proyecto estadística espol 1er parcial

Jaime Alexis Rivera

Paralelo: 2

Profesor: Elkin Angulo

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA

DEL LITORAL

PROYECTO

DE

ESTADÍSTICA

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCAS MATEMATICAS- ESTADISTICA PARA INGENIEROS

1

Contenido Introducción: ....................................................................................................................................... 4

Objetivos: ................................................................................................................................. 4

Marco Teórico: ......................................................................................................................... 5

Estadística………..………………………………………………………………………………………………………….…...5

Población………………………………………..……………………………………………………………………………..…5

Muestra……………………………………….…………………………………………………………………..………….……6

Censo………………………………………………………………………………………………………………………….….…6

Encuesta…………………………………………………………………………………………………………………….…..…6

Frecuencia Estadística………………………………………….………………………………………………………......6

Tabla de Frecuencias……………………………………………………………………………………………..…….……7

Media Aritmética………………………………………………………………………………………………………….…..8

Moda…………………………………………………………………………………………………………………………….….8

Mediana……………………………………………………………………………………………………………………….…..9

Rango…………………………………………………………………………………………………………………….………….9

Varianza……………………………………………………………………………………………………………….……………9

Desviación Estándar……………………………………………………………………………………………….…….…10

Tipos de Histogramas……………………………………………………………………..……………………….……..10

Variables Estadísticas del Desarrollo:………………………………………………………………………………………….12

Análisis Estadístico: .......................................................................................................................... 13

-Variables Cualitativas: ...................................................................................................... 13

“Género’’ .................................................................................................................. 13

“Unidad a la que pertenece’’.……………………………………………………...................................13

“Año de ingreso a la ESPOL”………………………………………………………………………………………..15

“Frecuencia a la Biliteca”Error! Bookmark not defined.

……………………………………………………………………………………………17

“Número de veces que asiste a la biblioteca” ……………………………………………………………..19

“Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de los lab. de comp. ”……………………21

“Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de material bibliog. ”…………………….23

“Nivel de satisfacción de la calidad en la atención de la Secretaría”………………….…………25

“Nivel de satisfacción de la calidad en la atención por prestamo de lab. ”………….……….27


2

“Nivel de satisfacción de la calidad en la atención por prestamo biblig. ”…………………….29

-Variables Cuantitativas:

“ Edad” .……………………………………………………...................................................................31

“Numero de materias aprobadas” .……………………………………………………..........................37

“Número de materias tomadas en el presente semestre” .………………………………………….43

Conclusiones:

Recomendaciones:

Anexos:

Bibliografía:


3

Introducción

Este proyecto consiste en el análisis de una base de datos proporcionado por el

Ing. Elkin Angulo profesor de la Materia de “Estadística para Ingenierías”,

datos pertinentes a una encuesta realizada anteriormente a los estudiantes de la

ESPOL.

Este trabajo esta basado es una muestra de 150 estudiantes, a los cuales hemos

aplicado la estadística descriptiva. Es importante recalcar que los cálculos,

gráficos, tablas, etc; se obtuvieron de MINITAB 15, que es un programa

de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas y

avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel con la capacidad

de ejecución de análisis estadísticos.

OBJETIVO GENERAL

Realizar Gráficos representativos de variables cualitativas y

cuantitativas de una muestra proporcionada de una base de datos.

OBJETIVO ESPECÍFICOS

Desarrollar destrezas y habilidades de análisis crítico y matemático

sobre una población.

Tener un enfoque real de lo representa la Estadística implementando

métodos mas precisos y viables en nuestra vida diaria.


4

Marco teórico

Es necesario tener claros ciertos conceptos para llevar un buen entendimiento

del proyecto durante su desarrollo, entre los más destacados tenemos:

ESTADÍSTICA

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e

interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para

explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio

aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo

estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar

a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta

las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.

Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones

gubernamentales.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y

resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos

pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de

parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos

ejemplos gráficos son: histograma, entre otros.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos,

inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en

cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en

los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Ambas

ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.

POBLACÍON


5

Población, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto

de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

MUESTRA

Una muestra (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es

un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la

totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.

Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe

seguir una técnica de muestreo.

CENSO

Se designa censo, en estadística descriptiva, al cálculo de individuos que

conforman una población estadística, especificada como un conjunto de

elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de

una población estadística consiste, básicamente, en obtener mediciones del

número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento.

ENCUESTA

Una encuesta es un estudio observacional en el cual el investigador busca

recaudar datos de información por medio de un cuestionario prediseñado, y no

modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación (como sí lo

hace en un experimento). Los datos se obtienen a partir de realizar un conjunto

de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto

total de la población estadística en estudio, formada a menudo por personas,

empresas o entes institucionales, con el fin de conocer estados de opinión,

características o hechos específicos. El investigador debe seleccionar las

preguntas más convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación.

FRECUENCIA ESTADÍSTICA

Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor

de la variable.


6

Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística Xi, es el número de

veces que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la

muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la

suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la

muestra estudiada (N).

Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el

tamaño de la muestra (N). Es decir:

∑

Siendo el fi para todo el conjunto i.

Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la

muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última

frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.

Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia

absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir:

Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje

acumulado (Pi), que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100%

de N.

La representación gráfica de la distribución de frecuencias acumuladas se

denomina ojiva. En ella el eje de las abscisas corresponde a los límites de

clase y el de las ordenadas a los porcentajes acumulados.

TABLA DE FRECUENCIAS


7

Una distribución de frecuencias es una tabla en la que se organizan los datos

en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de

los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que

caen en cada una de las clases.

La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En

principio, en la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores

diferentes en el conjunto de datos junto con el número de veces que aparece,

es decir, su frecuencia absoluta. Se puede complementar la frecuencia absoluta

con la denominada frecuencia relativa, que indica la frecuencia en porcentaje

sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguen por otra parte

la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.

La tabla de frecuencias puede representarse gráficamente en un histograma

(Diagrama De Barras). Normalmente en el eje vertical se coloca las

frecuencias y en el horizontal los intervalos de valores.

La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en

forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia

correspondiente.

MEDIA ARITMÉTICA

La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores

dividida entre el número de sumandos.

La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más

extendidos. Se le llama también promedio o, simplemente, media.

DEFINICIÓN FORMAL

Dado un conjunto numérico de datos, a1, a2, ..., an, se define su media

aritmética, como:

MODA

La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia

absoluta. En cierto sentido la definición matemática corresponde con la

locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.


8

Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. En

variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo

modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la

variable, se recurre a la interpolación.

Por ejemplo, el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-

7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.

Hablaremos de una distribución bimodal de los datos, cuando encontremos

dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta

máxima.

Cuando en una distribución de datos se encuentran tres o más modas, entonces

es multimodal. Por último, si todas las variables tienen la misma frecuencia

diremos que no hay moda.

Cuando tratamos con datos agrupados en intervalos, antes de calcular la moda,

se ha de definir el intervalo modal. El intervalo modal es el de mayor

frecuencia absoluta.

MEDIANA

En el ámbito de la estadística, la mediana, representa el valor de la variable de

posición central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta

definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana

representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana

representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana

coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil. Su

cálculo no se ve afectado por valores extremos.

RANGO

En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido

estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es igual a

la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte

unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los

datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.

VARIANZA


9

En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como (σ

2) ) de

una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza

del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la

variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al

cuadrado.

La desviación estándar, es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de

dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la

variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.

Hay que tener en cuenta que la varianza puede verse muy influida por los

valores atípicos y no se aconseja su uso cuando las distribuciones de las

variables aleatorias tienen colas pesadas. En tales casos se recomienda el uso

de otras medidas de dispersión más robustas.

DESVIACIÓN ESTANDAR

La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símbolo σ o s,

dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de

centralización o dispersión para variables de razón cociente y de intervalo, de

gran utilidad en la estadística descriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la

desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de

distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en

las mismas unidades que la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las

medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la

desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media

aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos

más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la

toma de decisiones.

HISTOGRAMA

En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en

forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la

frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las

frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente


10

señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están

agrupados los datos.

Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran

número de datos, y que se han agrupado en clases.

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o

altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es

decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no

numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible

un diagrama de sectores.

Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y

económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de

los resultados de un proceso.

o Diagrama de Barra Simple

Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de

la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que

representa.

o Polígonos de Frecuencias

Es un gráfico de líneas que de las frecuencias absolutas de los valores de

una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las

variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.

o Ojiva Porcentual

Es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar

el rango porcentual de cada valor en una distribución de frecuencias.


11

VARIABLES ESTADÍSTICAS

Para el desarrollo de nuestro Proyecto utilizaremos Variables Cualitativas y

Variables Cuantitativas, distribuidas en el siguiente esquema:

Variables Cuantitativas:

Edad

Número de materias aprobadas

Número de materias tomadas en el presente semestre

Variables Cualitativas:

Género

Unidad a la que pertenece

Año de ingreso a la ESPOL

Frecuencia a la Biblioteca

Número de veces que asiste a la Biblioteca

Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de los laboratorios de

computación

Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de material bibliográfico

Nivel de satisfacción de la atención (servicio) recibido por medio de la Secretaria

Nivel de satisfacción de la atención (servicio) por concepto de préstamo de los

laboratorios de computación

Nivel de satisfacción de la atención (servicio) por concepto de préstamo de

material bibliográfico


12

Análisis estadístico

Variables cualitativas:

Variable ‘’GÉNERO’’

MASCULINOFEMENINO

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Género

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras de Variable ''Género''

Gráfica 1.0


13

De una muestra total de 150 estudiantes: 64 corresponden al género

femenino y 86 al masculino.

FEMENINO

MASCULINO

Categoría

57,3%

42,7%

Gráfica del Porcentaje de la Variable Género

Gráfica 1.1

De una muestra total de 150 estudiantes: el 42,7 % le corresponde al

género femenino mientras que el 57,3% al masculino.

Variable ‘’Unidad Académica a la que

pertenece’’


14

FIMCPFIMCBORFIECFICTFENFCNMEDCOM

40

30

20

10

0

Unidad Académica a la que pertenece

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras Unidad Académica a la que pertenence

Gráfic 1.2

De una muestra total de 150 estudiantes, se encuentran distribuidos en

sus respectivas Facultades de la siguiente manera:

-EDCOM: 18 estudiantes -FCNM: 16 estudiantes -FEN: 21 estudiantes

-FICT: 10 estudiantes -FIEC: 33 estudiantes -FIMCBOR: 10 estudiantes

-FIMCP 42 estudiantes


15

EDCOM

FCNM

FEN

FICT

FIEC

FIMCBOR

FIMCP

Categoría

28,0%

6,7%

22,0%

6,7%

14,0%

10,7%

12,0%

Gráfica de Porcentajes de la Unidad Académica a la que pertencen

Gráfica 1.3

De una muestra total de 150 estudiantes, se encuentran distribuidos en

sus respectivas Facultades en términos de porcentajes de la siguiente

manera:

-EDCOM: 12% -FCNM: 10,7 % -FEN: 14%

-FICT: 6,7% -FIEC: 22% -FIMCBOR: 6,7%

-FIMCP 28%

Variable ‘’Año de ingreso a la ESPOL’’


16

2012201120102009200820072006200520022000

40

30

20

10

0

Año de Ingreso a la ESPOL

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

sDiagrama de Barras de Año de Ingreso a la ESPOL

Gráfica 1.4

De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo al año en que

ingresaron a la ESPOL se encuentran distribuidos de la siguiente manera:

-Año 2000: 1 estudiante



-Año 2006: 4 estudiantes








17

2012

2000

2002

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Categoría

Gráfica de Porcentajes de Año de Ingreso a la ESPOL

Gráfica 1.5

De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo al año en que

ingresaron a la ESPOL en términos de porcentajes, se encuentran

distribuidos de la siguiente manera:

