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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO PEDAGÓGICO LUIS BELTRÁN PRIETO FIGUEROA SUBDIRECCION DE INVESTIGACION Y POSTGRADO SUBPROGRAMA DE MAESTRÍA ENSEÑANZA DE LA BIOLOGÍA Participante: -Rodríguez, Johanna Z. Barquisimeto, mayo 2012 Asignatura: Estadística aplicada a la Educación Prof. Mary Sindy Castañeda

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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR

INSTITUTO PEDAGÓGICO LUIS BELTRÁN PRIETO FIGUEROASUBDIRECCION DE INVESTIGACION Y POSTGRADO

SUBPROGRAMA DE MAESTRÍA ENSEÑANZA DE LA BIOLOGÍA

Participante:-Rodríguez, Johanna Z.

Barquisimeto, mayo 2012

Asignatura:Estadística aplicada a la Educación

Prof. Mary Sindy Castañeda

Del estudio de los métodos para la obtención del modelo de probabilidad que sigue una variable aleatoria de una determinada población, a través de una muestra obtenida de la misma.

se encarga

PROBLEMAS FUNDAMENTALES QUE ESTUDIA

Problema de la estimación Problema del contraste de hipótesis

Prof. Johanna Z. Rodríguez V.

Unilaterales

Bilaterales

se refieren a cuando en la

campana estadística se tiene que buscar algún estadístico, de un lado (bilateral) y

de 2 lados (unilateral)

Prof. Johanna Z. Rodríguez V.

Proposición o suposición que se hace sobre los parámetros de una distribución de probabilidad de una variable aleatoria.

Es una

Puede ser

Ho = hipótesis nula H1 = hipótesis alternativa

Expresa que una proposición es verdadera

Afirma que es falsa ó viceversa.

Verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera

NO

Error tipo I Error tipo II

Se comete cuando se rechaza una hipótesis

que por serverdadera debería

ser aceptada

Se comete cuando se acepta una hipótesis que por ser

falsa debería ser rechazada.

Prof. Johanna Z. Rodríguez V.

Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.

Estimación puntual: la estimación se representa mediante un solo

número.

Estimación por intervalo: la estimación se representa mediante dos números que determinan un intervalo sobre la recta.

Se establecen las hipótesis nula y

la hipótesis alternativa

Se especifica la probabilidad del

error tipo I como nivel de

significancia

Se selecciona el tamaño de la muestra, la función de

distribución de probabilidad y el

estadísticomuestral

Se determinan los valores críticos que limita la región de

aceptación de la región de rechazo

Si el valor del estadístico muestral

cae dentro de la región de rechazo,

rechazamos Ho

Dar conclusión acerca del

problema y/o formar una

decisión.

Prof. Johanna Z. Rodríguez V.

REFERENCIAS

http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm

http://www.cesma.usb.ve/~giselle/FC1623/guiaestiicapituloIII.pdf

http://www.mitecnologico.com/Main/PruebasUnilateralesYBilaterales

http://www.cienciamatematica.com/descarga/estadistica/estadistica_II.pdf

http://www.monografias.com/trabajos27/hipotesis/hipotesis.shtml

http://es.wikipedia.org/wiki/Significaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica

http://www.google.co.ve/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=web&cd=1&ved=0CFgQFjAA&url=http%3A%2F%2Fbd.unsl.edu.ar%2Fdownload.php%3Fid%3D796&ei=woupT4X7CISg8QTUnLDSAw&usg=AFQjCNFtegIHM8eGJFR5UxYzEbhS6Vi5pA&sig2=1WY2VcbCc0nZL1rVvBYTZQ

http://www.mitecnologico.com/Main/PruebaDeHipotesis