Bol. San. Veg. Plagas, 22: 179-187, 1996

Método de muestreo secuencial-enumerativo y binomial para Calepitrimerus vitis (Nalepa, 1905) (Acari: Eriophyidae)

I. PÉREZ MORENO Y M.L. MORAZA

El eriófído Calepitrimerus vitis (Nal.) es la especie responsable de la afección cono­cida como acariosis de la vid. En Rioja, esta plaga puede provocar importantes pérdidas, sobre todo en aquellos años cuyas primaveras son frías. Se ha desarrollado un método de muestreo secuencial-enumerativo y un método de muestreo binomial para estimar la densidad poblacional de este acaro. Con el propósito de caracterizar la distribución espa­cial de C. vitis se han calculado los índices de agregación de Taylor e Iwao, compro­bando que el ajuste es mejor para los índices de Taylor, siendo b=l,79. En el muestreo enumerativo se han obtenido las curvas que relacionan la densidad poblacional del erió­fído con el tamaño de la muestra, con una precisión E=0,25, basánsose en los índices de Taylor encontrados. El muestreo binomial para la estimación de la densidad pobla­cional se ha desarrollado en base a obtener la relación existente entre el número de áca-ros por hoja y el porcentaje de hojas ocupadas.

I. PÉREZ MORENO. Departamento de Agricultura y Alimentación. Universidad de La Rioja. Avda. de la Paz, 105. 26004 Logroño.

M.L. MORAZA. Departamento de Zoología y Ecología. Universidad de Navarra. Irunlarrea, s/n. 31080 Pamplona.

Palabras clave: Ácaros, muestreo secuencial-enumerativo, muestreo binomial, Calepitrimerus vitis, índices de agregación, vid

INTRODUCCIÓN

El acaro eriófido Calepitrimerus vitis (Nal.) es la especie responsable de la afec­ción conocida como acariosis de la vid. Se citó por primera vez en España como especie dañina en el año 1975, en viñedos de Rioja (PÉREZ MARÍN, 1987). Su presencia en nues­tro país se conocía con anterioridad, pero su importancia económica era pequeña (Ruiz DE CASTRO, 1965). También se conoce su presencia en las zonas vitícolas de Zaragoza, Cádiz, Valencia, Valladolid, Zamora (GAR­CÍA CALLEJA, 1987), Navarra (PÉREZ DE OBANOS, 1991) y Galicia (MANSILLA et al., 1991). En Rioja, Calepitrimerus vitis es el único acaro que provoca daños en los viñe­dos, si bien es verdad que otras especies, como Colomerus vitis, pueden llegar a cau­

sar en ocasiones algún problema, pero siem­pre muy puntual.

Los daños más importantes son provoca­dos por las hembras deutoginas (hibernan­tes) al inicio del desborre. Si las poblaciones hibernantes son importantes la brotación se ve dificultada pero no impedida (PÉREZ MARÍN, 1984). Pueden producir aborto de los racimos, deformación y mal cuajado de los mismos, lo que ocasiona una disminución de la cosecha.

La amplitud de los daños depende de la densidad de la plaga y de las condiciones cli­máticas existentes durante el desborre. Si las temperaturas son bajas el desborre es lento, por lo que los ácaros se distribuyen por una superficie foliar reducida y entonces los daños pueden llegar a ser importantes. Si las temperaturas son normales o cálidas los áca-

ros se reparten por una superficie foliarmayor y los daños que ocasionan pueden lle-gar a ser inapreciables.

Según los datos de PÉREZ MARÍN (1992b)sobre viñedos de La Rioja un ataque de aca-riosis puede llegar a producir los siguientesdaños:

- Aborto de racimos de hasta un 30%.- Disminución de la longitud del racimo

hasta un 25%.- Disminución de la anchura del racimo

de hasta un 14%.- Descenso de la cosecha de hasta un

85%.

