ESCUELA POLITÉCNICA NACIONALSÍLABO

Versión 11.11.1

FACULTAD: CienciasCARRERA: Ingeniería en Ciencias Económicas y FinancierasASIGNATURA : CEF665 Técnicas de Decisión Estocástica.SEMESTRE : 2013-A

INFORMACIÓN DEL DOCENTE

Nombre: Sandra Elizabeth Gutiérrez PombosaCorreo Electrónico: sandra.gutierrez@epn.edu.ecTeléfono oficina: 2507-144 extensión 2397

INFORMACIÓN CURRICULAR

EJE DE FORMACIÓN: ProfesionalNRO. CRÉDITOS: 5TIPO: Obligatoria: x Optativa: Laboratorio:

HORAS SEMANALES Teóricas: 4 Prácticas de Laboratorio/Ejercicios: 1TOTAL DE HORAS: Teóricas: 56 Prácticas de Laboratorio/Ejercicios: 16

Actividades de Evaluación: 8ASIGNATURAS PRE-REQUISITOS:CEF456 Técnicas de Decisión Determinística CEF526 Teoría monetaria

ASIGNATURAS CO-REQUISITOS:

OBJETIVOS:Tipo1 Resultados del Aprendizaje Formas de Evidenciar los Aprendizajes2

CEntender métodos y procedimientos básicos de teoría de optimización estocástica para la solución de problemas de decisión.

Los estudiantes estarán en capacidad de resolver problemas relacionados con la optimización estocástica y teoría de la decisión

DInferir soluciones prácticas para enfrentar situaciones bajo

Los estudiantes podrán plantear modelos de simulación e implementarlos

1 C=Conocimientos, D=Destrezas, VA=Valores y Actitudes

2 Descripciones específicas, medibles y demostrables a través de evidencias de lo que el estudiante deberá hacer para el logro de los resultados del aprendizaje

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incertidumbre. computacionalmente, tal que se pueda plantear soluciones a situaciones bajo incertidumbre.

D Proponer métodos alternativos para el desarrollo y mejora de los sistemas productivos en el país.

Los alumnos trabajarán en un proyecto de fin de curso que involucre el contacto con una empresa en la cual puedan aplicar los conocimientos obtenidos en el curso.

VADesarrollar actitudes colaborativas y de trabajo en grupo para la solución de problemas asociados a la decisión bajo incertidumbre.

Se realizarán trabajos grupales y discusión de ejercicios, motivando a los estudiantes a la participación activa durante la duración del curso.

CONTENIDOS3:Capítulo 1: Cadenas de Markov

1.1 Introducción a Procesos Estocásticos1.2 Cadenas de Markov. Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov1.3 Clasificación de Estado de una Cadena de Markov1.4 Propiedades de Convergencia de las Cadenas de Markov

Capitulo 2: Teoría de Colas2.1 Estructuras Básicas de los Modelos de Colas2.2 Procesos de Nacimiento y Muerte2.3 Redes de Colas2.4 Aplicaciones de la Teoría de Colas

Capítulo 3: Simulación3.1 Formulación e Implementación de un Modelo de Simulación3.2 Diseño de Experimentos para Simulación

Capitulo 4: Programación Dinámica4.1 Programación Dinámica Determinística4.2 Programación Dinámica Probabilística4.3 Aplicaciones

Capítulo 5: Teoría de Inventarios5.1 Componentes de los Modelos de Inventarios5.2 Modelos Determinísticos5.3 Modelos Probabilísticos5.4 Modelos Multiproductos

Capítulo 6: Análisis de Decisión6.1 Decisiones sin Experimentación6.2 Decisiones con Experimentación6.3 Árboles de Decisión y Función de Utilidad

3 En base a los capítulos y subcapítulos del PEA respectivo. Incluir en detalle secciones y sub-secciones. 2

PRÁCTICAS DE LABORATORIO/EJERCICIOS:Sesión 1: Solución de ejercicios de Cadenas de Markov (Matrices de transición, Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov, clasificación de estados).Sesión 2: Ejercicios de Teoría de colas (propiedades básicas, procesos de nacimiento y muerte, caso un servidor, caso varios servidores).Sesión 3. Ejercicios de Teoría de colas (Relaciones básicas de las medidas de eficiencia de un sistema, deducción matemática de las fórmulas utilizadas en clase).Sesión 4: Exposición de aplicaciones de Teoría de colas.Sesión 5: Práctica de introducción a la SimulaciónSesión 7: Simulación inicial de un sistema. Identificación de componentes.Sesión 8: Simulación avanzada I.Sesión 9: Simulación avanzada II.Sesión 10: Ejercicios Programación Dinámica Determinística.Sesión 11: Ejercicios Programación Dinámica Estocástica.Sesión 12: Ejercicios de modelos de inventario determinísticos.Sesión 13: Ejercicios de modelos de inventario probabilísticos.Sesión 14: Ejercicios Teoría de la Decisión.Sesión 15: Ejercicios modelos de decisión markovianos.Sesión 16: Ejercicios Confiabilidad.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

