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METODO DEL TRAPECIO, METODO DEL PUNTO MEDIO Y METODO DE SIMPSON M .Del Valle 1 K. Hurtado 2 Facultad de ingeniería Ingeniería de alimentos Departamento de cálculo integral Cartagena de Indias D.T. Y C, octubre 29 de 2014 1. Docente universidad de Cartagena, 2. Estudiante de ingeniería de alimento

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  • METODO DEL TRAPECIO, METODO DEL PUNTO MEDIO Y METODO DE

    SIMPSON

    M .Del Valle1

    K. Hurtado2

    Facultad de ingeniera

    Ingeniera de alimentos

    Departamento de clculo integral

    Cartagena de Indias D.T. Y C, octubre 29 de 2014

    1. Docente universidad de Cartagena, 2. Estudiante de ingeniera de alimento

  • INTRODUCCION

    Hay varias razones para llevar a

    cabo la integracin numrica. La

    principal puede ser la imposibilidad

    de realizar la integracin de forma

    analtica. Es decir, integrales que

    requeriran de un gran conocimiento

    y manejo de matemtica avanzada

    pueden ser resueltas de una

    manera ms sencilla mediante

    mtodos numricos. Incluso existen

    funciones integrables pero cuya

    primitiva no puede ser calculada,

    siendo la integracin numrica de

    vital importancia. La solucin

    analtica de una integral nos

    arrojara una solucin exacta,

    mientras que la solucin numrica

    nos dara una solucin aproximada.

    El error de la aproximacin, que

    depende del mtodo que se utilice y

    de qu tan fino sea, puede llegar a

    ser tan pequeo que es posible

    obtener un resultado idntico a la

    solucin analtica en las primeras

    cifras decimales. Los mtodos de

    integracin numrica pueden ser

    descritos generalmente como

    combinacin de evaluaciones del

    integrando para obtener una

    aproximacin a la integral. Una

    parte importante del anlisis de

    cualquier mtodo de integracin

    numrica es estudiar el

    comportamiento del error de

    aproximacin como una funcin del

    nmero de evaluaciones del

    integrando. Un mtodo que produce

    un pequeo error para un pequeo

    nmero de evaluaciones es

    normalmente considerado superior.

    Reduciendo el nmero de

    evaluaciones del integrando se

    reduce el nmero de operaciones

    aritmticas involucradas, y por tanto

    se reduce el error de redondeo total.

    Tambin, cada evaluacin cuesta

    tiempo, y el integrando puede ser

    arbitrariamente complicado.

    La funcin pasa a travs del

    punto este

    mtodo se llama la regla del punto

    medio. La funcin interpoladora

    puede ser un polinomio de grado 2

    que pasa a travs de los puntos

    , y .

    Este mtodo se llama regla de

    Simpson.

    Es la primera de las frmulas de

    integracin cerrada de Newton

    Cotes. Corresponde al caso donde

    el polinomio en la ecuacin de

    integracin es de primer orden:

    Geomtricamente, es equivalente a

    aproximar el rea del trapezoide

    bajo la lnea recta que

    conecta f(a) y f (b).se llama mtodo

    del trapecio.

  • METODO DE LOS TRAPECIOS

    Considerando la funcin anterior y trazando lneas verticales y diagonales,

    entre los distintos puntos y el abcisado se tiene que:

    Se debe considerar que el rea del trapecio escogido para este caso es x

    ( ) ( )

    De igual manera as:

    ( ) ( )

  • ( ) ( )

    .

    .

    ( ) ( )

    Por tanto el rea total que hay debajo de la suma es, el rea de todos los

    trapecios:

    ( )

    [ ( ) ( )

    ( ) ( )

    ( ) ( )

    ]

    [ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )]

    Donde

    Siendo N el nmero de trapecios a generar

    Ejemplo 1:

    Considerando un N=4, tendremos que

    Para este caso

  • Sustituyendo en la ecuacin del mtodo de trapecio:

    [ ( ) (

    ) (

    ) (

    ) ( )]

    Si consideramos a N=6 entonces tenemos:

    Si consideramos a N=10 entonces se tiene que:

    EJEMPLO 2:

    Considerando como N=4, entonces se tiene que:

    Para esto se tiene que

    [

    ( )

    ( )

    ( )

    ]

    Para cuando N= 6

  • Para cuando N=10

    EJEMPLO 3:

    Considerando un N=4, tendremos que

    Para este caso

    [ (

    )

    (

    )

    (

    )

    ]

    Para el caso donde N=6

    Para el caso donde N=10

  • REGLA DEL PUNTO MEDIO

    Siendo f una funciona continua en el intervalo [a, b], la regla del punto medio

    para aproximar su integral viene dada por:

    (

    )

    ( )

    Donde xi, vendra siendo el valor medio entre el intervalo [xi, xi+1] y N el nmero

    de intervalos a considerar

    Ejemplo 1 (N=4)

    * (

    ) (

    ) (

    ) (

    )+

    [ (

    ) (

    ) (

    ) (

    )]

    Para cuando N= 6

    Para cuando N=10

  • EJEMPLO 2:

    Considerando como N=4, entonces se tiene que:

    Para esto se tiene que

    Luego, determinando todos los puntos medios, se tiene que

    [

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ]

    Para cuando N=6 tenemos que

    Para cuando N=10, se tiene que

    EJEMPLO 3:

    Considerando un N=4, tendremos que

  • Para este caso

    [(

    )

    (

    )

    (

    )

    (

    )]

    [(

    )

    (

    )

    (

    )

    (

    )]

    Para el caso donde N=6

    Para el caso donde N=10

  • REGLA DE SIMPSONS

    Sea un polinomio de la siguiente forma:

    Donde los pares ordenados

    ( ) (

    ) ( )

    Entonces la integral esta definid por:

    { ( ) (

    ) ( )}

    Luego esto es equivalente a

    ( )

    Como existen dos intervalos entre a y b, tenemos que

    ( )

    ( )

    .

    .

    (X1,Y1) (X2,Y2)

    (X3,Y3)

  • ( )

    La integral estar dada por la sumatoria de todas las reas

    ( )

    ( )

    [ ]

    Donde N solo puede ser par

    Ejemplo 1

    Tomando como N=4

    [ ( ) (

    ) (

    ) (

    ) ( )]

    Para N=6

    Para N=10

  • EJEMPLO 2:

    Considerando como N=4, entonces se tiene que:

    Para esto se tiene que

    [

    ( )

    ( )

    ( )

    ]

    Para cuando N=6 tenemos que

    Para cuando N=10, se tiene que

    EJEMPLO 3:

    Considerando un N=4, tendremos que

    Para este caso

  • [ (

    )

    (

    )

    (

    )

    ]

    Para el caso donde N=6 y N=10

  • METODO ANALITICO

    Considerando la integral:

    Est definida por:

    [ ]

    ( ) ( )

    Luego al comparar los resultados obtenidos se tiene que:

    Considerando la Integral

    Esta definida por

    * ( )+

    MetodoN de

    intervalos

    Valor

    Numerico% de error

    4 1,8961189 -5,194

    6 1,95409723 -2,295

    10 1,98352354 -0,824

    4 2,05234431 2,617

    6 2,02303032 1,152

    10 2,00824841 0,412

    4 2,005 0,250

    6 2,00086319 0,043

    10 2,00010952 0,005

    Trapecio

    Punto

    Medio

    Simpsons

  • ( ) ( )

    Por tanto se tiene que:

    Por ltimo la integral:

    Esta definida por:

    [

    ]

    Para este ltimo se tiene que:

    MetodoN de

    intervalos

    Valor

    Numerico% de error

    4 0.87953077 -0.209

    6 0.8805549 -0.093

    10 0.88107892 -0.033

    4 0.88229551 0.105

    6 0.88178304 0.046

    10 0.88152093 0.017

    4 0.881 -0.042

    6 0.88137464 0.000

    10 0.88137373 0.000

    Trapecio

    Punto

    Medio

    Simpsons

    MetodoN de

    intervalos

    Valor

    Numerico% de error

    4 21.28125 1.339

    6 21.125 0.595

    10 21.045 0.214

    4 20.859375 -0.670

    6 20.9375 -0.298

    10 20.9775 -0.107

    4 21 0

    6 21 0

    10 21 0

    Trapecio

    Punto Medio

    Simpsons

  • REFERENCIAS

    http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/resource/view.php?inpopup

    =true&id=24528(recuperado el 27/10/14)

    http://es.wikipedia.org/wiki/Integraci%C3%B3n_num%C3%A9rica(recuperado el

    27/10/14)