HLUCHY Y POSPISIL (1992) encuentran enviñedos checos que densidades deCalepitrimerus vitis en torno a los 222 indi-viduos por hoja durante la primavera ocasio-nan un descenso del 10% del rendimiento dela cepa. Durante el verano, densidadesmedias de 168 individuos por hoja producenuna reducción del 26%. No hallan una rela-ción clara entre el contenido en azúcar delmosto y la densidad de la plaga.

Para el control de esta plaga la bibliogra-fía menciona dos tipos distintos de actuacio-nes: medidas culturales y control químico.

Como métodos culturales se aconseja noemplear para el injerto de nuevas plantacio-nes sarmientos procedentes de parcelas ata-cadas por el acaro, así como quemar todoslos restos de poda (PÉREZ MARÍN, 1992a).

El control químico es más eficaz. Realizaruna previsión antes del desborre del posibleataque de Calepitrimerus vitis es difícil debi-do a la distribución heterogénea de laspoblaciones hibernantes en las yemas, asícomo entre las cepas de una misma viña.

Según PÉREZ MARÍN (1991) el momentomás oportuno de tratamiento para lucharcontra la acariosis es el estado fenológico C(con un oleofosforado) o D (con un acarici-da específico). En caso de que las poblacio-nes de ácaros presentes en las hojas termina-les sean elevadas durante el verano, es con-veniente aplicar un tratamiento con algunode los productos indicados para el estado

fenológico D con el fin de reducir las pobla-ciones hibernantes.

Un aspecto fundamental del control deplagas es la cuantificación de sus poblacio-nes con el propósito de averiguar si sopre-pasan o no un umbral de intervención pre-viamente establecido que justifique la apli-cación de un tratamiento fitosanitario. Laevaluación de la densidad poblacional de laplaga requiere el conocimiento de la formaen que los individuos se encuentran agrupa-dos en las unidades de muestreo. Además,existen algunos métodos que permiten sim-plificar el muestreo manteniendo una preci-sión adecuada. El objetivo de este trabajo eselaborar métodos de muestreo de las pobla-ciones de C. vitis en vid. Para ello se pre-tende, inicialmente, caracterizar la pauta deagregación de este acaro y, posteriormente,desarrollar un método de muestreo secuen-cial-enumerativo (contando el número deindividuos por hoja) y binomial (contandoel número de hojas ocupadas por el eriófi-do).

MATERIAL Y MÉTODOS

Los datos utilizados para llevar a cabo lacaracterización de la distribución espacialde C. vitis y la elaboración de los métodosde muestreo secuencial-enumerativo ybinomial que estimen sus poblaciones, pro-vienen de los muéstreos llevados a cabodurante 1991 en tres parcelas de vid, dos dela variedad "Tempranillo" y una de lavariedad "Viura", situadas en el términomunicipal de Logroño. Los muéstreos serealizaron cada dos semanas en los mesesde junio y julio. Cada muestra constaba de50 hojas por parcela. Del extremo apicaldel brote se tomaba la 2a, 3a o 4a hoja,cogiéndose una hoja por cepa y siendo éstaelegida al azar. Cada muestra se introducíaen contenedores de plástico, que se etique-taban en su interior, y se transladaba allaboratorio dentro de una nevera portátil.En total se recogieron 600 hojas repartidasen 12 muestras. De cada hoja se realizó un

conteo directo del número total de indivi-duos de C. vitis, utilizando para ello unalupa binocular de 70x.

índices de agregación

La caracterización de la distribución deC. vitis en las hojas se ha basado en losíndices poblacionales a y b de la LeyPotencial de Taylor (TAYLOR, 1961) ytambién en los parámetros oc y p de la rela-ción lineal entre el índice de hacinamientomedio de Lloyd y la media poblacional(IWAO, 1968).

El índice de Taylor establece la existenciade una relación entre la media poblacional yla varianza de la siguiente forma:

siendo S^ la varianza, m la media y a y blos coeficientes de Taylor, los cuales definenla pauta de ditribución de la especie. Para sucálculo la formula se transforma y se obtienela ecuación de una recta:

El coeficiente b es considerado constantepara la especie y es una medida de agrega-ción de la población, de forma que si esmenor de 1 la población está uniformementedistribuida, cuando se acerca al valor 1 ladistribución puede considerarse al azar,mientras que valores elevados son caracte-rísticos de una distribución agregativa. Elvalor del coeficiente a depende de la unidady método de muestreo, y tiene menos interéspara definir la agrupación.

En cuanto al índice de Iwao, establece unarelación lineal entre el índice de hacinamien-to medio de Lloyd (m = m + S^/m - 1) y lamedia poblacional. Así, esta relación seexpresa por:

donde oc y P son los parámetros de Iwao.

El índice a es característico de la especie ymuestra la tendencia a la agregación (valorespositivos) o repulsión (valores negativos) enlos individuos de la población, mientras queP expresa la distribución de las colonias, deforma que cuando se reparten al azar esteíndice toma el valor 1 y si las colonias estánagrupadas es mayor de 1.

Muestreo secuencial-enumerativo

Para evaluar la densidad de una poblaciónde ácaros de forma enumerativa es necesariotomar una serie de unidades de muestreo ycontar en ellas el número de individuos pre-sente. Para decidir el tamaño de muestra ade-cuado se ha utilizado la fórmula de GREEN(1970), que determina la precisión del mues-treo de manera que el error estándar (S/VAO

sea proporción fija (E) de la media muestral(«):

Se ha empleado el valor de E = 0,25, yaque es recomendado habitualmente en estu-dios extensivos de poblaciones de artrópo-dos (SOUTHWOOD, 1978). La fórmula deGreen se ha modificado en base a la relaciónque existe entre la media y la varianza pro-puesta por TAYLOR (1961) (S2 = a mb\donde ay b son los índices de Taylor:

Muestreo binomial

Un procedimiento de simplificación pro-puesto para evaluar poblaciones de artró-podos que muestran una fuerte agregación,como son los ácaros, consiste en estimarlascontando, no el número de individuos porhoja, sino el número de hojas ocupadas ono. A esto se denomina muestreo binomialo por presencia-ausencia. Su aplicación

está tanto en la estimación de la mediapoblacional como en la toma de decisionescuando se sigue un programa de controlintegrado de plagas. Puede aplicarse si seencuentra una relación entre la proporciónde órganos ocupados (o no ocupados) y elnúmero de individuos por hoja. Esta rela-ción puede deducirse si se conoce la fun-ción de distribución de la población.

Una de las distribuciones más usadas esla denominada Binomial Negativa (BN), yaque a menudo se ajusta a la distribución delas poblaciones de ácaros en la naturaleza,es decir, formando agregados y no distri-buidas al azar en las unidades de muestreo.WILSON y ROOM (1983) propusieronuna expresión basada en la distribución BNy los índices de Taylor:

siendo p la proporción de hojas ocupa-das, m la media poblacional y a y b lasconstantes de la Ley Potencial de Taylor.

En aquellos casos en los que la BN no seauna buena aproximación a los muéstreos esposible utilizar una fórmula empírica que rela-cione la media poblacional (m) con la propor-ción de hojas no ocupadas (po). NACHMAN(1984) propuso la siguiente expresión:

In m = a'+ b' ln(-ln po)

donde a' y b' son las constantes obtenidasal realizar la regresión.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

índices de agregación

En el cuadro 1 se exponen los resulta-dos del cálculo de los índices de agrega-ción de Taylor e Iwao. Los coeficientes decorrelación encontrados indican que tantolos parámetros de Taylor como los deIwao definen de forma adecuada las pau-tas de agregación de la población deCalepitrimerus vitis en las hojas, con unosvalores de proporción de variabilidadobservada del 99% y 92% respectivamen-te, es decir, que el ajuste explica más del90% de la variabilidad observada. Almismo tiempo se constata el elevado coe-ficiente de correlación obtenido con elíndice de Taylor (r^ = 0,99), lo que nosindica que este índice se ajusta perfecta-mente a la distribución del eriófido. Porsu parte, el valor F de ambas regresioneses siginificativo al 1 por 100, ya que essuperior al valor dado por las tablas de laley de Snedecor F(l, 10, 0,01) = 10,04.Esto nos señala que los dos coeficientesde correlación son, igualmente, significa-tivos.

Los valores de los índices de agrega-ción demuestran que las poblaciones de Cvitis se encuentran agrupadas y que laagregación se da tanto en los individuoscomo en las colonias, ya que el índice bde Taylor es un valor alto (b = 1,79), elíndice a de Iwao es un valor positivo (a =27,36) y el índice P es superior a 1 (P =2,97).

Cuadro 1.- índices de agregación para Calepitrimerus vitisy coeficientes de correlación de las regresiones

Estimación de la densidad poblacionalpor el método enumerativo

El número de hojas a muestrear para eva-luar la población de C. vitis con una precisiónconstante (definida como error estándar en lamedida del 25% de la media) se ha calculadoen función de los índices de Taylor. Se harepresentado el valor n en función de la mediapoblacional (figura 1). Se puede apreciar enesta figura que densidades de eriófido muybajas, de unos 5 individuos/hoja, precisantomar más de 80 hojas para estimarlas adecua-damente, mientras que cuando la densidad eselevada, superior a 200 individuos/hoja, basta-ría con menos de 40 hojas. Hemos podidocomprobar que el período de máxima activi-dad de este acaro en La Rioja se sitúa entre laprimera quincena del mes de julio y la prime-ra quincena de septiembre. Debido al númeroelevado de individuos que constituyen suspoblaciones, su densidad varían de forma muyacusada a lo largo de su ciclo, así como entreparcelas y años, por lo que no existen nivelesque puedan considerarse como normales.Teniendo en cuenta nuestra experiencia perso-nal, estimamos que 50 hojas por muestreo esun número adecuado para calcular la densidadde C. vitis durante ese período.

Dada la dificultad que supone para estaespecie el conteo del número de individuoshoja por hoja es conveniente utilizar unmétodo de extracción que facilite esta opera-ción, como por ejemplo un sistema de lava-do y tamizado (PEREZ MORENO, 1985).Por el mismo motivo, el muestreo secuen-cial-enumerativo no supone, en esta especie,una herramienta práctica que facilite la esti-mación de sus poblaciones. Su utilidad que-daría reducida a estudios biológicos en losque sea necesario cuantificar la densidad delacaro en uno o varios momentos de su ciclo.

Estimación de la densidad poblacionalpor el método binomial

Se puede comparar la relación entre la pro-porción de hojas ocupadas y el número de

eriófidos por hoja según la distribución bino-mial negativa (WILSON y ROOM, 1983) ysegún la expresión empírica propuesta porNACHMAN (1984). El valor del coeficientede correlación que se obtiene al establecer unaregresión lineal entre la proporción de hojasocupadas (p) observadas en los muéstreos quese han realizado y los valores estimados porcada una de las dos expresiones anteriores, nospermite establecer una comparación entre losdos tipos de ajuste.

Las medias poblacionales halladas en losmuéstreos (m) se han utilizado para estimar laproporción de hojas ocupadas de acuerdo conla expresión de Wilson y Room (pe). La regre-sión entre la proporción estimada de hojasocupadas según la distribución binomial nega-tiva (pe) y la proporción de hojas ocupadasencontrada en los muéstreos (p) muestra uncoeficiente de correlación r^ = 0,93 (F = 139).Por su parte, la regresión lineal establecidapara la fórmula empírica de Nachman utili-zando las medias poblacionales (m) y la pro-porción de hojas no ocupadas (po) obtenidasen los muéstreos arroja un coeficiente decorrelación r^ = 0,92 (F = 127), siendo lasconstantes a' = 2,82 y b' = 2,15.

El muestreo por presencia-ausencia paraestimar la abundancia observando sólo la pro-porción de hojas ocupadas por ácaros puedeser de gran interés en programas de manejointegrado de plagas por la simplificación querepresenta. En el caso de Calepitrimerus vitis,en la figura 2 se puede comparar la relaciónentre la proporción de hojas ocupadas y elnúmero de individuos por hoja según la dis-tribución binomial negativa (BN) y la expre-sión empírica con los datos encontrados. Elvalor del coeficiente de correlación r^ que seobtiene al establecer una regresión lineal entrela proporción de hojas ocupadas (p) observa-das en los muéstreos y los valores estimadospor cada una de las dos curvas, puede permi-tirnos establecer una comparación entre losdos tipos de ajuste. La distribución BN tieneun r^ = 0,93, mientras que para la expresiónempírica r^ = 0,92. Los dos coeficientesresultan elevados y muy similares en amboscasos, por lo que los dos tipos de ajuste son

adecuados para nuestros datos. Además, susignificación viene convalidada por el valor F,que en ambos casos es superior a F(l, 10,0,01) = 10,04. Sin embargo, la distribuciónBN se ajusta algo mejor a nuestros datos quela formula empírica.

Este método de muestreo nos permite esti-mar la densidad poblacional deCalepitrimerus vitis durante el verano con elfin de decidir sobre la conveniencia de reba-jar las poblaciones hibernantes mediante untratamiento fitosanitario. Como era de espe-rar, hemos comprobado que las parcelas quesoportan mayor densidad de eriófidos en elmomento de alcanzar su máximo poblacio-nal durante el verano, albergan mayor núme-ro de hembras deutoginas en sus yemasdurante el invierno.

Un menor número de hembras hibernan-tes implican un menor riesgo de daños en laprimavera siguiente. Sin embargo, seríanecesario realizar un estudio para establecer

un umbral de decisión que permita determi-nar la intervención.

Un inconveniente que presenta este tipode muestreo es la imposibilidad de calcularadecuadamente el nivel poblacional cuandola proporción de hojas ocupadas es muy ele-vada. Una solución consiste en considerarocupada la hoja cuando contiene, no unacaro sino 2, 3 o más, es decir, considerar unvalor de corte T variable, siendo T el nivelpoblacional por encima del cual se conside-ra a una hoja como ocupada. Parece ser queoptar por un nivel de corte adecuado permi-te estimar poblaciones más altas y propor-ciona mayor robustez al muestreo binomial(BINNS, 1990). En el caso deCalepitrimerus vitis no parece adecuado ele-gir un nivel de corte T para la evaluación desu densidad ya que, dado su escaso tamaño,complicaría el método de muestreo en lugarde simplicarlo al tener que localizar más deun individuo por hoja.

ABSTRACT

PÉREZ-MORENO, I. y M.L. MORAZA., 1996: Sequential-enumerative and binomialsampling programs for Calepitrimerus vitis (Nalepa) (Acari: Eriophyidae). Bol. San.Veg. Plagas, 22 (1): 179-187.

The eriophyid mite Calepitrimerus vitis (Nal.) is an important pest in vineyards ofRioja (Spain). The agregation indexes of this mite have been calculated, and diferentsampling plans for this species have been developed, including enumerative and bino-mial schemes to estimate population density. Taylor's index has given better fitting thanIwao's. The coefficent b of Taylor is 1,79. To develop an enumerative sampling plan, thesample size based on Taylor's index has been calculated with a 25% precision level. Ithas been developed a binomial sampling scheme based on de relationship between thenumber of individuals per leaf and the proportion of leafs occupied by C. vitis.

Key words: mites, sequential-enumerative sampling, binomial sampling,Calepitrimerus vitis, agregation indexes, grapevine.

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(Aceptado para su publicación: 12 de Febrero de 1996).