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Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

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Page 1: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Problema, hipótesis y diseño

Dr. Jorge O. Alarcón V.Profesor Principal

UNMSM2008

Page 2: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Contenido

1. Definición y función de la hipótesis.

2. El paso del problema a la hipótesis.

1. Revisión crítica de las publicaciones científicas

3. Operacionalización de la hipótesis.

1. Análisis del contenido

2. Análisis de las consecuencias

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Hipótesis

Proposición empíricamente demostrable acerca de algún hecho, conducta, relación o

resultado esperado.

APA, Dictionary of Psychology

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Funciones de la Hipótesis

1. Orienta la selección y búsqueda de datos.

2. Estimula la imaginación y creatividad.

3. Indica el camino a seguir para una investigación ulterior y una comprensión nueva.

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Criterios para la estimación del valor o aceptabilidad de la hipótesis• Atingencia: debe contestar a una

pregunta específica.• Posibilidad de ser sometida a prueba• Compatibilidad con hipótesis previas

bien confirmadas• Poder predictivo o explicatorio• Simplicidad: debe formularse de la

manera más clara y sencilla posible.

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Del problema a la hipótesis

Page 7: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

• Revisión crítica del conocimiento existente

• Revisión cuidadosa de la documentación existente

• Estudios exploratorios de la situación

Page 8: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Revisión crítica de la literatura científica

Títulos

Resúmenes

Análisis crítico

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Operacionalización de la hipótesis

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Hipótesis

Contiene, con claridad, las características principales que se estudiarán.

Características o variables

•Contenido:

•Propiedad:

Poder predictivo o explicatorio.

Page 11: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Estrategias

Hipótesis

Análisis

Consecuencias

Tipo deestudio

Perfil de diseño

Page 12: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Análisis del contenido

Contenidode la

hipótesis

Variables

Relación

Sujetos de estudio

Page 13: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Finalidad congnoscitiva

Problema

hipótesis

No asociativa Asociativa

Sin relación de dependencia

Con relación de dependencia

Describir-------------------Mostrar hechos

o relaciones

Explicar-------------------

Demostrar relaciones

Page 14: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Relación entre descripción y explicación

Describir--------------------------------------¿Cómo es tal o cual fenómeno?

Mide, ordena, clasifica,muestra hechos o relaciones

Explicar-------------------------------------

¿Por qué es cómo es tal fenómeno?Demuestra relaciones

Nuevashipótesis

Formulaciónde hipótesisexplicativas

Page 15: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Cualitativo o cuantitativo Diferencias

A B C D

Teoría x

Diseño x x

Técnicas x x x

Análisis x x x x

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Escenarios de combinación demétodos cualitativos y cuantitativos

Estudio cualitativo para desarrollar herramientas cuantitativas Procedimientos cualitativos para

explicar resultados cuantitativos

Métodos cuantitativos que amplían un estudio cualitativo

Métodos cualitativos y cuantitativos paralelos y en un mismo nivel

Tashakkori & Teddlie. Mixed Methodology, p. 44

Page 17: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Paradigma holístico-inductivo

Paradigma hipotético-deductivo

Indagación naturalista

Datos cualitativos

Datos cuantitativos

Análisis cualitativo

Análisis estadístico

Diseño experimental

Datos cualitativos

Datos cuantitativos

Análisis cualitativo

Análisis estadístico

Paradigma mixto

Tashakkori & Teddlie. Mixed Methodology, p. 54

Page 18: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Análisis de consecuencias

• Forma de estudio: observar o experimentar

• Sujetos de estudio• Fuentes de información• Condición del estudio: estática o

dinámica

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Hipótesis Operacionalización Diseño

El hábito de fumaresta asociado alCa pulmonar

Hipótesis asociativa sinrelación de dependencia.

Es de esperar un mayor %de enfermos entre fumadoresque no fumadores.

Se realizará un estudiocomparativo de incidenciade Ca en grupos de individuos fumadores yno fumadores, pareadospor grupos de edad.

ESTUDIO DE COHORTES

Page 20: Problema, hipótesis y diseño Dr. Jorge O. Alarcón V. Profesor Principal UNMSM 2008

Problema Hipótesis Consecuencia

¿Hay relación entreel habito de fumary el Ca pulmonar?

El habito de fumaresta asociado al Ca pulmonar

Es de esperar mayor % de enfermos de Ca entre los fumadoresque los no fumadores

Es de esperar que entrelos enfermos de Ca exista mayor cantidadde fumadores que entre los no enfermos de Ca

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A. Lobo11Psychiatry, P. Saz11Psychiatry, G. Marcos22Preventive Medicine, Hospital Clínico Universitario, J. L. Dia33Department of Psychiatry, Hospital Universitario Miguel Servet, Instituto

Aragonés de Ciencias de la Salud, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain, C. De-la-Camara11Psychiatry, T. Ventura33Department of Psychiatry, Hospital Universitario Miguel

Servet, Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain, J. A. Montañes11Psychiatry, A. Lobo-Escolar11Psychiatry, S. Aznar11Psychiatry and the

ZARADEMP Workgroup

Departments of 1Psychiatry and 2Preventive Medicine, Hospital Clínico Universitario and 3Department of Psychiatry, Hospital Universitario

Miguel Servet, Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain

UN EJEMPLO DE RELACION ENTRE PROBLEMA, OBJETIVO, HIPOTESIS Y DISEÑO

Prevalence of dementia in a southern European population in two different time

periods: the ZARADEMP Project

Acta Psychiatrica ScandinavicaVolume 116 Issue 4 Page 299-307, October 2007

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| Abstract

Method: Representative, random samples of the elderly (>65 years) in the Zaragoza Study or ZARADEMP-0 (n = 1080) completed the previous decade, and now in Wave I of the ZARADEMP Project or ZARADEMP-I (n = 3715) were interviewed. Standardized measures included the Geriatric Mental State and the History and Aetiology schedule. Cases of dementia were diagnosed according to DSM-IV criteria.

Objective: To compare the prevalence of dementia in two different time periods and two different studies.

Results: Adjusted, global prevalence of dementia has not varied significantly: it was 5.2% (95% CI = 3.9–6.6) in ZARADEMP-0 and 3.9% (95% CI = 3.3–4.5) in ZARADEMP-I (prevalence ratio = 0.75; 95% CI = 0.56–1.02). However, the prevalence in ZARADEMP-I was significantly lower among men, particularly in all age groups between 70 and 84 years.

Conclusion: Stability of the global prevalence of dementia in the elderly population has been documented. However, the decreased prevalence found in elderly men stimulated environmental hypotheses.

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| Análisis

Objetivo: comparar la prevalencia en dos momentos diferentes.

En este artículo se dice:

Resultados: La prevalencia ajustada de demencia no ha variado significativamente.

Conclusión: Se ha documento la estabilidad de la prevalencia global de demencia en población > 65 años.

Problema Hipótesis Diseño

comparar la prevalencia en dos momentos diferentes

Prevalencia en dos muestras

comparar la prevalencia en dos momentos diferentes

Prevalencia en dos muestras

Método: Prevalencia en dos muestras

Si aplicamos el esquema propuesto a este ejemplo tendríamos:

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| Una propuesta

Problema Hipótesis Diseño

¿Qué cambios ha sufrido la prevalencia…?

La prevalencia se ha mantenido estable

Estudio transversal comparativo en dos momentos.

Consecuencia:Si la hipótesis es

correcta, al estudiar la prevalencia de

demencia en esta población en dos

momentos diferentes no habrá diferencia

significativa.

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Gracias por su atenció[email protected]

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