Síntesis del Sistema: Modelo de simulación pastoril para zonas agroecológicas del Paraguay

Rodrigo Allende V.Universidad de Concepción, Chile

rallende@udec.cl. Diego Ocampos O.

docampos@agr.una.pyTaller Proyecto FAO TCP/RLA/3405

Montevideo, Abril 2015

Región Occidental o ChacoSuperficie: 246.925 Km2Principal actividad: ganaderíaPrecipitaciones: 600 a 1.200 mm.Población Bovina: 30 %

Región OrientalSuperficie: 159.827 Km2Principal actividad: Agricultura y ganaderíaPrecipitaciones: 1200 a 1.700 mm.Población Bovina: 70%

ParaguaySuperficie total: 406.752 km2

Población bovina: 9.516296 Cab.

Clima: Sub-tropical

Esquema de la distribución de ecosistemas

Alto Chaco

Árido

Chaco Medio

Bajo Chaco

Montes Altos Praderas Naturales

Pasturas Cultivadas

A r g e n t i n a

B r a s i l

B o l i v i a

Oferta aumentada(uso de fertilización, irrigación)

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Demanda atendida por la oferta

Exceso de oferta

Déficit de oferta

Reducción de oferta en función a la integración agricultura pecuaria Aumento de oferta en función a la integración agricultura pecuaria

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Demanda Distribuida (compra y venta de animales)

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Demanda atendida por la oferta

Exceso de oferta

Déficit de oferta

Reducción de la oferta en función a la integración agricultura pecuaria

Aumento de la oferta en función de la integración agricultura pecuaria

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Base Presentación• ¿ Por que – Para qué?• ¿Qué disponemos?• ¿Cómo diseñamos la herramienta de

modelación?• ¿Cómo evaluamos la herramienta de

modelación?

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Contexto General

Necesidad

Proyecto FAO TCP/RLA/3405o Valorización operacional-económica de unidades de

producción en diferentes sistemas agroecológicoso Describir/Registrar

o Diseño y valorización bio-economica de intervenciones tecnológicas-productivas en diferentes sistemas agroecológicos

o Modelar/Optimizaro Segmentación tecnológica de unidades de negocio

o Cuantificar/Priorizar

Necesidad de Productos FAO TCP/RLA/3405: Mirada nuestra

Inventarios de activos/resultados operacionales Indicadores de productividad/rentabilidad por

ha Indicadores de sustentabilidad: CH4 (eq CO2 )y

huella de carbono, NO2

Activos ambiental: Valorización económica suelo: Ton de N-P.

Balances/flujos en sistema

Preguntas del sistema…

• Rentabilidad

– Operacional

– Financiera: Creación valor en sistema primario

• Riesgo adopción tecnológica

– Econòmico

– Priorizaciòn de acciones (efectos)

• Sustentabilidad ambiental

– Indicadores

Base decisiòn herramienta: Simulaciòn

• Describir comportamientos en series de tiempo

• Predecir comprtamientos bio-economicos en series de tiempo

• Interacción de variabilidad en componentes del sistema

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No busqueda de valor optimo

¿Qué disponemos?• Activos Conocimiento

– Algoritmo de cálculos• Rebaño Bovinos

– Consumo en pastoreo: Bos taurus-Bos indicus– Balance forrajero– Nutricional: EM-PDR-PNDR-FDN– Balance productivo: Leche-Carne-Reproductivo– Flujo de categorías animales

• Análisis económico– Estructura de costos fijos y variables– Relaciones costo medio/marginal: mínimo costo y

máximo beneficio por unidad de producto

• Producción Metano y NO2

– Parámetros FAO: Interactùan con consumo voluntario de materia seca

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Índices sustentabilidad Algoritmo huella hídrica-metanoValorización Sumidero C, producción CH4 y equivalente energía

Suelo-Pradera

Subrutina: química suelo-evapotranspiraciónClima - Senescencia - Tipo pradera (tasa crecimiento potencial) y relación Consumo-tasa crecimiento y clima -crecimiento

Tasa crecimiento real - Dispón. Instantánea

Costo directo- precio mercado producto-probabilidades para precio mercado insumos/productos - Costo Marginal

Mínimo Costo- Máxima rentabilidadMargen operacional-Margen financiero

Estructura costos

Ámbito Algoritmos Productos

Animal

CPO-CVO (CSIRO) REQ. NUTR (NRC-AFRC)EM - PDR-PNDR (CORNELL)

Incremento peso vivoCarga animal

Documentaciòn• Aguilar, C. , Allende, R. . Ocampos, D. y García F. 2000. Producción

de leche a pastoreo en el subtropico con ganado cruza holando cebu: desarrollo y validación de un modelo de simulación. Archivos de Zootecnia, España 48 (118):457-468

• Zegarra, J., Aguilar, C., García, F y Allende, R., 2002. Sistema de producción de leche en base a pastoreo intensivo en la costa de Arequipa, Perú: Modelo de Simulación. Ciencia e Investigación Agraria 29 (1): 1-11.

