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Curso teórico-práctico sobre pobreza, desigualdad y mercados laborales
Sábados de Junio 2015, FCE-Universidad Nacional del Callao
1. Objetivo del Curso:
El presente curso intensivo tiene por objetivo brindar una introducción a los principales conceptos e
instrumentos analíticos y cuantitativos para medir y estudiar la pobreza y desigualdad, así como,
analizar el papel de los mercados laborales sobre la distribución, y dar a conocer los principales
usos de estos en la formulación y evaluación de las políticas públicas.
El curso pone un fuerte énfasis en aspectos aplicados. Todos los ejemplos y aplicaciones se
llevarán a cabo con datos de la Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO y se desarrollarán en el
software estadístico STATA.
2. Organiza:
Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Callao
3. Duración y horario:
El curso-taller se dictara los 04 sábados del mes de junio del presente año (06, 13, 20 y 27 de
junio) de 08:45 am a 18:00 pm.
4. Ubicación:
Las clases se dictaran en el laboratorio del centro de cómputo de la Facultad de Ciencias
Económicas de la UNAC, ubicado en el 4to piso.
5. Público objetivo:
El curso está dirigido a los estudiantes de la FCE-UNAC que hayan cursado como mínimo el curso
de Econometría I, tengan conocimientos básicos de STATA y se encuentren interesados en temas
sociales, políticas públicas y economía del bienestar. (Máx. 25 participantes)
6. Inscripción y Costo:
Las incripciones se harán hasta el día viernes 29 de mayo. El curso es totalmente gratuito y se
entregará certificado a nombre de la FCE-UNAC a los que asistan al 100% de las clases y cumplan
con las tareas semanales.
7. Programa del curso:
Día 1: sábado 06 de junio
Responsable: Liz Girón
Contenido: Introducción al análisis distributivo, variables y fuentes de información. Enfoques y
principales métodos de medición de la pobreza. Pobreza monetaria, líneas de pobreza, problemas
de medición, evidencia empírica nacional e internacional. Principales usos del indicador en la
formulación de las políticas públicas, una mirada a la relación pobreza, desigualdad y crecimiento.
Aplicaciones en STATA.
Día 2: sábado 13 de junio
Responsable: Liz Girón y Kenyi Cansino
Contenido: Concepción de equidad, igualdad de resultados y oportunidades, dimensiones de la
equidad y desigualdad y los mercados laborales, medición de la desigualdad (principales índices),
robustez y significancia, principales incidencias distributivas de las políticas públicas. Aplicaciones
en STATA.
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Día 3: sábado 20 de junio
Responsable: Kenyi Cansino
Contenido: Concepto y propiedades de la pobreza multidimendional, métodos de medición de
pobreza multidimensional, metodología Alkire-Foster, introducción al enfoque de capacidades y
asuntos normativos de la pobreza multidimensional. Aplicaciones en STATA.
Sesión 4: sábado 27 de junio
Responsable: Héctor Sedano
Contenido: Caracterización y medición de indicadores básicos del mercado laboral. Estimaciones
no paramétricas del salario, ecuación de Mincer. Efectos del salario mínimo sobre el mercado
laboral; descendencia y oferta laboral; modelos de duración y desempleo. Aplicaciones en STATA.
8. Sobre los Expositores
Héctor Sedano es analista de promoción del empleo de la Dirección General de Promoción del
Empleo (DGPE) del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), donde participa en el
diseño, formulación y evaluación de proyectos, políticas y planes sobre promoción del empleo. Ha
trabajado como analista de mercado del Observatorio Socio Económico Laboral (DGPE - MTPE). Se
especializa en el manejo de base de datos y econometría para el diseño y evaluación de políticas
laborales. Ha participado en cursos de especialización en la Universidad Nacional de La Plata
(Argentina) y en el Centro Internacional de Formación de la OIT (Italia). Sostiene el grado
académico de Economista por la Universidad Nacional del Callao y es estudiante en la Maestría de
Economía con Especialización en Desarrollo Económico de la Pontificia Universidad Católica (Perú).
