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Universidad de Puerto Rico Recinto de Río Piedras Escuela Graduada de Planificación 2011 Proyecto Final: GIS PLAN 6020 Sistema de Información Geográfica Prof. Aurelio Castro David J. Carrasquillo Medrano

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Universidad de Puerto Rico

Recinto de Río Piedras

Escuela Graduada de Planificación

2011

Proyecto Final: GIS PLAN 6020 – Sistema de Información Geográfica

Prof. Aurelio Castro

David J. Carrasquillo Medrano

Introducción

En este trabajo se brindó una Guía para el análisis espacial del municipio de

Luquillo. Con capas de información suplidas previamente en clase, con las cuales

se habían ya practicado y utilizado para ejemplos y referencias anteriormente

durante la preparación del “geodatabase”, el cuál es el mismo que ahora se utilizó

para este trabajo final.

En este trabajo se estará exponiendo el conocimiento adquirido a través de la

práctica y el uso del programa de GIS durante la realización de este proyecto en

particular, ya que se darán explicaciones detalladas de cual fue la metodología en

cuanto a la funcionalidad y uso en general del programa hasta llegar a resultados

utilizando información la cual se analizó mediante la utilización de una serie de

herramientas las cuales se han ido discutiendo a paso del curso este semestre.

En este trabajo, como parte del mismo, se pide el crear una capa de información

extensa en donde se señala el uso actual del suelo del municipio de Luquillo

haciendo una apreciación visual del terreno usando fotos aéreas y clasificándolas

entre una cantidad pre establecidas de usos. Esta capa luego sería comparada

con otra previamente hecha en el 1977 con la intensión de hacer un análisis en

donde saldrá a relucir si ha habido cambios y/o tendencias en cuanto al uso del

terreno a través del tiempo.

El trabajo medirá nuestro conocimiento y pondrá a prueba nuestra precisión en la

recolección y manejo de datos utilizando ejercicios muy similares a los que

probablemente enfrentaremos en el mundo real una vez ejerzamos nuestra

profesión. Al igual, refuerza nuestro entendimiento en cuanto al Ciclo de Vida el

cuál es vital para el desarrollo eficiente de conocimiento o productos en el caso de

este curso en particular.

Metodología

Parte A: Entrada de Datos

1. Actualización del mapa de usos de suelo utilizando la imagen de satélite del

área indicada. La digitalización debe cubrir sólo el área del municipio. Los códigos

de los polígonos deben ser editados para que representen el uso de suelo actual.

Antes de comenzar con esta primera tarea me aseguré que todas las capas

estuvieran adentro del “geodatabase” construido en la clase. El mismo contenía

los dominios necesarios para identificar los usos de suelo dentro de sus

“properties”. Ahí estaban incluidos los 12 tipos de clasificaciones existentes en la

tabla utilizada en el mapa original con data del año 1977. Esas 12 clasificaciones

eran las siguientes: Área Comercial, Residencial Rural, Residencial Urbana, Zona

Industrial, Área de Uso Público, Cuerpos de Agua, Zonas Mineras, Áreas

Boscosas, Área Recreacionales, Infraestructura de Transportación, Zonas

Agrícolas, y Zonas de Extracción. Me aseguré de que todas las capas colocadas

en el archivo PLAN 6020 estuvieran dentro de mi “geodatabase”, el cual se llama

PLAN_6020_Luquillo_David.gdb, correctamente georeferenciadas en la

proyección de NAD 83 (en State Plane con la opción pre establecida para Puerto

Rico y las Islas Vírgenes), para hacer esto se usó la herramienta de “Proyect” en

aquellas que no estaban proyectadas en NAD 83. Tabién se utilizó la herramienta

“Define Proyection” para aquellas que estaban correctamente proyectadas, pero

no estaban identificadas. Además a cada una de esas capas le hice un “Clip”

usando como delimitación la capa del límite municipal, la cual a su vez se hice

haciendo también un “Clip” a la capa de limite de municipios de Puerto Rico. Me

asegure de preparar un “Raster Data Set” en donde se colocaron todas las fotos

que contenían alguna parte del municipio de Luquillo. El “Raster Data Set” las unió

todas dentro de un solo mosaico. El mismo también estaba correctamente

georeferenciado. Se le intentó delimitarlo al igual que el resto de las capas, pero

nunca logré saber cómo se hacía.

