modelos optimizacion y simulacion cuando porque beneficios

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Paragontech LOGSIS – Ing. Daniel Pablo Paz – todos los derechos reservados © www.logsis.com.ar Aplicaciones en la industria, logística, y operaciones de negocios. Como ahorrar costos, reducir riesgos y obtener el máximo retorno de las inversiones Modelos, Simulación, y Optimización

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Concepto de modelo computacional, simulación y optimización. Cuando utilizar y beneficios. Aplicación en la industria, y negocios.

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Page 1: Modelos Optimizacion Y Simulacion Cuando Porque Beneficios

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Aplicaciones en la industria, logística, y operaciones de negocios. Como ahorrar costos, reducir riesgos y obtener el máximo retorno de las inversiones

Modelos, Simulación, y Optimización

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Agenda

• Que es un Modelo?• Limitaciones de las planillas de

cálculo• Simulación vs. Optimización• Como se utiliza un modelo de

simulación• Cuando y porqué simular?• Beneficios

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Que es un Modelo Computacional?

Realidad

Modelo

Simplificado

Modelo

Computacional

Una representación simplificada de la realidad en la computadora, con la cual

poder hacer pruebas

Datos de la Realidad

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Limitaciones de las Planillas de Cálculo

Suponer que: no existe aleatoriedad, foto estática del sistema, y que todo se relaciona por formulas simples + - * /

Modelo

Simplificado

Datos de la

Realidad

Realidad

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Simulación

Excel

Herramientas Complejas para

Problemas Complejos

Herramientas Complejas para

Problemas Complejos

Planillas de Cálculo

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Que es un Modelo de Optimización?

Modelo

Conceptual

Puedo utilizar Optimización cuando existe una fórmula conocida entre las variables de entrada y el resultado a medir, para obtener la mejor alternativa entre muchas posibilidades.

Variables

SimilaresF(datos) = Resultado

Históricos

Costos

Proyecciones

Constantes

Alternativas

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Que es un Modelo de Simulación?

Puedo utilizar Simulación cuando es posible conocer la lógica con del sistema, y estudiar

variables muy diferentes, comparando algunas alternativas.

Modelo

Conceptual

Variables Diversas

Lógica del Sistema

Históricos

Costos

Proyecciones

Prioridades

Reglas

Decisiones

Constantes

Variables

Aleatorios

Mapas

Tiempos

Alternativas

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Cuando y Porqué Simular?

1. Los intentos con planillas de cálculo no producen proyecciones confiables

2. No existe una fórmula matemática que vincule las variables del sistema con los indicadores que quiero medir

3. El sistema es muy complejo y su dinámica no es fácil de comprender

4. Inciden factores aleatorios, diversos escenarios y actividades cuya coordinación es compleja

5. No está perfectamente claro cual es el cuello de botella del proceso, o si este cambia en distintas situaciones

6. Es imposible, costoso o riesgoso hacer la prueba en la realidad

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Como se Utiliza un Modelo de Simulación?

1 – Plantear el Problema

Modelo

Conceptual

Variables Diversas

Lógica del Sistema

Históricos

Costos

Proyecciones

Prioridades

Reglas

Decisiones

Constantes

Variables

Aleatorios

Mapas

Tiempos

Escenarios

Indicadores

Restricciones

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Como se Utiliza un Modelo de Simulación?

2 – Observar, Entender y Validar

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Como se Utiliza un Modelo de Simulación?

3 – Hacer pruebas “Que pasa si…”

Modelo

Computacional

Idea 1

Idea 2

Idea ..

Resultado 1

Resultado 2

Resultado 3

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Como se Utiliza un Modelo de Simulación?

4 – Evaluar Alternativas

Resultado 1

Resultado 2

Resultado 3

Decidir

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Como se Utiliza un Modelo de Simulación?

RealidadModelo

Conceptual

Modelo

Computacional

4 – Implementar la Decisión

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Beneficios

• Minimizar riesgos en decisiones estratégicas

• Anticipar problemas no previsto

• Evaluar el real impacto operativo de las inversiones y decisiones

• Encontrar los reales cuellos de botella

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