problemas resueltos hipotesis

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USAC. FACULTAD DE INGENIERÍA Inga. María Eugenia Aguilar PROBLEMAS RESUELTOS DE PRUEBAS PARA UNA POBLACION 1. Para obtener información acerca de las propiedades de resistencia a la corrosión de cierto tipo de tubería de acero, se entierran en el suelo 45 especímenes durante un periodo de dos años. Luego, se mide la penetración máxima (en milésimas de pulgada) para cada espécimen, obteniéndose una penetración promedio muestral de 52.7 con desviación estándar de 4.8. Los conductos se fabricaron con la especificación de que la penetración promedio sea a lo sumo 50 milésimas de pulgada. Los conductos se usarán a menos que se demuestre de manera concluyente que no se satisfacen la especificación. ¿A qué conclusión puede llegarse con α = 0.05? Caso: Prueba de hipótesis utilizando distribución normal, dado que n>30 μ = penetración promedio real Datos: n = 45 = 52.7 s = 4.8 Planteamiento de Hipótesis: Ho: µ ≤ 50 H1: μ > 50 Nivel de Significancia: α = 0.05 Valor de Prueba: Z = - μ = 52.7 50 = 3.75 s/√n 4.8/√45 Valor Crítico: Este se obtiene de la misma forma que cuando se calcula un intervalo de confianza Zc = +Zα Zc = Z 0.05 Zc = 1.64 Grafica y Contraste: α = 0.05 Área de aceptación de Ho Área de rechazo de Ho Zc =1.64 Zp = 3.75 Conclusión: con una significancia de 0.05 se tiene evidencia estadística para rechazar Ho,, lo que significa que no se utilizaran porque sobrepasan las 50 milésimas.

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prueba e hipotesis

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  • USAC. FACULTAD DE INGENIERA Inga. Mara Eugenia Aguilar

    PROBLEMAS RESUELTOS DE PRUEBAS PARA UNA POBLACION

    1. Para obtener informacin acerca de las propiedades de resistencia a la corrosin de cierto tipo de tubera

    de acero, se entierran en el suelo 45 especmenes durante un periodo de dos aos. Luego, se mide la

    penetracin mxima (en milsimas de pulgada) para cada espcimen, obtenindose una penetracin

    promedio muestral de 52.7 con desviacin estndar de 4.8. Los conductos se fabricaron con la especificacin

    de que la penetracin promedio sea a lo sumo 50 milsimas de pulgada. Los conductos se usarn a menos

    que se demuestre de manera concluyente que no se satisfacen la especificacin. A qu conclusin puede

    llegarse con = 0.05?

    Caso: Prueba de hiptesis utilizando distribucin normal, dado que n>30

    = penetracin promedio real

    Datos: n = 45 = 52.7 s = 4.8

    Planteamiento de Hiptesis:

    Ho: 50

    H1: > 50

    Nivel de Significancia: = 0.05

    Valor de Prueba:

    Z = - = 52.7 50 = 3.75

    s/n 4.8/45

    Valor Crtico:

    Este se obtiene de la misma forma que cuando se calcula un intervalo de confianza

    Zc = +Z

    Zc = Z 0.05

    Zc = 1.64

    Grafica y Contraste:

    = 0.05

    rea de aceptacin de Ho rea de rechazo de Ho

    Zc =1.64

    Zp = 3.75

    Conclusin: con una significancia de 0.05 se tiene evidencia estadstica para rechazar Ho,, lo que significa

    que no se utilizaran porque sobrepasan las 50 milsimas.

  • 2. El departamento de polica de trnsito, ha descubierto que los agentes de trnsito deberan multar en

    promedio a 27 infractores por mes. Si un agente hace ms de esa cantidad, es probable que sea demasiado

    entusiasta en el ejercicio de sus funciones. Si hace menos, el agente puede no estar haciendo su trabajo

    minuciosamente. Para evaluar a sus agentes, el jefe anoto el nmero de multas colocadas por los 15 agentes.

    Los resultados aparecen en la siguiente tabla. Con un nivel de significancia del 5%, parece que los agentes

    estn desempendose satisfactoriamente?

    28 31 22 26 25

    34 29 32 25 24

    30 33 38 31 31

    Caso:

    Prueba de hiptesis para media usando distribucin t, dado que se desconoce el valor de y n< 30

    = promedio de multas al mes

    Planteamiento de hiptesis:

    Ho : = 27

    H1 : 27

    Nivel de significancia = 0.05

    Valor de prueba:

    Los valores de media y desviacin estndar se calcula usando estadstica descriptiva, tal y como se trabaj en

    los intervalos de confianza.

