pruebas estadisticas

APLICAR LAS PRUEBAS ESTADISTICAS (MEDIAS, VARIANZA Y UNIFORMIDAD) PARA LOS SIGUIENTES NUMEROS PSEUDO ALEATORIOS, CON UN NIVEL DE CONFIANZA DE 90 % PRUEBA DE MEDIAS: H 0 : μ r i =0.5 H 1 : μ r i ≠ 0.5 ¿ r ¿ 1 n ∑ i=1 n r i = 50.68 100 =0.5068 LI r = 1 2 −Z α 2 ( 1 √ 12 n ) = 1 2 − 1.645 ( 1 √ 12 ( 100 ) ) =0.4525 LS r = 1 2 +Z α 2 ( 1 √ 12 n ) = 1 2 +1.645 ( 1 √ 12 ( 100 ) ) =0.5475 Como el valor del promedio r = 0.5068 se encuentra entre los límites de aceptación se concluye que no se puede rechazar 0.78 0.98 0.24 0.73 0.43 0.16 0.78 0.47 0.18 0.55 0.04 0.29 0.68 0.77 0.16 0.03 0.79 0.22 0.37 0.80 0.96 0.26 0.91 0.55 0.75 0.55 0.64 0.39 0.53 0.45 0.61 0.14 0.38 0.12 0.40 0.74 0.78 0.98 0.27 0.60 0.43 0.67 0.62 0.32 0.53 0.54 0.24 0.29 0.18 0.08 0.82 0.94 0.19 0.98 0.41 1.00 0.74 0.92 0.14 0.43 0.83 0.88 0.18 0.21 0.50 0.13 0.43 0.69 0.08 0.12 0.22 0.50 0.16 0.11 0.18 0.89 0.80 0.42 0.29 0.87 0.83 0.79 0.65 0.28 0.78 0.49 0.36 0.86 0.87 0.64 0.51 0.07 0.18 0.94 0.50 0.22 0.66 0.91 0.48 0.24

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADICTICA INFERENCIAL PRUEBA DE HUECOS MEDIA VARIANZA CONVOLUCION

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APLICAR LAS PRUEBAS ESTADISTICAS (MEDIAS, VARIANZA Y UNIFORMIDAD) PARA LOS SIGUIENTES NUMEROS PSEUDO ALEATORIOS, CON UN NIVEL DE CONFIANZA DE 90 %

PRUEBA DE MEDIAS:

Como el valor del promedio r = 0.5068 se encuentra entre los lmites de aceptacin se concluye que no se puede rechazar que el conjunto de 100 nmeros ri tiene un valor esperado de 0.5, con un nivel de aceptacin del 90%.

PRUEBA DE VARIANZA:

Dado que el valor de la varianza V(r) = 0.0807 est entre los lmites de aceptacin, podemos decir que no se puede rechazar que el conjunto de 100 nmero ri tiene una varianza de 1/12

PRUEBA DE UNIFORMIDAD:PRUEBA DE CHI-CUADRADA:

El estadstico: es menos al estadstico correspondiente de Chi- cuadrada

. En consecuencia, no se puede rechazar que los numero ri siguen una distribucin uniforme.

Obesidad (estadisticas)

Estadisticas Uni

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS

PRUEBAS ESTADISTICAS

Tablas estadisticas

PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS. Pruebas tradicionales Necesitan la especificación de una distribución Son métodos robustos para las distribuciones

Pruebas estadisticas Inferenciales

ESTADISTICAS 1

Estadisticas 2014