Ciudad Universitaria11/07/2011

UNIVERSIDAD DE EL SALVADORFACULTAD DE INGIENIERIA Y ARQUITECTURAESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS INFORMATICOSTECNICAS DE SIMULACION

TEMA:

“Sistema de Simulación de servicio de trasporte en la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador”

INSTRUCTOR:

Ing. Carlos Ernesto Garcia, M.Sc.

INTEGRANTES: CARNET Gil Flores, Miguel Angel GF07001 Espínola Hernández, Karina Lissette EH07002Hernández Orrego, Alvaro Ernesto HO07011

Número de Grupo: 08

Contenido

1. Introducción.......................................................................................................................1

2. Objetivos...........................................................................................................................2

2.1. Objetivos del trabajo...................................................................................................2

2.1.1. Objetivo General..................................................................................................2

2.1.2 Objetivos Específicos............................................................................................2

2.2. Objetivos de la simulación..........................................................................................2

3. Metodología......................................................................................................................3

4. Descripción informal del sistema......................................................................................6

5. Recolección de datos........................................................................................................8

6. Descripción formal del sistema.........................................................................................9

7. Programas fuente............................................................................................................12

8. Experimentos..................................................................................................................14

9. Resultados......................................................................................................................14

10. Validación de la simulación...........................................................................................16

11. Análisis y conclusiones de resultados..........................................................................17

12. Recomendaciones al cliente.........................................................................................21

13. ¿Qué he aprendido al realizar el trabajo?.....................................................................22

14. Métricas del trabajo.......................................................................................................23

Funciones de probabilidad usadas..................................................................................23

Obstáculos.......................................................................................................................23

Limitantes dentro de SimNetII.........................................................................................23

Tabla de Horas trabajadas y Costos...............................................................................23

15. Bibliografía....................................................................................................................24

16. Anexo............................................................................................................................25

Glosario Técnico..............................................................................................................25

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1. Introducción.

Una parte de nuestra vida diaria es esperar algún servicio, así cotidianamente: esperamos para entrar en un restaurante, hacemos cola en la caja de un almacén, etc. De hecho, el fenómeno de la espera no es una experiencia que se limite solo a los humanos: los trabajos esperan a ser procesados en una máquina, los aviones vuelan en círculo hasta que la torre de control les da permiso de aterrizar y los automóviles se detienen ante la luz roja del semáforo.

El estudio de las líneas de espera trata de cuantificar el fenómeno de esperar formando colas mediante medidas representativas de eficiencia, como la longitud promedio de la cola, el tiempo medio de espera de espera en cada cola del sistema, el tiempo medio de espera total en el sistema, el tiempo medio de servicio, el porcentaje de ocio esperado de cada estación de servicio.

Así en el presente trabajo se presenta el estudio de un sistema de líneas de espera de la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador, en la cual se encontraron una serie de diversos problemas como las aglomeraciones de personas en la paradas de buses y con el fin de solventar este problema se presenta la simulación de esta terminal para conocer que tan bien funcionaria la terminal si el tiempo de estadía de los autobuses se reduciría en un 30%.

Es importante mencionar desde el principio de este documento que la investigación realizada es esencialmente diferente al ejemplo desarrollado en clase por el profesor de la cátedra; ya que el ejemplo de la clase se trata del ascenso y descenso de pasajeros en una parada de auto buses; es decir trata acerca de la de la capacidad del bus, por el contrario la investigación presentada trata el tiempo entre salidas de los buses para aprovechar los buses en ocio en la terminal para 2 rutas de buses.

1

2. Objetivos.

2.1. Objetivos del trabajo.

2.1.1. Objetivo General

Simular un sistema real, utilizando el lenguaje SIMNET II, en una organización a la que le resulte útil la simulación a realizar, para resolver un problema específico de tal organización.

2.1.2 Objetivos Específicos

- Simular un sistema de líneas de espera para la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador.

- Simular las rutas de autobuses que la versión de SIMNET II entregada por la cátedra permita modelar.

- Utilizar el lenguaje SIMNET II, para la programación del modelo del sistema en simular.

- Aplicar los conocimientos teóricos aprendidos en clase en un problema de teorías de cola modelado como sistema de líneas de espera.

