modelos cuantitativos toma de decisiones

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EQUIPO Nº 2 INTEGRANTES Ana Militza Borges Ana María Peña Daniel Nieves Luis Ramirez Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Comisión de Estudios de Postgrado (CEAP) Especialización en Organización de Empresas Cátedra: Gerencia y Toma de Decisiones Modelos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

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Modelos cualitativos y cuantitativos en la Toma de Decisiones. Algunos de ellos

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Page 1: Modelos cuantitativos toma de decisiones

EQUIPO Nº 2

INTEGRANTESAna Militza

BorgesAna María PeñaDaniel NievesLuis Ramirez

Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Económicas y

Sociales Comisión de Estudios de Postgrado

(CEAP) Especialización en Organización de

Empresas Cátedra: Gerencia y Toma de

Decisiones

Modelos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

Page 2: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Toma de decisiones: es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o  formas  para  resolver  diferentes  situaciones  de  la  vida  en  diferentes  contextos:  a nivel laboral,  familiar,  sentimental, empresarial(utilizando metodologías  cuantitativas  que brinda la administración). La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una opción entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (aún cuando no se evidencie un conflicto latente).

Modelos Cuantitativos

CONCEPTOS BASICOS

Modelos Cuantitativos: podría definirse como aquellos modelos matemáticos puesto al servicio de los procesos de resolución de problemas de un modo racional y científico.

Los métodos cuantitativos se tornan como algunas de las herramientas más confiables a la hora de basar una decisión gracias a su capacidad de gestionar,  procesar y analizar datos de manera rápida y eficaz.

Ana María Peña

Page 3: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Para tener éxito al aplicar el método cuantitativo en la toma de decisiones, el científico de administración debe  trabajar  en  forma  estrecha  con  el  gerente  o administrador, o con el usuario de los resultados. 

CONCEPTOS BASICOS

Algunas  de  las  causas  que  incrementan  la complejidad  de  los  problemas  pueden  ser  las siguientes:

*  La  presencia  de  un  número  considerable  de variables.*  Que  en  el  problema  no  sólo  intervenga  un individuo, sino un grupo o varios.* Que el problema esté sujeto a una alta dinámica de cambios.* Que sean muchas las alternativas.

Ana María Peña

Page 4: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Cuando  el  científico  de  administración  como  el  gerente están  de  acuerdo  en  que  el  problema  ha  quedado definido  en  forma  adecuada,  el  científico  de administración  comienza  su  labor  de  desarrollar  un modelo  que  se  pueda  utilizar  para  representar  el problema en términos matemáticos.

Primer Paso: Desarrollo del Modelo.Segundo Paso: Preparación de Datos.Tercer Paso: Solución del Modelo.Cuarto Paso: La Generación de Reportes.

PROCESO DE ANALISIS CUANTITATIVO

Ana María Peña

Page 5: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Las ventajas de contar con un modelo sencillo son:

Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo.

El que decide puede comprenderlo rápidamente.

Si  es  necesario,  el modelo  se puede modificar de manera  rápida  y efectiva.

Modelos Cuantitativos

VENTAJAS DE MODELOS CUANTITATIVOS

Ana María Peña

Page 6: Modelos cuantitativos toma de decisiones

MODELOS CUANTITATIVOS

Dentro de los Modelos cuantitativos podemos mencionar:

Modelo Teoría de Juegos.

Modelo Teoría de Colas.

Modelo de Árbol de Decisiones.

Modelo de Luis

Modelos Cuantitativos

Ana María Peña

Page 7: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Ana María Peña

MODELO TEORIA DE JUEGOSLa  teoría  de  juegos  es  una  teoría  de  la  toma  de decisiones.  Su  objetivo  es  determinar  los  papeles  de conducta racional en situaciones de "juego" en las que los resultados son condicionales a  las acciones de  jugadores interdependientes.

La  Teoría  de  Juegos  fue  creada  por  Von  Neumann  y Morgenstern  en  su  libro  clásico  “The  Theory  of  Games Behavior”,  publicado  en  1944.  Otros  habían  anticipado algunas  ideas.  Los  economistas  Cournot  y  Edgeworth fueron particularmente innovadores en el siglo XIX. Otras contribuciones  posteriores  mencionadas  fueron  hechas por  los  matemáticos  Borel  y  Zermelo.  El  mismo  Von Neumann ya había puesto los fundamentos en el artículo publicado  en  1928.  Sin  embargo,  no  fue  hasta  que apareció el  libro de Von Neumann y Morgenstern que el mundo  comprendió  cuán  potente  era  el  instrumento descubierto para estudiar las relaciones humanas. 