-Año 2000: 0,7%

-Año 2002: 0,7%

-Año 2005: 0,7%

-Año 2006: 2,7%

-Año 2007: 9,3%

-Año 2008: 16%

-Año 2009: 18%

-Año 2010: 16,7%

-Año 2011: 28%

-Año 2012: 7,3%


18

Variable ‘’Frecuencia a la Biblioteca’’

SEMANALMENTENUNCAMENSUALMENTEDIARIAMENTE

70

60

50

40

30

20

10

0

Frecuencias de visitas a la Biblioteca

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras de frecuencias de visitas a la Biblioteca

Gráfica 1.6

De una muestra total de 150 estudiantes, según la frecuencia con que

acuden a la Biblioteca, se encuentran distribuidos de la siguiente

manera:

-Diariamente: 13 estudiantes

-Mensualmente: 63 estudiantes

-Nunca: 33 estudiantes

-Semanalmente: 41 estudiantes


19

DIARIAMENTE

MENSUALMENTE

NUNCA

SEMANALMENTE

Categoría

27,3%

22,0%

42,0%

8,7%

Gráfica de Porcentajes de la frecuencia de visitas a la Biblioteca

Gráfica 1.7

De una muestra total de 150 estudiantes, según la frecuencia con que

acuden a la Biblioteca en términos de porcentajes, se encuentran

distribuidos de la siguiente manera:

-Diariamente: 8,7%

-Mensualmente: 42%

-Nunca: 22%

-Semanalmente: 27,3%


20

Variable ‘’Cuantas veces visita la Biblioteca’’

No aplicaDe 7 a 9 vecesDe 4 a 6 vecesDe 1 a 3 veces

100

80

60

40

20

0

Según el contexto anterior cuantas veces visita la Biblioteca

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras de segun el contexto de las visitas a Biblioteca

Gráfica 1.8

De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a cuantas veces

visita la biblioteca, se encuentran distribuidos de la siguiente manera:

-De 1 a 3 veces: 101 estudiantes



-No aplican: 33 estudiantes


21

De 1 a 3 veces

De 4 a 6 veces

De 7 a 9 veces

No aplica

Categoría

22,0%

1,3%

9,3%

67,3%

Gráfica de Porcentajes de Veces que se visita la Biblioteca

Gráfica 1.9

De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a cuantas veces

visita la biblioteca en términos de porcentajes, se encuentran distribuidos

de la siguiente manera:

-De 1 a 3 veces: 67,3%

-De 4 a 6 veces: 9,3%

-De 7 a 9 veces: 22%

-No aplican: 1,3%


22

Variable ‘’Nivel de satisfacción en la calidad de

préstamo de los Laboratorios de Computación’’

654321

50

40

30

20

10

0

Niveles de Sastifaccion en escala 1-6

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras de calidad de prestamo en los Lab. de comp.

Gráfica 2.0

De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a la satisfacción en

los préstamos de laboratorio de computación, se clasifican en niveles

que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente ,manera:

-Nivel de satisfacción 1: 7 estudiantes







23

1

2

3

4

5

6

Categoría

29,3%

12,0%

18,0%

23,3%

12,7%

4,7%

Gráfica de Porcentajes de la sastifaccion de prestamo Lab. de comp.

Gráfica 2.1


los préstamos de laboratorio de computación, se clasifican en niveles

que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en términos de porcentajes

de la siguiente manera:

-Nivel de satisfacción 1: 4,7%



-Nivel de satisfacción 4: 18%




24

Variable ‘’Nivel de satisfacción en la calidad de

préstamo de material bibliotecario’’

654321

40

30

20

10

0

Niveles de Satisfaccion en escala del 1 al 6

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras de calidad en el prestamo de material biblio.

Gráfica 2.2


los préstamos de material bibliográfico, se clasifican en niveles que van

en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente manera:








25

1

2

3

4

5

6

Categoría

28,0%

14,0%

16,7%

22,0%

15,3%

4,0%

Gráfico de Porcentajes de la satisfaccion de préstamo de material biblio.

