medios de informacion
TRANSCRIPT
![Page 1: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/1.jpg)
Medios de informaciónIntegrantes
Xaider bravo Lara José Blas Núñez del castillo
Anthony Carmona yamalHamilton peña
![Page 2: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/2.jpg)
Unidades de velocidad de transferencia de información
Son: Baud rate Baudio Bits por segundo giga bits por segundo Kilo bits por segundo Mega bits por segundo Mt/s Tasa de bits Tera bits por segundo
![Page 3: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/3.jpg)
Baud rate
también conocida como baudaje, es el número de unidades de señal por segundo. Un baudio puede contener varios bits.
Aunque a veces se confunden los baudios con los bits por segundo, son conceptos distintos. En transmisiones digitales ocurre lo siguiente: la información digital, codificada en bits, normalmente no se puede enviar por el medio de transmisión directamente (por ejemplo asociando un nivel eléctrico al 1 y al 0, típicamente 5V y 0V respectivamente) kHz.
![Page 4: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/4.jpg)
baudio
es una unidad de medida, usada en telecomunicaciones, que representa el número de símbolos transmitidos por segundo en una red analógica.[1]
Es importante resaltar que no se debe confundir el baud rate o velocidad en baudios con el bit rate o velocidad en bits por segundo, ya que cada evento de señalización (símbolo) transmitido puede transportar uno o más bits. Sólo cuando cada evento de señalización (símbolo) transporta un solo bit coinciden la velocidad de transmisión de datos baudios y en bits por segundo. Las señales binarias tienen la tasa de bit igual a la tasa de símbolos (rb = rs), con lo cual la duración de símbolo y la duración de bit son también iguales (Ts = Tb).
![Page 5: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/5.jpg)
Bits por segundo
en una transmisión de datos, es el número de impulsos elementales (1 ó 0) transmitidos en cada segundo.
Los bits por segundo como unidad del SI Sistema Internacional de Unidades son utilizados para expresar la velocidad de transmisión de datos o bit rate. Con frecuencia se usa en forma ambigua como bps, que para el SI significaría "bits picosegundos“
Téngase en cuenta que una velocidad de transmisión expresada en bits por segundo dividida entre 8, equivale a la velocidad bytes por segundo. Puesto que un byte se compone de 8 bits.
![Page 6: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/6.jpg)
Giga bits por segundo
Giga bit por segundo (a menudo abreviado por su sigla Gbps) es, en Telemática, la velocidad de transmisión de información. No se puede confundir con la unidad de información el Bit.
1Gbps equivale a 1000000000 bps. 1Gbps equivale a 1000000 Kbps 1Gbps equivale a 1000 Mbps
![Page 7: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/7.jpg)
Kilo bits por segundo
Un kilobit por segundo es una unidad de medida que se usa en telecomunicaciones e informática para calcular la velocidad de transferencia de información a través de una red. Su abreviatura y forma más corriente es Kbps.
Equivale a 1000 bits por segundo. Ejemplo: 64 Kbps = 1000 x 64 = 64000 bits/s En algunas ocasiones los datos se expresan en bytes por
segundo (Bps), entonces un Kbps es igual a un kilobyte por segundo, un Mbps es igual a un megabyte por segundo y un Gbps es igual a un gigabyte por segundo.
![Page 8: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/8.jpg)
Mega bits por segundo
Se suele expresar, para muchas aplicaciones de vídeo, la tasa de información en Mb/s:
32 kbit/s — calidad videoteléfono (mínima calidad necesaria)
2 Mbit/s — calidad VHS 8 Mbit/s — calidad DVD 55 Mbit/s — calidad HDTV
![Page 9: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/9.jpg)
Mt/s
Millones de transferencias por segundo es un término usado en informática, se refiere al número de transferencias de datos que pueden darse en un segundo.
Generalmente se expresa en millones de transferencias por segundo (MT/s) aunque se pueden dar en GT/s también. Usualmente se aplica al número de transferencias efectivas, que pueden darse en un bus.
Por ejemplo, en sistemas de memoria DDR, si la frecuencia de trabajo es de 100 MHz, como se transfieren datos tanto en los flancos de subida como de bajada de la señal de reloj, la velocidad de transferencia de datos será de 200 MT/s.
Obtenido de "
![Page 10: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/10.jpg)
Tasa de bits
En informática y telecomunicación, el término tasa de bits (en inglés bit rate) define el número de bits que se transmiten por unidad de tiempo a través de un sistema de transmisión digital o entre dos dispositivos digitales. Así pues, es la velocidad de transferencia de datos
La tasa de transferencia se refiere al ancho de banda real medido en un momento concreto del día empleando rutas concretas de internet mientras se transmite un conjunto específico de datos, desafortunadamente, por muchas razones la tasa es con frecuencia menor al ancho de banda máximo del medio que se está empleando.
![Page 11: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/11.jpg)
Tera bit por segundo
Un terabit por segundo (Tbit/s o Tbit/s) es una unidad de tasa de transferencia equivalente a 1.000 giga bits por segundo, 1.000.000 megabits por segundo, 1.000.000.000 kilobits por segundo, o 1.000.000.000.000 bits por segundo.
Donde 1 terabyte se considera 1.000.000.000.000 bytes › 1 terabyte por segundo = 8 Tbit/s.
Donde 1 terabyte se considera 1.099.511.627.776 bytes (como en el almacenamiento de archivos en el ordenador) › 1 terabyte por segundo ≈ 8,80 Tbit/s.
![Page 12: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/12.jpg)
Capacidad de canal
la capacidad de un canal de comunicación es la cantidad máxima de información que puede transportar dicho canal de forma fiable, es decir, con una probabilidad de error tan pequeña como se quiera. Normalmente se expresa en bits/s (bps
![Page 13: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/13.jpg)
Capacidad de un canal Se llama capacidad de un canal a la velocidad,
expresada en bps ( bits por segundo), a la que se pueden transmitir los datos en un canal o ruta de comunicación
Las limitaciones en el ancho de banda surgen de las propiedades físicas de los medios de transmisión o por limitaciones que se imponen deliberadamente en el transmisor para prevenir interferencia con otras fuentes que comparten el mismo medio.
Cuanto mayor es el ancho de banda mayor el costo del canal.
Lo deseable es conseguir la mayor velocidad posible dado un ancho de banda limitado, no superando la tasa de errores permitida .
El Mayor inconveniente para conseguir esto es el RUIDO.
![Page 14: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/14.jpg)
El teorema de Nyquist establece que:
La velocidad máxima de transmisión en bits por segundo para un canal ( sin ruido) con
ancho de banda B (Hz) es:
C=2B log MDonde :M= niveles de la señalSi M=2 entonces log (2)=1, por lo tanto:
C=2B
Ancho de banda de NYQUIST
2
2 2
![Page 15: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/15.jpg)
Ancho de banda de NYQUIST
Nyquist supuso en su teorema un canal exento de ruido ( ideal)
Por lo tanto la limitación de la velocidad de transmisión permitida en el canal, es la impuesta exclusivamente por el ancho de banda del canal.
![Page 16: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/16.jpg)
Ejemplo:
Si suponemos que un canal de voz con un ancho de banda de 3100 Hz se utiliza con un modem para transmitir datos digitales ( 2 niveles).
la capacidad C del canal es 2B= 6200 bps.
Si se usan señales de más de 2 niveles; es decir, cada elemento de señal puede representar a más de 2 bits, por ejemplo si se usa una señal con cuatro niveles de tensión, cada elemento de dicha señal podrá representar dos bits (dibits).
aplicando la fórmula de Nyquist tendremos:C=2 B log (4)= 2 (3100) (2)=12,400 bps
Ancho de banda de NYQUIST
2
![Page 17: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/17.jpg)
Shannon - Hartley
0.5 seg
Velocidad 600 bps
Ruido impulsivo con duración de 0.5 seg
Velocidad 1200 bps
Se pierden 300 bits
Se pierden 600 bits
Dado un nivel de ruido, cuanto mayor es la velocidad de transmisión mayor es la tasa de errores
![Page 18: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/18.jpg)
Shannon - Hartley
El teorema de Shannon establece que:
C = B log (1+S/N)
Donde:C=capacidad teórica máxima en bpsB=ancho de banda del canal Hz.S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.
2
![Page 19: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/19.jpg)
Shannon - Hartley
El teorema de Shannon establece que:
C = B log (1+S/N)
Donde:C=capacidad teórica máxima en bpsB=ancho de banda del canal Hz.S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.
2
![Page 20: Medios de informacion](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022082811/558c79acd8b42ae4248b45fd/html5/thumbnails/20.jpg)
Shannon - Hartley
El teorema de Shannon establece que:
C = B log (1+S/N)
Donde:C=capacidad teórica máxima en bpsB=ancho de banda del canal Hz.S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.
2