situación de las estadísticas e indicadores de eventos ......2018/06/02 · estructura a. estado...

Buenos Aires, ArgentinaJunio 27 – 29, 2018

Pauline Leonard

Estadísticas Ambientales, División de EstadísticasComisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)

Segunda Reunión de Expertos en Estadísticas e Indicadores Ambientales de América Latina y el Caribe.

Situación de las estadísticas e indicadores de

eventos extremos y desastres

Irma, José, Maria: intensa pasada temporada de huracanes en la región

Roseau, la capital de Dominica después de Maria, Sept. 2017

La Habana después de Irma, Sept 2017

Estructura

A. Estado de situación de indicadores regionales de eventos extremos, desastres y reducción de riesgo en ALC1. Conceptos y definiciones estadísticas de eventos extremos y desastres2. Cómo medir la reducción de riesgo de desastres y resiliencia?3. Indicadores selectos ALC de eventos extremos y desastres en los marcos

globales de los ODS y de Sendai

B. El papel de los Institutos Nacionales de Estadísticas en la medición de loseventos extremos, desastres y reducción de riesgo de desastres1. Disponibilidad de datos nacionales2. Geoespacialidad y estadísticas de eventos extremos y desastres3. Desafíos

C. Últimos avances y próximos pasos1. Grupo de Trabajo de la CEA/CEPAL 2. Sexta Plataforma Regional para la RRD

A. Estado de situación

de indicadores regionales de eventos extremos, desastres y reducción de riesgo

en América Latina y el Caribe

Consenso global sobre definición de desastres

• Grupo de trabajo intergubernamental de expertos de composición abierta para la definición de indicadores y terminología para la reducción del riesgo de desastres (OEIWG)

• Conformado por expertos nominados por los Estados Miembros

• Informe del OIEWG adoptado por la Asamblea General de la ONU (Resolución A/RES/71/276) en febrero del 2017 (http://undocs.org/A/71/644)

http://undocs.org/A/71/644

Definiciones

– Evento extremo • Un evento climático

• Raro en esta época y/o lugar

• Raro = más raro que el 10% o 90% de la función de densidad de probabilidad

–Desastre• Disrupción grave

• del funcionamiento de una comunidad o sociedad en cualquier escala

• debida a fenómenos peligrosos que interaccionan con las condiciones de exposición, vulnerabilidad y capacidad,

• ocasionando uno o más de los siguientes: pérdidas e impactos humanos, materiales, económicos y ambientales.

Definiciones

• Riesgo de desastres

– Posibilidad

– de que se produzcan muertes, lesiones o destrucción y daños en bienes

– en un sistema, una sociedad o una comunidad en un período de tiempo concreto,

– determinados de forma probabilística como una función de la amenaza, la exposición, la vulnerabilidad y la capacidad.

Relación conceptual de eventos extremos y desatres

Eventosclimáticos

Eventosextremos

Vulnerabilidad

Amenaza

Desastre

Exposición

Capacidad

No-desastre

Definición estadística de eventos extremos y desatres

• Proviene del marco internacional que rige las Estadísticas Ambientales: – el Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales MDEA (FDES).

• Alcances del MDEA– Cubre los aspectos biofísicos del ambiente y aquellos aspectos del sub-

sistema humano que afectan directamente e interactúan con el estado y la calidad del ambiente.

• Objetivo del MDEA– Guiar a los países que se encuentran en etapas tempranas de desarrollo de

sus programas de estadística ambiental. También se puede aplicar en países en general, y a nivel regional y global.


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• Seis componentes

• Al centro del MDEA: Condiciones y calidad ambiental

• Todos los componentes se relacionan con los demás

• Flexible

• Adaptable

Componente 4: Eventos Extremos y Desastres

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• Subcomponente 4.1: Eventos Naturales Extremos y Desastres

– Tópico 4.1.1: Ocurrencia de eventos naturales extremos y desastres

– Tópico 4.1.2: Impacto de los eventos naturales extremos y desastres

• Subcomponente 4.2: Desastres Tecnológicos

– Tópico 4.2.1: Ocurrencia de desastres tecnológicos

– Tópico 4.2.2: Impacto de los desastres tecnológicos


• Fuente: Base de datos EM-CRED de la Universidad Católica de Lovaina (Bélgica)

• Para que un desastre se ingrese en la base de datos EM-CRED, se debe cumplir al menos uno de los siguientes criterios:

– Diez (10) o más personas reportadas como muertas

– Cien (100) o más personas declaradas como afectadas

– Declaración de estado de emergencia

– Llamada a asistencia internacional

Eventos Extremos y Desastres en el FDES 2013

Componente 4. Eventos Extremos y Desastres

Sub-Componente

Tópico Estadísticas e Información Relacionada

4.1 Eventos Extremos y Desastres

4.1.1: Ocurrencia de eventos extremos y desastres

4.1.1.a: Ocurrencia de eventos naturales extremos y desastres

4.1.1.a.1: Tipo de evento natural extremo y desastre (geofísico meteorológico, hidrológico, climatológico, biológico)

4.1.1.a.2 Localización

4.1.1.a.3 Magnitud (cuando aplique)

4.1.1.a.4 Fecha de ocurrencia

4.1.1.a.5 Duración

13



Sub-Componente



4.1.2: Impacto de eventos naturales extremos y desastres

4.1.2.a: Personas afectadas por eventos naturales extremos y desastres

4.1.2.a.1 Número de personas muertas

4.1.2.a.2 Número de personas heridas

4.1.2.a.3 Número de personas sin hogar

4.1.2.a.4 Número de personas afectadas

4.1.2.b Pérdidas económicas debidas a eventos naturales extremos y desastres (ej.: daño a edificios, redes de transporte, pérdida de ingresos para las empresas, interrupción de los servicios públicos)

14



Sub-Componente



4.1.2: Impacto de eventos naturales extremos y desastres

4.1.2.c Pérdidas/daños físicos debido a eventos naturales extremos y desastres (ej.: área y cantidad de cultivos, ganado, acuicultura, biomasa)

4.1.2.d Efectos de los eventos naturales extremos y desastres sobre la integridad de los ecosistemas4.1.2.d.1 Área afectada por desastres naturales

4.1.2.d.2 Pérdida de cobertura vegetal

4.1.2.d.3 Área de cuencas afectadas

4.1.2.d.4 Otros

15

2. Cómo medir la reducción de riesgo de desastres y resiliencia?

17

2. Cómo medir la reducción de riesgo de desastres y resiliencia?

• Experiencias piloto en la academia

• Falta de definición estadística del concepto de momento

• En colaboración con el GT y con UNISDR, propuesta de laCEPAL de fomentar una reflexión regional definiendo:• Conceptos• Fronteras (qué queda dentro de la definición? qué no

medir?)• Fuentes de datos existentes• Nuevas fuentes de datos

3. Indicadores selectos ALC de eventos extremos y desastres en los marcos globales de

los ODS y de Sendai

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Meteorological

Hydrological

Climatological

Número de desastres reportados relacionados con el cambio climático por tipo de desastreALC, 1990-2017

Eventos Extremos y Desastres relacionados con cambio climático en ALC

Fuente: Source: EM-DAT: The Emergency Events Database - Universite catholique de Louvain (UCL) - CRED, D. Guha-Sapir - www.emdat.be, Brussels, Belgium (http://www.emdat.be).Actualizado en abril de 2018

http://www.emdat.be/

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um

anas

Inundaciones en Venezuela

Inundaciones y Haití y Rep. Dominicana 2004. Ciclón Jeanne

Inundacionesen Colombia

2010

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as

Mill

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s

Sequía (Brasil, Honduras, Nicarágua, República Dominicana, Cuba)

Sequía (Brasil, Guatemala, Honduras, Haiti, Nicaragua)

2014

Eventos Extremos y Desastres relacionados con cambio climático en ALC



21

Cartografía de número de desastres reportados en ALC, 1990 - 2017

Eventos Extremos y Desastres en ALC



Desplazamientos internos atribuidos a desastres en ALC, 2008-2016

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2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Nú

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Terremotos en Chile y Haíti



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Costo económico de los desastres entre 1970-2017 en ALC(US$ Millones)

Metereologico

Hidrologico

Climatologico

Eventos Extremos y Desastres en ALC



B. El papel de los Institutos Nacionales de Estadísticas

en la medición de los eventos extremos, desastresy reducción de riesgo de desastres

Qué miden los indicadores de eventos extremos y desastres?