Grágico 2.3


los préstamos de material bibliográfico, se clasifican en niveles que van

en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en términos de porcentajes de la

siguiente manera:








26

Variable ‘’Nivel de satisfacción de la atención

recibida por medio de la Secretaría’’

654321

40

30

20

10

0

Niveles de satisfaccion del 1 al 6

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras en la satisfaccion de la atencion recibida por Secretaría

Gráfica 2.4

De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a la satisfacción de

la atención recibida por parte de Secretaría, se clasifican en niveles que

van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente manera:








27

1

2

3

4

5

6

Categoría

22,7%

16,0%

14,7%

28,7%

12,0%

6,0%

Gráfica 2.5

Gráfica de Porcentaje de la satisfaccion de atencion recibida por Secretaría


la atención recibida por Secretaria, se clasifican en niveles que van en

ascenso del 1 al 6, se distribuyen en términos de porcentajes de la

siguiente manera:








28


recibida por préstamo del Lab. De Comp.’’

654321

50

40

30

20

10

0

Niveles de satisfaccion del 1 al 6

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras en la satisfaccion de la atencion del prestamo del lab. comp.

Gráfica 2.6


la atención recibida por préstamo de los lab. De computación, se

clasifican en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la

siguiente manera:








29

1

2

3

4

5

6

Categoría

30,7%

13,3%

16,0%

22,0%

14,0%

4,0%

Gráfico 2.7

Gráfica de Porcentaje por la atencion recibida de prestamos lab. de comp.


la atención recibida por prestamos de los lab. De computación, se

clasifican en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en

términos de porcentajes de la siguiente manera:








30


recibida por préstamo de material bibliog.’’

654321

40

30

20

10

0

Niveles de satisfaccion de 1 al 6

Co

nte

o d

e E

stu

dia

nte

s

Diagrama de Barras de la atencion por préstamo de material bibliog.

Gráfica 2.8


la atención recibida por préstamo de material bibliotecario, se clasifican

en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente

manera:








31

1

2

3

4

5

6

Categoría

24,0%

12,7%

18,7%

24,7%

16,0%

4,0%

Gráfica 2.9

Gráfica de Porcentaje de satisfaccion por préstamo de material bibliog.


la atención recibida por prestamos de material bibliografico, se

clasifican en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en

términos de porcentajes de la siguiente manera:

Nivel de satisfacción 1: 4%


Nivel de satisfacción 3: 24,7%





32

Variables cuantitativas:

Variable ‘’Edad’’

Tabla de Frecuencias de Edad

Gráfico: 3.0

De una muestra total de 150 estudiantes, los ordenamos en intervalos de

sus edades con amplitud 3, a continuación detallamos la frecuencias

absolutas de los intervalos:

-Edad [15-18) años: 5 estudiantes







33

3130292827262524232221201918

40

30

20

10

0

1.2.1 Edad

Fre

cu

en

cia

Histograma y Polígono de Frecuencias de Edad

Gráfica 3.1

De una muestra total de 150 estudiantes, se encuentran distribuidos de

acuerdo a su fecha de nacimiento, es decir, clasificados según su edad de

la siguiente manera:

-18 años: 5 estudiantes -19 años: 19 estudiantes





- 31 años: 1 estudiante


34

333027242118

1,0

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

Edad

Fre

cu

en

cia

Re

lati

va

Acu

mu

lad

a d

e E

da

d Gráfica de Ojiva de la Edad

Gráfica 3.2

De una muestra total de 150 estudiantes, hemos obtenido su frecuencia

relativa acumulada vs edad, obtuvimos sus principales puntos de

dispersión y graficamos su comportamiento.

Podemos observar su pronunciamiento curvado que parte desde ‘’cero’’,

entre ‘’dieciocho y veinticuatro’’ tiene mayor frecuencia y alcanza su

máximo valor relativo en ‘’treinta y tres’’.


35

32

30

28

26

24

22

20

18

Ed

ad

Gráfica de Caja de la Edad

Gráfica 3.3

De una muestra total de 150 estudiantes, hemos obtenido su Diagrama de

Cajas a partir de la Ojiva, donde podemos observar la mayor

concentración de las edades gracias a sus Cuartiles detallados a

continuación. (Cabe señalar que el Q2 es igual a la mediana).

