propuesta de un modelo de gestion del riesgo …
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PROPUESTA DE UN MODELO DE GESTION DEL RIESGO APLICANDO
LOGICA DIFUSA PARA LA UNIVERSIDAD CATOLICA DE COLOMBIA EN EL
PROCESO DE LA DESERCION ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE
INGENIERIA
OSCAR TULIO ROBECHI SEVERICHE
JORGE ORLANDO JÁCOME FERNANDEZ
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA – PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTÁ, D.C.
2014
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PROPUESTA DE UN MODELO DE GESTION DEL RIESGO APLICANDO
LOGICA DIFUSA PARA LA UNIVERSIDAD CATOLICA DE COLOMBIA EN EL
PROCESO DE LA DESERCION ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE
INGENIERIA
OSCAR TULIO ROBECHI SEVERICHE
JORGE ORLANDO JÁCOME FERNANDEZ
Trabajo de grado para optar al título de Magister en Ingeniería Industrial
DIRECTOR
Msc. ISAAC HUERTAS
MAGISTER EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA – PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTÁ, D.C.
2014
3
Nota de aceptación
_____________________________________ _____________________________________ _____________________________________ _____________________________________ _____________________________________
_____________________________________ Firma del presidente del jurado
____________________________________ Firma del jurado
_____________________________________ Firma del jurado
Bogotá, D.C. 4, noviembre, 2014
4
AGRADECIMIENTOS
Expresamos un sincero agradecimiento a todos aquellos que con su
ayuda han colaborado en la realización del presente trabajo de grado, en
especial al Msc Isaac Huertas, director del mismo, por la orientación, el
seguimiento y la supervisión continúa.
Especial reconocimiento merece también el Ingeniero Phd Gustavo
Pérez Hoyos, por su aporte y apoyo en el desarrollo del modelo en Lógica
Difusa así como también al estudiante del programa de Ingeniería de Sistemas
Andrés Coca por su aporte en la integración de los tres sistemas de lógica
difusa en un solo sistema integrado a través del lenguaje C++.
Un agradecimiento muy especial merece la comprensión, paciencia y el
ánimo recibidos de nuestras familias y amigos. A todos ellos, muchas gracias.
5
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN……………………………………………….…………………. 16
1. GENERALIDADES……………………………………………………………. 21
1.1 Antecedentes………………………………………………………….…….. 21
1.2 Planteamiento del Problema……………………………………….……..... 23
1.2.1 Descripción del problema………………………………………………….. 23
1.2.2 Formulación del problema…………………………………………………. 26
1.3 Objetivos……………….…………………………………………………….. 26
1.3.1 Objetivo General……………………………………………………………. 26
1.3.2 Objetivos Específicos………………………………………………………. 26
1.4 Justificación del Problema…………………………………………………… 27
1.5 Delimitación…………………………………………………………………… 28
1.5.1 Espacio………………………………………………………………………. 28
1.5.2 Tiempo……………………………………………………………………….. 28
1.5.3 Contenido………….………………………………………………………. 28
1.5.4 Alcance………………………………………………………………………. 28
2. MARCO REFERENCIAL………………………………………………………. 29
2.1 Marco conceptual……………………………………………………………… 29
2.2 Objeto teórico…………………………………………………………………… 30
2.3 Gestión del riesgo…………………………………………………………........ 30
2.3.1 Metodología a aplicar en la gestión del riesgo…………………………… 31
2.4 Clases de riesgo……………………………………………………………….. 35
2.5 Objeto Práctico………………………………………………………………… 36
2.6 Deserción estudiantil………………………………………………………….. 36
3. METODOLOGÍA………………………………………………..……………….. 44
3.1 Tipo de estudio……………………………………………………………… 44
3.2 Fuentes de Información……………………………………………………. 44
3.3 Diseño Metodológico……………………………………………………….. 45
3.4 Bases de Datos……………………………………………………………... 47
6
3.4.1 El Spadies…………………………………………………………………… 47
3.4.1.1 Para qué sirve el Spadies……………………………………………….. 47
3.4.1.2 Determinantes de la deserción estudiantil…………………………….. 48
3.4.1.3 Qué permite hacer el Spadies………………………………………….. 50
3.4.1.4 Base de Datos Spadies…………………………………………………….. 51
3.4.2 Consultas Dinámicas Personalizadas……………………………………. 54
3.4.3 Bases de Datos Cancelación de Asignaturas…………………………… 55
3.5 Cuantificación de la Frecuencia y Severidad……………………………… 58
4. EL MODELO DE DURACIÓN…………………………………………………. 62
4.1 Análisis no Paramétrico………………………………………………………. 64
4.2 Función de Riesgo (Hazzard Function)……………………………………. 72
5. LÓGICA DIFUSA Y GESTIÓN DEL RIESGO……………………………….. 79
5.1 Conceptos fundamentales de Lógica Difusa……………………………… 79
5.2 Software Unfuzzy: Sistema de Lógica Difusa……………………………. 83
5.3 Modelo de gestión del riesgo aplicando el sistema de lógica difusa…… 85
5.4 Caracterización de los Sistemas de Lógica Difusa……………………… 89
5.4.1 Sistema de lógica difuso uno o riesgo socioeconómico………………… 89
5.4.2 Sistema de lógica difuso dos, Riesgo Académico………………………. 94
5.4.3 Sistema de lógica difuso tres, Riesgo combinado………………………. 98
5.4.4 Integración de los sistemas de lógica difusa por medio del código
fuente C++……………………………………………………………………………
101
6. CONCLUSIONES…………………………………………………………………. 105
7. RECOMENDACIONES………………………………………………………. 106
REFERENCIAS…………………………………………………………………….. 107
ANEXOS…………………………………………………………………………….. 113
7
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Deserción por cohorte en la Universidad Católica de Colombia,
según programa de pregrado (1998 – 2009)…………………………………
23
Figura 2. Estructura Conceptual del Marco Referencial……………………. 29
Figura 3. Proceso para la Administración del Riesgo………………………. 32
Figura 4. Estado del arte de los determinantes de la deserción
estudiantil...
38
Figura 5. Modelo de Deserción Estudiantil en la Educación Superior…… 39
Figura 6. Deserción por cohorte en América Latina en 2005………………. 41
Figura 7. Estudio de Deserción Estudiantil en las Universidades………… 42
Figura 8.Arquitectura de la Metodología……………………………………… 46
Figura 9. Parámetros de estudio SPADIES…………………………………... 51
Figura 10. Información registrada en la base de datos del Spadies por
cada estudiante………………………………………………………………….
53
Figura 11. Información exportada a formato html desde la base de datos
del Spadies por cada uno de los estudiantes y de estudiante en
estudiante
53
Figura 12. Información exportada a Excel desde html y registrada
totalmente en una sola celda, situación que no permite extraer los datos
que se necesitan para el análisis estadístico…………………………………
54
Figura 13. Información en Excel separada en celdas contiguas para la
extracción de los datos que se necesitan para el análisis estadístico……..
54
Figura 14. Consultas Dinámicas Personalizadas……………………………. 55
Figura 15. Cancelación de Asignaturas………………………………………. 56
Figura 16. Estimación de Supervivencia Ingeniería Civil, cohorte 2007-1.
Método Kaplan Meier……………………………………………………………
66
Figura 17. Estimación de Supervivencia Ingeniería Electrónica y
Telecomunicaciones, cohorte 2007-1. Método Kaplan Meier………………
67
Figura 18.Estimacion de Supervivencia Ingeniería Industrial, cohorte
8
2007-1. Método Kaplan Meier…………………………………………………. 68
Figura 19. Estimación de Supervivencia Ingeniería de Sistemas, cohorte
2007-1. Método Kaplan Meier………………………………………………….
69
Figura 20. Comparación de la estimación de Supervivencia de los
programas de Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica y
Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas,
cohorte 2007-1. Método Kaplan Meier………………………………………..
70
Figura 21. Estimación de Supervivencia Facultad de Ingeniería, cohorte
2007-1. Método Kaplan Meier………………………………………………….
71
Figura 22. Hazard Function. Ingeniería Civil Cohorte 2007-1……………… 73
Figura 23. Hazard Function. Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones,
cohorte 2007-1…………………………………………………………………...
73
Figura 24. Hazard Function. Ingeniería Industrial Cohorte 2007-1………… 74
Figura 25. Hazard Function. Ingeniería de Sistemas Cohorte 2007-1…….. 74
Figura 26. Hazard Function. Facultad de Ingeniería Cohorte 2007-1…….. 75
Figura 27. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de
Ingeniería Civil…………………………………………………………………...
75
Figura 28. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de
Electrónica y Telecomunicaciones…………………………………………….
76
Figura 29. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de
Ingeniería Industrial……………………………………………………………..
76
Figura 30. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de
Ingeniería de Sistemas………………………………………………………….
77
Figura 31. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Facultad de
Ingeniería…………………………………………………………………………
77
Figura 32. Estructura de un Sistema de Lógica Difusa……………………… 80
Figura 33. Motor o Maquina de Inferencia…………………………………….. 81
Figura 34. Concresor para Sistemas de Lógica Difusa……………………… 82
Figura 35. Difusor para Sistemas de Lógica Difusa…………………………. 82
Figura 36. Sistema de Lógica difusa aplicado al modelo de gestión del
riesgo……………………………………………………………………………….
85
9
Figura 37. Representación secuencial del desarrollo del sistema de
Lógica difusa aplicado al aplicativo Unfuzzy…………………………………
85
Figura 38: Representación del desarrollo del difusor………………………… 86
Figura 39. Modelo de las superficies de respuesta que pasan al
concresor.
87
Figura 40. Agrupación de las superficies de respuestas y cálculo del
centro de gravedad para obtener la respuesta del sistema de lógica difusa
88
Figura 41. Sistema de lógica difusa 1, Riesgo socioeconómico……………. 90
Figura 42. Resultados Sistema de lógica difusa 1 riesgo socioeconómico 93
Figura 43. Entradas del SLD 1. Riesgo socioeconómico…………………... 94
Figura 44. Sistema de lógica difusa 2, riesgo académico…………………… 95
Figura 45. Resultados Sistema de lógica difusa 2 riesgo académico……… 97
Figura 46. Entradas del SLD 2. Riesgo académico………………………… 98
Figura 47. Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado………………….. 99
Figura 48. Resultados Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado……… 100
Figura 49.Integracion de los sistemas de lógica difusa por medio del
código.
101
Figura 50. Integración de los tres sistemas de lógica difusa individuales en
el software Unfuzzy a través del lenguaje C++………………………………..
101
Figura 51. Matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos…… 102
10
LISTA DE TABLAS Tabla 1.Tabla de Probabilidad.….............................................................. 34
Tabla 2. Tabla de Impacto…………………………………………………… 34
Tabla 3. Matriz de calificación, Evaluación y Respuesta a los riesgos……. 35
Tabla 4. Determinantes de la deserción………………………………………. 47
Tabla 5.Caracteristicas del SPADIES para el modelo de gestión del
riesgo.
52
Tabla 6. Características de las consultas dinámicas…………………….… 55
Tabla 7. Característica de la Base de datos cancelación de asignaturas… 56
Tabla 8. Resumen de las tres Bases de datos utilizadas en el estudio…… 57
Tabla 9. Valor de las características para aplicar en el Modelo de gestión
del riesgo…………………………………………………………………………
57
Tabla 10. Tablas de Frecuencia para los programas de la Facultad de
Ingeniera………………………………………………………………………….
58
Tabla 11. Tabla de frecuencia: matriculados y desertores Facultad de
Ingeniería…………………………………………………………………………
59
Tabla 12. Cálculo de severidad en los programas de Ingeniera. Cohorte
2007-1…………………………………………………………………………….
60
Tabla 13. Cálculo de severidad en la Facultad de Ingeniera. Cohorte
2007-1……………………………………………………………………………
60
Tabla 14. Características Sistema de Lógica Difuso. Riesgo
socioeconómico…………………………………………………………………..
90
Tabla 15. Valores riesgo socioeconómico………………………………….. 91
Tabla 16.Valores nivel educativo de la madre……………………………… 91
Tabla 17. Valores vivienda propia…………………………………………… 92
Tabla 18. Valores ingreso familiar…………………………………………… 92
Tabla 19. Calificación sistema de lógica difusa riesgo socioeconómico… 93
Tabla 20. Resultados ejemplo Riesgo socioeconómico 1………………… 94
Tabla 21. Características Sistema de Lógica Difuso 2. Riesgo Académico. 95
Tabla 22. Valores riesgo académico………………………………………… 96
11
Tabla 23. Calificación sistema de lógica difusa riesgo Académico………… 97
Tabla 24. Resultados ejemplo Riesgo académico…………………………. 98
Tabla 25.Entradas riesgo combinado……………………………………….. 99
Tabla 26. Valores Riesgo combinado…………………………………………. 100
Tabla 27. Características salidas riesgo combinado………………………. 100
Tabla 28. Calificación del riesgo, cohorte 2007-1……………………………. 103
Tabla 29. Calificación del riesgo, cohorte 2010-1……………………………. 104
12
LISTA DE ANEXOS
Anexo A. Base de Datos Cohorte 2007-1…………………………………… 114
Anexo B. Derechos Pecuniarios………………………………………………. 124
Anexo C. Tabla Generación de Reglas. Riesgo Socioeconómico y
Académico……………………………………………………………………….
125
Anexo D. Tabla de Generación de Reglas. Riesgo Combinado………… 128
Anexo E. Base de Datos Facultad de Ingeniería Cohorte 2007-1………. 129
Anexo F. Base de Datos. Calificación del Riesgo…………………………. 140
Anexo G. Estudiantes de los semestres 1 a 6. Cohorte 2010 que tienen
valores reales en las 8 características necesarias para calcular el riesgo
en el software Unfuzzy………………………………………………………..
151
Anexo H. Encuesta de Reconocimiento……………………………………. 154
13
GLOSARIO
DESERCIÓN- ICFES: El término deserción se entiende: “como una
situación a la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su
proyecto educativo, considerándose como desertor aquel individuo que siendo
estudiante de una institución de educación superior no continua su actividad
académica, este se puede clasificar en desertor inicial, aquel que no registra
inscripción al año siguiente y desertor avanzado, quien habiendo aprobado más
de la mitad de las materias del plan de estudios no registra inscripción durante
dos años” (ICFES: 2002, 22).
IMPACTO: Por impacto se entienden las consecuencias que puede
ocasionar a la organización la materialización del riesgo.
LOGICA DIFUSA: Es la lógica que utiliza expresiones que no son ni
totalmente ciertas ni totalmente falsas, es decir es la lógica aplicada a
conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un
conjunto de valores que oscilan entre dos extremos, la verdad absoluta y la
falsedad total.
MODELO DE DURACIÓN. Este análisis es frecuentemente utilizado
cuando se dispone de información sobre la duración de un estado en particular
hasta la ocurrencia de un evento, en este caso, la duración de un estudiante en
Educación Superior hasta su deserción, su graduación, su retiro forzoso, o el
momento final de la observación (lo primero que ocurra).
PIT: El Programa Institucional de Tutorías, es el programa institucional de
orientación educativa, mediante el acompañamiento a los estudiantes, por parte
de los docentes, durante su permanencia en la Universidad y su finalidad es
promover el desarrollo de la persona y contribuir a la integridad de su
formación, en coherencia con la Misión de la Universidad
PROBABILIDAD: Por probabilidad se entiende la posibilidad de
ocurrencia del riesgo; esta puede ser medida con criterios de frecuencia, si se
ha materializado, o de factibilidad teniendo en cuenta la presencia de factores
14
internos y externos que pueden propiciar el riesgo, aunque éste no se haya
materializado.
RIESGO. Para el Departamento Administrativo de la Función Pública el
riesgo es la posibilidad de que suceda algún evento que tendrá un impacto
sobre los objetivos institucionales o del proceso. Se expresa en términos de
probabilidad y consecuencias.
Para la NORMA ICONTEC (NTC ISO 31000) La Gestión del Riesgo son
las actividades coordinadas para dirigir y controlar una organización con
respecto al riesgo, y según la norma el riesgo es definido como el efecto de la
incertidumbre sobre los objetivos.
Según el MEN. Ministerio de Educación Nacional. El riesgo se refiere a
un hecho, una acción o una omisión que podría afectar adversamente la
capacidad de una organización de lograr sus objetivos de negocio y ejecutar
sus estrategias con éxito.
SPADIES. Sistema para la Prevención y Análisis de la Deserción de la
Educación Superior. Consolida y ordena información que permite hacer
seguimiento a las condiciones académicas y socioeconómicas de los
estudiantes que han ingresado a la educación superior en el país. De esta
manera, permite conocer el estado y evolución de la caracterización y del
rendimiento académico de los estudiantes, lo cual es útil para establecer los
factores determinantes de la deserción, para estimar el riesgo de deserción de
cada estudiante y para diseñar y mejorar las acciones de apoyo a los
estudiantes orientadas a fomentar su permanencia y graduación.
SNIES. El Sistema Nacional de Información de la Educación Superior
(SNIES), es un sistema de información que ha sido creado para responder a las
necesidades de información de la educación superior en Colombia.
En este sistema se recopila y organiza la información relevante sobre la
educación superior que permite hacer planeación, monitoreo, evaluación,
asesoría, inspección y vigilancia del sector.
15
UNFUZZY. Software de diseño, simulación e implementación de sistema
de lógica difusa, cuyo autor es el ingeniero Oscar Duarte V. de la Universidad
Nacional de Colombia, Bogotá, agosto de 1997.
16
INTRODUCCIÓN
Las Universidades en Colombia han aumentado el número de
estudiantes que ingresan a los programas de pregrado. El creciente acceso de
estudiantes más pobres a la educación superior implica mayor vulnerabilidad y
exposición a la deserción. Por ende, su tratamiento también debe tener una
mayor relevancia en la agenda pública, en las instituciones de educación
superior y en la comunidad educativa en general.
Según Díaz P. (2008), Tinto (1982) define “deserción” como una
situación a la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su
proyecto educativo. Luego, es posible considerar como desertor a aquel
individuo que siendo estudiante de una institución de educación superior no
presenta actividad académica durante tres semestres académicos
consecutivos“.
En el año 2004 el Ministerio de Educación Nacional, el ICETEX y el
centro de estudios en desarrollo económico CEDE, de la Universidad de los
Andes lanzaron una convocatoria a nivel nacional para identificar, reconocer e
incentivar la documentación, conocimiento y réplica, de las experiencias
exitosas para disminuir la deserción a nivel nacional. Cabe mencionar que la
Universidad Católica de Colombia participó en esta convocatoria a través del
Programa de Tutorías que comprende Tutorías Académicas para estudiantes
en situaciones académicas críticas y Tutorías de Orientación para estudiantes
de primero a tercer semestre (Rodríguez N, 2011).
Se destacan tres trabajos claves para el entendimiento del problema de
la deserción estudiantil en el ámbito nacional. El primero, realizado por la
Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Colombiano para el Fomento de
la Educación Superior –ICFES–, el cual contribuyó a la comprensión teórica y
conceptual del fenómeno; el segundo, hecho por la Universidad de Antioquia,
17
en el que se implementaron técnicas estadísticas adecuadas para estudiar la
deserción como un problema dinámico y, el tercero, desarrollado por el
Ministerio de Educación Nacional con apoyo de la Universidad de los Andes,
instituciones que además de hacer un análisis del riesgo de deserción,
desarrollaron el Sistema de Prevención de la Deserción en Educación Superior
o SPADIES (MEN, 20099.
Para el Ministerio de Educación Nacional la gestión del riesgo se refiere a
los principios y metodología para la gestión eficaz del riesgo, mientras que
gestionar el riesgo se refiere a la aplicación de éstos principios y metodología a
riesgos particulares. La administración del Riesgo comprende el conjunto de
Elementos de Control y sus interrelaciones, para que la institución evalúe e
intervenga aquellos eventos, tanto internos como externos, que puedan afectar
de manera positiva o negativa el logro de sus objetivos institucionales. MEN,
2013).
Este trabajo tiene como objeto teórico la gestión del riesgo, tema sobre el
cual va a centrarse la investigación, refiriéndose a la deserción estudiantil en la
Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Se realizó
desarrollando las siguientes fases metodológicas:
Fase I: Realizar un análisis estadístico de las bases de datos que
contienen los registros de matrícula y de grados de los estudiantes de la
Facultad de Ingeniería en los períodos comprendidos entre los años 2007 -1 y
2013 - 1
Fase II: Establecer la frecuencia y severidad relacionadas con los
eventos de deserción estudiantil para calcular el efecto económico adverso para
la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia.
18
Fase III: Analizar el modelo de duración para el análisis de la deserción
estudiantil, utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología
de seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil en la
educación superior en Colombia, a los datos reales suministrados por la
Universidad Católica de Colombia, en la facultad de Ingeniería.
Fase IV: Realizar un modelo a través de Lógica difusa en donde se
incorporen factores relevantes en la deserción estudiantil.
Este trabajo aplicó la gestión del riesgo de deserción estudiantil en los
programas de Ingeniería Civil, Electrónica y Telecomunicaciones, Industrial y
Sistemas; pertenecientes a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica
de Colombia. El análisis abarca la cohorte 2007-1 para estudiantes
matriculados en el 2007-1 y el seguimiento a su permanencia o deserción hasta
el periodo 2011-2.
Este trabajo está realizado de la siguiente forma:
El capítulo uno describe las generalidades de los estudios y estadísticas
realizadas por el Ministerio de Educación Nacional y otras entidades estatales y
privadas con respecto a la Gestión del riesgo como las actividades
coordinadas para dirigir y controlar una institución de Educación Superior en
cuanto al riesgo y la deserción estudiantil como un abandono temporal o
definitivo que hace un estudiante de la Facultad de ingeniería antes de obtener
el título respectivo, también los modelos de análisis de duración como una
herramienta que permite estimar el riesgo que un estudiante deserte dadas no
solo las características asociadas al estudiante sino también las características
del entorno, el tiempo de permanencia de los estudiantes en la institución,
además se realiza el planteamiento de la problemática de la deserción
estudiantil y los objetivos tanto generales como específicos que se trazan en el
presente estudio.
19
El capítulo dos identifica y caracteriza las tres bases de datos que son:
La información socioeconómica recolectada en la Oficina de Admisiones
Registro y Control Académico a cada uno de los estudiantes
matriculados en los programas que pertenecen a la Facultad de
Ingeniería y compilada en el SPADIES.
La información de los resultados académicos registrados en las
consultas dinámicas personalizadas de la Facultad de Ingeniería y,
La información de los resultados académicos registrada en los archivos
en Excel de cancelación de asignaturas de la Facultad de Ingeniería.
Dichas bases de datos son utilizadas en el estudio para llevar a cabo el
análisis estadístico de las fuentes de información y seleccionar las
características que con mayor frecuencia dan respuesta al diseño de la
investigación, que para el estudio es de tipo socioeconómico y académico.
El capítulo tres describe la cuantificación y severidad relacionadas con
los eventos de deserción estudiantil en que la Universidad ha dejado de recibir
por conceptos de valores de matrícula y demás derechos pecuniarios durante la
cohorte 2007-1 en la Facultad de Ingeniería.
El capítulo cuatro describe el modelo de duración para el análisis de la
deserción estudiantil propuesto el MEN y por autores como Tinto, Giovagnoly,
Lancaster entre otros, donde proponen la aplicación del estimador no
paramétrico de Kaplan- Meier así como la función de riesgo (Función Hazard)
donde se realizan cálculos de supervivencia y deserción de estudiantes en la
cohorte 2007-1.
El capítulo cinco describe las características y la metodología del modelo
de gestión del riesgo propuesto por los autores aplicando lógica difusa para la
20
Universidad Católica de Colombia en el proceso de la deserción estudiantil en la
Facultad de Ingeniería, dando así respuesta y cumplimiento al objetivo general
planteado en el presente estudio.
21
1. GENERALIDADES
1.1 Antecedentes
La idea de proponer un modelo de gestión del riesgo específicamente en
la deserción estudiantil, nace de la necesidad de estudiar esta situación y de la
falta de estudios relacionados con este tema que tiene la Facultad de
Ingeniería. Es preciso indicar que El Plan de Desarrollo 2012 2019 busca a
través del Objetivo Estratégico Numero 3: Institucionalizar la gestión y
validación de alta calidad buscando así la acreditación de la universidad,
conllevando esto a mantenerse en el mercado y posicionarse en un mejor
puesto en los Ranking nacionales e internacionales.
Para explicar el fenómeno de la deserción se encuentra en la literatura
científica la aplicación de diversas metodologías estadísticas. Los primeros
estudios relacionados con las universidades privadas, son realizados desde el
modelo psicológico, en este se destacan que el ingreso y permanencia son
determinados por la orientación vocacional (Franco; 1991). Posteriormente, se
destacan aquellos que cuestiona el supuesto de la deserción como selección
natural en el proceso académico (Londoño, 2001), en vez de estudiarlo como
un fenómeno colectivo donde las características individuales e institucionales,
como calidad del programa y pertinencia y los factores socioculturales explican
gran parte del problema (Contreras, 1996). Finalmente, otro estudio sobre la
Universidad Javeriana de Cali muestra que el rendimiento académico de un
estudiante se afecta, no sólo por el rendimiento previo en matemáticas y
lenguaje, sino también por los factores sexo y número de créditos matriculados
(Girón, 2005). Con respecto a los estudios en la universidad pública se
encuentran los trabajos de Cárdenas (1996) y Castaño et al (2004); los más
empleados para estimar el riesgo de desertar en un punto determinado del
tiempo han sido los modelos de regresión logit, probit y análisis discriminante.
22
Según el MEN en los últimos veinte años, los modelos de duración
también conocidos como análisis de supervivencia, como modelos de datos de
tiempos de vida, análisis de historia de eventos o de tiempos de falla.
Igualmente, Kiefer (1988) y Singer y Willett (1993) ofrecen una completa lista
sobre las áreas de aplicación de esta metodología, los cuales han venido
adquiriendo gran popularidad para el estudio de la deserción estudiantil debido
a que permiten realizar, a diferencia de los anteriores, un análisis dinámico del
fenómeno: Mensch y Kandel (1988), Alemany (1990), Booth y Satchell (1995),
DesJardins, Ahlburg y McCall (1999), Ahlburg, McCall y Na (2002), Giovagnoli
(2002), Arulampalam, Taylor y Smith (2004), Castaño, et al (2004, 2007), entre
otros (Men, 2013).
Para el año 2010 en la Universidad Católica de Colombia desde la
Decanatura Académica se realizó un estudio, documento borrador, titulado “El
programa institucional de tutoría: de un programa de acompañamiento a un
programa de retención estudiantil”, el cual analiza los factores de deserción
estudiantil cualitativamente sin proponerse un modelo de gestión del riesgo,
desde el punto de vista de las PIT- Programa Institucional de Tutorías- (Celis
Giraldo).
23
1.2 Planteamiento del Problema
1.2.1 Descripción del problema.
Dado que la Universidad día a día registra una tendencia al aumento de
la deserción en los programas académicos de pregrado (ver figura 1) y que ésta
es generada según estudios antes realizados1 por factores individuales,
académicos y socioeconómicos, se hace necesario repensar las estrategias de
mejora para mitigar estas problemáticas.
Figura 1. Deserción por cohorte en la Universidad Católica de Colombia, según
programa de pregrado (1998 – 2009).
La Universidad Católica de Colombia, según el SPADIES en el periodo
2013-1 contaba con 9926 estudiantes de pregrado distribuidos por programa
académico de la siguiente manera: Facultad de Ingeniería 3490 estudiantes
equivalentes al 35 %, Facultad de Derecho, 3270 estudiantes equivalente al 33
1 El Programa Institucional de Tutorías (2010): de un programa de acompañamiento a un
programa de deserción estudiantil, Diciembre.