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Modelos Cuantitativos

APLICACIONES DE LA TEORIA DE JUEGOS

Ana María Peña

La  Teoría  de  Juegos  actualmente  tiene  muchas aplicaciones, sin embargo, la economía es el principal cliente para las ideas producidas por los especialistas en  Teoría  de  Juego.  Entre  las  disciplinas  donde  hay aplicación de la Teoría de Juegos tenemos:  

En la Economía 

En la Ciencia Política 

En la Biología 

En la Filosofía 

Page 9: Modelos cuantitativos toma de decisiones

TIPOS DE JUEGOS DE ESTA TEORIA

Ana María Peña

Modelos Cuantitativos

Suma variable: se estructura cuando ambas partes pueden ganar algo simultáneamente, aun cuando una podría beneficiarse más de la otra.

Suma Cero: está estructurado en forma tal que lo que gana una parte, automáticamente lo pierde la otra parte, en otras palabras el conflicto es total.

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Modelos Cuantitativos

Ana María Peña

EJEMPLOS

El Dilema del Prisionero  El Juego de la Gallina

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Modelos Cuantitativos

Daniel Nieves

HISTORIA DE LA TEORIA DE COLAS

El  matemático  danés  Agner Krarup Erlang,  trabajador  de  la  Copenhagen  Telephone  Exchange, 

publicó el primer artículo sobre la teoría de colas en 1909. 

Erlang,  se  ocupó  del  estudio  del  problema  de  dimensionamiento  de  líneas  y  centrales  de 

conmutación telefónica para el servicio de llamadas

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Modelos Cuantitativos

Daniel Nieves

DEFINICION DE LA TEORIA DE COLAS

Es  una  disciplina  que  tiene  por  objeto  el  estudio  y  el  análisis  de 

situaciones en las que existen entes que demandan ciertos servicios, 

de  tal  forma  que  dicho  servicio  no  puede  ser  satisfecho 

instantáneamente, por lo cual se provocan esperas[1]

[1] Cao Abad, Ricardo. “Introducción a la simulación y teoría de colas”.2002

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Modelos Cuantitativos

Daniel Nieves

OBJETIVO DE LA TEORIA DE COLAS

•  Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste del mismo.

 

•  Evaluar  el  impacto  que  las  posibles  alternativas  de modificación  de  la  capacidad  del  sistema 

tendrían en el coste total del mismo.

•    Establecer  un  balance  equilibrado  entre  las  consideraciones  cuantitativas  de  costes  y  las 

cualitativas de servicio.

•  Prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola

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Modelos Cuantitativos

Daniel Nieves

ELEMENTOS DE LA TEORIA DE COLAS

a)Fuente de Entrada (Personas)

b)Cliente (Personas en cola)

c)Capacidad de la Cola

d)Disciplina de la Cola (FIFO, LIFO, Random)

e)Mecanismo de servicio

f)Salida de la cola 

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Modelos Cuantitativos

Daniel Nieves

TIPOS DE MODELO DE COLAS

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Modelos Cuantitativos

Daniel Nieves

APLICACIONES DEL MODELO DE COLAS

Algunas aplicaciones son:  

•  Entidades Financieras (Servicio al cliente)

•  Aviación Comercial (Pista de Aterrizaje y Atención 

de   pasajeros)

•  Toma de Decisiones (evaluación costo vs servicio)

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Modelos Cuantitativos

ANALISIS Y PUNTOS DE OPTIMIZACION DEL MODELO DE COLAS

Daniel Nieves

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Modelos Cuantitativos

Ana Militza Borges

MODELO DE ARBOL DE DECISIONESConcepto

El  árbol de decisión es un modelo de una    situación de decisión  y,  como  todos  los  modelos,  una  abstracción  y   simplificación del problema real.

EstructuraCuando se habla del modelo del árbol de decisiones, y de 

acuerdo a  la  complejidad de  la  toma de decisiones,  se presenta el modelo  árbol  de  decisiones  como  una  opción  de  muchas  sub-opciones  ,  esta  comprende  o  parte  de  la  premisa  del compartimiento de muchas ramificaciones el cual hace que la toma de decisión sea mas acertada.