• Ocurrencia

• Tipo de desastre y características

• Impacto inmediato en la población y servicios

•Necesidades de reconstrucción

•Pérdidas económicas

•y físicas

•Necesidades de reconstrucción

•Sistemas de supervivencia de comunidades y ecosistemas

•Cálculos de vulnerabilidad

•Cantidad y calidad de lasinversiones de reducción de riesgos

•Nivel de sensibilización y preparación

• Factores queaumentan los riegos

de desastres

•Perfiles e historia de los desastres (magnitud, temporalidad, zonas…)

•Vulnerabilidad (estadísticassociales y demográficas, dimensión geoespacial)

•Grupos vulnerables(personas mayores…)

Antes: identificación

de riesgos

Antes: reducción de

riesgos, mitigación y preparación

Emergencia: respuesta al

desastre

Después: recuperación y reconstrucción

Fuente: Elaboración de CEPAL en base a Disaster-related Statistics Framework (DRSF), Asia-Pacific Expert Group on Disaster-related Statistics, UNESCAP, Mayo de 2018.

26

Capacidades estadísticas nacionales para la producción de indicadores ODS de RRD en ALC

Dos cuestionarios:

• Cuestionario CEPAL de 2015 sobre capacidades estadísticas nacionales para la producción los indicadores ODS: • 43 países miembros

encuestados, 27 países con respuestas.

• Cuestionario UNISDR de 2017 sobre disponibilidad de datos relacionados con Sendai: • 27 países encuestados, 17

países con respuestas

Países participantes en el cuestionario CEPAL

Antigua y Barbuda Saint Vincent y GrenadinesJamaica

Brasil

Colombia

Ecuador

Perú

Cuba

Barbados

Grenada

Haití St. Kitts y Nevis

British Virgin Island

Mexico

Argentina

Uruguay

Bolivia

Chile

Venezuela

Paraguay

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Resultados: Nivel de producción por indicador ODS de RRD

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6

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0 3 6 9 12 15 18 21 24 27

13.2.1 Número de países que han comunicado el establecimiento o la puesta en marcha deuna política, estrategia o plan integrados que aumenta su capacidad para adaptarse a los

efectos adversos del cambio climático, y promueven la resiliencia al clima y un

13.1.1 Número de países que cuentan con estrategias de reducción del riesgo de desastres anivel nacional y local

1.5.2 Pérdidas económicas causadas directamente por los desastres en relación con elProducto Interior Bruto (PIB) mundial

11.5.2 Pérdidas económicas causadas directamente por los desastres en relación con el PIBmundial, incluidos los daños ocasionados por los desastres en infraestructuras esenciales y las

perturbaciones para servicios básicos

1.5.3 Número de países que cuentan con estrategias de reducción del riesgo de desastres anivel nacional y local

13.1.2 Número de muertes, personas desaparecidas y afectados por desastres por cada100.000 personas



A: Se produce el indicador

B: No se produce el indicador pero se puede producir con las fuentes de información existentes

C: Se tiene alguna información pero es necesario mejorarla o complementarla para producir el indicador

D: No se tiene información para producir el indicador

F: Sin repuesta

Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), “Cuestionario de capacidades estadísticas nacionales para la producción de losindicadores ODS”, 2015.

Cuestionario CEPAL: Capacidades estadísticas nacionales para la producción de indicadores ODS de RRD en ALC

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Resultados: Situación de los países en torno a la producción de indicadores asociados a eventos extremos y desastres

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0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Anguila

Antigua y Barbuda

Argentina

Barbados

Bolivia (Estado Plurinacional de)

Brasil

Chile

Colombia

Costa Rica

Cuba

Curaçao

Ecuador

El Salvador

Granada

Guatemala

Haití

Honduras

Islas Vírgenes Británicas

Jamaica

México

Panamá

Paraguay

Perú

República Dominicana

San Vicente y las Granadinas

Uruguay

Venezuela (República Bolivariana de)

A. Se produce el indicador B. No se produce el indicador pero se puede producir con las fuentes de información existentes

C. Se tiene alguna información pero es necesario mejorarla o complementarla para producir el indicador D. No se tiene información para producir el indicador

E. SIN RESPUESTA



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¿Por qué no se producen los indicadores?

N. No se ha desarrollado aún una metodología

internacional consensuada

H. Falta de capacidad técnica

2%

A. Falta de recursos económicos

L. No hubo demanda de este indicador hasta ahora

OtrosOtros

31%

35%

7%

25%



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9

9

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10

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8

2

2

0 3 6 9 12 15 18

Do you collect number of commercial buildings destroyed or damaged bydisasters?

Do you collect number of tourism facilities (such as hotel) destroyed ordamaged by disasters?

Do you collect number of kilometres of roads destroyed or damaged bydisasters?

Do you collect number of health facilities destroyed or damaged by disasters?

Do you collect number of educational facilities destroyed or damaged bydisasters?

