sinnetic news marzo

Bogotá D.C., Marzo 2015Edición en línea: ISSN 2422-300XEdición impresa: ISSN 2422-1082

Founder & CustomerScience consultantGabriel Contreras

Director EditorialPedro Prieto

(CEO SINNETIC MÉXICO)

Diseño y diagramaciónKelly Castañeda

Editorial SINNETIC

[email protected]

INDICE pág.Introducción................................1Infografías UNDP.........................2

Como investigadores de mercados, solemos analizar la evolución de un país en función de indicadores cuantitativos de crecimiento como lo son el índice de GNI, la inversión extranjera, el producto interno bruto, la cantidad de exportaciones, entre otras.

Si estamos pensando en hacer marketing con propósito humano y en vender historias para que las personas se asocien con las marcas a partir de sus estructuras de valores (conquistar el corazón del consumidor) en lugar de vender productos para que la gente se asocie con las marcas a partir de transacciones (competir por el bolsillo del consumidor), no podemos anali-zar el contexto solamente desde la óptica del crecimiento económico.

Inspirados en la propuesta de economía del bienestar de Amartya Sen y los posteriores aportes de críticos económicos como Manfred Max-Neef comenzamos a creer que en esta nueva era del marketing con propósito humano en donde no hablamos del “Top of Mind” para referirnos a marcas memorables sino del “Top of Life” para referirnos a

marcas signi�cativas y donde ya no hablamos de “agregar valor” sino de “compartirlo”, debemos entender el contexto no solo en función del crecimiento económico sino también en función del desarrollo humano.

Pensamos que la �losofía de “agregar valor” a los productos generó un imaginario en la población: “Desa-rrollo es sinónimo de consumo” y en este orden de ideas es lógico medir el desarrollo en función del crecimiento económico, pero en la �losofía de “compartir valor” debemos medir el desarrollo en función de otros indicadores.

Esta breve intervención hace una recopilación de los principales indicadores de desarrollo humano para la región Latinoamericana en general y Colombia en particular, esto porque, aunque son públicos y divulgados en los informes de desarrollo humano de UNDP (United Nations Development Program), son poco consultados por los ejecutivos de marketing ya que continuamos apegados a la vieja escuela donde se cree que crecimiento económico es igual a desarrollo humano.

Mas allá del crecimiento económico, un análisis desdela perspectiva del desarrollo humano.

Marketing con propósito humano.

SINNETIC NEWS

HallazgosAvancesAnalíticaMarketingDatos

Volumen 3Año 1Edición mensualMarzo 2015

México

Colombia

Ecuador

Perú

Chile

Argentina

Como ejecutivos de marketing e investigación conocemos el com-portamiento del PIB en varios países latinoamericanos así como la importación, exportación, TRM, entre otros. A continuación, pondremos a su disposición diferentes indica-dores de los cuales no haremos una lectura analítica pues no queremos comprometernos con un tono social, político, económico o religioso, pero son públicos y quedan al alcance de ustedes para tenerlos en cuenta en procesos de toma de decisiones.

Los países de los que conoceremos diferentes indicadores, son:

Los indicadores de los países serán representados a lo largo de este documento con los colores estable-cidos en el anterior mapa.

Human Development Index and its components

Human Developmentindex (HDI) 2013(Value)

n Based on data on school life expectancy from UNESCO Institute for Statistics (2012).

h Bassed on PPP conversion rates for GDP from World Bank (2014) and on GDP de�atorsand GNI per capita in national currency from United Nations Statistics Division (2014).

Life expectancyat birth 2013(Years)

Men years ofSchooling 2012a

(Years)

Expected years ofschooling 2012a

(Years)

Gross national income(GNI) per capita 2013(2011 PPP $)

Human DevelopmentIndex (HDI) 2012(Value)

0,756

77,5

8,5

12,8

15,854

0,755

0,737

74,8

9,0

13,1

11,280

0,734

0,822

80,0

9,8

15,1

20,804

0,819

0,808

76,3

9,8

16,4

17,297h

0,806

0,711

74,0

7,1

13,2

11,527

0,708

0,711

76,5

7,6

12,3n

9,998

0,708

HDI rank

71 82

41 49

98 98

Human Development Index trends, 1980-2013

Human Development index

1980 1990 2000

2005 2008

2011 2012

2010

0,7040,6940,6470,6150,5960,643

0,7530,7530,6990,6820,6550,658

0,7850,7580,7240,6940,680,687

0,8050,7770,7390,7070,70,697

0,8080,7990,7480,7220,7060,701

0,8150,8040,7520,7270,710,705

0,8190,8060,7550,7340,7080,708

0,8220,8080,7560,7370,7110,711

0,640,6650,5950,5950,5570,605

2013HIGH HUMAN DEVELOPMENT

VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT

Infants exclusively breastfed(% ages 0-5 months)2008 - 2012

Infants lacking immunization(% of one-year-olds)

