Revision general – 16/5/13

AM

1. Repaso de conceptos (~45 min.)

2. Mecanismos de interacción – Física empírica (~45 min.)

– Física teórica (~45 min.)

– Ejercicio abreviado (1.5 horas)

PM

3. Hidrología espacial con modelos de elevación digital (~1.5 horas) – Determinación de orientación

– Generación de pendiente

– Dirección de flujo

– Acumulación de flujo

– Cuencas hidrográficas

4. Monitoreo de cambios con datos térmicos (~1 hora)

5. Video: SMIT (~10 min.)

Mecanismos de interacción de radiación electromagnética en el caso

de imágenes radar y ópticas

Emil A. Cherrington

CATHALAC

16.05.13

UNOOSA ONU-SPIDER

Uso de imágenes de radar para monitoreo de inundaciones:

I: Repaso de conceptos: Percepción remota aplicada a

la Republica Dominicana

Conceptos fundamentales

• Imágenes satelitales disponibles para la RD, desde 1972; Glovis (http://glovis.usgs.gov) tiene un catalogo inmenso

• Uso de imágenes para varias aplicaciones en la RD (p.e. mapeo de cobertura, inundaciones)

• Varios programas para procesar imágenes satelitales (p.e. ArcGIS, ENVI, ERDAS, NEST)

• Varios métodos y algoritmos para identificar cambios – Índices (p.e. NDWI) – Clasificación supervisada / no supervisada

• El operador (analista) es clave • Hay que familiarizarse con los datos

Flujos de trabajo

Inundación

1. Buscar / obtener imagen cruda

2. Generar imagen compuesta

3. Generar índices o hacer clasificación

4. Extraer espejo de agua (raster) con reclass

5. Vectorizar espejo de agua

6. Comparar capas antes / después (p.e. con erase)

7. Combinar capa de área inundada con otras capas

8. Generar estadísticas → área afectada

1973-334

¿Que es esto?

…Hay un rango de imágenes

disponibles para la Republica

11-06-2011

¿Que es esto?

…Hay varios tipos de software

que podemos utilizar

• ArcGIS 10.x (ArcView 3.x) – de ESRI (www.esri.com)

• ASF MapReady - de Alaska Satellite Facility (http://www.asf.alaska.edu/downloads/software_tools)

• BEAM 4.x - de la ESA (http://www.brockmann-consult.de/cms/web/beam/software)

• ERDAS Imagine 2013 – de Leica (www.erdas.com)

• GRASS – de ITC (http://grass.itc.it/)

• IDRISI Selva – de Clark University (www.clarklabs.org)

• NEST 4.x - de la ESA (http://nest.array.ca/web/nest/)

• OpenEV - de Canada (http://openev.sourgeforge.net) • Opticks – de Ball Aerospace (https://www.opticks.org)

• PCI Geomatica 10.x – de PCI (http://www.pcigeomatics.com/) • Quantum GIS – QGIS PSC (http://www.qgis.org/)

• RSI ENVI 5.x – de Exelis (www.ittvis.com)

• SPRING 5.x – de INPE (www.dpi.inpe.br/spring/)

Ejemplos de software

• Composiciones de imágenes

• Hacer mosaicos • Clasificaciones • Generar índices • Análisis espacial

• Correcciones atmosféricas

• Generar firmas espectrales

• 9 algoritmos de clas. super.

• Otros métodos

• Correcciones atmosféricas • 3 algoritmos de clas. supervisada • Otros procesamientos de imágenes

…Hay varios fuentes de

imágenes satelitales

Ejemplos de satélites y sensores Ópticas (pasiva)

• Landsat 1-5, 7-8 (1972-)

• EO-1 ALI (2002-)

• EO-1 Hyperion (2002-)

• Terra ASTER (2000-)

• Terra MODIS (2000-)

• Aqua MODIS (2000-)

• ENVISAT MERIS (2002-12)

• SPOT 1-6 (1986-)

• RapidEye (2008-)

Radar (activa)

• JERS-1 (1992-1998)

• ALOS PALSAR (2006-2011)

• RADARSAT 1-2 (1995-)

• ENVISAT ASAR (2002-12)

• ERS-1 SAR (1991-2000 )

• ERS-2 SAR (1995-2010)

• Cosmo SkyMed (2007-)

• UAVSAR* (2011)