2.2. Objetivos de la simulación.

Estimar el efecto que tiene la reducción del tiempo de estadía de los autobuses en la terminal de autobús en un 30%.

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3. Metodología.

La metodología utilizada es la siguiente:

1. Investigación Preliminar:

Con el fin de seleccionar el sistema a simular se realizó una investigación preliminar con la cual se determinó que sistema de la vida real se adaptaba a las necesidades de simulación requeridas por la cátedra de Técnicas de Simulación; primeramente se pensó en ir a un banco pero viendo que era una mejor idea buscar un lugar más publico el equipo de trabajo decidió ir a una terminal de autobuses, por ello se tenían dos opciones la terminal de occidente y la terminal de oriente pero luego tomando en cuenta que en la Terminal de oriente es donde hay más problemas de orden en los buses debido a diversos factores como el tiempo, se eligió hacer la simulación en este lugar.

2. Formulación del Problema:

Luego de haber realizado la investigación preliminar y haber seleccionado el problema se procedió a definir explícitamente el objetivo de la simulación relacionado a la solución de un problema. Este fue especificado lo más claramente posible gracia a la ayuda de del profesor Carlos E. García quien nos sugirió el objetivo que verdaderamente debía de tener la simulación en una terminal de auto buses.

3. Recolección de datos:

Tal y como sugiere el libro “Técnicas de Simulación para Ingenieros informáticos” se investigó y documento aquellos hechos que a juicio del grupo de trabajo eran relevantes sobre el sistema a simular y así afinar la formulación preliminar presentada inicialmente al profesor de la cátedra de la materia cursada. Gracias a esta recolección de datos a través de mecanismos como la entrevista y observación se obtuvo información relevante, que permitió al grupo hacer una mejor descripción del problema.

4. Descripción:

Esta actividad implico para el grupo de trabajo describir informalmente el sistema a simular utilizando el lenguaje convencional y la palabra escrita con el propósito de cumplir tal objetivo. Además el grupo de trabajo se auxilió de diagramas convencionales para representar la cola gráficamente, obteniendo de esta manera una mejor comprensión del sistema de colas.

5. Factibilidad:

Esta parte del proyecto se determinó desde que el profesor de cátedra nos dio el visto bueno para llevar a cabo la investigación del sistema en cuestión y conforme se realizó la investigación preliminar se denoto que si es posible y necesaria la simulación en la terminal de auto buses de oriente.

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6. Modelado:

Se diseñó una descripción formal del sistema real a partir de la descripción informal; para lograrlo se utilizaron herramientas como el método de la caja negra y el enfoque de sistemas para así identificar las variables que intervienen en el para luego describirla y definirlas adecuadamente. Luego se procedió a representar el sistema de colas a través de los diagramas de SIMNET para el modelado de líneas de espera.

7. Programación:

Desarrollar el software para la simulación con el lenguaje SIMNET II para lo cual se requiere de una adecuada descripción formal y así elaborar una aplicación que permita una simulación adecuada al sistema descrito en la actividad anterior; así mismo es importante mencionar que para el proceso de programación el libro proporcionado por la cátedra ha sido de gran ayuda debido a la explicación que este da acerca de la sintaxis que se maneja en el lenguaje de simulación utilizado.

8. Experimentación:

Este paso implica ejecutar el programa de simulación, para manipular el sistema según los requerimientos del modelo descrito en el paso de modelado, analizando su comportamiento al reducir el tiempo de estadía de los autobuses en la terminal en un 30% del obtenido durante la investigación.

9. Validación:

A partir de la experimentación con los cambios realizados al modelo durante la simulación se observó si los datos obtenidos por el programa de simulación reflejaban lo que se desea representar en el modelo del sistema real de esta manera se optimiza el siguiente paso de análisis de resultados.

10. Análisis de resultados:

Luego de experimentar y validar los resultados, estos datos se analizan para obtener conclusiones acerca de la simulación de este sistema y así generar el presente documento escrito donde se detalla todo lo realizado en esta tarea ex aula como cualquier lector de este documento podrá observar.

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4. Descripción informal del sistema.

Una vez llegó el equipo de trabajo a la terminal de autobuses de oriente se dirigió al sitio donde se encuentra la administración de del sitio, una vez establecida la conversación inicial se mostró la carta de presentación, con la cual nos dieron el visto bueno para recorrer la terminal sin embargo no se nos proporcionó ninguna información por parte directa de sus administradores.

