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ESTADÍSTICA I PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA

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ESTADÍSTICA I

PRESENTACIÓN DE LA

ASIGNATURA

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ESTADÍSTICA I 2

MOTIVACIÓN Y USO DE LA ESTADÍSTICA

Encuestas Estimaciones

Predicciones económicas Toma de decisiones

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ESTADÍSTICA I 3

DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

Estadística I

Departamento de Estadística Formación básicaCréditos ECTS: 6 Curso: 1º Cuatrimestre: 2º Profesores coordinadores: Elisenda Molina e Irene Albarrán

El objetivo de la asignatura es proporcionar al estudiante conocimiento y comprensión de los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, el Cálculo de Probabilidades y la Inferencia Estadística.

Cronograma de la asignatura:

http://www3.uc3m.es/reina/CRONOGRAMAS/Idioma_1/2014/204.13154.pdf

14 Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web

14 sesiones prácticas: clases de problemas y prácticas en aulas informáticas.

Minivideos: http://163.117.132.198/minivideos/

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ESTADÍSTICA I 4

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Temario:

1. Introducción y conceptos básicos

2. Análisis de datos univariantes

3. Análisis de datos bivariantes

4. Probabilidad

5. Modelos probabilísticos

6. Introducción a la inferencia estadística

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ESTADÍSTICA I 5

Sistema de evaluación

El 60% de la calificación final se obtendrá mediante un examen final de evaluación de los conocimientos adquiridos.

El 40% restante será el resultado de evaluar, de forma continua, la capacidad del estudiante para asimilar los conocimientos y destrezas adquiridos para resolver problemas.

60%

40%

Notafinal

ExamenFinal

2 ExámenesParciales

15%+20%

2 Entregas

Ejercicios Propuestos

Laboratorios

5%

+

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ESTADÍSTICA I 6

Sistema de evaluación: Examen final

Resolución e interpretación de varios problemas, con algunas cuestiones más teóricas y otras sobre las prácticas computacionales.

Composición del examen final

ExamenFinal

60%

Se requiere obtener un mínimo de 4 puntos sobre un total de 10.

El examen final será siempre individual.

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ESTADÍSTICA I 7

Sistema de evaluación: Examen parcial

Los exámenes parciales serán siempre individuales.

15%+20%2

ExámenesParciales

Composición de los exámenes parciales

Primer examen parcial Temas 1, 2 y 3Segundo examen parcial Temas 4 y 5

Resolución e interpretación de varios problemas, con algunas cuestiones más teóricas y otras sobre las prácticas computacionales.

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ESTADÍSTICA I 8

Lecturas recomendadas (Biblioteca sección 519.2)

Peña y Romo (1997)

Newbold (2008)

Peña (2005)

ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍAPaul Newbold 2008 06 ed. Prentice Hall1063 páginas

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALESDaniel PeñaJuan Romo1997McGraw-Hill428 páginas

23 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales y Jurídicas, Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y Biblioteca Campus de ColmenarejoMás ejemplares pendientes de recibir.

CDR 03621

29 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales y Jurídicas, Biblioteca Escuela Politécnica, Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y Biblioteca Campus de ColmenarejoMás ejemplares pendientes de recibir

S 519.22 PEÑ

DK 00014

101 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales y Jurídicas, Biblioteca Escuela Politécnica, Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y Biblioteca Campus de Colmenarejo

Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales.

Este libro está concebido como texto para un primer curso de estadística aplicada. Cubre los conocimientos que los estudiantes deben adquirir para su trabajo profesional y para entender la ciencia moderna y evaluar la información cuantitativa, que desempeña un papel creciente en el mundo actual. El libro se estructura siguiendo las etapas de construcción de un modelo estadístico: análisis exploratorio inicial de los datos disponibles, construcción de un modelo probabilístico y ajuste del modelo a los datos

FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICADaniel PeñaAlianza Editorial2005683 páginas

EI libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas.

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ESTADÍSTICA I 9

ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍAPaul Newbold 2008 06 ed. Prentice Hall1063 páginas

Newbold (2008)

1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?2. CÓMO RESUMIR LA INFORMACIÓN NUMÉRICA3. PROBABILIDAD4. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD5. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD6. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES7. ESTIMACIÓN PUNTUAL8. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 10. ALGUNOS CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS11. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA.....................

Capítulos de estudio en esta

asignatura

El libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial. Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas; el resultado es que el lector descubre por qué cada método de análisis de datos es apropiado para una situación especifica. Incluye un gran número de ejemplos y ejercicios recogidos de situaciones reales de diversas áreas de la administración de empresas como son: contabilidad, economía, finanzas, marketing, organización industrial y ética de la administración, que dan al estudiante idea de la importancia de los métodos estadísticos en el mundo económico y empresarial en la actualidad. Este libro ayuda a los estudiantes a adquirir un conocimiento profundo de las bases estadísticas y una gran habilidad para evaluar los resultados. Así, la información estadística debe ser utilizada como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre.

