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Seguridad Vial: ¿Qué esperamos de la IA?

Seguridad Vial Urbana, ¿Qué esperamos de la IA?

Dr. Àngel López Rodríguez. Director de Estrategiasde Movilidad


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PLAN DE MOVILIDAD URBANA SALUDABLE (BARCELONA)


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MOVILIDAD SEGURAFACTORES

CONDUCTOR VEHÍCULO ENTORNO

ANTES DEL

ACCIDENTE

PREVENCIÓN DE

ACCIDENTES

·Cumplimiento de las normas de

circulación.

·Habilidades y estado del

conductor.

·Experiencia del conductor.

·Estado de los sistemas

técnicos (frenos,

neumáticos).

·Diseño y estado de la vía.

·Normas de circulación.

·Comportamiento

peatones, ciclistas, etc..

DURANTE EL

ACCIDENTE

PREVENCIÓN DE

LESIONES

·Uso de los sistemas de

seguridad (cinturón y otros).


conductor.

·Sistemas de seguridad

(cinturón, airbag, etc.)

·Objetos protectores en la

vía.

·Volumen de trafico.DESPUES DEL

ACCIDENTE

PREVENCIÓN DE

ACCIDENTES

MORTALES

·Primeros auxilios.

·Riesgo de incendio.

·Facilidades de acceso a los

ocupantes.

Matriz de Haddon


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LA “INTELIGENCIA ARTIFICIAL” y la MOVILIDAD SEGURAFACTORES

CONDUCTOR VEHÍCULO ENTORNO

ANTES DEL

ACCIDENTE

PREVENCIÓN DE

ACCIDENTES

·Cumplimiento de las normas de

circulación.


conductor.

·Experiencia del conductor.

·Estado de los sistemas

técnicos (frenos,

neumáticos).

·Diseño y estado de la vía.

·Normas de circulación.

·Comportamiento

peatones, ciclistas, etc..

DURANTE EL

ACCIDENTE

PREVENCIÓN DE

LESIONES

·Uso de los sistemas de

seguridad (cinturón y otros).


conductor.

·Sistemas de seguridad

(cinturón, airbag, etc.)

·Objetos protectores en la

vía.

·Volumen de trafico.DESPUES DEL

ACCIDENTE

PREVENCIÓN DE

ACCIDENTES

MORTALES

·Primeros auxilios.

·Riesgo de incendio.

·Facilidades de acceso a los

ocupantes.

Matriz de Haddon


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VEHÍCULO AUTÓNOMO y la MOVILIDAD SEGURA

Objetivo: Respeto por la vida humana. Mejora de laseguridad vial en Barcelona. Visión 0 accidentes mortales enBarcelona.

El vehículo autónomo elimina en gran parte el factorhumano de la matriz de Haddon.

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Normas de circulación

Habilidades/capacidades Experiencia

Cumplimento estricto de normas y señales

de circulación.Mayor conocimiento

de las causas de accidentes, permitirá

actualización de normas, mejoras

infraestructuras, etc..

“Best practice” en habilidades en diferentes situaciones en la

conducción. (Superiores a las del conductor “medio”)

Capacidad de consolidar aprendizajes a partir de

los km recorridos.


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Es un vehículo auto-conducido:

➢ Percibe el medio que lo rodea, ubicación, señalización, yobstáculos mediante técnicas complejas (láser, radar ysistemas de posicionamiento global)

➢ A partir de esta información toma las decisiones deconducción adecuadas.

➢ Capaz de imitar las capacidades humanas de conducción ycontrol.


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VEHÍCULO AUTÓNOMO: NIVELES DE AUTONOMIA


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Coches autónomos de Google:

Han recorrido 2,7 millones dekilómetros en seis años. En esetiempo, han sufrido 12 accidentes,sólo uno con heridos.

Vehículos en Barcelona:

Cada día se realizan 12’6 millones dekilómetros y hay unos 24 accidentes(con heridos).

0,37 accidentes con heridos/1 Mkm 1,9 accidentes con heridos/1 Mkm

ALGUNOS DATOS:


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Cada día se realizan 800.000 veh x hora yhay unos 24 accidentes (con heridos).

MTBF: 20.000 horas

“MTBF” 30.000 horas

ALGUNOS DATOS:


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Cada día se realizan 800.000 veh x hora yhay unos 24 accidentes (con heridos).

“MTBF” 30.000 horas

ALGUNOS DATOS:


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ALGUNOS DATOS, los “BUGS” y las “actualizaciones”:


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FIABILIDAD “a toda prueba”?:


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At a computer expo (COMDEX), Bill Gates reportedly compared the computer industry with the auto industry and stated: “If GM had kept up with the technology like the computer industry has, we would all be driving $25.00 cars that got 1,000 miles to the gallon.”In response to Bill’s comments, General Motors issued a press release (by Mr. Welch himself) stating:


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VEHÍCULO AUTÓNOMO y la MOVILIDAD SOSTENIBLE

Objetivo: Reducción de las necesidades de movilidad y en particular de las necesidades dedesplazamientos mecanizados, fomentando el respeto por el entorno.Reducción de las emisiones que contribuyen a la contaminación atmosférica.Asimismo se plantea un uso racional de los recursos energéticos y el fomento de las energíasrenovables, favoreciendo especialmente los modos más blandos.

