panel 5: comercialización, economía y productividad · de españa sistema de gestión pesquera y...

Eficiencia productiva y riesgo empresarial en la acuicultura

Dr. Ignacio Llorente García

Panel 5: Comercialización, Economía y Productividad

26 de Noviembre de 2013. México D.F.

ACUICULTURA


Dr. Ignacio Llorente. Universidad Cantabria

Tiempo

Factores Biológicos

Factores Técnicos

Factores Ambientales

Factores Económicos

Tiempo

Factores Mercado

INCERTIDUMBRE = RIESGO

Entidades Financieras Entidades Aseguradoras Gobiernos

Gestor/es ClientesProveedores

STAKEHOLDERS

STAKEHOLDERS

Propietario/os



CONCEPTO DE RIESGO

RIESGO EMPRESARIAL

Riesgo de crédito

Riesgo de mercado

Riesgo operativo

RIESGO SECTOR PRIMARIO RIESGO ACUICULTURA

Riesgo de mercado

Riesgo operativo

Riesgo operativo

Presentes en todaactividad empresarial(BCBS, 2004)

Mayor riesgo operativo queotros sectores al gestionarprocesos biológicos(Asche, Tveterås, 1999)

Mayor riesgo operativo queotras industrias primarias aldesarrollarse en un mediohostil para el hombre comoes el agua



RIESGO OPERATIVO EN LA ACTIVIDAD EMPRESARIAL ACUICOLA

Riesgos Exógenos No pueden ser controlados por los gestores

Riesgos Endógenos Pueden ser controlados por los gestores

Exógenos Puros Exógenos Parciales



INCERTIDUMBRE ASOCIADA A LAS DECISIONES DE LOS GESTORES

DECISIONES BASADAS EN

HATD Aportan información

La decisión sigue dependiendo del gestor

Experiencia gestores

Racionalidad limitada del ser humano

OR

Supera la racionalidad limitada del ser humano

Optimiza el rendimiento de la actividad

Limitaciones metodológicas

Bajos volúmenes de información

ESTRATEGIA DE CULTIVO SUPERVISIÓN DEL CULTIVO

PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

RESULTADO

INCERTIDUMBRE



Grupo de Investigación en Gestión Económica para el Desarrollo Sostenible del Sector Primario

Tesis Doctoral

GI IDES Universidad de Cantabria

Análisis de competitividad de las empresas de acuicultura. Aplicaciones empíricas al cultivo de la dorada (Sparus aurata) y la lubina (Dicentrarchus

labras)

Proyecto de Investigación

Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medioambiente de España

Sistema de gestión pesquera y acuícola basado en sistemas expertos y de Inteligencia Artificial



Grupo de Investigación en Gestión Económica para el Desarrollo Sostenible del Sector Primario de la Universidad de Cantabria

Planificador de la producción en explotaciones acuícolas mediante inteligencia artificial

Bioeconomía

Inteligencia Artificial (AI)

Bases Datos

DSS Software ad hoc

Estrategia cultivo óptima



Login y selección de instalación Características de la instalación Condiciones de cultivo

Parámetros del algoritmo Ejecución del algoritmo Resultados de la planificación





Aplicación A: Toma de decisiones operativas

Determinación de las estrategias óptimas de cultivo

Aumento de la eficiencia en los

procesos de producción

Minimización del riesgo operativo asociado a las decisiones de los

gestores

Aplicación B: Toma de decisiones estratégicas

Simulación de escenarios

Selección del alimento Selección de la localización

Estudios comparativos de competitividad



Objetivo de la investigación: Determinación del

nivel de riesgo operativo en el cultivo de dorada

generado por la incertidumbre en las decisiones

de los gestores.

Metodología: Se determinan las estrategias de

producción que maximizan y minimizan el

rendimiento económico bajo las mismas

condiciones de producción. Los gestores

identifican el mejor y el peor escenario posible.

Max.

Min.

Operational Risk


Ejemplo de aplicación A. Decisiones operativas



Resultados: La determinación de la mejor y la peor estrategia permite acotar el riesgo operativo,

mediante la comparación de los resultados económicos derivados de ambas estrategias.

En el caso del cultivo de dorada en España, la variabilidad en el resultado económico de una estrategia

de cultivo como consecuencia de la discrecionalidad en las decisiones de los gestores puede ser

mayor del 40% en las Islas Canarias y del 15% en la costa Este.

Mejor Planificación Peor planificación

Localización Lotes Margen operativo Lotes Margen operativo Riesgo operativo

Islas Canarias 5 191,24 €/m3 4 135,96 €/m3 40,66%

Costa Este 4 138,86 €/m3 4 119, 96 €/m3 15,76%


Ejemplo de aplicación A. Decisiones operativas



Objetivo de la investigación: Identificar y analizar la existencia de ventajas competitivas derivadas de las

diferentes condiciones medioambientales en el cultivo de dorada en el mar Mediterráneo.

Metodología: Se determina la estrategia de producción óptima para una hipotética granja de producción en 12

localizaciones, siendo la temperatura del agua el único valor que difiere.


Ejemplo de aplicación B. Decisiones estratégicas



Resultados: Las granjas de cultivo localizadas en Grecia y Turquía tienen una ventaja competitiva en

términos de productividad y rentabilidad económica gracias a unas condiciones medioambientales más

favorables.

80859095100105110115

0

100

200

300

400

500

600

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800Season

ality

(%)

Wei

gth

(g)

Time (days)

Southern Spain

Weigth Seasonality

80859095100105110115

0

100

200

300

400

500

600

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Pric

e Se

ason

ality

(%)

Wei

gth

(g)

Time (days)

Southeast Turkey

Weigth


Ejemplo de aplicación B. Decisiones estratégicas



Operational risk management of seabream offshore production. Aquaculture America2011. World Aquaculture Society. Nueva Orleans. USA. 2011

Determinación del riesgo operativo de la estrategia de siembra y despesque en la críade dorada mediante técnicas PSO de Swarm Intelligence. XII Congreso Nacional deAcuicultura. Madrid. España. 2009.

Metaheuristics in Optimal Management of Aquaculture Farms: Application to theProduction of Seabream in Floatin Cages. 3rd Joint ALIO/INFORMS/FORS. Buenos Aires.Julio 2010

Optimización de la planificación de Explotaciones acuícolas mediante técnicas de PSO.Segundo Taller Internacional de Descubirmiento de Gestión del Conocimiento y Tomade Decisiones. Panamá. Noviembre 2009.

Influence of the environmental conditions in seabream Sparus aurata aquaculture inthe Mediterranean area. Aquaculture 2013.World Aquaculture Society. Nashville, USA.Febrero de 2013.

The Competitive Advantages Arising from Different Environmental Conditions inSeabream, Sparus aurata, Production in the Mediterranean Sea. Journal of the WorldAquaculture Society. Volume 44, Issue 5, pages 611–627, October 2013.




TAKE‐HOME MESSAGE

La acuicultura es una actividad con un elevado riesgo operativo.

La incertidumbre afecta no solo a la empresa, sino también a sus stakeholders.

Cuanto mayor es la disponibilidad de conocimiento, técnicas y herramientas de gestión,

mayor es el grado de eficiencia ymenor el riesgo.

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en técnicas de inteligencia artificial

maximizan el rendimiento económico yminimizan la discrecionalidad de los gestores.



Gracias por su atenciónDr. Ignacio Llorente García

[email protected]


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