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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERUFACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

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Block chain management

La cadena de bloques es el siguiente pasoen la evolución de internet para elalmacenamiento, gestión y cifrado de lainformación en la gestión de bases de datose identidades digitales.

Permite establecer redes de conexión eintercambio de información en las que cadausuario queda validado para disponer,transmitir y ampliar la información de labase de datos, sin contar con un agentecentral que administre todas lastransacciones y conceda autorizaciones yprivilegios, favoreciendo en la generaciónde nuevos modelos de negocio como en lastransacciones monetarias.

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Knowledge Management

Tiene el fin de transferir elconocimiento desde el lugar dondese genera hasta el lugar en donde seva a emplear.

Fomenta que el conocimiento seagenerado, almacenado, organizado,compartido, aprendido y mejoradoen beneficio de una organización.

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Business Intelligence• “La Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) es un

término genérico que incluye las aplicaciones (Power BI, DBMSSQL Server), la infraestructura (Diversos orígenes de datosasociados a conexión y aplicaciones) y las herramientas(diseñador de gráficos, conexión, modelamiento), y las mejoresprácticas (desarrollo de dimensiones para luego generar cubos)que permiten el acceso y el análisis de la información paramejorar y optimizar las decisiones y rendimiento teniendo encuenta la información pasada útil.”

• Ejemplo: Walt-Mart empresa que mide absolutamente todoslos datos como el número de visitantes, el recorrido de losclientes dentro de sus tiendas y la tase de conversión.

• Toyota Motor Corporation utiliza la inteligencia de negociospara reducir costos de producción y optimizar los pedidos paraenviarlos en menor tiempo.

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CLOUD-COMPUTING

• El Cloud Computing o computación en nube significa que elhardware y software es proporcionado como un servicio deotra empresa a través de Internet, por lo general de unamanera completamente transparente.

1. Crecimiento2. Servicio al

cliente.3. Gestión de

dispositivos.4. Cambio en los

conocimientos.5. Movilidad.

1. Mantenimiento de equipos.

2. Expansión de servidores.

3. Plataformas obsoletas.

4. Despliegue y mantenimiento

1. Ataques, malware, etc.

2. Amenazas cambiantes.

3. Gestión de actualizaciones.

4. Acceso seguro.

SIMPLIFICAR LA INFRAESTRUCTURA

REDUCIR COSTOS Y COMPLEJIDAD

MEJORAR LA SEGURIDAD

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Cyberseguridad y Hacking Ético• La ciberseguridad es una capa de protección para los archivos de

información que reduce los riesgos de la información que es procesada,transportada y almacenada ante amenazas internas o externas de laorganización.

El hacking ético se refiere a las actividadesde profesionales con conocimientos deinformática y seguridad para ejecutarpruebas en activos de TI e identificarvulnerabilidades con el fin de reportarlas a laorganización para formular y ejecutarmedidas de mejora.

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Data Analytics• Ciencia de análisis de datos que permite establecer conclusiones. Las

técnicas y algoritmos utilizados permitirán evaluar tendencias y métricasque serían complicadas de analizar debido a la cantidad enormes deinformación.

La importancia del análisis dedatos se fundamenta en el valorque proporciona a lasorganizaciones al optimizar loscostos al identificar formas máseficientes de hacer negocios y alalmacenar grandes cantidades dedatos.

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Gestión de proyectos de software:• La gestión de proyectos de software implica, entre otras

actividades, la planificación y control del personal, del proceso yde los eventos que ocurren mientras el software evoluciona(Pressman, 2010).

• El proyecto debe planificarse estableciendo el tiempo y costopara cumplir las tareas, definiendo los productos de trabajo,puntos de monitoreo o cortes, cronograma, así comoidentificando y analizando proactivamente el estado.

• El control del proyecto se realiza mediante el análisis deindicadores a partir de la recolección de datos del desempeñoobtenidos durante su ejecución, facilitando así la toma dedecisiones.• Modelos y estándares para la gestión de proyectos de

software

más utilizados PMBOK (PMI, 2013), CMMI-DEV (SEI, 2010),

PRINCE2 (2009) e ISO 10006 (2003).

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Gobierno Corporativo de TI

• COBIT (Control Objectives ControlObjectives for Information and relatedTechnology) se establece como un marcode trabajo aceptado internacionalmentecomo una buena práctica para el control dela información, TI y los riesgos queconllevan. COBIT es utilizado paraimplementar el gobierno de IT y mejorar loscontroles de IT. Contiene objetivos decontrol, directivas de aseguramiento,medidas de desempeño y resultados,factores críticos de éxito y modelos demadurez.

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Metodologías Ágiles:• Las metodologías agiles son métodos de ingeniería del software basados en el desarrollo

iterativo e incremental, donde los requisitos y soluciones evolucionan con el tiempo según lanecesidad del proyecto. (A. Navarro, 2013).

• Son Adaptativas no predictivas y están orientada a las personas no a los procesos, refactorizando en base al feedback de los usuarios. Ejemplos:• Scrum.- Es un marco de trabajo que nos proporciona una serie de herramientas y roles para

de una forma iterativa poder ver el progreso y los resultados de un proyecto.

• Kaban.- El proyecto en curso debería limitarse y solo debería empezar con algo nuevo cuandoun bloque de trabajo anterior haya sido entregado.

• eXtremePrograming(XP).-Está centrada en potenciar las relaciones interpersonales comoclave para el éxito en el desarrollo del software.

