seminario 7 probabilidad
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Inciso explicatorio
Personas diabéticas = W
Dentro del Déficit de autocuidados (DA):
DA- Alimentación=A
DA-Eliminación= B DA-Higiene= C
Como son pruebas independientes, porque los resultados de una no influye en la otra, calculamos la P de cada suceso.
DA-AlimentaciónDatos
Carbohidratos(C)= 100%= 1
Obesos por herencia(O.H)=90%=0,9
Falta de dientes(F.D)= 80%=0’8
Cálculo
P(A)= P(C)xP(O.H)xP(F.D) => P(A)= 1 x 0’9 x 0’8 => P(A)=
0’72
DA- Eliminación
Datos
Estreñimiento (E) = 80% = 0’8
Laxantes (L) = 60% = 0’6
Cálculo
P(B) =P(E)xP(L)= 0’8 x 0’6 => P(B)= 0’48
DA- HigieneDatos
Falta conocimiento(F.C)=90%=0’9
Fallo ocular sin tratar(F.O.S.T)=45%=0’45
No sabe cortarse las uñas(N.S.C.U)=90%=0’9
No usa buen calzado(N.U.B.C)=80%=0’8
Piel seca(P.S)= 98%=0’98 Insuficiencia vascular (I.V)=
78%= 0’78
Cálculo
P(C)= P(F.C) x P(F.O.S.T.) x P(N.S.C.U.) x P(N.U.B.C.) x P(P.S) x P(I.V)= 0’9 x 0’45 x 0’9 x 0’8 x 0’98 x 0’78 => P(C)=0’223
En este caso,
la P(W)= Luego =>
P(A/W)= 0’72/0’869= 0’828
Ya con los datos de cada suceso y sus probabilidades, calculamos la probabilidad de encontrarnos a un paciente con déficit de autocuidados en alimentación sabiendo que es diabético.
La fórmula sería:
P(A/W)=
Realizamos los
mismos pasos anteriores pero con los otros datos.
P(B/W)=P(B W)/P(W)= 0’48/0’869= 0’552
P(C/W)= P(C W)/P(W) = 0’223/0’869 = 0’256
Para calcular la probabilidad de coger a un paciente de
diabetes mellitus tipo II sabiendo que tiene las 3 faltas de autonomía (P(A),P(B) y P(C)) aplicamos el TEOREMA DE BAYES
P(W) = P(W^A) + P(W^B) + P(W^C) => P(W) = [P(A)xP(W/A)]+[P(B)xP(W/B)]+
[P(C)xP(W/C)]
P(W)=(0’72x0’828) + (0’48x0’552) + (0’223x0’256) = 0’918
Teorema de Bayes
La P de coger un paciente al azar con un DA en alimentación es del 82’6%
siendo diabético. La P de coger un paciente al azar con
un DA en eliminación es del 55’2% siendo diabético.
La P de coger un paciente al azar con un DA en higiene es del 25’6%
siendo diabético. La P de coger aun paciente con los tres
déficit de autocuidados es de un 91’8%
Explicación.