recoleccion de datos

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ALUMNA: Lic. Flora Karina Mexía Sánchez. MAESTRA: Lic. Mónica Ruiz Armenta MAESTRIA EN EDUCACIÒN “RECOLECCIÒN DE DATOS” METODOLOGÌA DE LA INVESTIGACIÒN Evidencia 1 / Semana 3 Navojoa, Sonora . A 5 de Septiembre del 2010

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Page 1: Recoleccion de datos

ALUMNA:Lic. Flora Karina Mexía Sánchez.

MAESTRA:

Lic. Mónica Ruiz Armenta

MAESTRIA EN EDUCACIÒN

“RECOLECCIÒN DE DATOS”

METODOLOGÌA DE LA INVESTIGACIÒN

Evidencia 1 / Semana 3

Navojoa, Sonora . A 5 de Septiembre del 2010

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INTRODUCCIÒN• El presente Power Point se hizo a través de una detallada selección de

datos y donde se mencionan aspectos a considerar al momento de emprender una investigación, y hacer la selección de muestreo, y es precisamente por medio de este trabajo que se podrá obtener información acerca de los conceptos de población y muestra, así como la implementación de los instrumentos, características y la metodología a seguir en este paso fundamental de la investigación.

• Ahora bien se considera importante mencionar la concepción e importancia de la investigación, definiéndola como la realización de estudios detallados para ampliar la información sobre una temática determinada, cuya finalidad es encontrar posibles soluciones mediante la aplicación de diversos procesos de acuerdo a la contextualización o necesidades primordiales, para esto se puede tener un mundo de información y es aquí donde se debe tener la capacidad de escoger la que mejor se crea conveniente para el desarrollo de la problemática. Una vez comentando lo anterior se hace referencia a la importancia del muestreo y población, lo que genera una mayor validez al documento que a continuación se presenta.

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POBLACIÒN• Población o universo: conjunto de individuos u objetos

de los que se desea conocer algo en una investigación, entendiéndolo como:

“ “Conjunto finito o infinito de personas u objetos que Conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes”.presentan características comunes”.

• → Crítica de Marradi (2007) al concepto de universo (infinito) y propuesta de usar el concepto de población (finito);

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MUESTRA

• Muestra: un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación; un subgrupo de la población que posee las características que definen a la población, entendiéndolo como:

““Una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991). Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".pero no de todos".

Levin & Rubin (1996).Levin & Rubin (1996).

• → El concepto de “muestra” adquiere distintos significados y representa algo diferente según el enfoque de investigación de que se trate…

Page 5: Recoleccion de datos

¿Cómo selecciono la Muestra

1. El método de selección de los individuos de la 1. El método de selección de los individuos de la población población

(tipo de muestreo que se va a utilizar).(tipo de muestreo que se va a utilizar).

2. El tamaño de la muestra.2. El tamaño de la muestra.

3. El grado de fiabilidad de las conclusiones 3. El grado de fiabilidad de las conclusiones

que vamos a presentar, es decir, unaque vamos a presentar, es decir, una

estimación del error que vamos a estimación del error que vamos a

cometer (en términos de probabilidad).cometer (en términos de probabilidad).

Page 6: Recoleccion de datos

Cuidando no cometer posibles errores:

• Error de sesgo o de selección

Error o Sesgo por No respuesta

Page 7: Recoleccion de datos

TÈCNICAS DE MUESTREO

LÓGICA CUANTITATIVA:

• la muestra es un subgrupo de la población de interés

• se buscar generalizar los resultados a la población

•bajo el enfoque cuantitativo, todas Las muestras deben ser representativas

Toda investigación empírica se refiere a algún tipo de unidad (niños, jóvenes, adultos, pueblos, barrios, instituciones, etc.)…

Page 8: Recoleccion de datos

TÈCNICAS DE MUESTREO

LÓGICA CUALITATIVA:

• La muestra es un grupo de personas, contextos, eventos, sucesos, comunidades, etc., de análisis sobre la cual se habrán de recolectar datos, sin que necesariamente sea representativa del universo o población que se estudia;

• Incluso muchas veces la muestra es el universo mismo de análisis;

• Asimismo, en ocasiones, la muestra no se determina hasta que se ha realizado la inmersión inicial en el campo llega a variar conforme transcurre el estudio;

• La investigación cualitativa, por sus características, requiere de muestras más flexibles.

Page 9: Recoleccion de datos

En una población podemos encontrar…

Muestreo aleatorio con y sin reemplazo.Muestreo aleatorio con y sin reemplazo. Muestreo estratificado.Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados.Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático

Los cuales requieren de instrumentos para la Los cuales requieren de instrumentos para la aplicación y uso del muestreo…aplicación y uso del muestreo…

Page 10: Recoleccion de datos

TIPODE

MUESTRAS

MuestreoProbabilístico

MuestreoSin Norma

Muestreo noProbabilístico

•MUESTRA ALEATORIA SIMPLE

•MUESTRA ESTRATIFICADA

•MUESTREO POR RACIMOS

•MUESTRA INTENCIONAL U OPINATICO

Se toma la muestra sin norma alguna, de cualquier manera, siendo la muestra representativa si la población es homogénea y no se producen sesgos de selección

Cada muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida.

La persona que selecciona la muestra procura que sea representativa , dependiendo de su intención u opinión, siendo por lo tanto la muestra subjetiva

Page 11: Recoleccion de datos

Los muestras de población requieren la Los muestras de población requieren la aplicación de instrumentos para llevar acabo la aplicación de instrumentos para llevar acabo la

prueba piloto.prueba piloto.