24
%, la Facultad de Economía 554 estudiantes equivalente al 6%, la Facultad de
Arquitectura 1385 estudiantes equivalente al 14 % y la Facultad de Psicología
1227 equivalente al 12 %. Con el propósito de hacer viable el desarrollo de este
proyecto, se toma como objeto de estudio para estudiar la deserción estudiantil,
la Facultad de Ingeniería en el periodo 2007 -1 a 2011-2. (SPADIES Webworld,
2013)
Para argumentar la problemática antes descrita es importante analizar
las características socioeconómicas y de rendimiento académico de cada uno
de los estudiantes matriculados en los programas que ofrece la Facultad de
Ingeniería para la cohorte 2007-1 y presentar una estadística del
comportamiento en cuanto a deserción estudiantil se refiere.
Es importante resaltar que la realización de este proyecto es viable
dentro de la Universidad Católica de Colombia, dado que la Rectoría a partir del
segundo semestre del 2011, empezó la formulación del Plan de Desarrollo
2012 – 2019, el cual dentro de sus seis (6) Objetivos Estratégicos, resalta para
este caso, el objetivo estratégico número 1 el cual establece: Formar al
estudiante con excelencia y pertinencia y específicamente en su meta: “Al
finalizar el 2017 la población de estudiantes nuevos de primer semestre en
riesgo de deserción por rendimiento académico no podrá ser superior al 10 %
del total de la cohorte”.
Descrita la anterior problemática, se considera que el estudio es
pertinente porque el diseño de un modelo de gestión de riesgos de deserción
estudiantil tiende a fortalecer la gestión y el tratamiento de éste riesgo,
estudiándose factores de tipo financiero, laboral, personal, socioeconómico,
entre otros. Finalmente es claro que la deserción de los estudiantes en
cualquier semestre afecta la gestión administrativa, financiera, el desarrollo en
general de la Institución, la operación de las unidades académicas y
administrativas entre otras.
25
Dentro del ámbito nacional es relevante conocer la magnitud de la
deserción estudiantil. En Colombia, según el MEN (2009) dicha problemática,
constituye un reto para el sistema de educación superior en los próximos años.
El país ya ha iniciado este proceso, entre 2004 y 2008, la deserción estudiantil,
medida como un promedio de la tasa registrada por cohorte de ingreso,
disminuyó de 48.4% en 2004 a 44.9% en 2008, y registra una tasa inferior al
promedio latinoamericano, 55% en 2006, según la metodología establecida por
el Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el
Caribe, –IESALC– de UNESCO (MEN: 2009, pág. 9).
Según el MEN, la meta que se ha fijado como país es disminuirla al 40 %
en el año 2010, y al 25 % en el 2019, según se contempla en el documento
Visión Colombia II Centenario 2019 (MEN: 2009, pág. 10). Además, los
recientes resultados del seguimiento de la deserción estudiantil en Educación
Superior demuestran que el principal factor determinante del abandono de
estudios en Colombia se sitúa en la dimensión académica. Los factores
financieros y socioeconómicos están a continuación, seguidos por los
institucionales y los de orientación vocacional y profesional. En vista de que se
han llevado a cabo estudios tanto a nivel nacional como internacional en la
gestión del riesgo principalmente de riesgos naturales de la deserción
estudiantil y realizadas las consultas relacionadas al tema de gestión del riesgo,
en la Universidad Católica de Colombia son escasos los registros e información
que evidencian específicamente la gestión del riesgo de deserción estudiantil
en la universidad y más puntualmente en la Facultad de Ingeniería, estudios
necesarios para la formulación de políticas y estrategias que conduzcan a
fortalecer la permanencia y retención de los estudiantes en todos los programas
de la Facultad.
26
1.2.2 Formulación del problema.
¿Cómo a través de una propuesta de un modelo de gestión del riesgo se puede
proporcionar información para el tratamiento de la deserción académica en la
Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia?
1.3 Objetivos
1.3.1 Objetivo General.
Proponer un modelo de gestión del riesgo aplicando lógica difusa
proporcionando información que permita la generación de políticas
correspondientes a la mitigación de la deserción estudiantil en la Facultad de
Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia.
1.3.2 Objetivos Específicos.
Realizar un análisis estadístico de las bases de datos que contienen los
registros de matrícula y de grados de los estudiantes de la Facultad de
Ingeniería en los períodos comprendidos entre los años 2007 -1 y 2011- 2.
Establecer la frecuencia y severidad relacionadas con los eventos de
deserción estudiantil para calcular los efectos económicos adversos en la
cohorte 2007-1.
Aplicar el modelo de duración para el análisis de la deserción estudiantil,
utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología de
seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil en la
educación superior en Colombia, a los datos reales suministrados por la
Universidad Católica de Colombia, en la Facultad de Ingeniería.
Realizar un modelo a través de Lógica difusa en el cual se calcula la
probabilidad de riesgo de deserción de cada uno de los estudiantes
matriculados.
27
1.4 Justificación del Problema
La realización de este proyecto es importante, dado que su alcance
apunta a proponer un modelo de gestión del riesgo aplicando las normas ISO
31000 - Gestión del Riesgo, principios y directrices - y los lineamientos exigidos
por el Consejo Nacional de Acreditación para la Universidad Católica de
Colombia específicamente en los procesos de deserción estudiantil para
pregrado.
Su desarrollo y futura implementación contribuye con la mitigación del
riesgo de deserción estudiantil, ya que a través de un modelo que incorpora
características cualitativas y cuantitativas, se genera la información necesaria
para generar políticas tendientes a la mitigación de la deserción académica en
los diferentes programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Católica de Colombia.
El desarrollo de este modelo, beneficia al interior de la Facultad al cuerpo
colegiado de Ingeniería integrado por el Sr. Decano, los Directores de
programas, docentes, estudiantes y demás miembros de la comunidad
académica de la Facultad y, al exterior de la Facultad a las Directivas
institucionales y a las demás Facultades dado que desde esta experiencia se
proporciona información real para el tratamiento de la deserción estudiantil en la
universidad.
En suma, la realización de este proyecto se justifica, porque parte de una
situación problémica real, además se articula con uno de los objetivos
estratégicos planteados por el Plan de Desarrollo 2012.- 2019 y porque la
Facultad objeto de estudio, se encuentra con la voluntad política y académica
para realizar este estudio.
28
1.5 Delimitación
1.5.1 Espacio.
Dicho estudio se limitará a los programas de pregrado de Ingeniería Civil,
Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniera Industrial e Ingeniería
de Sistemas, pertenecientes a la Facultad de Ingeniería de la Universidad
Católica de Colombia en la ciudad de Bogotá.
1.5.2 Tiempo.
El tiempo límite para llevar a cabo el modelo propuesto será hasta
diciembre de 2014.
1.5.3 Contenido.
El estudio contiene el análisis de la deserción estudiantil de los
programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería desde la cohorte 2007-1
hasta completar diez semestres.
1.5.4 Alcance.
El modelo propuesto tendrá como alcance los programas que ofrece la
Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia que son el
programa de Ingeniería civil, el programa de ingeniería electrónica y
Telecomunicaciones, el programa de ingeniería industrial y el programa de
ingeniería de sistemas.
29
2. MARCO REFERENCIAL
Este trabajo trata los conceptos clave del objeto teórico (Gestión del
riesgo) y del objeto practico (deserción de estudiantes), los antecedentes
relativos a los mismos y el estado del arte hasta el año 2013, sobre modelos
matemáticos de la gestión del riesgo de deserción estudiantil.
2.1 Marco conceptual
El objetivo general de este trabajo es proponer un modelo de gestión del
riesgo aplicando lógica difusa para proporcionar información que permita
generar políticas correspondientes a la mitigación de la deserción estudiantil en
la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia.
Figura 2. Estructura Conceptual del Marco Referencial. Fuente. Los Autores
30
2.2 Objeto teórico.
Este trabajo tiene como objeto teórico la gestión del riesgo, tema sobre el
cual va a centrarse la investigación, refiriéndose a la deserción estudiantil en la
Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia.
2.3 Gestión del riesgo.
Para el Ministerio de Educación Nacional la gestión del riesgo se
refiere a los principios y metodología para la gestión eficaz del riesgo, mientras
que gestionar el riesgo se refiere a la aplicación de éstos principios y
metodología a riesgos particulares. La administración del Riesgo comprende el
conjunto de Elementos de Control y sus interrelaciones, para que la institución
evalúe e intervenga aquellos eventos, tanto internos como externos, que
puedan afectar de manera positiva o negativa el logro de sus objetivos
institucionales, (Lopera Oquendo, 2007).
Según la Norma Técnica Colombiana NTC ISO 31000. La Gestión del
riesgo son las actividades coordinadas para dirigir y controlar una organización
con respecto al riesgo – efecto de la incertidumbre sobre los objetivos (ISO
31000, 2011).
Para el DAFP, la gestión del riesgo se refiere a los principios y
metodóloga para la gestión eficaz del riesgo, mientras que gestionar el riesgo
(la Administración del riesgo) se refiere a la aplicación de estos principios y
metodología a riesgos particulares. La administración del riesgo, contribuye a
que la entidad consolide su sistema de control interno y a que se genere una
cultura de autocontrol y auto evaluación al interior de la misma (DAFP, 2011).
Las unidades responsables y etapas sugeridas para una adecuada
administración del riesgo son las siguientes:
31
Compromiso de la Alta y media Dirección, como encargadas de estimular
la cultura de la identificación y prevención del riesgo y de definir las
políticas para la gestión de los riesgos identificados y valorados entre las
que se encuentran la definición de canales directos de comunicación y el
apoyo a todas las acciones emprendidas en este sentido, propiciando los
espacios y asignando los recursos necesarios. Así mismo, debe designar
a un directivo de primer nivel que asesore y apoye todos los procesos de
diseño e implementación del componente.
Conformación de un equipo o de un grupo interdisciplinario, es importante
conformar un equipo que se encargue de liderar un proceso dentro de la
entidad y cuente con un canal directo de comunicación con los
designados de la Dirección y de las diferentes dependencias.
Capacitación en la metodología. Definido el equipo o grupo
interdisciplinario debe capacitarse a sus integrantes en la metodología
sobre administración del riesgo, de modo que se conviertan en
multiplicadores de esta información al interior de cada uno de los
procesos que participen.
2.3.1 Metodología a aplicar en la gestión del riesgo.
El cumplimiento de los objetivos de la Universidad Católica de Colombia pueden
verse afectados por factores tanto internos como externos que crean riesgos
frente a todas sus actividades, razón por la cual se hace necesario contar con
acciones tendientes a administrarlos. Con el fin de asegurar dicho manejo es
importante que se establezca el entorno y ambiente Organizacional de la
entidad, para la identificación, análisis, valoración y definición de las alternativas
de acciones de mitigación de los riesgos, esto en desarrollo de los elementos
descritos en la figura 3.
32
Figura 3. Proceso para la Administración del Riesgo. Fuente: Adaptado de
DAFP.
El análisis del contexto estratégico se realiza a partir del conocimiento e
identificación de situaciones del entorno tanto de carácter social, económico,
cultural, de orden público, político, legal y /o cambios tecnológicos que afectan o
pueden afectar al cumplimiento de los objetivos definidos en los procesos, y las
particularidades internas de la institución como la estructura organizacional,
asignación presupuestal, procesos internos, tipo de vinculación de personal,
entre otros, además, de tener una visión sistémica de la gestión universitaria de
33
manera que no se perciba la administración de riesgos como una herramienta
aislada del accionar administrativo de la Universidad (UNAL, Guía básica).
El proceso para la administración del riesgo puede aplicarse siguiendo
las etapas del Ciclo Deming o PHVA (Planear - Hacer – Verificar –Actuar) en las
que, para la etapa del Planear se definen e implementan planes de tratamiento
de riesgos y se establecen las metas, los métodos y los indicadores que serán
necesarios evaluar posteriormente, en la etapa del Hacer se establece el
contexto, se identifican, analizan y valoran los riesgos que puedan presentarse
en los diferentes periodos del estudio; la etapa del Verificar monitorea, revisa y
evalúa los riesgos para la evaluación del riesgo. “El propósito de la evaluación
del riesgo es facilitar la toma de decisiones, basada en los resultados de dichos
análisis acerca de cuáles riesgos necesitan tratamiento y la prioridad para la
implementación del tratamiento. Implica la comparación del nivel de riesgo
observado durante el proceso de análisis y de los criterios de riesgo
establecidos al considerar el contexto. Con base en esta comparación se puede
considerar la necesidad del riesgo” (ISO 31000: 2001, pág. 22).
La identificación del riesgo se realiza determinando las causas, con base
en los factores internos y/o externos analizados para la entidad, y que pueden
afectar el logro de los objetivos. Los efectos, constituyen las consecuencias de
la ocurrencia del riesgo sobre los objetivos de la entidad (DAFP: 2011, pág. 23).
El análisis del riesgo busca establecer la probabilidad de ocurrencia del
mismo y sus consecuencias, este último aspecto puede orientar la clasificación
del riesgo, con el fin de obtener información para establecer el nivel de riesgo y
las acciones que se van a implementar (DAFP: 2011, pág. 26).
Por probabilidad se entiende la posibilidad de ocurrencia del riesgo; esta
puede ser medida con criterios de frecuencia, si se ha materializado (por
ejemplo: número de veces en un tiempo determinado), o de Factibilidad
34
teniendo en cuenta la presencia de factores internos y externos que pueden
propiciar el riesgo, aunque este no se haya materializado. Por Impacto se
entienden las consecuencias que puede ocasionar a la organización la
materialización del riesgo (DAFP: 2011, pág. 27).
Tabla 1.Tabla de Probabilidad.
Fuente: DAFP.
Tabla 2. Tabla de Impacto.
Fuente: DAFP.
NIVEL DESCRIPTOR DESCRIPCION FRECUENCIA
1 RaroEl evento puede ocurrir solo en
circunstancias excepcionales
No se ha presentado en
los últimos 5 años
2 ImprobableEl evento puede ocurrir en algún
momento.
Al menos de una vez en
los últimos 5 años
3 PosibleEl evento podría ocurrir en algún
momento
Al menos de una vez en
los últimos 2 años
4 ProbableEl evento probablemente ocurrirá en la
mayoría de las circunstancias.
Al menos de una vez en
el último año
5 Casi seguroSe espera que el evento ocurra en la
mayoría de las circunstanciasMás de una vez al año
NIVEL DESCRIPTOR DESCRIPCION
1 InsignificanteSi el hecho llegara a presentarse, tendría consecuencias o efectos mínimos
sobre la institución.
2 MenorSi el hecho llegara a presentarse, tendría bajo impacto o efecto sobre la
institución.
3 ModeradoSi el hecho llegara a presentarse, tendría medianas consecuencias o
efectos sobre la institución.
4 MayorSi el hecho llegara a presentarse, tendría altas consecuencias o efectos
sobre la institución.
5 CatastróficoSi el hecho llegara a presentarse, tendría desastrosas consecuencias o
efectos sobre la institución.
35
Tabla 3. Matriz de calificación, Evaluación y Respuesta a los riesgos.
Fuente: DAFP.
La valoración del riesgo es el producto de confrontar los resultados de la
evaluación del riesgo con los controles identificados, esto se hace con el
objetivo de establecer prioridades para su manejo y para la fijación de políticas.
2.4 Clases de riesgo.
Según Casalss & Associates Inc (2003, pág. 6-7) entre las clases de
riesgo que pueden presentarse están:
Riesgo Estratégico. Se asocia con la forma en que se administra la entidad.
El manejo de este riesgo se enfoca a asuntos globales relacionados con la
misión y el cumplimiento de los objetivos estratégicos, la clara definición de
políticas, diseño y conceptualización de la entidad por parte de la alta
gerencia.
Riesgo de Imagen. Están relacionados con la percepción y la confianza por
parte de la ciudadanía hacia la institución.
Insignificante
(1)
Menor
(2)
Moderado
(3)
Mayor
(4)
Catastrófico
(5)
Raro (1) B B M A A
Improbable (2) B B M A E
Posible (3) B M A E E
Probable (4) M A A E E
Casi seguro (5) A A E E E
E: Zona de riesgo Extrema: reducir el riesgo, evitar, compartir o transferir
A: Zona de riesgo Alta: reducir el riesgo, evitar, compartir o transferir
M: Zona de riesgo moderado: asumir el riesgo, reducir el riesgo.
PROBABILIDAD
IMPACTO
B:Zona de riesgo baja: asumir el riesgo
36
Riesgos Operativos. Comprenden riesgos provenientes del funcionamiento
y operatividad de los sistemas de información institucional, de la definición
de los procesos, de la estructura de la entidad y de la articulación entre
dependencias.
Riesgos Financieros. Se relacionan con el manejo de los recursos de la
entidad que incluyen: la ejecución presupuestal, la elaboración de los
estados financieros, los pagos, manejo de excedentes de tesorería y el
manejo sobre los bienes.
Riesgo de Cumplimiento. Se asocian con la capacidad de la entidad para
cumplir con los requisitos legales, contractuales, de ética pública y en
general con su compromiso ante la comunidad.
Riegos de Tecnología. Están asociados con la capacidad tecnológica de la
Entidad para satisfacer sus necesidades actuales y futuras y el cumplimiento
de la misión (DAFP, 2011).
2.5 Objeto Práctico.
El presente trabajo define una metodología basada en modelos para la
determinación de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Católica de Colombia.
2.6 Deserción estudiantil.
Para este proyecto la deserción estudiantil es un abandono
temporal o definitivo que hace un estudiante de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Católica de Colombia antes de obtener el título respectivo.
Según Díaz Peralta (2009),Tinto (1982) define la deserción como una
situación a la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su
proyecto educativo. Luego, es posible considerar como desertor a aquel
individuo que siendo estudiante de una institución de educación superior no
37
presenta actividad académica durante tres semestres académicos
consecutivos.
Según el MEN, Tinto (1982) y Giovagnoli (2002) se puede entender la
deserción como una situación en la que se enfrenta un estudiante cuando
aspira y no logra concluir su proyecto educativo, considerándose como desertor
a aquel individuo que siendo estudiante de una institución de educación
superior no presenta actividad académica durante dos semestres académicos
consecutivos, lo cual equivale a un año de inactividad académica (MEN, 2009).
Según Díaz Peralta, (2008:pág. 69, 73,74), autores como Roberts (1984),
Pascarella (1985), Sweet (1986), Powell et al. (1990) y Carr (2000) señalan que
el fenómeno de la deserción estudiantil en la educación a distancia es de
naturaleza multidimensional, altamente complejo y en constante evolución;
González (2005), se pueden diferenciar dos tipos de abandonos en los
estudiantes universitarios, con respecto al tiempo (inicial, temprana y tardía) y
con respecto al espacio (institucional, interna y del sistema educativo); Wylie
(2005) propone que la deserción es un proceso cíclico de decisiones de corto
plazo, donde el estudiante permanentemente está realizando ajustes
académicos y sociales, a partir de los resultados de las evaluaciones
académicas.
En el 2006 el Sistema de Prevención y Análisis de la Deserción en
Instituciones de Educación Superior SPADIES (2006) explica la deserción como
el abandono de un programa académico por dos periodos consecutivos por un
estudiante que no llega a culminar su proyecto educativo en una graduación
(Rodríguez, N.: 2011, pág. 338).
De acuerdo a estos conceptos estudiados por las diferentes
investigaciones con respecto a la deserción estudiantil, es preciso indicar que
38
los autores coinciden en definir a la deserción estudiantil como la inactividad
académica de un estudiante por un periodo de dos semestres continuos.
Figura 4. Estado del arte de los determinantes de la deserción estudiantil.
Fuente: Adaptado de Carolina Lopera y complementado por los autores.
En la convocatoria realizada por el Ministerio de Educación Nacional, el
ICETEX y el centro de estudios en desarrollo económico CEDE de la
VARIABLES
Edad, genero, estado civil MEN 2009
Entorno familiar Castaño, et al 2007
Calamidad y problemas de salud Díaz 2008
Integración Social Giovagnoli 2002
Incompatibilidad horaria con
actividades extra académicasBrunsden, et al. 2000
Ethington 1990
Nora y Matonak 1990
Bean 1980
Tinto 1975
Spady 1970
Orientación profesional Díaz 2008
Tipo de colegio
Rendimiento académico Tinto 1993
Calidad del programa
Métodos de estudio Spady 1970
Resultado en el examen de ingreso
Insatisfacción con el programa u otros
factores académicos.
Número de materias
Normalidad académica MEN 2009 Giovagnoli (2002)
Becas y formas de financiamiento Porto y Di gresia
(2000)
Recursos universitarios Díaz 2008Pagura et al.
(2000)
Orden público Adelman 1999 Montoya (1999)
Entorno político
Nivel de interacción personal con
los profesores y estudiantes
Estrato MEN 2009
Situación laboral
Situación laboral de los padres e
ingresos Díaz 2008
Dependencia económica
Personas a cargo Gaviria 2002
Nivel educativo de los padres
Entorno macroeconómico del país Tinto 1975
AUTORES
De
term
ina
nte
s d
e la
De
se
rció
n.
Expectativas no satisfechas
Fuente: Adaptado de Castaño Elkin et al y complementado por los autores
Ins
titu
cio
na
les
So
cio
ec
on
óm
ico
s
Castaño
et, al
(2004 y
2007)
Ind
ivid
ua
les
Cabrera et al.
(1993)
Ac
ad
ém
ico
s
39
Universidad de los Andes se recibieron 33 experiencias exitosas y en las que
evaluaban criterios exigentes como:
Innovación, creación o adaptación de modelos pedagógicos y/o de
gestión.
Resultados cuantificables y verificables en cobertura y equidad. Se
entiende por equidad, experiencias que favorecen el acceso y la
permanencia de estudiantes de menores ingresos y grupos
poblacionales vulnerables.
Efectos positivos y mejoras significativas para la institución y sus
estamentos, que respondan a un factor determinante de deserción
estudiantil.
Potencial de adaptación y transferencia a otras Instituciones.
Sostenibilidad en el tiempo.
Grado de gestión para convocar, comprometer y lograr participación
efectiva de estamentos universitarios y actores externos a la Institución.
Figura 5. Modelo de Deserción Estudiantil en la Educación Superior. Fuente.
Adaptado por el MEN 2009 de Tinto (1975).
En Lopera (2007), los estudios sobre deserción abordaron el problema
desde la perspectiva individual, haciendo énfasis en los rasgos de la
40
personalidad del individuo (modelo psicológico) y los factores externos
adicionales a los meramente psicológicos (modelo sociológico). Los desarrollos
a partir de los modelos psicológicos sugieren que la deserción debe ser
concebida como el resultado del debilitamiento de las intenciones iniciales y de
la persistencia del individuo (Fishbein y Ajzen, 1975).
En resumen, se pueden destacar tres trabajos claves en el entendimiento
del problema de la deserción estudiantil en el ámbito nacional. El primero,
realizado por la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Colombiano
para el Fomento de la Educación Superior –ICFES–, el cual contribuyó a la
comprensión teórica y conceptual del fenómeno; el segundo, hecho por la
Universidad de Antioquia, en el que se implementaron técnicas estadísticas
adecuadas para estudiar la deserción como un problema dinámico y, el tercero,
desarrollado por el Ministerio de Educación Nacional con apoyo de la
Universidad de los Andes, instituciones que además de hacer un análisis del
riesgo de deserción, desarrollaron el Sistema de Prevención de la Deserción en
Educación Superior o SPADIES (MEN: 2009, pág. 35).
Deserción total y por tipo de Institución. Según el MEN, si bien las tasas
de deserción a nivel nacional en la modalidad de formación técnica, tecnológica
y profesional oscilan entre el 45 y 50% (49 % en Colombia) no es de extrañar
que esta problemática también se presenta y con un mayor porcentaje en
universidades de otros países de América Latina como lo muestra la figura 4
donde Colombia está ubicado en un tercer puesto frente a 11 países y de los
cuales solamente Argentina y Cuba presentaba para el año 2007 índices
inferiores a los registrados en la figura 6.
Con respecto a los porcentajes de deserción obtenidos en las diferentes
investigaciones cabe destacar que el Servicio Nacional de Aprendizaje SENA
no se encuentra reportado en las estadísticas generadas por el SPADIES.
41
Figura 6. Deserción por cohorte en América Latina en 2005. Fuente. Adaptado
de IELSAC – UNESCO, Boletín Octubre de 2007
El desafío del país es claro: el creciente acceso de estudiantes más
pobres a la educación superior implica mayor vulnerabilidad y exposición a la
deserción. Por ende, su tratamiento también debe tener una mayor relevancia
en la agenda pública, en las instituciones de educación superior y en la
comunidad educativa en general. A lo anterior se suman las metas fijadas tanto
en el Plan Decenal de Educación como en el documento Visión Colombia II
Centenario 2019, de pasar de una tasa actual de deserción del 44.9% –en 2004
estaba en 48.4%– a una del 25% en 2019, meta que transciende el interés de
un gobierno en particular y debe posicionarse como política pública (MEN:
2009, pág. 107).
La Universidad Católica de Colombia con la formulación del Plan de
Desarrollo 2012 – 2019, dentro del Objetivo Estratégico número 1 estudiantil
que es Formar al estudiante con excelencia y pertinencia resalta la importancia
42
de la deserción y la plantea como una de sus metas que es “al finalizar el 2017
la población de estudiantes nuevos de primer semestre en riesgo de deserción
por rendimiento académico no podrá ser superior al 10 % del total de la cohorte
(U Católica, Plan Desarrollo 2012-2019).
Estudio de Deserción Estudiantil en las Universidades. De acuerdo a la
Literatura encontrada se analizaron 10 estudios sobre la Administración del
Riesgo en Universidades públicas y privadas las cuales se relacionan en la
figura 7.
Figura 7. Estudio de Deserción Estudiantil en las Universidades. Fuente. Los
Autores
Para el periodo 1998-2009, según Celis, la Universidad Católica de
Colombia tuvo un índice de deserción del 42,6 %, la cual fue menor que la
deserción presentada con las IES oficiales y no oficiales que son de 44,9 % y
45,5 % respectivamente. Además la deserción de la Universidad Católica de
Colombia (42,6 %) comparada con las otras IES de Bogotá (42,4) fue mínima la
diferencia (0,2 %) (U. Católica, Celis, Guzmán & Torres, 2010)
UNIVERSIDAD AÑO TÍTULO
Universidad Nacional 2012 Guía Básica Administración del Riesgo
Universidad del Quindío 2011 Administración de Riesgos
Universidad Militar Nueva
Granada2010 Deserción Universitaria en Colombia
Universidad de San
Buenaventura2010
Factores presentes en la deserción universitaria en la Facultad de
Psicología de la Universidad San Buenaventura, sede Bogotá en
el periodo 1998-2009
Modelo Instrumental para el Tratamiento Integral y la Gestión
Apropiada de los Riesgos
Universidad de Antioquia 2009 Manual institucional de gestión del riesgo
Universidad del Rosario-
Argentina2007
Determinantes de la deserción universitaria en la Facultad de
Economía Universidad del Rosario
Universidad Católica de la
Santísima Concepción
Chile
2007Factores de Deserción estudiantil en Ingeniería: una aplicación de
modelos de duración
Universidad Nacional
Abierta y a distancia2007 Administración del riesgo mapa de riesgo por procesos.
Universidad Pedagógica 2005La deserción estudiantil: reto investigativo y estratégico asumido
de forma integral por la Universidad Pedagógica Nacional
Universidad del Valle 2009
43
Celis (et al) considera la deserción como un fenómeno complejo y
multicausal y como tal no solo puede ser explicada por variables económicas y
académicas sino que otros factores inciden en ella como son los factores
institucionales e individuales.
Otro estudio de deserción fue realizado por el equipo de Planeación
académica para el año 2008 en el que se cuantifica el número de los
estudiantes desertores del año 1998-1 a 2008-1 tomando como base las
estadísticas del SPADIES frente a las variables de los factores determinantes
del Ministerio de Educación Nacional y los apoyos financieros ofrecidos por el
ICETEX a los estudiantes (U. Católica, deserción, 2008).
