promedio moviles ultimo

5/10/2018 promedio moviles ultimo - slidepdf.com

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Profesor:Porras Sosa, Luis

Integrantes:- Taiña Huanayque , Sonia

- Mantilla Canales, Marisela

- Arellano Dieguez, Giancarlos- Rojas Veliz, Patricia

Sección:61m

2011

GERENCIA DE IMPORTACIONES

TRABAJO MENSUAL N° 1



Trabajo Mensual N° 1

)2(*4

392)454283352(*2398)3(

2)3( 4

392454283352

4

454283352398

Z

Z

PROMEDIOS MÓVILES

1. DEFINICIÓN:

Un promedio móvil es el precio promedio del mercado en cierto período de tiempo.El Promedio Móvil o PM es el indicador más utilizado en análisis técnico y conrazón, ya que es uno de los indicadores técnicos más antiguos que existen. Unpromedio móvil:

muestra la dirección y la duración de una tendencia.

El propósito de un promedio móvil es el mostrar la tendencia, de una formasuavizada.

2. CUANDO SE USA:

- Un segundo método para el análisis de la tendencia es utilizar unpromedio móvil, el cual es un valor medio de los últimos K puntos dedatos, digamos, las ultimas 10, 15 o 22 observaciones.

- El objetivo es eliminar de la serie las componentes estacionales yaccidentales. Para una serie mensual con estacionalidad anual (s = 12), laserie suavizada se obtiene,

(1)

Para una serie trimestral, con estacionalidad anual (s = 4), la serie suavizada estádada por

67,12

)6()5()5()6()( 21

21

nk k Z k Z k Z k Z k Z

3714

454283352)3(

4

)5()4()3()2()1()3(

2392

2398

21

21

Z

Z Z Z Z Z Z




(2)

A este procedimiento se les llama: filtro simétrico finito .

Nota : se suaviza cuando existen muchos cambios bruscos, movimientosirregulares.

Ejemplo 1. Se supone que el promedio esta compuesto de las ultimas 12observaciones (k=12), entonces, a medida que se considere cada nuevaobservación (incluida en el promedio), se suprime la más antigua (el dato 12). Unpromedio móvil es el valor medio aritmético de las k observaciones.

PM= YI=t-k .

K

Considérese las siguientes series, para las cuales se ha desarrollado un promediomóvil de cinco periodos.

Y TotalMóvil (5

periodos)

TM/5PM

9

10

12

8

6 45(=9+10+12+8+6)

45/5=9

14 50(=45+14-9)

50/5=10

20 60(=50+20-10)

60/5=12

16 64(=60+16-12)

64/5=12.8

6 62(=62+8-8)

62/5=12.4

23,4

)2()1()()1()2()( 2

12

1

nk k Z k Z k Z k Z k Z

k Z




Observe que primero se calcula el Total móvil (la suma de las ultimas 5observaciones), y que el promedio móvil se obtienen dividiendo el total móvilentre él numero de periodos (valores) en dicho total. De este modo, siempre

habrá k observaciones en el total móvil, por lo que el promedio se “mueve” amedida que se agregan nuevos puntos y se suprimen los puntos más antiguos.Por tanto, para obtener el siguiente promedio, se suprime el valor más antiguo yse agrega un nuevo valor.La practica usual es ubicar al promedio móvil en un punto que se encuentre alamitad entre los puntos cronológicos de las observaciones mas recientes y másantigua, o bien, en un punto en el tiempo que corresponda ala observación másactual. Este último método se ilustra en el ejemplo anterior. Si el propósito espredecir el siguiente valor, se deberá utilizar el valor actual del promedio móvil.Si el intento es únicamente alisar los datos, entonces es más apropiado colocaren el centro el promedio móvil, entre le primer y ultimo puntos. En realidad, de

los dos enfoques el método de centrado es el que se usa con más frecuencia.

Año Periodo“t”

Toneladas

Promedio móvilde 5 periodos PM

1954 1 10

1955 2 11

1956 3 9 10.3

1957 4 11 10.6

1958 5 12 11.6

1959 6 15 12

1960 7 13 13.61961 8 17 14.6

1962 9 16 14.8

1963 10 13 14.6

1964 11 14 14

1965 12 10 14.2

1966 13 18 14.2

1967 14 16 15.6

1968 15 20 17.2

1969 16 22 18.6

1970 17 14 18.81971 18 21 19

1972 19 17

1973 20 21




Ejemplo 2 . A partir de los datos del ejemplo1, se calcula un promedio móvilsumando los valores para un cierto número de periodos sucesivos y dividiendoluego la suma así obtenida por el número de períodos abarcados. En este casose trata de una serie trimestral y para ello se ocupa la fórmula (2).

Tabla 2.3 : Cálculo del Promedio Móvil centrado de cuatro trimestres de lasiniciaciones de viviendas en los EEUU, tercer trimestre 1964 a segundo trimestrede 1972 (en miles de unidades).

