probabilidad - conceptos básicos

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Unidad 7. Análisis de datos y probabilidad I. Conceptos básicos de probabilidad 1. Representar datos en diferentes tipos de diagramas La representación de datos de forma gráfica ayuda a presentar información de forma rápida, directa, sencilla y comprensible. Las gráficas sirven para analizar el comportamiento de un proceso. A través de una gráfica se transmiten resultados de análisis de una forma fácil de entender. IMPORTANTE: Las gráficas deben ser claras y de fácil interpretación. Deben ser realizadas con precisión. Toda gráfica debe llevar un título que la identifique y de ser necesario una leyenda que explique el significado de los símbolos. 1. Gráfica de barra, gráfica lineal, de puntos, histograma: se hacen sobre unos ejes de coordenadas, eje vertical y eje horizontal. En cada eje se sitúa una variable. GRÁFICA DE BARRA Observa cómo se representan los datos mostrados a la derecha en una gráfica de barra. Gráfica de barra Cada categoría se representa por una barra que puede ser horizontal o vertical. En una gráfica de barras todas las barras deben ser del mismo ancho, donde el largo de la barra indica la frecuencia o porcentaje de cada categoría. A menudo la gráfica de barras se utiliza para representar dos variables. Eje horizontal Eje vertical Título Tipos de representaciones gráficas Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se barajan múltiples formas de representación:

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Page 1: Probabilidad - Conceptos básicos

Unidad 7. Análisis de datos y probabilidad

I. Conceptos básicos de probabilidad

1. Representar datos en diferentes tipos de diagramas

La representación de datos de forma gráfica ayuda a presentar información de

forma rápida, directa, sencilla y comprensible. Las gráficas sirven para analizar el

comportamiento de un proceso. A través de una gráfica se transmiten resultados de

análisis de una forma fácil de entender.

IMPORTANTE: Las gráficas deben ser claras y de fácil interpretación. Deben ser

realizadas con precisión. Toda gráfica debe llevar un título que la identifique y de ser

necesario una leyenda que explique el significado de los símbolos.

1. Gráfica de barra, gráfica lineal, de puntos, histograma: se hacen sobre unos

ejes de coordenadas, eje vertical y eje horizontal. En cada eje se sitúa una variable.

GRÁFICA DE BARRA

Observa cómo se representan los

datos mostrados a la derecha en una gráfica de barra.

Gráfica de barraCada categoría se representa por unabarra que puede ser horizontal o vertical. En una gráfica de barras todas las barras deben ser del mismo ancho, donde el largo de la barra indica la frecuencia o porcentaje de cada categoría. A menudo la gráfica de barras seutiliza para representar dos variables.

Eje horizontal

Eje

ver

tic

al

Título

Tipos de representaciones gráficas

Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas,

se ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir.

Para ello, se barajan múltiples formas de representación:

Page 2: Probabilidad - Conceptos básicos

2. Gráfica lineal: se unen los puntos resultantes mediante trazos rectos. Con ello se obtiene una forma de línea poligonal abierta.

3. Grafica de puntos: presenta los datos de una muestra mediante la representacion de cada porción de datos con un punto ubicado a lo largo de una escala. Esta escala puede ser vertical u horizontal.

Gráfica de líneaAyuda a ver la evolución de los datos. Por lo general se usan para mostrar un mismo tipo de dato y su evolución (ej. valor de la acción y el tiempo, número de ventas y precio).

Las gráficas dan una representación visual de ciertos datos. Esta gráfica muestra el número de vasos de gaseosa vendidos cada día a lo largo de una semana. La coordenada horizontal es el número del día. La coordenada vertical es el número de vasos vendidos.

Gráfica de doble líneaEs útil para comparar dos conjuntos de datos relacionados

Las gráficas lineales se trabajan como las de barra, solo que se conecta la parte superior de las barras con una recta y luego se eliminan las barras.

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4. Histogramas: forma especial de diagrama de barra para distribuciones cuantitativas (de cantidades numéricas).

5. Pictogramas: tipo de gráfica que utiliza imagenes en lugar de barras.

Cuando lo gráfica es decreciente, una cantidad baja cuando la otra se eleva.

HistogramaEn un histograma no existe espacio entre las barras. Cuando expones datos en un histograma, todos los grupos deben tener el mismo tamano.

PictogramaTambién llamada gráfica de imágenes o pictografía. Es un diagrama que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión. En una pictograma, se utiliza una imagen o un símbolo para representar una cantidad específica.

La dirección de una gráfica puede mostrar la relación entre las cantidades en sus ejes.

Cuando lo gráfica es creciente de izquierda a derecha, las cantidades en los ejes se elevan.

Cuando lo gráfica es constante, una cantidad se conserva igual cuando la otra cambia.

Page 4: Probabilidad - Conceptos básicos

6. Gráfica de sectores (circular): dividen un círculo en porciones proporcionales

según el valor de las frecuencias relativas. La gráfica circular es una de las que más

se utiliza.

Gráfica CircularSirve para representar diferencias tanto en frecuencias absolutas como en porcentajes y proporciones entre las diferentes categorías de una variable. Las categoríasaparecen como sectores del interior de un círculo. El tamaño de cada sectordepende del porcentaje que representa y el círculo en su totalidad representa un100%.Como sabemos, un círculo tiene 360 grados. Para construir, una gráficacircular, multiplicamos 360 por la frecuencia relativa para cada categoría yobtenemos la medida en grados del ángulo de la categoría correspondiente.

.10 x 360 = 360

.25 x 360 = 900

.55 x 360 =1980

.10 x 360 = 360

Gráficas de dispersión

Cuando dos conjuntos de datos se incrementan al mismo tiempo, muestran una correlación positiva. Se muestra

una oblicuidad ascendente a la derecha.

Cuando un conjunto de datos se incrementa y el otro disminuye, los conjuntos muestran una correlación negativa. Se muestra una

oblicuidad descendente a la derecha.

Cuando dos conjuntos de datos no se incrementan ni disminuyen al mismo tiempo, se muestran sin correlación.