La Universidad Católica de Colombia en el año 2009 generó un
documento titulado Programa Institucional de Tutoría – Orientaciones
académicas y curriculares, pero ha sido un documento público de
acompañamiento a estudiantes en riesgo de deserción como estrategia para
mitigar esta problemática.
El Programa Institucional de Tutorías – PIT- Es el programa institucional de
orientación educativa, mediante el acompañamiento a los estudiantes, por parte
de los docentes, durante su permanencia en la Universidad y su finalidad es
promover el desarrollo de la persona y contribuir a la integridad de su
formación, en coherencia con la Misión de la Universidad Católica de Colombia
(orientaciones académicas, 2009, pág. 13).
44
3. METODOLOGÍA.
3.1 Tipo de estudio.
El tipo de estudio utilizado para el desarrollo de los objetivos planteados en el
estudio es de tipo holístico, «Una de las claves de la investigación holística está
en que se centra en los objetivos como logros sucesivos de un proceso
continuo, más que como un resultado final. Al fijar la atención en los objetivos,
las disputas entre diversos paradigmas desaparecen, porque el uso de
determinados métodos ya no constituye criterio suficiente para diferenciar o
caracterizar los tipos de investigación, ni los modelos epistémicos. Un
investigador holístico puede usar las técnicas de la investigación positivista o de
la etnografía, puede usar técnicas «cuantitativas» o «cualitativas» para el
análisis, pero como tiene los objetivos claros, los métodos y las técnicas se
utilizan de manera pertinente, apropiada, en consonancia con la naturaleza de
la investigación» ». (Hurtado de Barrera, 2000, pág. 52).
3.2 Fuentes de Información.
La información es de tipo secundario y se tomó de las bases de datos
que a continuación se relacionan:
La información socioeconómica de cada uno de los estudiantes
matriculados en los programas que pertenecen a la Facultad de
Ingeniería compilados en el SPADIES.
La información de los resultados académicos registrados en las
consultas dinámicas de la Facultad de Ingeniería y,
La información de los resultados académicos registrada en los archivos
en Excel de cancelación de asignaturas de la Facultad de Ingeniería.
Dichas bases de datos son utilizadas en el estudio para llevar a cabo el
análisis estadístico de las fuentes de información y seleccionar las
45
características que con mayor frecuencia dan respuesta al diseño de la
investigación, que para el estudio son de tipo socioeconómico y
académico.
3.3 Diseño Metodológico
Este trabajo tiene como objeto teórico la gestión del riesgo, tema sobre el
cual va a centrarse la investigación, refiriéndose a la deserción estudiantil en la
Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Se realizó
desarrollando las siguientes fases metodológicas:
Fase I: Realizar un análisis estadístico de las bases de datos que
contienen los registros de matrícula y de grados de los estudiantes de la
Facultad de Ingeniería en los períodos comprendidos entre los años 2007 -1 y
2013 – 1
Fase II: Establecer la frecuencia y severidad relacionadas con los
eventos de deserción estudiantil para calcular el efecto económico adverso para
la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia.
Fase III: Analizar el modelo de duración para el análisis de la deserción
estudiantil, utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología
de seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil en la
educación superior en Colombia, a los datos reales suministrados por la
Universidad Católica de Colombia, en la facultad de Ingeniería.
Fase IV: Realizar un modelo a través de Lógica difusa en donde se
incorporen factores relevantes en la deserción estudiantil.
46
Figura 8.Arquitectura de la Metodología. Fuente. Los Autores
Se seleccionan las
características del
formulario de ingreso de
los estudiantes compilados
en la Base de datos del
SPADIES
Se seleccionan las
características de
rendimiento académico
compiladas en la base de
datos de las tablas
dinámicas
Se seleccionan las
características de
rendimiento académico
compiladas en la base de
datos de cancelación de
asignaturas
Se realiza un análisis del modelo de duración de la
deserción estudiantil, utilizado por el Ministerio de
Educación Nacional como metodología de seguimiento y
diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil
Se aplica el Modelo de Duración para calcular la
deserción estudiantil y la supervivencia en cada uno de
los programas ofrecidos por la Facultad
Se establece la frecuencia y severidad relacionadas con
los eventos de deserción estudiantil para calcular el
efecto económico adverso para la Facultad de
Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia.
Se Realizan los tres sistemas de lógica difusa para
calcular los riesgos socioeconómico, académico y
combinado relevantes en la deserción estudiantil
Se integran a través del código fuente C++ los tres
sistemas de lógica difusa en uno solo para realizar la
gestión total del riesgo
Se realiza la gestión del riesgo en Excel de acuerdo a los
resultados numéricos de las características
socioeconómicos y de rendimiento académico de los
estudiantes de los programas de ingeniería.
47
3.4 Bases de Datos
3.4.1 El Spadies
El SPADIES es el Sistema para la Prevención y Análisis de la Deserción
de la Educación Superior, herramienta diseñada por el Ministerio de Educación
Nacional, EL ICETEX y el centro de estudios en desarrollo económico de la
universidad de los Andes contiene la siguiente información:
Tabla 4. Determinantes de la deserción. Fuente. Adaptado del Ministerio de
Educación Nacional
Con los datos suministrados por las instituciones de educación superior a
Spadies, se identifican y se ponderan los comportamientos, las causas,
variables y riesgos determinantes para desertar. Además, con esta información
se agrupan los estudiantes de acuerdo con su riesgo de deserción (SPADIES,
2013).
3.4.1.1 Para qué sirve el Spadies.
El Spadies es un instrumento que sirve para realizar un estudio al
comportamiento de la deserción estudiantil a partir de datos estadísticos,
permite hacer seguimiento y ponderación a las causas y/o factores
48
determinantes del fenómeno, indica el cálculo del riesgo de deserción para cada
estudiante y su clasificación por grupos de riesgo, agiliza la consulta,
consolidación, interpretación y utilización de la información pertinente en tablas,
gráficos o por diversos criterios.
3.4.1.2 Determinantes de la deserción estudiantil.
Como se observa en la tabla número 4, existen 4 factores que
determinan la deserción estudiantil, cada uno subdividido en las características
más importantes, las cuales fueron definidas por universidades que envían
información al SPADIES y que a continuación se describirán:
Durante 2005 y 2009 este sistema se implementó en 239 instituciones de
educación superior, lo que corresponde al 94% del total de instituciones en
funcionamiento, descontando las instituciones de la Fuerza Pública, y se realiza
seguimiento a las condiciones socioeconómicas y académicas de más de 2.8
millones de estudiantes matriculados en programas de educación superior entre
1998 y 2009.
Antes de la implementación del SPADIES, sistema que permitió el
seguimiento poblacional a la permanencia de los estudiantes en la educación
superior con una medida estándar y a las condiciones que los acompañan, se
asociaba los resultados de la deserción estudiantil a un problema de índole
netamente económico (MEN: 2009, pág. 86).
Según el SPADIES, un desertor es todo estudiante que no presenta
matrícula durante dos períodos consecutivos o más al momento del estudio.
SPADIES permite tres diferenciaciones de desertores:
49
Es Desertor de Programa, el estudiante que no se matricula en la misma
carrera durante dos períodos consecutivos o más, aun cuando se
mantenga en la misma IES.
Desertor de la IES, es aquel estudiante que no se matricula en una IES
durante dos periodos consecutivos o más al momento del estudio. Este
estudiante presenta matricula en otra IES diferente a la que lo registro
como estudiante que inicia un programa académico.
Desertor de sistema, es aquel estudiante que no se matricula en ninguna
IES durante dos periodos consecutivos o más al momento del estudio
(SAPDIES, 2013).
Graduado: Estudiante que ha recibido el grado por parte de la IES como
muestra de la culminación de su ciclo académico.
Egresado no graduado: Es un estudiante que termina materias, pero,
no ha obtenido el título y puede ser catalogado como desertor de acuerdo con
el criterio.
Tasa de repitencia: La tasa de repitencia es la cantidad de materias
perdidas sobre materias vistas del periodo anterior.
Tasa de aprobación: Es la proporción de materias que el estudiante
aprueba en el semestre. Es decir materias aprobadas sobre materias vistas.
Desertores por nivel de aprobación: Es una gráfica que clasifica a los
estudiantes que desertaron en cada periodo en grupos que describen el
porcentaje de materias que aprobaron en el semestre en que desertaron. Es
decir, del universo de estudiantes que la IES ha reportado como primíparas, se
toma el subgrupo de aquellos que al momento del estudio se sabe que son
desertores. Este subgrupo se analiza desde la perspectiva de la tasa de
aprobación de materias de los estudiantes en el último semestre que cursaron.
50
Archivo .SPA: En el pie de página del manual de administrador se
especifica que el archivo .spa es fruto de la sincronización de su información
con el servidor del MEN. Este archivo se encontrara en la carpeta de datos del
SPADIES (2013).
3.4.1.3 Qué permite hacer el Spadies.
Nos permite realizar las siguientes actividades:
Seguimiento estadístico a los niveles de deserción (por programa
académico, institución, sector, tipo de institución, región, áreas del
conocimiento, agregado nacional.
Seguimiento a las condiciones de ingreso de los estudiantes (evolución
de su caracterización).
Seguimiento al comportamiento de factores determinantes del fenómeno.
Estimación del riesgo de deserción para cada estudiante.
Facilita la elección y evaluación de estrategias institucionales de apoyo a
los estudiantes.
Facilita la referenciación. Esta puede realizarse con relación al agregado
nacional, a grupos de instituciones (puede ser por región, origen, nivel de
formación, metodología), a grupos de programas académicos (ej: núcleo
y área de conocimiento).
Brinda información confiable y actualizada a medios de comunicación y a
la comunidad educativa en general sobre el estado de la deserción
estudiantil en el país (SPADIES, 2013).
51
Por otro lado El SPADIES centraliza información proveniente de
diferentes fuentes del sector que han resultado tener incidencia en la
probabilidad de que un estudiante permanezca o no dentro del trayecto
académico (2013).
3.1.4.1 Base de Datos Spadies.
La figura 9 muestra el portal de la página web del Sistema de
Prevención y Análisis de la Deserción en las Instituciones de Educación
Superior –SPADIES-, en la que partiendo del código asignado a la Universidad
Católica de Colombia, que es el 1719 podemos obtener toda la información de
los estudiantes que por algún motivo han sido desertores así como las
variables de estudio que han sido determinantes para que se presente dicha
problemática.
Figura 9. Parámetros de estudio SPADIES. Fuente: SPADIES 2.8
En la parte superior del aplicativo SPADIES, puede seleccionarse, de
acuerdo al estudio, las siguientes opciones de búsqueda de la información:
52
Costos monetarios de la deserción
Deserción cohorte 2
Deserción cohorte 3
Análisis de supervivencia 2
Análisis de supervivencia
Caracterización de los estudiantes
Información por individuo (Variable de interés de estudio)
Cruce de variables
Individuos cargados
Consultas básicas
Deserción por cohorte
Deserción por periodo
Ausencia intersemestral.
Para este estudio las características utilizadas a partir de esta base de datos
son las relacionadas en el tabla 5.
Tabla 5.Caracteristicas del SPADIES para el modelo de gestión del riesgo.
Fuente. Los Autores.
La información que contiene la base de datos del SPADIES se encuentra
en formato csv (valores separados por comas) y html, debido a que en este
formato no es posible trabajarlo directamente es necesario exportar la
información a Excel para su tratamiento estadístico y sólo es posible hacerlo de
53
uno en uno de los estudiantes de cada programa como se observa de las
figuras 10 a la 13
Figura 10. Información registrada en la base de datos del Spadies por cada
estudiante. Fuente: SPADIES
Figura 11. Información exportada a formato html desde la base de datos del
Spadies por cada uno de los estudiantes y de estudiante en estudiante. Fuente:
SPADIES
54
Figura 12. Información exportada a Excel desde html y registrada totalmente en
una sola celda, situación que no permite extraer los datos que se necesitan
para el análisis estadístico. Fuente: Los Autores
Figura 13. Información en Excel separada en celdas contiguas para la
extracción de los datos que se necesitan para el análisis estadístico. Fuente:
Los Autores
3.4.2 Consultas Dinámicas Personalizadas
Las consultas Dinámicas personalizadas en la Universidad Católica de
Colombia es un aplicativo en Excel administrado por la Facultad de Ingeniería
en la que se registra información de cada uno de los estudiantes que tienen
registro de matrícula con los programas de la Facultad de ingeniería desde el
periodo 2010-1 en adelante.
La figura 14 muestra las diferentes opciones de consulta de las variables
contenidas en las tablas dinámicas personalizadas. Dichas variables de
consulta pueden llevarse a cabo así:
55
Información sobre estudiantes (situación actual)
Información sobre formularios (nuevos de este periodo)
Información sobre histórico de Estados (estados por los que paso)
Información sobre histórico de notas (Notas que obtuvo)
Información sobre avances de notas (puntos por avance).
Figura 14. Consultas Dinámicas Personalizadas. Fuente: Facultad de Ingeniería
Universidad Católica de Colombia.
Para este estudio se seleccionó de ésta base de datos la característica
de la Tabla 6.
Tabla 6. Características de las consultas dinámicas.
Fuente: Los Autores
3.4.3 Bases de Datos Cancelación de Asignaturas
En la figura 15 se muestra una tercera base de datos utilizada por la
Facultad de Ingeniería donde se lleva información específica y relevante de las
56
asignaturas canceladas por cada estudiante, así como la cantidad de veces que
ha realizado la cancelación de dichas asignaturas.
Figura 15. Cancelación de Asignaturas. Fuente: Facultad de Ingeniería.
Universidad Católica de Colombia
Para este estudio la característica utilizada a partir de esta base de datos
se muestra en la tabla 7.
Tabla 7. Característica de la Base de datos cancelación de asignaturas.
Fuente: Los Autores.
De estas tres Bases de Datos se muestra en la figura 18 el resumen de
las características seleccionadas para cada programa académico y para la
cohorte 2007-1, las cuales permiten realizar la propuesta de un modelo de
gestión del riesgo aplicando un sistema de lógica difusa en el proceso de
deserción estudiantil en la Facultad de ingeniería.
57
Tabla 8. Resumen de las tres Bases de datos utilizadas en el estudio.
Fuente: Los Autores.
La tabla 9 registra los datos de cada estudiante correspondientes con
cada una de las características seleccionadas para la formulación del modelo
de gestión del riesgo de deserción estudiantil en la Facultad de ingeniería. Ver
anexo 1.
El registro del código real de cada estudiante se cambiara por la
descripción estudiante X, para conservar la confidencialidad de los datos
registrados en las bases de datos originales.
Tabla 9. Valor de las características para aplicar en el Modelo de gestión del
riesgo
Fuente: Los Autores.
58
3.5 Cuantificación de la Frecuencia y Severidad
De las bases de datos del SPADIES se extrajo la información para
realizar las tablas de frecuencias de estudiantes matriculados y desertores de
cada uno de los programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería para la
cohorte 2007-1, registrada en el siguiente cuadro:
Tabla 10. Tablas de Frecuencia para los programas de la Facultad de Ingeniera.
SEMESTRE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 130 -22
2 108 -13
3 95 -12
4 83 -4
5 79 -8
6 71 -3
7 68 -1
8 67 -1
9 66 -2
10 64
PROGRAMA INGENIERÍA CIVIL COHORTE 2007-1
TABLA DE FRECUENCIA: ESTUDIANTES MATRICULADOS Y DESERTORES
SEMESTRE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 69 -17
2 52 -14
3 38 -6
4 32 0
5 32 -3
6 29 -2
7 27 0
8 27 -6
9 21 0
10 21
PROGRAMA INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES COHORTE 2007-1
TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES
SEMESTRE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 234 -50
2 184 -19
3 165 -16
4 149 0
5 149 -11
6 138 -5
7 133 -1
8 132 -1
9 131 -9
10 122
PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL COHORTE 2007-1
TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES
59
Fuente. Los Autores
La consolidación de los cuatro programas de ingeniería, permite obtener
la tabla de frecuencia de matriculados y desertores para la Facultad de
Ingeniería:
Tabla 11. Tabla de frecuencia: matriculados y desertores Facultad de
Ingeniería.
Fuente. Los Autores
El Impacto económico causado por la deserción en los cuatro programas
de la Facultad de Ingeniería, cohorte 2007-1 se muestra en la tabla 12 y en la
tabla 13 se muestra el consolidado o resumen en la Facultad de Ingeniería.
SEMESTRE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 104 -33
2 71 -24
3 47 -2
4 45 0
5 45 -4
6 41 0
7 41 -1
8 40 0
9 40 0
10 40
PROGRAMA INGENIERÍA DE SISTEMAS COHORTE 2007-1
TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES
SEMESTRE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 537 -122
2 415 -70
3 345 -36
4 309 -4
5 305 -26
6 279 -10
7 269 -3
8 266 -8
9 258 -11
10 247
FACULTAD DE INGENIERÍA COHORTE 2007-1
TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES
60
Tabla 12. Calculo de severidad en los programas de Ingeniera. Cohorte 2007-1
Fuente. Los Autores
Tabla 13. Calculo de severidad en la Facultad de Ingeniera. Cohorte 2007-1
Fuente. Los Autores
Severidad: Para el Impacto económico causado por la deserción en los
cuatro programas de la Facultad de Ingeniería, cohorte 2007-1 se tuvo en
cuenta el valor por concepto de matrícula de cada periodo en su fecha
respectiva para cada uno de los semestres, datos registrados en el Acuerdo
Semes
tre
Tasa de
deserción
acumulada
Valor de la
matrícula por
semestre
Valor no recibido por
concepto de
matrículas
Tasa de
deserción
acumulada
Valor de la
matrícula por
semestre
Valor no recibido por
concepto de matrículas
Tasa de
deserción
acumulada
Valor de la
matrícula por
semestre
Valor no recibido por
concepto de
matrículas
Tasa de
deserción
acumulada
Valor de la
matrícula por
semestre
Valor no recibido por
concepto de matrículas
2 22 3.030.000$ 66.660.000$ 16 3.912.000$ 62.592.000$ 41 3.716.000$ 152.356.000$ 29 3.571.000$ 103.559.000$
3 35 3.030.000$ 106.050.000$ 29 3.912.000$ 113.448.000$ 60 3.716.000$ 222.960.000$ 50 3.571.000$ 178.550.000$
4 47 3.030.000$ 142.410.000$ 34 3.912.000$ 133.008.000$ 76 3.716.000$ 282.416.000$ 55 3.571.000$ 196.405.000$
5 51 3.115.000$ 158.865.000$ 34 3.912.000$ 133.008.000$ 77 3.716.000$ 286.132.000$ 55 3.571.000$ 196.405.000$
6 59 3.115.000$ 183.785.000$ 38 3.912.000$ 148.656.000$ 79 3.716.000$ 293.564.000$ 56 3.592.000$ 201.152.000$
7 62 3.137.000$ 194.494.000$ 40 3.912.000$ 156.480.000$ 89 3.716.000$ 330.724.000$ 58 3.592.000$ 208.336.000$
8 63 3.137.000$ 197.631.000$ 41 3.912.000$ 160.392.000$ 93 3.716.000$ 345.588.000$ 61 3.598.000$ 219.478.000$
9 64 3.153.000$ 201.792.000$ 44 3.924.000$ 172.656.000$ 98 3.716.000$ 364.168.000$ 62 3.598.000$ 223.076.000$
10 66 3.153.000$ 208.098.000$ 44 3.924.000$ 172.656.000$ 107 3.811.000$ 407.777.000$ 63 3.598.000$ 226.674.000$
1.459.785.000$ 1.252.896.000$ 2.685.685.000$ 1.753.635.000$
CALCULO DE LA SEVERIDAD RELACIONADA CON LA DESERCIÓN ACUMULADA EN LOS PROGRAMAS DE INGENIERÍA DE LA COHORTE 2007-1
INGENIERÍA CIVILINGENIERÍA ELECTRÓNICA Y
TELECOMUNICACIONESINGENIERÍA INDUSTRIAL INGENIERÍA DE SISTEMAS
TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL
PROGRAMA
Valor no recibido por
concepto de matrículas
INGENIERÍA CIVIL1.459.785.000$
INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y
TELECOMUNICACIONES 1.252.896.000$
INGENIERÍA INDUSTRIAL 2.685.685.000$
INGENIERÍA DE SISTEMAS 1.753.635.000$
TOTAL FACULTAD DE INGENIERÍA 7.152.001.000$
CALCULO DE LA SEVERIDAD RELACIONADA CON LA DESERCIÓN
ACUMULADA EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA PARA LA COHORTE
2007-1
61
número 050 del 05 de Diciembre de 2013, emitido por el Consejo Superior de la
Universidad Católica de Colombia (Acuerdo 050 CS). Ver anexo número 2.
62
4. EL MODELO DE DURACIÓN
Según Tinto y el MEN, en términos metodológicos se determinó que la
herramienta estadística más adecuada para la estimación de los determinantes
de la deserción eran los modelos de duración, ya que éstos permitirían estimar
el riesgo que un estudiante deserte dadas no sólo las características asociadas
al estudiante sino también el tiempo de permanencia en la institución, lo cual
permite tener una visión dinámica del problema a partir del seguimiento de
cohortes completas de estudiantes en las cuales puede haber tres tipos de
estados para los mismos: activos, graduados y desertores (U. Católica, Acuerdo
050 CS, pág. 34).
En particular, los modelos de duración permiten determinar el riesgo de
ocurrencia de un evento, en este caso el evento de desertar, y analizar cuándo
es más probable que éste ocurra teniendo en cuenta la influencia de sus
principales factores o predictores. Así, esta metodología permite comprender la
evolución del riesgo de deserción a través del tiempo al responder preguntas
como cuándo es más probable que se presente el evento y qué determina el
evento. En ambos casos supeditado al tiempo que el estudiante ha
permanecido activo en la institución y al conjunto de factores que posiblemente
pueden influenciar los tiempos de permanencia en la misma (Willett y Singer,
1991) (U. Católica, Acuerdo 050, CS, pág. 40).
Según Giovagnoly Montoya Díaz (1999), adopta una concepción
utilitarista para modelizar la dinámica del comportamiento de los estudiantes de
una universidad de Brasil. Aplicando un modelo de duración concluye, entre
otras cosas, que cuanto mayor es el ingreso (familiar) mayor es el tiempo que el
alumno estará en la facultad antes de completar sus estudios y menor es el
tiempo antes de abandonar.
63
La técnica que permite describir el comportamiento de datos que
corresponden al tiempo o duración desde un origen bien definido hasta la
ocurrencia de algún evento o punto final se denomina “análisis de
duración”; (Cox, 1972; Cox y Oakes, 1984; Lancaster, 1979; Kalbfleisch y
Prentice, 1980; Klein. Y Moeschberger, 1997) y es la aplicada en esta
investigación. Esta técnica capta la temporalidad y la variación de las
circunstancias a lo largo del tiempo, siendo un enfoque más dinámico. El
concepto central de un modelo de duración no es la probabilidad de que un
evento ocurra (ej. probabilidad de que un individuo abandone sus estudios
el tercer año), sino más bien la probabilidad condicional de que esto ocurra
(probabilidad de que el estudiante abandone en el tercer año, dado que ha
estado estudiando por dos años) (GIOVAGNOLY, 2002).
El modelo de riesgo proporcional no paramétrico fue aplicado por
Giovagnoly en el 2002 para estimar los efectos cualitativos y cuantitativos de
factores personales y características socioeconómicas de los alumnos sobre las
probabilidades condicionales de deserción y graduación en el estudio efectuado
en la Universidad Nacional del Rosario Argentina en la carrera de contador
público (Giovagnoly, 2002, pág. 4,6).
Modelo de duración para el estudio de la deserción estudiantil utilizado
en el Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario por Carolina Lopera
Oquendo para identificar los determinantes de la deserción universitaria en la
Facultad de Economía (Lopera Oquendo, 2007).
En el desarrollo de esta investigación se analizará el problema de
deserción estudiantil que se presenta en los programas de la Facultad de
ingeniería, y se determinará la probabilidad de que un estudiante deserte o
culmine sus estudios profesionales logrando así graduarse y por otro lado
también determinar los semestres con mayor probabilidad de deserción
dependiendo del estado de las variables de cada estudiante.
64
Según Lopera un estudiante que abandona la educación superior, crea
una vacante que pudo ser ocupada por otro alumno que persistiera en sus
estudios. Por consiguiente, esta pérdida causa serios problemas financieros a
las instituciones al producir inestabilidad en la fuente de recursos (Tinto,1989),
incumplimiento de metas establecidas, pérdidas financieras y de capital humano
(Lopera, 2007).
Para evaluar el riesgo de deserción y retención de los estudiantes en el
tiempo es necesario realizar un análisis no paramétrico y para indagar en los
factores que explican esa deserción estudiantil se debe realizar un análisis semi
paramétrico donde se determinan que variables participan de la deserción.
4.1 Análisis no Paramétrico.
Según Díaz (2009) para la cuantificación del riesgo acumulado de la deserción
estudiantil durante el periodo de estudio, se aplicó el método no paramétrico de
la curva de supervivencia de Kaplan Meier y la función de riesgo (Función
Hazard) (Lancaster, 1992).
El método de Kaplan Meier (Lancaster, 1992) se basa en que un
estudiante permanece un semestre, si es que ha permanecido todos los
días de éste. Luego, es posible calcular para cada semestre la proporción
de eventos que se observan en ese semestre.
Si se aplica el concepto de probabilidad condicional, para permanecer
tres semestres hay que permanecer dos y luego un más. Esto se expresa
en término probabilístico, como la multiplicación de las probabilidades.
Luego, la supervivencia o retención del estudiante (S(ti)) en el tiempo t-
iésimo se calculará mediante la siguiente fórmula recursiva (Lancaster,
1992):
S(ti) = ((ri – mi) / ri) * S(ti-1)
Donde, para cada semestre i la retención se calcula como la retención del
semestre anterior (S(ti-1)) multiplicada por la tasa de retención en ese
65
periodo. En el denominador se tiene el número de estudiantes en el
tiempo i ( ri ) que continuaban en el semestre anterior (i – 1) (expuestos al
riesgo) y en el numerador, a ese valor se le resta el número de
estudiantes (m) que presentan el evento en el semestre i. Estos valores
evaluados por cada semestre, son graficados en el tiempo obteniendo
una curva de supervivencia (Díaz, 2009).
Aplicación del método Kaplan Meier:
S(ti) = La supervivencia o retención del estudiante en el período ti
ri = Estudiantes que superviven, es decir, matriculados en el período ti
mi = Estudiante que desertan en el período ti
S(ti-1) = La supervivencia o retención del estudiante en el período ti-1, es decir,
en el período anterior.
66
Figura 16. Estimación de Supervivencia Ingeniería Civil, cohorte 2007-1.
Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores
Para el programa de Ingeniería Civil – cohorte 2007-1, los estudiantes
tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después
disminuye a tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura 16. Es
preciso destacar que la supervivencia entre el primer y cuarto semestre
disminuye con similar tendencia, a partir del quinto semestre cambia con
tendencia a la estabilización, la situación anterior evidencia una deserción
importante en los primeros semestres del programa de Ingeniería Civil
ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1)
1 130 22 =(130-22) / 130 0,83077 =0,8308*1,000 0,8308
2 108 13 =(108-13) / 108 0,87963 =0,8796*0,8308 0,7308
3 95 12 =(95-12) / 95 0,87368 =0,8737*0,7308 0,6385
4 83 4 =(83-4) / 83 0,95181 =0,9518*0,6385 0,6077
5 79 8 =(79-8) / 79 0,89873 =0,8987*0,6077 0,5462
6 71 3 =(71-3) / 71 0,95775 =0,9577*0,5462 0,5231
7 68 1 =(68-1) / 68 0,98529 =0,9853*0,5231 0,5154
8 67 1 =(67-1) / 67 0,98507 =0,9851*0,5154 0,5077
9 66 2 =(66-2) / 66 0,96970 =0,9697*0,5077 0,4923
INGENIERÍA CIVIL - COHORTE 2007-1
Aplicación del método Kaplan Meier - SUPERVIVENCIA
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
0,6000
0,7000
0,8000
0,9000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
INGENIERÍA CIVIL -COHORTE 2007-1
67
Figura 17. Estimación de Supervivencia Ingeniería Electrónica y
Telecomunicaciones, cohorte 2007-1. Método Kaplan Meier. Fuente. Los
Autores
Para el programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones –
cohorte 2007-1, los estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en
el primer semestre, después disminuye a altas tasas decrecientes hasta el
último semestre, ver Figura 17. La situación anterior evidencia una deserción
importante en todos los semestres del programa de Ingeniería Electrónica y
Telecomunicaciones
ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1)
1 69 17 =(69-17) / 69 0,75362 =0,7536*1,000 0,7536
2 52 14 =(52-14) / 52 0,73077 =0,7308*0,7536 0,5507
3 38 6 =(38-6) / 38 0,84211 =0,8421*0,5507 0,4638
4 32 0 =(32-0) / 32 1,00000 =1,000*0,4638 0,4638
5 32 3 =(32-3) / 32 0,90625 =0,9063*0,4638 0,4203
6 29 2 =(29-2) / 29 0,93103 =0,9310*0,4203 0,3913
7 27 0 =(27-0) / 27 1,00000 =1,000*0,3913 0,3913
8 27 6 =(27-6) / 27 0,77778 =0,7778*0,3913 0,3043
9 21 0 =(21-0) / 21 1,00000 =1,000*0,3043 0,3043
INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES - COHORTE 2007-1
Aplicación del método Kaplan Meier
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
0,6000
0,7000
0,8000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
INGENIERÍAELECTRÓNICA Y
TELECOMUNICACION -COHORTE 2007-1
68
Figura 18.Estimacion de Supervivencia Ingeniería Industrial, cohorte 2007-1.
Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores
Para el programa de Ingeniería Industrial – cohorte 2007-1, los
estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre,
después disminuye a tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura
18. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y cuarto semestre
disminuye con similar tendencia, a partir del quinto semestre cambia con
tendencia a la estabilización, la situación anterior evidencia una deserción
importante en los primeros semestres del programa de Ingeniería Industrial.
ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1)
1 234 50 =(234-50) / 234 0,7863 =0,7863*1,000 0,7863
2 184 19 =(184-19) / 184 0,8967 =0,8967*0,7863 0,7051
3 165 16 =(165-16) / 165 0,9030 =0,9030*0,7051 0,6368
4 149 0 =(149-0) / 149 1,0000 =1,000*0,6368 0,6368
5 149 11 =(149-11) / 149 0,9262 =0,9262*0,6368 0,5897
6 138 5 =(138-5) / 138 0,9638 =0,9638*0,5897 0,5684
7 133 1 =(133-1) / 133 0,9925 =0,9925*0,5684 0,5641
8 132 1 =(132-1) / 132 0,9924 =0,9924*0,5641 0,5598
9 131 9 =(131-9) / 131 0,9313 =0,9313*0,5598 0,5214
INGENIERÍA INDUSTRIAL - COHORTE 2007-1
Aplicación del método Kaplan Meier
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
0,6000
0,7000
0,8000
0,9000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
INGENIERÍAINDUSTRIAL - COHORTE
2007-1
69
Figura 19. Estimación de Supervivencia Ingeniería de Sistemas, cohorte 2007-
1. Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores
Para el programa de Ingeniería de Sistemas – cohorte 2007-1, los
estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre,
después disminuye a tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura
19. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y segundo
semestre disminuye con gran tendencia, a partir del tercer semestre cambia con
tendencia a la estabilización, la situación anterior evidencia una deserción
importante en los primeros semestres del programa de Ingeniería de Sistemas.
ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1)
1 104 33 =(104-33) / 104 0,6827 =0,6827*1,000 0,6827
2 71 24 =(71-24) / 71 0,6620 =0,6620*0,6827 0,4519
3 47 2 =(47-2) / 47 0,9574 =0,9574*0,4519 0,4327
4 45 0 =(45-0) / 45 1,0000 =1,000*0,4327 0,4327
5 45 4 =(45-4) / 45 0,9111 =0,9111*0,4327 0,3942
6 41 0 =(41-0) / 41 1,0000 =1,000*0,3942 0,3942
7 41 1 =(41-3) / 41 0,9756 =0,9268*0,3942 0,3846
8 40 0 =(40-1) / 40 1,0000 =0,9750*0,3654 0,3846
9 40 0 =(40-0) / 40 1,0000 =1,000*0,3563 0,3846
INGENIERÍA DE SISTEMAS - COHORTE 2007-1
Aplicación del método Kaplan Meier
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
0,6000
0,7000
0,8000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
INGENIERÍA DESISTEMAS - COHORTE
2007-1
70
Figura 20. Comparación de la estimación de Supervivencia de los programas de
Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniería
Industrial e Ingeniería de Sistemas, cohorte 2007-1. Método Kaplan Meier.
Fuente. Los Autores
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
0,6000
0,7000
0,8000
0,9000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
INGENIERÍA CIVIL - COHORTE 2007-1
INGENIERÍA ELECTRÓNICA YTELECOMUNICACION - COHORTE2007-1
INGENIERÍA INDUSTRIAL - COHORTE2007-1
INGENIERÍA DE SISTEMAS - COHORTE2007-1
71
Figura 21. Estimación de Supervivencia Facultad de Ingeniería, cohorte 2007-1.
Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores
La permanencia en los cuatro programas analizados, registran un
comportamiento similar, debido a que en los tres primeros semestres, todos los
programas presentan altas tasas de decrecimiento y desde el cuarto hasta el 9°
semestre cambia la tendencia, suavizándose las tasas de decrecimiento.
Para los programas de Ingeniería analizados, los estudiantes tienen
mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después, se
suaviza la tendencia, disminuyendo las tasas de permanencia hasta el último
semestre. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y cuarto
semestre disminuye con similar tendencia, a partir del quinto semestre cambia,
la situación anterior, esto evidencia una deserción importante en los primeros
semestres de los programas de Ingeniería.
ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1)
1 537 122 =(537-122) / 537 0,7728 =0,7728*1,000 0,7728
2 415 70 =(415-70) / 415 0,8313 =0,8313*0,7728 0,6425
3 345 36 =(345-36) / 345 0,8957 =0,8957*0,6425 0,5754
4 309 4 =(309-4) / 309 0,9871 =0,9871*0,5754 0,5680
5 305 26 =(305-26) / 305 0,9148 =0,9148*0,5680 0,5196
6 279 10 =(279-10) / 279 0,9642 =0,9642*0,5196 0,5009
7 269 3 =(269-5) / 269 0,9888 =0,9814*0,5009 0,4953
8 266 8 =(266-9) / 266 0,9699 =0,9662*0,4916 0,4804
9 258 11 =(258-11) / 258 0,9574 =0,9574*0,4750 0,4600
FACULTAD DE INGENIERÍA - COHORTE 2007-1
Aplicación del método Kaplan Meier
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
0,6000
0,7000
0,8000
0,9000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Aplicación del método Kaplan Meier -FACULTAD DE INGENIERÍA - COHORTE
2007-1
Aplicación del métodoKaplan Meier -
FACULTAD DEINGENIERÍA - COHORTE2007-1
72
4.2 Función de Riesgo (Hazzard Function).
Corresponde a la probabilidad de que el periodo finalice y exista un paso
de un estado a otro, en un intervalo t + Δt. La función de riesgo h (t), se expresa
como:
h (t) = f (t) / S (t)
Donde
f (t): es la función de densidad de la duración
S (t): es la función de supervivencia con valores entre 1 y 0.
Según Doménech la función de riesgo representa la probabilidad
condicionada por unidad de tiempo que tiene un estudiante de desertar
en un instante t si había sobrevivido hasta el instante anterior. Con datos
agrupados en intervalos (método actuarial) esta función, que se estima
en el punto medio t (im ) de cada intervalo [ ti / ti+1[ representa la tasa
media de incidencia. Si n es el número de estudiantes expuestos en el
intervalo y di el número de desertores que se producen a lo largo del
mismo, en el centro del intervalo estarán expuestos aproximadamente
(ni-0.5di) estudiantes. La probabilidad condicionada de desertar en el
punto medio del intervalo se estima dividiendo el número de desertores
por los sujetos expuestos en el centro del mismo, de manera que la
probabilidad condicionada por unidad de tiempo h (t im ) se estimará
dividiendo la anterior probabilidad por el número de unidades de tiempo
transcurrido (Doménech Masson, 1992). Aplicándose la siguiente formula:
Hazard Function = h (t im ) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti
Aplicando la fórmula anterior a los registros de la frecuencia en la cohorte
2007-1 para el programa de ingeniería civil se obtiene
73
Figura 22. Hazard Function. Ingeniería Civil Cohorte 2007-1.Fuente. Los
Autores
Figura 23. Hazard Function. Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones,
cohorte 2007-1. Fuente: Los Autores
Hazard Function= h (tim) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti
permanencia desertores Hazard Function
ti ni di h (t im )
1 130 22 0,1849
2 108 13 0,1281
3 95 12 0,1348
4 83 4 0,0494
5 79 8 0,1067
6 71 3 0,0432
7 68 1 0,0148
8 67 1 0,0150
9 66 2 0,0308
10 64
INGENIERIA CIVIL- COHORTE 2007-1: Hazard Function
0,0000
0,0200
0,0400
0,0600
0,0800
0,1000
0,1200
0,1400
0,1600
0,1800
0,2000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
HazardFunction-
IngenieríaCivil
Hazard Function= h (tim) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti
permanencia desertores Hazard Function
ti ni di h (t im )
1 69 16 0,2623
2 52 13 0,2857
3 38 5 0,1408
4 32 0 0,0000
5 32 4 0,1333
6 29 2 0,0714
7 27 1 0,0377
8 27 3 0,1176
9 21 0 0,0000
10 22
INGENIERIA ELECTRÓNICA - COHORTE 2007-1: Hazard Function
0,0000
0,0500
0,1000
0,1500
0,2000
0,2500
0,3000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
HazardFunction-
IngenieríaElectrónica
74
Figura 24. Hazard Function. Ingeniería Industrial Cohorte 2007-1. Fuente: Los
Autores
Figura 25. Hazard Function. Ingeniería de Sistemas Cohorte 2007-1. Fuente:
Los Autores
Hazard Function= h (tim) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti
permanencia desertores Hazard Function
ti ni di h (t im )
1 234 41 0,1920
2 184 19 0,1089
3 165 16 0,1019
4 149 1 0,0067
5 149 2 0,0135
6 138 10 0,0752
7 133 4 0,0305
8 132 5 0,0386
9 131 9 0,0711
10 122
INGENIERIA INDUSTRIAL - COHORTE 2007-1: Hazard Function
0,0000
0,0500
0,1000
0,1500
0,2000
0,2500
1 2 3 4 5 6 7 8 9
HazardFunction-
IngenieríaIndustrial
Hazard Function= h (tim) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti
permanencia desertores Hazard Function
ti ni di h (t im )
1 104 29 0,3240
2 71 21 0,3471
3 47 5 0,1124
4 45 0 0,0000
5 45 1 0,0225
6 41 2 0,0500
7 44 3 0,0706
8 40 1 0,0253
9 40 1 0,0253
10 41
INGENIERIA DE SISTEMAS - COHORTE 2007-1: Hazard Function
0,0000
0,0500
0,1000
0,1500
0,2000
0,2500
1 2 3 4 5 6 7 8 9
HazardFunction-
Ingenieríade Sistemas
75
Figura 26. Hazard Function. Facultad de Ingeniería Cohorte 2007-1. Fuente:
Los Autores
Unificando los conceptos de Kaplan-Meier y Hazzard Function se
representa gráficamente la situación de permanencia y deserción estudiantil en
cada uno de los programas para la cohorte 2007-1.
Figura 27. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería
Civil. Fuente. Los Autores
Hazard Function= h (tim) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti
permanencia desertores Hazard Function
ti ni di h (t im )
1 537 122 0,2563
2 415 70 0,1842
3 345 36 0,1101
4 309 4 0,0130
5 305 26 0,0890
6 279 10 0,0365
7 269 3 0,0112
8 266 8 0,0305
9 258 11 0,0436
10 247
FACULTAD DE INGENIERIA - COHORTE 2007-1: Hazard Function
0,0000
0,0500
0,1000
0,1500
0,2000
0,2500
0,3000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Hazard Function- Faculta de Ingeniería
HazardFunction-Faculta deIngeniería
Período Kaplan -
Meier
Hazard
Function
2007-2 0,8308 0,1849
2008-1 0,7308 0,1281
2008-2 0,6385 0,1348
2009-1 0,6077 0,0494
2009-2 0,5462 0,1067
2010-1 0,5231 0,0432
2010-2 0,5154 0,0148
2011-1 0,5077 0,0150
2011-2 0,4923 0,0308
INGENIERÍA CIVIL COHORTE 2007-1
0,000
0,020
0,040
0,060
0,080
0,100
0,120
0,140
0,160
0,180
0,200
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
0,900
2007-2 2008-1 2008-2 2009-1 2009-2 2010-1 2010-2 2011-1 2011-2
INGENIERIACIVIL: Kaplan -MeierINGENIERIACIVIL: HazardFunction
76
Figura 28. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Electrónica
y Telecomunicaciones. Fuente. Los Autores
Figura 29. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería
Industrial. Fuente. Los Autores
Período Kaplan -
Meier
Hazard
Function
2007-2 0,7536 0,2623
2008-1 0,5507 0,2857
2008-2 0,4638 0,1408
2009-1 0,4638 0,0000
2009-2 0,4203 0,1333
2010-1 0,3913 0,0714
2010-2 0,3913 0,0377
2011-1 0,3043 0,1176
2011-2 0,3043 0,0000
INGENIERIA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES: Kaplan - Meier
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,300
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
2007-2 2008-1 2008-2 2009-1 2009-2 2010-1 2010-2 2011-1 2011-2
INGENIERIAELECTRÓNICA YTELECOMUNICACIO
NES: Kaplan - Meier
INGENIERIAELECTRÓNICA YTELECOMUNICACIONES: HazardFunction
Período Kaplan -
Meier
Hazard
Function
2007-2 0,7863 0,1920
2008-1 0,7051 0,1089
2008-2 0,6368 0,1019
2009-1 0,6368 0,0067
2009-2 0,5897 0,0135
2010-1 0,5684 0,0752
2010-2 0,5641 0,0305
2011-1 0,5598 0,0386
2011-2 0,5214 0,0711
INGENIERIA INDUSTRIAL: Kaplan - Meier
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
0,900
2007-2 2008-1 2008-2 2009-1 2009-2 2010-1 2010-2 2011-1 2011-2
INGENIERIAINDUSTRIAL: Kaplan -Meier
INGENIERIAINDUSTRIAL:HazardFunction
77
Figura 30. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería
de Sistemas. Fuente. Los Autores
Figura 31. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Facultad de Ingeniería.
Fuente. Los Autores
Período Kaplan -
Meier
Hazard
Function
2007-2 0,6827 0,1920
2008-1 0,4519 0,1089
2008-2 0,4327 0,1019
2009-1 0,4327 0,0067
2009-2 0,3942 0,0135
2010-1 0,3942 0,0752
2010-2 0,3654 0,0305
2011-1 0,3563 0,0386
2011-2 0,3563 0,0711
INGENIERIADE SISTEMAS: Kaplan - Meier
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
2007-2 2008-1 2008-2 2009-1 2009-2 2010-1 2010-2 2011-1 2011-2
INGENIERIA DE
SISTEMAS: Kaplan -Meier
INGENIERIA DESISTEMAS: HazardFunction
Período Kaplan -
Meier
Hazard
Function
2007-2 0,7728 0,2563
2008-1 0,6425 0,1842
2008-2 0,5754 0,1101
2009-1 0,5680 0,0130
2009-2 0,5196 0,0890
2010-1 0,5009 0,0365
2010-2 0,4916 0,0112
2011-1 0,4750 0,0305
2011-2 0,4547 0,0436
FACULTAD DE INGENIERÍA: Kaplan - Meier
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,300
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
0,900
2007-2 2008-1 2008-2 2009-1 2009-2 2010-1 2010-2 2011-1 2011-2
FACULTADINGENIERIA: Kaplan -Meier
FACULTADINGENIERIA: Hazard
78
La característica de interés en el modelo de duración, es el tiempo de
duración hasta la ocurrencia de la deserción, es decir, el tiempo que ha
permanecido el estudiante hasta el momento de desertar, entonces, según
Jenkins, 2005, la información que tiene la gráfica del estimador Kaplan – Meier,
es informativa sobre la evaluación de los tiempos de duración.
La función de riesgo se puede interpretar como la probabilidad de que un
estudiante abandone voluntariamente sus estudios, en el momento t, sujeto a
que ha permanecido activo hasta ese momento. (Jenkins, 2005).
79
5. LÓGICA DIFUSA Y GESTIÓN DEL RIESGO.
Es la lógica que utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni
totalmente falsas, es decir es la lógica aplicada a conceptos que pueden tomar
un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan
entre dos extremos, la verdad absoluta y la falsedad total, se refiere a los
principios formales del razonamiento aproximado, considerando el
razonamiento preciso (lógica clásica) como caso limite. (Zadeth, pág. 35).
5.1 Conceptos fundamentales de Lógica Difusa.
Es una de las disciplinas matemáticas con mayor número de seguidores
actualmente, es la lógica que utiliza expresiones que no son ni totalmente
ciertas ni completamente falsas, es decir es la lógica aplicada a conceptos que
pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de
valores que oscilan entre dos extremos la verdad absoluta y la falsedad total.
Conviene precisar que lo que es difuso, borroso o impreciso no es la
lógica en si sino el objeto que estudia. Permite tratar información imprecisa
como estatura media, temperatura baja, o riesgo alto en términos de conjuntos
borrosos o difusos, en conclusión, los sistemas de control basados en lógica
difusa combinan variables de entrada, por medio de grupos de reglas que
producen uno o varios valores de salida (Martin del Brío, 2005).
La estructura básica de un Sistema de Lógica Difusa se muestra en la
figura 32. El sistema recibe varias entradas numéricas y entrega varias salidas
numéricas. El bloque Difusor se encarga de convertir las entradas en conjuntos
difusos, que son entregados al bloque Máquina de Inferencia; este bloque,
apoyado en un conjunto de reglas de la forma IF... THEN... almacenadas en la
Base de Reglas, produce varios conjuntos difusos para que el bloque Concresor
los tome y los convierta en salidas numéricas concretas.
80
Figura 32. Estructura de un Sistema de Lógica Difusa Fuente: Adaptado de
Sistemas de Lógica Difusa – Fundamentos, Ing. Oscar G. Duarte V. MSc.
Desde su aparición en la década de los 60's hasta nuestros días, las
aplicaciones de la Lógica Difusa se han ido consolidando paulatinamente al
comienzo, y con un desbordado crecimiento en los últimos cinco años. Se
encuentran en soluciones a problemas de control industrial, en predicción de
series de tiempo, como metodologías de archivo y búsqueda de Bases de
Datos, en Investigación Operacional, en estrategias de mantenimiento
predictivo y en otros campos más (Duarte, 1997).
Las siguientes son las características tenidas en cuenta para el sistema
de lógica difusa para el riesgo socioeconómico:
Entradas: las variables socioeconómicas con las que se llevó a cabo el
estudio para el riesgo socioeconómico son: Puntaje examen de estado,
Nivel educativo de la madre, vivienda propia, ingreso familiar al presentar el
examen de estado.
Valores de variables lingüísticas: los valores lingüísticos de cada variable
son en realidad conjuntos difusos, los cuales se caracterizan por un nombre
y por su función de transferencia. Cada característica de entrada para el
presente estudio ha tenido valores de variables lingüísticas de bajo, medio y
alto.
81
Generación de reglas: Corresponde al producto de los tres valores
lingüísticos dados a cada una de las cuatro variables de entrada del sistema
de lógica difusa, que para el caso se han generado un total de 81 reglas, es
decir se obtiene del producto de las cuatro características cada una con tres
subconjuntos, es decir, 3*3*3*3= 81. En el anexo 3, se encuentran
relacionadas las 81 reglas del sistema de lógica difusa que han sido
diseñadas tanto para el sistema de lógica difusa socioeconómico como para
el sistema de lógica difusa académico.
Motor de Inferencia: El motor de inferencia recibe los p conjuntos producidos
por el Difusor, y los aplica a cada una de las m reglas de la Base de reglas,
para producir p*q conjuntos difusos (un conjunto difuso por cada variable de
salida en cada una de las reglas) definidos sobre los universos de discurso
de las variables lingüísticas de salida (Duarte, 1997).
Figura 33. Motor o Maquina de Inferencia. Fuente: Unfuzzy- Software para el
análisis, diseño e implementación de sistemas de lógica difusa.
Concresor: El bloque de concreción recibe los m*q Conjuntos Difusos
generados por el motor de Inferencia, y produce q valores concretos
correspondientes a cada una de las Variables de Salida del Sistema de
Lógica Difusa. El concresor utilizado para el presente estudio es: Centro de
gravedad.
82
Figura 34. Concresor para Sistemas de Lógica Difusa. Fuente: Unfuzzy-
Software para el análisis, diseño e implementación de sistemas de lógica difusa.
Difusor: El bloque difusor recibe las múltiples entradas concretas que
llegan al Sistema de Lógica Difusa, y produce un Conjunto Difuso por cada
una de ellas. Cada Conjunto Difuso producido por este bloque está definido
sobre el Universo de Discurso de la Variable Lingüística respectiva, está
centrado en el valor concreto de entrada, y tiene una función de pertenencia
cuya forma puede ser distinta para cada variable de entrada, salida (Duarte,
1997, pág. 9)
Figura 35. Difusor para Sistemas de Lógica Difusa. Fuente: Unfuzzy- Software
para el análisis, diseño e implementación de sistemas de lógica difusa.
Para el presente estudio el difusor aplicado al sistema de lógica difusa es
Singleton.
Salidas: Para el primer sistema de lógica difusa, su salida se denominó
riesgo socioeconómico.
83
Para el segundo sistema de lógica difusa, su salida se denominó riesgo
académico.
Para el tercer sistema de lógica difusa, su salida se denominó riesgo
combinado.
5.2 Software Unfuzzy: Sistema de Lógica Difusa
En el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Nacional de
Colombia se ha elaborado una herramienta para al análisis, diseño, simulación
e implementación de Sistemas de Lógica Difusa; este software se ha
denominado UNFUZZY10, y está disponible en Internet11. Las principales
características de esta herramienta son las siguientes:
Permite el diseño gráfico de los Universos de Entrada y Salida.
Permite seleccionar algoritmos de Difusión, Concreción, Implicación,
Composición, Unión-Intersección y operadores AND, dentro de un
conjunto amplio de opciones.
Permite el diseño de Bases de Reglas Completas o Incompletas, así
como la opción de Incluir Modificadores Lingüísticos.
Provee herramientas de diseño rápido para los Universos de Entrada y
Salida, las variables Lingüísticas y la Base de Reglas
Permite analizar el comportamiento global del Sistema mediante
Gráficos y Tablas Entrada-Salida.
Permite analizar el comportamiento del Sistema a entradas particulares
mediante la presentación Paso a Paso de los resultados intermedios de
cada Algoritmo.
Permite entrenar Sistemas de Lógica Difusa mediante el uso de Tablas,
a través de dos algoritmos diferentes
Provee el código fuente C y C++ del Sistema diseñado.
La opción de entrenamiento de Sistemas de Lógica Difusa mediante
Tablas.
84
La posibilidad de disponer de un código fuente probado permite al
usuario Implementar en software el Sistema de Lógica Difusa diseñado. Dicho
de otra forma, no sólo puede analizar el comportamiento del Sistema, sino que
además puede disponer de él para su utilización particular, sin tener que
preocuparse por cuáles son los algoritmos internos del Sistema. El usuario sólo
debe utilizar una herramienta gráfica de diseño, y ésta pone en sus manos el
código fuente.
La opción de entrenar Sistemas de Lógica Difusa amplía el tipo de
aplicaciones en los que éstos son utilizables. Vale la pena resaltar que el código
C++ que genera UNFUZZY incluye la opción de entrenamiento, y por lo tanto el
usuario dispone de ella en su aplicación particular.
Mat lab emplea sistemas de lógica difusa tipo ANFIS, distintos a los
empleados por UNFUZZY, con algoritmos de entrenamiento diferente. Al
parecer, MATLAB solo emplea una estrategia de difusión, el Singlenton,
mientras que UNFUZZY ofrece otras tres más salida (Duarte, 1997).
Según Duarte, el propósito del programa Unfuzzy como herramienta de
análisis de software es brindar al usuario un ambiente de trabajo adecuado
para el diseño, simulación e implementación de sistemas de lógica difusa que
contenga características como:
Definición de variables concretas de entrada y salida
Definición de variables lingüísticas asociadas a cada variable concreta de
entrada y salida
Definición de un universo de discurso para cada variable lingüística
Definición de los valores lingüísticos para cada variable lingüística
Definir el tipo de concresor asociado a cada variable de entrada
85
Definir el número de reglas, de acuerdo a la cantidad de variables de
entrada.
Definir para cada regla los valores lingüísticos de cada una de las
variables del antecedente y del consecuente.
Seleccionar para el motor de transferencia el tipo de relación de implicación
a utilizar así como el operador (AND, OR, SI Y SOLO SI, etc.) (salida
(Duarte, 1997).
5.3 Modelo de gestión del riesgo aplicando el sistema de lógica difusa.
Figura 36. Sistema de Lógica difusa aplicado al modelo de gestión del riesgo.
Fuente. Los Autores
Figura 37. Representación secuencial del desarrollo del sistema de Lógica
difusa aplicado al aplicativo Unfuzzy. Fuente. Los Autores
REGLAS
R1
CALCULA
CENTRO DE
GRAVEDAD: . . .
Rn
ENTRADAS CORTES SALIDA RESPUESTA
(VALORES) Ri VALOR
AGRUPA CORTES
DIFUSORMOTOR DE
INFERENCIACONCRESOR
86
El difusor recibe los valores de las características de las entradas, estos
valores intersectan los planos de cada una de las reglas (Puntos de
intersección), generando unos cortes en los planos, llamados superficies de
respuestas, en cada uno de los niveles de los subconjuntos creados para las
características. Estas superficies pasan al motor de inferencia y luego al
concresor.
Figura 38: Representación del desarrollo del difusor. Fuente: Los Autores
Universo BAJO ALTO CONJUNTOS
Intersección o cortes
0,5
0
0 2,5 5 7,5 10 ESCALA
7,8
5
2
Asignaturas canceladas
3semestre actual
Materias no aprobadas
Promedio académico
actual
MEDIO
1
87
Figura 39. Modelo de las superficies de respuesta que pasan al concresor.
Fuente: Los Autores
El concresor agrupa las superficies de respuestas de manera ascendente,
superponiéndolas una sobre otra, definiendo áreas.
X
[0 , 1]
Y
88
Figura 40. Agrupación de las superficies de respuestas y cálculo del centro de
gravedad para obtener la respuesta del sistema de lógica difusa. Fuente: Los
Autores.
El concresor calcula el centro de gravedad de acuerdo a la siguiente
fórmula:
Esta ecuación calcula el centro de gravedad de cada área de las figuras
geométricas truncadas encontrados desde el paso anterior y luego y los pesos
promediados por cada área.
El centro de gravedad final es el valor de la respuesta calculada por el
sistema de lógica difusa.
El modelo de gestión del riesgo para el proceso de la deserción
estudiantil se aplica en tres sistemas de lógica difusa, que son:
n = alto
∑ (área truncadan * centro gravedadn) / ∑ áreas truncadasnn = bajo
Centro de gravedad =
89
El sistema de lógica difusa uno, se calcula con las variables de tipo
socioeconómico, donde el riesgo de deserción del estudiante se da de
acuerdo a las valores de las características registradas en la base de
datos del Spadies.
