modelos regresivos con transicion suave

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Modelos regresivos con transición suave y Modelos regresivos con transición suave y pass-through Omar Mendoza Lugo Mayo 2007

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Modelos de regresion no lineales con funciones de transicion. En el mismo se detallan las formas funcionales que tienen este tipo de modelos y su grado de utilidad

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Page 1: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave yModelos regresivos con transición suave y pass-through

Omar Mendoza Lugo

Mayo 2007

Page 2: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Motivación

• Los modelos regresivos con transición suave son de utilidad enl ió d f ó ó i d f t d lla comprensión de fenómenos económicos o de efectos de lapolítica económica.

• Han sido utilizados en varias áreas de la economía, tales como:• Crecimiento y ciclos económicos (Terásvirta y Anderson, 1992; van

Dijk y Franses, 1999; Arango y Melo, 2005, entre otros)

• Inflación (Leybourne y Mizen, 1999; Byers y Peel, 2000)

• Efectos de la política monetaria (Weise, 1999)

• Demanda de dinero (Lütkepohl, Träsvirta y Wolters, 1999)( p y )

• Tipo de cambio (Taylor y Peel, 2000, Taylor y Sarno, 2005)

• Pass-Through (Winkelried, 2003; Mendoza, 2004; entre otros)

Page 3: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave

• Un modelo regresivo con transición suave asume que lost d d l í í i fl lestados de la economía o regímenes que influyen en el

comportamiento de una determinada variable o conjunto devariables son observables.

• Los estados de la economía son descritos por elcomportamiento de una variable o conjunto de variablesd i d i bl d t i iódenominadas variables de transición.

Page 4: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave

Un modelo auto-regresivo con transición suave presenta la siguiente forma:

tdt

q

mtm

q

mtmt cTVFYYY εγθθ +,+Π++Π= −−− ∑∑ );(][ 2,21,1

siguiente forma:

“Parte lineal” “Parte no lineal “

tdtm

mtmm

mtmt==∑∑

12,2

11,1

F(TVt-d; γ,c ) es una función de transición que toma valores entre 0 y 1 y depende de una variable que llamaremos variable de estado ó de1, y depende de una variable, que llamaremos variable de estado ó de transición (TVt-d) y de dos parámetros: transición, c, y suavizamiento, γ.

Page 5: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave

Función de transición:1) Logística: 11) Logística:

(a)1.00

(b)1.00

;))(exp(1

1),;(cTV

cTVFdt

dt −−+=

−− γ

γ 0>γf(t

v;0;

0)

0.20

0.40

0.60

0.80

f(tv;

2.5;

0)

0.20

0.40

0.60

0.80

tv

0.00-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

tv

0.00-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

(c)1.00

(d)1.00

f(tv;

12.5

;0)

0.20

0.40

0.60

0.80

f(tv;

100;

0)

0.20

0.40

0.60

0.80

tv

0.00-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

tv

0.00-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

Page 6: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave

tdt

q

mmtm

q

mmtmt cTVFYYY εγθθ +,+Π++Π= −

=−

=− ∑∑ );(][

12,2

11,1

mm == 11

qθ∑

Cuando F(TVt-d; γ,c )=0:

tm

mtmt YY εθ ++Π= ∑=

−1

1,1

Cuando F(TVt-d; γ,c )=1:

t

q

mtmmt YY εθθ +++Π= ∑ −1

2,1,1 )(m=1

c

Page 7: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave

Función de transición:(2) Exponencial: 0)))((exp(1);( 2 >γγγ TVTVF(2) Exponencial:

(a)

0.80

1.00

(b)

0.80

1.00

0)),)((exp(1),;( >−−−= −− γγγ cTVcTVF dtdt

f(tv;

0;0)

0.00

0.20

0.40

0.60

f(tv;

1;0)

0.00

0.20

0.40

0.60

tv

-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

tv

-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

(c)

0.80

1.00

(d)

0.80

1.00

f(tv;

10;0

)

0.20

0.40

0.60

0.80f(t

v;10

0;0)

0.20

0.40

0.60

0.80

tv

0.00-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

tv

0.00-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

Page 8: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Proceso de estimación de modelos regresivos con transición suavecon transición suave

1) Se estima el modelo lineal

2) Se aplica una prueba de linealidad que tiene como alternativa unaespecificación con transición suaveespecificación con transición suave

3) Se selecciona entre el modelo logístico y el exponencial

4) Se estima el modelo por mínimos cuadrados condicionados.Búsqueda de malla de dos dimensiones para los parámetros “c” y“γ”.

5) Se estiman libremente todos los parámetros a través de unalgoritmo no lineal

6) Se estiman las impulso respuestas a través del método deimpulso respuestas generalizadas

Page 9: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Pass-through: Definición y medicióng y

Pass - throughEl efecto de las fluctuaciones cambiarias en los precios recibe elnombre de pass-through

de πf

• El pass-through se mide como la proporción de un cambio en la

de πEfecto

El pass through se mide como la proporción de un cambio en latasa de depreciación que se traduce en cambios en la tasa deinflación.

• El pass-through (PT) se calcula a partir de las impulso respuestasEl pass through (PT) se calcula a partir de las impulso respuestasacumuladas

⎥⎥⎤

⎢⎢⎡

∂∂

=∑=

H

hdeh

uEPT 0 0

π

⎥⎥⎥

⎦⎢⎢⎢

⎣ ∂∂

=

∑=

H

hde

H

ude

EPT

0 0

Page 10: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Teorías explicativas sobre la no linealidad del pass-through

El pass-through es modificado por el estado de la economíao circunstancia económica:

through

o circunstancia económica:

ReservasApertura Ambiente

inflacionario

ReservasInternacionales

pcomercial,

brecha PIB y TCR

Volatilidadmonetaria

Taylor (2000), Sims

Goldfajn yDevereux,

Choudhri y Hakura (2001),

G

(2003),

Mendoza

(2004)

Goldfajn y

Werlang

(2000)

Engel y

Storgaard

(2004)Gagnon e Ihrig (2002), entre otros

(2004)(2004)

Page 11: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Pass-through y modelos regresivos con transición suave

• Los modelos regresivos con transición suave pueden ser utilizadospara estudiar la no linealidad del efecto del tipo de cambio a precios.

• La especificación relevante en este caso es la logística.

Page 12: Modelos Regresivos Con Transicion Suave

Modelos regresivos con transición suave yModelos regresivos con transición suave y pass-through

Omar Mendoza Lugo

Mayo 2007