    = 29.2666 S = 4.3006

    t = = 29.2666 27 = 2.04

    s / n 4.3006 / 15

    Valor Critico:

    t/2 = t 0.025 , 14

    tc = 2.14

    Grafica y Contraste:

    /2 = 0.025 /20 = 0.025

    Rechazo Ho Acepto Ho Rechazo Ho

    tc = -2.14 tc =2.14

    tp = 2.0412

    Conclusin

    Con una significancia de 0.05 se tiene evidencia estadstica para aceptar la Ho lo que significa que los agentes

    si estn desempendose satisfactoriamente.

  • 3. Un auditor quiere demostrar que una nueva serie de TV no ha tenido xito, para lo cual debe probar que en

    su perodo inicial se tiene una audiencia de menos del 25%. Si en una muestra de 400 familias, 112 estaban

    viendo la serie. A un nivel de significancia de 0.10. Puede el auditor demostrar que la serie no ha tenido

    xito?

    Caso: Prueba de hiptesis para proporcin

    P = proporcin de familias que ven la serie

    Datos:

    10.0

    28.0400

    112#

    25.0

    112

    10.0

    400

    n

    exitosp

    P

    exitos

    n

    Planteamiento de hiptesis:

    25.0:

    25.0:

    1

    PH

    PHo

    Nivel de significancia: = 0.10

    Valor de prueba:

    39.1

    400

    25.0125.0

    25.028.0

    1

    z

    n

    PP

    Ppz

    Valor critico:

    29.1

    10.0

    c

    c

    c

    Z

    ZZ

    ZZ

    Grafica y Contraste:

    = 0.10

    rea de aceptacin de Ho rea de rechazo de Ho

    Zc =1.29

    Zp = 1.39

    Conclusin:

    Con una significancia de 0.10 se tiene evidencia estadstica para rechazar oH , es decir que el programa de

    TV lo ve ms del 25% por lo tanto es exitoso.

  • 4. Al encargado de contabilidad de una empresa se le ha encargado que compruebe si el saldo promedio de los clientes morosos sobrepasa los $90,000, desviacin estndar de $12,000. Con este fin, se toma una muestra de 36 clientes morosos, encontrando en sta una media de $86,000. Con un nivel de significancia de 0.05, a que conclusin llega el encargado?

    Caso: Media con varianza poblacional conocida.

    Zc = -1.65

    = 0.05

    Rechazo rea de aceptacin de Ho de Ho Zc = -1.65 Zp = -2.00 Conclusin: Con = 0.05 se rechaza Ho, el saldo promedio es menor que $90,000.

    $90,000. than less is balancemean The .Reject

    00.23612,000

    90,000-86,000z

    -1.65z if Reject

    000,90$:

    000,90$:

    0

    0

    1

    0

    H

    H

    H

    H

  • 5. Un estudio encontr que la distancia promedio de frenado de un bus que viaja a 50 millas por hora es como mximo 264 pies. El encargado de transporte de un establecimiento educativo toma aleatoriamente la distancia de frenado de 10 buses encontrando en estos una distancia promedio de 270 pies con desviacin estndar de 15 pies. Utilizando = 0.10, podra concluir el encargado de transporte que sus buses sobrepasan la distancia promedio de frenado de los buses que viajan a 50 millas por hora?

    Caso: Media con varianza poblacional desconocida

    tc = 1.383

    = 0.10

    rea de aceptacin de Ho rea de rechazo de Ho tc =1.383 tp = 1.265

    Conclusin: Se acepta la Ho con = 0.10, por lo que el encargado de transporte no puede concluir que sus buses sobrepasan la distancia promedio de frenado de los buses que viajan a 50 millas por hora.

    feet. than264more is distance stoppingmean theconcludecannot We.reject not Do

    265.11015

    264270

    383.1 if Reject

    264:

    264:

    0

    0

    1

    0

    H

    t

    tH

    H

    H

  • 6. El gerente de una famosa heladera afirma que hasta un 70% de las personas han consumido sus productos. Con el fin de comprobarlo un analista toma una muestra aleatoria de 200 personas encontrando que 160 personas han consumido estos helados en alguna oportunidad. A un nivel de significancia de 0.01, es correcta la afirmacin del gerente?

    Caso: Proporcin

    Zc = 2.33

    = 0.01

    rea de aceptacin de Ho rea de rechazo de Ho Zc =2.33 Zp = 3.09 Conclusin: Se tiene evidencia estadstica para rechazar Ho con = 0.01, por lo que el gerente est en un error, dado que ms del 70% de las personas ha probado sus productos.

    buyers.repeat are customers theofpercent 70 than more that reasonable isIt .Reject

    09.3

    200

    )70.1)(70(.

    70.200

    160

    z

    2.33.z if Reject

    70.:

    70.:

    0

    0

    1

    0

    H

    H

    H

    H

    P

    P

    P