muestra o censo

8/22/2019 Muestra o Censo

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UNIVERSIDAD POLITCNICASALESIANA

FACULTAD DE INGENIERIA

CARRERA ELECTRNICA

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

DISEO Y PROCEDIMIENTOSDE MUESTREO

PABLO ANDRES ACHIG SANTAMARIA


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Estudiar y conocer acerca del diseo y

prosedimeintos de muestreo en laprobabilidad y estadistica.


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Concer acerca de los procediemientos demuestreo de probabilidad y sus diversasaplicaciones.

Aprender acerca de los procediemientos demuestreo de probabilidad y la presentacinde datos.

Estudiar los diferentes tipos de losprocediemientos de muestreo deprobabilidad.


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Se denomina censo, al recuento de individuosque conforman una poblacin estadstica,definida como un conjunto de elementos dereferencia sobre el que se realizan lasobservaciones. El censo de una poblacinestadstica consiste bsicamente, en obtenermediciones del nmero total de individuosmediante diversas tcnicas de recuento.


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En todas las ocasiones en que no es posible oconveniente realizar un censo, lo quehacemos es trabajar con una muestra,entendiendo por tal una parte representativade la poblacin. Para que una muestra searepresentativa, y por lo tanto til, debe dereflejar las similitudes y diferenciasencontradas en la poblacin, ejemplificar lascaractersticas de la misma.


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EstadsticoSon los datos o medidas que se obtienen sobre unamuestra y por lo tanto una estimacin de los parmetros.

Muestra estadstica-Muestra Aleatoria o Muestra.Es un subconjunto de casos o individuos de una poblacinestadstica.

Espacio MuestralEs el conjunto de todas las posibles muestras que sepueden extraer de una poblacin mediante unadeterminada tcnica de muestreo. Se suele representar por.

Tamao de la muestraEs el nmero de sujetos que componen la muestraextrada de una poblacin, necesarios para que los datosobtenidos sean representativos de la poblacin.


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Error muestral o error de muestreoLa diferencia entre el resultado obtenido de

una muestra (un estadstico) y el resultado elcual deberamos haber obtenido de lapoblacin (el parmetro correspondiente) sellama el error muestral o error de muestreo.

El error muestral es medido por el errorestadstico, en trminos de probabilidad, bajola curva normal. Mientras ms pequeo elerror muestras, mayor es la precisin de laestimacin.


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Error EstndarLa desviacin estndar de una distribucin,en el muestreo estadstico, es frecuentementellamada el error estndar del estadstico.La diferencia entre los trminos "desviacinestndar" y "error de estndar" es que laprimera se refiere a los valores originales,mientras que la ltima est relacionada convalores calculados. Un estadstico es un valorcalculado, obtenido con los elementos

incluidos en una muestra.


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ParmetroValor como la media, varianza o una

proporcin, que describe a una poblacin ypuede ser estimado a partir de una muestra.Valor de la poblacin

EstimacinTcnica para conocer el valor aproximado deun parmetro de la poblacin.

Nivel de confianzaMedida de la bondad de una estimacin. Elproceso total del diseo de una muestra para

una poblacin"


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Media X Desviacin estndar sNmero de elementos n NProporcin p P Distribucin Muestral

Es lo que resulta de considerar todas las muestrasposibles que pueden ser tomadas de una poblacin.Su estudio permite calcular la probabilidad que setiene, dada una sola muestra, de acercarse alparmetro de la poblacin. Mediante la distribucin

muestral se puede estimar el error para un tamao demuestra dado. La frmula para la distribucinmuestral depender de la distribucin de lapoblacin, del estadstico y del tamao de la muestra


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MuestreoEs el procedimiento mediante el culseleccionamos una muestra representativa de lapoblacin objeto de estudio.

El diseo y la eleccin de la muestra de estudioLos elementos, personas, fenmenos,constituyen la muestra de la investigacin. Estoselementos forman parte de un grupo de

conceptos bsicos que conviene clarificar y quedeben ser definidos en cada investigacin.


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UniversoEs un conjunto definido, limitado y accesible del universoque forma el referente para la eleccin de la muestra. Es elgrupo al que se intenta generalizar los resultados.

MuestraConjunto de individuos extrado de la poblacin a partir dealgn procedimiento especfico. Los valores queobtenemos del anlisis estadstico de la muestra sedenominan estadgrafos o estadsticos.

Elemento o individuo muestralEs la unidad ms pequea en la que podemosdescomponer la muestra, la poblacin o el universo. Estaunidad puede ser una persona, un grupo, un centro, etc.La identificacin de este elemento est en funcin delproblema de investigacin.


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Preparacin. En esta se define el universo y la poblacin apartir de la cual se va a extraer la muestra.

Muestreo. En esta fase se determina la tcnica msapropiada en funcin del problema, las hiptesis y eldiseo. Aqu cabe diferenciar varios tipos de muestrasresultado de las distintas depuraciones que se vanhaciendo a lo largo del proceso de la recogida de los

datos. Nos referimos a: Muestra invitada. Son los sujetos de la poblacin a quienes

se les invita a participar. Muestra participante . Son los sujetos que aceptan formar

parte del estudio. Muestra real. Es la muestra productora de los datos que

servirn para el anlisis final. La diferencia entre lamuestra invitada y la muestra real rara vez apareceespecificado en los informes de investigacin.


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La eleccin de la muestra puede hacersedesde dos perspectiva: probabilsticas o alazar y no probabilsticas.

Las tcnicas probabilsticas tienen su base en

el principio de equiprobabilidad, en el sentidode que todos los elementos de la poblacintienen la misma oportunidad de ser elegidospara formar parte de la muestra de estudio.

Las tcnicas ms comunes son:


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PROBABILISTICAS Aleatorio Simple.

Aleatorio Sistemtico. Aleatorio Estratificado. Aleatorio por Conglomerados.

NO PROBABILISTICA Muestreo de Conveniencia o Intencional. Muestreo de Juicios.

Muestreo por Cuotas. Muestreos de Bola de Nieve.


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Muestreo de Conveniencia o Intencional.En este procedimiento, es el investigador quienselecciona la muestra e intenta que searepresentativa, por lo tanto, la representatividaddepende de su intencin u opinin. Quedaclaro que la evaluacin de la representatividad essubjetiva.

Un tipo particular de muestreo intencional es elMUESTREO POR CUOTAS, en que el entrevistadoro encargado de obtener la informacin contacta alas unidades de anlisis en un nmeroproporcional al de las condiciones de lapoblacin que le son dadas, y de stos, l puedeelegirlas segn sea su conveniencia.


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Muestreo de JuiciosEn el muestreo por juicio, se realiza un

intento por asegurar que la muestra sea masrepresentativa que en el muestreo deconveniencia. Los investigadores utilizan suexperiencia o hacen uso del servicio de

expertos en el campo apropiado para realizaruna evaluacin de la situacin de la situaciny elegir, entonces, las unidades muestralesms apropiadas sobre la base de su supuesta

relevancia para el proyecto de investigacin.


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Muestreo por CuotasTpicamente utilizado en estudios de mercado y de

opinin pblica. Consiste en la administracin deun cuestionario en la calle y lo hacen llenandocuotas de acuerdo a la proporcin de ciertasvariables demogrficas en la poblacin.

Ejemplo: Entrevistar en la comuna de uoa a 100personas donde se mantenga la siguienteproporcin


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Muestreos de Bola de NieveIndicado para estudios de poblaciones

clandestinas, minoritarias o muy dispersaspero en contacto entre s. Consiste enidentificar sujetos que se incluirn en lamuestra a partir de los propios entrevistados.

Partiendo de una pequea cantidad deindividuos que cumplen los requisitosnecesarios, servirn como localizadores deotros con caractersticas anlogas.


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Aleatorio Simple.Cada miembro de la poblacin tiene la mismaprobabilidad de ser elegido para formar parte dela muestra. Este tipo de muestreo se suele hacera travs del uso de tablas de nmeros aleatorios.Este tipo de tablas es fcil encontrarla en muchoslibros de estadstica. Las dos variantes de este

muestreo se les conoce como exhaustivo o sinreposicin puesto que una vez seleccionado unsujeto no vuelve a formar parte de la poblacin ypor consiguiente no puede ser seleccionado denuevo. No exhaustivo o con reposicin consiste

en que un sujeto que ha sido seleccionado vuelvea ser colocado en la poblacin y por tanto volvera ser elegido.


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Aleatorio Sistemtico.Un vez ordenados los sujetos de la poblacin,

a partir de unos criterios previamenteestablecidos se procede a la eleccin de lossujetos. Por ejemplo, elegir un sujeto cada Kelementos, siendo K una constante que

resulta de dividir el nmero de sujetos de lapoblacin por el nmero de sujetos queformarn parte de la muestra (K= N/n).


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Aleatorio Estratificado.Es un proceso en el que ciertos subgrupos o

estratos se seleccionan para forma parte de lamuestra. Las variantes de esta tcnica son:simple, consistente en extraer la muestra decada uno de los estratos en igual nmero.

proporcional, consiste en elegir los sujetosmanteniendo la proporcionalidad de laselecciones segn sea el tamao de losestratos.