En el “geodatabase” se colocaron las capas de manera organizada, divididas por

tipo de información contenida en las mismas. La capa nueva que se construyó en

la cual estaríamos editando e insertando información en cuanto al uso de suelo

haciendo la evaluación mirando la foto desde una distancia con razón de 1:10,000,

se colocó en un “Data Set” aparte para la misma. En este “Data Set” se construyó

también un “Topology” en el cual se escogieron como “Rules” las opciones de

“Must Not Have Gaps”. Despues de el “geodatabase” estar listo se hizo un

proyecto o “proyect” (.prj) el cual contenía todas las capas del “geodatabase” y

después iba grabando aquellas que iba creando mientras completaba los

ejercicios.

Despues de estar listo lo ya explicado, se comenzaron a hacer polígonos. Aunque

en su gran mayoría, la técnica utilizada fue la de utilizar la Herramienta o

Comando de “Auto-Complete Polygon”, también se usaron otras técnicas como

“Create New Feature” y “Cut Polygon”. En las opciones del menú de “Edit”, el

“Snapping” de colocó de manera que tomará los vértices en una proximidad de 10

metros y la herramienta de “Sticky Note” (no me recuerdo como se llama la

opción) se colocó para que no se mueva a menos que la distancia del movimiento

con el “mouse” sea mayor de 2,000 metros. La tabla de atributos se mantuvo

siempre abierta mientras de hacían los polígonos donde en la columna de uso se

escogía la opción apropiada respectivamente. Cada vez que completaba una

sesión, añadía bastante información o pasaba tiempo optaba por grabar la

información introducida a la capa. Esto lo hacia dándole “Click” a la opción “Save

Edits” o “Stop Editing” (en este caso aparece una ventana que pregunta si deseas

grabar; le doy que si).

2. Desarrolle tablas de relación con el mapa de cobertura de suelos donde se

debe incluir:

a. Nombre de la cobertura de suelo

b. Descripción de la cobertura de suelos

c. Lista de usos detallados pertenecientes a la clasificación general de

cobertura.

Para realizar la relación de la tabla de atributos de la capa de usos de suelo,

primero se realizó un “Sumarize” a la columna de descripción de usos en la tabla

de atributos del capa de usos de suelo del 1977, la cual se encontraba en el

“Feature Class” de Tipos de Suelo. Una vez realizado el “Sumarize” se le añadió a

la tabla una columna de texto con los códigos utilizados para los uso de suelos del

mapa del 2007 en los dominios del “geodatabase”. Luego se realizó un “Relate” a

la capa de usos de suelos del 2007 entre su columna de usos y la columna de

códigos de la tabla del “Sumarize” del 1977. Luego se seleccionó con la

herramienta de “Identify” un polígono del mapa de usos de suelos del 2007 para

verificar que la relación mostrará los usos detallados pertenecientes a las distintas

coberturas.

Parte B: Manejo de Datos

3. Depuración de los datos cartográficamente.

a. Asegurarse que todas las capas de información se visualicen de forma

correcta. (1 elemento por record)

b. Asegurarse que todas las capas de información estén delimitadas por los

límites del municipio.

c. Desarrollo de nuevas capas de información utilizando herramientas de

generalización cartográfica.

d. Preparar la proyección de todas las capas de información en NAD 83.

e. Construcción de una Geobase de datos utilizando la opción de “File

Geodatabase”. Asegúrese de definir una estructura conceptual de “Data

Sets” para agrupar todos los mapas de la base de datos. En la parte escrita

del trabajo defina esta estructura y defienda la lógica de su clasificación.