DTP (2012)Measless (2012)

gender inequality index

health: children and youthadult health and health expenditures

(deaths per 100,000live births) 2010

Maternal mortality ratio

25

5077

67

92

110

63,0 18,654,0 70,6 42,8 40,0

10 16 1 8 1

10 16 6 6 6

(births per 1,000 womenages 15 - 19) 2010/2015

Adolescent birth rate

55,3

63,454,4

50,7

68,5

77,0

(% held by women)2013

Shares of seats in parliment

13,9

36,037,7

21,5

13,6

38,7

Gender Inequality Index

Value 2013

0,355

0,3760,381

0,387

0,460

Rank 2013

0,42968

7473

77

92

82

(% ages 25 and older)Female 2005 - 2012

Male 2005 - 2012

Population with at leastsome secondary education

76,4

73,3

54,9

57,0

60,6

55,7

66,1

56,3

55,6

39,4

56,9

40,1

(% ages 15 and older)Female 2012

Male 2012

Labour force participation rate

82,6

54,4

75,0

47,3

80,045,0

84,4

68,0

79,7

74,655,7

49,0

Antenatal coverage(% of life births)2008-2012

95,899,2 95,4 97,0 84,2

Child malnutrition(% under age 5)

Stunting(moderate or severe)

Overweight(moderate or severe)

13,68,2 19,5 13,2 29,0

9,79,9 9,8 4,8 5,1

Mortality rates(per 1,000 live births)

Infant (2012)Under-�ve (2012)

8 1413 14 15 20

9 1614 18 18 23

HIV prevalenceYouth (% ages 15-24)

Female (2012)Male (2012)

0,1 0,10,1 0,2 0,2 0,2

0,2 0,10,2 0,2 0,3 0,4

HIV prevention

Condom use among young people with multiplespartners (% ages 15-24) Female (2008-2012)

Pregnant women loving with HIVnot receiving treatment to preventmother-to-child transmission (%) 2011

38,0 38,8

5,0 30,85,0 5,0 22,4 5,0

Adult mortality rate(per 1,000 people)

Female2011

Male2011

959389857658

177162154154119113

Age-standardizedobesity rate, adult

(% of population ages20 and older)2008

32,829,429,122,018,116,5

Physicians(per 10,000

people)

2003-2012

31,619,616,914,710,3

9,2

HIV prevalencerate, adult

(% ages 15-49)

0,40,40,20,40,50,6

Life expectancy

At age 60(years)

2010/2015

23,623,622,721,521,421,3

71,069,168,768,567,166,6

66,263,564,764,862,464,4

Female2010

Male2010

Health-adjusted(years)

Health expenditure

7,58,16,24,86,17,3

49,446,538,437,224,717,0

(% of GDP)2011

(% of total healthexpenditure) 2011

Total Out of pocket

Age-standardizeddeath rates

(per 100,000 people)

From alcoholuse (2008)

From druguse (2008)

3,73,01,71,11,00,0

1,21,21,00,90,80,2

TODOS LOS INDICADORESFUERON EXTRAIDOS DE

Human Development Report 2014.Sustaining Human Progress:

Reducing Vulnerabilities and BuildingResilience UNDP.

personal insecurity

Refugees bycountry or origin

(thousands)2012

Internallydisplaced persons

(thousands)2012

Homelesspeople

(% ofpopulation) 2009

Vulnerable groups

111,88,45,21,20,80,4

2,51,70,90,70,60,4

Depth offood de�cit

(kilocalories perperson per day)

2011/2013

106767023232

Homiciderate

(per 100,000)2008-2011

33,223,718,210,35,53,7

Long-termunemployment rate

(% of the labourforce)2005-2012

Prisonpopulation

(per 100,000people)2002-2013

266245210202149147

2,00,1

4,900-5,500

150

Chile México

Argentina Perú

Colombia

Ecuador

Education quality(% satis�ed) 2012

49 6264 53 65 76

Health care quality(% satis�ed2008-2012

35 7163 37 46 60

Standard of living(% satis�ed)2007-2013

72 7867 60 75 69

Job(% satis�ed)2007-2012

82 7681 74 82 84

Safety(% answering yes)2007-2012

57 5445 46 45 47

Freedom of choice(% satis�ed)2007-2012

72 7773 66 81 81

Community(% answering yes)2007-2012

82 7982 72 83 84

Efforts to deal withthe poor(% satis�ed)2007-2013

35 4134 37 34 59

Actions to preservethe environment(% satis�ed)2007-2013

38 5342 40 49 67

Trust in nationalgovernment(% answering yes)2007-2012

34 3642 27 36 64

Trust in other people(% answering canbe trsuted)2009-2011

15 2923 12 14 9

Local labour market(% answering good)2007-2012

57 4334 43 41 35

Overall lifesatisfaction index(0, least satis�ed,to 10, most satis�ed)2007-2012

6,6 7,36,5 5,8 6,4 6,0

social competencies perceptions of well-being

Employment and vulnerability

Old age pension recipients(% of statutory pension-age population)