Do you collect the number of other destroyed or damaged criticalinfrastructure units and facilities attributed to disasters?

Do you collect number of dwellings that were damaged and destroyedattributed to disasters?

Disponibilidad de datos en materia de daños a infraestructuras

Si

No

Sin Respuesta

Cuestionario UNISDR: disponibilidad de datos para la producción de indicadores ODS de RRD en ALC

Fuente: UNISDR, Data Readiness Questionnaire, 2017.

Monitoreo y detección

53%

29%

18%

Do you have a multi-hazard monitoring and forecasting systems?

Si

No

Sin Respuesta

35%

47%

18%

Si

No

Sin Respuesta

82%

18%

Do you have disaster risk informationand assessment?

Si

Sin Respuesta

Do you collect data on percentage oflocal governments having a plan to acton early warnings?



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13

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0 3 6 9 12 15 18

Does the collected data cover the entire period 2005 - 2015?

Do you collect number of livestock lost by disasters?

Do you collect number of hectares on crop land damaged by disasters?

Do you collect physical damage to the agricultural sector attributed to disastersdisaggregated by event?

Do you collect physical damaged on agricultural sector attributed to disastersdisaggregated by location?

Do you collect physical damage to the agricultural sector attributed to disasters atall scales?

Do you collect physical damage to the agricultural sector attributed to disasters?

Do you collect type of crops damaged by disasters?

Disponibilidad de datos en materia de daños al sector agrícola

Si No Sin Respuesta



Geoespacialidad e indicadores EED/RRD

• Enorme potencial de los datos georeferenciados y la información geoespacial en estadísticas de eventos extremos y desastres:

– Oportunidad de optimizar el uso de las fuentes de información innovadoras existentes, como la teledetección y las observaciones de la Tierra.

– Oportunidad de representar de forma geoespacial los indicadores relacionados con desastres y RRD , que proporciona información esencial para una mejor formulación de políticas.

B3. Desafíos de la medición estadística de los eventos extremos y desastres

Desafíos de datos e institucionales

• Calidad y existencia de los datos

• Fuentes múltiples y discrepantes (registros administrativos, encuestas, percepción remota…)

• Más que para cualquier otro tema, los decisores necesitandatos inmediatos para actuar en respuesta a un desastre, mientras las INEs trabajan en tiempos más largos

• Complejidad del tema de impacto, que requiere de cuentasy también de colaboración multi-actor (aseguradoras, ONGs, Defensa Civil…), actores poco tradicionales para las INEs

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Desafíos de definiciones

• Diferencias en las definiciones de las variables constitutivas de los indicadores de EED (entre global y nacional)

• Necesidad de armonización de recomendacionesestadísticas entre el MDEA (recomendación estadísticaambiental global) y los metadatos de Sendai

• Algunas definiciones no son operativasestadísticamente (las fuentes de donde se producen los datos no corresponden a las definiciones conceptuales)

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C. Últimos avances y próximos pasos

Creación del Grupo de Trabajo CEA/ALC de medición de desastres y RRD

• Novena Reunión de la CEA

• Aguascalientes, México, 14 al 16 de noviembre de 2017

• Secretariado del GT: UNISDR con apoyo CEPAL

Plan de trabajo del Grupo de Trabajo CEA/ALC de medición de desastres y RRD

• Diagnóstico de la situación

– Institucional: quién levanta quéinformación y qué colaboración

– Disponibilidad de datos para cadaindicador Sendai

• Documento del papel de las ONEs en las estadísticas de desastres

• Necesidades de armonizaciónregional

• Recomendaciones estadísticas

- 1500 personas- Reunión bienal

- Reconocimiento de la importancia de la información, datos, estadísticas e indicadores (primera invitación a INEs)

- Mecanismo de reporte a Sendai (conectado con el global de los ODS)

Programa de trabajo de la CEPAL en indicadores EED/RRD

• Programa regional:

– Elaboración de un marco regional de indicadores de cambio climático y desastres con una perspectiva subregional: indicadores, recomendaciones estadísticas, fuentes.

– Apoyo técnico nacional para construir indicadores de EED/DDR

– Inclusión de la comunidad geoespacial

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Buenos Aires, ArgentinaJunio 27 – 29, 2018

Unidad de Estadísticas Económicas y AmbientalesDivisión de Estadística, CEPAL

[email protected] http://www.cepal.org/es/temas/estadisticas-ambientales

Gracias por su atención!

situación de las estadísticas e indicadores de eventos ......2018/06/02 · estructura a. estado...

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