Todo lo pedido en esta parte de Manejo de Datos lo hice antes de la entrada de

datos. Encontré que de esa manera era más seguro y organizado debido a que

desde inicio se está trabajando en un ambiente controlado y limitado donde se

pueden cometer menos errores, o al menos poder identificarlos más rápidamente.

En cuanto a la estructura del “geodatabase” el mismo decidí organizarlos con la

siguiente lista de “Data Sets”. La estructura entiendo se explica por sí misma.

a. Sistemas de Infraestructura:

1. Red de Carreteras

2. Red de Alcantarillado (AAA)

3. Sistema Pluvial (AAA)

4. Líneas de Sistema Eléctrico (AEE)

5. Bombas de Agua (AAA)

6. Sub Estaciones Eléctricas (AEE)

7. Escuelas

b. Recursos Naturales

1. Ríos

2. Terrenos Escarpados

3. Tipos de Suelo

4. Suelo

5. Áreas Boscosas

c. Clasificaciones

1. Censo (Barrios)

2. Censo 2000

3. Áreas Inundables

4. Áreas No Inundables

5. Zonificación

6. Plano de Calificación

7. Archivos de la Junta de Planificación

d. Límites Políticos y Municipales

1. Limite Municipal

2. Barrios

e. Uso de Suelo

1. Uso de Suelo

2. Topología – Uso de Suelo

Este “Data Set” que de Uso de Suelo se pudo haber colocado en otro, como por

ejemplo, el de Clasificaciones, sería el más apropiado, sin embargo, decidí dejarlo

aparte solo para evitar complicaciones ya que sería la única capa o “Feature

Class” que estaría editando. Y también era el único al cual se le estaba aplicando

una topología.

4. Transferencia de Atributos

a. Transferencia de información del mapa del Censo (Barrios) al mapa de

límites de Barrios (Topográfico)

b. Construcción de un mapa de carreteras ilustrando el número de

carreteras. (Debe construir una nueva columna para el número de

carreteras)

Para transferir la información de la capa de Censo (Barrios) a la de Barrios se

utilizó la herramienta “Union”, toda la información de ambas capas se agrupó,

creando así una capa nueva.

Para la construcción del mapa, las únicas capas necesarias eran las del límite

municipal y la red de carreteras. En mi caso, aunque estaba consciente que para

que el mismo fuera más limpio y visualmente más llamativo existía la posibilidad

de hacer el mapa sólo incluyendo las carreteras principales, para así poder colocar

mas detalles en el mapa usando un “Definition Query” dentro de los “Properties”

de la capa de la red de carreteras, sin embargo, como no lo pedía así, y el factor

tiempo no estaba a mi favor decidí desistir. En cuanto al mapa en el mismo de

incluyo lo siguiente: la leyenda, la escala, una casilla con los paralelos, latitudes y

meridianos; está se llama los “Albers Proyections”, el símbolo de cardinalidad

(norte), el título, el logo de ESRI, mi nombre y se le pudieron colores, símbolos,

fondos y sombras para ayudar al efecto estético del mismo.

A continuación el mapa de carreteras construido:

Parte C: Análisis Espacial

5. Condicionantes al desarrollo

a. Proyectos aprobados en terrenos de alta capacidad agrícola, áreas inundables y

pendientes mayor de 35 grados.

Requisitos del Análisis: Identificar todos los proyectos aprobados que estén

localizados en las siguientes áreas:

1. Zonas Inundables

2. Zonas Alta Capacidad Agrícola

3. Pendientes Escarpadas

4. Aprobación de Proyectos fuera del uso del suelo (zonificación)

5. Combinación de distintas (asignar peso a las distintas combinaciones)

Para lograr obtener la capa deseada en donde se señalaría los proyectos

aprobados en terrenos de alta capacidad agrícola, áreas inundables y pendientes

mayores de 35 grados se siguieron los siguientes pasos:

1. Crear una capa que tuviera únicamente los proyectos aprobados: Para crear la

misma se utilizó la herramienta “Select by Atributes” en la capa de la Junta de

Planificación que se llama luq_archivo_jp usando la columna de “Status”; En la

misma de buscaron aquellas codificaciones que comenzaran con “RA”. Se uso la

siguiente fórmula “Status”LIKE”RA%”. Una vez seleccionados, dándole “right-

click” a la capa de la Junta de Planificación a la cual se le hizo el “Select by

Atributes”, en la Opción “Selection”, aparece otra opción llamada “Create layer with

selected features”. Se hizo esa capa, la misma se importó subsiguientemente al

“geodatabase”.

2. Crear una capa que tuviera los proyectos aprobados en zonas inundables: Se

usó la herramienta “Intersect” con la capa recién hecha con la capa de zonas

inundables. El programa automáticamente crea una nueva capa. La misma fue

importada al “geodatabase”.

3. Crear capa de zonas de alta capacidad agrícola: Se utilizó la herramienta

“Select by Atributes” en la capa de Tipos de Suelo usando la columna de

capacidad agrícola “Cap. Agr.”. En la misma se buscaron aquellas entre los

niveles 1 al 4 (según información mencionada en la clase) . Se utilizó la siguiente

fórmula “CapAgr”≤4 . Una vez seleccionados, dándole “right-click” a la capa de la

Junta de Planificación a la cual se le hizo el “Select by Atributes”, en la Opción

“Selection”, aparece otra opción llamada “Create layer with selected features”. Se

hizo esa capa, la misma se importó subsiguientemente al “geodatabase”.

4. Crear capa de proyectos aprobados en zonas de alta capacidad agrícola: Se

usó la herramienta “Intersect” con la capa recién hecha con la capa de proyectos

aprobados. El programa automáticamente crea una nueva capa. La misma fue

importada al “geodatabase”.

5. Crear capa de zonas con pendientes mayores de 35 grados: Se utilizó la

herramienta “Select by Atributes” en la capa de Tipos de Suelo usando la columna

de Pendientes “Pend.”. En la misma se buscaron aquellas iguales o mayores de

35 (la información esta puesta en escalas, fue irrelevante ya que en la fórmula

coloqué el número 35 como quiera) . Se utilizó la siguiente fórmula “Pend”≥35 .

Una vez seleccionados, dándole “right-click” a la capa de la Junta de Planificación

a la cual se le hizo el “Select by Atributes”, en la Opción “Selection”, aparece otra

opción llamada “Create layer with selected features”. Se hizo esa capa, la misma

se importó subsiguientemente al “geodatabase”.

6. Crear la capa de zonas no-inundables: Se buscó una capa que se encontraba

en Z: en un folder llamado Inundaciones. El “Feature Class” contenía polígonos de

áreas no inundables. Se le hizo un “”Clip” con la capa del límite municipal. Se

importó al “geodatabase”.

7.. Asignar pesos a las capas recién hechas: Se utilizó la capa de inundación, la

capa de alta capacidad agrícola y la capa de pendientes escarpadas mayoes de

35 grados recién hechas. En la tabla de atributos de cada capa se le añadió una

columna que se tituló PESO(a,b,c). Se le asignó valor de peso a cada variable, a

la variable de inundación que se seleccionó como la que tenía más peso por la

proximidad del municipio a la costa de la, se le asigno un valor de 0.001 a todos

los polígonos. Luego se seleccionó la variable de capacidad agrícola como la

segunda variable que tiene más peso en los terrenos del municipio. Se le asigno

en la columna a todos los caracteres el valor de 0.01. Y por último se determino

que la variable de pendientes escarpadas era la de menor peso. Se le asigno el

valor de peso de 0.1 a sus caracteres. Una vez ya editadas todas las tablas, se

procedió entonces a llevar a cabo una unión utilizando la herramienta de “Union”.

