nissin corporation (a) perci
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Mes Vtas 2001 Vtas 2002 Vtas 2003 Vtas 2004
Enero 2,125,375 3,147,020 3,278,740 2,275,680
Febrero 1,576,525 1,317,335 1,352,415 1,237,850
Marzo 2,160,505 2,343,060 2,147,400 3,660,025
Abril 1,785,955 1,566,105 1,302,290 1,785,535
Mayo 1,739,370 2,222,020 2,641,050 2,265,780
Junio 2,177,645 1,934,930 1,899,280 1,600,515
Julio 1,497,015 2,071,570 2,360,290 2,258,895
Agosto 1,482,525 1,267,465 1,272,580 1,247,410
Setiembre 2,133,505 2,421,825 2,756,770 3,722,915
Octubre 1,648,610 1,529,945 1,679,130 2,105,930
Noviembre 1,408,915 1,577,035 1,602,040 1,986,835
Diciembre 831,955 913,920 1,384,505 1,345,480
Maximo 2,177,645 3,147,020 3,278,740 3,722,915
Minimo 831,955 913,920 1,272,580 1,237,850
Promedio 1,713,992 1,859,353 1,973,041 2,124,404
Mes Vtas 2001 Vtas 2002 Vtas 2003 Vtas 2004
Enero 2,125,375 3,147,020 3,278,740 2,275,680
Febrero 1,576,525 1,317,335 1,352,415 1,237,850
Marzo 2,160,505 2,343,060 2,147,400 3,660,025
Abril 1,785,955 1,566,105 1,302,290 1,785,535
Mayo 1,739,370 2,222,020 2,641,050 2,265,780
Junio 2,177,645 1,934,930 1,899,280 1,600,515
Julio 1,497,015 2,071,570 2,360,290 2,258,895
Agosto 1,482,525 1,267,465 1,272,580 1,247,410
Setiembre 2,133,505 2,421,825 2,756,770 3,722,915
Octubre 1,648,610 1,529,945 1,679,130 2,105,930
Noviembre 1,408,915 1,577,035 1,602,040 1,986,835
Diciembre 831,955 913,920 1,384,505 1,345,480
Enero
Febrer
oMarz
oAbril
Mayo
JunioJulio
Agosto
Setiem
bre
Octubre
Noviembre
Diciembre
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
3,500,000
4,000,000
Vtas 2001Vtas 2002Vtas 2003Vtas 2004
Enero
Febrer
oMarz
oAbril
Mayo
JunioJulio
Agosto
Setiem
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Octubre
Noviembre
Diciembre
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1,000,000
1,500,000
2,000,000
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Vtas 2001Vtas 2002Vtas 2003Vtas 2004
Mes Of.Cons2001 Of.Cons2002 Of.Cons2003 Of.Cons2004
Enero 376,265 2,743,520 2,724,035 1,498,905
Febrero 75,180 264,095 218,520 106,090
Marzo 672,200 13,965 28,700 785
Abril 598,700 138,745 48,070 64,805
Mayo 677,950 109,435 7,535 1,667,645
Junio 948,180 5,550 68,100 890,525
Julio 46,540 2,180 505,895 1,577,820
Agosto 205,495 7,035 401,545 401,030
Setiembre 46,955 1,883,250 1,678,840 29,700
Octubre 4,710 614,530 458,550 184,095
Noviembre 9,090 75,690 49,280 1,172,810
Diciembre 3,360 27,660 535,860 359,405
Maximo 948,180 2,743,520 2,724,035 1,667,645
Minimo 3,360 2,180 7,535 785
Promedio 305,385 490,471 560,411 662,801
17.70% 87.18% 83.08% 65.87%
4.77% 20.05% 16.16% 8.57%
31.11% 0.60% 1.34% 0.02%
33.52% 8.86% 3.69% 3.63%
38.98% 4.93% 0.29% 73.60%
43.54% 0.29% 3.59% 55.64%
3.11% 0.11% 21.43% 69.85%
13.86% 0.56% 31.55% 32.15%
2.20% 77.76% 60.90% 0.80%
0.29% 40.17% 27.31% 8.74%
0.65% 4.80% 3.08% 59.03%
0.40% 3.03% 38.70% 26.71%
Mes Bo.Can2001 Bo.Can2002 Bo.Can2003 Bo.Can2004
Enero 572,165 0 830,890 40,665
Febrero 317,995 393,995 671,030 29,335
Marzo 324,940 884,530 689,450 5,629,320
Abril 334,210 248,080 187,600 626,130
Mayo 198,130 598,600 726,000 0
Junio 537,515 571,465 543,850 0
Julio 485,645 886,850 451,430 57,630
Agosto 282,020 56,725 122,305 115,315
Setiembre 1,302,880 35,100 37,965 6,087,440
Octubre 1,217,615 139,400 187,905 470,695
