proc avanz senales 2015 2 a urp

7/23/2019 Proc Avanz Senales 2015 2 a Urp

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AGOSTO 2015

PROCESAMIENTO AVANZADO

DE SEALESCdigo IM 0804

PEDRO F. HUAMANNAVARRETE

p!"#"$i%!&p.'d!.p'((p)**+++.p'd&o!"#"$i.,-ogpo(.

/o#

FACULTAD DE INENIERACARRERA PROFESIONAL DE INENIERA

MECATR1NICA

UNIVERSIDAD RICARDO PALMA


2/13

Aprender y comprender los conceptos generales de seales y sistemas

digitales. Analizar y comprender las tcnicas de procesamiento digital moderno. Analizar, disear y resolver problemas utilizando las tcnicas de filtrado

digital invariantes y variantes en el tiempo.

Analizar, simular y resolver problemas relacionados con elprocesamiento espacial de imgenes digitales.

Manejar las herramientas proporcionada por el softare de simulaci!n

Matlab, para solucionar problemas aplicativos con redes neuronales

artificiales en la codificaci!n y reconocimiento de voz, procesamiento

de imgenes, y aplicaciones biomdicas.

OBJETIVOS:

CONTENIDO:

UNIDAD VI

Aplicaciones de las redes

neuronales artificiales.

UNIDAD V

Procesamiento espacial de

imgenes digitales.

UNIDAD III

Diseo de Filtros IIR

invariantes al tiempo.

UNIDAD IV

Modelos ARMA!"stimaci#n $ineal

%ptima &iener '

Algoritmo adaptivo $M(.

UNIDAD II

Diseo de Filtros FIRinvariantes al tiempo.

UNIDAD I

Introducci#n al

procesamiento de seales 'filtros digitales.

Pedro Freddy Huaman [email protected]


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UNIDAD 01: INTRODUCCIN ALPROCESAMIENTO DE SEALES

Y FILTROS DIGITALES.

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEALES

"epresentaci!n, transformaci!n y manipulaci!n de las seales

y su contenido, utilizando#

HERRAMIENTAS MATEMTICAS

$jemplos de seales#

%oz, seales s&smicas, seales mdicas,

seales de 'onar y "adar, series de tiempo,

seales emitidas por animales, imgenes

mdicas# tomograf&a y mamograf&a, imgenes

satelitales, mapas climticos, video digital, etc.Pedro Freddy Huaman Navarrete

[email protected]

=

=1N

0n

nN

kj2

e]n[x)k(X


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REAS DE APLICACIN Y TIPOS DE SEALES

1. S!"#$% M&'("$.

2. S!"#$% I)'*+#%(,-.

. S!"#$% M(-(#,%.

/. S!"#$% C$!%"(,-.

5. S!"#$% C(!)#("$.

3. E#".

S!4,-!+ 1D: #(!$

S!4,-!+ 2D: !+,"($

S!4,-!+ D: #(!$ 6 !+,"($



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REPRESENTACIN DIGITAL DE LOS TIPOS DE SEALES

S!4,- #!$%,-:

S!4,- !+,"(,-:


011...187158

............

009...

...220134

203100

110

=

097...154125

............

079...

...220254

203250

101

cxfM

[ ]149...125131 =cxV

=

097...154125

............

079...

...220254

203250

101

cxnxmM


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(na seal digital, peri!dica o no peri!dica, es representada por un vector.

)onde cada elemento del vector representa a una muestra.

** t + linspace - , , -- /0

** 1 + 23sin 23pi343t /0

** size 1 /** subplot2,,/

** stem t , 1 /

** grid

** y + avread5ding.av6/0

** sizey/

** subplot2,,2/** plot y /

** grid

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-2

-1

0

1

2

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000-0.02

-0.01

0

0.01

0.02

REPRESENTACIN DE UNA SEAL EN EL MATLAB



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CLCULO DEL N7MERO DE BITS

V$8 D(9(#,- 1.2 (); 7s / 1 .2 1 8- seg / 1 8 bits9muestra/ + : bits

I,9!) D(9(#,- 1020 < 1=>0 (

-2- / 1 ;


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EJEMPLOS DE M7LTIPLES FRAMES O FOTOGRAMAS



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FUNDAMENTOS DE FILTROS DIGITALES

DEFINICIN:

'istema digital ?ue es utilizado para filtrar seales en tiempo

discreto.

'e implementa en ' o @.

CLASIFICACIN:

. 7iltros o "ecursivos 7B"/.

2. 7iltros "ecursivos BB"/.

=. 7iltros Bnvariantes al Ciempo.

4. 7iltros %ariantes al Ciempo adaptivos/.



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VENTAJAS Y CARACTER@STICAS DE LOS FILTROSDIGITALES


. Alta inmunidad al ruido.

2. $s programable. $s decir, puede variarse fcilmente sin afectar

el hardare.

=. )iseados, probados e implementados en un computador.

4. Manejan con buena precisi!n las componentes de baja y altafrecuencia.

>. %elocidad en en el manejo de combinaciones complejas de

filtros en paralelo o en serie, a travs del )'D.


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TIPOS Y ESTRUCTURAS DE FILTROS DIGITALES


FILTRO FIR:

Z-1 Z-1 Z-1

a

0

a

1

a

4

a

3

a

2

a

b

Z-1

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

Real Part

ImaginaryPart


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x [n] y [n]+

+

+

+

+

+

2

2

22

2

2

2

2

2

2

2

2

"0

"3

"

"5

,3

,

,5



FILTRO IIR:

-1 -0.5 0 0.5 1

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

3

Real Part

ImaginaryPart

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000-400

-300

-200

-100

0

Frequency (Hz)

Phase(degrees)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000-200

-150

-100

-50

0

Frequency (Hz)

Magnitude(dB)

7s + 2 E@z

z F

z F

z F


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FILTRO ADAPTIVO: ('!)#((","() '! +(+#!,+.

Planta

Filtro

Aa!tati"o

#ntraa $alia

%

&

'

(

e

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