Liz Girón es asesora para el Programa Internacional “Alianzas Globales” de la Cooperación
Alemana para el Desarrollo (GIZ). Su trabajo involucra brindar asistencia técnica y promover el
intercambio de experiencias en temas de protección social para países de América Latina y Asia
como: Indonesia, India, México, Chile, Brasil y Perú. Ha trabajado como especialista en asuntos
sociales para la Dirección de Descentralización Fiscal y Asuntos Sociales (DGDFAS) del Ministerio
de Economía y Finanzas (MEF) y ha participado como consultora en diversas investigaciones y
evaluaciones para el Instituto de Estudios Peruanos (IEP), la Organización Internacional del
Trabajo (OIT), entidades públicas y ONGs del país. Se especializa en el manejo de base de datos,
microsimulaciones y uso de la econometría para el diseño de políticas sociales. Sostiene el grado
académico de Economista por la Universidad Nacional del Callao y ha optenido los primeros lugares
en cursos de especialización en econometría e investigación económica llevados a cabo por el
Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES).
Kenyi Cansino es consultor para la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y especialista
presupuestal en la Dirección General de Presupuesto Público (DGPP) del Ministerio de Economía y
Finanzas (MEF). Ha trabajado como asesor metodológico para el Primer Ministro y en la alta
dirección del Instituto Peruano del Deporte (IPD). Se especializa en la aplicación de metodologías
cuantitativas y cualitativas para el diseño, formulación y evaluación de políticas públicas. Ha
participado en cursos de especialización en la Universidad Nacional de La Plata (Argentina) y en la
Universidad de Oxford (Reino Unido). Sostiene el grado académico de Economista por la
Universidad Nacional del Callao y es estudiante admitido en la Maestría de Políticas Públicas y
Desarrollo Internacional (MPA/ID) de la Universidad de Harvard (EEUU).
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Horario Sábado 06.06.15 Sábado 13.06.15 Sábado 20.06.15 Sábado 27.06.15 Registro 08:45 – 09:00
Primera parte: 09:00 – 11:00
Vista general del curso Introducción al análisis
distributivo, variables y fuentes de información Enfoques y principales métodos de medición de la pobreza
Breve repaso de conceptos sobre pobreza.
Principales usos del indicador de pobreza en la formulación de las políticas públicas Una mirada a la relación pobreza, desigualdad y crecimiento. Desigualdad: Concepción de equidad, igualdad de resultados y oportunidades, dimensiones de la equidad y desigualdad y los mercados laborales
Pobreza multidimensional y enfoques de conteo
Introducción a los mercados laborales
Caracterización y medición de indicadores básicos del mercado laboral
Receso: 11:00 – 11:15
Segunda parte: 11:15 – 13:00
Pobreza monetaria: Concepto líneas de pobreza, el problema de la agregación, indicadores, robustez y significancia problemas de medición, evidencia empírica nacional e internacional
Medición de la desigualdad (principales índices), robustez y significancia, principales incidencias distributivas de las políticas públicas
Metodología de Alkire-Foster (AF) para la medición de pobreza multidimensional Introducción al enfoque de capacidades y asuntos normativos de la pobreza multidimensional
Estimaciones no paramétricas del salario, ecuación de Mincer. Efectos del salario mínimo sobre el mercado laboral; descendencia y oferta laboral Modelos de duración y desempleo
Almuerzo: 13:00 – 14:15
Tercera parte: 14:15 – 16:00
Introducción al STATA aplicado: principales comandos y aplicaciones
Aplicaciones de desigualdad en STATA
Cáculo del índice de pobreza multimendional (MPI)
Aplicaciones en STATA para el diseño de políticas laborales
Receso: 16:00 – 16:15
Cuarta parte: 16:15 – 18:00
Análisis de distribución del ingreso y gasto con STATA Medición de la pobreza monetaria
Microsimulaciones de pobreza y desigualdad en STATA para el diseño de políticas públicas
Descomposición por subgrupos, mapas y quiebres dimensionales
Microsimulaciones de políticas laborales Fin de curso y entrega de diplimas
INSCRIPCION: Llenar el formulario https://docs.google.com/a/unac.pe/forms/d/12oXkznGYX0nML_oOD3W7bH3EWxs6bYbBYVIVF3KAfqc/viewform?c=0&w=1
Enviar CV a [email protected]