Ubicación de la terminal.

Una vez obtenido el permiso, el equipo se tomó su tiempo para ser todo tipo de observaciones, así se notó que efectivamente había aglomeraciones de personas en la terminal, que las personas se quejaban del mal servicio y del tiempo que tenían que esperar para que los buses salieran de la terminal; todo ello sin mencionar otro tipo de problemas como las excesivas ventas deambulantes, inseguridad por posibles robos.

Pues bien se determinó como es que operaba la terminal desde el punto de vista del usuario; así se puede relatar: que una vez el usuario (persona que utilizara el servicio que no es un vendedor o desea servicio de taxis o que va a la terminal por alguna otra razón) entra a la terminal esta se dirige a una a abordar la ruta de su elección donde espera un tiempo determinado por la ruta que el usuario escoge abordar.

Se vio que hay muchas rutas como Chalatenango (R-125), Aguilares (R-117), San Vicente (R-116), IlobAsco (R-111), Sensuntepeque (R-112), Santiago de María (R-309), San Miguel (R-301), La Unión (R-304), Santa Rosa de Lima (R-306), todas ellas con buses atendiendo a los usuarios desde las zonas para abordar autobuses como se observa en el siguiente mapa de la terminal de oriente para una mejor claridad de la disposición del lugar:

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La representación informal del modelo seria entonces para cada ruta:

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Abordan

Usuarios Ruta de bus

5. Recolección de datos.

Durante la investigación se hicieron pequeñas entrevistas a personas que trabajan en la terminal con las cuales se obtuvo la siguiente tabla de rutas:

Ruta Destino Número de unidades Tiempo en estación

309 San Miguel 20 30 minutos111 Ilobasco 25 15 minutos112 Sensuntepeque 18 35 minutos125 Chalatenango 20 15 minutos116 San Vicente 23 20 minutos119 La Palma 20 30 minutos301 La Unión 20 30 minutos

Sin embargo para el modelado del sistema de colas en SIMNET II, solamente solo se utilizaran 2 rutas:

Nodo Cola

Ruta Destino Cantidad de buses Tiempo de

servicio

ValCola1 309 San Miguel 20 buses 30

ValCola2 112 Sensuntepeque 18 buses 35

Además se observaron aproximadamente los siguientes tiempos y llegadas de personas:

Personas que llegan a la terminal en un hora De 270 a 300Personas que se dirigen a la estación de San Miguel en una hora

De 100 a 150

Personas que se dirigen a la estación de Sensuntepeque en una hora

De 110 a 160

Personas que llegan a la terminal por minuto De 2 a 3

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6. Descripción formal del sistema.

1. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Pregunta:

¿Cuál sería el comportamiento de la aglomeración de usuarios del servicio en la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador si se disminuyera el tiempo entre salidas de los Autobuses de las distintas rutas de acuerdo a la demanda que tiene la ruta a la que pertenecen?

Hipótesis:

“En la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador, las aglomeraciones de personas dependen de los tiempos entre salidas de los Autobuses de las distintas rutas y de la cantidad de unidades (Autobuses) disponibles de cada ruta; por lo tanto una disminución en la estadía de los autobuses en la terminal en un 30%”

Nótese que al hablar de aumentar los tiempos entre salidas de los autobuses implica para la administración aumentar la cantidad de unidades disponible durante ese periodo de tiempo teniendo en cuenta la capacidad de autobuses totales de cada ruta.

2. MÉTODO DE LA CAJA NEGRA.

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Estado A(Entradas)

Estado B(Salida)

Aglomeración de Usuarios del servicio de trasporte.

Unidades Ociosas.

Tiempos ineficientes de salidas entre Autobuses.

Servicio eficiente de trasporte sin generación de aglomeraciones de Usuarios del servicio de trasporte.

3. ENFOQUE DE SISTEMA.

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Sistema de Simulación de servicio de trasporte en la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San

Salvador

Objetivo: Observar el comportamiento de las aglomeraciones de personas con la ayuda de un Modelo que refleje el funcionamiento de la Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador implementado en un Sistema de Simulación que permita realizar su análisis modificando parámetros como tiempos entre salidas de los Autobuses de las distintas rutas y la cantidad de

unidades (Autobuses) disponibles de cada ruta con el fin de obtener una combinación optima que permita un funcionamiento eficiente de la organización.