Suicide rate(per 100,000)

Birthregistration(%under age 5)2005-2012

Employment topopulation ratio(%ages 25 andolder) 2012

64,8

Youthunemployment(% ages 15-24)2008-2012

Unemploymentrate (% ages 15and older)2004-2013

Child labour(% ages 15 andolder)2005-2012

Share of workingpoor (PPP $2 aday) (% of totalemployment)2013-2010

Mandatory paidmaterny leave(days) 2013

Total 2004-2013

Female 20032009

Male 2003-2009

Vulnerableemployment(% of totalemployment)2003-2012

62,5

63,9

78,9

68,2

72,2

16,3

18,3

9,5

9,4

21,9

11,1

6,0

7,3

6,8

11,8

5,0

4,8

2,9

6,5

6,3

33,5

13,0

7,5

6,5

1,8

22,6

13,5

12,1

126

99,8

99,0

93,4

96,0

96,5

90,0

74,5

33,2

53,0

25,2

23,0

90,7

90

98

90

84

84

24,4

19,0

46,3

4,2

1,5

1,0

3,0

3,6

2,0

18,2

12,6

10,5

1,9

7,0

7,9

Perceptions of individual well-being



Multidimensional Poverty Index

MultidimensionalPoverty Index

Revisedspeci�cations

Index Value

(%)Headcount

2010speci�cations

Index

Headcount

Value

(%)

Population inmultidimensionalpovertye

Headcount

Intensity ofdeprivation

(thousands)

(%)

Population belowincome poverty line

Contribution ofdeprivation in dimension

to overall poverty

PPP $1.25a day

Nationalpoverty line

20022012f

20022012f

Population near multidimensional poverty

Population in severe poverty

(%)

(%)

Education

Health

Livingstandards

(%)

(%)

2005 N 2010 D 2012 N 2012 D

0,043

0,015

0,032

0,024

10,4

3,7

7,6

6,0

0,04

3

0,011

0,022

0,011

10,4 2,9

5,4

2,8

0,015

3,7

0,011

2,9

1,438

39,1

5,2

0,5

38,2

27,8

34

0,92

0,032

7,6

0,022

5,4

3,534

42,2

10,2

1,8

34,3

24,7

41

8,16

32,7

0,024

6

0,011

2,8

7,272

39,9

10,1

1,1

31,4

25,6

43

0,72

52,3

0,043

10,4

0,043

10,5

3,132

41,4

12,3

2,1

19,4

29,8

50,8

4,91

25,8

3,13

2

1,4383,534

7,272

41,4

39,1

42,2

39,9

12,3

5,2

10,2

10,1

2,1

0,5 1,8

1,119

,4

34,3

31,4

38,2

29,8

27,8

24,7

25,6

50,8

34

41

43

4,91

8,16

0,92

0,72

25

,8 32,7

52,3

Trade

Remoteness

2012 2012 2012 2012 2012 2010/2015 20132011 2011 2011 2012 2006–2011 2006–2011

Internationaltrade

Foreigndirect

investment,net in�ows

Privatecapital�ows

Net of�cialdevelopmentassistancereceiveda

Remittances,in�ows

Netmigration

rateStock of

immigrants

Internationalinboundtourists

Internetusers

Internationaltelephone traf�c

(minutes per person)

Financial �ows Human mobility

Totalreserves

minus gold

Communication

(kilometres) (% of GDP) (% of GDP)(% of GDP) (% of GDP)

(per 1,000people)

(% ofpopulation)(% of GNI) (% of GDP) (thousands)

(% ofpopulation) Incoming Outgoing

12,324 68,1 11,3 -2,2 0,0 0,00 3,4 0,3 2,3 3,070 61,4 22,7 11,5

12,258 37,1 2,7 -2,4 0,0 0,15 2,1 -0,5 4,5 5,705 55,8 ... 18,4

9,118 66,9 1,1 -5,2 0,1 2,04 ... -2,0 0,9 23,403 38,4 ... ...

10,907 49,9 4,7 -4,3 0,4 1,53 ... -2,0 0,3 2,598 38,2 92,1 19,7

9,603 38,7 4,3 -5,8 0,4 1,25 2,1 -0,5 0,3 2,385 49,0 ... ...

10,014 64,4 0,8 -0,9 0,3 3,49 ... -0,4 2,3 1,141 35,1 60,6 11,6

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