silabo_cip_2015_ii
DESCRIPTION
silaboTRANSCRIPT
-
UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO
FACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA E INDUSTRIAS ALIMENTARIAS
DEPARTAMENTO ACADEMICO DE PROCESOS Y OPERACIONES UNITARIAS
SLABO
I DATOS INFORMATIVOS
1.1 Nombre del Curso : Clculos para Ingeniera de Procesos
1.2 Tipo de curso : Terico Prctico
1.3 Escuela profesional : Ingeniera Qumica
1.4 Cdigo : OP354
1.5 Ciclo : 2015 II
1.6 Crditos : 03
1.7 Horas semanales : Toera: 02 Hr. Laboratorio: 02 Hr. (2 Grupos)
1.8 Prerequisito : Principios de Ingeniera Qumica
1.9 Profesor : Ing. Segundo Alberto Vsquez Llanos
1.10 Duracion del ciclo: : 16 semanas
II SUMILLA
El curso es de naturaleza terico prctico que pertenece al rea de procesos y
operaciones unitarias y que se dicta en la Escuela Profesional de Ingeniera Qumica,
tiene como propuesta desarrollar las herramientas fundamentales del clculo numrico
requerido para resolver problemas de ingeniera qumica. En las clases tericas se
desarrollan los aspectos fundamentales de los distintos mtodos numricos y los
criterios de seleccin que debern utilizar como ingenieros. Existen numerosos
paquetes comerciales con mtodos de resolucin analtica y numrica de los
problemas que se analizan en este curso. Algunos como MATLAB, se encuentran
disponibles en el Laboratorio de Cmputo. Es una actividad fundamental el uso de
este software para la resolucin de problemas generales y del rea de Ingeniera
Qumica durante el transcurso del curso. El curso se evala con exmenes tericos y
prcticos y realizacin de proyectos en el laboratorio de cmputo. El curso consta de
cuatro unidades, en la primera unidad se realiza una introduccin a los mtodos
numricos, ecuaciones no lineales e interpolacin por aproximacin polinmica, la
-
segunda unidad comprende el sistema de ecuaciones lineales, integracin y
diferenciacin numrica, la tercera unidad comprende el sistema de ecuaciones no
lineales, ajuste de datos y regresin y la cuarta unidad las ecuaciones diferenciales.
III COMPETENCIAS U OBJETIVOS
1. Comprender la importancia de los mtodos numricos en la ingeneira
qumica.
2. Conocer las caractersticas operativas del software de cmputo numrico
comercial, MATLAB.
3. Implementar los mtodos numricos de solucin de ecuaciones algebraicas o
trascendentales, con apoyo del lenguaje de programacin que trae MATLAB.
4. Realizar interpolaciones y extrapolaciones y segn sea el caso ajusta
ecuaciones a un vector de datos dado.
5. Implementar los mtodos numricos de solucin de sistema de ecuaciones, con
apoyo de un lenguaje de programacin que trae MATLAB.
6. Aplicar los mtodos numricos para la solucin de problemas de
diferenciacin e integracin numrica, usando el lenguaje de progrmacin que
trae incorporado MATLAB.
7. Realizar ajuste de datos y regresiones segn sea el caso para un vector de datos
dado.
8. Aplicar los mtodos numricos para la solucin de problemas de ecuaciones
diferenciales, usando el lenguaje de progrmacin que trae incorporado
MATLAB.
9. Resolver ejercicios aplicando los mtodos implementados, validando sus
resultados.
10. Operar con destreza software cientfico para optimizar el tiempo de ejecucin
en la solucin de problemas en ingeniera qumica.
11. Seleccionar mtodos y algoritmos por los criterios de simplicidad, generalidad
y eficiencia en la solucin de problemas aplicados.
-
IV PROGRAMACION DE LOS CONTENIDOS Y ACTIVIDADES4.1 PRIMERA UNIDAD: Introduccin a los mtodos numricos, ecuaciones no lineales con una variable, interpolacin y ajuste de curvas.
OBJETIVOS : Aprovechar las grandes bondades tanto numrica como grfica de MATLAB 7.0.Encontrar la raz de una ecuacin no lineal por procedimiento manual o ejecutando el programa MATLAB.Realizar interpolaciones extrapolaciones y segn sea el caso ajusta euaciones a un vector de datos dados.
TEMA ACTIVIDADESN DE
HORASTECNICAS DIDACTICAS EQUIPOS Y MATERIALES SEMANA
Introduccin a los clculos de ingeniera
de procesos.
Exposicin, entrega de
separata.02 Clase interactiva, dilogo Pizarra, plumones, separata. 01 1
Introduccin al software matemtico:
MATLAB.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 1
Ecuacines no Lineales. Aproximacin
grfica. Mtodo de la biseccin, secante.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 2
Operaciones bsicas y trazado de graficos
con MATLAB
Prctica 1: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 2
Ecuaciones no Lineales: regula falsi,
punto fijo, Newton Raphson.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 3
Operaciones bsicas y trazado de graficos
con MATLABPrctica calificada 1 02 Hoja de examen.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 3
Interpolacin y Aproximacin
Polinmica: polinomica, Lagrange,
diferencias divididas de Newton.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 4
Ecuaciones no lineales con una variable
con MATLAB.