Frontera: Terminal de Autobuses Nor-Oriente ubicada en San Salvador.

Procesos:

Modificación de tiempos de salidas entre Autobuses de las diferentes rutas.

Aumento de cantidad de unidades de trasporte disponibles.

Control:

Políticas y normativas internas de la Terminal de Autobuses Nor-Oriente.

Entradas:

Pasajeros Autobuses Cobradores Despachadores

Salida:

Autobuses con determinado destino despachados con tiempos óptimos que no dan lugar a generación de aglomeraciones la terminal de Autobuses

3. Diagrama de SIMNET II

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7. Programas fuente.

!Codigo fuente del modelo original$PROJECT;SIMTERM;10/07/11;Karina y Alvaro:$DIMENSION;ENTITY(150),A(2),PCOL1(1), PCOL2(1),I1(1),I2(1),CA1(1), CA2(1):$ATTRIBUTES;AT1,AT2:$VARIABLES;BUSSMI;TIME.BASED;NP1:

BUSILB;OBS.BASED;NP2:

$BEGIN:!--------------INICIALIZANDO VARIABLES--------------!INIT *S;/L/LIM=1: *B;TERM;/A/PCOL1(1)=0,PCOL1=0,I1(1)=0,I2(1)=0, CA1=INT(UN(50,70)),CA2(1)=INT(UN(50,70))%: !--------------NODO FUENTE DE LA TERMINAL-----------! USUARIO *S;PO(100)/60;;;;;RAN(COL1,COL2):

COL1 *Q: *B;MULTI1/A: COL2 *Q: *B;MULTI2/A:

MULTI1 *A: *B;MULTI1/1;I1(1)>CA1(1)?;NP1=NP1+1%: *B;SMI309/1;I1(1)<=CA1(1)?;IF,I1(1)=CA1(1), THEN,I1(1)=0,CA1(1)=INT(UN(50,70)),ELSE,I1(1)=I1(1)+1,ENDIF%:

MULTI2 *A: *B;MULTI2/1;I2(1)>CA2(1)?;NP2=NP2+1%: *B;ILB111/1;I2(1)<=CA2(1)?;IF,I2(1)=CA2(1), THEN,I2(1)=0,CA2(1)=INT(UN(50,70)),ELSE,I2(1)=I2(1)+1,ENDIF%:

SMI309 *F;;30;1(0): *B;TERM/A:

ILB111 *F;;15;1(0): *B;TERM/A:$END:$RUN-LENGTH=540:$RUNS=2:$STOP:

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!CODIGO FUENTE DEL MODELO PROPUESTO ES DECIR CON REDUCCION DE !TIEMPOS DE ESTADIA EN LA ESTACION DE AUTOBUSES EN UN 30%$PROJECT;SIMTERM;10/07/11;Karina y Alvaro:$DIMENSION;ENTITY(150),A(2):$ATTRIBUTES;AT1,AT2:$VARIABLES;PBLCKSMI;;PBLOCKSMI:

PBUSSMI;;PERBUSSMI: PBLCKSEN;;PBLOCKSEN: PBUSSEN;;PERBUSSEN:

$BEGIN:VACCOLA1 *S;/l/LIM=1: ESPE1 *A;21:

*B;ESPE1/a;/A/PERBUSSMI=0%:VACCOLA2 *S;/l/LIM=1: ESPE2 *A;24.5:

*B;ESPE2/a;/A/PERBUSSEN=0%:!--------------NODO FUENTE DE LA TERMINAL-----------! USUARIO *S;EX(0.22);/S/RAN(MULTI1,MULTI2): MULTI1 *A: *B;ATENSMI/1;PERBUSSMI<65?;PERBUSSMI=PERBUSSMI+1%:

*B;AGLOSMI/1;PERBUSSMI>=65?;PBLOCKSMI=PBLOCKSMI+1%: AGLOSMI *A: *B;AGSMI: AGSMI *A: *B;TERM;/V/PBLCKSMI,PBUSSMI%:

ATENSMI *A: *B;TERM;/V/PBLCKSMI,PBUSSMI%: MULTI2 *A: *B;ATENSEN/1;PERBUSSEN<65?;PERBUSSEN=PERBUSSEN+1%:

*B;AGLOSEN/1;PERBUSSEN>=65?;PBLOCKSEN=PBLOCKSEN+1%: AGLOSEN *A: *B;AGSEN: AGSEN *A: *B;TERM;/V/PBLCKSEN,PBUSSEN%:

ATENSEN *A: *B;TERM;/V/PBLCKSEN,PBUSSEN%: $END:$RUN-LENGTH=360:$RUNS=10:$STOP:

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8. Experimentos.

El experimento realizado consiste en la reducción del tiempo de estadía de los autobuses es sus respectivas estaciones en un 30% y estimar lo efectos que esto cause con respecto a la aglomeración de usuarios debido la rebasada de los autobuses y estos no parten de la estación por aunque estos se encuentren llenos, se cree que es debido a que los tiempos de estadía de los autobuses en su respectiva estación no se ajustan a la demanda que la terminal de autobuses tiene en días feriados.

El experimento se realizó por medio de la creación y ejecución de un programa en el lenguaje SIMNET II, modificando parámetros que controlan la estadía de los autobuses en sus estaciones, específicamente los parámetros de los nodos auxiliares , el tiempo de demora.

9. Resultados.

La siguiente tabla muestra la tabulación de los promedios de variables importantes en la simulación del Modelo Inicial, estas variable son:

MULTI1: Cantidad de personas que el nodo servidor suple a la estación de autobuses de San Miguel

MULTI2: Cantidad de personas que el nodo servidor suple a la estación de autobuses de Sensuntepeque

AGLOSMI: Cantidad de personas que se aglomeran en la estación de autobuses de San Miguel

AGLOSEN: Cantidad de personas que se aglomeran en la estación de autobuses de Sensuntepeque

ATENSMI: Cantidad de personas son atendidas o logran viajar en un autobús con destino a San Miguel

ATENSEN: Cantidad de personas son atendidas o logran viajar en un autobús con destino a Sensuntepeque.

Los valores de estas variables son promedios, resultados de 10 ejecuciones del archivo SIMTERM.TXT que es el código en SIMNET II del Modelo Inicial (Sin Modificaciones). El código está diseñado para que por cada ejecución realice promedios de 10 corridas.

Para cada ejecución del archivo .txt SIMNET II permite tomar series de números aleatorios distintas con la modificación del parámetro P1 del nodo Fuente. Esta ventaja permite asegurarse de la aleatoriedad de los números generados en la simulación con la distribución de probabilidad Exponencial.

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TABULACION DE PROMEDIOS DE VARIABLES DEL MODELO REAL

*S;P1 MULTI1 MULTI2 AGLOSMI AGLOSEN ATENSMI ATENSENRUN 1 EX(0.22,1) 854 818 86 142 768 676RUN 2 EX(0.22,2) 803 827 53 148 750 679RUN 3 EX(0.22,3) 834 847 79 176 755 671RUN 4 EX(0.22,4) 842 848 76 177 766 671RUN 5 EX(0.22,5) 823 848 55 178 768 670RUN 6 EX(0.22,6) 814 825 48 150 766 675RUN 7 EX(0.22,7) 806 821 40 147 766 674RUN 8 EX(0.22,8) 777 788 33 118 744 670RUN 9 EX(0.22,9) 784 795 35 126 749 669

RUN 10 EX(0.22,10) 816 828 52 160 764 668PROM 815 825 56 152 760 672

TABULACION DE PROMEDIOS DE VARIABLES DEL MODELO PROPUESTO

Para la siguiente tabla se muestra los resultados obtenidos tras la ejecución de la simulación 10 veces, sin embargo cada ejecución cuenta con 10 corridas, para el modelo propuesto es decir con los tiempos de estadía de los autobuses en sus respectivas estaciones reducidos en un 30%, por consiguiente el tiempo de estadía de los autobuses pertenecientes a la ruta de autobuses de San Miguel es de 21 minutos, por otro lado el tiempo de estadía de los autobuses pertenecientes a la ruta de autobuses de Sensuntepeque es de 24.5 minutos.

