EJERCICIO: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.

La que queráis pero deberás justificarla.

Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para

decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.

2. Comenta los resultados.

3. Represéntalos gráficamente

1. ELIGE DOS VARIABLES DE LA MATRIZ DE DATOS DEL

CUESTIONARIO

En este caso, lo que nos planteamos es si existe alguna relación entre el peso y la talla de los sujetos que participan en nuestra muestra. Por tanto, las variables que hemos cogido son el PESO y la TALLA. Como podemos observar, ambas variables son cuantitativas.

Lo primero que tenemos que hacer es analizar la normalidad de ambas variables por separado. Para analizar la normalidad en SPSS lo que hacemos en seleccionar “ANALIZAR”, seguido de “ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS” Y “EXPLORAR”. Ahora donde pone “lista de dependientes” incluimos nuestra variable y clicamos en “GRÁFICOS”, se abre una pestaña y marcamos la casilla “GRÁFICOS CON PRUEBAS DE NORMALIDAD” y clicamos en “ACEPTAR”.

El proceso a analizar, lo vemos en las siguientes capturas de pantalla:

Ahora clicamos en aceptar y el resultado que obtenemos es el siguiente:

En la tabla anterior vemos el estudio de la prueba de normalidad de una variable

cuantitativa (peso). En nuestra muestra participan 48 personas (es decir, menos

de 50, por tanto nos vamos a fijar en el estadístico de Shapiro-Wilk.

Como vemos, el estadístico de Shapiro-Wilk nos indica un nivel de significación

de 0,154 (es superior a 0,05) y por tanto, se acepta la prueba de normalidad, es

decir, se acepta la hipótesis nula. Lo que quiere decir que la distribución de

frecuencias de la variable “peso” sigue una distribución normal.

Ahora, para analizar la prueba de normalidad de la otra variable,realizamos

el mismo procedimiento para la otra variable cuantitativa elegida

(ALTURA):

Para analizar la normalidad en SPSS lo que hacemos en seleccionar

“ANALIZAR”, seguido de “ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS” Y

“EXPLORAR”. Ahora donde pone “lista de dependientes” incluimos nuestra

variable y clicamos en “GRÁFICOS”, se abre una pestaña y marcamos la

casilla “GRÁFICOS CON PRUEBAS DE NORMALIDAD” y clicamos en

“ACEPTAR”.

El proceso a analizar, lo vemos en las siguientes capturas de pantalla:

Ahora clicamos en aceptar y el resultado que obtenemos es el siguiente:

En la tabla anterior vemos el estudio de la prueba de normalidad de una variable cuantitativa (altura). En nuestra muestra participan 50 personas y por tanto, para analizar la normalidad nos podemos fijar tanto en el estadístico de Shapiro-Wilk como en el de Kolmogorov-Smirnov.

Como vemos, el estadístico de Shapiro-Wilk nos indica un nivel de significación de 0,565 (es superior a 0,05) y por tanto, se acepta la prueba de normalidad, es decir, se acepta la hipótesis nula. Lo que quiere decir que la distribución de frecuencias de la variable “altura” sigue una distribución normal.

2. COMENTA LOS RESULTADOS

Como resultado del análisis de las pruebas de normalidad de las dos

variables elegidas (peso y talla), se obtiene que ambas variables presentan

una distribución de frecuencias que sigue la distribución normal.

Por tanto, ahora, para analizar la correlación entre ambas vamos a utilizar la

R de Pearson.

Para hallar la correlación existente entre ambas variables en SPSS, clicamos

en la pestaña “ANALIZAR”, luego en “CORRELACIONES”, “BIVARIADAS” y

en la pestaña que se nos abre seleccionamos las variables elegidas,

seleccionamos “R de Pearson” en la casilla inferior y clicamos en

“ACEPTAR”.

El procedimiento lo vemos en las capturas de pantalla de las siguientes

diapositivas:

Ahora clicamos en aceptar y el resultado obtenido es el siguiente:

La tabla anterior es el resultado que obtenemos en SPSS que nos informa de la relación entre las dos variables cuantitativas elegidas (peso y altura). En la tabla lo primordial que tenemos que tener en cuenta son los asteriscos. Vemos como aparecen dos asteriscos, lo cual nos indica que existe una correlación fuerte entre ambas variables.

3. REPRESÉNTALOS GRÁFICAMENTE

Para representar gráficamente la correlación entre ambas variables en

SPSS, seguimos el siguiente procedimiento.

Primero clicamos en “GRÁFICOS”, luego en “CUADROS DE DIÁLOGO

ANTIGUOS” y seguidamente en “DISPERSIÓN/PUNTOS”. Ahora

seleccionamos “DISPERSIÓN SIMPLE” y luego “DEFINIR”.

El procedimiento lo vemos en las capturas de pantalla de las siguientes

diapositivas:

Ahora clicamos en aceptar y el resultado obtenido es el siguiente: