parametrización física de canales ópticos turbulentos

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Parametrización física de canales ópticos turbulentos modelados con la distribución M ingeniería de comunicaciones universidad de málaga J.M. Garrido Balsells, A. Puerta Notario, A. Jurado Navas y M. del Castillo Vázquez Departamento de Ingeniería de Comunicaciones E.T.S.I. Telecomunicación. Universidad de Málaga Campus Universitario de Teatinos, E-29071 Málaga Phone +34 952134166 Fax. +34 952132027 E-mail: [email protected]

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Page 1: Parametrización física de canales ópticos turbulentos

Parametrización física de canales ópticos turbulentos modelados con la distribución M

               

ingeniería de comunicacionesuniversidad de málaga

J.M. Garrido Balsells, A. Puerta Notario, A. Jurado Navas y

M. del Castillo VázquezDepartamento de Ingeniería de Comunicaciones

E.T.S.I. Telecomunicación. Universidad de MálagaCampus Universitario de Teatinos, E-29071 Málaga

Phone +34 952134166 Fax. +34 952132027E-mail: [email protected] 

Page 2: Parametrización física de canales ópticos turbulentos

               

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ingeniería de comunicacionesuniversidad de málaga

Contenido

1. Introducción.

2. Modelo de canal: la distribución M.

3. Intensidades de fluctuación por efectos turbulentos.

4. Relación entre parámetros físicos y estadísticos.

5. Resultados e interpretación.

6. Conclusiones.

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ingeniería de comunicacionesuniversidad de málaga

Sistemas de comunicaciones FSO (FSOC)

➢ Permiten establecer enlaces no guiados punto a punto de alta capacidad mediante propagación de señal óptica a través de la atmósfera.

Ventajas y limitaciones de los sistemas FSOC

✔ Gran ancho de banda potencial

✔ Ausencia de regulación legal

✔ Menor coste de instalación

✔ Compatibilidad electromagnética

✔ Mayor seguridad de comunicación

✔ Gran ancho de banda potencial

✔ Ausencia de regulación legal

✔ Menor coste de instalación

✔ Compatibilidad electromagnética

✔ Mayor seguridad de comunicación

✗ Necesidad de visión directa

✗ Efectos atmosféricos (absorción,

dispersión y turbulencia)

✗ Errores por desalineamiento TX-RX

✗ Aprovechamiento eficaz BW

✗ Necesidad de visión directa

✗ Efectos atmosféricos (absorción,

dispersión y turbulencia)

✗ Errores por desalineamiento TX-RX

✗ Aprovechamiento eficaz BW

Alternativa / Complemento Alternativa / Complemento a la tecnología RFRF

Alternativa / Complemento Alternativa / Complemento a la tecnología RFRF

Rol protagonista en el desarrollo de infraestructuras 5Ginfraestructuras 5G(Proyectos CHARISMACHARISMA y XhaulXhaul)

Rol protagonista en el desarrollo de infraestructuras 5Ginfraestructuras 5G(Proyectos CHARISMACHARISMA y XhaulXhaul)

1. Introducción.

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ingeniería de comunicacionesuniversidad de málaga

Aplicaciones relevantes en el contexto de redes de nueva generación

1. Introducción.

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ingeniería de comunicacionesuniversidad de málaga

Turbulencia atmosférica

➢ Las variaciones aleatorias de índice de refracción provocan fluctuaciones aleatorias en la fase de los frentes de onda y en la intensidad de la señal

Fase sin distorsión del

frente de onda

Distribución de intensidad

Fase con distorsión del

frente de onda

Distribución de intensidad

DESVANECIMIENTOS ALEATORIOS EN

IRRADIANCIA RECIBIDACentelleo o escintilación

atmosférica

DESVANECIMIENTOS ALEATORIOS EN

IRRADIANCIA RECIBIDACentelleo o escintilación

atmosférica

Tx Rx

Atmospheric turbulence cells

L

1. Introducción.

Page 6: Parametrización física de canales ópticos turbulentos

               

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ingeniería de comunicacionesuniversidad de málaga

Turbulencia atmosférica

➢ Las variaciones aleatorias de índice de refracción provocan fluctuaciones aleatorias en la fase de los frentes de onda y en la intensidad de la señal

DESVANECIMIENTOS ALEATORIOS EN

IRRADIANCIA RECIBIDACentelleo o escintilación

atmosférica

DESVANECIMIENTOS ALEATORIOS EN

IRRADIANCIA RECIBIDACentelleo o escintilación

atmosférica

Tx Rx

Atmospheric turbulence cells

L

1. Introducción.

● Turbulencia débil: Log-Normal (LN)● Turbulencia moderada a fuerte: Gamma-Gamma (GG),

K, Exp. decreciente● Modelos generalizados: Exponentiated Weibull (EW),

Málaga Málaga (())