El sistema de lógica difusa dos, se calcula con las variables de tipo
académico, donde el riesgo de deserción del estudiante se da de
acuerdo a los valores de las características registradas en las bases de
datos de las consultas dinámicas personalizadas y de la base de datos
de asignaturas canceladas.
El sistema de lógica difusa tres se calcula con los resultados del riesgo
socioeconómico y del riesgo académico de donde se obtiene el valor del
riesgo combinado.
5.4 Caracterización de los Sistemas de Lógica Difusa
5.4.1 Sistema de lógica difuso uno o riesgo socioeconómico
De acuerdo a los valores de las siguientes características de tipo
socioeconómico; puntaje examen de estado; nivel educativo de la madre;
vivienda propia e ingreso familiar al presentar el examen de estado se aplica el
sistema de lógica difusa llamado Riesgo Socioeconómico como se observa en
la Tabla 14 y en la figura 41.
90
Tabla 14. Características Sistema de Lógica Difuso. Riesgo socioeconómico.
Fuente. Los Autores
Figura 41. Sistema de lógica difusa 1, Riesgo socioeconómico. Fuente. Los
Autores
Para el sistema de lógica difusa del riesgo socioeconómico se toman los
valores para cada una de las características de un estudiante perteneciente a
uno de los programas académicos de la Facultad de Ingeniera. Para este caso
y a manera de ejemplo los valores para cada una de las características se
relacionan en la tabla 15.
91
Tabla 15. Valores riesgo socioeconómico.
Fuente: Los Autores
Puntaje examen de estado: 32, este es el valor real del resultado de
examen de estado presentado por el estudiante y registrado en la base de
datos Spadies, dado en una escala de 1 a 100.
Nivel educativo de la madre: 25. La base de datos del Spadies
registra 4 niveles de estudio de la madre del estudiante que son Básica primaria
o inferior, básica secundaria, media vocacional o técnica / tecnológica y
universitaria o superior. Para aplicar esta variable en el sistema de lógica difusa
se realizó una escale de 0 a 100 otorgándole a cada nivel de estudio los valores
relacionados en la tabla 16.
Tabla 16.Valores nivel educativo de la madre.
Fuente: Los Autores
Vivienda propia: la base de datos del Spadies registra las siguientes
Características: Posee o carece,
92
Para aplicar esta variable en el sistema de lógica difusa se realizó una
escale de 0 a 10 otorgándole a cada característica los valores relacionados en
la tabla17.
Tabla 17. Valores vivienda propia
Fuente: Los Autores
Ingreso familiar al presentar el examen de estado =1, Para aplicar
esta variable en el sistema de lógica difusa se realizó una escale de 0 a 10
otorgándole a cada característica registrada en la base de datos del Spadies los
siguientes valores:
Tabla 18. Valores ingreso familiar
Fuente: Los Autores
93
Para interpretar el resultado calculado por el sistema de lógica difusa del
riesgo socioeconómico se realizó una escala de 0 a 100 puntos otorgándole a
cada intervalo una calificación de riesgo de acuerdo a la tabla 19.
Tabla 19. Calificación sistema de lógica difusa riesgo socioeconómico.
Fuente: Los Autores
Figura 42. Resultados Sistema de lógica difusa 1 riesgo socioeconómico.
Fuente: Los autores
El resultado o la salida calculada en el sistema de lógica difusa para este
ejemplo de riesgo socioeconómico fue de 81,76 que se interpreta de acuerdo a
la tabla 19 como un riesgo de deserción MUY ALTO.
94
Tabla 20. Resultados ejemplo Riesgo socioeconómico 1
Fuente. Los Autores
Figura 43. Entradas del SLD 1. Riesgo socioeconómico. Fuente: Software SLD
1. UNFUZZY
5.4.2 Sistema de lógica difuso dos, Riesgo Académico
De acuerdo a los valores de las siguientes características de tipo
académico; Máximos períodos matriculados, total Materias no aprobadas,
Promedio académico actual, Asignaturas canceladas, se aplica el sistema de
lógica difusa llamado Riesgo académico como se observa en la tabla 21 y en la
figura 44.
95
Tabla 21. Características Sistema de Lógica Difuso 2. Riesgo Académico
Fuente. Los Autores
Figura 44. Sistema de lógica difusa 2, riesgo académico. Fuente. Los Autores
Para el sistema de lógica difusa del riesgo académico se toman los
valores para cada una de las características del mismo estudiante de uno de los
programas académicos de la Facultad de Ingeniería. Para este caso y a manera
de ejemplo los valores para cada una de las características se relacionan en la
tabla 22.
96
Tabla 22. Valores riesgo académico.
Fuente: Los Autores
Máximo periodos matriculados: 3, éste es el valor real del resultado del
número de periodos matriculados por el estudiante registrados en la base de
datos del Spadies en una escala de 0 a 10
Total materias no aprobadas: 7, éste es el valor real del resultado del
número de materias tomadas menos el número de materias aprobadas por el
estudiante registrados en la base de datos del Spadies en una escala de 0 a 10
Promedio académico actual: 6, éste es el valor real del resultado del
promedio académico del estudiante registrados en la base de datos consultas
dinámicas personalizadas en una escala de 0 a 10
Asignaturas canceladas: 0, éste es el valor real del resultado de las
asignaturas canceladas por el estudiante registrados en la base de datos de
cancelación de asignaturas en una escala de 0 a 10
Para interpretar el resultado calculado por el sistema de lógica difusa del
riesgo académico se realizó una escala de 0 a 100 otorgándole a cada intervalo
una calificación de riesgo de acuerdo a la tabla 23.
97
Tabla 23. Calificación sistema de lógica difusa riesgo Académico.
Fuente. Los Autores
Figura 45. Resultados Sistema de lógica difusa 2 riesgo académico. Fuente.
Los Autores
El resultado o la salida calculada en el sistema de lógica difusa para este
ejemplo de riesgo académico fue de 49,91 que se interpreta de acuerdo a la
tabla 23 como un riesgo de deserción ALTO.
98
Tabla 24. Resultados ejemplo Riesgo académico.
Fuente. Los Autores
Figura 46. Entradas del SLD 2. Riesgo académico. Fuente: Software SLD.
UNFUZZY.
5.4.3 Sistema de lógica difuso tres, Riesgo combinado
De acuerdo a los resultados calculados en el sistema de lógica difusa del
riesgo socio económico y el sistema de lógica difusa del riesgo académico se
aplican las variables al sistema de lógica difusa llamado Riesgo combinado con
las características relacionadas en la tabla 25 y la figura 47.
99
Tabla 25.Entradas riesgo combinado.
Fuente. Los Autores
Figura 47. Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado. Fuente: Los Autores
En el sistema de lógica difusa del riesgo combinado se tienen como
entradas, el riesgo socioeconómico y el riesgo académico, el cual tiene las
mismas características de los sistemas de lógica difusa con respecto al difusor,
concresor, motor de inferencia, y solamente se variaron los subconjuntos de las
5 características lingüísticas de entrada (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto)
generándose un total de 25 reglas. Ver anexo 4. Reglas riesgo combinado.
Siguiendo el mismo ejemplo, se toman los valores calculados del
resultado del riesgo socioeconómico y el resultado del riesgo académico para el
mismo estudiante elegido del programa académico de la Facultad de Ingeniería.
100
Para lo cual los valores de entrada y salida para el riesgo combinado se
relacionan en la tabla 26 y en la figura 48.
Tabla 26. Valores Riesgo combinado.
Fuente. Los Autores
Figura 48. Resultados Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado. Fuente.
Los Autores
El resultado para el ejemplo del sistema de lógica difusa del riesgo
combinado fue de 79,70 que se interpreta de acuerdo a la tabla 27 y a la figura
51matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos como un riesgo en
ZONA EXTREMA.
Tabla 27. Características salidas riesgo combinado.
Fuente. Los Autores
101
5.4.4 Integración de los sistemas de lógica difusa por medio del código
fuente C++
Figura 49. Integracion de los sistemas de lógica difusa por medio del código.
Fuente. Fuente. Los Autores
Figura 50. Integración de los tres sistemas de lógica difusa individuales en el
software Unfuzzy a través del lenguaje C++. Fuente: Software Unfuzzy.
102
Para interpretar el resultado calculado por el sistema de lógica difusa del
riesgo combinado se realizó una escala de 0 a 100 otorgándole a cada intervalo
una calificación de riesgo de acuerdo a la tabla 17.
Para obtener la calificación del riesgo combinado calculado por el
sistema de lógica difusa, se formuló en Excel un condicional con las
características contenidas en la matriz de calificación, evaluación y respuesta a
los riesgos.
=SI(V10>=46;"ZONA EXTREMA";SI(V10>=30;"ZONA
ALTA";SI(V10>=21;"ZONA MODERADA";"ZONA BAJA")))
Una vez obtenida la calificación del riesgo combinado (79,70)= zona
extrema, éste se ubica en la matriz de calificación, evaluación y respuesta a los
riesgos.
Figura 51. Matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos. Fuente.
Adaptado del DAFP.
De esta forma se realizó el análisis para determinar la zona de riesgo en
el cual está ubicado dicho valor para los estudiantes registrados en la base de
datos general que comprende los estudiantes de la Facultad de ingeniería de la
103
cohorte 2007-1. Ver anexo 2. (Donde se relaciona la base de datos de los
estudiantes).
Resultados de la calificación de la gestión del riesgo, de acuerdo a los
resultados obtenidos en el software unfuzzy
De la base de datos de la cohorte 2007-1, que contiene registro de 537
estudiantes, solamente fue posible calcular la gestión del riesgo a 270
estudiantes, debido a que estos, por estar matriculados después del período
2010-1 son los que contienen todos los registros de valores válidos para los
cálculos de la gestión del riesgo en el software unfuzzy. Los estudiantes que
registran matrícula en fechas anteriores al período 2010-1, no tiene la
información completa.
Tabla 28. Calificación del riesgo, cohorte 2007-1.
Fuente: Los Autores
De los resultados descritos en el cuadro anterior, se evidencia que el
número de estudiantes que desertan después del séptimo semestre
corresponde a 30 estudiantes de 270, que representa al 11%. De estos, la
gestión del riesgo propuesto en este estudio, identifica a un estudiante en zona
extrema y a 13 estudiantes en zona alta, que representan el 46% del total de
desertores.
Participación de
acertabilidad
ZONAEXTREMA 15 0 14 1 3%
ZONA ALTA 65 21 31 13 43%
ZONA MODERADA 113 19 84 10 33%
ZONA BAJA 77 17 54 6 20%
TOTALES 270 57 183 30 100%
Calificación del riesgo de los estudiantes por el software unfuzzy, pertenecientes a la
cohorte 2007-1
CALIFICACIÓN DEL
RIESGO CALCULADO
EN EL SOFTWARE
Estudiantes
TOTAL Activo Graduado Desertor
104
Para poder realizar la gestión del riesgo a los estudiantes de los
semestres uno al sexto, fue necesario realizar la base de datos de la cohorte
2010-1 para los estudiantes de los cuatro programas de la Facultad de
ingeniería cuyos resultados se representan en la siguiente tabla.
Tabla 29. Calificación del riesgo, cohorte 2010-1.
Fuente: Los Autores
De los resultados descritos en el cuadro anterior, se evidencia que el
número de estudiantes que desertan a partir del primer semestre corresponden
a 78 estudiantes de 142, que representan el 55 %. De estos, la gestión del
riesgo propuesto en este estudio, identifica a 38 estudiantes en zona extrema y
a 33 estudiantes en zona alta, que representan el 91% del total de desertores.
Estos resultados descritos anteriormente evidencian gran acertabilidad
del modelo de gestión del riesgo propuesto en este estudio para la identificación
de la probabilidad de deserción de los estudiantes durante el periodo
académico en el que se matriculan.
Los resultados de la gestión del riesgo de cada uno de los estudiantes de las
dos cohortes se encuentran registrados en los anexos 6 y 7.
CALIFICACIÓN DEL
RIESGO CALCULADO
EN EL SOFTWARE
UNFUZZY
TOTAL Activo Graduado
Participación de
acertabilidad
ZONAEXTREMA 43 5 0 38 49%
ZONA ALTA 61 28 0 33 42%
ZONA MODERADA 30 24 0 6 8%
ZONA BAJA 8 7 0 1 1%
TOTALES 142 78 100%
Estudiantes
Desertor
Calificación del riesgo de los estudiantes por el software unfuzzy, pertenecientes a la
cohorte 2010-1
105
6. CONCLUSIONES
Se evidencia la falta de un sistema unificado para la administración total
de la información de cada uno de los estudiantes matriculados en los
programas de pregrado pertenecientes a la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Católica de Colombia, debido a esta situación fue necesario
recolectar la información de tres fuentes de información que tienen diferentes
administradores (Spadies, Consultas en tablas dinámicas, Asignaturas
canceladas).
El resultado de este estudio de deserción estudiantil en la Cohorte 2007-
1 en los cuatro programas de pregrado (valor teórico a recaudar por matriculas:
$19. 191.176.000), aplicándole la severidad económica (Derechos pecuniarios),
demuestra que los recursos económicos dejados de percibir (valor no
recaudado por matriculas, Facultad de Ingeniería: $ 7.152.001.000 por la
Universidad Católica de Colombia), equivalente al 37.3%, resultado que afecta
el flujo de caja y la situación financiera de la institución.
El modelo de duración y la función del riesgo (hazzard Function) permite
gráficamente registrar el comportamiento de la permanencia y deserción de los
estudiantes que pertenecen a cada programa en cada uno de los períodos en
que se matriculan y en los que no se matriculan.
Los resultados obtenidos a través del modelo de gestión del riesgo
descritos en el capítulo 5 de lógica difusa y modelo de la gestión del riesgo en
las tablas 28 y 29, cuyos resultados totales se encuentran en los anexos 6 y 7,
evidencian la acertabilidad del modelo de gestión del riesgo, del 91% en el
pronóstico de deserción para los estudiantes matriculados entre el primer
período y el sexto período de los cuatro programas ofrecidos por la Facultad de
Ingeniería.
106
7. RECOMENDACIONES
El modelo de gestión del riesgo propuesto en este estudio puede ser
acogido por la Facultad de ingeniería para realizar pronósticos de deserción
estudiantil en cada uno de los programas ofertados en cada período, a cada
uno de los estudiantes matriculados.
Realizar una matriz de transición aplicando cadenas de Markov para
hallar el vector estacionario que establece cuál sería la deserción estudiantil en
cada uno de los períodos académicos analizados.
Aplicar el método de convolución en el estudio de la frecuencia y
severidad económica para realizar simulaciones en Excel.
Dar a conocer en los listados de estudiante de cada docente de la
Facultad de ingeniería, los resultados de la gestión del riesgo a través de éste
modelo en lógica difusa, con la finalidad de realizar un tratamiento académico y
de asesoría institucional, que permita minimizar la deserción de los estudiantes,
identificados en las zonas: extrema y alta de riesgo de deserción.
107
REFERENCIAS Aguilar Sierra, Y. (2013). La deserción en la “U” un reto para el sistema
educativo colombiano. {Consultado 14 de septiembre de 2013}.
Disponible en:
https//www.google.com.co/url?sa=t&rctj&q=&esrc=s6source=web&cd=8&
ved=0cfeqfjah&url=http://revistas.lasalle.edu.co/index.php/ls/article/downl
oad/1694/15706ei=hh8xuow_fito8gtruydwca&usg=afqjcnguhbbrhimd93pi
2dlkirqcavs_aq.
Alvarez, H. (1997). Control difuso y sistemas de control inteligentes.
Arango Jiménez,L. (2014). Rector de la Universidad tecnológica de Pereira.
Resultados periodo 2005 2006 MESAS ASCUN MEN {consultado 14 de
septiembre de 2014). Disponible en:
http://www.ascun.org.co/index.php?option=com_content&view=category&
layout=blog&id=112&Itemid=1228#período-2005-2006
Casals & Associates Inc. (2003). Price Waterhouse Coopers, USAID,
Documento Mapas de Riesgos, Octubre, pág. 6-7
Celis Giraldo, J. (2010). El programa institucional de tutoría: de un programa de
acompañamiento a un programa de retención estudiantil.
Departamento Administrativo de la Función Pública. DAFP. (2011). Guía para la
Administración del riesgo, cuarta edición, Bogotá Septiembre de 2011.
{Consultado 1 de junio de 2014}. Disponible en: HIMMEL K, Erika.
Modelos de análisis de la deserción estudiantil en la Educación Superior.
Díaz Peralta, C. (2009). Factores de Deserción Estudiantil en Ingeniería: Una
Aplicación de Modelos de Duración. Universidad Católica de la santísima
concepción. Vol. 20.
Díaz Peralta, C. (2008). Modelo Conceptual para la deserción estudiantil
universitaria chilena. Estudios Pedagógicos XXXIV, Nº 2: 65-86, 2008,
Universidad Católica de la Santísima Concepción, pág. 68.
108
Doménech Masson, J. (1992). Introducción al análisis de la supervivencia.
Documentos del Laboratorio de Estadística aplicada y de modelización.
Universidad Autónoma de Barcelona.
Donoso Sebastián, E. (2007). Análisis de los modelos explicativos de retención
de estudiantes en la Universidad: Una Visión desde la Desigualdad
Social.
Duarte, O. Unfuzzy. (1997). – Software para el análisis, diseño e
implementación de sistemas de lógica difusa, agosto.
Duarte, O. Sistemas de Lógica Difusa. (1997).– Fundamentos, pág., 1.
Giovagnoly, P. (2002). Determinantes de la Deserción y graduación
universitaria: una aplicación utilizando m modelo de duración. Tesis de la
Maestría en Economía de la Universidad Nacional de la Plata. Argentina.
{Consultado 8 de agosto de 2014}. Disponible en:
www.depeco.econo.unlp.edu.ar.
http://www.alfaguia.org/alfaguiav2/busqueda_general.php?lista=documen
to
Hurtado de Barrera, J. (2000). Metodología de la Investigación Holística. 3 ed.
Caracas: Fundación Sypal, pág. 52
IEEE Member. (2010). Education Software Architecture: Facing Student
Desertion in Colombia Higher Education with an Intelligent Knowledge
Based Coaching System.
Konstantin Korolev, et al.(2001). Fuzzy Logic Based Risk Management in
Financial Intermediation.
Lopera Oquendo, C. (2007). Determinantes de la deserción universitaria en la
Facultad de Economía Universidad del Rosario.. {Consultado 11 de julio
de 2014}. Disponible en:
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/3740?mode=full
Martin del Brío, B. et al. (2005). Redes Neuronales y sistemas difusos. 2ª
Edición ampliada y revisada. Alfa Omega, pág., 243.
109
MEN. Ministerio de Educación Nacional. (2009). Deserción estudiantil en la
Educación Superior Colombiana: metodología de seguimiento,
diagnóstico y elementos para su prevención.
MEN. Ministerio de Educación Nacional. (2013). Gestión del Riesgo,
Subdirección de Desarrollo organizacional, Agosto 9. {Consultado 5 de
mayo de 2014} disponible en:
http://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-
327021_archivo_pdf_Dia2_1_Gestion_Riesgo.pdf
Mendel, J. (1995). Fuzzy Logic Systems for engineering: A tutorial en
procceedingos of the IEEE.
Norma Técnica Colombiana NTC ISO 31000.(2009). Gestión del riesgo.
Principios y Directrices. {Consultado 25 de junio de 2014} disponible en
http://tienda.icontec.org/brief/NTC-ISO31000.pdf.
Peña, A. (2012), et al, Predictive student model supported by fuzzy-causal
knowledge and inference.
Pérez G,J. et al.(2013). Quantitative models and software architecture, facing
student desertion and permanence
Pérez Hoyos, G (2012). Pipeline Risk Assessment using a fuzzy Systems
network. Universidad Católica de Colombia, Facultad de Ingeniería.
Plan De Desarrollo 2012 – 2019. Universidad Católica de Colombia.
Plan De Desarrollo 2012 2019 Webworld. {Consultado 28 de septiembre de
2014}. Disponible en: http://www.ucatolica.edu.co/easyWeb/
Rodríguez, L. (2011). “Revista Virtual Universidad Católica del Norte”. No. 33,
(mayo-agosto de 2011, Colombia), pág., 334.
[http://revistavirtual.ucn.edu.co/], {Consultado 11 de agosto de 2014}.
Disponible en: SPADIES Webworld.
http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-
propertyname-2895.html.
SPADIES Webworld. (2013). {Consultado 5 de mayo de 2014}. Disponible en:
http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-article-
254651.html
110
SPADIES Webworld. {Consultado 5 de mayo de 2014}. Disponible en:
http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-
propertyname-2895.html
SPADIES. {Consultado 18 de mayo de 2014}. Disponible en:
http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-article-
254668.html.
Tinto, V. (2006 – 2007). Research and Practice of student Retention: What
next? Journal of College Student. Retention: Research, Theory &
Practice, 1-19.
Tovar, E. (2010). The Use of Competences Assessment to Predict the
Performance of First Year Students.
Universidad Autónoma de Barcelona. (1992). Una aplicación del Análisis de la
supervivencia en Ciencias de la Salud.
Universidad Católica de Colombia. (2009). Programa Institucional de Tutorías.
Serie Orientaciones académicas y curriculares, pág. 13. {Consultado 26
de septiembre de 2014}. Disponible en:
http://portalweb.ucatolica.edu.co/easyWeb2/files/49_3745_programa-
institucional-tutorias.pdf.
Universidad Católica de Colombia. (2013). Análisis y propuesta para manejo
adecuado del nivel de permanencia y retención estudiantil en el
programa de pregrado de Ingeniería Industrial en la Universidad Católica
de Colombia. Florez Díaz, Luis Geovanni…..2013
Universidad Católica de Colombia. Celis Jorge, Guzman Sandra, Torres Luz.
(2010). Documento borrador. {Consultado 28 de abril de 2014}.
Disponible en:
http://portalweb.ucatolica.edu.co/easyWeb2/files/39_9659_estudio-de-
causas-de-desercian.pdf.
Universidad Católica de Colombia. (2011). Estudio de tasa de deserción
estudiantil intersemestral en los programas de posgrado. Octubre de
2011. {Consultado 21 de agosto de 2014}. Disponible
111
en:http://portalweb.ucatolica.edu.co/easyWeb2/files/39_7962_estudio-de-
desercian-en-programas-de-posgrado-2011.pdf.
Universidad Católica de Colombia. (2008). Oficina de Planeación Académica.
Estudio de deserción. 2008. {Consultado 29 de agosto de 2014}.
Disponible en:
portalweb.ucatolica.edu.co/easyWeb2/.../39_1288_desercion-2008-1.doc
Universidad Católica de la Santísima Concepción. (2007). Chile. Factores de
Deserción estudiantil en Ingeniería: una aplicación de modelos de
duración.
Universidad de Antioquia. (2004). Deserción estudiantil universitaria: una
aplicación de modelos de duración.
Universidad de Antioquia. (2009). Manual institucional de gestión del riesgo.
Universidad del Quindío. (2011). Administración del riesgo.
Universidad del Rosario. (2007). Argentina. Determinantes de la deserción
universitaria en la Facultad de Economía Universidad del Rosario.
Universidad del Valle. (2009). Modelo Instrumental para el Tratamiento Integral
y la Gestión Apropiada de los Riesgos en la Universidad del Valle.
Universidad Militar Nueva Granada. (2010).Deserción Universitaria en
Colombia..
Universidad Nacional Abierta y a distancia. (2007). Administración del riesgo
mapa de riesgo por procesos.
Universidad Nacional de Colombia. (2011). La deserción estudiantil de la
Universidad Nacional de Colombia sede Medellín. Oficina de Planeación.
Universidad Nacional de Colombia. (2011). Guía básica de Administración del
riesgo. p 9- 10.
Universidad Nacional de la Plata. (2002). Determinantes de la deserción y
graduación universitaria: Una aplicación utilizando modelos de duración.
Universidad Pedagógica. (2005). La deserción estudiantil: reto investigativo y
estratégico asumido de forma integral por la Universidad Pedagógica
Nacional.
112
Universidad San Buenaventura. (2010). Factores presentes en la deserción
universitaria en la Facultad de Psicología de la Universidad San
Buenaventura, sede Bogotá en el periodo 1998-2009.
ZADETH, L.(2011). Descripción general de las técnicas de lógica difusa, pág.
35. {Consultado 21 de agosto de 2014}. Disponible
en:http://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/6887/04Rpp04de11.pdf;jse
ssionid=B363709C6F4D0119D0283288EC803432.tdx2?sequence=4.
113
ANEXOS
114
Anexo A. Base de Datos Cohorte 2007-1.
CODIGO
Puntaje
examen de
estado
Nivel
educativo
de la madre
Vivienda
propia
Ingreso familiar al
presentar el
examen de estado
semestre
actual
Asignaturas no
aprobadas
Promedio
académico
actual
Asignaturas
canceladas Estado
Estudiante 1 68 25 5 3 10 0 8,2 0 Graduado
Estudiante 2 59 25 5 1 9 3 7,4 0 Acivo
Estudiante 3 66 100 5 5 10 8 7,2 0 Graduado
Estudiante 4 78 25 5 2 7 11 6,9 0 Acivo
Estudiante 5 94 50 1 2 10 2 7,3 0 Deseror
Estudiante 6 32 25 1 1 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 7 38 100 5 5 10 3 7,3 0 Graduado
Estudiante 8 38 100 5 5 10 5 7,3 0 Graduado
Estudiante 9 65 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 10 73 25 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 11 81 50 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 12 82 100 5 7 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 13 11 75 5 2 10 6 7,5 0 Graduado
Estudiante 14 93 75 1 3 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 15 94 100 5 5 9 9 6,8 1 Acivo
Estudiante 16 76 25 5 2 10 2 7,1 0 Graduado
Estudiante 17 94 25 5 2 10 1 7,5 0 Graduado
Estudiante 18 57 25 5 1 9 5 6,5 5 Acivo
Estudiante 19 61 100 5 5 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 20 60 50 5 2 10 2 7,8 0 Graduado
Estudiante 21 94 50 5 3 10 0 8,3 0 Graduado
Estudiante 22 92 50 5 3 6 3 7,6 3 Deseror
Estudiante 23 72 100 5 15 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 24 93 25 10 2 10 0 8,1 0 Graduado
Estudiante 25 14 25 5 1 10 5 7,3 0 Acivo
Estudiante 26 64 25 5 2 5 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 27 93 25 1 1 10 1 7,7 0 Graduado
Estudiante 28 60 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 29 96 25 5 2 6 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 30 68 50 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 31 73 50 1 2 10 6 7 0 Graduado
Estudiante 32 Sin sin 10 Sin 5 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 33 54 100 5 7 10 5 6,9 0 Acivo
Estudiante 34 78 100 5 3 10 2 7,7 0 Graduado
Estudiante 35 94 100 5 5 10 1 7,8 0 Graduado
Estudiante 36 42 50 5 2 9 10 7,3 0 Acivo
Estudiante 37 54 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 38 30 25 1 2 9 5 7,5 0 Graduado
Estudiante 39 68 25 1 2 10 6 7,2 0 Graduado
Estudiante 40 57 25 1 2 9 8 7,1 0 Graduado
Estudiante 41 71 25 5 1 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 42 92 100 5 5 5 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 43 88 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado
Estudiante 44 93 25 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 45 Sin sin 10 Sin 9 0 8,3 0 Graduado
Estudiante 46 73 100 5 5 10 2 7,2 0 Graduado
Estudiante 47 61 100 1 3 8 11 6,8 1 Deseror
Estudiante 48 68 50 1 3 5 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 49 Sin sin 10 Sin 10 0 8,4 0 Deseror
Estudiante 50 12 25 5 2 10 12 7,3 1 Acivo
Estudiante 51 76 50 1 2 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 52 88 100 5 5 10 1 8,1 0 Graduado
Estudiante 53 53 75 5 3 10 2 7,3 0 Graduado
Estudiante 54 88 25 1 2 10 2 7,3 0 Graduado
Estudiante 55 73 25 5 2 2 3 #N/A 0 Deseror
BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE 2007-1
115
Estudiante 56 88 50 5 3 7 4 6,5 0 Deseror
Estudiante 57 78 75 5 3 7 1 7,7 0 Acivo
Estudiante 58 54 25 1 2 4 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 59 46 75 5 3 9 4 7,6 0 Acivo
Estudiante 60 82 50 1 2 10 7 7,1 1 Acivo
Estudiante 61 98 100 5 7 10 11 7,1 0 Deseror
Estudiante 62 78 25 5 2 10 5 7,4 0 Graduado
Estudiante 63 73 100 5 5 10 3 7,2 0 Graduado
Estudiante 64 53 25 10 2 10 2 7,6 0 Graduado
Estudiante 65 17 100 5 15 10 5 7 0 Acivo
Estudiante 66 46 50 1 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 67 82 50 1 2 10 17 6,8 0 Acivo
Estudiante 68 96 50 5 3 10 1 7,6 0 Graduado
Estudiante 69 92 75 5 3 10 0 8,1 0 Graduado
Estudiante 70 78 100 5 15 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 71 38 100 5 7 4 7 6,1 0 Deseror
Estudiante 72 91 50 5 3 10 0 7,3 0 Graduado
Estudiante 73 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 74 98 75 5 3 10 1 7,9 0 Graduado
Estudiante 75 88 100 5 5 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 76 25 25 5 1 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 77 56 75 5 2 5 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 78 94 75 5 5 10 0 8,4 0 Graduado
Estudiante 79 Sin sin 10 Sin 6 2 #N/A 0 Graduado
Estudiante 80 10 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 81 75 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 82 51 75 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 83 71 25 1 2 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 84 82 25 1 1 10 1 7,1 0 Graduado
Estudiante 85 91 25 1 1 10 0 7,7 0 Graduado
Estudiante 86 68 sin 5 Sin 10 3 7,2 0 Graduado
Estudiante 87 51 75 5 3 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 88 82 25 1 1 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 89 49 25 5 2 10 2 7,4 0 Graduado
Estudiante 90 96 25 5 5 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 91 57 50 5 2 10 4 7,2 0 Acivo
Estudiante 92 83 50 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 93 87 75 5 3 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 94 79 25 5 2 10 1 7,5 0 Graduado
Estudiante 95 10 50 5 3 10 13 6,7 5 Acivo
Estudiante 96 54 25 5 1 10 4 7 0 Graduado
Estudiante 97 72 sin 5 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 98 10 25 10 15 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 99 90 75 1 2 10 1 7,4 0 Deseror
Estudiante 100 90 100 5 7 10 13 6,4 0 Deseror
Estudiante 101 36 75 5 3 10 0 7,7 0 Graduado
Estudiante 102 88 75 5 2 10 16 7 0 Acivo
Estudiante 103 11 25 5 3 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 104 81 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 105 38 50 1 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 106 64 50 5 2 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 107 82 100 5 5 10 19 7 0 Acivo
Estudiante 108 60 100 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 109 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 110 85 75 5 3 10 0 7,4 0 Graduado
116
Estudiante 111 86 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 112 64 100 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 113 88 100 5 2 5 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 114 53 25 5 2 10 23 6,7 5 Acivo
Estudiante 115 82 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 116 11 25 1 1 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 117 89 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 118 28 50 5 3 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 119 96 75 5 3 7 0 8 0 Acivo
Estudiante 120 77 75 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 121 Sin sin 10 Sin 3 2 6,6 4 Deseror
Estudiante 122 61 50 1 3 3 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 123 85 75 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 124 91 100 5 5 10 2 7,5 0 Graduado
Estudiante 125 85 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 126 63 50 5 5 7 14 6 0 Deseror
Estudiante 127 Sin 25 5 5 8 12 6,9 0 Deseror
Estudiante 128 Sin 25 10 2 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 129 66 75 5 3 4 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 130 54 50 1 2 2 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 131 38 75 5 3 2 3 #N/A 0 Acivo
Estudiante 132 39 75 1 2 9 13 6,8 1 Acivo
Estudiante 133 62 25 5 2 6 0 8 0 Deseror
Estudiante 134 90 100 5 5 10 0 8 0 Graduado
Estudiante 135 Sin sin 10 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 136 85 100 5 5 8 2 7,6 0 Graduado
Estudiante 137 46 100 5 7 10 4 7,1 2 Acivo
Estudiante 138 89 75 1 2 10 0 8,6 0 Graduado
Estudiante 139 66 50 5 7 10 6 7,3 0 Graduado
Estudiante 140 54 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 141 98 25 5 2 9 0 8,5 0 Graduado
Estudiante 142 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 143 51 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 144 95 75 5 7 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 145 75 50 1 2 3 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 146 94 50 5 3 10 0 8,4 0 Graduado
Estudiante 147 57 50 1 2 8 5 7,4 0 Acivo
Estudiante 148 71 25 5 3 10 5 7,3 0 Graduado
Estudiante 149 59 50 5 2 10 1 7,7 1 Acivo
Estudiante 150 46 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 151 92 75 5 2 10 1 7,6 0 Graduado
Estudiante 152 95 25 5 2 10 1 7,3 0 Graduado
Estudiante 153 56 50 5 2 9 2 7,4 0 Graduado
Estudiante 154 Sin sin 10 Sin 10 1 7,7 0 Graduado
Estudiante 155 57 50 5 2 6 13 #N/A 0 Deseror
Estudiante 156 77 25 5 1 10 0 7,6 0 Graduado
Estudiante 157 98 100 5 5 10 1 7,1 0 Graduado
Estudiante 158 86 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 159 97 100 5 5 10 0 8 0 Graduado
Estudiante 160 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 161 Sin sin 10 Sin 10 0 7,7 0 Graduado
Estudiante 162 96 100 5 5 10 0 8,3 0 Graduado
Estudiante 163 72 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 164 44 75 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 165 68 100 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 166 90 75 5 3 10 2 8,1 0 Graduado
Estudiante 167 79 75 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 168 66 50 5 2 10 0 7,3 0 Graduado
Estudiante 169 94 100 5 5 10 0 8,7 0 Graduado
Estudiante 170 22 50 5 5 1 4 #N/A 0 Deseror
117
Estudiante 171 94 100 5 7 10 0 8,5 0 Graduado
Estudiante 172 59 sin 5 Sin 10 12 7,1 0 Graduado
Estudiante 173 46 25 5 3 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 174 99 100 5 7 10 5 7,3 0 Graduado
Estudiante 175 73 50 5 3 10 9 7,2 0 Graduado
Estudiante 176 70 50 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 177 66 50 5 2 10 0 7,8 0 Graduado
Estudiante 178 90 100 5 7 10 5 7,2 0 Acivo
Estudiante 179 68 50 5 2 10 0 8,5 0 Graduado
Estudiante 180 70 75 5 5 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 181 68 75 5 3 10 0 8,2 0 Graduado
Estudiante 182 98 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 183 87 25 5 2 10 3 7,6 0 Graduado
Estudiante 184 59 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 185 89 50 1 2 8 15 6,6 5 Acivo
Estudiante 186 57 50 5 3 5 6 6,6 0 Deseror
Estudiante 187 90 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 188 96 75 5 3 10 0 8,5 0 Graduado
Estudiante 189 98 25 5 2 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 190 60 50 1 2 10 1 7,3 0 Graduado
Estudiante 191 62 25 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 192 54 75 1 3 10 5 7,3 0 Graduado
Estudiante 193 92 sin 5 Sin 10 0 8,6 0 Graduado
Estudiante 194 16 75 5 5 5 11 #N/A 0 Deseror
Estudiante 195 91 75 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 196 54 50 5 2 9 12 7,4 0 Acivo
Estudiante 197 94 25 5 2 10 0 7,8 0 Graduado
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Estudiante 464 85 100 5 5 10 0 7,4 0 Graduado
Estudiante 465 88 75 1 3 10 2 7,1 0 Graduado
Estudiante 466 91 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 467 78 50 1 2 10 2 7 0 Graduado
Estudiante 468 85 75 5 3 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 469 54 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 470 98 75 1 3 10 5 7,3 0 Graduado
Estudiante 471 60 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 472 68 50 5 5 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 473 10 100 5 5 6 0 8,3 0 Acivo
Estudiante 474 87 50 5 3 10 7 7,4 0 Acivo
Estudiante 475 50 100 5 15 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 476 60 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 477 68 100 5 5 10 2 7,5 0 Graduado
Estudiante 478 38 100 5 5 10 5 7 0 Graduado
Estudiante 479 16 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 480 78 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 481 60 25 5 1 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 482 68 50 5 2 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 483 99 50 5 2 10 1 7,2 0 Graduado
Estudiante 484 54 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 485 49 25 1 2 4 7 6 0 Deseror
Estudiante 486 82 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 487 80 50 5 3 10 1 7,4 0 Graduado
Estudiante 488 36 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 489 70 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 490 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 491 97 100 5 5 10 0 7,7 0 Graduado
Estudiante 492 71 100 5 5 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 493 46 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 494 61 50 5 2 10 4 7,2 0 Graduado
Estudiante 495 82 50 5 5 9 12 6,6 1 Acivo
Estudiante 496 75 50 1 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 497 98 75 5 5 10 10 7,3 1 Acivo
Estudiante 498 82 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 499 88 75 1 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 500 90 100 5 11 7 5 6,7 0 Deseror
Estudiante 501 68 50 1 2 10 3 7,4 0 Graduado
Estudiante 502 74 50 5 3 10 2 7,5 0 Graduado
Estudiante 503 92 sin 5 13 10 9 7,1 1 Deseror
Estudiante 504 87 25 5 1 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 505 72 sin 5 Sin 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 506 38 100 5 5 6 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 507 19 75 1 2 5 5 6,9 1 Acivo
Estudiante 508 54 50 5 2 10 4 6,9 0 Graduado
Estudiante 509 28 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 510 73 50 1 2 9 9 7 5 Acivo
Estudiante 511 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 512 90 75 5 2 8 0 8,7 0 Graduado
Estudiante 513 95 25 10 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 514 59 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 515 86 100 5 5 9 3 7,4 0 Graduado
Estudiante 516 92 25 5 2 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 517 89 50 5 3 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 518 46 75 5 5 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 519 60 75 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 520 59 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
123
Estudiante 521 87 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 522 68 25 1 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 523 92 75 5 3 10 2 7,3 0 Graduado
Estudiante 524 94 75 5 5 10 5 7,1 0 Acivo
Estudiante 525 73 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 526 85 50 5 3 10 8 7,3 0 Graduado
Estudiante 527 36 50 1 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 528 66 50 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 529 96 50 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 530 22 75 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 531 66 75 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 532 61 75 5 5 10 14 6,8 6 Acivo
Estudiante 533 85 75 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 534 78 25 1 2 10 0 8,4 0 Graduado
Estudiante 535 70 100 5 7 6 9 6,7 6 Acivo
Estudiante 536 66 50 5 3 6 10 5,4 0 Deseror
Estudiante 537 80 50 1 2 5 4 6,9 7 Acivo
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1
2
4
7
En la columna identificada con la caracteristica ingresos familiar al presentar el examen de estado, los 37 estudiantes que
tienen como registro (sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del
registro de admisiones.
En la columna identificada con la caracteristica Promedio academico actual, los 249 estudiantes que tienen como registro
# N/A quiere decir que la informacion registrada en la base de datos consultas dinamicas personalizadas reporta datos a
partir del periodo 2010-1 en adelante.
Fuente los Autores
En la columna identificada con la caracteristica de puntaje icfes, los 24 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere
decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones.
En la columna identificada con la caracteristica nivel educativo de la madre, los 38 estudiantes que tienen como registro
(sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones.
124
Anexo B. Derechos Pecuniarios ACUERDO NUMERO 050 DE DICIEMBRE DE 2013, por el cual se establecen los valores de matrícula y demás derechos pecuniarios a cobrar durante la vigencia del año 2014, en la sede principal ubicada en Bogotá, D.C y en los programas de posgrado extendidos a las ciudades de Ibagué y Neiva
125
Anexo C.Tabla Generación de Reglas. Riesgo Socioeconómico y Académico
Regla
Numero
Puntaje
examen de
Estado
Nivel
Educativo
de la
madre
Vivienda
propia
Ingreso
familiarSalida
1 BAJO BAJO BAJO BAJO MUY ALTO
2 BAJO BAJO BAJO MEDIO MUY ALTO
3 BAJO BAJO BAJO ALTO ALTO
4 BAJO BAJO MEDIO BAJO MUY ALTO
5 BAJO BAJO MEDIO MEDIO ALTO
6 BAJO BAJO MEDIO ALTO ALTO
7 BAJO BAJO ALTO BAJO ALTO
8 BAJO BAJO ALTO MEDIO ALTO
9 BAJO BAJO ALTO ALTO MEDIO
10 BAJO MEDIO BAJO BAJO ALTO
11 BAJO MEDIO BAJO MEDIO ALTO
12 BAJO MEDIO BAJO ALTO MEDIO
13 BAJO MEDIO MEDIO BAJO ALTO
14 BAJO MEDIO MEDIO MEDIO ALTO
15 BAJO MEDIO MEDIO ALTO MEDIO
16 BAJO MEDIO ALTO BAJO ALTO
17 BAJO MEDIO ALTO MEDIO MEDIO
18 BAJO MEDIO ALTO ALTO MEDIO
19 BAJO ALTO BAJO BAJO ALTO
20 BAJO ALTO BAJO MEDIO ALTO
21 BAJO ALTO BAJO ALTO MEDIO
22 BAJO ALTO MEDIO BAJO ALTO
23 BAJO ALTO MEDIO MEDIO ALTO
24 BAJO ALTO MEDIO ALTO MEDIO
25 BAJO ALTO ALTO BAJO MEDIO
26 BAJO ALTO ALTO MEDIO MEDIO
27 BAJO ALTO ALTO ALTO MEDIO
28 MEDIO BAJO BAJO BAJO MUY ALTO
29 MEDIO BAJO BAJO MEDIO ALTO
ANEXO 3 Tabla de Generación de Reglas. Sistema de Logica difusa para
calcular el riesgo Socioeconomico y el riesgo Academico
126
30 MEDIO BAJO BAJO ALTO ALTO
31 MEDIO BAJO MEDIO BAJO ALTO
32 MEDIO BAJO MEDIO MEDIO ALTO
33 MEDIO BAJO MEDIO ALTO ALTO
34 MEDIO BAJO ALTO BAJO ALTO
35 MEDIO BAJO ALTO MEDIO ALTO
36 MEDIO BAJO ALTO ALTO MEDIO
37 MEDIO MEDIO BAJO BAJO ALTO
38 MEDIO MEDIO BAJO MEDIO ALTO
39 MEDIO MEDIO BAJO ALTO MEDIO
40 MEDIO MEDIO MEDIO BAJO ALTO
41 MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO
42 MEDIO MEDIO MEDIO ALTO MEDIO
43 MEDIO MEDIO ALTO BAJO MEDIO
44 MEDIO MEDIO ALTO MEDIO MEDIO
45 MEDIO MEDIO ALTO ALTO MEDIO
46 MEDIO ALTO BAJO BAJO ALTO
47 MEDIO ALTO BAJO MEDIO ALTO
48 MEDIO ALTO BAJO ALTO MEDIO
49 MEDIO ALTO MEDIO BAJO ALTO
50 MEDIO ALTO MEDIO MEDIO MEDIO
51 MEDIO ALTO MEDIO ALTO MEDIO
52 MEDIO ALTO ALTO BAJO MEDIO
53 MEDIO ALTO ALTO MEDIO MEDIO
54 MEDIO ALTO ALTO ALTO BAJO
55 ALTO BAJO BAJO BAJO MUY ALTO
56 ALTO BAJO BAJO MEDIO ALTO
57 ALTO BAJO BAJO ALTO MEDIO
58 ALTO BAJO MEDIO BAJO MEDIO
59 ALTO BAJO MEDIO MEDIO MEDIO
60 ALTO BAJO MEDIO ALTO MEDIO
61 ALTO BAJO ALTO BAJO MEDIO
62 ALTO BAJO ALTO MEDIO MEDIO
127
63 ALTO BAJO ALTO ALTO BAJO
64 ALTO MEDIO BAJO BAJO ALTO
65 ALTO MEDIO BAJO MEDIO MEDIO
66 ALTO MEDIO BAJO ALTO MEDIO
67 ALTO MEDIO MEDIO BAJO MEDIO
68 ALTO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO
69 ALTO MEDIO MEDIO ALTO BAJO
70 ALTO MEDIO ALTO BAJO MEDIO
71 ALTO MEDIO ALTO MEDIO MEDIO
72 ALTO MEDIO ALTO ALTO BAJO
73 ALTO ALTO BAJO BAJO MEDIO
74 ALTO ALTO BAJO MEDIO MEDIO
75 ALTO ALTO BAJO ALTO MEDIO
76 ALTO ALTO MEDIO BAJO MEDIO
77 ALTO ALTO MEDIO MEDIO MEDIO
78 ALTO ALTO MEDIO ALTO BAJO
79 ALTO ALTO ALTO BAJO BAJO
80 ALTO ALTO ALTO MEDIO MUY BAJO
81 ALTO ALTO ALTO ALTO MUY BAJO
128
Anexo D. Tabla de Generación de Reglas. Riesgo Combinado
Regla
Numero
Riesgo
Socioeconomico
Riesgo
AcademicoRiesgo combinado
1 MUY BAJO MUY BAJO ZONA BAJA
2 MUY BAJO BAJO ZONA BAJA
3 MUY BAJO MEDIO ZONA BAJA
4 MUY BAJO ALTO ZONA MODERADA
5 MUY BAJO MUY ALTO ZONA ALTA
6 BAJO MUY BAJO ZONA BAJA
7 BAJO BAJO ZONA BAJA
8 BAJO MEDIO ZONA MODERADA
9 BAJO ALTO ZONA MODERADA
10 BAJO MUY ALTO ZONA EXTREMA
11 MEDIO MUY BAJO ZONA MODERADA
12 MEDIO BAJO ZONA MODERADA
13 MEDIO MEDIO ZONA MODERADA
14 MEDIO ALTO ZONA ALTA
15 MEDIO MUY ALTO ZONA EXTREMA
16 ALTO MUY BAJO ZONA ALTA
17 ALTO BAJO ZONA ALTA
18 ALTO MEDIO ZONA ALTA
19 ALTO ALTO ZONA ALTA
20 ALTO MUY ALTO ZONA EXTREMA
21 MUY ALTO MUY BAJO ZONA EXTREMA
22 MUY ALTO BAJO ZONA EXTREMA
23 MUY ALTO MEDIO ZONA EXTREMA
24 MUY ALTO ALTO ZONA EXTREMA
25 MUY ALTO MUY ALTO ZONA EXTREMA
ANEXO 4. TABLA DE GENERACION DE REGLAS RIESGO
COMBINADO
129
Anexo E. Base de Datos Facultad de Ingeniería Cohorte 2007-1
Riesgo
Socioeconómico
Riesgo
Académico
Riesgo
Total
Estudiante 1 68 25 5 3 10 0 8,2 0 Graduado 47,59 33,29 35
Estudiante 2 59 25 5 1 9 3 7,4 0 Acivo 49,99 32,65 35
Estudiante 3 66 100 5 5 10 8 7,2 0 Graduado 29,41 22,81 17,27
Estudiante 4 78 25 5 2 7 11 6,9 0 Acivo 33,05 23,6 23,08
Estudiante 5 94 50 1 2 10 2 7,3 0 Deseror 49,99 32,89 35
Estudiante 6 32 25 1 1 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 7 38 100 5 5 10 3 7,3 0 Graduado 32,72 32,65 23,02
Estudiante 8 38 100 5 5 10 5 7,3 0 Graduado 32,72 32,89 23,03
Estudiante 9 65 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 10 73 25 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 11 81 50 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 12 82 100 5 7 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 13 11 75 5 2 10 6 7,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02
Estudiante 14 93 75 1 3 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 15 94 100 5 5 9 9 6,8 1 Acivo 9,6 32,65 6,49
Estudiante 16 76 25 5 2 10 2 7,1 0 Graduado 32,99 32,65 23,03
Estudiante 17 94 25 5 2 10 1 7,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08
Estudiante 18 57 25 5 1 9 5 6,5 5 Acivo 49,99 32,2 35
Estudiante 19 61 100 5 5 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 20 60 50 5 2 10 2 7,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08
Estudiante 21 94 50 5 3 10 0 8,3 0 Graduado 33,05 33,29 23,08
Estudiante 22 92 50 5 3 6 3 7,6 3 Deseror 33,05 49,91 35
Estudiante 23 72 100 5 15 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 24 93 25 10 2 10 0 8,1 0 Graduado 33,15 33,29 23,09
Estudiante 25 14 25 5 1 10 5 7,3 0 Acivo 49,99 32,89 35
Estudiante 26 64 25 5 2 5 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 27 93 25 1 1 10 1 7,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55
Estudiante 28 60 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 29 96 25 5 2 6 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 30 68 50 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 31 73 50 1 2 10 6 7 0 Graduado 49,99 32,65 35
Estudiante 32 Sin sin 10 Sin 5 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 33 54 100 5 7 10 5 6,9 0 Acivo 23,05 32,65 23,016
Estudiante 34 78 100 5 3 10 2 7,7 0 Graduado 14,67 33,26 7,38
Estudiante 35 94 100 5 5 10 1 7,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67
Estudiante 36 42 50 5 2 9 10 7,3 0 Acivo 32,93 22,95 23,06
Estudiante 37 54 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 38 30 25 1 2 9 5 7,5 0 Graduado 82,11 33,09 78.43
Estudiante 39 68 25 1 2 10 6 7,2 0 Graduado 81,77 32,65 78,1
Estudiante 40 57 25 1 2 9 8 7,1 0 Graduado 82,97 22,74 78,17
Estudiante 41 71 25 5 1 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 42 92 100 5 5 5 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 43 88 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35
Estudiante 44 93 25 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 45 Sin sin 10 Sin 9 0 8,3 0 Graduado
Estudiante 46 73 100 5 5 10 2 7,2 0 Graduado 14,27 32,78 7,25
Estudiante 47 61 100 1 3 8 11 6,8 1 Deseror 49,99 24,51 35
Estudiante 48 68 50 1 3 5 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 49 Sin sin 10 Sin 10 0 8,4 0 Deseror
Estudiante 50 12 25 5 2 10 12 7,3 1 Acivo 49,99 22,92 35
Resultados del Cálculo de los riesgo
con el modelo integrado por código
fuente C++
CODIGO
Puntaje
examen
de
estado
Nivel
educativo
de la
madre
Vivienda
propia
Ingreso
familiar al
presentar el
examen de
estado
semestre
actual
Asignaturas
no
aprobadas
BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE 2007-1
Promedio
académico
actual
Asignaturas
canceladasEstado
130
Estudiante 51 76 50 1 2 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 52 88 100 5 5 10 1 8,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67
Estudiante 53 53 75 5 3 10 2 7,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06
Estudiante 54 88 25 1 2 10 2 7,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29
Estudiante 55 73 25 5 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 56 88 50 5 3 7 4 6,5 0 Deseror 33,05 32,2 22,95
Estudiante 57 78 75 5 3 7 1 7,7 0 Acivo 14,86 32,65 7,45
Estudiante 58 54 25 1 2 4 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 59 46 75 5 3 9 4 7,6 0 Acivo 32,95 32,65 23,02
Estudiante 60 82 50 1 2 10 7 7,1 1 Acivo 49,99 22,69 35
Estudiante 61 98 100 5 7 10 11 7,1 0 Deseror 9,22 22,74 6,42
Estudiante 62 78 25 5 2 10 5 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07
Estudiante 63 73 100 5 5 10 3 7,2 0 Graduado 14,27 32,65 7,25
Estudiante 64 53 25 10 2 10 2 7,6 0 Graduado 49,99 33,18 35
Estudiante 65 17 100 5 15 10 5 7 0 Acivo 33,05 32,65 6,78
Estudiante 66 46 50 1 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 67 82 50 1 2 10 17 6,8 0 Acivo 49,99 32,65 35
Estudiante 68 96 50 5 3 10 1 7,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08
Estudiante 69 92 75 5 3 10 0 8,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45
Estudiante 70 78 100 5 15 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 71 38 100 5 7 4 7 6,1 0 Deseror 26,41 49,91 26,06
Estudiante 72 91 50 5 3 10 0 7,3 0 Graduado 33,05 32,65 23,06
Estudiante 73 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 74 98 75 5 3 10 1 7,9 0 Graduado 14,86 33,29 7,45
Estudiante 75 88 100 5 5 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 76 25 25 5 1 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 77 56 75 5 2 5 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 78 94 75 5 5 10 0 8,4 0 Graduado 9,6 33,29 6,67
Estudiante 79 Sin sin 10 Sin 6 2 #N/A 0 Graduado
Estudiante 80 10 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 81 75 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 82 51 75 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 83 71 25 1 2 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 84 82 25 1 1 10 1 7,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14
Estudiante 85 91 25 1 1 10 0 7,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55
Estudiante 86 68 sin 5 Sin 10 3 7,2 0 Graduado sin 32,65
Estudiante 87 51 75 5 3 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 88 82 25 1 1 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 89 49 25 5 2 10 2 7,4 0 Graduado 49,99 33 35
Estudiante 90 96 25 5 5 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 91 57 50 5 2 10 4 7,2 0 Acivo 33,05 32,65 23,02
Estudiante 92 83 50 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 93 87 75 5 3 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 94 79 25 5 2 10 1 7,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08
Estudiante 95 10 50 5 3 10 13 6,7 5 Acivo 44,59 32,65 35
Estudiante 96 54 25 5 1 10 4 7 0 Graduado 49,99 32,65 35
Estudiante 97 72 sin 5 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 98 10 25 10 15 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 99 90 75 1 2 10 1 7,4 0 Deseror 32,95 33 23,07
Estudiante 100 90 100 5 7 10 13 6,4 0 Deseror 9,22 32,65 6,42
131
Estudiante 101 36 75 5 3 10 0 7,7 0 Graduado 32,72 33,26 23,03
Estudiante 102 88 75 5 2 10 16 7 0 Acivo 22,95 22,69 6,73
Estudiante 103 11 25 5 3 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 104 81 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 105 38 50 1 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 106 64 50 5 2 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 107 82 100 5 5 10 19 7 0 Acivo 9,6 22,69 6,42
Estudiante 108 60 100 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 109 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 110 85 75 5 3 10 0 7,4 0 Graduado 14,86 33 7,45
Estudiante 111 86 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 112 64 100 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 114 53 25 5 2 10 23 6,7 5 Acivo 49,99 32,65 35
Estudiante 115 82 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 116 11 25 1 1 2 3 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 119 96 75 5 3 7 0 8 0 Acivo 14,86 32,65 7,45
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Estudiante 121 Sin sin 10 Sin 3 2 6,6 4 Deseror sin 49,91
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Estudiante 135 Sin sin 10 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 136 85 100 5 5 8 2 7,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69
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Estudiante 138 89 75 1 2 10 0 8,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07
Estudiante 139 66 50 5 7 10 6 7,3 0 Graduado 32,09 32,65 22,93
Estudiante 140 54 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 141 98 25 5 2 9 0 8,5 0 Graduado 33,05 33,29 23,08
Estudiante 142 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 143 51 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 144 95 75 5 7 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 145 75 50 1 2 3 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 146 94 50 5 3 10 0 8,4 0 Graduado 33,05 33,29 23,08
Estudiante 147 57 50 1 2 8 5 7,4 0 Acivo 49,99 32,65 35
Estudiante 148 71 25 5 3 10 5 7,3 0 Graduado 44,06 32,89 35
Estudiante 149 59 50 5 2 10 1 7,7 1 Acivo 33,05 33,26 23,08
Estudiante 150 46 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
132
Estudiante 151 92 75 5 2 10 1 7,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07
Estudiante 152 95 25 5 2 10 1 7,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06
Estudiante 153 56 50 5 2 9 2 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07
Estudiante 154 Sin sin 10 Sin 10 1 7,7 0 Graduado sin 33,26
Estudiante 155 57 50 5 2 6 13 #N/A 0 Deseror
Estudiante 156 77 25 5 1 10 0 7,6 0 Graduado 33,03 33,18 23,08
Estudiante 157 98 100 5 5 10 1 7,1 0 Graduado 9,6 32,7 6,77
Estudiante 158 86 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 159 97 100 5 5 10 0 8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67
Estudiante 160 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 161 Sin sin 10 Sin 10 0 7,7 0 Graduado sin 33,26
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Estudiante 164 44 75 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 165 68 100 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 166 90 75 5 3 10 2 8,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45
Estudiante 167 79 75 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 168 66 50 5 2 10 0 7,3 0 Graduado 33 32,65 23,06
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Estudiante 171 94 100 5 7 10 0 8,5 0 Graduado 9,22 33,29 6,67
Estudiante 172 59 sin 5 Sin 10 12 7,1 0 Graduado sin 22,74
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Estudiante 174 99 100 5 7 10 5 7,3 0 Graduado 9,22 32,89 6,74
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Estudiante 176 70 50 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 177 66 50 5 2 10 0 7,8 0 Graduado 33 33,29 23,07
Estudiante 178 90 100 5 7 10 5 7,2 0 Acivo 9,22 32,78 6,76
Estudiante 179 68 50 5 2 10 0 8,5 0 Graduado 32,9 33,29 23,06
Estudiante 180 70 75 5 5 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 181 68 75 5 3 10 0 8,2 0 Graduado 24,89 33,29 23,11
Estudiante 182 98 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 183 87 25 5 2 10 3 7,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02
Estudiante 184 59 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 185 89 50 1 2 8 15 6,6 5 Acivo 49,99 15,11 34,99
Estudiante 186 57 50 5 3 5 6 6,6 0 Deseror 33,05 49,91 35
Estudiante 187 90 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 188 96 75 5 3 10 0 8,5 0 Graduado 14,86 33,29 7,45
Estudiante 189 98 25 5 2 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 190 60 50 1 2 10 1 7,3 0 Graduado 49,99 32,89 35
Estudiante 191 62 25 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 192 54 75 1 3 10 5 7,3 0 Graduado 49,99 32,89 35
Estudiante 193 92 sin 5 Sin 10 0 8,6 0 Graduado sin 33,29
Estudiante 194 16 75 5 5 5 11 #N/A 0 Deseror
Estudiante 195 91 75 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 198 79 75 5 3 6 13 6,5 6 Acivo 14,86 32,65 7,45
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Estudiante 200 87 50 5 3 5 3 #N/A 0 Deseror
133
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Estudiante 209 Sin sin 10 Sin 5 0 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 211 70 50 5 2 10 1 7,6 0 Graduado 32,79 33,18 23,04
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Estudiante 217 25 25 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 218 79 75 1 3 5 9 #N/A 0 Deseror
Estudiante 219 97 75 5 5 5 0 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 221 31 50 5 2 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 222 96 75 5 3 10 0 8 0 Graduado 14,86 33,29 7,45
Estudiante 223 Sin sin 10 Sin 10 0 9 0 Graduado sin 33,29
Estudiante 224 62 50 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 225 92 75 1 3 10 3 7,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02
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Estudiante 228 90 25 1 2 2 1 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 231 16 100 5 5 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 232 87 50 5 5 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 233 91 75 5 5 10 5 7,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,75
Estudiante 234 36 75 1 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 235 45 50 1 2 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 236 90 25 5 2 10 6 7,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02
Estudiante 237 82 25 5 3 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 238 66 50 5 3 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 239 16 75 5 5 9 13 6,1 2 Deseror 32,88 31,27 23,06
Estudiante 240 59 25 5 2 10 9 7 0 Acivo 49,99 22,69 35
Estudiante 241 94 75 5 5 10 5 7,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69
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Estudiante 243 51 50 1 1 7 12 6,4 1 Deseror 49,99 28,16 34,99
Estudiante 244 57 50 5 3 2 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 245 34 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 249 54 50 5 3 10 4 7,4 0 Graduado 33,05 32,65 23,02
Estudiante 250 54 100 5 7 9 15 7,1 2 Acivo 23,05 22,74 6,71
134
Estudiante 251 Sin sin 10 Sin 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 252 82 100 5 5 10 0 8,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67
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Estudiante 254 46 75 5 3 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 255 24 75 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 257 87 50 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 264 73 50 5 2 9 3 7,4 0 Deseror 32,87 32,65 23,02
Estudiante 265 82 25 5 3 10 2 7,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08
Estudiante 266 21 75 1 3 10 5 7,1 1 Acivo 49,99 32,65 35
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Estudiante 270 87 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 271 56 25 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 273 85 50 1 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 274 97 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35
Estudiante 275 31 25 5 2 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 276 81 75 1 3 3 4 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 278 88 75 5 3 7 6 5,7 0 Deseror 14,86 32,65 7,45
Estudiante 279 93 100 5 5 9 0 8,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67
Estudiante 280 90 75 1 3 10 1 8,4 0 Graduado 32,95 33,29 23,07
Estudiante 281 78 100 5 11 10 2 7,7 0 Graduado 9,22 33,26 6,67
Estudiante 282 89 100 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 283 99 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35
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Estudiante 285 85 75 1 3 10 9 7,1 0 Graduado 32,95 22,74 23,03
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Estudiante 294 82 25 1 1 10 0 8,2 0 Graduado 82,97 33,29 78,58
Estudiante 295 85 100 5 7 10 0 8,1 0 Graduado 9,22 33,29 6,67
Estudiante 296 79 sin 5 Sin 10 18 6,7 6 Acivo sin 32,65
Estudiante 297 35 75 5 3 6 11 #N/A 0 Deseror
Estudiante 298 98 75 5 3 10 0 9,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45
Estudiante 299 79 100 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
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135
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Estudiante 512 90 75 5 2 8 0 8,7 0 Graduado 22,95 33,29 23,07
Estudiante 513 95 25 10 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 514 59 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 515 86 100 5 5 9 3 7,4 0 Graduado 9,6 32,65 6,78
Estudiante 516 92 25 5 2 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 517 89 50 5 3 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 518 46 75 5 5 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 519 60 75 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 520 59 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 521 87 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 522 68 25 1 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 523 92 75 5 3 10 2 7,3 0 Graduado 14,86 32,89 7,45
Estudiante 524 94 75 5 5 10 5 7,1 0 Acivo 9,6 32,7 6,77
Estudiante 525 73 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 526 85 50 5 3 10 8 7,3 0 Graduado 33,05 22,92 23,06
Estudiante 527 36 50 1 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 528 66 50 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 529 96 50 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 530 22 75 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 531 66 75 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 532 61 75 5 5 10 14 6,8 6 Acivo 32,88 32,65 23,06
Estudiante 533 85 75 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 534 78 25 1 2 10 0 8,4 0 Graduado 82,55 33,29 78,58
Estudiante 535 70 100 5 7 6 9 6,7 6 Acivo 15,89 32,65 8,97
Estudiante 536 66 50 5 3 6 10 5,4 0 Deseror 33 49,91 35
Estudiante 537 80 50 1 2 5 4 6,9 7 Acivo 49,99 32,65 35
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1
2
4
7
10En la columna identificada con Resultados del Cálculo de los riesgo con el modelo integrado por código fuente C++, los 267 estudiantes que tiene registro
en blanco, quiere decir que, no todas las características de entrada tiene valores ciertos para realizar el cálculo en unffuzy.
