probabilidad deber del segndo semestre

9
DEBER NOMBRE: GARCIA RODRIGUEZ LEONARDO JAVIER PARALELO : GR2 Xi ni Ni fi Fi 84 1 1 0.01 0.01 85 2 3 0.02 0.03 86 4 7 0.04 0.07 87 5 12 0.05 0.12 88 21 33 0.21 0.33 89 16 49 0.16 0.49 90 20 69 0.2 0.69 91 15 84 0.15 0.84 92 11 95 0.11 0.95 93 3 98 0.03 0.98 94 1 99 0.01 0.99 95 1 100 0.01 1 Media Aritmetia 89.5 Mediana 89.5 M!da 89.9 " # 86.75 " 2 89.5 " $ 92.25 Varian%a 13 De&'iai!n ti(ia 3.61 C!efiiente de a&imetria-4.844609562E-017 Am()it*d 1.4 N*mer! de inter'a)!& 8 85 90 91 88 91 91 87 88 88 90 91 87 90 84 91 92 90 90 90 93 89 88 91 89 90 90 88 88 94 91 1.- Una fábrica de automóvie! de!ea e!tudiar e con!umo de un nuevo modeo de coc" eo reai$a cien &rueba! ec"ando die$ itro! de 'a!oina ( viendo #ue di!tancia en )io de a! &rueba a&arece en a !i'uiente di!tribución de frecuencia!* 2.- Una fábrica de automóvie! de!ea e!tudiar e con!umo de un nuevo modeo de coc" eo reai$a cien &rueba! ec"ando die$ itro! de 'a!oina ( viendo #ue di!tancia en )io de a! &rueba! !on o! !i'uiente!*

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MEDIA ,CUARTILES ,QUINTILES,MEDIA ARITMETICA DESVIASION ESTANDAR DIAGRAMAS DE BARRAS Y DEL PASTEL

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Hoja1DEBERNOMBRE: GARCIA RODRIGUEZ LEONARDO JAVIERPARALELO : GR21.- Una fbrica de automviles desea estudiar el consumo de un nuevo modelo de coche que quiere lanzar al mercado. Para ello realiza cien pruebas echando diez litros de gasolina y viendo que distancia en kilometros recorre el coche. El resultado de las prueba aparece en la siguiente distribucin de frecuencias:

XiniNifiFiClaseL inferiorL superiorMniNifiFi84110.010.0118485.484.7330.030.0385230.020.03285.486.886.1470.040.0786470.040.07386.888.287.526330.260.33875120.050.12488.289.688.916490.160.498821330.210.33589.691.090.320690.20.698916490.160.49691.092.491.726950.260.959020690.20.69792.493.893.13980.030.989115840.150.84893.895.294.521000.0219211950.110.95933980.030.98941990.010.999511000.011Media Aritmetica89.5Mediana89.5Moda89.9Q 186.75Q 289.5Q 392.25Varianza13Desviacion tipica3.61Coeficiente de asimetria-0Amplitud1.4Numero de intervalos82.- Una fbrica de automviles desea estudiar el consumo de un nuevo modelo de coche que quiere lanzar al mercado. Para ello realiza cien pruebas echando diez litros de gasolina y viendo que distancia en kilometros recorre el coche. Los resultados de las pruebas son los siguientes:

85909188919186929089918788889090899090899187908491889088888892909090939089929192898891899090889089869088889491909287908692889292888988918991918888928987888891888990938991928985869189878888939095899289Numero de Datos 100valoresniNifiFiVmax9584110.010.01Vmin8485230.020.03Rango 1186470.040.07Numero de Intervalos8875120.050.12Amplitud de Clase 1.48821330.210.33Media Aritmetica89.58916490.160.49Mediana909020690.20.69Moda889115840.150.84Desviacion Tipica 2.00252366039211950.110.95Varianza 4.0101010101933980.030.98Coeficiente de Asimetria-0.0770117535941990.010.999511000.011ClaseL inferiorL superiorMniNifiFi82.68483.3018485.484.7330.030.03285.486.886.1470.040.07386.888.287.526330.260.33488.289.688.916490.160.49589.691.090.335840.350.84691.092.491.711950.110.95792.493.893.13980.030.98893.895.294.521000.02195.296.695.903.- Una empresa de estudios de mercado ha sido consultada sobre un producto especfico. Para decidir el precio de lanzamiento el cliente quiere conocer, adems del precio medio del producto en el mercado, informacin adicional sobre el grado de concentracin de los precios de este artculo. (La empresa de estudios de mercado ha recogido los precios de 47 marcas del producto diferentes con caractersticas similares al producto de lanzamiento)

Intervalos de N marcasPreciosniNifiFiMMedia Aritmetica358.6290140330.06382978720.0638297872115Mediana379.291401908110.1702127660.2340425532165Moda421.821902406170.12765957450.3617021277215Varianza30675.212402904210.0851063830.4468085106265Desviacion tipica175.142903403240.06382978720.5106382979315Coeficiente de asimetria0.48530614473403901250.02127659570.5319148936365Amplitud503904407320.14893617020.6808510638415Numero de intervalos134404904360.0851063830.76595744684654905403390.06382978720.8297872345155405902410.04255319150.87234042555655906401420.02127659570.89361702136156406902440.04255319150.93617021286656907403470.06382978721715M * niM - media aritmeticani*(M-x)^2ni*(M-x)^3345-243.62178047.73-43375453.371320-193.62299900.34-58065804.421290-143.62123755.06-17773329.901060-93.6235056.57-3281890.98945-43.625707.33-248936.533656.3840.74260.06290556.3822253.301254707.751860106.3845269.374815891.471545156.3873366.9311473340.311130206.3885187.8917581331.35615256.3865732.2416852629.581330306.38187741.0957520676.962145356.38381026.53135791377.15sumatorias1503085.11122544799.43

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