Prctica 2: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 4
Ajuste de curvas. Ajuste por mnimos
cuadrados.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 5
-
Ecuaciones no lineales con una variable
con MATLAB.Prctica calificada 2 02 Hoja de examen.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 5
BIBLIOGRAFIA
Steven C. Chapra (1999): Mtodos Numricos para Ingenieros. Mc Graw Hill, Mexico. Alkis Constantinides (1999): Numerical Methods for Chemical Engineers with MATLAB, Prentice Hall, New Jersey. Michael Cutlip, Mordechai Shachan (1998): Problem Solving in Chemical Engineering with Numerical Methods, PrenticeHall, New
Jersey. Desmond J. Higham Nicholas J. Higham, SIAM (2005): MATLAB Guide. Society for Industrial and Applied Mathematics, 382 pages.
Etter Dolores M.: (1998): Solucin de Problemas de Ingeniera con MATLAB. Editorial Prentice-Hall, 352 pginas. Timothy A. Davis & Kermit Sigmon (2004): MATLAB Primer. Chapman & Hall/CRC, 232 Pages. http://www.mat.ucm.es/~jair/MATLAB/notas.htm http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/MATLAB.shtm. http://www.unalmed.edu.co/~metnum/index.htm
-
4.2 SEGUNDA UNIDAD: Sistema de ecuaciones lineales, diferenciacin e integracin numrica.OBJETIVOS : Implementar los mtodos numricos de solucin de sistemas de ecuaciones lineales y con el apoyo del software MATLAB.
Aplicar los mtodos numricos para la solucin de problemas de diferenciacin e integracin numrica y con el apoyo dedel software MATLAB.
TEMA ACTIVIDADESN DE
HORASTECNICAS DIDACTICAS EQUIPOS Y MATERIALES SEMANA
Sistema de Ecuaciones Lineales.
Introduccin. Mtodo de eliminacin de
Gauss. Mtodo de Gauss-Jordan.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 6
Interpolacin y ajuste de curvas con
MATLAB.
Prctica 3: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 6
Sistema de Ecuaciones Lineales. Mtodo
de Jacobi. Mtodo de Gauss Seidel.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 7
Interpolacin y ajuste de curvas con
MATLAB.Prctica calificada 3 02 Hoja de examen.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 7
Diferenciacin numrica. Derivadas de
orden superior.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 8
Sistema de Ecuaciones Lineales con
MATLAB.
Prctica 4: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 8
PRIMER EXAMEN PARCIAL 01 9
Sistema de Ecuaciones Lineales con
MATLAB.Prctica calificada 4 02 Hoja de examen.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 9
Integracin numrica: Mtodos de:
trapecio, Simpson 1/3 y 3/8.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 10
Diferenciacin e integracin numrica
con MATLAB.
Prctica 5: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 10
-
BIBLIOGRAFIA
Steven C. Chapra (1999): Mtodos Numricos para Ingenieros. Mc Graw Hill, Mexico. Alkis Constantinides (1999): Numerical Methods for Chemical Engineers with MATLAB, Prentice Hall, New Jersey. Michael Cutlip, Mordechai Shachan (1998): Problem Solving in Chemical Engineering with Numerical Methods, PrenticeHall, New
Jersey. Desmond J. Higham Nicholas J. Higham, SIAM (2005): MATLAB Guide. Society for Industrial and Applied Mathematics, 382 pages.
Etter Dolores M.: (1998): Solucin de Problemas de Ingeniera con MATLAB. Editorial Prentice-Hall, 352 pginas. Timothy A. Davis & Kermit Sigmon (2004): MATLAB Primer. Chapman & Hall/CRC, 232 Pages. http://www.mat.ucm.es/~jair/MATLAB/notas.htm http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/MATLAB.shtm. http://www.unalmed.edu.co/~metnum/index.htm
-
4.3 TERCERA UNIDAD: Sistema de ecuaciones no lineales, regresin y correlacin.OBJETIVOS : Buscar y clasificar los fundamentos matemticos de la solucin de sistemas de ecuaciones no lineales.
Implementar y evaluar los mtodos iterativos empleando el software MATLAB.Realizar regresiones lineales, no lineales y multivariables para una serie de datos observados.
TEMA ACTIVIDADESN DE
HORASTECNICAS DIDACTICAS EQUIPOS Y MATERIALES SEMANA
Sistema de Ecuaciones no Lineales.
Introduccin. Aproximaciones sucesivas.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 11
Diferenciacin e integracin numrica
con MATLAB.Prctica calificada 5 02 Hoja de examen.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 11
Sistema de Ecuaciones no Lineales.