*S;P1 MULTI1 MULTI2 AGLOSMI AGLOSEN ATENSMI ATENSEN

RUN 1 *S;EX(0.22,1) 854 818 0 1 854 817RUN 2 *S;EX(0.22,2) 803 827 0 7 803 820RUN 3 *S;EX(0.22,3) 834 847 0 2 834 845RUN 4 *S;EX(0.22,4) 842 848 1 9 841 839RUN 5 *S;EX(0.22,5) 823 848 0 13 823 835RUN 6 *S;EX(0.22,6) 814 825 0 0 814 825RUN 7 *S;EX(0.22,7) 806 821 0 9 806 812RUN 8 *S;EX(0.22,8) 777 788 0 2 777 786RUN 9 *S;EX(0.22,9) 784 795 0 4 784 791RUN 10 *S;EX(0.22,10) 816 828 0 0 816 828PROM 815 824 0 5 815 820

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10. Validación de la simulación.

En la siguiente tabla y grafica se presentan las comparaciones de datos recolectados y datos obtenidos después de la simulación del sistema real en SIMNET II.

La tendencia deja clara la fuerte similitud que presentan los datos, reflejando esto que el modelo planteado se acopla de una menara aceptable al funcionamiento real de las transacciones que se realizan día a día en la terminal Nor-Oriente ubicada en San Salvador.

Recolección SIMNET II1 Personas que llegan a la terminal en una hora 250 aprox. 2732 Personas que se dirigen a la estación de San Miguel

en una hora125 aprox. 135

3 Personas que se dirigen a la estación de Sensuntepeque en una hora

130 aprox. 137

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11. Análisis y conclusiones de resultados.

El siguiente grafico presenta las cantidades de personas que se dirigen a las estaciones de autobuses de San Miguel y Sensuntepeque según la elección de la función RAN(MULTI1, MULTI2).

El siguiente grafico presenta el promedio de personas atendidas (que logran abordar un bus) y las personas aglomeradas (no logran abordar un autobús) en la estación de autobuses de San Miguel. Se observa que no se genera mucha Aglomeración de personas.

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El siguiente grafico presenta el promedio de personas atendidas (que logran abordar un bus) y las personas aglomeradas (no logran abordar un autobús) en la estación de autobuses de Sensuntepeque. Se observa que no se genera mucha Aglomeración de personas.

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El siguiente grafico presenta una comparación entre la cantidad de personas que ingresan a la estación de autobuses de San Miguel y Sensuntepeque , como se puede observar la afluencia para la estación de autobuses de San Miguel es menor con respecto a la afluencia de las personas a la estación de autobuses de Sensuntepeque en la mayoría de las ejecuciones

En la siguiente grafica se presenta una comparación entre la cantidad de personas que ingresaron y salieron del sistema , es decir que fueron atendidos de forma normal en la estación de autobús de San Miguel (ATENSMI) , y las personas las cuales no pudieron ser atendidas de forma normal es decir que no pudieron ingresar a la unidad de transporte porque su capacidad en el momento se encontraba excedida (AGLOSMI), como se puede observar es mínima la cantidad de personas que no fueron atendidas de forma normal. Por lo que se puede concluir que la reducción del tiempo de estadía en un 30% fue efectiva y no es completamente riesgoso adoptar esta medida como plan de acción para los días con mucha afluencia de usuarios, sin embargo queda a criterio del cliente el de adoptar esta medida, aunque la mejora es notoria pero no genera un cambio radical en esta estación de autobuses en específico.

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En el grafico siguiente así como en el anterior, presenta la comparación entre las personas que pudieron ser atendidas de forma normal (ATENSEN) y las que no pudieron ingresar a la unidad de transporte (AGLOSEN), como es notorio la aglomeración de personas es mínima a comparación de las del sistema original y que la reducción de tiempo de estadía de 35 minutos a 24.5 minutos en realidad mejoro el servicio de la estación de servicio de Sensuntepeque de forma sustancial ,sin embargo la decisión es del cliente.

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12. Recomendaciones al cliente.

-El estudio se realizó con el fin de que todos los resultados presentados puedan ser útiles para desarrollar un plan de acción eficiente para los momentos de más aglomeración en la terminal como por ejemplo en los días festivos.