En la columna identificada con la caracteristica de puntaje icfes, los 24 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere decir que la informacion no fue
suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones.
10
En la columna identificada con la caracteristica nivel educativo de la madre, los 38 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere decir que la
informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones.
En la columna identificada con la caracteristica ingresos familiar al presentar el examen de estado, los 37 estudiantes que tienen como registro (sin)
quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones.
En la columna identificada con la caracteristica Promedio academico actual, los 249 estudiantes que tienen como registro # N/A quiere decir que la
informacion registrada en la base de datos consultas dinamicas personalizadas reporta datos a partir del periodo 2010-1 en adelante.
Fuente los Autores
140
Anexo F. Base de Datos. Calificación del Riesgo
Riesgo
Socioeconómico
Riesgo
Académico
Riesgo
Total
Estudiante 1 68 25 5 3 10 0 8,2 0 Graduado 47,59 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 2 59 25 5 1 9 3 7,4 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 3 66 100 5 5 10 8 7,2 0 Graduado 29,41 22,81 17,27 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 4 78 25 5 2 7 11 6,9 0 Acivo 33,05 23,6 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 5 94 50 1 2 10 2 7,3 0 Deseror 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 6 32 25 1 1 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 7 38 100 5 5 10 3 7,3 0 Graduado 32,72 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 8 38 100 5 5 10 5 7,3 0 Graduado 32,72 32,89 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 9 65 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 10 73 25 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 11 81 50 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 12 82 100 5 7 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 13 11 75 5 2 10 6 7,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 14 93 75 1 3 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 15 94 100 5 5 9 9 6,8 1 Acivo 9,6 32,65 6,49 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 16 76 25 5 2 10 2 7,1 0 Graduado 32,99 32,65 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 17 94 25 5 2 10 1 7,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 18 57 25 5 1 9 5 6,5 5 Acivo 49,99 32,2 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 19 61 100 5 5 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 20 60 50 5 2 10 2 7,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 21 94 50 5 3 10 0 8,3 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 22 92 50 5 3 6 3 7,6 3 Deseror 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 23 72 100 5 15 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 24 93 25 10 2 10 0 8,1 0 Graduado 33,15 33,29 23,09 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 25 14 25 5 1 10 5 7,3 0 Acivo 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 26 64 25 5 2 5 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 27 93 25 1 1 10 1 7,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 28 60 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 29 96 25 5 2 6 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 30 68 50 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 31 73 50 1 2 10 6 7 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 32 Sin sin 10 Sin 5 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 33 54 100 5 7 10 5 6,9 0 Acivo 23,05 32,65 23,016 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 34 78 100 5 3 10 2 7,7 0 Graduado 14,67 33,26 7,38 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 35 94 100 5 5 10 1 7,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 36 42 50 5 2 9 10 7,3 0 Acivo 32,93 22,95 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 37 54 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 38 30 25 1 2 9 5 7,5 0 Graduado 82,11 33,09 78.43CATASTRÓFICO CASI SEGURO ZONA EXTREMA
Estudiante 39 68 25 1 2 10 6 7,2 0 Graduado 81,77 32,65 78,1 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 40 57 25 1 2 9 8 7,1 0 Graduado 82,97 22,74 78,17 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 41 71 25 5 1 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 42 92 100 5 5 5 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 43 88 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 44 93 25 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 45 Sin sin 10 Sin 9 0 8,3 0 Graduado
Estudiante 46 73 100 5 5 10 2 7,2 0 Graduado 14,27 32,78 7,25 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 47 61 100 1 3 8 11 6,8 1 Deseror 49,99 24,51 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 48 68 50 1 3 5 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 49 Sin sin 10 Sin 10 0 8,4 0 Deseror
Estudiante 50 12 25 5 2 10 12 7,3 1 Acivo 49,99 22,92 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Calificación, evaluación y respuesta a los riesgos
Asignaturas
canceladasEstado
BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE 2007-1 Resultados del Cálculo de los riesgo
con el modelo integrado por código
fuente C++
CODIGO
Puntaje
examen
de
estado
Nivel
educativo
de la
madre
Vivienda
propia
Ingreso
familiar al
presentar el
examen de
estado
semestre
actual
Asignaturas
no
aprobadas
Promedio
académico
actual
141
Estudiante 51 76 50 1 2 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 52 88 100 5 5 10 1 8,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 53 53 75 5 3 10 2 7,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 54 88 25 1 2 10 2 7,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 55 73 25 5 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 56 88 50 5 3 7 4 6,5 0 Deseror 33,05 32,2 22,95 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 57 78 75 5 3 7 1 7,7 0 Acivo 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 58 54 25 1 2 4 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 59 46 75 5 3 9 4 7,6 0 Acivo 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 60 82 50 1 2 10 7 7,1 1 Acivo 49,99 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 61 98 100 5 7 10 11 7,1 0 Deseror 9,22 22,74 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 62 78 25 5 2 10 5 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 63 73 100 5 5 10 3 7,2 0 Graduado 14,27 32,65 7,25 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 64 53 25 10 2 10 2 7,6 0 Graduado 49,99 33,18 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 65 17 100 5 15 10 5 7 0 Acivo 33,05 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 66 46 50 1 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 67 82 50 1 2 10 17 6,8 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 68 96 50 5 3 10 1 7,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 69 92 75 5 3 10 0 8,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 70 78 100 5 15 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 71 38 100 5 7 4 7 6,1 0 Deseror 26,41 49,91 26,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 72 91 50 5 3 10 0 7,3 0 Graduado 33,05 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 73 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 74 98 75 5 3 10 1 7,9 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 75 88 100 5 5 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 76 25 25 5 1 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 77 56 75 5 2 5 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 78 94 75 5 5 10 0 8,4 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 79 Sin sin 10 Sin 6 2 #N/A 0 Graduado
Estudiante 80 10 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 81 75 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 82 51 75 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 83 71 25 1 2 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 84 82 25 1 1 10 1 7,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 85 91 25 1 1 10 0 7,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 86 68 sin 5 Sin 10 3 7,2 0 Graduado
Estudiante 87 51 75 5 3 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 88 82 25 1 1 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 89 49 25 5 2 10 2 7,4 0 Graduado 49,99 33 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 90 96 25 5 5 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 91 57 50 5 2 10 4 7,2 0 Acivo 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 92 83 50 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 93 87 75 5 3 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 94 79 25 5 2 10 1 7,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 95 10 50 5 3 10 13 6,7 5 Acivo 44,59 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 96 54 25 5 1 10 4 7 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 97 72 sin 5 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 98 10 25 10 15 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 99 90 75 1 2 10 1 7,4 0 Deseror 32,95 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 100 90 100 5 7 10 13 6,4 0 Deseror 9,22 32,65 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
142
Estudiante 101 36 75 5 3 10 0 7,7 0 Graduado 32,72 33,26 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 102 88 75 5 2 10 16 7 0 Acivo 22,95 22,69 6,73 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 103 11 25 5 3 3 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 104 81 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 105 38 50 1 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 106 64 50 5 2 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 107 82 100 5 5 10 19 7 0 Acivo 9,6 22,69 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 108 60 100 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 109 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 110 85 75 5 3 10 0 7,4 0 Graduado 14,86 33 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 111 86 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 112 64 100 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 113 88 100 5 2 5 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 114 53 25 5 2 10 23 6,7 5 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 115 82 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 116 11 25 1 1 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 117 89 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 118 28 50 5 3 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 119 96 75 5 3 7 0 8 0 Acivo 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 120 77 75 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 121 Sin sin 10 Sin 3 2 6,6 4 Deseror
Estudiante 122 61 50 1 3 3 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 123 85 75 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 124 91 100 5 5 10 2 7,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,7 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 125 85 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 126 63 50 5 5 7 14 6 0 Deseror 32,88 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 127 Sin 25 5 5 8 12 6,9 0 Deseror 49,99 23,6
Estudiante 128 Sin 25 10 2 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 129 66 75 5 3 4 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 130 54 50 1 2 2 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 131 38 75 5 3 2 3 #N/A 0 Acivo
Estudiante 132 39 75 1 2 9 13 6,8 1 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 133 62 25 5 2 6 0 8 0 Deseror 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 134 90 100 5 5 10 0 8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 135 Sin sin 10 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 136 85 100 5 5 8 2 7,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 137 46 100 5 7 10 4 7,1 2 Acivo 23,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 138 89 75 1 2 10 0 8,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 139 66 50 5 7 10 6 7,3 0 Graduado 32,09 32,65 22,93 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 140 54 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 141 98 25 5 2 9 0 8,5 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 142 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 143 51 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 144 95 75 5 7 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 145 75 50 1 2 3 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 146 94 50 5 3 10 0 8,4 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 147 57 50 1 2 8 5 7,4 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 148 71 25 5 3 10 5 7,3 0 Graduado 44,06 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 149 59 50 5 2 10 1 7,7 1 Acivo 33,05 33,26 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 150 46 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
143
Estudiante 151 92 75 5 2 10 1 7,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 152 95 25 5 2 10 1 7,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 153 56 50 5 2 9 2 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 154 Sin sin 10 Sin 10 1 7,7 0 Graduado
Estudiante 155 57 50 5 2 6 13 #N/A 0 Deseror
Estudiante 156 77 25 5 1 10 0 7,6 0 Graduado 33,03 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 157 98 100 5 5 10 1 7,1 0 Graduado 9,6 32,7 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 158 86 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 159 97 100 5 5 10 0 8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 160 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 161 Sin sin 10 Sin 10 0 7,7 0 Graduado
Estudiante 162 96 100 5 5 10 0 8,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 163 72 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 164 44 75 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 165 68 100 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 166 90 75 5 3 10 2 8,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 167 79 75 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 168 66 50 5 2 10 0 7,3 0 Graduado 33 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 169 94 100 5 5 10 0 8,7 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 170 22 50 5 5 1 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 171 94 100 5 7 10 0 8,5 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 172 59 sin 5 Sin 10 12 7,1 0 Graduado
Estudiante 173 46 25 5 3 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 174 99 100 5 7 10 5 7,3 0 Graduado 9,22 32,89 6,74 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 175 73 50 5 3 10 9 7,2 0 Graduado 32,878 22,81 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 176 70 50 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 177 66 50 5 2 10 0 7,8 0 Graduado 33 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 178 90 100 5 7 10 5 7,2 0 Acivo 9,22 32,78 6,76 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 179 68 50 5 2 10 0 8,5 0 Graduado 32,9 33,29 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 180 70 75 5 5 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 181 68 75 5 3 10 0 8,2 0 Graduado 24,89 33,29 23,11 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 182 98 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 183 87 25 5 2 10 3 7,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 184 59 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 185 89 50 1 2 8 15 6,6 5 Acivo 49,99 15,11 34,99 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 186 57 50 5 3 5 6 6,6 0 Deseror 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 187 90 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 188 96 75 5 3 10 0 8,5 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 189 98 25 5 2 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 190 60 50 1 2 10 1 7,3 0 Graduado 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 191 62 25 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 192 54 75 1 3 10 5 7,3 0 Graduado 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 193 92 sin 5 Sin 10 0 8,6 0 Graduado
Estudiante 194 16 75 5 5 5 11 #N/A 0 Deseror
Estudiante 195 91 75 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 196 54 50 5 2 9 12 7,4 0 Acivo 33,05 23,03 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 197 94 25 5 2 10 0 7,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 198 79 75 5 3 6 13 6,5 6 Acivo 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 199 89 50 1 2 10 0 8 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 200 87 50 5 3 5 3 #N/A 0 Deseror
144
Estudiante 201 98 50 5 2 9 0 7,6 0 Deseror 33,05 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 202 60 25 1 2 1 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 203 63 50 5 5 8 3 7,4 0 Acivo 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 204 54 50 5 3 5 8 #N/A 0 Deseror
Estudiante 205 63 25 5 2 9 3 7,5 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 206 54 sin 5 Sin 9 13 7 0 Acivo
Estudiante 207 86 25 5 2 10 1 7,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 208 70 75 5 3 10 0 8,2 0 Graduado 21,06 33,29 22,74 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 209 Sin sin 10 Sin 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 210 73 50 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 211 70 50 5 2 10 1 7,6 0 Graduado 32,79 33,18 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 212 79 75 1 3 10 6 7,1 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 213 93 75 5 3 5 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 214 95 25 5 2 10 6 7,2 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 215 89 75 5 13 10 7 7,2 0 Graduado 9,45 22,69 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 216 96 50 1 2 10 0 7,8 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 217 25 25 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 218 79 75 1 3 5 9 #N/A 0 Deseror
Estudiante 219 97 75 5 5 5 0 #N/A 0 Deseror
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Estudiante 221 31 50 5 2 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 222 96 75 5 3 10 0 8 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 223 Sin sin 10 Sin 10 0 9 0 Graduado
Estudiante 224 62 50 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 225 92 75 1 3 10 3 7,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 226 98 25 5 2 10 0 8,2 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 227 97 50 1 3 10 6 7,7 0 Graduado 43,73 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 228 90 25 1 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 229 73 75 5 3 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 230 81 50 1 2 4 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 231 16 100 5 5 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 232 87 50 5 5 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 233 91 75 5 5 10 5 7,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,75 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 234 36 75 1 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 235 45 50 1 2 1 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 236 90 25 5 2 10 6 7,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 237 82 25 5 3 3 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 238 66 50 5 3 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 239 16 75 5 5 9 13 6,1 2 Deseror 32,88 31,27 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 240 59 25 5 2 10 9 7 0 Acivo 49,99 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 241 94 75 5 5 10 5 7,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 242 98 100 5 5 10 0 8,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 243 51 50 1 1 7 12 6,4 1 Deseror 49,99 28,16 34,99 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 244 57 50 5 3 2 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 245 34 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 246 82 75 5 5 10 0 8,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
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Estudiante 250 54 100 5 7 9 15 7,1 2 Acivo 23,05 22,74 6,71 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
145
Estudiante 251 Sin sin 10 Sin 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 252 82 100 5 5 10 0 8,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
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Estudiante 255 24 75 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 256 96 100 5 5 10 16 6,9 5 Acivo 9,6 32,65 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 257 87 50 5 3 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 258 99 75 5 5 10 0 8,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 259 78 75 5 3 10 4 7,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 260 73 100 5 5 10 3 8 0 Graduado 14,27 32,65 7,25 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
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Estudiante 262 60 sin 5 Sin 10 0 7,7 0 Graduado
Estudiante 263 85 50 5 3 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 264 73 50 5 2 9 3 7,4 0 Deseror 32,87 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 265 82 25 5 3 10 2 7,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 266 21 75 1 3 10 5 7,1 1 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 267 78 75 5 3 9 10 7,1 0 Acivo 14,86 22,74 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 268 42 75 5 2 4 4 6,1 0 Deseror 32,93 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 269 73 100 5 5 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 270 87 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 271 56 25 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 272 85 100 5 5 8 9 7,2 0 Acivo 9,6 22,69 6,75 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
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Estudiante 274 97 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 275 31 25 5 2 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 276 81 75 1 3 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 277 75 75 5 5 10 0 8,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 278 88 75 5 3 7 6 5,7 0 Deseror 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 279 93 100 5 5 9 0 8,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 280 90 75 1 3 10 1 8,4 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 281 78 100 5 11 10 2 7,7 0 Graduado 9,22 33,26 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 282 89 100 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 283 99 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 284 22 100 5 5 10 5 7,2 0 Graduado 32,88 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 285 85 75 1 3 10 9 7,1 0 Graduado 32,95 22,74 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 286 97 100 5 7 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 287 88 50 1 2 9 0 8,1 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 288 82 75 5 3 2 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 289 Sin sin 10 Sin 1 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 290 72 75 1 3 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 291 54 100 5 5 10 6 7,4 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 292 92 50 5 2 10 2 7,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 293 99 100 5 7 10 6 7,2 0 Graduado 9,22 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 294 82 25 1 1 10 0 8,2 0 Graduado 82,97 33,29 78,58 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 295 85 100 5 7 10 0 8,1 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 296 79 sin 5 Sin 10 18 6,7 6 Acivo
Estudiante 297 35 75 5 3 6 11 #N/A 0 Deseror
Estudiante 298 98 75 5 3 10 0 9,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 299 79 100 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 300 85 75 1 3 3 3 #N/A 0 Deseror
146
Estudiante 301 99 100 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 302 85 100 5 5 9 6 7 0 Acivo 9,6 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 303 66 75 1 3 10 1 7,9 0 Graduado 49,2 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 304 94 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 305 84 25 5 2 3 4 #N/A 0 Deseror
Estudiante 306 92 50 5 2 10 7 7,6 0 Graduado 33,05 22,69 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 307 82 50 5 5 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 308 93 sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 309 53 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 310 85 100 5 5 9 10 7 1 Acivo 9,6 22,69 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 311 54 50 1 2 10 8 7,4 0 Graduado 49,99 23,03 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 312 46 75 1 3 10 9 7,2 0 Graduado 49,99 22,81 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 313 70 25 5 2 10 1 7,4 0 Graduado 45,46 33 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 314 59 50 5 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 315 25 25 5 2 9 7 6,9 0 Acivo 49,99 23,6 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 316 39 25 5 2 6 5 7 0 Deseror 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 317 76 75 5 2 10 6 7,2 0 Graduado 22,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 318 70 75 5 3 8 5 6,9 1 Acivo 21,06 32,6 22,74 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 319 61 75 5 3 10 3 8,1 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 320 99 100 5 5 10 0 8,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 321 64 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 322 73 50 1 2 9 9 5,8 0 Deseror 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 323 46 50 5 2 10 5 7,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 324 92 25 1 2 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 325 59 50 5 2 10 6 7,5 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 326 94 75 5 5 8 13 6,3 0 Deseror 9,6 32,65 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 327 85 25 1 2 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 328 89 25 5 2 7 13 6 0 Deseror 33,05 32,65 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 329 48 25 5 1 7 1 6,9 0 Deseror 49,99 32,6 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 330 93 50 1 2 9 17 7 4 Acivo 49,99 8,09 34,99 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 331 97 100 5 5 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 332 92 50 5 2 7 2 7,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 333 95 75 5 3 10 3 7,5 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 334 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 335 Sin 25 5 7 1 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 336 98 50 5 3 6 3 6,7 0 Deseror 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 337 84 25 5 2 8 6 7 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 338 88 50 1 2 10 2 7,5 0 Graduado 49,99 33,09 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 339 98 50 1 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 340 66 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 341 94 75 1 5 9 3 7,5 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 342 99 75 1 3 10 0 8,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 343 68 75 5 5 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 344 84 75 5 3 10 3 7,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 345 77 75 5 3 10 3 7,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 346 84 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 347 78 50 1 2 10 0 7,6 0 Graduado 49,99 33,18 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 348 68 25 5 2 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 349 91 sin 5 Sin 9 6 7,1 0 Deseror
Estudiante 350 94 50 5 3 7 0 7,7 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
147
Estudiante 351 86 25 5 2 9 4 7,4 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 352 84 100 5 5 5 15 #N/A 0 Deseror
Estudiante 353 79 25 10 3 8 0 7,3 0 Graduado 33,1 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 354 88 50 1 3 5 7 7 7 Acivo 33,05 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 355 90 75 1 3 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 356 68 100 5 5 10 6 7,3 0 Graduado 24,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 357 21 100 5 5 10 3 7,3 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 358 63 25 5 2 10 3 7,2 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 359 94 75 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 360 72 75 1 3 2 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 361 85 50 5 5 10 1 7,4 0 Graduado 32,88 33 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 362 99 50 5 2 8 13 6,5 4 Deseror 33,05 17,1 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 363 95 100 5 7 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 364 81 75 5 3 2 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 365 46 75 5 5 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 366 61 100 5 5 10 2 7,2 0 Graduado 32,88 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 367 61 25 5 2 10 11 7,2 0 Graduado 49,99 22,81 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 368 11 25 5 2 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 369 96 75 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 370 54 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 371 Sin sin 10 Sin 10 0 7,8 0 Graduado
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Estudiante 373 93 25 1 1 10 0 7,5 0 Graduado 82,97 33,09 78,43 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 374 57 50 1 2 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 375 91 25 5 2 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 376 85 25 1 2 10 1 7,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 377 97 75 5 2 10 5 7 2 Acivo 22,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 378 98 50 5 3 4 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 379 76 sin 5 Sin 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 380 96 50 1 2 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 381 88 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 382 99 100 5 5 10 0 8,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 383 92 75 5 3 5 9 #N/A 0 Deseror
Estudiante 384 46 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 385 68 75 5 2 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 386 99 100 5 5 10 0 8,6 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 387 22 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 388 90 75 5 2 10 3 7 0 Graduado 22,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 389 84 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 390 84 25 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 391 80 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 392 54 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 393 68 50 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 394 79 25 10 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 395 68 75 5 2 9 4 7,3 1 Acivo 30,23 32,65 22,55 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 396 85 25 5 2 10 2 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 397 88 50 1 2 10 1 7,1 0 Graduado 49,99 32,7 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 398 92 25 10 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 399 10 25 5 2 10 1 7,8 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 400 90 50 5 2 3 2 #N/A 0 Deseror
148
Estudiante 401 97 75 5 5 4 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 402 95 75 1 3 10 2 7,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 403 66 25 5 2 10 0 8,2 0 Graduado 49,26 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 404 73 75 5 5 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 405 92 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 406 78 75 1 3 2 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 407 72 100 5 15 8 0 6,9 0 Graduado 13,23 32,6 6,79 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 408 39 25 1 2 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 409 81 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 410 94 25 1 2 8 2 7,6 0 Graduado 82,97 33,18 78,5 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 411 96 50 5 2 7 0 8,1 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 412 87 50 5 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 413 24 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 414 21 sin 5 Sin 10 5 6,8 0 Graduado
Estudiante 415 75 sin 5 Sin 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 416 78 50 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 417 66 100 5 1 10 4 6,9 0 Graduado 32,09 32,65 22,93 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 418 Sin sin 10 Sin 7 0 8,5 0 Graduado
Estudiante 419 80 25 5 2 10 5 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 420 88 25 1 2 10 1 7,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 421 88 50 1 2 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 422 39 75 5 5 9 14 6,9 0 Acivo 32,77 23,6 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 423 54 50 5 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 424 54 25 5 1 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 425 11 75 5 3 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 426 66 75 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 427 22 50 5 1 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 428 78 25 5 2 9 13 7,3 1 Acivo 33,05 22,92 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 429 85 25 5 2 2 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 430 61 50 5 3 5 9 #N/A 0 Deseror
Estudiante 431 16 75 5 2 9 10 7 0 Acivo 32,95 22,69 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 432 61 75 1 2 6 7 6 0 Deseror 48,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 433 54 sin 5 Sin 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 434 56 25 5 2 2 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 435 95 100 5 5 10 0 7,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,7 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 436 54 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 437 94 100 5 5 10 0 8,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 438 61 25 5 1 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 439 14 50 1 1 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 440 88 75 1 3 10 5 7,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 441 91 sin 5 Sin 10 4 7 0 Graduado
Estudiante 442 46 25 1 2 10 3 7,1 0 Graduado 82,78 32,65 78,1 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 443 59 25 5 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 444 68 25 1 2 3 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 445 85 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 446 91 50 1 2 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 447 66 100 5 5 10 1 7,3 0 Graduado 29,41 32,89 22,5 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 448 85 50 1 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 449 99 100 10 5 10 0 7,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 450 96 75 5 2 10 0 7,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
149
Estudiante 451 91 75 5 5 10 1 7,3 0 Graduado 9,6 32,89 6,74 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 452 88 50 5 2 10 0 7,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 453 38 50 1 2 6 6 #N/A 0 Deseror
Estudiante 454 90 50 1 2 10 3 7 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 455 12 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 456 71 75 5 5 3 5 #N/A 0 Deseror
Estudiante 457 53 100 5 11 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 458 94 50 5 3 9 8 7,4 0 Acivo 33,05 23,03 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 459 16 sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 460 81 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 461 59 50 1 1 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 462 60 50 1 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 463 93 25 5 3 10 0 7,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 464 85 100 5 5 10 0 7,4 0 Graduado 9,6 33 6,72 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 465 88 75 1 3 10 2 7,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 466 91 75 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 467 78 50 1 2 10 2 7 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 468 85 75 5 3 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 469 54 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 470 98 75 1 3 10 5 7,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 471 60 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 472 68 50 5 5 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 473 10 100 5 5 6 0 8,3 0 Acivo 9,6 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 474 87 50 5 3 10 7 7,4 0 Acivo 33,05 22,69 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 475 50 100 5 15 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 476 60 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 477 68 100 5 5 10 2 7,5 0 Graduado 24,95 33,09 23,09 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 478 38 100 5 5 10 5 7 0 Graduado 32,72 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 479 16 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 480 78 75 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 481 60 25 5 1 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 482 68 50 5 2 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 483 99 50 5 2 10 1 7,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 484 54 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 485 49 25 1 2 4 7 6 0 Deseror 82,97 49,91 79,67 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 486 82 100 5 7 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 487 80 50 5 3 10 1 7,4 0 Graduado 33,05 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 488 36 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 489 70 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 490 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 491 97 100 5 5 10 0 7,7 0 Graduado 9,6 33,26 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 492 71 100 5 5 2 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 493 46 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 494 61 50 5 2 10 4 7,2 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 495 82 50 5 5 9 12 6,6 1 Acivo 32,88 26,34 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 496 75 50 1 2 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 497 98 75 5 5 10 10 7,3 1 Acivo 9,6 22,92 6,73 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 498 82 50 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 499 88 75 1 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 500 90 100 5 11 7 5 6,7 0 Deseror 9,22 32,45 6,82 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
150
Estudiante 501 68 50 1 2 10 3 7,4 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 502 74 50 5 3 10 2 7,5 0 Graduado 32,91 33,09 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 503 92 sin 5 13 10 9 7,1 1 Deseror 23,05 22,69 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 504 87 25 5 1 3 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 505 72 sin 5 Sin 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 506 38 100 5 5 6 7 #N/A 0 Deseror
Estudiante 507 19 75 1 2 5 5 6,9 1 Acivo 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 508 54 50 5 2 10 4 6,9 0 Graduado 33,05 32,65 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 509 28 50 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 510 73 50 1 2 9 9 7 5 Acivo 49,99 8,09 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 511 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 512 90 75 5 2 8 0 8,7 0 Graduado 22,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 513 95 25 10 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 514 59 25 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 515 86 100 5 5 9 3 7,4 0 Graduado 9,6 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 516 92 25 5 2 3 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 517 89 50 5 3 5 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 518 46 75 5 5 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 519 60 75 1 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 520 59 50 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 521 87 25 5 2 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 522 68 25 1 2 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 523 92 75 5 3 10 2 7,3 0 Graduado 14,86 32,89 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 524 94 75 5 5 10 5 7,1 0 Acivo 9,6 32,7 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 525 73 50 5 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 526 85 50 5 3 10 8 7,3 0 Graduado 33,05 22,92 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 527 36 50 1 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 528 66 50 5 3 2 1 #N/A 0 Deseror
Estudiante 529 96 50 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 530 22 75 5 3 2 2 #N/A 0 Deseror
Estudiante 531 66 75 1 3 1 0 #N/A 0 Deseror
Estudiante 532 61 75 5 5 10 14 6,8 6 Acivo 32,88 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA
Estudiante 533 85 75 5 3 2 3 #N/A 0 Deseror
Estudiante 534 78 25 1 2 10 0 8,4 0 Graduado 82,55 33,29 78,58 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA
Estudiante 535 70 100 5 7 6 9 6,7 6 Acivo 15,89 32,65 8,97 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 536 66 50 5 3 6 10 5,4 0 Deseror 33 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
Estudiante 537 80 50 1 2 5 4 6,9 7 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA
151
Anexo G. Estudiantes de los semestres 1 a 6. Cohorte 2010 que tienen valores reales en las 8 características necesarias para calcular el riesgo en
el software Unfuzzy.