Noviembre 377,365 334,000 366,305 470,695
Diciembre 95,185 442,880 203,485 690,670
Maximo 1,302,880 886,850 830,890 6,087,440
Minimo 95,185 0 37,965 0
Promedio 503,805 382,635 418,185 1,184,825
Compañia : Nissin Corporation
Division : Breakfast Foods
Producto : Chow Noodles papilla de fideos importante participacion del mercado
Fred Ando ====> Director General de Ventas de Breakfast Foods
Fred tenia dificultad en la prevision de ventas
Prevision de ventas ====> Programas de Produccion
El Director de Fabricacion estaba molesto
El sistema contable contabilizaba el producto en la fecha de expedicion
La exactidut de la prevision de ventas era escencial para la marcha de la empresa
De la prevision de ventas se sacaban los programas de produccion
Los directores de produccion recibian esta provision y confirmaban su capacidad para cumplirlos (asignacion de Mano de Obra, maquinaria, pedido de insumos, espacio en almacen, etc)
Cambio en el programa de produccion producia problemas
El plazo de entrega sobre los pedidos de materia prima era de varias semanas
Las mermas eran costozas y caras en tiempo de produccion perdido y clientes decepcionados
Si se reducia programa, la materia prima sobrante ocupaba espacio de almacenaje
Y sobre todo el principal problema era el eficiente uso de Mano de Obra
Las horas extras eran caras y ademas se cruzaban con el programa de mantenimiento de las maquinas
La Mano de Obra era dificil de encontrar en poco tiempo porque es especializada
Se evitaban despidos para conservar la calidad de la plantilla
Como era trabajo seguro los empleados estaban identificados con la empresa
Quejas del Controller de la División
Cada Marca preparaba un presupuesto en las expediciones previstas
Se preveia
Presupuesto Gastos Generales Politica de dividendos
Beneficios de la Divisón Ampliacón a Largo Plazo
LA IDEA DE MESOS BUENOS COMPENZAR LOS MESES MALOS NO ERA SUFICIENTE X 2 RAZONES
AUMENTOS REGULARES TRIMESTRALES SE TRADUCIA EN CAPITALIZACION
HABIA CONFIANZA DE QUE LAS ACCIONES SIGUIERAN SUBIENDO
LOS AUMENTOS TRIMESTRALES ERAN DIFICIL DE PREDECIR EN PRESENCIA
DE LOS GASTOS DE PUBLICIDAD IRREGULARES
POLITICA DE NISSIN CORPORACION, FIJAR LOS GASTOS DE PUBLICIDAD EN UN MONTO FIJO POR CADA UNIDAD VENDIDA
FUNCION PARA NIÑOS DE LOS SABADOS POR LA MAÑANA
US$ 100,000 POR MINUTO ESTA PROPAGANDA SE COMPRABA CON UN AñO DE PARTICIPACION, SI NO ES MAS
LOS DIRECTORES DE LOS PROGRAMAS SABIAN QUE ESTA PROPAGAN BIRNDABA EL MAXIMO DE RESULTADO POR DOLAR DE PUBLICIDAD
LOS DIRECTORES DE MARCA CONTRABAN TODO EL TIEMPO POSIBLE CON EL PRESUPUESTO QUE TENIAN
ESTA ASIGNACION SE BASABA EN LA ESTIMACION DE VENTAS
SIEMPRE QUE LAS VENTAS REALIZADAS > VENTAS ESTIMADAS, LOS DIRECTORES CONTRATABAN PROPAGANDA PARA LOS OTROS DIRECTORES QUE NO ALCANZABAN LAS VENTAS PREVISTAS
SI NADIE ALCANZABA LAS VENTAS ESTIMADAS, CONTRABATAN PROPAGANDA EN SPOTS CERCANOS AL PROGRAMA PREFERIDO
EN EL ULTIMO AÑO FISCAL LAS GANANCIAS FUERON MENORES EN MAS DE US$ 5 MILLONES DE DOLARES A LO ESTIMADO
EL DIRECTOR DE LA DIVISION, DIRECTOR DE VENTAS, DIRECTOR DE PUBLICIDAD Y CONTROLLER SE ENCUENTRAN INCOMODOS CON ESTA SITUACION
EL ULTIMO TRIMESTRE (CUARTO) FUE EL QUE OCASIONO ESTA TRAGEDIA
SARAY RICHARDS=====> DIRECTORA DE PUBLICIDAD DE CHOW NOODLES
