pronósticos agroclimáticos participativos para la gestión de riesgos en la agricultura
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Ante los desafíos actuales que representan la variabilidad y el cambio climático para el sector agrícola del país, se promueve el uso de los pronósticos agroclimáticos como una alternativa de adaptación del sector agropecuario colombiano ante los fenómenos climáticos, mediante el Convenio CIAT-MADR: “Clima y sector agropecuario colombiano, adaptación para la sostenibilidad productiva”. Desarrollando una metodología que combina los pronósticos climáticos con los modelos de cultivo, generando Pronósticos AgroClimáticos Participativos (PACP), identificando la variabilidad estacional (temperatura, precipitación, entre otros) de importancia para los agricultores y su predictibilidad junto con los riesgos e incertidumbres asociadas para tener una “agricultura de respuesta”; sumando conocimiento local + herramientas científicas + políticas adecuadas. Dentro de los resultados encontramos: (1) Diseño y puesta en marcha de pilotos en pronósticos y acciones adaptativas consecuentes, involucrando modelos de clima y cultivo, (2) incorporación de conocimientos locales dentro de los análisis de modelos agroclimáticos a través de las escuelas de campo de clima y (3) capacitación a gremios y otras entidades del sector público y privado sobre la utilización de los PACP en el sector agropecuario. Como apoyo a la toma de decisiones en el sector agropecuario se han desarrollado diferentes metodologías y herramientas que requieren como entrada información climatológica. Por esta razón, surge la necesidad de integrarlos en una interfaz de acceso libre y fácil uso. RClimTool es la herramienta que está siendo desarrollada como parte de las actividades del Convenio MADR-CIAT, diseñada con el objetivo de facilitar a los usuarios el análisis estadístico de control de calidad, llenado de datos faltantes, análisis de homogeneidad, cálculo de indicadores agroclimáticos, pronósticos climáticos y generación de datos en los formatos de los diferentes modelos de cultivo; para las series climatológicas diarias y mensuales de temperaturas (máxima y mínima), precipitación y radiación, los cuales ofrecen diferentes opciones para llevar a cabo un análisis completo.TRANSCRIPT
Pronósticos AgroClimáticos Participativos (PACP)
Una mirada: pasado, presente, futuro
Diana [email protected]
Apoyo al sector agropecuario en la adaptación a
fenómenos climáticos, mediante
herramientas agroclimáticas como apoyo en
la toma de decisiones.
Led by: Supporters:
resilie
ncia
Tecnologías transferibles y sustentables
Tecnologías adecuadas
+Manejo por
sitio especifico
Tecnologías adecuadas
+Manejo por sitio
especifico+
Pronósticos agroclimáticos
Tecnologías adecuadas
+Manejo por sitio
especifico+
Pronósticos agroclimáticos
+Use eficiente de
recursos+
Facilitar políticas de adaptación y
mitigación
Agricultura climáticamente preparada
Agricultura tradicional
Tecnologías adecuadas
+Manejo por sitio
especifico+
Pronósticos agroclimáticos
+Use eficiente de
recursos
AGRICULTURA PREPARADA= CONOCIMIENTO LOCAL+ HERRAMIENTAS CIENTIFCAS+
POLITICAS ADECUADAS
http://www.aclimatecolombia.org/
Problema
Necesidad
Opciones Downscaling/
Pronostico climático por
métodos estadísticos o
dinámicos
RCM simula los efectos de
forzamientos regionales a escala
inferior “patrones de tele conexión”
El GCM simula la respuesta de la
circulación global a los forzamientos de gran escala (100 -300Km)
PRONÓSTICOS AGROCLIMÁTICO
S
¿Cuales son las
condiciones de clima para mi próximo
ciclo de cultivo?
Sistemas: arroz, yuca, fríjol, maíz y papaRegiones: Caribe, Alto Andino, Inter-Andino y SuroesteObjetivo: Apoyo al sector agropecuario en la adaptación a fenómenos climáticos, mediante herramientas agroclimáticas como apoyo en la toma de decisiones.Temas:(1) Diseño y puesta en marcha de pilotos en
pronósticos agroclimáticos y acciones adaptativas consecuentes, involucrando modelos de clima y cultivo.
(2) Incorporación de conocimientos locales dentro de los análisis de modelos agroclimáticos a través de las escuelas de campo de clima.
(3) Capacitación a gremios y otras entidades del sector público y privado sobre la utilización de los PACP en el sector agropecuario.
Importante: predicciones climáticas
de largo y mediano plazo!
Importante: predicciones
meteorológicas de corto plazo!
PRIMER FORO DE MEDIDAS DE ADAPTACION EN UN CLIMA CAMBIANTE UTILIZANDO MODELOS
AGROCLIMATICOS BOGOTA. MAYO 22 – 23, 2014
RClimTool es la herramienta de libre acceso que está siendo desarrollada como parte de las actividades del Convenio: MADR-CIAT “Clima y sector agropecuario colombiano, adaptación para la sostenibilidad productiva” diseñada bajo el lenguaje de R con el objetivo de facilitar a los usuarios:
Control de calidad, Llenado de datos faltantes, Análisis de homogeneidad Cálculo de indicadores agroclimáticos Análisis de condiciones ENSO Pronósticos Agroclimáticos
En las series climatológicas diarias y mensuales de temperatura máxima, mínima y precipitación.
¿Qué hace RClimTool?
Version 2.0!!!!
Salidas Gráficas de calculo del índice de
precipitación estandarizada (SPI)
Salidas Gráficas- ENSO ONI
1
2
Pronósticos Agroclimáticos
Pronósticos Agroclimáticos
Escenarios desagregados a nivel diario para uso en modelos de cultivo
3
Escenario Jul Agst Sept Oct Nov DicDéficit 17.8 12.0 48.7 138.6 166.1 97.6Normal 43.7 31.5 97.4 189.9 226.4 156.2Exceso 143.5 291.1 192.1 376.2 487.0 351.3
Escenarios Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre DiciembreMIN 0.7 0.8 32.6 104.3 31.0 70.5MEAN 9.9 16.3 73.3 165.6 159.4 155.6MAX 17.7 36.2 161.0 332.6 300.0 242.9
Pronósticos Agroclimáticos4
Les comento la razón: así como para Montería fue una gran ayuda lo que ustedes en su momento hicieron para contarle a los agricultores sobre lo que posiblemente podía ocurrir en materia climática,
en donde logramos que aproximadamente 170 agricultores (1.800Ha) se pudiera decir que se … salvaron económicamente… por los efectos que causarían posiblemente los factores climáticos en sus
producciones
Publicaciones:
Using multi-site experimental data for seasonal crop yield forecasting: common bean and potato case studies
Seasonal climate and crop forecasts for agricultural risk management En busca del mejor tercil ¿Cuál es la probabilidad de que sea “un Niño”? Cultivando favorablemente en tiempos de incertidumbre climática co
n apoyo de modelos agroclimáticos
¡Qué hay detrás de los servicios de extensión! Fenómeno El Niño: ¿Acciones inmediatistas o preventivas? RClimTool: Una aplicación libre para el análisis de series climatológica
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