1 TAHA, H. (2010). Operations Research: an Introduction(8th edition). Prentice Hall

2HILLIER, F. y LIEBERMAN G. (2002). Introducción a la Investigación de Operaciones (7a edición). Mc. Graw Hill.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

1 EISELT, H.A. y SANDBLOM, C.L.(2010) Operations Research A model-based Approach. Berlin-Heidelberg:Springer.

2 WINSTON W. (2004). Operations Research Applications and Algorithms. Thomson Brooks

METODOLOGÍA:

Las clases serán impartidas en cuatro tipos de sesiones:

a) Clases teóricas en el aula. Para introducir los conceptos y modelos, y facilitar el estudio del tema por parte de los alumnos. Estas clases teóricas se impartirán evitando el formalismo excesivo, pero sentando las bases para la aplicación de los métodos y modelos.

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b) Clases de ejercicios y problemas que se resuelven fundamentalmente con ‘lapiz y papel’, aunque puntualmente pueda recurrirse a software especializado si el caso lo amerita.

c) Clases de presentación y discusión de casos reales de aplicación de los métodos y modelos de IO a distintos ámbitos. Algunas de estas presentaciones las harán los propios alumnos, por grupos.

d) Clases prácticas en el aula de ordenadores de resolución de problemas y aplicación de modelos y métodos de IO con software específico

Como apoyo a la docencia, se utilizarán pizarra y presentaciones en Power Point.

En todos los tipos de sesiones, se intenta que el/la alumn@ participe formando parte activa de la clase.

El material de apoyo será publicado oportunamente en el sitio web del curso: www.math.epn.edu.ec/~sandra/TDE_2013_A

Se invitará oportunamente a los estudiantes a una carpeta de Dropbox para el intercambio de material interno.

EVALUACIÓN:

Elemento de4 Evaluación

Descripción del Elemento de Evaluacion % Nota Bimestre I

% Nota Bimestre II

Prueba parcial I Contendrá ejercicios acorde a los temas revisados.

40 30

Examen bimestral I

Evaluará la habilidad de utilizar técnicas estudiadas en clase y de proponer soluciones prácticas a problemas.

40 30

Exposiciones, trabajos y deberes

Los ejercicios, trabajos y exposiciones, entrenarán a los estudiantes para enfrentar casos prácticos. Se fomentará el trabajo colaborativo y las aptitudes de interacción social.

20 10

Proyecto fin de curso

Mostrará los avances conseguidos durante el curso con la inclusión de conocimientos adquiridos.

- 30

100% 100%

ACTIVIDADES DE VINCULACIÓN CON LA COLECTIVIDAD: Los estudiantes se vincularán con una empresa de tipo productivo, en la cual realizarán su trabajo de fin de curso.

4 Por ejemplo: Examen, Prueba, Proyecto, Exposición.4

CRONOGRAMA DE DESARROLLO DEL CURSO:

Semana

Fecha Inicio a

Fecha FinDetalle de Contenidos

Detalle de Actividades de Aprendizaje y de

Evaluación

1 Primera Semana21-25 Enero

Introducción al curso Ejercicios, propuestas de tipos de Procesos Estocásticos

2 Segunda Semana28-31 Enero

Cadenas de Markov. Ejercicios, matrices de transición a n pasos

3 Tercera Semana4-8 Febrero

Cadenas de Markov: Clasificación de estados y Probabilidades de estado estable

Ejercicios, clasificación de estados y prob. de estado estable

4 Cuarta SemanaCARNAVALClase Jueves 14 Febrero

Teoría de Colas:introducción y características principales

Introd. Teoría de colas. Ejemplos, disciplina de la cola.

5 Quinta Semana18-21 Febrero

Teoría de Colas: Relaciones básicas entre medidas de eficacia de un sistema.

Primera Prueba Parcial: Jueves 21 de febrero de 2013

6 Sexta Semana25-28 Febrero

Procesos de Nacimiento y Muerte Ejercicios

7 Séptima Semana4-7 Marzo

Otros modelos Exposiciones de aplicaciones.

