PRACTICA 1 Laboratorio de Métodos NuméricosNombre: Diana Carolina Pauca Quispe

1. Dado el valor de variable V=3, calcular lo siguiente:a. V3

>> v=3

v =

3

>> v^3

ans =

27

b. V+ 5

>> v+5

ans =

8

c. V=3+7

>> v=3+7

v =

10

d. V4

>> v^4

ans =

10000

2. Si el vector m1 = {1, 4, 9, 2.25, 1/4} calcular:a. sqrt (m1)

>> v=[1 4 9 2.25 1/4]

v =

1.0000 4.0000 9.0000 2.2500 0.2500

>> sqrt(v)

ans =

1.0000 2.0000 3.0000 1.5000 0.5000

3. Cuál será la respuesta, si en línea de comandos usted ingresa lo siguiente:a. V2 = [5:5:25]

V2 = [5:5:25] %se hace una sucesion de 5 en 5 del 5 al 25

V2 =

5 10 15 20 25

b. V3 = [10:30]

>> V3 = [10:30] ] %se hace una sucesion del 10 al 30

V3 =

Columns 1 through 11

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Columns 12 through 21

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

c. V4 =linspace(10,30,6)

>> V4 =linspace(10,30,6) % se genera un vector de longitud 6

V4 =

10 14 18 22 26 30

d. V5=logspace (10,30,6)

>> V5=logspace (10,30,6) % se genera vector de espacio logaritmico

V5 =

1.0e+030 *

0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 1.0000

e. A=[10;20;30;40]

>> A=[10;20;30;40] % se crea una matriz de 4*1

A =

10

20

30

40

f. A=(10:14); b = A’

>> A=(10:14) % se crea un vecot con una sucesion del 10 al 14

A =

10 11 12 13 14

g. C = (A’)’

>> b = A' % halla la transpuesta del vector anterior

b =

10

11

12

13

14

h. X=(1:10)

>> X=(1:10) % x tiene los valores de una sucesion que comienza en 1 y termina en 10

X =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

i. X(6)

>> X(6) % indica el número que está en la posición 6

ans =

6

j. X(4:7)

>> X(4:7) % indica los números que están en la posiciones 4 a 7

ans =

4 5 6 7

k. X(2:3:9)

>> X(2:3:9) % indica los números que están en las posiciones 2 a 9 solo que de 3 en 3

ans =

2 5 8

l. X(9:-3:2)

>> X(9:-3:2) %indica los numeros que están en las posiciones del 9 a 2 solo que en esta sucesión se va disminuyendo

ans =

9 6 3

m. A=[1 3 5; 7 9 11]

>> A=[1 3 5; 7 9 11] % se define una matriz de 2*3

A =

1 3 5

7 9 11

n. A(2,3)=0

>> A(2,3)=0 % da un Nuevo valor al elemento situado en la posición 2,3 de la matriz

A =

1 3 5

7 9 0

o. B=A’

>> B=A' % Hace la transpuesta de A

B =

1 7

3 9

5 0

p. C=[B eye(3)]

>> C=[B eye(3)] % hace una matriz identidad de 3x3 pero añadido los valores anteriores de la matriz

C =

1 7 1 0 0

3 9 0 1 0

5 0 0 0 1

q. D=C(:, 1:2:5)

>> D=C(:, 1:2:5) %elimna filas 4 5

D =

1 1 0

3 0 0

5 0 1

r. E =C([1 2], [3 5])

>> E =C([1 2], [3 5]) % Submatriz formada entre primera y segunda fila tercera y quinta columna

E =

1 0

0 0

s. F=C([1 2], 3:5)

>> F=C([1 2], 3:5) % submatriz formada entre 1 y segunda fila y todas las columnas de la 3 a 5

F =

1 0 0

0 1 0

t. G = diag(diag(D))

>> G = diag(diag(D)) % matriz con diagonal

G =

1 0 0

0 0 0

0 0 1

u. H=C([1 3], [2 3 5])

>> H=C([1 3], [2 3 5]) %submatriz que contiene 1 y 3 fila, 2 3 5 columna

H =

7 1 0

0 0 1

v. I=[eye(5, 4) seros(5, 4) ones(5, 4)]

>> I=[eye(5, 4) zeros(5, 4) ones(5, 4)] % matriz compuesta de identidad otra de puros ceros y por ultimo una de puros unos

I =

Columns 1 through 11

1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1

0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

Column 12

1

1

1

1

1

w. I(1, :)

>> I(1, :) % Se obtienen todos los elementos de la fila 1

ans =

Columns 1 through 11

1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

Column 12

1

x. J=I(1:2:5, 2:2:12)

>> J=I(1:2:5, 2:2:12) % se obtiene los elementos pero con la sucesión 1 al 5 de 2 en 2 esto es para las filas y los elementos de la columna también con sucesión de 2 a 12 de 2 en 2

J =

0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 1 1

y. size(J)

>> size(J) % indica el numero de fila y columnas de la matriz

ans =

3 6