Q1 (25% de los datos): se ubica en el punto 20



Bigote inferior: se ubica en el punto 18

Bigote superior: se ubica en el punto 26

Rango Intercuartil: 3


36

Cálculo de Estadísticas Descriptivas

Gráfica 3.4

De una muestra total de 150 estudiantes, gracias a las facilidades que nos

brinda MiniTab, hemos obtenido fácilmente los principales variables de

estadística descriptivas, detalladas a continuación:

-Media: 21,54

-Desviación Estándar: 2,203

-Varianza: 4,854

-Mínimo: 18

-Q1: 20

-Mediana: 21

-Q3: 23

-Máximo: 31

-Rango: 13

-Moda: 21

-Seago: 1,35

-Kurtosis: 3,55


37

Variable ‘’ Número de Materias Aprobadas’’

Tabla de Frecuencia de Número de Materias Aprobadas

Gráfico 3.5

De una muestra total de 150 estudiantes, podemos observar la frecuencia

de el Número de Materias aprobados por los estudiantes.


38

5350454035302520151050

35

30

25

20

15

10

5

0

Número de materias aprobadas

Fre

cuen

cia

Histograma y Polígono de Frecuencias de Número de materias aprobadas

Gráfico 3.6

De una muestra total de 150 estudiantes, se han distribuidos en

intervalos según la cantidad de materias aprobadas:

-0 materias aprobadas: 1 estudiante

-De 4 a 7 materias aprobadas: existen 11 estudiantes


-De 14 a 17 materias aprobadas: existen16 estudiantes



-De 28 q 32 materias aprobadas: existen 23 estudiantes





- 53 materias aprobadas: existe 1 estudiante


39

564942352821147

1,0

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

Ci de Número de Materias Aprobadas

Fi

de

Ma

teri

as A

pro

ba

da

s

Gráfica de Ojiva de Número de Materias Aprobadas

Gráfica 3.7


relativa acumulada vs Número de materias aprobadas, obtuvimos sus

principales puntos de dispersión y graficamos su comportamiento.


entre ‘’catorce y veintiuno’’ tiene mayor frecuencia y alcanza su máximo

valor relativo en ‘’cincuenta y seis’’.


40

60

50

40

30

20

10

0

Nú

me

ro d

e m

ate

ria

s a

pro

ba

d

Gráfica de caja de Número de materias aprobad

Gráfico 3.8






Q2 (50% de los datos): se ubica en el punto 27,5






41


Gráfico 3.9




-Media: 31,50


-Varianza: 294

-Mínimo: 7

-Q1: 15,75

-Mediana: 31,50

-Q3: 47,25

-Máximo: 56

-Rango: 49

-Moda: 20

-Seago: 0,0

-Kurtosis: -1,20


42

Variable ‘’ Número de Materias tomadas en el

presente semestre’’

Tabla de Frecuencia de Número de Materias tomadas en el presente

semestre

Gráfica 4.0

De una muestra total de 150 estudiantes, podemos observar la frecuencia

del Número de materias tomadas en el presente semestre de los alumnos.


43

8765432

50

40

30

20

10

0

Número de Materias Tomadas este semestre

Fre

cu

en

cia

Histograma y Polígono de Frecuencia del Número de Materias tomadas este semes

Gráfica 4.1

De una muestra total de 150 estudiantes, se han distribuidos según la

cantidad de materias tomadas en el presente semestre:

-2 materias tomadas: 1 estudiante

-3 materias tomadas: existen 2 estudiantes







44

8765432

1,0

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

Número de Materias tomadas este Semestre

Fi

de

Ma

teri

as to

ma

da

s e

ste

Se

me

str

eOjiva de Números de Materias tomadas en este Semestre

Gráfica 4.2


relativa acumulada vs Número de materias tomadas en el presente

semestre, obtuvimos sus principales puntos de dispersión y graficamos su

comportamiento.


entre ‘’cinco y seis’’ tiene mayor frecuencia y alcanza su máximo valor

relativo en ‘’ocho’’.