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Aleatorio por Conglomerados.En el muestreo por conglomerados las

unidades muestrales no son elementosindividuales de la poblacin, sino grupos deelementos.Se selecciona aleatoriamente una coleccinde conglomerados. Se muestrean entoncestodos los elementos individuales de todos losconglomerados elegidos.A veces, es necesario elegir conglomeradosdentro de los conglomerados. Se diceentonces que se trata de un muestreo enetapas mltiples.


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Son los distintos procedimientos que existen

para extraer muestras de poblaciones con elobjeto de conocer sus caractersticaspromedio

Poblacin de Estudio:Es el conjunto del cual se saca la muestra.

Elementos:Son los que integran la poblacin o muestra,

pueden corresponder a personas, objetosproductos, almacenes, empresas o familia.


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Unidades de MuestreoEs el elemento o elementos disponibles para

su eleccin en alguna etapa del proceso demuestreo. Por Ejemplo


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Para llegar a conocer las caractersticas deestudio de la poblacin pueden plantearse dosmtodos:

Encuesta exhaustiva o censal. La investigacin serealiza sobre todas y cada una de las unidadesque forman la poblacin.Encuesta por muestreo. Se selecciona unconjunto de elementos que forman la muestra,sobre la cual se investigarn las caractersticasque interesen al estudio. Esta muestra, que habrsido debidamente seleccionada (mediantetcnicas de diseo muestral) cumplir la funcin

de representar a la poblacin completa, de formaque con los resultados muestrales sea posibleobtener (estimar), mediante inferenciaestadstica, los resultados poblacionales.


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Orientacin hacia la meta.El diseo completo, tanto en la seleccin como en laestimacin, debe orientarse a los objetivos de lainvestigacin, hechos a la medida del diseo de laencuesta y ajustados a las condiciones de la encuesta.

La medibilidad.Es una caracterstica de los diseos que permite calcular, apartir de la propia muestra, estimaciones vlidas oaproximaciones de su variabilidad de muestreo. Esto sesuele expresar en las encuestas con los erroresestndares, pero a veces, pueden utilizarse otrasexpresiones de la funcin de verosimilitud o de la

distribucin de muestreo. Esta es la base necesaria para laestadstica, y sirve como puente cientfico y objetivo, entreel resultado de la muestra y el valor desconocido de lapoblacin.


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La practicidad.Se refiere a los problemas que deben

resolverse para llevar a cabo el diseoesencialmente como se propuso. Unamuestra probabilstica no puede crearse porsuposicin, ni estar dada, como sucede en

los problemas tericos. La economa.

Se refiere a cumplir los objetivos de laencuesta con un costo mnimo y al grado enque se alcanza este objetivo.


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De manera a lograr la representatividad de lamuestra, la distribucin de la misma siempre debehacerse en base a los datos estadsticos con que secuenta.

Ejemplo prctico:Se desea realizar una investigacin respecto al

posicionamiento de las marcas de aceite enAsuncin.Pasos a seguir:1. Determinar el perfil de la unidad muestral.2. Determinar el tamao de la poblacin mujeres enese rango etreo de la ciudad de Asuncin.3. Calcular qu porcentaje representa cada rangoetreo dentro del universo establecido y ese mismoporcentaje trasladar al tamao de la muestra.


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El tamao que debe tener la muestra que se

selecciona depende bsicamente del tipo deestudio que se vaya a realizar. Si el trabajo esexperimental, la muestra puede ser bastantems pequea que si realizamos trabajos

descriptivos, en los que la nica forma decontrolar los muchos factores que puedenaparecer a lo largo del proceso, es aumentarel nmero de elementos en la muestra.


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Para determinar el tamao de la muestra enuna investigacin de mercados, bsicamente

se toma en cuenta el criterio del tamao de lapoblacin; es decir, si es poblacin finita oinfinita.Una poblacin se considera finita cuando la

misma tiene una cantidad de 30.000elementos o menos; una poblacin seconsidera infinita cuando tiene una cantidadde elementos mayor a 30.000.


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Para cada tipo de poblacin existe unafrmula estndar de clculo para determinar

el tamao de la muestra en una investigacinde mercados:

Poblacin finitaz2 x p x q x Nn = e2 (N 1) + z2 x p x q

Poblacin infinitaz2 x p x qn = e2


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n: tamao de la muestra

z: desviacin estndar e: error de estimacin N: poblacin

p: probabilidad de ocurrencia q: probabilidadde no ocurrencia

Los valores estndar que normalmente se

utilizan son:z = 1,96 p = 50% q = 50% e = 3 hasta 5


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