EL DIRECTOR DE PUBLICIDAD DE MARCA PREPARABA LA BASE DEL PRESUPUESTO
EN BASE A ESTE PRESUPUESTO SE COMPRABA LA PUBLICIDAD EN LAS CADENAS DE TELEVISION (TIEMPO)
ESTE BASE PRESUPUESTARIA SIGNIFICABA ESTIMACIONES MESUALES, TRIMESTRALES, ANUALES
LA BASE PRESUPUESTARIA DE SARAY ERA USADA POR FRED PARA HACER LAS PREVISIONES DE VENTAS Y LOS PROGRAMAS DEL PRODUCTO
TODOS LOS DIRECTORES DE PUBLICIDAD DE MARCA COLABORABAN CON FRED
VENTAS ANUALES (SE NOTA INCREMENTO DE VENTAS) ===>
WALT TURNER ===> DEPARTAMENTO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
SARA Y WALT DISCUTIERON EXTENSAMENTE LOS FACTORES QUE INFLUIAN EN LAS VENTAS
AC NIELSEN CONFIRMO UN PEQUEÑO AUMENTO EN LA PARTICIPACION DE MERCADO
CONSUMIDOR
Enero
Febrer
oMarz
oAbril
Mayo
JunioJulio
Agosto
Setiem
bre
Octubre
Noviembre
Diciembre
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
3,500,000
4,000,000
Vtas 2001Vtas 2002Vtas 2003Vtas 2004
LA PUBLICIDAD PARA PROMOCIONES AL CONSUMIDOR Y ALMACENES REPRESENTA EL 40% DEL PRESUPUESTO DE PUBLICIDAD
ESTE DINERO SE GASTABA DE 2 FORMAS
1.- ) REBAJA AL CONSUMIDOR O DARLE UN VALOR EQUIVALENTE EN CUPONES (DESCUENTOS AL CONSUMIDOR)ERAN NOTIFICADOS PARA CADA MARCA POR A C NIELSEN OFERTA HABITUAL DE 25 CENTAVOS POR ENVASEOFERTAS ERAN REALIZADAS 2 VECES AL AñO, DURANTE 2 GIRAS DE VENTASNISSIN PROGRAMABA 10 GIRAS DE 5 SEMANAS C/U Y LAS OTRAS 2 SEMANAS (VACACIONES, UNA SEMANA A FIN DE AÑO Y LA OTRA EN VERANO)
2,- )
REHACIENDO LA HISTORIA SE DESCUBRIO
35% PRIMERA SEMANA
25% SEGUNDA SEMANA
15% TERCERA SEMANA
15% CUARTA SEMANA
10% ULTIMA SEMANA
100%
BONIFICACIONES AL COMERCIANTE
REPRESENTABA DE US$ 5 A US$ 10 DE DESCUENTO POR CAJA PARA LOS COMERCIANTES QUE COMPRABAN EN LA GIRA
ESTO REPRESENTABA EL MISMO COSTO QUE UNA CAJA DE OFERTA AL CONSUMIDOR CUYO COSTO ERA DE 1.50 US$ LA CAJA
Los directores de produccion recibian esta provision y confirmaban su capacidad para cumplirlos (asignacion de Mano de Obra, maquinaria, pedido de insumos, espacio en almacen, etc)
Exactitud de las Previsiones
POLITICA DE NISSIN CORPORACION, FIJAR LOS GASTOS DE PUBLICIDAD EN UN MONTO FIJO POR CADA UNIDAD VENDIDA
ESTA PROPAGANDA SE COMPRABA CON UN AñO DE PARTICIPACION, SI NO ES MAS
LOS DIRECTORES DE LOS PROGRAMAS SABIAN QUE ESTA PROPAGAN BIRNDABA EL MAXIMO DE RESULTADO POR DOLAR DE PUBLICIDAD
SIEMPRE QUE LAS VENTAS REALIZADAS > VENTAS ESTIMADAS, LOS DIRECTORES CONTRATABAN PROPAGANDA PARA LOS OTROS DIRECTORES QUE NO ALCANZABAN LAS VENTAS PREVISTAS
SI NADIE ALCANZABA LAS VENTAS ESTIMADAS, CONTRABATAN PROPAGANDA EN SPOTS CERCANOS AL PROGRAMA PREFERIDO
EN EL ULTIMO AÑO FISCAL LAS GANANCIAS FUERON MENORES EN MAS DE US$ 5 MILLONES DE DOLARES A LO ESTIMADO
EL DIRECTOR DE LA DIVISION, DIRECTOR DE VENTAS, DIRECTOR DE PUBLICIDAD Y CONTROLLER SE ENCUENTRAN INCOMODOS CON ESTA SITUACION
LA BASE PRESUPUESTARIA DE SARAY ERA USADA POR FRED PARA HACER LAS PREVISIONES DE VENTAS Y LOS PROGRAMAS DEL PRODUCTO
Enero
Febrer
oMarz
oAbril
Mayo
JunioJulio
Agosto
Setiem
bre
Octubre
Noviembre
Diciembre
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
3,500,000
4,000,000
Vtas 2001Vtas 2002Vtas 2003Vtas 2004
LA PUBLICIDAD PARA PROMOCIONES AL CONSUMIDOR Y ALMACENES REPRESENTA EL 40% DEL PRESUPUESTO DE PUBLICIDAD0.32352941
REBAJA AL CONSUMIDOR O DARLE UN VALOR EQUIVALENTE EN CUPONES (DESCUENTOS AL CONSUMIDOR)OFERTA HABITUAL DE 25 CENTAVOS POR ENVASE
NISSIN PROGRAMABA 10 GIRAS DE 5 SEMANAS C/U Y LAS OTRAS 2 SEMANAS (VACACIONES, UNA SEMANA A FIN DE AÑO Y LA OTRA EN VERANO)
REPRESENTABA DE US$ 5 A US$ 10 DE DESCUENTO POR CAJA PARA LOS COMERCIANTES QUE COMPRABAN EN LA GIRA
ESTO REPRESENTABA EL MISMO COSTO QUE UNA CAJA DE OFERTA AL CONSUMIDOR CUYO COSTO ERA DE 1.50 US$ LA CAJA
Ventas Ofertas Bono2001 Enero 2,125,375 376,265 572,165
Febrero 1,576,525 75,180 317,995 Marzo 2,160,505 672,200 324,940 Abril 1,785,955 598,700 334,210 Mayo 1,739,370 677,950 198,130 Junio 2,177,645 948,180 537,515 Julio 1,497,015 46,540 485,645 Agosto 1,482,525 205,495 282,020 Setiembre 2,133,505 46,955 1,302,880 Octubre 1,648,610 4,710 1,217,615 Noviembre 1,408,915 9,090 377,365 Diciembre 831,955 3,360 95,185
2002 Enero 3,147,020 2,743,520 - Febrero 1,317,335 264,095 393,995 Marzo 2,343,060 13,965 884,530 Abril 1,566,105 138,745 248,080 Mayo 2,222,020 109,435 598,600 Junio 1,934,930 5,550 571,465 Julio 2,071,570 2,180 886,850 Agosto 1,267,465 7,035 56,725 Setiembre 2,421,825 1,883,250 35,100 Octubre 1,529,945 614,530 139,400 Noviembre 1,577,035 75,690 334,000 Diciembre 913,920 27,660 442,880
2003 Enero 3,278,740 2,724,035 830,890 Febrero 1,352,415 218,520 671,030 Marzo 2,147,400 28,700 689,450 Abril 1,302,290 48,070 187,600 Mayo 2,641,050 7,535 726,000 Junio 1,899,280 68,100 543,850 Julio 2,360,290 505,895 451,430 Agosto 1,272,580 401,545 122,305 Setiembre 2,756,770 1,678,840 37,965 Octubre 1,679,130 458,550 187,905 Noviembre 1,602,040 49,280 366,305 Diciembre 1,384,505 535,860 203,485
2004 Enero 2,275,680 1,498,905 40,665 Febrero 1,237,850 106,090 29,335 Marzo 3,660,025 785 5,629,320 Abril 1,785,535 64,805 626,130 Mayo 2,265,780 1,667,645 - Junio 1,600,515 890,525 - Julio 2,258,895 1,577,820 57,630
0 10 20 30 40 50 600
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Column C
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Column D
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Column E
Agosto 1,247,410 401,030 115,315 Setiembre 3,722,915 29,700 6,087,440 Octubre 2,105,930 184,095 470,695 Noviembre 1,986,835 1,172,810 470,695 Diciembre 1,345,480 359,405 690,670
0 10 20 30 40 50 600
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Column C
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Column D
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Column E
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.855430892430256Coeficiente de determinación R^2 0.731762011724023R^2 ajustado 0.719840323356202Error típico 340439.593635687Observaciones 48
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 2 14227946299880.5Residuos 45 5215460261167.42Total 47 19443406561047.9
Coeficientes Error típicoIntercepción 1365093.08237359 70916.3493969659Ofertas 0.57770459671912 0.073152927414599Bono 0.419366341643894 0.0445539355339929
Y = A + B X1 + C X2 y =A =B =C =X1 =X2 =
Ventas OfertasVentas 1Ofertas 0.451280385386988 1Bono 0.600006430174874 -0.235481269744252
0 10 20 30 40 50 600
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Column C
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Column D
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Column E
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F7113973149940.25 61.380736448 1.3858185642E-13115899116914.832
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%19.2493422741243 0.00000000 1222260.2227261 1507925.942 1222260.222737.89721774830611 0.00000000 0.4303670377068 0.7250421557 0.43036703771
9.4125543931789 0.00000000 0.3296301090969 0.5091025742 0.3296301091
1,365,093.08240.57770.4194
Bono
1
0 10 20 30 40 50 600
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
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4000000
Column C
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Column D
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Column E
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500000
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VentasOfertasBono
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
Superior 95.0%1507925.9420210.7250421557310.509102574191
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2000000
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Column CColumn DColumn E
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VentasOfertasBono
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
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1000000
2000000
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5000000
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7000000
Column CColumn DColumn E
Ventas Ofertas Bono2001 Enero 2,125,375 376,265 572,165
Febrero 1,576,525 75,180 317,995 Marzo 2,160,505 672,200 324,940 Abril 1,785,955 598,700 334,210 Mayo 1,739,370 677,950 198,130 Junio 2,177,645 948,180 537,515 Julio 1,497,015 46,540 485,645 Agosto 1,482,525 205,495 282,020 Setiembre 2,133,505 46,955 1,302,880 Octubre 1,648,610 4,710 1,217,615 Noviembre 1,408,915 9,090 377,365 Diciembre 831,955 3,360 95,185
2002 Enero 3,147,020 2,743,520 2,743,520 Febrero 1,317,335 264,095 393,995 Marzo 2,343,060 13,965 884,530 Abril 1,566,105 138,745 248,080 Mayo 2,222,020 109,435 598,600 Junio 1,934,930 5,550 571,465 Julio 2,071,570 2,180 886,850 Agosto 1,267,465 7,035 56,725 Setiembre 2,421,825 1,883,250 35,100 Octubre 1,529,945 614,530 139,400 Noviembre 1,577,035 75,690 334,000 Diciembre 913,920 27,660 442,880
2003 Enero 3,278,740 2,724,035 830,890 Febrero 1,352,415 218,520 671,030 Marzo 2,147,400 28,700 689,450 Abril 1,302,290 48,070 187,600 Mayo 2,641,050 7,535 726,000 Junio 1,899,280 68,100 543,850 Julio 2,360,290 505,895 451,430 Agosto 1,272,580 401,545 122,305 Setiembre 2,756,770 1,678,840 37,965 Octubre 1,679,130 458,550 187,905 Noviembre 1,602,040 49,280 366,305 Diciembre 1,384,505 535,860 203,485
2004 Enero 2,275,680 1,498,905 40,665 Febrero 1,237,850 106,090 29,335 Marzo 3,660,025 785 5,629,320 Abril 1,785,535 64,805 626,130 Mayo 2,265,780 1,667,645 1,667,645 Junio 1,600,515 890,525 890,525 Julio 2,258,895 1,577,820 57,630
0 10 20 30 40 50 600
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
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Column C
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2000000
2500000
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Column D
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3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
Column E
Agosto 1,247,410 401,030 115,315 Setiembre 3,722,915 29,700 6,087,440 Octubre 2,105,930 184,095 470,695 Noviembre 1,986,835 1,172,810 470,695 Diciembre 1,345,480 359,405 690,670
0 10 20 30 40 50 600
500000
1000000
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3500000
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Column C
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500000
1000000
1500000
2000000
2500000
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Column D
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1000000
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4000000
5000000
6000000
7000000
Column E
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.824221448923331Coeficiente de determinación R^2 0.679340996865275R^2 ajustado 0.665089485614842Error típico 372221.659331844Observaciones 48
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 2 13208703195639.1Residuos 45 6234703365408.81Total 47 19443406561047.9
Coeficientes Error típicoIntercepción 1429389.30773408 74754.5430790183Ofertas 0.422768842026096 0.0777380047304633Bono 0.375140218258463 0.0459143502309743
A =B =C =X1 =X2 =
Ventas OfertasVentas 1Ofertas 0.451280385386988 1Bono 0.684536179064184 -0.0113457092010589
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4000000
Column C
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500000
1000000
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Column D
0 10 20 30 40 50 600
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
Column E
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F6604351597819.56 47.667997094 7.6909034127E-12138548963675.751
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%19.1211028635834 0.00000000 1278825.9291844 1579952.6863 1278825.929185.43838040983865 0.00000211 0.2661964632536 0.5793412208 0.266196463258.17043508992944 0.00000000 0.28266396986 0.4676164667 0.28266396986
1,429,389.30770.42280.3751
Bono
1
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500000
1000000
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4000000
Column C
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Column D
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Column E
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500000
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VentasOfertasBono
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
Superior 95.0%1579952.6862840.5793412207990.467616466657
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Column CColumn DColumn E
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VentasOfertasBono
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
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Column CColumn DColumn E
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7000000
Column CColumn DColumn E
Ventas Ofertas Bono2001 Enero 2,125,375 376,265 572,165
Febrero 1,576,525 75,180 317,995 Marzo 2,160,505 672,200 324,940 Abril 1,785,955 598,700 334,210 Mayo 1,739,370 677,950 198,130 Junio 2,177,645 948,180 537,515 Julio 1,497,015 46,540 485,645 Agosto 1,482,525 205,495 282,020 Setiembre 2,133,505 46,955 1,302,880 Octubre 1,648,610 4,710 1,217,615 Noviembre 1,408,915 9,090 377,365 Diciembre 831,955 3,360 95,185