• C. Aguilar, H. Cortés y R. Allende, 2002. Los modelos de simulación. Una herramienta de apoyo a la gestión pecuaria Arch. Latinoam. Prod. Anim. 10(3): 226-231

• C. Aguilar, R. Vera, R. Allende, P. Toro, 2006. Supplementation, stocking rates, and economic performance of lamb production systems in the Mediterranean-type region of Chile. Small Ruminant Research, 66, (1-3)Pp:108-115

 

 

Documentaciòn

• G. Castellaro, G. Gompertz, C. Aguilar, R. Vera y R. Allende, 2006. Interacción de dos modelos de simulación para la evaluación de sistemas de producción ovina en el secano mediterráneo de Chile • Ciencia e Investigación Agraria 47-56.

• R. Allende V. y C. Aguilar G. Gestión en Sistemas de producción de bovina y ovina de carne: Herramientas computacionales para diseñar y evaluar escenarios productivos Arch. Latinoam. Prod. Anim. Vol. 15 (Supl. 1) 2007 120-126.

Documentaciòn

• Aguilar, C., Allende, R., y Barrera, V., 2003. Modelos de Simulación y sustentabilidad predial. Aplicación en Carchi, Ecuador. En: Gastó, J., Rodrigo, P. y Aránguiz, I. Ordenación territorial y desarrollo de predios y comunas rurales. Santiago, Chile. p: 249-270

• Aguilar, C., Allende, R., y Morales, S. Gestión de sistemas pecuarios. Modelos para evaluar alternativas tecnológicas y creación de valor en la empresa pecuaria. Fundación para la Innovación Agraria, Ministerio de Agricultura, Santiago de Chile. p: 143-177.

• Empiric aproximation for the carbon frontprint determination from semi intensive dairy fram in Chile. Celes, J. Mardones, P y Allende, R. Annals of Agrarian Science, 2013 .

Nuevos alimentos

Nuevos alimentos

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Proyecto FAO TCP/RLA 3405 26

Equilibrios económicos: Cme (costo medio) – CM (Costo Marginal)

Tecnología

Fun

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illas

Carga animal, suplementaciòn, praderas mejoradas, fertilización

Precio mercado

Productividad

Equilibrios económicos: Cme (costo medio) – CM (Costo Marginal)• Correlación

– Curvas de mínimo costo y máxima rentabilidad por escenario con eq CO2 (CH4) y sumidero C

– Curvas de mínimo costo y máxima rentabilidad por escenario con huella de carbono

• Cuantificación de activos complementarios para obtener máxima rentabilidad

• Cuantificación de riesgo financiero/activos físicos para obtener máxima rentabilidad

Migración y diseño de algoritmos

• Desde Programación Visual BASIC 6.0• A una programación HTML 5.0

– Ejecutarse en red– Registro de usuarios– Foros WEB– Enviar resultados consolidados archivos pdf vía

E-mail y/o SMS– Creación de escenarios: Vía encuestas on line

(Survey Monkey®)…listas de chequeo

Producto final

• Jerarquía– Rebaño Bovinos de carne

• Futuro: Bovinos de leche y Cultivos (Soya)…silvopastoreo???

• Mecanisistico, Estocástico• Teórico• Dinámico: 1 -6 temporada de producción???

FODA• Fortalezas:

– Disponibilidad de algoritmos: teórico– Interacción con Institucionalidad publica– Innovación tecnológica

• Estructura de costos• CC• Sumidero de C: dinámica pratense

• Oportunidad– Generación demanda validación empírica: Unidad físicas– Competencias de análisis de sistemas en formación pre

grado– Integración con herramientas de diagnóstico para

caracterizar demanda de modelación: Análisis multivariante

FODA• Oportunidad– Tesis Doctorado Daniele Zago, UFRGS:

Modelación Efecto CC sobre productividad del rebaño: clásico efecto de movilización tejido lactancia…hipótesis es modificación de tasas de crecimiento potencial por CC

• Debilidades– Base de datos de campo/clima

– Requerimientos del modelo: Parametrizar en rangos y generación aleatoriedad

– Tiempo de programación• Agosto 2015

Continuación FODA• Amenazas– Cuestionamiento de validez de modelación por

series de precios reales– Valores modales/promedios de valores

nominales– Índices de corrección por tipo de año

– Ejercicio académico???...

Programación• Mayo 2105: Finalizar Migración a HTML5

• Junio 2015: Validación dirigida con expertos (Test de Turing/Delphi) y estudiantes (operación)

• Agosto 2015: Taller Presentación Herramienta (Asunción, Paraguay)– Instrumento de diagnóstico: encuesta

• Priorización de evaluación por usuarios: futuros escenarios

• Información para segmentar unidades productivas: Modelación unidad productiva tipo para escalar demandas/resultados a territorios

Preguntas????