-Valdría la pena ver si hay algún tipo de perdida para los dueños de rutas de autobuses, al hacer el análisis de costo de implementar la medida de reducir el tiempo de estadía de los autobuses en la terminal de autobús en un 30%.

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13. ¿Qué he aprendido al realizar el trabajo?

Durante el desarrollo de la investigación se aprendió que la simulación es la mejor alternativa para la observación de un sistema como el expuesto, ya que nos permite recopilar información pertinente acerca del comportamiento de un sistema al paso del tiempo y aunque la simulación no es una técnica de optimización, si se usa para estimar las mediciones del desempeño del sistema modelado.

Asimismo gracias a que la simulación se desarrolló en SIMNET II, se pudo conocer y manejar el lenguaje que se emplea en dicho software, pero más importante aún es que el grupo de trabajo se dio cuenta de la importancia de tener una buena metodología de trabajo que permitiría a través de una investigación de campo obtener los datos necesarios para modelar una representación formal del sistema.

Durante la investigación se notó entonces, como una vez obtenida la información necesaria a través de métodos como la observación y la entrevista, no es posible empezar a programar en SIMNET II sin el adecuado manejo de conceptos de modelado como distribuciones de probabilidad, nodo fuente, nodo cola, nodo servidor, nodo auxiliar, ramas; es decir para programar primero hay que saber modelar, pues con un buen modelo se obtendrán mejores resultados para analizar.

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14. Métricas del trabajo.

Funciones de probabilidad usadasDurante el modelado del sistema se determinó que la función de probabilidad que se ajustaba mejor a la realidad del sistema es la función de probabilidad de Poisson.

Obstáculos- Seleccionar el sistema a modelar: ya que no se pudo obtener ningún

sistema dentro de alguna empresa privada se prefirió buscar un espacio público.

- Obtener información de los administradores de la terminal: porque aunque con la carta de presentación se nos dijo que podíamos estar en las terminales el tiempo que quisiéramos no nos proporcionaron directamente la información solicitada como el total de rutas que están en la terminal

Limitantes dentro de SimNetIILa versión de SIMNET II solo nos permitió modelar 2 rutas de autobuses.

Tabla de Horas trabajadas y Costos

Costos

Alimentación $15

Transporte $6

Impresiones $2

Internet $1

Energía Eléctrica $20

Total $44

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Equipo de investigación Horas trabajadas

Gil Flores, Miguel Angel 20

Espínola Hernández, Karina Lissette 30

Hernández Orrego, Alvaro Ernesto 25

15. Bibliografía.

Técnicas de Simulación para Ingenieros Informáticos

Octava Edición

Ing. Carlos Ernesto García M.Sc.

Investigación de Operaciones

7º Edición

Hamdy A. Taha.

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16. Anexo

Glosario Técnico

Sistema:

(del latín systema, proveniente del griego σύστημα) es un objeto compuesto cuyos componentes se relacionan con al menos algún otro componente; puede ser material o conceptual.1 Todos los sistemas tienen composición, estructura y entorno, pero sólo los sistemas materiales tienen mecanismo, y sólo algunos sistemas materiales tienen figura (forma). Según el sistemismo, todos los objetos son sistemas o componentes de algún sistema.

Teoría de colas:

En ciencias de la computación, y más específicamente en investigación de operaciones, la teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera o colas dentro de una red de comunicaciones. Su objetivo principal es el análisis de varios procesos, tales como la llegada de los datos al final de la cola, la espera en la cola, entre otros.

La teoría de colas generalmente es considerada una rama de investigación operativa porque sus resultados a menudo son aplicables en una amplia variedad de situaciones como negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones.

Autobús

El autobús es un vehículo diseñado para el transporte de personas. Generalmente es usado en los servicios de transporte público urbano e interurbano, y con trayecto fijo. Su capacidad de pasajeros es variable.

Estación de autobús

Una estación de autobús, terminal de buses o terrapuerto es una instalación en la que se turnan las salidas de autobuses a diferentes sitios. Las estaciones de autobús pueden pertenecer al transporte privado o público. Algunas de estas terminales también incluyen otros servicios comerciales para servir a los pasajeros como restaurantes, heladerías y tiendas.

Simulación

Es la experimentación con un modelo de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo. Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la define así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos".

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