2002 Enero 3,147,020 2,743,520 - Febrero 1,317,335 264,095 393,995 Marzo 2,343,060 13,965 884,530 Abril 1,566,105 138,745 248,080 Mayo 2,222,020 109,435 598,600 Junio 1,934,930 5,550 571,465 Julio 2,071,570 2,180 886,850 Agosto 1,267,465 7,035 56,725 Setiembre 2,421,825 1,883,250 35,100 Octubre 1,529,945 614,530 139,400 Noviembre 1,577,035 75,690 334,000 Diciembre 913,920 27,660 442,880
2003 Enero 3,278,740 2,724,035 830,890 Febrero 1,352,415 218,520 671,030 Marzo 2,147,400 28,700 689,450 Abril 1,302,290 48,070 187,600 Mayo 2,641,050 7,535 726,000 Junio 1,899,280 68,100 543,850 Julio 2,360,290 505,895 451,430 Agosto 1,272,580 401,545 122,305 Setiembre 2,756,770 1,678,840 37,965 Octubre 1,679,130 458,550 187,905 Noviembre 1,602,040 49,280 366,305 Diciembre 1,384,505 535,860 203,485
2004 Enero 2,275,680 1,498,905 40,665 Febrero 1,237,850 106,090 29,335 Marzo 3,660,025 785 5,629,320 Abril 1,785,535 64,805 626,130 Mayo 2,265,780 1,667,645 - Junio 1,600,515 890,525 - Julio 2,258,895 1,577,820 57,630 Agosto 1,247,410 401,030 115,315 Setiembre 3,722,915 29,700 6,087,440 Octubre 2,105,930 184,095 470,695 Noviembre 1,986,835 1,172,810 470,695
Diciembre 1,345,480 359,405 690,670
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.855430892430256Coeficiente de determinación R^2 0.731762011724023R^2 ajustado 0.719840323356202Error típico 340439.593635687Observaciones 48
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 2 14227946299880.5Residuos 45 5215460261167.42Total 47 19443406561047.9
Coeficientes Error típicoIntercepción 1365093.08237359 70916.3493969659Ofertas 0.57770459671912 0.073152927414599Bono 0.419366341643894 0.0445539355339929
Y = A + B X1 + C X2 y =A =B =C =X1 =X2 =
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.81607479162995Coeficiente de determinación R^2 0.665978065533866R^2 ajustado 0.645734311929858Error típico 336923.466033472Observaciones 36
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 2 7468981747437.73Residuos 33 3746074924812.27Total 35 11215056672250
Coeficientes Error típicoIntercepción 1198281.61886228 113339.249739451Ofertas 0.644688509693912 0.0831264261892467Bono 0.825654671701906 0.186801250331402
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.952905942537054Coeficiente de determinación R^2 0.908029735322432R^2 ajustado 0.887591898727417Error típico 277666.591384763Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 2 6850817550300.57Residuos 9 693888623741.096Total 11 7544706174041.67
Coeficientes Error típicoIntercepción 1256679.43919132 155047.747940477Ofertas 0.568692160216304 0.148020663364055Bono 0.414234191054679 0.0442366753517355
Y = A + B X1 + C X2 y =A =B =C =X1 =X2 =
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F7113973149940.25 61.380736448 1.3858185642E-13115899116914.832
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%19.2493422741243 0.00000000 1222260.2227261 1507925.942 1222260.222737.89721774830611 0.00000000 0.4303670377068 0.7250421557 0.43036703771
9.4125543931789 0.00000000 0.3296301090969 0.5091025742 0.3296301091
1,365,093.08240.57770.4194
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F3734490873718.87 32.89795354 1.3876734644E-08113517421964.008
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%10.572521184117 3.9432141E-12 967691.18146593 1428872.0563 967691.1814667.7555181817417 6.1930912E-09 0.4755665239896 0.8138104954 0.475566523994.4199633045128 0.0001007272 0.44560467032 1.2057046731 0.44560467032
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F3425408775150.29 44.428857776 2.1697688173E-0577098735971.2328
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%8.1051124952409 1.9939689E-05 905937.06561204 1607421.8128 905937.065612
3.84197818933976 0.0039545396 0.2338461563452 0.9035381641 0.233846156359.36404437632377 6.1657712E-06 0.3141638790494 0.5143045031 0.31416387905
1,256,679.43920.56870.4142
Ventas Mes 2,125,375 1 1,576,525 2 2,160,505 3 1,785,955 4 1,739,370 5 2,177,645 6 1,497,015 7 1,482,525 8 2,133,505 9 1,648,610 10 1,408,915 11 831,955 12 3,147,020 1 1,317,335 2 2,343,060 3
Superior 95.0% 1,566,105 4 1507925.942021 2,222,020 5 0.725042155731 1,934,930 6 0.509102574191 2,071,570 7
1,267,465 8 2,421,825 9 1,529,945 10 1,577,035 11 913,920 12 3,278,740 1 1,352,415 2 2,147,400 3 1,302,290 4 2,641,050 5 1,899,280 6 2,360,290 7 1,272,580 8 2,756,770 9 1,679,130 10 1,602,040 11 1,384,505 12 2,275,680 1 1,237,850 2 3,660,025 3 1,785,535 4 2,265,780 5 1,600,515 6 2,258,895 7 1,247,410 8 3,722,915 9 2,105,930 10 1,986,835 11
1,345,480 12
Superior 95.0%1428872.0562590.8138104953981.205704673084
Superior 95.0%1607421.8127710.903538164087
0.51430450306
Ofertas Bono 376,265 572,165 Resumen 75,180 317,995 672,200 324,940 Estadísticas de la regresión 598,700 334,210 Coeficiente de correlación múltiple 0.874360823219122 677,950 198,130 Coeficiente de determinación R^2 0.764506849180421 948,180 537,515 R^2 ajustado 0.748450497988177 46,540 485,645 Error típico 322588.57394405 205,495 282,020 Observaciones 48 46,955 1,302,880 4,710 1,217,615 ANÁLISIS DE VARIANZA 9,090 377,365 Grados de libertad 3,360 95,185 Regresión 3 2,743,520 - Residuos 44 264,095 393,995 Total 47 13,965 884,530 138,745 248,080 Coeficientes 109,435 598,600 Intercepción 1614777.14005966 5,550 571,465 Mes -34345.2379704886 2,180 886,850 Ofertas 0.536036846108223 7,035 56,725 Bono 0.410677679340844 1,883,250 35,100 614,530 139,400 75,690 334,000 Y = A + B X1 + C X2 + D X3 27,660 442,880 2,724,035 830,890 218,520 671,030 28,700 689,450 48,070 187,600 Mes 7,535 726,000 Ofertas 68,100 543,850 Bono 505,895 451,430 401,545 122,305 Mes 1,678,840 37,965 1 458,550 187,905 2 49,280 366,305 3 535,860 203,485 4 1,498,905 40,665 5 106,090 29,335 6 785 5,629,320 7 64,805 626,130 8 1,667,645 - 9 890,525 - 10 1,577,820 57,630 11 401,030 115,315 12 29,700 6,087,440 184,095 470,695 1,172,810 470,695
359,405 690,670
Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F14864617487320.7 4954872495773.55 47.613984026 7.2285638423E-144578789073727.26 104063388039.25619443406561047.9
Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%121265.491510019 13.3160482834166 4.8886932E-17 1370382.6005714 1859171.6813885.3845658546 -2.47348122103486 0.0173119916 -62329.391783194 -6361.08416
0.0713347491279776 7.51438608337362 2.0291759E-09 0.3922711057846 0.679802590.0423636269100271 9.69411047389901 1.7263061E-12 0.3252993993305 0.49605596
y =A = 1,614,777.1401B = -34,345.2380C = 0.5360D = 0.4107X1 =X2 = 1,000,000.0000X3 = 500000
2,321,807.592,287,462.352,253,117.112,218,771.872,184,426.642,150,081.402,115,736.162,081,390.922,047,045.682,012,700.451,978,355.211,944,009.97
Inferior 95.0%Superior 95.0%1370382.6 1859171.68
-62329.3918 -6361.084160.39227111 0.67980259
0.3252994 0.49605596