Primero se realizó un “Union” entre las capas de inundación y alta capacidad

agrícola y una vez realizada una capa producto de ese “Union” se procedió

entonces a hacer otro “Union” a esa capa con la capa de pendientes escarpadas

mayores de 35 grados, obteniendo así una unión de las tres zonas. Luego se

abrió la tabla de atributos de la unión de las tres capas y se le añadió una nueva

columna llamada Total, donde se realizó un sumatoria de los tres valores de peso

de las tres capas con la herramienta de “Field Calculator” donde la ecuación

utilizada fue la siguiente: [PESO_a] + [PESO_b] + [PESO_c]

8. Crear capa con proyectos aprobados en terrenos de alta capacidad agrícola,

áreas inundables y pendientes mayor de 35 grados; Se utilizó la herramienta

“Intersect” entre la capa de proyectos aprobados y la capa de unión de las tres

variables, obteniendo así una nueva capa donde se visualizan todos los proyectos

aprobados que se encuentran dentro de las distintas combinaciones de zonas de

riesgo. Se importó al “geodatabase”.

6. Proximidad de Proyectos Comerciales a la Infraestructura Existente:

Requisitos de Análisis:

Identificar los proyectos que no cuenten con instalaciones de la AEE y AAA en 300

metros de distancia. Para la información de AAA se utilizarán las líneas de agua

con diámetro de 10 pulgadas. Deben presentar un reporte con todos los números

de proyecto que no cumplen con el criterio de proximidad.

Para lograr lo solicitado en este ejercicio se hizo lo siguiente:

1. Hacer un “Definition Query” en la capa de líneas de aguas de AAA, utlizando la

columna de diámetro de la tubería. Se buscó en “Unique Values” aquellas con el

valor 10 únicamente.

2. Usando la herramienta “Buffer” se le denotó un perímetro de 300 metros tanto a

la capa de líneas de agua (que tiene el “Definition Query” puesto), como a la capa

de líneas eléctricas de la AEE, por separado.

3. Se hizo un “Union” entre las 2 capas a las cuales se les recién hizo un “Buffer” a

cada una.

4. Construir una capa con sólo los proyectos comerciales: Se utilizó la herramienta

“Select by Atributes” en la capa de la Junta de Planificación usando la columna de

Tipo de Proyecto “Tipo_Proye.”. Se utilizó la siguiente fórmula “Tipo_Proye”

LIKE „Com/%’. Una vez seleccionados, dándole “right-click” a la capa de la Junta

de Planificación a la cual se le hizo el “Select by Atributes”, en la Opción

“Selection”, aparece otra opción llamada “Create layer with selected features”. Se

hizo esa capa, la misma se importó subsiguientemente al “geodatabase”.

5. Usando la herramienta “Select by Location”, se hizo una búsqueda de los

proyectos comerciales que intersecaran con la capa (“Union”) recien hecha. Una

vez seleccionados, dándole “right-click” a la capa de la Junta de Planificación a la

cual se le hizo el “Select by Atributes”, en la Opción “Selection”, aparece otra

opción llamada “Switch Selection”. Después se usa la otra opción también

localizada en el “Selection” de la capa de la Junta de Planificación donde se está

buscando, “Create layer with selected features”. Se hizo esa capa, la misma se

importó subsiguientemente al “geodatabase”.

6. Producir reporte de proyectos que cumplen con los requerimientos exigidos por

el ejercicio: Dentro de la capa producida hay una opción llamada “Produce Report”

(no me recuerdo como se llama). La misma lleva a una ventana (que por cierto, es

la pantalla menos “user friendly” que he utilizado y espero utilizar en mi vida). En

dicha ventana de puede alterar los detalles de manera numérica en cuanto a su

localización en el reporte. Los resultados de la búsqueda fue sólo un record. Este

fue el reporte que logré completar (después mucho tiempo luchando con la

ventanita).

7. Localización de Áreas con potencial para la ubicación de un desarrollo de

vivienda en el área de Luquillo y/o un Mega Proyecto Turístico.

Requisitos de Análisis:

a. Suelos bajos en pendientes y permeabilidad.

b. Fuera de zonas inundables.

c. No esté próximo a 200 metros de una corriente de agua.

d. Fuera de terrenos agrícolas.

e. se encuentren a una proximidad de carreteras primarias o secundarias.

f. Otroa criterios establecidos por el grupo en relación al tema. (Ejemplo:

Población, reportes, gráficas, etc.)

Para lograr obtener los resultados solicitados en este ejercicio se hizo lo siguiente:

1. Crear capa de zonas con pendientes menores de 35 grados: Se utilizó la

herramienta “Select by Atributes” en la capa de Tipos de Suelo usando la columna

de Pendientes “Pend.”. En la misma se buscaron aquellas menores de 35 (la

información esta puesta en escalas, fue irrelevante ya que en la fórmula coloqué el

número 35 como quiera) . Se utilizó la siguiente fórmula “Pend”<35 . Una vez

seleccionados, dándole “right-click” a la capa de la Junta de Planificación a la cual

se le hizo el “Select by Atributes”, en la Opción “Selection”, aparece otra opción

llamada “Create layer with selected features”. Se hizo esa capa, la misma se

importó subsiguientemente al “geodatabase”.

2. Crear capa de zonas con permeabilidad baja: Se utilizó la herramienta “Select

by Atributes” en la capa de Tipos de Suelo usando la columna de Permeabilidad

“Perm.”. En la misma se buscaron aquellas igual o menor a 2. Se utilizó la

siguiente fórmula “Perm”≤2 . Una vez seleccionados, dándole “right-click” a la

capa de la Junta de Planificación a la cual se le hizo el “Select by Atributes”, en la

Opción “Selection”, aparece otra opción llamada “Create layer with selected

features”. Se hizo esa capa, la misma se importó subsiguientemente al

“geodatabase”.

3. Crear una capa de zonas no-inundables: Para esto se copio la capa del servidor

Z de la carpeta de FEMA y se le realizo un clip para la zona del municipio, esta

capa contiene la zona X que representa las zonas no inundables del municipio.

4. Crear una capa de áreas no agrícolas: Se utilizó la herramienta “Select by

Location” en la capa de Tipos de Suelo usando la columna de capacidad agrícola

“Cap. Agr.”. En la misma se buscaron aquellas entre los niveles mayores de 4

(según información mencionada en la clase) . Se utilizó la siguiente fórmula

“CapAgr”>4 . Una vez seleccionados, dándole “right-click” a la capa de la Junta

de Planificación a la cual se le hizo el “Select by Atributes”, en la Opción

“Selection”, aparece otra opción llamada “Switch Selection”. Después se usa la

otra opción también localizada en el “Selection” de la capa de la Junta de

Planificación donde se está buscando, “Create layer with selected features”. Se

hizo esa capa, la misma se importó subsiguientemente al “geodatabase”.

5. Crear capa de “Buffer” de 1KM de proximidad de carreteras primarias y

secundarias: Usando la herramienta “Buffer” se le denotó un perímetro 1KM, tanto

a la capa de la red de carreteas con un “Definition Query” puesto usando las

columnas de carretas primarias y la columna de carreteras secundarias.

6. Se crearon 3 capas con datos de Censo (Barrios)

a. Barrios con población sobre 4,000 personas

b. Barrios en donde hay mas de 1,000 personas trabajando.

c. Barrios en donde 1,000 o más personas que tienen un ingreso per capital

mayor a $1,000 mensuales.

