muestreo primera parte
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León Darío Bello PariasLeón Darío Bello Parias
[email protected]@guajiros.udea.edu.co
UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIAFACULTAD NACIONAL DE SLAUD PUBLICA
“HECTOR ABAD GOMEZ”
Cuál es la diferencia entre el MAS y el Sistemático?
Cuando utiliza el método de Bola de Nieve.
Es mejor una muestra probabilística?
Qué entiende por Muestreo?
Profesor León Darío Bello Parias
Es mejor censo que muestra?
CUANDO SE INCREMENTA EL TAMAÑO DE
MUESTRA LOS RESULTADOS SON MÁS CONFIABLES?
POBLACION
MUESTRA
MUESTREO
MARCO MUESTRAL
UNIDAD MUESTRAL
ELEMENTO MUESTRAL
CENSO
Profesor León Darío Bello Parias
• Son todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando. De acuerdo a su tamaño, la población puede considerarse finita o infinita. La estatura de todos los niños en un preescolar (finita), el puntaje obtenido en un test sobre estrés para todos los empleados del estado (finita), el total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes (infinita), el número de computadores existentes en Colombia (finita), etc. Es útil aclarar que en estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita.
• El grupo que en realidad podemos estudiar se
denomina población de estudio.Profesor Léon Darío Bello P.
Es el recuento que se hace de una población finita; es decir, debe ser numerable y contable. Es claro que si la población es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que cuando se utiliza muestreo, no obstante, dado la naturaleza de la variable en estudio y de los objetivos de la investigación, es posible que en algunos casos se recomiende éste procedimiento. De cualquier manera, el censo no garantiza una confiabilidad en los resultados del 100%, precisamente por que existen otros factores que inciden en las diferentes mediciones en una investigación
Profesora Gloria Astrid García Pérez
Es un subconjunto de la población
estadística, es decir, es una parte
de ella y por lo tanto tiene que
poseer las mismas características
de la población objeto de estudio.
Es aquella que representa adecuadamente la composición de la población, es decir, que las diferentes categorías claves del estudio estén representadas en la muestra.
León Darío Bello [email protected]
Tabla de contingencia Nivel * Convenio 04
27 8 35 56.3%
16.7%
72.9% 7 5 12
14.6%
10.4%
25.0% 1 0 1
2.1%
.0% 2.1% 35 13 48
72.9%
27.1%
100.0%
Recuento % del total Recuento % del total Recuento % del total Recuento % del total
1
2
3
Nivel
Total
NO
SI Convenio 04 Tota
l
Tabla de contingencia Nivel * Convenio 04
184 36 220
61.1% 12.0% 73.1%
46 26 72
15.3% 8.6% 23.9%
5 4 9
1.7% 1.3% 3.0%
235 66 301
78.1% 21.9% 100.0%
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
1
2
3
Nivel
Total
NO SI
Convenio 04
Total
Población
Sistemático
León Darío Bello [email protected]
Es el método estadístico por medio del cual se
definen los criterios y técnicas que deben orientar el
proceso de recolección u obtención de información”.
Profesora Gloria Astrid García Pérez
Es claro que el procedimiento de selección y el
tamaño está cruzado por los objetivos de la
investigación, las poblaciones son en lo general
diferentes y por lo tanto, deberán utilizarse criterios
distintos para seleccionar las unidades bajo estudio.
• Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo. En un estudio de percepción sobre calidad en los servicios, se puede pensar: para seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se requiere:
Profesora Gloria Astrid García Pérez
1. Una lista de municipios,
2. Una lista de las IPSs de cada municipio, y
3. Lista de usuarios de cada IPSs. En éste caso, las listas son el marco muestral total, mientras que los elementos que las componen son los elementos muestrales.
• POBLACIONES PEQUEÑAS
• ENSAYOS DESTRUCTIVOS
• POBLACIONES MUY VARIABLES
Profesor León Darío Bello Parias
Profesora Gloria Astrid García Pérez
• Estudio sobre el perfil de los estudiantes y egresados de la Tecnología en Administración en Servicios de Salud – Caucasia - en los últimos dos años.
• Estudio sobre el perfil socio económico de los docentes de entidades oficiales en Colombia.
• Estudio para identificar la demanda de servicios de salud en Caucasia.
• Definir por los participantes.----- ----
Para los siguientes casos diga si es preferible Censo o muestreo y defina población, unidad muestral y elemento muestral.
1. Identificación del universo
2. Indicadores a estimar Proporciones Promedios Métodos multivariados
3. Desagregación de los resultados
4. Precisión deseada en los estimadores
Material preparado por:Profesor León Darío Bello Parias
Muestreo de elemento VS muestreo de grupo
Igual probabilidad VS diferente probabilidad
Estratificado VS no estratificado
Aleatoria VS sistemática
Una sola etapa VS multietápico 32
Material preparado por:Profesor León Darío Bello Parias
Universidad de Malaga
TÉCNICAS DE
MUESTREO
Cuando elegimos individuo de una población de estudio para
formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes
situaciones:
Muestreos probabilistas
Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra.. Interesantes para usar estadística matemática con ellos.
Muestreos no probabilistas
No se conoce la probabilidad.Son muestreos que seguramente esconden sesgos.En principio no se pueden extrapolar los resultados a la población.
A pesar de ello una buena parte de los estudios que se publican usan esta técnica.
• PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida).
– M.A.S– SISTEMATICO– ESTRATIFICADO– CONGLOMERADO– AREAS
• No PROBABILISTICO
– Conveniencia– Juicio– Prorrateo (cuotas)– Con fines especiales– Bola de nieve
Profesor León Darío Bello Parias
Estamos hastiados de información
pero hambrientos de
conocimientos
John Nasibett
Profesor León Darío Bello Parias
Profesor León Darío Bello Parias
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Se caracteriza por conocer la
probabilidad de que una unidad
particular del universo sea incluida en
una muestra, dicha probabilidad es
mayor de cero. Se puede medir el error
de estimación y por ende, se realizan
estimaciones.
Ventajas del Azar
Elimina la subjetividad de los investigadores en la selección de unidades de análisis
Permite medir la precisión de las estimaciones.
El azar no garantiza representatividad.
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