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Eco-driving Carsharing Espacio urbano Eliminar “chofer”

1.-Adaptación de la velocidad según

condicionantes de la vía(reducción aceleraciones y

frenadas bruscas).2.-Reducción del consumo

energético y con él las emisiones.

1.-Intermodaliad: Formar parte del mix de movilidad

sostenible de la ciudad.

1.-Liberación de grandes espacios urbanos actualmente dedicados al estacionamiento

de vehículos.

1.-Reducción de los desplazamientos de

personas. El vehículo se desplaza sin necesidad de

conductor.


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VEHÍCULO AUTÓNOMO y la MOVILIDAD EQUITATIVA

El vehículo autónomo puede dar acceso a la movilidad adeterminados colectivos de personas:

Objetivo: Movilidad democrática o las mismas oportunidades de desplazamientopara todas las personas, basándose en el derecho a la movilidad y la libertadde movimiento.

Discapacidad permanente 10%Edad avanzada 12%Discapacidad transitoria 2%

Una cuarta parte de la población tiene dificultades para conducir un vehiculo


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VEHÍCULO AUTÓNOMO y la MOVILIDAD EFICIENTE

Objetivo: Movilidad fluida, con menor congestión. Reducir el tiempo generalizado de losdesplazamientos. Reducir los costes económicos de funcionamiento del sistema detransporte. Reducir la movilidad como necesidad.

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Eficiencia en desplazamientos Carsharing Eficiencia económica

1-Elección rutas óptimas en sus desplazamientos.

2.-Minimizar tiempo de búsqueda de aparcamiento.

3.-Optimización del uso del espacio vial, minimización de las distancias entre

vehículos.

1.-Disminuye el sentido de propiedad, el propietario no conduce.

2.-Precio de vehículo puede ser más elevado dificultad de adquisición por parte

usuario individual.3.-Mayor capacidad, 5 plazas disponibles.

1.-Eliminación de costes fijos al poseer un automóvil (situación

actual). Costes variables según su utilización(servicio).


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VEHÍCULO AUTÓNOMO: CONVIVENCIA VEHICULO AUTONOMO/CONVENCIONAL

Durante un largo periodo de tiempo coexistirán vehículos autónomos y vehículosconvencionales.

El problema de la convivencia entre coches autónomos y convencionales radica en el serhumano. El vehículo autónomo no puede predecir ciertos comportamientos:

➢ Acelerar ante un semáforo que está en ámbar. Un cocheautónomo nunca lo haría.

➢ Adelantamientos peligrosos o con la velocidad máximaen una vía.

➢ Etc..


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VEHÍCULO AUTÓNOMO: ACCEPTACIÓN DEL CONSUMIDOR

FACTORES CLAVES:

1. Vencer el obstáculo psicológico de ceder el control de la conducción a una “máquina”.2. Romper con la "cultura del coche“ y la libertad individual asociada.3. Masa crítica de generaciones nacidas en el mundo digital.4. El consumidor estime que el valor que le produce el cambio no compensa el esfuerzo de

realizarlo.


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VEHÍCULO AUTÓNOMO: RESPONSABILIDAD LEGAL

FABRICANTEHARDWARE

FABRICANTEVEHÍCULO

FABRICANTESOFTWARE

CONDUCTORRESPONSABLE

INFRAESTRUCTURA

El fabricante del vehículo podríapedir responsabilidad alfabricante del hardware osoftware que ha dado origen a unaccidente.

Responsabilidad deaccidente en caso de desvíoprovisional por obras uotros imprevistos.

En determinadassituaciones podría serque el “conductor”pudiera evitar o causarun accidente.

¿Quién es el responsable si un vehiculo autónomo tiene un accidente?


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VEHÍCULO AUTÓNOMO: OTROS IMPACTOS

El vehículo autónomo puede afectar a ciertos sectores:

➢ Sanidad (reducción de accidentes)➢ Talleres de reparaciones (reducción de accidentes)➢ Formación de conductores(autoescuelas)➢ Aseguradoras➢ Servicios de policía y vigilancia de las vías públicas.➢ Transporte mercancías➢ Taxi

Creará un nuevo ecosistema:

➢ Fabricantes de alta tecnología y conectividad.➢ Desarrolladores de software que den asistencia remota en caso de avería.➢ Ciberseguridad➢ Etc..


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VEHÍCULO AUTÓNOMO: Infraestructura para el VEHICULO CONECTADO

V2VV2I


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Dr. Àngel López Rodríguez. Director de Estrategiasde Movilidad

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