7. Individualmente cada cada se produció de la siguiente manera: Se le hizo el

“Select by Atributes”, en la Opción “Selection”, aparece otra opción llamada

“Create layer with selected features”. Se hizo esa capa, la misma se importaron

subsiguientemente al “geodatabase”.

8. Se creó modelo: “Right click” en el “Toolbox”, se selecciona “New Toolbox”, se

coloca nombre al mismo, en mi caso “David’s Toolbox”, “right click”de nuevo;

opción “New Model”. Se le hizo un “drag & drop”a todas las capas recién creadas

aplicándole repetidas veces la herramienta de “Intersect” entre ellas. Este fue el

modelo que se utilizó:

9. El resultado del modelo después de se corrió con la herramienta de “Select by

Location” y se buscaron los resultados que atinaban con los terrenos agrícolas.

dándole “right-click” a la capa recién hecha, producto del modelo corrido a la cual

se le hizo el “Select by Location”, en la Opción “Selection”, aparece otra opción

llamada “Switch Selection”. Después se usa la otra opción también localizada en el

“Selection” de la capa de la Junta de Planificación donde se está buscando,

“Create layer with selected features”. Se hizo esa capa, la misma se importó

subsiguientemente al “geodatabase”.

El número de espacios en dicha capa fueron muy limitados y colindaban con áreas

residenciales. Decidí, para justificarlo hacer un “Select by Location” que hacía una

búsqueda entre esos espacios limitados aquellos dentro de una proximidad menor

de 75 metros de alguna zonificación R-1, R-3, RT-1 o R-3. Decidí escoger un

territorio (simbólicamente; pq no lo evidencié de ninguna forma) un terreno con un

area de 50, 000 metros cuadrados para desarrollar un proyecto de vivienda con

acceso directo a una carreteras secundaria con zonas comerciales, turísticas y de

uso público a distancias caminables.

8. Establezca una comparación entre los suelos interpretados con las imágenes

del 2007 y el uso del suelo para el año 1977.

a. Diferencia en área por uso de la tierra.

b. Discuta como se distribuyen espacialmente la configuración de los usos

de suelo en el municipio de Luquillo.

Para establecer la diferencia en los suelos de los años 2007 y 1977 se comenzó

con realizando un “Sumarize” de las columnas de usos de suelo de las tablas de

atributos de ambas capas, que calculara también la sumatoria del área para cada

uso. Una vez obtenidas ambas tablas se procedió a añadir una columna en

formato tipo texto para los códigos de uso en la tabla del “Sumarize” del mapa del

2007. Luego de eso se realizó un “Join” entre ambas tablas y se creó una nueva

columna del tipo “Short Integer” y en esta se calcula la diferencia entre el área por

uso del 2007 y el área por uso del 1977 (al menos eso esta supuesta a hacer).

Eno en mi caso pude notar varios errores de mi parte durante el proceso. No estoy

seguro de la razón por la cual el “Join” realizado no fue efectivo. Para ser sincero,

a pesar de que si generé algún tipo de tabla, la misma no puedo interpretarla o

presentarla de manera entendible. Al observar la tabla de atributos en donde se

encontraban los totales por cada uso individualmente uno al lado del otro, se

pueden observar un patrón de crecimiento en todos los casos. La excepción es el

caso de los ríos. No se presenta ningún aumento, primero, por razones obvias.

Los ríos no aparecen de un día para otro; y segundo no fui lo suficientemente

eficiente para que logré identificar los ríos en las fotos. El factor práctica y

experiencia es pesado en estos asuntos.

Esta fue la comparación provista a través de esta gráfica o intento de gráfica:

Este proyecto fue una experiencia muy abarcadora y eficiente en lograr el contacto

necesario para poder conectar a un nivel personal con el programa y sus

herramientas. Recalcó conceptualmente en lo que es un Ciclo de Vida. Me hizo

entender lo importante del factor humano dentro del sistema y el nivel de precisión

del cual el programa es capaz.