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Modelos Cuantitativos

Ana Militza Borges

DESARROLLO DEL ARBOL DE DECISIONES

Al trazar un árbol de decisiones se deben observar ciertas reglas:

•   Las ramas que surgen de cualquier nodo deben ser todas del mismo tipo lógico,  bien sean eventos u opciones, y nunca una mezcla de ambos.

•     Los  eventos  asociados  con  ramas  provenientes  de  cualquier  nodo de  evento  deben  ser mutuamente excluyentes, y todos los eventos deben ser incluidos, de modo que la suma de las probabilidades sea igual a uno.

•     Las  opciones  asociadas  con un nodo de decisión deben  incluir  todas  las  probabilidades bajo consideración. 

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Modelos Cuantitativos

Ana Militza Borges

PARTES DEL ARBOL DE DECISIONES

Nodo de Decisión Alternativa de Decisión Nodo de Azar Ramas de Estado Resultados

Page 21: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Ana Militza Borges

ESQUEMA DEL ARBOL DE DECISIONES

Introducir el producto

No Introducir el producto

Fijar precio alto

Fijar precio medio

Fijar precio bajo

Método 1 Alto

Medio

Bajo

Método 2

Introducir y fijar precio alto

Introducir y fijar precio medioIntroducir y fijar precio bajo

No introducir

Alto

Medio

Bajo

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Modelos Cuantitativos

Ana Militza Borges

CALCULO DEL VALOR DE LOS NODOS DE INCERTIDUMBRE

0,4 (probabilidad de un resultado bueno)x500        =  2000,3 (probabilidad de un resultado moderado)x250 =    750,2 (probabilidad de un resultado pobre)x 100        =    20

295

0,1 (probabilidad de un resultado bueno)x500        =  500,2 (probabilidad de un resultado moderado)x250 =  500,7 (probabilidad de un resultado pobre)x 100        =  70

170

0,1

0,7

250

100

500

Buena

ModeradaPobre

Nuevo producto

No introducir producto

Desarrollo meticuloso

Desarrollo rápido

Buena

ModeradaPobre

0,40,3

0,2

250

100

500

0,2

Reacción del mercado Resultado

Cuando se vaya a calcular el valor de los resultados inciertos (los círculos),  debemos  hacerlo  multiplicando  el  costo  de  estos resultados por la probabilidad de que se produzcan. El total para esos  nodos  del  árbol  lo  constituye  la  suma  de  todos  estos valores .

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Modelos Cuantitativos

Ana Militza Borges

•  Provee una estructura sumamente efectiva dentro de la cual se puede estimar cuales son las opciones e investigar cuales son las consecuencias de seleccionar cada una de ellas.

•  Ayuda a construir una imagen balanceada de los riesgos y recompensas asociadas con cada posible curso de acción.   

•  Claramente plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas.

•  Nos ayuda a seleccionar la mejor opción (Toma de Decisión), sobre la base de la información existente sobre las mejores suposiciones (Incertidumbre).

VENTAJAS DEL ESQUEMA DEL ARBOL DE DESICIONES

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Modelos Cuantitativos

Luis Ramírez

Modelo Delphi de Creación de Valor

El modelo Delphi se basa en que el proceso de creación de valor de la empresa es en forma de 

espiral,  de  tal manera que  si  se gestionan adecuadamente  las  cuatro áreas básicas  la empresa 

entra en una espiral de creación de valor y si no es así se atasca en su crecimiento, o  inicia un 

proceso inverso de destrucción de valor.

El método Delphi se engloba dentro de los métodos de prospectiva, que estudian el futuro, en lo 

que  se  refiere  a  la  evolución  de  los  factores  del  entorno  tecno-socio-económico  y  sus 

interacciones.

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Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Modelo Delphi de Creación de Valor

1) Los recursos: están compuestos por aquellos elementos materiales que la organización utiliza en  su  actividad.  Incluiríamos  en  ellos  los  edificios,  las  instalaciones,  los  equipos,  las  materias primas, las existencias, los recursos financieros, etc. 

2) Las personas: Las personas de la organización utilizan los recursos para continuar en el proceso de  generación  de  valor.  Para  que  su  aportación  sea  positiva  la  plantilla  debe  estar adecuadamente  dimensionada,  las  personas  deben  estar  correctamente  seleccionadas, integradas  con  la  organización,  formadas  adecuadamente,  apartados  de  la  misma  quiénes  no cumplan con lo esperado, con las habilidades y competencias necesarias, etc.