Modelos estadísticos de probabilidad para la predicción de la irradiancia recibida

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Turbulencia atmosférica

➢ Parámetros físicos• Varianza de Rytov, :

• Índice de centelleo, :

Objetivo

➢ Relacionar los parámetros estadísticos característicos de la distribución Málaga () con los parámetros físicos característicos de la turbulencia) con los parámetros físicos característicos de la turbulencia

1. Introducción.

<1:Débil

~1: Moderada

>1:Fuerte

Efecto de la turbulencia sobre la irradiancia óptica

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Definición del modelo

Parámetros estadísticos

2. Modelo de canal: la distribución

Tx

L

Rx

Atmospheric turbulence cells

UL : Línea de visión directa (LOS)

USC : Scattering acoplado a LOS

USG : Scattering clásico (indep. LOS)

a: Parámetro de gran escala (fenómenos refractivos)

b: Parámetro de pequeña escala (fenómenos difractivos)

g: Proporción de potencia óptica “coherente” a potencia total

Modelo normalizado:

“COHERENTE”

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Método de cálculo

3. Intensidades de fluctuación por efectos turbulentos

Modelo multiplicativo:

Efecto de pequeña escala

Efecto de gran escala

● Cada sub-canal se comporta como un canal GG escalado, con parámetros de gran escala a y de pequeña escala k.

● La gran escala afecta por igual a todos los sub-canales (puede extraerse de la mixtura).

● El efecto global de pequeña escala se puede modelar como mixtura de los efectos de cada sub-canal.

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Cálculo de intensidades de fluctuaciones

➢ Fluctuación de gran escala, X

➢ Fluctuación de pequeña escala, Y

3. Intensidades de fluctuación por efectos turbulentos

● bG: parámetro de pequeña escala generalizado,

equivalente al de gran escala a, y que depende de b (número de sub-canales) y de g (concentración de potencia en cercanías del eje óptico)

● Queda reflejado el grado de libertad adicional que aporta la distribución ..

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Índice de centelleo

Relación entre parámetros

4. Relación entre parámetros físicos y estadísticos

● La expresión es equivalente a la desarrollada por L.C. Andrews (et al.) para la distribución Gamma-Gamma.

● El parámetro de pequeña escala generalizado, equivale al de pequeña escala definido para dicha distribución Gamma-Gamma.

Las expresiones desarrolladas

según la Teoría de la Escintilación

[L.C. Andrews, et al.] son aplicables.

Por ejemplo, propagación de onda plana en

régimen de turbulencia débil

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Intensidad de fluctuación de pequeña escala

5. Resultados e interpretación

● Influencia sobre de los dos grados de libertad que aporta la distribución ..

gg : relacionado con el perfil del haz transmitido y de las condiciones de turbulencia.

bb : relacionado con número de sub-canales relevantes en la propagación, dependiente de las condiciones de turbulencia.

Page 13: Parametrización física de canales ópticos turbulentos

               

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Intensidad de fluctuación de pequeña escala

5. Resultados e interpretación

● Para turbulencia débil, el efecto del número de sub-canales es poco relevante en la intensidad de fluctuación de pequeña escala.

● Para turbulencia fuerte, el efecto de la turbulencia se hace dominante (la relevancia de g se reduce).

● Caso límite de turbulencia extrema (b=1): coincidente con g=0.

● Detalle de dependencia de respecto de la proporción de potencia óptica concentrada en zona próxima a disco de coherencia.

Page 14: Parametrización física de canales ópticos turbulentos

               

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Intensidad de fluctuación de pequeña escala

5. Resultados e interpretación

● Detalle de la relación entre y el número de sub-canales implicados en la transmisión, para una determinada concentración de potencia en la zona coherente.

Simulación numérica

● El valor de g establece un límite mínimo irreducible de intensidad de fluctuación por pequeña escala.

● Un número bajo de sub-canales implicados se corresponde con fluctuaciones altas.

● Para un valor determinado de , al aumentar g se requiere la implicación de un menor número de sub-canales, siempre que

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Se han obtenido expresiones analíticas de fácil tratamiento para el cálculo de las intensidades de las fluctuaciones de gran y pequeña escala, así como el índice de centelleo (no se habían definido hasta ahora).

Dichas expresiones han sido corroboradas mediante la generación de secuencias aleatorias y cálculo numérico de los parámetros.

Se ha definido un procedimiento de relación entre los 3 parámetros estadísticos de la distribución M y los parámetros físicos característicos de la turbulencia atmosférica.

La interpretación del modelo M como superposición de sub-canales ópticos, ha permitido la obtención de los resultados presentados, así como abrir una prometedora línea de investigación para la depuración del propio modelo.

6. Conclusiones

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Parametrización física de canales ópticos turbulentos modelados con la distribución M

               

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Phone +34 952134166 Fax. +34 952132027E-mail: [email protected]