Remote Sensing GeoimageExploración mineral

RS-GEOIMAGE se especializa en el campo de la Percepción Remota (Teledetección), elprocesamiento de imágenes de satélite y GIS. Brindando servicios de consultoría y asesoría en laadquisición, procesamiento, análisis e interpretación de datos satelitales.

Nuestras continuas investigaciones nos han permitido obtener grandes logros en la identificación ymapeo de minerales útiles en la exploración minera.

¿Por qué trabajar con RS-GEOIMAGE?

Somos los mejores en la identificación de minerales a partir de imágenes satelitales. Desarrollamos nuestro propio método de corrección atmosférica, asegurando una alta

calidad espectral. Tenemos una base de datos espectral de distintos depósitos de tipo epitermal, pórfido y

SKARN. Desarrollamos nuestros propios algoritmos para la identificación de minerales. Nuestros mapas tienen una alta correlación con lo encontrado en campo. Hemos desarrollado estudios en Perú, México, Colombia, Bolivia y Chile. Confidencialidad de datos.

Servicios:

Adquisición y programación de datos satelitales de alta y mediana resolución espacial(WorldView, Quickbird, GeoEye, Ikonos, ALOS, RapidEye, LANDSAT, ASTER, otros)

Procesamiento e interpretación de imágenes Multiespectrales e Hiperespectrales. Digitalización de planos geológicos, generación de cartografía. Ortorectificación y/o georeferenciación de imágenes. Creación de DEM y curvas de nivel. Realce estructural y litológico. Mapeo de alteraciones y minerales a escalas: 1/5,000; 1/10,000; 1/25,000; 1/75,000;

1/100,000. Mapeo de Oxido Férrico (Fe3), Oxido Ferroso (Fe2), Sílice (SiO2). Mapeo de Argílica Avanzada, Argílica, Sericítica, Propilitica, Carbonatos, Silicificación, Skarn. Análisis de mixtura espectral, mapeo de minerales en áreas con presencia de vegetación no

densa. Discriminación y mapeo detallado de minerales. (Sílice masiva, sílice vuggy, mapeo de

alunita en base a la temperatura de su formación, alunita-K, alunita-Na, alunita-NH4,pirofilita, caolinita, variedades de muscovita, illita, esmectita, epidota, clorita,carbonatos, granates, talco, diópsido, crisocola, otros).

Identificación de Targets de tipo epitermal, pórfido, SKARN, otros.

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Mapeo de óxidos y arcillas utilizando la fusión espectral de imágenes WorldView2 (8 bandas)y la imagen ASTER (SWIR): 1/15,000.

Fig.1. Color Natural e imagen hibrida simulado la combinación RGB742 de Landsat.

Fig.2. Mapeo de Fe3 y Fe2.

Fig.3. Mapeo de Sericita/Caolinita y espectro de sericita vista desde la fusión espectral WV2+ASTER (SWIR).

La fusión espectral de datos WorldView2 y ASTER (SWIR) permitió tener una imagen con 14 bandasespectrales, se logro simular la combinación RGB742 de Landsat y otras variaciones útiles en ladiscriminación de materiales. También se logro mapear Fe3, Fe2, Caolinita/sericita con alto contenido de Al-OH. Se pudo identificar pixeles con presencia de hornblenda y epidota.

Las imágenes de alta resolución espacial (GeoEye, QuickBird, IKONOS, WorldView2) permiten el mapeo deóxidos de hierro y arcillas. En el caso de WoldView2, este sensor posee 8 bandas espectrales que cubren elespectro visible e infrarrojo cercano y permite la discriminación entre distintos tipos de oxido, crisocola,hornblenda, epidota y otros.

Nota: Las imágenes son de propiedad de RS-GEOIMAGE, y no podrán ser utilizados sin previa autorización. Todos los derechos y/o de propiedad intelectual estánreservados.

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Discriminación y mapeo detallado de tipos de alunita y otros minerales utilizando la imagenASTER. Escala: 1/75,000

Fig.4. Mapeo variedades de alunita, arcillas y SiO2. Se puede observar que el zoneamiento de SiO2 tienecorrelación con el área de Alunita +Ta, alunita-K y pirofilita.

Fig.5. Mapa de variedades de alunita en base a su temperatura de formación, SiO2 (principalmente masiva),caolinita e illita. Se puede observar que el zoneamiento de SiO2 rodeado por alunita formada a mayor Ta.

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Proyecto Zafranal - Mapeo de alteración fílica – argílica. Escala: 1/100,000

(A) Imagen RGB: 321, correspondiente a los proyectos Zafranal y Sincera Norte y Sur de AQM COPPER INC.(B) Imagen de intensidad de Alteración Fílica - Argílica en los proyectos Zafranal y Sincera Norte y Sur.

Proyecto Pashpap - Mapeo de alteración fílica – argílica y skarn (1/100,000).

Fig.6. Mapas generados utilizando la imagen ASTER.

En el sector de skarn se identifico: andradita, diópsido, actinolita. En la alteración fílica y argílica localizada aloeste del proyecto se identifico illita y caolinita, en menor porcentaje ópalo y otras micas blancas. Laintensidad de la alteración es principalmente fuerte a débil. En la alteración localizada en el extremo este secaracteriza por la presencia de illita asociada a cuarzo o asociada a jarosita y hematita, caolinita/alunitaasociada a jarosita y hematita. Se identifico algunos pixeles con óxidos de cobre en la alteración fílica ypróxima al SKARN. La intensidad de la alteración y oxidación es principalmente fuerte a moderada.

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Proyecto Quellaveco y alrededores - Mapeo semidetallado de minerales de alteración fílica –argílicas (1/75,000).

(A) Mapa de arcillas utilizando imágenes ASTER. (B) Mapa de arcillas utilizando imágenes Landsat.Landsat no puede detectar las arcillas con bajo contenido de aluminio.

Mapeo de óxidos de hierro

(A) Mapa de intensidad de OxFe utilizando la imagen ALOS. (B) Mapa de óxidos de hierro utilizando laimagen LANDSAT.

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Anfofagasta - Análisis integral ASTER (1/75,000).

A B

(A) Mapa de Alunita, caolinita, sericita, Al-OH, Fe/Mg-OH y CO3. (B) Mapa de Fe2 y Fe3 en intensidades.

C D

(C) Análisis termal, mapa de SiO2, Garnet/piroxeno/epidota, CO3. (D) Relieve sombreado utilizando DEMASTER.

En este sector se puedo identificar un target epitermal y varios de tipos pórfido y SKARN.