8 Octava Semana11-14 Marzo

Introducción Simulación. Simulación de Montecarlo.

Ejercicios

9 Novena Semana18-21 Marzo

Simulación en ARENA Examen del primer bimestre Jueves 21 de Marzo de 2013

10 Décima Semana25-28 Marzo

Modelación avanzada en ARENA Ejemplos y ejercicios

11 Undécima Semana1-4 Abril

Teoría de Inventarios Determinística Ejemplos y ejercicios

12 Duodécima Semana8-11 Abril

Teoría de Inventarios Determinística Ejemplos y ejercicios

13 Décimo -tercer Semana

Teoría de Inventarios Estocástica Ejemplos y ejercicios

5

15-18 Abril14 Décimo-

cuarta Semana22-25 Abril

Análisis de Decisión: Decisión con y sin experimentación

Primera Prueba parcial: Jueves 25 de Abril de 2013

15 Décimo- quinta Semana29 Abril-2 Mayo

Análisis de Decisión: árboles de decisión y utilidad

Ejercicios

16 Décimo- sexta Semana6-9 Mayo

Análisis de Decisión: función de utilidad

17 Décimo- séptima Semana9-16 Mayo

Exposición de proyectos de fin de curso Examen final Jueves 16 de Mayo de 2013

HORARIOS Y AULAS:

Lunes 7:00-9:00 y Martes de 8:00-9:00 RME112

Jueves 7:00-9:00 FC LAB1

POLÍTICAS DE DESARROLLO DEL CURSO:

Las políticas de desarrollo del curso, se enmarcarán dentro del código de ética de la Escuela Politécnica Nacional. Durante el desarrollo del curso, no se permitirá la entrega de deberes o trabajos atrasados, salvo casos debidamente justificados (validados en trabajo social o por un permiso de autoridades). Se procederá con igual exigencia para los eventos evaluados (pruebas y exámenes). Los exámenes bimestrales serán acumulativos con énfasis en los temas no evaluados.

CÓDIGO DE ÉTICA EPN

La tradición y el prestigio de la Politécnica exigen que el comportamiento de sus miembros se encuadre en el respeto mutuo, la honestidad, el apego a la verdad y el compromiso con la institución.

Con tal antecedente, el presente Código de Ética define la norma de conducta de los miembros de la Escuela Politécnica Nacional:

RESPETO HACIA SÍ MISMO Y HACIA LOS DEMÁS Fomentar la solidaridad entre los miembros de la comunidad. Comportarse de manera recta, que afirme la autoestima y contribuya al prestigio institucional, que sea

ejemplo y referente para los demás.

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Respetar a los demás y en particular la honra ajena y rechazar todo tipo de acusaciones o denuncias infundadas.

Respetar el pensamiento, visión y criterio ajenos. Excluir toda forma de violencia y actitudes discriminatorias. Apoyar un ambiente pluralista y respetuoso de las diferencias. Convertir la puntualidad en norma de conducta. Evitar el consumo de bebidas alcohólicas, tabaco, substancias psicotrópicas o estupefacientes.

HONESTIDAD Hacer de la honestidad el principio básico de comportamiento en todos los actos. Actuar con justicia, probidad y diligencia. Actuar de acuerdo a la conciencia, sin que presiones o aspiraciones particulares vulneren los intereses

institucionales. Velar por el cumplimiento de las garantías, derechos y deberes de los miembros de la Comunidad

Politécnica. Tomar oportunamente las medidas correctivas necesarias para superar las irregularidades que

pudieren ocurrir.

VERDAD Hacer una mística de la prosecución de la verdad, tanto en la actividad académica como en lo

cotidiano. Informar con transparencia y en forma completa. Emitir mensajes con autenticidad, que no distorsionen eventos ni realidades.

COMPROMISO CON LA INSTITUCIÓN Ser leal a la Politécnica y a los valores institucionales. Cumplir las normas constitucionales, legales, estatutarias, reglamentarias y las resoluciones de la

autoridad legítimamente designada. Reconocer y aceptar las consecuencias de las decisiones. Participar activamente en la vida y en la dirección de la institución, de acuerdo a los mecanismos de

participación, aportando proactivamente con iniciativas de mejoramiento institucional y mantenerse informado.

Emplear los recursos institucionales con austeridad, de acuerdo a los fines correspondientes. Contribuir al ornato y limpieza de nuestra Casa de Estudios.

Fecha de elaboración: Firma del docente:31/01/2013 Sandra Gutiérrez

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