GOES-R NPOESS Terra / Aqua ENVISAT Landsat-8 Sentinel-2 DMC Terra EO-1 Formosat-2 RapidEye GeoEye-1 WorldView-2

SPOT-5 Ikonos

ABI VIIRS* MODIS* MERIS* MSS TM / ETM+ OLI MSI* SLIM-6 ASTER* ALI Quickbird

I 0.400 violet m1: 0.402 - 0.422 1: 0.4051 - 0.4197 1: 0.433 - 0.453 1: 0.40 - 0.45

0.445 indigo m2: 0.436 - 0.454 2: 0.4349 - 0.4496 1: 0.427 - 0.459 1: 0.423-0.463

0.475 blue 1: 0.45 - 0.49 m3: 0.478 - 0.488 3: 0.459 - 0.479 3: 0.4822 - 0.4970 1: 0.45 - 0.52 2: 0.436 - 0.528 2: 0.425 - 0.555 2: 0.45 - 0.515 0.440 - 0.510 1: 0.445 - 0.516 2: 0.45 - 0.51

0.510 green m4: 0.545 - 0.565 4: 0.526 - 0.536 4: 0.5021 - 0.5169 1: 0.5 - 0.6 2: 0.52 - 0.60 3: 0.513 - 0.611 3: 0.525 - 0.595 1: 0.52 - 0.60 1: 0.52 - 0.6 3: 0.525 - 0.605 1: 0.50 - 0.59 0.52 - 0.59 2: 0.506 - 0.595 3: 0.51 - 0.58

0.575 yellow 4: 0.585 - 0.625

0.590 orange

0.650 red 2: 0.59 - 0.69 i1: 0.6 - 0.68 1: 0.620 - 0.670 7: 0.6570 - 0.6717 2: 0.6 - 0.7 3: 0.63 - 0.69 4: 0.626 - 0.692 4: 0.635 - 0.695 2: 0.63 - 0.69 2: 0.63 - 0.69 4: 0.63 - 0.69 2: 0.61 - 0.68 0.63 - 0.685 3: 0.632 - 0.698 5: 0.63 - 0.69

II 0.70 'red-edge' 9: 0.7008 - 0.7155 3: 0.7 - 0.8 5: 0.69 - 0.72 0.69 - 0.73 6: 0.705 - 0.745

0.75 NIR 12: 0.7685 - 0.7881 4: 0.76 - 0.90 6: 0.725 - 0.755 3: 0.76 - 0.90 3: 0.76 - 0.86 5: 0.775 - 0.805 3: 0.78 - 0.89 0.76 - 0.85 4: 0.757 - 0.853 7: 0.77 - 0.895

0.80 4: 0.8 - 1.1 7: 0.763 - 0.803

0.85 3: 0.846 - 0.885 i2: 0.85 - 0.88 2: 0.841 - 0.876 5: 0.83 - 0.901 8a: 0.845 - 0.885 6: 0.845 - 0.89 8: 0.86 - 1.04

0.90 9: 0.925 - 0.965

1.00

1.10

1.20 5: 1.23 - 1.25 7: 1.2 - 1.3

III 1.30 Mid IR 4: 1.371 - 1.386 6: 1.341 - 1.41 10: 1.345 - 1.405

1.55 (SWIR) 5: 1.58 - 1.64 i3: 1.58 - 1.64 6: 1.628 - 1.652 5: 1.55 - 1.75 7: 1.516 - 1.699 11: 1.52 - 1.7 4: 1.6 - 1.7 8: 1.55 - 1.75 4: 1.58 - 1.75

1.80

2.10 6: 2.225 - 2.275 m11: 2.23 - 2.28 7: 2.105 - 2.155 7: 2.08 - 2.35 8: 2.038 - 2.356 12: 2.01 - 2.37 5: 2.145 - 2.185 9: 2.08 - 2.35

2.15 6: 2.185 - 2.225

2.20 7: 2.235 - 2.285

2.30 8: 2.295 - 2.365

2.35 9: 2.360 - 2.430

spatial res. 500m-1km-2km 375-750m 250-500m 300m 60m 15-30m 15-30m 10-60m 22-32m 15-30m 10-30m 2.5m 5m 0.5m-1m 0.5m

launch 2015 2011 1999/2002 1972 1984/1999 2013 2014 2002 1999 2000 2002/2004 2009 2008/1999/2001 2009

Landsat 1-7

Satélites y sensores de uso común en América Central y el Caribe

Fuente: Compilado por CATHALAC (2012)