 

Page 26: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Modelo Delphi de Creación de Valor

3) Los sistemas: Es la siguiente fase por la que pasa la espiral de generación de valor. Es necesario definir y revisar los sistemas de la organización de manera que se presten los servicios o se elaboren los productos de la mejor manera posible. Esto quiere decir generando los mejores resultados con el mínimo uso de recursos no sólo económicos, sino de tiempo, espacio y calidad.

4) El mercado: lo constituyen fundamentalmente los usuarios de los productos y servicios que la organización genera. De manera primordial lo forman los clientes que pagan por los outputs de la organización, pero también es necesario considerar otros elementos que externamente afectan al proceso de generación de valor de la empresa, entre ellos destaca el gobierno, los accionistas, el medio ambiente y los competidores. 

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Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Modelo Delphi de Creación de Valor - ejemplos de atascos en cada sección

a)  Recursos:  Una  organización  insuficientemente  capitalizada  no  puede  disponer  de  la maquinaria  adecuada  para  que  sus  operarios  (por  muy  cualificados  que  estén  o  por  muy eficientes que  sean  los  sistemas establecidos)  elaboren el  producto adecuadamente;  lo mismo podríamos decir de una instalación hotelera o de un servicio público. 

b) Personas: Por mucha inversión que esté disponible, tanto en forma de maquinaria y equipos como en instalaciones, y por muy excelentes que sean los sistemas establecidos, si el personal no está adecuadamente seleccionado e involucrado con la empresa el resultado final no generará ni satisfacción para el mercado ni rendimientos para la organización. 

Page 28: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Modelo Delphi de Creación de Valor - ejemplos de atascos en cada sección

c) Sistemas:  Si  la  organización  cuenta  con  los  recursos  y  las  personas  adecuadas  pero  sus sistemas  no  están  definidos  la  organización  estará  desperdiciando  los  recursos  y  destruyendo valor,  el  resultado  será  un  servicio  ineficiente  que  ocasionalmente  se  puede  salvar  por  la actuación del personal pero que a  largo plazo generará  rotación de  las personas,  insatisfacción del mercado y pérdida de rendimientos. 

d) Mercado: Una organización con  los  recursos, personal y sistemas necesarios pero que no se preocupe de analizar de manera constante que los productos o servicios que presta al mercado son  valorados  por  éste,  a  largo  plazo  tenderá  a  destruir  valor;  por  ello  es  necesario  que  la organización  establezca  los  mecanismos  necesarios  para  vigilar  de  manera  constante  los resultados de  su  interacción con el mercado para que este continúe obteniendo  la  satisfacción que espera y generando los rendimientos esperados por la misma. 

Page 29: Modelos cuantitativos toma de decisiones

Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Modelo Delphi de Creación de Valor

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Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

GrupoDe Trabajo

Equipo Técnico

Panel De Expertos

Definición de los sucesos

Selección del panel de expertos

Elaboración del 1º cuestionario

Envió 1º cuestionario

Respuestas al 1ª cuestionario1º circulación

Análisis estadístico de respuestas

Adicción del análisis estadístico al 2º cuestionario y envío el 2ª cuestionario

Análisis estadístico final de respuestas

Presentación de resultados

Conclusiones

2º circulación

Comparación de respuestas.

Respuesta al 2º cuestionario

Modelo Delphi de Creación de Valor - Proceso

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Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Ventajas del Método

• Permite obtener  información de puntos de vista sobre temas muy amplios o muy específicos. Los  Ejercicios  Delphi  son  considerados  “holísticos”,  cubriendo  una  variedad  muy  amplia  de campos.• El horizonte de análisis puede ser variado.• Permite la participación de un gran número de personas, sin que se forme el caos.•  Ayuda a explorar de  forma  sistemática  y objetiva problemas que  requieren  la  concurrencia  y opinión cualificada.• Elimina o aminora los efectos negativos de las reuniones de grupo “Cara a Cara”.

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Modelos Cuantitativos

Luis Ramirez

Inconvenientes del Método

• Su elevado costo.• Su tiempo de ejecución (desde el período de formulación hasta la obtención de los resultados finales).• Requiere una masiva participación para que los resultados tengan significancia estadística. Pero el grupo debe tener un alto grado de correspondencia con los temas a ser tratados en el ejercicio.• Una parte crítica del método, son las preguntas del cuestionario.• Sesgos en la elección correcta de los participantes.• Elevado número de deserciones, debido al tiempo.

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Gracias por su atención