FACULTAD: Ciencias e Ingenieras Fsicas y Formales

PROGRAMA PROFESIONAL: Ingeniera de Sistemas

PLAN DE ESTUDIOS

SLABO DE ASIGNATURA

1. IDENTIFICACIN ACADMICA

1.1.- Nombre de la Asignatura: Optimizacin de Operaciones

Cdigo de la Asignatura: 7107317

Semestre Acadmico en que se desarrolla: VII (Stimo)

El desarrollo de las actividades

acadmicas se distribuye en tres

fases de seis semanas cada una.

1.2.-Peso Acadmico de la Asignatura.

Cada semestre acadmico

comprende dieciocho semanas.

(Resolucin N 3535-CU-07)

CRDITOS HORAS SEMANALES HORAS

SEMESTRALES

3

H. TERICAS H. PRCTICAS H. TERICAS H. PRCTICAS

PRCTICA

DOCENTE

JEFE DE

PRCTICAS 36

36 2 2

1.3.- Cdigo, nombre y crditos de Asignaturas Equivalentes: 7107191 Optimizacin de Operaciones 3.0 crditos 7107192 Laboratorio de Optimizacin de Operaciones 2.0 crditos 7106124 Investigacin de Operaciones 1 3.0 crditos 7107192 Lab. Optimizacin Operaciones 2.0 crditos 7108036 Investigacin Operativa 2 3.0 crditos

1.4.- Cdigo y nombre de Asignaturas Pre-requisito: Ninguno

2. SUMILLA

La sumilla de este curso de optimizacin de operaciones contiene los temas que le permiten al estudiante

ingresar en el mundo de la investigacin de operaciones, la cual es una disciplina cientfica caracterizada por la

aplicacin de teora, mtodos y tcnicas especiales, para buscar la solucin de problemas de administracin,

organizacin y control que se producen en los diversos sistemas humanos y as lograr una adecuada toma de

decisiones que les permita a las instituciones alcanzar sus objetivos, el problema se representa como un modelo

matemtico. Entre algunos de los mtodos utilizados tenemos el mtodo de programacin lineal, el mtodo de

transporte y el mtodo de la ruta crtica (CPM) y a la tcnica de revisin y evaluacin de programas (PERT).

3. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA QUE APOYAN AL PERFIL DE EGRESO

1. Interpreta y grafica los diversos conceptos de la investigacin de operaciones para apoyar la toma de

decisiones al seleccionar diferentes alternativas.

UNIVERSIDAD CATLICA DE SANTA MARA

AREQUIPA- PER

2. Clasifica y junta herramientas de programacin lineal al escoger la ms adecuada para resolver un problema

en forma eficaz.

3. Discrimina y mezcla modelos matemticos y los prueba al defender una solucin algortmica de acuerdo a

una situacin real.

4. Dirige y disea los criterios ms saltantes para hallar la solucin ptima luego de proponer problemas de

transporte.

5. Asocia e interpreta las tcnicas a emplear al caracterizar tcnicas para administrar proyectos al codificar

con PERT y CPM.

6. Sintetiza y resuelve problemas relacionados con la simulacin de sistemas caracterizando su

modelamiento.

4. CONTENIDOS BSICOS POR UNIDADES DE APRENDIZAJE:

PRIMERA UNIDAD: PROGRAMACIN LINEAL

1.1. Conceptos bsicos 1.2. Formulacin del problema 1.3. Mtodos de solucin 1.4. Solucin grfica de la programacin lineal 1.5. Anlisis grfico de sensibilidad 1.6. Software aplicativo

SEGUNDA UNIDAD: MTODO SIMPLEX

2.1. Transicin de la solucin grfica a la solucin algebraica 2.2. El mtodo simplex 2.3. Solucin artificial de inicio: Mtodo M y mtodo de dos fases 2.4. Casos especiales de aplicacin del mtodo simplex

TERCERA UNIDAD: MODELOS DE TRANSPORTE

3.1. Definicin del modelo de transporte 3.2. El algoritmo de transporte 3.3. El modelo de Asignacin 3.4. Aplicaciones diversas

CUARTA UNIDAD: MODELOS DE REDES

4.1 Definiciones para redes 4.2 Algoritmo de rbol de expansin mnima 4.3 Problema de la ruta ms corta 4.4 Modelo de flujo mximo

QUINTA UNIDAD: SIMULACIN DE SISTEMAS 5.1 Concepto de simulacin 5.2 Comportamiento de variables aleatorias 5.3 Mtodos de generacin de variables aleatorias 5.4 Elaboracin de un modelo de simulacin 5.5 Software aplicativo: ARENA

SEXTA UNIDAD: PROBLEMAS DE SIMULACIN

6.1. Problema de semforo 6.2. Problema de lote de estacionamiento 6.3. Problema de inventario 6.4. Problemas de lneas de espera

5. EVALUACIN DE COMPETENCIAS ADQUIRIDAS

EVIDENCIAS OBTENIDAS:

Mapas conceptuales

Exposicin del tema

Diario de respuestas

Informe

CIRTERIOS DE EVALUACIN:

Eficiencia:

Niveles de ideas

Aplicaciones

Uso del lenguaje tcnico del tema

Metodologa

Resultados

Discusin

Conclusiones

Eficacia en el desarrollo de los ejercicios y diagramas

6. REFERENCIAS

Hamdy A. Taha, Investigacin de operaciones, 7. Edicin, Pearson Educacin, 2004.

Farshad Esmailian Zohory, Simulacin de Sistemas y sus Aplicaciones, UCSM, 2000.

Hiller & Lieberman, Investigacin de Operaciones, Mc Graw Hill, 1999..

Simulacin de Sistemas, Trillas 1998

Anderson Sweeney Williams, Mtodos Cuantitativos para los Negocios, Thomson, 1999.

Bierman & Bonini Anlisis cuantitativa para toma de decisiones

Bennis, Cambio Organizacional, Mc Graw Hill, 1995.