Año por trimestre

Datos Originales Y

Total Móvil en cuatro trimestres

Promedio Móvil de cuatro trimestres

Promedio Móvil Centrado de cuatro trimestres

(1) (2) (3) (4) (5)1964: 3 398

4 3521965: 1 283 1.487 372 371

2 454 1.481 370 369

3 392 1.474 369 367

4 345 1.465 366 359

1966: 1 274 1.403 351 338

2 392 1.301 325 308

3 290 1.166 292 285

4 210 1.110 278 276

1967: 1 218 1.100 275 287

2 382 1.192 298 3143 382 1.322 331 341

4 340 1.402 351 359

1968: 1 298 1.472 368 373

2 452 1.513 378 382

3 423 1.545 386 391

4 372 1.583 396 398

1969: 1 336 1.599 400 395

2 468 1.563 391 383

3 387 1.500 375 366

4 309 1.428 357 348

1970: 1 264 1.359 340 3422 399 1.380 345 356

3 408 1.467 367 382

4 396 1.592 398 424

1971: 1 389 1.797 449 471

2 604 1.968 492 507

3 579 2.085 521 536




)2(*4

392)454283352(*2398)3(

2)3( 4

3924542833524

454283352398

Z

Z

4 513 2.206 552 559

1972: 1 510 2.263 566

2 661

En la tabla 2.3, por ejemplo, el promedio móvil de cuatro trimestres para el primer

trimestre de 1965 se obtiene sumando los valores del tercer y cuarto trimestres de1964 y el primero y segundo trimestres de 1965 y dividiendo luego la suma por 4.El promedio para el segundo trimestre de 1965 se obtiene sumando los valores delcuarto trimestre de 1964 con los del primero, segundo y tercer trimestres de 1965y luego dividiendo la suma por 4. Así pues, para cada promedio sucesivo, se restael trimestre que viene primero y se suma el último siguiente.

La columna 4 de la tabla 2.3 muestra los promedios móviles de cuatro trimestresobtenidos, partiendo de los datos iniciaciones de viviendas para el 1964 a 1972.El promedio móvil no elimina las fluctuaciones muy acentuadas de la serie, peroreduce sustancialmente la amplitud de las variaciones de los datos originales.

Si en el cálculo de un promedio móvil entra un número impar de períodos, elproceso será más sencillo puesto que el número de períodos antes y después delperíodo para el cual se calcula el promedio son iguales. Si el número de periodoses par, como en este ejemplo, no se puede utilizar el mismo número de períodosantes y después de un periodo especificado. Por tanto, el promedio móvil ha dequedar a mitad de camino entre los valores de dos períodos consecutivos y no serelaciona con ningún período. Este problema se puede resolver calculando unpromedio móvil centrado en la serie, lo cual se logra obteniendo primero unpromedio móvil centrado de dos trimestres de los promedios móviles ya obtenidos.El primer promedio móvil centrado es la media de los dos primeros promedios

móviles de cuatro trimestres, el segundo promedio móvil centrado es la media delos promedios móviles de cuatro trimestres segundo y tercero, etc. De estamanera, habrá un número igual de períodos después y antes del periodoespecificado para el cual se está calculando el promedio móvil centrado. Lospromedios móviles centrados se ven en la columna 5 de la tabla 2.3.

Según la fórmula 2, el cálculo sería el siguiente:

3714

454283352)3(

4

)5()4()3()2()1()3(

2

392

2

398

21

21

Z

Z Z Z Z Z Z




Este valor corresponde al Promedio Móvil Centrado que se muestra en la columna

5.

La figura 2.5 muestra gráficamente el ajuste por a través del promedio móvil,según tabla 2.3, donde el segmento negro representa la serie original y elsegmento azul la serie suavizada.

3. CONCLUSIONES

- Las inversiones no están libre de riesgo y el método de promedios móvilesnos ayuda de una manera eficaz para utilizar junto con otras herramientas.

- Existen cuatro tipos de promedio móviles: simple, exponencial, ponderado ysuavizado. La diferencia es que el simple utiliza un mismo peso y los demásasignan más valor a los más cercanos.




4. CASO PROMEDIOS MÓVILES

La organización GRUNTS S.A.C es una empresa de fabricación de correas de

cuero tanto para caballeros, damas y niños; hasta hoy posee 10 tiendas

comerciales en el centro de lima específicamente en el MERCADO CENTRAL

DEL CENTRO DE LIMA tiene una planta de fabricación de cuero ( CURTIEMBRE)

ubicada en el distrito de SJL. Esta empresa lleva muchos años en el mercado

nacional y estos últimos 8 años ha desplazado sus productos al mercado

internacional ya que exporta en grandes cantidades a países vecinos del

continente sudamericano. Esta empresa cuenta con personal calificado y tiene un

organigrama de jerarquía de funciones que va desde el Gerente General hasta los

distintos operarios que realizan la producción de correas y los que se encargan delas ventas en las diferentes tiendas, también cuenta con un administrador y

contador que manejan la viabilidad en cuanto a los objetivos de la organización.

El problema de esta PYME es que no maneja bien los distintos métodos

estadísticos que están a su alcance y que contribuirían a la mejor planificación de

sus objetivos a largo plazo, esta característica es una debilidad para la

organización ya que desconoce los niveles de ventas proyectados a largo plazo y

cuanto de esas ventas aportarían para la inversión de nuevos proyectos. Por ello

recomendamos a la empresa GRUNTS S.A.C que mantenga en su plan de

objetivos y metas trazadas a los diferentes métodos estadísticos como por ejemplo

el de promedios móviles que es uno de los más fáciles de manejar e interpretar y

que le será de mucha ayuda para ver las tendencias positivas o negativas que

pueden tener las ventas en el largo plazo y con los resultados tomar decisiones

que ayuden a corregir dichos declives.

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