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ESTADÍSTICA I 10

Minivideos: http://163.117.132.198/minivideos/

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ESTADÍSTICA I 11

Otros recursos: lecturas, webs y blogs

INE: http://www.ine.es

SEIO: http://www.seio.es

MALAPRENSA: http://www.malaprensa.com/

UN MAR DE DATOS: http://nadandoenunmardedatos.blogspot.com.es/

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Estadística ITema 1: Introducción y conceptos básicos

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Tema 1: Introducción y conceptos básicos

Contenido

1. Concepto y usos de la estadística

2. Términos estadísticos: poblaciones, individuos y muestras

3. Variables

4. Tipos de variables

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Tema 1: Introducción y conceptos básicos

Lecturas recomendadasPeña, D., Romo, J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales (1997).Capítulo 1.

Newbold, P. Estadística para Administración y Economía (2009).Capítulo 1.

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1. 1: Concepto y usos de la estadística

a) ¿Qué es la estadística?

b) ¿Para qué sirve la estadística?

Tema 1: Introducción y conceptos básicos

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a) ¿Qué es la estadística?

La RAE define la estadística así:

estadística(Del al. Statistik)

1. f. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas

2. f. Conjunto de estos datos

3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades

Conceptos y usos de la estadística

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a) ¿Qué es la estadística?

Una estadística puede ser cualquier cifra o dato numérico sobre cualquier realidad

• Estadísticas económicas: número de parados, tasa de inflación

• Estadísticas demográficas: tasa de nacimientos, edad media

• Estadísticas deportivas: goles marcados, tarjetas rojas

• Estadísticas meteorológicas: temperatura, lluvia

Conceptos y usos de la estadística

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b) ¿Para qué sirve la estadística?

• Recogida y resumen de información• Ilustración de relaciones entre distintas variables• Cambios en una variable en el tiempo• Estimación de las características de una población a través

de una muestra.• Previsión

Estadística Descriptiva Estadística Inferencial

Conceptos y usos de la estadística

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Términos estadísticos: población, muestra e individuo

POBLACIÓNcolección completa

de individuos/objetos

MUESTRAsubconjunto de la

población

VARIABLE

INDIVIDUO

DATO

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Variables estadísticas

Una variable es una característica de la población que se quiere estudiar.

La afiliación política de los madrileños: IU, PP, PSOE, Podemos, Ciudadanos, otro. La situación de trabajo de los getafenses: desempleo, tiempo parcial, tiempo completo. Número de periódicos que compran los lectores de prensa diaria de Madrid. Gastos de los ayuntamientos en España.

Diferentes tipos de variables requieren distintos tratamientos.

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Tipos de variables estadísticas

DATOS (VARIABLES)

Categóricos(cualitativos)

Ordinales: clases ordenables

Talla de ropaG>M>P

Nominales: sin orden natural

Grupo sanguíneo A,B,AB,O

Numéricos(cuantitativos)

Discretos: enteroNº de hijos 0,1,2,3…

Continuos: no entero

Altura 1.55cm

Notación: Se usan en general las letras X; Y ; Z. Ejemplo:X = altura en cm (letras mayúsculas en definición)x = 1.55 (letras minúsculas para valores específicos)x1= 1:55; x2 = 1:71 (con mas de uno, se añaden subíndices)

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Ejercicios

Clasificar las siguientes variables:

Municipio de empadronamiento Ingresos totales Número de puntos en el carnet de conducir Grado de acuerdo con Bolonia Número de teléfono Nivel de estudios CP de su dirección

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Ejercicios

Ejercicio 1

En las próximas elecciones municipales, vamos a votar al partido que queremos que gobierne en nuestro municipio. La variable señalada en negrita es una variable:

a) cuantitativa y nominal

b) cualitativa y discreta

c) cualitativa y nominal

d) cualitativa y ordinal

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EjerciciosEjercicio 2

En el siguiente recuadro se muestra un fragmento del cuestionario de la encuesta de condiciones de vida que realiza el INE:

Clasifica las variables que resultan de las preguntas 9a – 9d del cuestionario en cualitativas ó cuantitativas. En el caso de las variables cuantitativas, clasifíquelas en discretas o continuas.

9.a. ¿Tiene actualmente su hogar pagos pendientes de préstamos hipotecarios o de otrotipo, solicitados para la compra de esta vivienda o para realizar una gran reparación en lamisma?SI ___ NO ___9.b. ¿En qué año le fue concedido el préstamo? (Si ha renovado o renegociado el crédito, estapregunta y las que siguen a continuación se refieren al crédito actual).Año __________________________________________________________ I__I__I__I__I9.c. (si el año, en la pregunta anterior, es 2007) ¿En qué mes comenzó a pagar el préstamo?Mes ____________________________________________________________ I__I__I9.d. Dígame el importe del último recibo mensual del préstamo, incluyendo amortización eintereses, aunque sea aproximadamenteImporte _____________________________________________ I__I__I__I__I__I, I__I__I €

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Ejercicios

Ejercicio 3

El Servicio de Estudios de la Cámara de Comercio de Madrid realizaperiódicamente informes sobre la economía regional y mide lastendencias del consumo. Desea realizar un estudio para conocer elnúmero de trabajadores fijos en las empresas de más de 50 trabajadoresque realizan subcontratación y extrae una muestra de 100 empresas.

Define por cuáles empresas estarían formada:

a) La población

b) La muestra

c) Una unidad de información o individuo