Mtodo de Newton Raphson
Multivariable.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 12
Sistema de Ecuaciones no Lineales con
MATLAB.
Prctica 6: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 12
Regresin y Correlacin. Introduccin.
Regresin lineal simple. Regresin
polinomial.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 13
Sistema de Ecuaciones no Lineales con
MATLAB.Prctica calificada 6 02 Hoja de examen.
Computadora, rutinas de
MATLAB, USB.01 13
Regresin y Correlacin. Regresion
multiple. Regresion no lineal.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 14
Regresin y Correlacin con MATLAB.Prctica 7: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 14
-
BIBLIOGRAFIA
Steven C. Chapra (1999): Mtodos Numricos para Ingenieros. Mc Graw Hill, Mexico. Alkis Constantinides (1999): Numerical Methods for Chemical Engineers with MATLAB, Prentice Hall, New Jersey. Michael Cutlip, Mordechai Shachan (1998): Problem Solving in Chemical Engineering with Numerical Methods, PrenticeHall, New
Jersey. Desmond J. Higham Nicholas J. Higham, SIAM (2005): MATLAB Guide. Society for Industrial and Applied Mathematics, 382 pages.
Etter Dolores M.: (1998): Solucin de Problemas de Ingeniera con MATLAB. Editorial Prentice-Hall, 352 pginas. Timothy A. Davis & Kermit Sigmon (2004): MATLAB Primer. Chapman & Hall/CRC, 232 Pages. http://www.mat.ucm.es/~jair/MATLAB/notas.htm http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/MATLAB.shtm. http://www.unalmed.edu.co/~metnum/index.htm
-
4.4 CUARTA UNIDAD: Ecuaciones diferenciales ordinarias, sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias.OBJETIVOS: Aplicar los mtodos numricos para la solucin de problemas con ecuaciones diferenciales ordinarias.
Disear e implementar un programa para resolver un sistema de ecuaciones diferenciales.
TEMA ACTIVIDADESN DE
HORASTECNICAS DIDACTICAS EQUIPOS Y MATERIALES SEMANA
Ecuaciones Diferenciales
Ordinarias. Mtodos de un paso:
Euler, Runge Kutta. Mtodo de
paso mltiples.
Exposicin, entrega de
separata, ejemplos.02
Ejemplificacin, clase interactiva,
solucin de problemas.Pizarra, plumones, separata. 01 15
Ecuaciones Diferenciales
Ordinarias con MATLAB.
Prctica 8: resolucin de
ejercicios.02
Ejemplificacin, enseanza asistida por
computadora, solucin de problemas.
Pizarra, plumones, computadora,
proyector multimedia, separata.01 15
Regresin y Ecuaciones
Diferenciales Ordinarias con
MATLAB.
Prctica calificada 8 02 Hoja de examen.Computadora, rutinas de MATLAB,
USB.01 16
EXAMEN FINAL 01 16
BIBLIOGRAFIA
Steven C. Chapra (1999): Mtodos Numricos para Ingenieros. Mc Graw Hill, Mexico. Alkis Constantinides (1999): Numerical Methods for Chemical Engineers with MATLAB, Prentice Hall, New Jersey. Michael Cutlip, Mordechai Shachan (1998): Problem Solving in Chemical Engineering with Numerical Methods, PrenticeHall, New
Jersey. Desmond J. Higham Nicholas J. Higham, SIAM (2005): MATLAB Guide. Society for Industrial and Applied Mathematics, 382 pages.
Etter Dolores M.: (1998): Solucin de Problemas de Ingeniera con MATLAB. Editorial Prentice-Hall, 352 pginas. Timothy A. Davis & Kermit Sigmon (2004): MATLAB Primer. Chapman & Hall/CRC, 232 Pages. http://www.mat.ucm.es/~jair/MATLAB/notas.htm http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/MATLAB.shtm.
http://www.unalmed.edu.co/~metnum/index.htm
-
V EVALUACION DE LA ASIGNATURA
5.1 CRITERIOS DE EVALUACION
Los requisitos de aprobacin son:
Prctica calificada (PC) : 50 %
Exmenes (E) : 30 %
Trabajos encargados (T) : 20 %
PF = 0.5*PC + 0.3*E + 0.2*T
5.2 PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION
Se tomar en cuenta la inasistencia. El 30 % de inasistencia
injustificadas a las clases son suficientes para la desaprobacin del
curso.
La escala de evaluacin que se usar ser la vigesimal de 0 a 20.
La nota promocional mnima ser de 10.5, equivalente a 11.
La no asistencia a los exmenes y prcticas sern calificados con la
nota 0 (cero).
No se tomar examen ni prcticas calificadas de aplazados.
Se respetar las fechas sealadas para la evaluacin.
Prof. Segundo A. Vsquez Llanos
Docente del Curso
Lambayeque, agosto del 2015