Riesgo
Socioeconómico
Riesgo
Académico
Riesgo
Total
Estudiante 1 96 50 6 2 7 0 7,3 0 ACTIVO 33,25 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 2 10 50 6 2 2 3 6 0 DESERTOR 49,99 83,62 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 3 54 50 3 3 2 1 4,1 0 DESERTOR 49,99 83,86 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 4 64 25 5 1 2 1 7 0 DESERTOR 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 5 46 50 6 2 5 8 7,1 2 ACTIVO 33,11 32,7 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 6 45 100 7 3 7 2 6,6 5 DESERTOR 33,07 32,34 22,97 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 7 34 50 6 2 2 0 8 0 DESERTOR 50 49,96 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 8 64 50 3 3 1 4 6,9 4 ACTIVO 50 36,26 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 9 75 50 7 3 3 3 7,3 0 DESERTOR 32,96 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 10 93 100 8 5 2 1 5 0 DESERTOR 9,6 85,72 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 11 87 25 2 2 1 3 4,5 0 DESERTOR 82,97 83,62 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 12 26 25 2 2 3 7 6,8 2 DESERTOR 82,81 39,07 73,96 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 13 14 25 6 2 1 0 5,8 0 DESERTOR 50 84,12 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 14 69 50 6 2 5 8 7,2 1 ACTIVO 32,85 32,79 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 15 10 25 2 2 6 1 8,1 0 ACTIVO 82,98 49,91 79,67 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 16 82 100 7 3 4 2 7 2 ACTIVO 13,58 49,91 22,81 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 17 94 25 7 3 1 0 2,9 0 DESERTOR 33,15 83,86 78,48 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 18 79 50 5 1 2 1 3,6 0 DESERTOR 33,05 82,72 78,41 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 19 62 25 2 2 1 4 6,2 0 DESERTOR 82,98 49,82 79,63 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 20 48 50 6 2 7 7 6,7 0 ACTIVO 33,19 25,43 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 21 76 50 2 2 7 0 7,5 0 ACTIVO 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 22 97 50 2 2 6 2 7,4 0 ACTIVO 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 23 75 50 2 2 1 1 7,1 1 ACTIVO 50 49,95 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 24 96 75 2 2 5 2 7,2 7 ACTIVO 32,96 32,66 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 25 97 50 6 2 2 4 5,3 0 DESERTOR 33,26 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 26 8 25 1 1 3 7 6,3 0 ACTIVO 82,98 46,91 78,32 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 27 97 100 8 5 1 5 7,1 0 DESERTOR 9,61 49,95 23,33 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 28 58 50 6 2 1 6 6,7 3 ACTIVO 33,26 49,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 29 70 50 7 3 2 1 2,8 0 DESERTOR 32,79 84,12 78,21 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 30 30 50 8 5 7 1 6,9 4 ACTIVO 32,89 32,6 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 31 47 75 3 3 1 0 0 0 DESERTOR 50 85,72 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 32 70 25 6 2 6 3 7,3 1 ACTIVO 45,46 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 33 72 50 8 5 1 3 6,5 0 DESERTOR 32,83 69,84 75,9 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 34 98 50 7 3 1 5 7,3 0 ACTIVO 33,26 50 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 35 46 50 2 2 6 4 6,7 2 ACTIVO 50 41,33 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 36 56 25 2 2 5 6 6,7 5 ACTIVO 82,98 32,46 77,95 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 37 85 25 7 3 6 2 7,4 1 ACTIVO 33,15 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 38 52 50 7 3 2 2 6,2 0 DESERTOR 33,26 78,29 78,55 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 39 71 50 2 2 7 1 7,3 0 ACTIVO 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 40 48 50 2 2 7 3 7 0 ACTIVO 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 41 89 50 6 2 2 1 6,5 0 DESERTOR 33,26 69,84 75,9 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 42 99 50 6 2 7 6 6,8 0 ACTIVO 33,26 32,54 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 43 74 25 6 2 8 1 7,4 0 ACTIVO 37,14 33 26,19 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 44 88 25 6 2 6 4 7,3 2 ACTIVO 33,15 32,66 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 45 99 25 7 3 9 0 7,7 0 ACTIVO 33,15 33,27 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 46 80 50 7 3 3 0 7,1 0 DESERTOR 33,14 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 47 73 75 8 5 1 4 6,7 0 DESERTOR 14,28 49,89 22,67 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 48 79 100 8 5 6 8 6,8 6 ACTIVO 9,61 32,54 6,81 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 49 63 50 8 5 2 2 6,3 0 DESERTOR 32,89 75,63 78,23 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 50 59 25 2 2 5 4 6,6 5 ACTIVO 82,98 32,35 77,88 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Promedio
académico
actual
Asignaturas
canceladasEstado
Calificación, evaluación y respuesta a los riesgos
BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE 2007-1 Resultados del Cálculo de los riesgo
con el modelo integrado por código
CODIGO
Puntaje
examen
de
estado
Nivel
educativo
de la
madre
Vivienda
propia
Ingreso
familiar al
presentar
el examen
de estado
semestre
actual
Asignaturas
no
aprobadas
152
Estudiante 51 80 50 7 3 1 3 6,2 1 DESERTOR 33,14 78,29 78,47 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 52 84 50 6 2 3 0 6,8 4 DESERTOR 33,25 49,82 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 53 20 25 5 1 2 6 5,8 0 DESERTOR 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 54 66 50 3 3 2 0 7,6 0 DESERTOR 49,26 49,3 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 55 34 50 2 2 5 8 6,8 0 ACTIVO 50 39,07 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 56 51 25 2 2 2 7 6,3 0 ACTIVO 82,98 46,91 78,32 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 57 89 25 5 1 2 3 7,6 0 DESERTOR 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 58 41 50 7 3 8 2 6,7 5 ACTIVO 33,89 32,46 23 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 59 88 50 6 2 5 2 6,7 2 DESERTOR 33,26 49,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 60 75 100 10 13 2 1 6,7 0 DESERTOR 9,45 63,22 30,89 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 61 56 25 1 1 1 3 5 0 DESERTOR 82,97 83,62 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 62 23 25 6 2 1 0 4,4 0 DESERTOR 49,99 84,54 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 63 76 50 6 2 3 6 6,4 1 DESERTOR 32,99 50 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 64 27 25 6 2 1 2 6,2 0 DESERTOR 49,99 78,29 79,16 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 65 77 25 2 2 1 4 3 0 DESERTOR 82,37 49,9 79,67 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 66 97 75 7 3 3 0 8,2 0 DESERTOR 14,86 49,9 22,53 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 67 46 50 6 2 4 6 7 0 ACTIVO 33,11 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 68 85 50 3 3 5 2 6,8 6 ACTIVO 44,59 49,82 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 69 61 50 6 2 5 5 7,4 0 ACTIVO 33,21 33 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 70 68 25 6 2 4 6 6,5 3 ACTIVO 47,59 44,73 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 71 61 75 8 5 5 7 7,1 1 ACTIVO 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 72 89 50 6 2 2 8 6,3 0 DESERTOR 33,25 46,9 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 73 30 50 6 2 1 5 6,8 3 ACTIVO 49,99 49,82 34,99 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 74 60 25 6 2 1 2 4,4 0 DESERTOR 49,99 84,54 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 75 81 25 6 2 9 2 7,3 0 ACTIVO 33,15 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 76 90 50 2 2 5 6 6,9 3 ACTIVO 49,99 36,25 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 77 76 50 3 5 4 3 6,2 1 DESERTOR 32,88 49,82 34,99 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 78 10 25 5 1 1 2 4,3 0 DESERTOR 49,99 84,34 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 79 76 25 1 1 2 5 5,7 0 DESERTOR 82,19 49,98 79,69 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 80 10 50 2 2 2 6 4,3 0 DESERTOR 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 81 65 100 8 5 2 0 6,7 0 DESERTOR 32,88 63,22 67,03 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 82 93 50 7 3 1 5 2,2 0 DESERTOR 33,25 49,94 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 83 41 25 6 2 1 3 6,8 3 ACTIVO 49,99 59,47 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 84 80 50 2 2 8 3 7,3 0 ACTIVO 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 85 89 25 5 1 9 3 7,1 4 ACTIVO 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 86 57 50 8 5 2 5 4,5 0 DESERTOR 32,88 49,91 34,99 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 87 84 25 5 1 1 7 6,6 0 ACTIVO 33,05 43,18 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 88 84 100 8 5 4 6 6,7 5 DESERTOR 9,6 32,45 6,82 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 89 63 50 2 2 1 0 0 0 DESERTOR 49,99 85,72 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 90 59 50 8 5 1 2 5,1 0 DESERTOR 32,88 85,54 78,28 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 91 11 50 6 2 3 7 6,7 2 DESERTOR 49,99 41,33 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 92 91 100 8 5 9 5 7,4 0 ACTIVO 9,6 33 6,72 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 93 65 100 8 5 3 0 4,8 0 DESERTOR 32,88 83,62 78,28 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 94 50 25 1 1 2 7 6,2 0 DESERTOR 82,97 47,72 78,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 95 71 100 7 3 2 6 4,8 0 DESERTOR 19,49 49,91 22,5 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 96 93 50 3 5 9 2 7,1 0 ACTIVO 32,88 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 97 31 25 6 2 4 8 6,4 1 DESERTOR 49,99 46,05 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 98 32 100 8 5 1 1 5,6 0 DESERTOR 32,88 84,54 78,28 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 99 59 50 3 5 8 4 7,3 1 ACTIVO 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 100 77 50 7 3 4 2 6,9 0 DESERTOR 33,03 49,87 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
153
Estudiante 101 85 100 8 5 6 4 6,7 1 DESERTOR 9,6 41,33 22,5 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 102 46 50 7 3 1 3 3,9 0 DESERTOR 33,12 83,46 78,45 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 103 93 100 7 3 9 2 7,5 0 ACTIVO 12,26 33,09 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 104 91 50 7 3 9 0 7,5 0 ACTIVO 33,26 33,1 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 105 79 50 6 2 2 4 4,3 0 DESERTOR 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 106 87 50 3 3 9 3 7,5 0 ACTIVO 44,6 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 107 74 100 10 9 9 0 7,8 0 ACTIVO 10,69 33,3 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 108 40 50 8 5 3 12 6,5 2 DESERTOR 32,83 44,73 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 109 61 25 6 2 1 2 5,6 0 DESERTOR 50 84,54 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 110 75 100 10 13 9 3 7,4 1 ACTIVO 9,45 32,66 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 111 25 50 7 3 6 10 7 6 ACTIVO 44,11 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 112 51 50 6 2 2 3 6,6 0 DESERTOR 33,26 66,67 74,55 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 113 82 50 3 3 1 9 5,8 0 DESERTOR 44,6 49,98 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 114 86 50 7 3 3 8 6,5 1 DESERTOR 33,25 44,73 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 115 57 50 5 1 2 3 5,6 0 DESERTOR 33,05 83,62 78,4 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 116 46 100 8 5 3 8 5,4 2 DESERTOR 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 117 75 25 6 2 2 6 3,3 0 DESERTOR 32,96 49,88 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 118 96 50 2 2 9 0 7,8 0 ACTIVO 50 33,3 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 119 32 50 6 2 9 1 6,9 2 ACTIVO 50 32,61 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 120 29 50 7 3 9 2 7,3 1 ACTIVO 44,6 32,9 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 121 39 50 3 3 1 3 5,1 0 DESERTOR 50 83,62 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 122 34 75 7 3 8 3 6,9 5 ACTIVO 32,81 32,6 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 123 78 50 7 3 9 0 7,8 0 ACTIVO 33,07 33,29 23,09 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 124 26 25 1 1 1 5 1,7 0 DESERTOR 82,81 49,96 70,69 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 125 85 50 8 5 4 3 7,1 0 DESERTOR 32,88 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 126 89 50 2 2 7 8 7,1 1 ACTIVO 50 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 127 86 25 6 2 1 4 3,7 0 DESERTOR 33,15 49,88 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 128 21 50 2 2 3 5 4,7 0 DESERTOR 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 129 75 50 7 3 1 2 5,6 0 Desertor 32,96 84,54 78,33 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 130 82 75 7 3 1 2 6 0 Desertor 14,87 83,62 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 131 60 25 6 2 1 2 7 0 Desertor 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 132 74 50 6 2 9 3 7,1 1 Activo 32,91 32,66 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 133 93 50 3 3 1 0 7,5 0 Desertor 44,6 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 134 45 50 2 2 1 3 4 0 Desertor 50 83,62 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 135 57 50 2 2 6 8 7 1 Activo 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 136 89 50 3 5 9 0 8,1 1 Activo 33,89 33,3 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 137 80 50 7 3 9 0 7,9 0 Activo 33,14 33,3 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA
Estudiante 138 91 50 3 3 1 1 6,7 0 Desertor 44,6 63,22 67,02 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 139 97 50 6 2 8 0 7,7 0 Activo 33,26 33,26 33,11 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA
Estudiante 140 78 100 8 5 9 1 7,9 0 Activo 9,61 33,3 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Estudiante 141 40 50 7 3 3 1 6,4 0 Desertor 36,86 72,81 77,03 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA
Estudiante 142 90 100 8 5 9 1 7,2 0 Activo 9,61 32,79 6,76 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA
Los estudiantes de esta base de datos corresponden a la cohorte 2010-1, fue necesario incluirlos debido a que en la base de datos de la cohorte 2007-1 los estudiantes de primero a sexto semestre no contaban con el registro del promedio de carrera debido a en la
base de datos de consultas personalizadas esta a partir de 2010-1, por tanto a esos estudiantes no fue posible carcularles el riesgo
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Anexo H. Encuesta de Reconocimiento 2007-2
Introducción. A continuación se presenta los resultados obtenidos de la aplicación de la encuesta de reconocimiento a los estudiantes nuevos para el Segundo periodo académico del 2007. Los resultados, describen el comportamiento de 1.258 participantes, un 86% de la población que actualmente se encuentra matriculada en el primer semestre de los programas de pregrado (1.457 matriculados). Los datos están organizados por programa y comportamiento o variable evaluada. El porcentaje de las filas (%Fil), evidencian el comportamiento porcentual a nivel del programa para cada opción en la variable y el porcentaje de las columnas (%Col) detalla el comportamiento en relación a la universidad para cada opción de variable. Además en las tablas se muestran los totales del grupo para la cada variable y la universidad. La diferencia entre el total grupo de las variables y de la universidad hacen referencia a los estudiantes que no abordaron cada uno de las preguntas formuladas en el cuestionario de reconocimiento.
Datos generales.
1. El estrato de su residencia según el recibo de la luz es: 1.1 Uno 1.2 Dos 1.3 Tres 1.4 Cuatro 1.5 Cinco o seis
2. Se encuentra afiliado a: 2.1 Ninguno 2.2 Sisben 2.3 EPS
3. Presenta alguna discapacidad física. 3.1 No 3.2 Si
4. Su formación de bachiller fue por validación.
CATÓLICA DE COLOMBIA
Sapientia Aedificavit Sibi Domum
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4.1 Si 4.2 No
5. La modalidad del colegio donde terminó es: 5.1 Académico 5.2 Comercial 5.3 Técnico 5.4 Pedagógico 5.5 Otro
6. La naturaleza del colegio donde terminó es: 6.1 Académico 6.2 Comercial 6.3 Técnico 6.4 Pedagógico 6.5 Otro
7. La jornada del Colegio donde termino es: 7.1 Noche 7.2 Nocturno 7.3 Mañana
8. El calendario académico del colegio donde termino su secundaria es: 8.1 Calendario A 8.2 Calendario B 8.3 calendario C
9. La metodología del colegio donde termino su bachillerato es: 9.1 Programa para jóvenes 9.2 Ninguna escuela 9.3 Tradicional
10. Entre la terminación del colegio y el ingreso a la universidad usted hizo Estudios: 10.1 Ninguna 10.2 Formación continuada 10.3 Preuniversitario 10.4 Universitario.
11. Cuál es su nivel de dominio del idioma inglés. 11.1 Ninguno 11.2 Bajo 11.3 Medio 11.4 Alto
12. Tiene acceso a un computador. 12.1 No 12.2 Si
13. Su nivel de dominio en el manejo de programas de informática es: (Excel. Word, power point) es: 13.1 Ninguno 13.2 Bajo 13.3 Medio 13.4 Bueno
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14. Trabaja Actualmente: (si no trabaja pase a la pregunta nº 18). 14.1 No 14.2 Si
15. Trabaja como: 15.1 Independiente 15.2 Empleado
16. Si trabaja, el grado de relación que encuentra entre su actividad laboral y la formación que inicia es: 16.1Ninguna 16.2 Bajo 16.3 Medio 16.4 Alto
17. Si trabaja, el tiempo dedicado a su actividad laboral diaria es: 17.1Por horas 17.2 Medio Tiempo 17.3 Completo
18. La mayor cantidad de los recursos para costear su matrícula provienen de:
18.1 No aplica 18.2 Préstamo (ICETEX, Crédito Bancario) 18.3 Empresa (Cesantías, beca) 18.4 Familia 18.5 Trabajo
19. Actualmente vive con:
19.1 Solo 19.2 Casa universitaria 19.3 Familiares 19.4 Conyugue y7o hijos 19.5 Padres y/o hermanos
20. La relación con las personas que vive actualmente es: 20.1 No aplica 20.2 Deficiente 20.3 Regular 20.4 Buena 20.5 Excelente
21. El nivel de formación de su padre es: 21.1 Posgrado 21.2 Universitaria 21.3 Secundaria 21.4 Primaria 21.5 Ninguna
22. El nivel de formación de su madre es: 22.1 Posgrado 22.2 Universitaria 22.3 Secundaria
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22.4 Primaria 22.5 Ninguna
23. El número de personas que integran su familia es: 23.1 Más de cinco 23.2 Más de siete 23.3 Cinco a seis 23.4 Tres a cuatro 23.5 Uno a dos
24. El número de personas que aportan económicamente en su familia esta entre. 24.1 No tiene hermanos 24.2 Más de siete 24.3 Cinco a seis 24.4 Tres a cuatro 24.5 Uno a dos
25. El número de hermanos esta entre: 25.1 No tiene hermanos 25.2 Más de siete 25.3 Cinco a seis 25.4 Tres a cuatro 25.5 Uno a dos
26. La ubicación que tiene entre sus hermanos es 26.1 No aplica 26.2 Menor 26.3 Intermedia 26.4 Mayor
27. De sus hermanos cuántos han terminado la educación superior: 27.1 No aplica 27.2 Todos 27.3 Alguno 27.4 Ninguno
28. La región de dónde proviene es: 28.1 Amazónica e insular 28.2 Oriental 28.3 Atlántico 28.4 Pacifico 28.4 Andina
29. Tiene vivienda propia. 29.1 Si 29.2 No
30. La vivienda está libre de deuda. 30.1 No 30.2 Si
31. Actualmente vive en: 31.1 Fuera de Bogotá 31.2 Bogotá
32. Si vive en Bogotá, la zona donde reside es:
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32.1 Norte 32.2 Sur 32.3 Occidente 32.4 Oriente 32.5 Fuera de Bogotá
33. Si vive en Bogotá, el tiempo que lleva aquí es de: 33.1 Más de un año 33.2 Menos de un año 33.3 Entre uno a seis meses 33.4 Menos de un mes
34. De los siguientes aspectos cuál tuvo mayor peso para escoger la Universidad. 34.1 Referencias del colegio 34.2 Visita a la universidad 34.3 Feria universitaria 34.4 Personas que conocen la universidad 34.5 Visita de la universidad al colegio
35. Cuál de las siguientes personas influyeron para que ingresara a esta
Universidad. 35.1 Ninguna 35.2 Docentes y administrativos 35.3 Estudiantes 35.4 Egresados 35.5 Familia (padres- hermanos).
36. A través de qué medio de información se enteró del programa académico. 36.1 Otro medio 36.2 Revistas 36.3 Plegables 36.4 Pagina web 36.5 Prensa
37. Para cuál de los siguientes procedimientos de la Universidad, sugiere alguna modificación para mejorar la atención al estudiante. 37.1 Ninguno 37.2 Atención créditos 37.3 Atención facultades 37.4 Atención admisiones 37.5 Atención telefónica
38. Señale el motivo que lo llevo a ingresar a la Universidad Católica de Colombia. 38.1 Valor de matricula 38.2 Instalaciones 38.3 Ubicación 38.4 Oferta de los programas académicos 38.5 Trayectoria y nombre de la Universidad Católica de Colombia