• Por ello se requiere considerar los siguientes puntos en su elaboración:

1.- Seleccionar instrumentos de 1.- Seleccionar instrumentos de medición de los disponibles en el medición de los disponibles en el estudio del comportamiento o estudio del comportamiento o desarrollar una que sea viable y desarrollar una que sea viable y confiable.confiable.

2.- Al aplicar instrumentos de 2.- Al aplicar instrumentos de medición se obtiene información medición se obtiene información y medición de las variables de interés y medición de las variables de interés para nuestro estudio.para nuestro estudio.

3.- Codificar, analizar e interpretar 3.- Codificar, analizar e interpretar estas mediciones.estas mediciones.

Page 12: Recoleccion de datos

REQUISITOS…

MEDICIÒN:

VALIDEZ:

Seguridad de algún acto

y las condiciones

necesarias para su

permanencia,

Vigencia y autenticidad

“Proceso de vincular

conceptos abstractos

con indicadores empíricos”

CONFIABILIDAD:

Grado de precisión o

exactitud

de la medida,

siempre producirá los

mismos resultados.

Page 13: Recoleccion de datos

Validez desde el Enfoque Cuantitativo

• Según la APA (1985),reconoce tres Categorías

VALIDEZ DE CRITERIO

VALIDEZ DE CONSTRUCTO

VALIDEZ DE CONTENIDO

COMPONENTES: Substantivo Estructura Externo

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Validez desde el Enfoque Cualitativo

Según Hansen citado en Pérez, 1994: 80. Hace referencia a la exactitud de las conclusiones para representar efectivamente la realidad

empírica y si los constructos diseñados representan categorías reales de la experiencia humana.

ESTRATEG

IAS

• Triangulación.

• Saturación.

• Validez Respóndete o Negociación.

Recoger información desde diferentes puntos de vista

Consiste en reunir las pruebas y evidencias suficientes para la credibilidad de la Evaluación, mediante la repetición de La misma o revisión de todo el proceso

Contrasta los resultados obtenidos por el evaluador con los del evaluado, así como su interpretación.

a) De tiempo.b) De Espacio.c) Combinados.d) Teórica.e) Del Evaluador.

Page 15: Recoleccion de datos

Goetz y LeCompte (1988 )

VALIDEZ CUALITATIVA

SE TIENE QUE:¿EL EVALUADOR REALMENTE OBSERVA

LO QUE TIENE QUE OBSERVAR?

INTERNA EXTERNA

VALIDEZCUALITATIVA

Constatar si los constructos y postulados abstractos creados, perfeccionados o comprobados por el evaluador son aplicables a los del evaluado.

Page 16: Recoleccion de datos

Confiabilidad Cuantitativa

• CUANTITATIVA:

Se refiere a la estabilidad o consistencia interna en las técnicas e instrumentos; y reside en establecer la medida en que se puede replicar la evaluación: una exigencia al evaluador para que, utilizando otros métodos y estrategias, llegue a idénticos resultados.

CLASIFICACIÒN:

a) Repetición de la prueba con tiempo suficiente para que el evaluado olvide los ítems, calculando el coeficiente de correlación que permite conocer el grado de confiabilidad de dicha prueba

b) Las formas paralelas, técnica similar a la anterior pero con pruebas no idénticas sino con ítems equivalentes.

c) División en mitades, con el cual se calcula un coeficiente de consistencia interna, mediante la correlación entre las puntuaciones de ambas mitades. .

Page 17: Recoleccion de datos

Confiabilidad cualitativa

Proceso empírico para verificar el grado de similitud entre Proceso empírico para verificar el grado de similitud entre el contexto del evaluador y el contexto del evaluado. el contexto del evaluador y el contexto del evaluado.

Es relativa y depende totalmente del grado de Es relativa y depende totalmente del grado de superposición o apareamiento de sus características más superposición o apareamiento de sus características más sobresalientes.sobresalientes.

También depende enteramente de la descripción También depende enteramente de la descripción detallada que realice el evaluador sobre el tiempo, lugar y detallada que realice el evaluador sobre el tiempo, lugar y cultura donde ocurre la evaluación, para poder así cultura donde ocurre la evaluación, para poder así transferir juicios hacia otros evaluadores.transferir juicios hacia otros evaluadores.

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Conclusiones…

• La elaboración de dicho material me sirvió considerablemente puesto que en las lecturas se pueden encontrar una diversidad de conceptos y cuestiones a razonar en la adquisición del conocimiento y la comprensión sobre la importancia de la población y el muestreo.

• Cada paso a seguir en la metodología de la investigación considero es meticulosa y el hecho de no justificar cada paso en el proceso lo puede hacer aun mas complejo, y por ende puedo deducir en primera instancia que la población forma parte de la sociedad y si la investigación esta para el beneficio de esta, es muy lógico que se considere a esta en una pequeña muestra para la adquisición de resultados favorables y significativos en una investigación, y por ultimo no esta de mas el comentar que para obtener estos resultados es necesario tomar en cuenta nuestros posibles errores en la selección y seguir minuciosamente la elección de los mismo considerando las características fundamentales de validez y confiabilidad.

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

• García (2002) “La Validez y la Confiabilidad en la Evaluación del Aprendizaje desde la Perspectiva Hermenéutica”. Rev. Ped v.23 n.67  Caracas.

• Resumen Cap. 8 del libro Introducción a la Investigación Pedagógica de Ary, Jacobs y Razavieh y cap 9. del libro Metodología de la investigación de Hernández S. y otros