45

8

7

6

5

4

3

2

Nú

mero

de M

ate

rias

tom

ad

as

est

e S

em

est

re

Gráfica 4.3

Gráfica de Caja deL Número de Materias tomadas este Semestre












46


Gráfica 4.4




-Media: 5,82


-Varianza: 1,15

-Mínimo: 2

-Q1: 5

-Mediana: 6

-Q3: 7

-Máximo: 8

-Rango: 6

-Moda: 6

-Seago: -0,29

-Kurtosis: 0,50


47

Conclusiones

Según los objetivos de nuestro proyecto se logró interpretar las variables

cualitativas y cuantitativas, así como también realizar su análisis estadístico

correspondiente para el desarrollo de sus Gráficas; ya que una vez aprendido

los conocimientos Teóricos es clases era necesario ponerlos en práctica para

una Educación integral y de calidad, logrando de esta manera percibir el

enfoque analítico impartido por nuestro profesor de la materia de Estadística

para Ingenierías.

De manera más específica, podemos decir que en cuanto a la cantidad de

estudiantes analizados de la muestra: el 57,3 % está representado por el género

femenino mientras el masculino por el 42,7 % respectivamente.

Así mismo los estudiantes de ‘’21’’ años son los más numerosos; los de la

Facultad de Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Producción (FIMCP) son los

más abundantes representados por el 28%; la mayoría ingresó a la ESPOL en

el 2011 también representados por el 28%.

Los resultados detallan que el 42% de alumnos visitan mensualmente la

Biblioteca, y basándose en el contexto anterior el 67,3% lo hace con una

frecuencia de 1 a 3 veces.

En los Laboratorios de Computación representando el máximo nivel de

categoría ‘’6’’ de satisfacción: por calidad de préstamo se obtuvo el 29,3%,

mientras por la atención recibida por concepto de préstamo es el 30,7% de los

estudiantes.

En la Biblioteca representando el máximo nivel de categoría ‘’6’’ de

satisfacción respecto al material bibliotecario: por la calidad de préstamo se

obtuvo el 28%, mientras por la atención recibida por concepto de préstamo es

el 24% de estudiantes.

De acuerdo a la satisfacción de la atención recibida por parte de Secretaría, el

mayor porcentaje implicado por el 28,7% expresa que fue de categoría 3/6

respectivamente.


48

En referencia a la cantidad de materias aprobadas, el mayor porcentaje de

frecuencia fue el de 7,33% con 20 materias vistas; mientras según la cantidad

de materias percibiendo en el presente semestre el 34,7% de estudiantes

reciben 6 asignaturas.

Recomendaciones

Para empezar a trabajar debemos seleccionar una muestra de la Población

proporcionada, debiendo mantener siempre un adecuado orden y espacio para

las variables a ejecutar, así como identificándolas si son cualitativas o

cuantitativas.

Luego emplear cada paso y proceso por variable, para posteriormente de

obtener las gráficas correspondientes, interpretar los resultados.

No está demás recomendar siempre tener un respaldo de nuestro Proyecto, por

si llegare a pasar cualquier adversidad.


49

Anexos

Junto a este Documento en PDF, se encuentra adjunto el justificante de

Minitab utilizado para la elaboración del Proyecto.

"Conseguimos obtener así la fórmula estadística para conocer

aproximadamente la posición de un eléctron en un instante

determinado. Pero, personalmente, no creo que Dios juegue a los

dados."

Albert Einstein

Bibliografía

Probabilidad y Estadística. Fundamentos y Aplicaciones. Gaudencio

Zurita Herrera. Primera edición. Junio 2008. Guayaquil-Ecuador.

Estadística y Probabilidad. Cidead. 2009.

http://recursostic.educacion.es/secundaria/edad/1esomatematicas/1quinc

ena12/index1_12.htm

Probabilidad Condicionada .Educar

Chile.http://www.educarchile.cl/Portal.Base/Web/VerContenido.aspx?I

D=209679

Estadística y Probabilidad. Libros vivos.

http://www.librosvivos.net/smtc/hometc.asp?temaclave=1051

proyecto estadística espol 1er parcial

Education