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Inteligencia artificial (IA)

• Inteligencia Artificial (IA), es la parte de lasCiencias de la Computación que se ocupadel diseño de sistemas de computacióninteligentes, esto es, sistemas que exhibenlas características que asociamos con lainteligencia en el comportamientohumano. Los campos de desarrollo de la IAson: Sistemas basados en conocimientos,Sistemas multi – agentes, robótica,Sistemas educativos inteligentes,Domótica, IngenieríaComputacional etc.

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IT Infraestruture / IT Management (1)

La inversión en infraestructura de tecnología de la información (TI) se ha convertido

en los últimos años en una opción estratégica de las organizaciones. Sin embargo,

existe poca comprensión sobre los activos de TI (recursos y capacidades) que cuenta

la organización.

La infraestructura de tecnología

de la información debe ser

compatible y flexible para

responder al entorno cambiante y

debe agregar valor empresarial

(Sirkemaa, 2015).

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IT Infraestruture / IT Management (2)Esta ponencia especializada revisa los conceptos subyacentes de La gestión de

la infraestructura de tecnología de la información y los desafíos asociados,

para obtener los beneficios esperados de la transformación de procesos y

actividades empresariales.

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Realidad Virtual• La realidad virtual se podría definir como un

software informático que genera en tiempo realrepresentaciones de la realidad, que de hecho noson más que ilusiones ya que se trata de unarealidad perceptiva sin ningún soporte físico y queúnicamente se da en el interior de loscomputadores.

• La simulación que hace la realidad virtual se puedereferir a escenas virtuales, creando un mundo virtualque sólo existe en el computador de lugares uobjetos que existen en la realidad. También permitecapturar la voluntad implícita del usuario en susmovimientos naturales proyectándolos en el mundovirtual que estamos generando, proyectando en elmundo virtual movimientos reales.

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Sistema integrado de gestión• Un sistema de gestión establece el protocolo a

seguir en el día a día de una actividad productiva oservicio, adoptarlo en una organización esgarantía de procesos con estándares estipuladospor normas internacionales (ISO 9001:2015, ISO45001:2018, ISO 14001:2015, y otros)

• Un sistema integrado de gestión es unmecanismo convergente de gestión pararacionalizar, coordinar y organizar el trabajo,considerando aspectos relacionados a calidad,ambiental, seguridad, salud en el trabajo, antisoborno y otros.

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Sistema de Información Geografica (SIG)

• Es la integración organizada de hardware, softwarey datos geográficos, diseñado para capturar,almacenar, manipular, analizar y desplegar en todassus formas, la información geográficamentereferenciada con el fin de solucionar dificultadescomplejas relacionadas con los procesos deplanificación y gestión. Para el almacenamiento,procesamiento y análisis puede utilizar, lasherramientas de la Inteligencia Artificial, como:Machinig Learning & Deep Learning. Los campos deaplicación son: Planficación urbana y regional,Gestión de recursos naturales renovables, Gestión deProyectos, etc.

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SISTEMAS EXPERIENCIALES

Los sistemas experienciales permiten, en ambientescontrolados, que la experiencia en simulación, sea reflexionadaconectándola con la realidad de cada persona o grupo, paraprepararnos para la vida y para el trabajo diario, antes de queocurran situaciones en la vida real.Nos proporciona una oportunidad extraordinaria de crearespacios para construir aprendizajes significativos desde laauto-exploración y experimentación, utilizando losconceptos: learning by doing / learning by experience / hands-on learning.

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Startup y Emprendimiento Tecnológico

• El término startup, utilizado actualmente de manera constante en el mundoempresarial, se relaciona con empresas emergentes que tienen una fuerterelación laboral con la tecnología. Se trata de negocios con ideas innovadoras,que sobresalen en el mercado apoyadas por las nuevas tecnologías.

• En las ponencias se darán a conocer sobre la importancia de este nuevo tipo denegocio, y de sus características que deben cumplir para poder decir con todaseguridad que están en el camino correcto de uso y manejo de una startup. Conla intención a que puedan acceder al tan ansiado financiamiento, para surealización o consolidación en el mercado.

• Asimismo sobre la técnicas y herramientas que permitan un diseño adecuado ymodelado correspondiente, que aseguren su éxito.

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TENDENCIAS EN EL MUNDO DE LOS NEGOCIOS - INDUSTRIA 4.0

• Las organizaciones inteligentes entienden que estas nuevas expectativas sociales puedenconvertirse en una fortaleza empresarial. Están usando su crecimiento en interacciones paraconstruir asociaciones con clientes, empleados, gobiernos y el público en general. Esto seextiende más allá de la arena del consumidor y proveedor. Los resultados permiten identificarcinco tendencias tecnologías emergentes que las empresas deben atender si quieren construirlas alianzas necesarias para sobresalir en la economía digital de hoy:

I.ACIUDADANA

REALIDAD EXTENDIDA

VERACIDAD DE DATOS

NEGOCIOS SIN FRICCIÓN

INTERNET DEL PENSAMIENTO

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL

La reorientación de toda laorganización, hacia un modelo eficazde relación digital en cada uno de lospuntos de contacto de la experienciadel cliente.La transformación tiene que ver en cómo estácambiando la manera de hacer los negocios. Esuna oportunidad para crear ventajascompetitivas en una nueva y economía digital yglobal: