material curso de metodologia 2012- anto parma

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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN, DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN, DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN, DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN, CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA GOBIERNO DE MENDOZA MINISTERIO DE SALUD DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN CIENCIA Y TÉCNICA MATERIAL DE CONSULTA “CURSO BASICO DE METODOLOGÍA Y ETICA DE LA INVESTIGACIÓN” MARZO 2012.

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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,

CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

GOBIERNO DE MENDOZA

MINISTERIO DE SALUD

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN CIENCIA Y TÉCNICA

MATERIAL DE CONSULTA

“CURSO BASICO DE METODOLOGÍA

Y ETICA DE LA INVESTIGACIÓN”

MARZO 2012.

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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN,

CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

Barcala 165 esq. Pje. Villanueva. 2° Piso – Mendoza – CP 5500 - Tel.: +54 (0261) 423-4425 e-mail: [email protected] web: www.salud.mendoza.gov.ar/dicyt

Índice

TEMÁTICAS PAGINAS

Introducción 3

Esquema de metodología de investigación 5

Concepto de ciencia 6

Etapas del proceso de investigación 8

Etapa 1: La idea nace un proyecto 10

Etapa 2: Planteamiento del problema de investigación 12

Trabajo práctico integrador etapa 1 y 2 15

Etapa 3: Elaboración del marco teórico 16

¿En que consiste la revisión de la literatura? 17

¿Cómo se construye el Marco teórico? 19

Trabajo práctico integrador etapa 3 24

Etapa 4: Definición de tipo de diseño a realizar 25

Trabajo práctico etapa 4 28

Etapa 5: formulación de Hipótesis 29

¿Qué tipo de hipótesis hay? 31

¿Cuál es la utilidad de las hipótesis? 33

Trabajo práctico integrador etapa 5 37

Etapa 6: Selección de diseño apropiada de investigación 38

Tipos de diseños 38

Etapa 7: Definición de una variables 40

Escala de medición de las variables 42

Operacionalización sobre el universo de estudio 43

Tipos de muestras 44

Etapa 8: Recolección de Datos 46

Técnicas e instrumentos de recolección de datos secundario 46

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Técnicas e instrumentos de recolección de datos primario 46

Consideraciones generales sobre el formulario 48

Preguntas del formulario 49

Procedimientos para la recolección de la información 51

Trabajo Práctico integrador etapa 6 y 7 52

Etapa 9: Plan de tabulación y análisis 53

Etapa 10.: Elaboración de conclusiones 58

¿ Qué elementos debe tener el trabajo final de investigación? 60

Pautas Generales Y Consejos Para La Escritura En Las Ciencias Sociales 61

Bibliografía 65

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Introducción

El presente documento ha sido elaborado a partir de una síntesis de diversos documentos de metodología con el fin de diseñar un documento más didáctico para que los alumnos que participen del curso puedan entender los conceptos básicos de metodología de investigación

Está dividido en 10 etapas que coinciden con los pasos metodológicos para la investigación. Resume las actividades que un investigador debe realizar en cada etapa de un estudio. Y se refiere de manera particular a la investigación.

Consideramos que la investigación puede ser accesible para el profesional de la salud que trabaja todos los días con diferentes problemáticas sanitarias y necesita nutrirse de la investigación para estudiar fenómenos que le preocupan. La idea de este material es desmitificar la investigación como algo que hacen los centros especializados o los académicos y que no tiene que ver con la realidad. Este material propone acercar herramientas metodológicas para que la investigación sea aplicable y científica

Todos los seres humanos hacemos investigaciones frecuentemente cuando nos gusta una persona que conocimos en una reunión, tratamos de investigar si le podemos resultar atractivos. Cuando alguien esta enojado con nosotros, buscamos investigar las razones, Cuando nos interesa un personaje histórico investigamos como vivió, murió. Estos son algunos ejemplos de nuestro afán por investigar es algo que hacemos desde niños: ¿Alguien ha visto a un bebe como investiga de donde proviene un sonido?

La investigación científica es esencialmente como cualquier tipo de investigación, solo que mas rigurosa y cuidadosamente realizada. Podemos definirla como un tipo de investigación “sistemática, controlada, empírica, y crítica de proposiciones hipotéticas sobre las presumidas relaciones entre fenómenos naturales (KERLINGER,,1975)

La investigación debe cumplir dos propósitos. a) producir conocimiento y teorías (investigación básica) y b) resolver problemas prácticos (investigación aplicada) Gracias a estos dos tipos de investigación la humanidad ha evolucionado. La investigación es una herramienta para conocer lo que nos rodea y su carácter es universal

La investigación científica esta compuesta por una serie de pasos llamadas etapas , las cuales se derivan una de otras, por lo cual no se pude omitir ni alterar el orden

Las etapas están explicadas en este cuadernillo de capacitación para que los profesionales puedan diseñar y aplicar metodología de investigación en sus ámbitos laborales

Los principales objetivos de este curso son: Que los profesionales entiendan que la investigación es un proceso compuesto por distintas etapas sumamente interrelacionadas

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Cuente con un material que le permita llevar a cabo investigaciones

Comprenda diversos conceptos de investigación que generalmente han sido tratados de manera compleja y poco claros

Perciba la investigación como algo cotidiano y no como algo que pertenece a “académicos”

El objetivo de la capacitación es:

• incorporar conocimientos y herramientas básicas sobre metodología, para la elaboración y ejecución de un diseño de investigación

• Conocer los debates actuales respecto de la ética de la investigación y la bioética vinculada a prácticas y ensayos clínicos.

Destinatarios: El curso está dirigido a todo el personal de atención primaria y de hospitales, de efectores públicos de la provincia con un cupo determinado para miembros de comités hospitalarios y de áreas departamentales.

Cupo máximo de 70 personas

Modalidad: se realizará un curso con 5 encuentros presenciales y 3 virtuales. Contará con 7 módulos

Se van establecer fechas de presentación del trabajos prácticos de cada módulo si no se cumplen no se podrá acceder al próximo módulo.

Tiempo estimado de capacitación: 2 meses todos los viernes.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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� Concepto de ciencia. � Objeto, sujeto y Método científico, � Origen y evolución de la investigación en Ciencias

Sociales. � Metodología de las Ciencias Sociales.

Elementos

Epistemológicos de

las Ciencias Sociales

� Ordenar contenidos: distinguir elementos del texto, resumir, clasificar información, cuadros, esquemas, redes y fichas.

� relaciones lógicas � Sistematización del estudio: toma de apuntes,

clases presenciales y virtuales

Técnicas y Métodos

de estudios

El proceso de

Investigación en

Ciencias Sociales

10 ETAPAS

Metodología de investigación

� Concepto de ciencia. � Objeto, sujeto y Método científico, � Origen y evolución de la investigación en Ciencias

Sociales. � Metodología de las Ciencias Sociales.

Elementos

Epistemológicos de

las Ciencias Sociales

� Ordenar contenidos: distinguir elementos del texto, resumir, clasificar información, cuadros, esquemas, redes y fichas.

� relaciones lógicas � Sistematización del estudio: toma de apuntes,

clases presenciales y virtuales

Técnicas y Métodos

de estudios

El proceso de

Investigación en

Ciencias Sociales

10 ETAPAS

Metodología de investigación

� Concepto de ciencia. � Objeto, sujeto y Método científico, � Origen y evolución de la investigación en Ciencias Sociales.

� Diagrama de Wallace

Elementos

Epistemológicos de las

Ciencias Sociales

� Ordenar contenidos:Ordenar contenidos:Ordenar contenidos:Ordenar contenidos: distinguir elementos del texto, resumir, clasificar información, cuadros, esquemas, redes y fichas.

� relaciones lógicasrelaciones lógicasrelaciones lógicasrelaciones lógicas � Sistematización del estudio: Sistematización del estudio: Sistematización del estudio: Sistematización del estudio: toma de apuntes, clases presenciales y virtuales

� Trabajo grupales en las clases Trabajo grupales en las clases Trabajo grupales en las clases Trabajo grupales en las clases � Evaluación final con entrega de un Evaluación final con entrega de un Evaluación final con entrega de un Evaluación final con entrega de un diseño de investigacióndiseño de investigacióndiseño de investigacióndiseño de investigación

Técnicas y Métodos

de estudios

El proceso de

Investigación en

Ciencias Sociales

10 ETAPAS

Metodología de investigación1

1. Concebir la idea a investigar 1. Concebir la idea a investigar 1. Concebir la idea a investigar 1. Concebir la idea a investigar

2. Plantear el probl2. Plantear el probl2. Plantear el probl2. Plantear el problema de investigaciónema de investigaciónema de investigaciónema de investigación

3. Elaboración del marco teórico3. Elaboración del marco teórico3. Elaboración del marco teórico3. Elaboración del marco teórico

4. Definir el tipo de investigación 4. Definir el tipo de investigación 4. Definir el tipo de investigación 4. Definir el tipo de investigación

5. Establecer las hipótesis5. Establecer las hipótesis5. Establecer las hipótesis5. Establecer las hipótesis

6. Seleccionar el diseño apropiado de Investigación6. Seleccionar el diseño apropiado de Investigación6. Seleccionar el diseño apropiado de Investigación6. Seleccionar el diseño apropiado de Investigación

7. Selección de la muestra 7. Selección de la muestra 7. Selección de la muestra 7. Selección de la muestra

8. Recolección de datos8. Recolección de datos8. Recolección de datos8. Recolección de datos

9.Análisis de los datos9.Análisis de los datos9.Análisis de los datos9.Análisis de los datos

11110. Presentar Resultados0. Presentar Resultados0. Presentar Resultados0. Presentar Resultados

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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INTRODUCCION INTRODUCCION INTRODUCCION INTRODUCCION1111

Concepto de CienciaConcepto de CienciaConcepto de CienciaConcepto de Ciencia

La ciencia es un estudio que se ocupa de la observación y clasificación de los La ciencia es un estudio que se ocupa de la observación y clasificación de los La ciencia es un estudio que se ocupa de la observación y clasificación de los La ciencia es un estudio que se ocupa de la observación y clasificación de los

hechos. Los científicos deben entonces, ser capaces de observar un suceso o hechos. Los científicos deben entonces, ser capaces de observar un suceso o hechos. Los científicos deben entonces, ser capaces de observar un suceso o hechos. Los científicos deben entonces, ser capaces de observar un suceso o

conjunto de eventos, como resultado de un plan o diseño, en el cual puede limitarse conjunto de eventos, como resultado de un plan o diseño, en el cual puede limitarse conjunto de eventos, como resultado de un plan o diseño, en el cual puede limitarse conjunto de eventos, como resultado de un plan o diseño, en el cual puede limitarse

a registrar infoa registrar infoa registrar infoa registrar información en forma de variables o a manipularlas para conocer las rmación en forma de variables o a manipularlas para conocer las rmación en forma de variables o a manipularlas para conocer las rmación en forma de variables o a manipularlas para conocer las

implicaciones de estos cambios.implicaciones de estos cambios.implicaciones de estos cambios.implicaciones de estos cambios.

Una de las principales funciones de la investigación es producir conocimientos , es Una de las principales funciones de la investigación es producir conocimientos , es Una de las principales funciones de la investigación es producir conocimientos , es Una de las principales funciones de la investigación es producir conocimientos , es

necesario conocer de que se trata la ciencia y cual es su objeto de estudionecesario conocer de que se trata la ciencia y cual es su objeto de estudionecesario conocer de que se trata la ciencia y cual es su objeto de estudionecesario conocer de que se trata la ciencia y cual es su objeto de estudio

Tipos de CienciasTipos de CienciasTipos de CienciasTipos de Ciencias

Sociales (Sociales (Sociales (Sociales (Filosofía, historia, economía, Política, sociología, psicología

ExactaExactaExactaExacta (matemáticas, física, química, naturales (medicina, biología)

Consideramos que la ciencias de la salud toma elementos de las ciencias exactas

(biología, física, química) y también de las ciencias sociales ( psicología, sociología) por

lo que los Métodos de Investigación debemos conocer los de las ciencias sociales ,donde

el objeto de estudio es el hombre.

Revisando la historia aparece en el siglo XX nuevas problemáticas científicas dentro del

ámbito de lo social (las distintas culturas, psiquis humana, la organización social y

política, etc.) llevó al intento de elaborar un conjunto de herramientas que permitan

abordar adecuadamente estos temas

1 Nota este material ha sido elaborado a partir del Cuadernillo de Metodología de la asignatura Metodología y

Proyecto de Investigación de Mgter Marcela Ballabio para alumnos del colegio San Nicolas año 2008.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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Esto es de lo que se encarga nuestra materia. Es lo que estudiaremos a lo largo de todo

el año en

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIALMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIALMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIALMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

Los primeros pasos en el proceso de investigación:Los primeros pasos en el proceso de investigación:Los primeros pasos en el proceso de investigación:Los primeros pasos en el proceso de investigación:

MÉTODO CIENTÍFICO: MÉTODO CIENTÍFICO: MÉTODO CIENTÍFICO: MÉTODO CIENTÍFICO: Investigar implica 4 procesos:

1) describir, 2)explicar, 3)generalizar y 4) predecir

INVESTIGAR ENINVESTIGAR ENINVESTIGAR ENINVESTIGAR EN

CIENCIAS EXACTAS Y vs. CIENCIAS SOCIALES

NATURAL

OBJETO DE ESTUDIOOBJETO DE ESTUDIOOBJETO DE ESTUDIOOBJETO DE ESTUDIO

FENÓMENOS NATURALES Y QUÍMICOS HOMBRE: PRINCIPAL PROBLEMA:

EXPERIMENTAR

Durante el S XX se sucedieron una serie de debates orientados a proponer diferentes

acercamientos al problema del método y de las metodologías adecuadas para el campo social

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ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓNETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓNETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓNETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN2222

1111 2222 3333 4444 5555

La idea. La idea. La idea. La idea.

Selección del Selección del Selección del Selección del

tema especifico tema especifico tema especifico tema especifico

Plantear el Plantear el Plantear el Plantear el

problema de problema de problema de problema de

investigacióninvestigacióninvestigacióninvestigación

Elaborar el Elaborar el Elaborar el Elaborar el

marco teórico.marco teórico.marco teórico.marco teórico.

Definir el tipo de Definir el tipo de Definir el tipo de Definir el tipo de

investigación investigación investigación investigación

Establecer las Establecer las Establecer las Establecer las

hipótesishipótesishipótesishipótesis

Consiste en

concebir una idea a

investigar.

La misma debe ir

desde un nivel más

amplio de

generalidad como

el área temática, a

uno más particular

como un tema

específico

Consiste en

plantear los

interrogantes a

los que el

investigador

intentará dar

respuesta.

En esta etapa se

desarrollan las

preguntas de

investigación, y

se justifica la

misma y su

viabilidad.

Siempre es

conveniente

lograr la

reducción del

aspecto a

investigar, sobre

todo limitarlo

espacial y

temporalmente.

(¿Donde y

cuando?)

Consiste en

determinar el

contexto y las

teorías dentro del

cual el problema

planteado por el

investigador tiene

sentido.

Este contexto y

teoría es la

interpretación que

el investigador

hace de toda la

realidad, es el lugar

desde el cual este

toma el

vocabulario, el

objeto de estudio,

las categorías de

análisis, etc.

Consiste en determinar ,

de acuerdo a los

objetivos, que tipo de

investigación se

realizará:

Pueden ser:

Exploratoria: elabora una visión general de un

tema que ha sido poco

estudiado.

Descriptiva: presenta las características generales

de un fenómeno

Explicativa: determina que causas produce un

hecho.

Consiste en

identificar posibles

respuestas al

problema

planteado.

Es una oración que

se formula como

respuesta o

explicación

tentativa del

fenómeno

estudiado.

No necesariamente

son verdaderas.

Se definen también

como constructor

hipotéticos.

2 Nota resumen elaborado por Marcela Ballabio a partir del libro Metodología de la Investigación ROBERTO HERNANDEZ

SAMPIERI, OTS PAG 26 Introducción

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6666 7777 8888 9999 10101010

Seleccionar el Seleccionar el Seleccionar el Seleccionar el

diseño de diseño de diseño de diseño de

InvestigaciónInvestigaciónInvestigaciónInvestigación

OperacionalizaciónOperacionalizaciónOperacionalizaciónOperacionalización Recolección de Recolección de Recolección de Recolección de

datosdatosdatosdatos

Análisis de los Análisis de los Análisis de los Análisis de los

datosdatosdatosdatos

Presentar los Presentar los Presentar los Presentar los

resultadosresultadosresultadosresultados

Consiste en un

conjunto de

actividades

sucesivas,

organizadas que

deben adaptarse a

las particularidades

de la investigación

y que tiene por

objetivo

proporcionar un

modelo que

permita la

contrastación de

hipótesis.

Esta etapa

depende del

problema u objeto

de estudio, de los

recursos

económicos,

tiempo,

experiencia, etc.

Puede ser:

Bibliográfico: se

basa en datos

secundarios

De Campo: se basa

en datos primarios.

Se subdivide en

investigación

experimental o

encuesta

Esta división es

sólo instrumental.

Para cumplir con esta

etapa primero hay que

seleccionar la unidad de análisis, es decir el quienes o que va ha ser

medido.

Luego procedo a

delimitar la población o

universo que va a ser

estudiado y sobre el

cual se van a hacer

generalizaciones.

Esta etapa consiste

básicamente en definir

el conjunto de unidades

que representan la

conducta del conjunto

de la población total

que representa el

universo de estudio.

Consiste en aplicar

la técnica e

instrumento

mediante el cual se

reúnen los datos.

Implica tres

actividades:

seleccionar el

instrumento de

medición,

aplicarlos y

obtener los datos

Los datos

secundarios se

acopian mediante

la técnica de

fichaje y los

instrumentos son

fichas

bibliográficas, de

resumen o de cita.

Los datos

primarios se

acopian mediante

la técnica de

observación o

entrevista y los

instrumentos son

planillas de

observación,

cuadernos de

campo o planillas

de entrevistas.

Consiste en el

conjunto de

actividades que

tiene por objetivo

organizar los datos

para que

constituyan un

todo coherente.

Esta fase variará

según se trabaje

con datos

primarios o

secundarios.

Es decir que una

vez acopiados los

datos el

investigador

contará con una

buena cantidad de

información, con la

que deberá

esclarecer el

problema… pero

esta información

debe ser

sistematizada para

que sea

significativa

Consiste en

construir un

documento en el

que se describa el

estudio realizado

(que investigación

se llevó a cavo,

como se hizo ésta

y que resultados o

conclusiones se

obtuvieron).

Tiene como

objetivo poner a

disposición de los

interesados el

trabajo realizado

por el

investigador.

Parece una etapa

fácil, sin embargo

es una fase que

requiere gran

cantidad de

tiempo y práctica.

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Diagrama de Wallace3

Fig 1.

Diagrama de Wallace

En este modelo se identifican los componentes centrales de la información, que a su vez, son considerados como los elementos básicos de la ciencia: observaciones, generalizaciones, teorías e hipótesis. La Figura 1.1 resalta también los métodos que se definen como las rutas o caminos que sirven para desplazarse de una etapa a otra durante el proceso de investigación científica. Es importante el hecho de que si una hipótesis es comprobable en principio, también es comprobable en la práctica, es decir, si es factible la obtención de los datos entonces se conocen los métodos y técnicas para colectarlos y probar la hipótesis. El modelo especifica que los resultados de la investigación pueden estimular el planteamiento de nuevas hipótesis o el desarrollo de nuevas teorías.

3 Wallace, Metodología en las ciencias sociales

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En este círculo Wallace inicia con las observaciones como principal componente de la información, no obstante, las observaciones no se pueden considerar independientes de las ideas, las hipótesis y los diagramas de pensamiento establecidos Etapa Nº 1: LA IDEA: NACE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓNEtapa Nº 1: LA IDEA: NACE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓNEtapa Nº 1: LA IDEA: NACE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓNEtapa Nº 1: LA IDEA: NACE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN4444 ¿Cómo se originan las In¿Cómo se originan las In¿Cómo se originan las In¿Cómo se originan las Investigaciones?vestigaciones?vestigaciones?vestigaciones?

Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce sustituto. Estas constituyen el primer acercamiento a la realidad que se desea investigar.

Fuentes de ideas de Investigaciones Existe una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas, entre las cuales

podemos mencionar: - Experiencias individuales; - Materiales escritos (libros, revistas, periódicos, etc.,); - Teorías; - Descubrimientos; productos de investigaciones; - Conversaciones personales; - Observaciones de hechos; - creencias, etc. Sin embargo las fuentes que originan, no se relacionan con la calidad de estas. Además

estas fuentes pueden generar ideas solas o por separado.

Vaguedad de las ideas iniciales La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse cuidadosamente, para

que sean transformadas en planteamientos más precisos y estructurados. Cuando una persona desarrolla una idea de investigación debe familiarizarse con el

campo de conocimiento donde se ubica la idea. Deberá platicar con investigadores del campo, buscar y leer algunos artículos, libros, ver algunas películas.

Una vez que se halla entrado en el tema estará en condiciones de precisar su idea de investigación.

Necesidad de conocer los antecedentes Para adentrarse en el tema es necesario conocer los estudios, investigación y trabajos

anteriores. Conocer los que se ha hecho al respecto a un tema ayuda a: - No investigar de la misma manera alguna cuestión que ya ha sido estudiada muy a fondo. Esto implica que una buena investigación debe ser novedosa: tema nuevo, enfoque diferente, etc.

4 Nota: resumen de los textos de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 1. Y, LORENZO, Maria Rosa y ZANGARO, Marcela. Proyectos y Metodologias de la investigacion. Para tercer año polimodal. Ediciones del Aula Taller. 2 Edición, Buenos Aires, 2003.

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- Estructurar más formalmente la idea de investigación. Esto se logra revisando antecedentes, entrevistando especialistas, etc.

- Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación. En efecto aunque los fenómenos humanos son los mismos, pueden ser analizados de diversas formas según la disciplina dentro de lo cual se enmarque fundamentalmente la investigación. Se habla de enfoque principal o fundamental, independientemente de que se contemplen distintos campos o disciplinas

Investigación previa de los temas:

Es evidente que, cuando mejor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea será más eficiente y rápido. Podríamos decir que hay:

- Temas ya investigados, estructurados y formalizados (sobre los cuales se pueden encontrar documentos escritos y otros materiales)

- Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados (sobre los cuales hay investigación hechas pero pocos documentos escritos y otros materiales, el conocimiento suele estar disperso).

- Temas poco investigados y poco estructurados (los cuales requieren un esfuerzo para encontrar lo que se ha investigado aunque sea escaso

- Temas no investigados. Cómo generar ideas:

Dankhe menciona diversos criterios que inventores han sugerido para generar ideas de investigación productivas, entre las cuales se destacan:

Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal. Al elegir un tema para investigar es importante que esta nos resulte atractiva. No hay nada más tedioso que trabajar en una investigación que no nos interesa. En la medida en que estimule al investigador, este se compenetrará más en el estudio. Las buenas ideas de investigación no son necesariamente nuevas pero si novedosas. En muchas ocasiones es necesario actualizar o adaptar los planteamientos derivados de investigaciones ya efectuadas. Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y la solución de problemas.

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Etapa Nº 2: Etapa Nº 2: Etapa Nº 2: Etapa Nº 2: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN5555

Existen 3 elementos que deben tenerse en cuenta al momento de definir el problema a

investigar

¿ Qué es plantear el problema de investigación ?

Plantear el problema no es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación

.El paso de la idea al planteamiento del problema en ocasiones puede ser inmediato, o bien

llevar una considerable cantidad de tiempo , ello depende de cuan familiarizado esté el

investigador con el tema a tratar , la complejidad misma de la idea , la existencia de estudios

antecedentes, el empeño del investigador y sus habilidades personales

1111---- ¿Cómo planteo el problema?¿Cómo planteo el problema?¿Cómo planteo el problema?¿Cómo planteo el problema?

Según Kerlinger los criterios para plantear el problema de investigación son:

El problema debe expresar una relación entre dos o mas variables

El problema debe estar formulada claramente y sin ambigüedad como pregunta (por

ejemplo, ¿qué efecto? ¿ en qué condiciones …? ¿ cuál es la probabilidad de …?

El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica6

Criterios para la formulación del problema. Criterios para la formulación del problema. Criterios para la formulación del problema. Criterios para la formulación del problema.

1. Debe expresar una relación de variables: el área problema debe plantear la variable principal que se estudiará y aquellas específicas o variables relacionadas.

2. Se debe expresar en forma de pregunta, esto ayuda al investigador a visualizar que se necesita para dar las respuestas.

3. Debe posibilitar la prueba empírica de las variables. 4. Debe expresar una dimensión temporal y espacial.

5 Nota: Resumen del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 2 6 El subrayado es nuestro para resaltar los párrafos importantes. DICYT 2011

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5. Debe especificar la población que se investigará.

El problema puede plantearse en dos formas: una aseverativa y otra a través de varias

preguntas.

2.2.2.2. ¿ Qué se pretende hacer con la investigación? Objetivos de la investigación ¿ Qué se pretende hacer con la investigación? Objetivos de la investigación ¿ Qué se pretende hacer con la investigación? Objetivos de la investigación ¿ Qué se pretende hacer con la investigación? Objetivos de la investigación

Los objetivos son GUÍAS de estudios, formas clara, susceptibles de alcanzar.

A lo largo de la investigación pueden surgir objetivos adicionales o modificar, sustituir los

iniciales

Los objetivos Los objetivos Los objetivos Los objetivos 7777 de la investigación resumen lo que ha de lograse en la investigación, se

determinan los límites y la magnitud de la investigación. Son considerados la base

fundamental y la guía de todas las fases del proceso de investigación.

La formulación de los objetivos se van construyendo a medida que se avanza y se

profundiza en la definición del problema, el marco teórico, las variables y las hipótesis.

Los objetivos deben ser lo suficientemente específicos para indicar con mayor

precisión las actividades por desarrollar y las variables por estudiar. Algunos autores

recomiendan la clasificación de los objetivos en generales y específicos.

7 Nota Elaborado de la Dicyt a partir del resumen del libro de Elida Pineda y Eva Alvarado “ Metodología de la Investigación”

Editorial Organización Panamericana de la Salud año 2006.

Ejemplos de definición de problema:

Nausea y vómitos son efectos secundarios comunes en pacientes sometidos a quimioterapia hasta la fecha, las intervenciones han sido sólo moderadamente exitosas para reducirlos. ¿Es necesario identificar nuevas intervenciones que los reduzcan o prevengan?

¿ Aumentó la incidencia de sepsis neonatal temprana y/o tardía y su mortalidad en el servicio de neonatología en el Hospital Perrupato de San Martín Mendoza, en el periodo comprendido entre el 2007-2010?

¿ Cuáles son los efectos que ha tenido el proceso de rehabilitación socio-laboral , sobre el déficit funcional que genera la enfermedad psicosis, en pacientes ambulatorios que concurren al Centro de Rehabilitación Laboral Milenio, dependiente del hospital Carlos Pereyra durante el año 2010?

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En consecuencia se establece una relación estrecha entre el problema y los objetivos de la

investigación

Se establece limites TEMPORAL Y ESPACIAL y se debe esbozar el PERFIL DE LAS

UNIDADES DE ANÁLISIS (objeto de observación)

Los objetivos de la investigación cuantitativa están encaminados a la obtención de

información y a la producción de nuevos conocimientos. Algunos verbos frecuentes

son: definir, determinar, distinguir y otros afines.

Con estos objetivos de la investigación cualitativa se busca profundizar en el

conocimiento, la comprensión y la interpretación de situaciones y fenómenos sociales.

Ayudan a definir mejor el problema principal y desarrollar acciones de intervención

sobre este. Algunos verbos utilizados son analizar, conocer, reconocer, socializar

resultados, diseñar un plan de acción, monitorear y evaluar.

2.1 ¿ Cómo deben ser los objetivos?2.1 ¿ Cómo deben ser los objetivos?2.1 ¿ Cómo deben ser los objetivos?2.1 ¿ Cómo deben ser los objetivos?

1) Comunicar siempre lo que el investigador quiere hacer en su diseño. 2) Mencionar los efectos alcanzables y observables que se pretenden obtener 3) Conducen al investigador en el desarrollo de un estudio por lo que se constituyen una guía.

4) Eliminan o excluyen el mayor número de alternativas o interpretaciones posibles en referencia a lo que se quiere hacer.

5) Están dirigidos a los elementos básicos del problema. 6) Son cuantificables y observables.

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Ejemplos de objetivos Ejemplos de objetivos Ejemplos de objetivos Ejemplos de objetivos:i8

1- Conocer cuáles son las vías de información de sexualidad que tienen las adolescentes que consultan al Programa de Salud Reproductiva

2- Identificar las causas de ausentismo de los pacientes con turnos programados mediante el Sistema SAMEP en los Servicios de Clínica Médica , pediatría y Medicina de Familia en el segundo semestre del año 2009 en el Área Sanitaria de Godoy Cruz.

3- Conocer la incidencia de la mortalidad neonatal debido a la sepsis en el servicio de neonatología durante el periodo

3.3.3.3. Justificación de la investigaciónJustificación de la investigaciónJustificación de la investigaciónJustificación de la investigación La investigación NO ES UN CAPRICHO (por que sí, por que me gusta, por que es un tema de

moda)

El propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización

Un aspecto importante es la VIABILIDAD= FACTIBILIDADVIABILIDAD= FACTIBILIDADVIABILIDAD= FACTIBILIDADVIABILIDAD= FACTIBILIDAD

¿Tengo los recursos $, humanos, materiales y tiempo?

BENEFICIOS.BENEFICIOS.BENEFICIOS.BENEFICIOS. Existen 5 criterios para evaluar el valor potencial de la investigación.

1. ConvenienConvenienConvenienConvenienciaciaciacia: ¿qué tan conveniente es? ¿para qué sirve? ¿qué beneficios me traerá?

¿Consecuencias?

2. Relevancia SocialRelevancia SocialRelevancia SocialRelevancia Social ¿cuál es la implicancia social?, ayudará de algún modo a la

sociedad

3.3.3.3. Implicaciones Prácticas. ¿Implicaciones Prácticas. ¿Implicaciones Prácticas. ¿Implicaciones Prácticas. ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?

4.4.4.4. Valor Valor Valor Valor teórico ¿teórico ¿teórico ¿teórico ¿Lleno un hueco del conocimiento? ¿Apoyo a una teoría?

5. Utilidad Metodológica. ¿Utilidad Metodológica. ¿Utilidad Metodológica. ¿Utilidad Metodológica. ¿Crea nuevos instrumentos para recolectar y/o analizar

datos? ¿Define conceptos?

No es necesario responder a los 5 criterios pero a veces basta con que responda a uno

solo.

8 Ejemplos elaborados por la Dirección de Investigación Ciencia y técnica

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Etapa Nº 3: LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICOEtapa Nº 3: LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICOEtapa Nº 3: LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICOEtapa Nº 3: LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO9999

1.1.1.1. ¿CUALES SON LAS FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO?¿CUALES SON LAS FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO?¿CUALES SON LAS FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO?¿CUALES SON LAS FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO?

Cuando se tiene planteado el problema de estudio (es decir, que se poseen objetivos

y preguntas de investigación) y cuando además se ha evaluado su relevancia y factibilidad,

el siguiente paso consiste en elaborar un marco teórico. Esto es, sustentar teóricamente el

estudio, e implica analizar y exponer aquellas teorías, enfoques teóricos, investigaciones y

antecedentes en general que se consideran válidos para el correcto encuadre del problema.

El marco teórico no solo explicita los límites de la investigación sino que aporta un

contexto de interpretación desde el que el científico social toma, por ejemplo, el vocabulario

para describir un tema, el objeto de estudio, las categorías de análisis, etc.

Hay 6 funciones Básicas que cumple el marco teórico

1- Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios. 2- Orienta sobre como habrá de llevarse a cabo el estudio, al ver antecedentes podemos tomar nota de cómo ha sido abordado el problema anteriormente. 3- Amplia el horizonte de estudio y guía al investigador para que este se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original. 4- Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad. 5- Inspira nuevas líneas y áreas de investigación 6- Provee un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

2.2.2.2. ¿QUÉ ETAPAS COMPRENDE LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO?¿QUÉ ETAPAS COMPRENDE LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO?¿QUÉ ETAPAS COMPRENDE LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO?¿QUÉ ETAPAS COMPRENDE LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO?

La elaboración comprende dos etapas: 1) la revisión de la literatura correspondiente y

2) la adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica, ambas serán tratado a

continuación.

9 Nota: Resumen del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 3

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2.1.2.1.2.1.2.1. ¿EN QUÉ CONSISTE LA REVISIÓN DE LA LITERATURA?¿EN QUÉ CONSISTE LA REVISIÓN DE LA LITERATURA?¿EN QUÉ CONSISTE LA REVISIÓN DE LA LITERATURA?¿EN QUÉ CONSISTE LA REVISIÓN DE LA LITERATURA?

La revisión de la literatura consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así como en extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe a nuestro problema de investigación.

Esta revisión es selectiva, puesto que —generalmente— cada año se publican en diversas parles del mundo cientos de artículos, de revistas, libros y otras clases de materiales

dentro de las diferentes áreas del conocimiento. Evidente que tendremos que seleccionar

solamente las más importantes v recientes.

2.1.1.2.1.1.2.1.1.2.1.1. Detección de la literatura Detección de la literatura Detección de la literatura Detección de la literatura yyyy otros documentos otros documentos otros documentos otros documentos10101010

Dankhe (1986) distingue tres tipos básicos fuentes de información para llevar a cabo

la revisión de la literatura:

A. Fuentes primarias (directas).Fuentes primarias (directas).Fuentes primarias (directas).Fuentes primarias (directas). Constituyen el objetivo de la investigación bibliográfica o revisión de la literatura y proporcionan datos de primera mano. Un ejemplo de estos son los libros, publicaciones periódicas, tesis y disertaciones, documentos oficiales, reportes de asociaciones, trabajos presentados en conferencias o seminarios, artículos periodísticos, testimonios de expertos, películas, documentales y videocintas. B. Fuentes secundariasFuentes secundariasFuentes secundariasFuentes secundarias. Consisten en compilaciones, resúmenes y listados de referencias publicadas en un área de conocimiento en particular (son listados de fuentes primarias). Es decir, reprocesan información de primera mano. Por ejemplo: la American Business Communication Association y la International Communication Association, publican desde 1974 —anualmente— el libro titulado "Organizational Communicalton", en el cual se reportan y comentan brevemente los artículos, libros, tesis y disertaciones y otros documentos relevantes dentro del campo de la comunicación en las organizaciones. Es importante recalcar que se dispone de índices y sumarios no solamente de libros y revistas, sino también de otros materiales como cintas de video, películas, grabaciones, ponencias en congresos y seminarios, etcétera.

10 Nota. Resumen a partir del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 3

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C. Fuentes terciariasFuentes terciariasFuentes terciariasFuentes terciarias. Se trata de documentos que compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periódicas, así como nombres de boletines, conferencias y simposios; nombres de empresas, asociaciones industriales y de diversos servicios; títulos de reportes con información gubernamental; catálogos de libros básicos que contienen referencias y datos bibliográficos; y nombres de instituciones al servicio de la investigación. Son útiles para detectar fuentes no documentales como organizaciones que realizan o apoyan estudios, miembros de asociaciones científicas, instituciones de educación superior, agencias informativas, etc.

Diferencia entre fuente secundaria y terciaria

La diferencia estriba en que la primera compendia fuentes de primera mano y la

segunda fuentes de segunda mano. Una fuente secundaria agrupa referencias directas, en

cambio, una fuente terciaria agrupa compendios de fuentes secundarias.

Inicio de la revisión de la literatura

La revisión de la literatura puede iniciarse directamente en el acopio de las fuentes

primarias, situación que ocurre cuando el investigador conoce la localización de éstas, posee

información completa sobre los artículos, libros u otros materiales relevantes para su

investigación; sabe dónde se encuentran y tiene acceso a ellas. Sin embargo, es poco común

que suceda esto, especialmente en países donde se cuenta con un número reducido de

centros de acopio bibliográfico.

La mayoría de las veces es recomendable iniciar la revisión de la literatura consultando a uno o varios expertos en el tema y acudir a fuentes terciarias o secundarias, para de este modo localizar y recopilar las fuentes primarias, que en última instancia son el

objetivo de la revisión de la literatura. Asimismo, es importante recordar que quienes

elaboran las fuentes secundarias o terciarias son especialistas en las áreas a que éstas

corresponden y es necesario aprovechar adecuadamente su esfuerzo.

En resumen, para identificar la literatura que nos interesa y que servirá para elaborar el marco teórico podemos:

a) Acudir directamente a las fuentes primarias u originales (cuando se conoce muy bien el área de conocimiento en donde se realiza la revisión de la literatura).

b) Acudir a expertos en el área para que orienten la detección de la literatura pertinente y a fuentes secundarias, y así' localizar las fuentes primarias (que es la estrategia de detección

de referencias mas común).

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c) Acudir a fuentes terciarias para localizar fuentes secundarias y lugares donde puede obtenerse información, y a través de ellas detectar las fuentes primarias de interés.

2.1.2.2.1.2.2.1.2.2.1.2. Obtención (recup Obtención (recup Obtención (recup Obtención (recuperación) de la literaturaeración) de la literaturaeración) de la literaturaeración) de la literatura

Ya identificadas las fuentes primarias pertinentes, es necesario localizarlas físicamente

en las bibliotecas, filmotecas, hemerotecas, videotecas u otros lugares donde se encuentren y obtenerlas para posteriormente consultarlas. Desde luego, no siempre se pueden localizar todas las fuentes primarias. Por ello casi nunca se dispondrá de todas las fuentes primarias

que se deben consultar; pero sí es importante que se localicen y revisen la mayoría de ellas,

sobre todo las más recientes y las que fueron escritas o editadas (en el caso de referencias

escritas) o realizadas (en otros casos) por los expertos mas destacados dentro del área de

interés.

Para obtener fuentes primarias de que no se dispone en la localidad, se puede escribir

a una biblioteca de prestigio, se puede intentar obtener un directorio de los miembros de

alguna asociación científica y escribirle a un experto en el tema que nos interesa, consultar a

algún profesor universitario o investigador que conozcamos.

2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. Consulta de la literaturaConsulta de la literaturaConsulta de la literaturaConsulta de la literatura

Una vez que se han localizado físicamente las fuentes primarias (la literatura) de

interés, se procede a consultarla. El primer paso consiste en seleccionar aquellas que serán de utilidad para nuestro marco teórico específico y desechar aquellas que no nos sirven (en

ocasiones una fuente primaria puede referirse a nuestro problema de investigación pero no

sernos útil, porque: no enfoca el tema desde el punto de vista que se pretende establecer,

nuevos estudios han encontrado explicaciones más satisfactorias, se detectaron errores de

metodología, se realizaron en contextos completamente diferentes al de la actual

investigación, etc.).

Actualmente, las fuentes primarias más utilizadas para elaborar marcos teóricos - en todas las áreas de conocimiento- son los libros, las revistas científicas y las ponencia o trabajos presentados en congresos, simposios u otros eventos similares; porque son las fuentes primarias que sistematizan en mayor medida la información, generalmente

profundizan más el tema que desarrollan, cuesta menos dinero obtenerlas y utilizarlas, y son

altamente especializadas.

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Con el propósito de seleccionar las fuentes primarias que servirán para elaborar el

marco teórico, es conveniente hacerse las siguientes preguntas: ¿se relaciona la referencia

con mi problema de investigación?, ¿Cómo?, ¿Qué aspectos tratan?, ¿Desde qué perspectiva

aborda el tema?: ¿psicológica, antropológica, sociológica, etc.? La respuesta a esta última

pregunta es muy importante, ya que un artículo se debe eliminar si enfoca el tema desde

otra perspectiva.

Desde luego, ello no implica que en muchas ocasiones no se acuda a otros campos de

conocimiento para completar la revisión de la literatura, en algunos casos se encuentran

referencias sumamente útiles en otras áreas.

En lo que se refiere al apoyo bibliográfico, algunos investigadores consideran que no debe acudirse a obras elaboradas en el extranjero, porque —según argumentan— la

información que presentan y las teorías que sostienen fueron elaboradas para otros

contextos y situación. Aunque eso es cierto, no implica que deba rechazarse o no utilizarse

tal material; la cuestión es cómo usarlo.

Una vez que se seleccionaron las referencias o fuentes primarias; útiles para el problema de investigación, éstas se revisan cuidadosamente y se extrae la información

necesaria para después integrarla y desarrollar el marco teórico.

Al respecto, es recomendable anotar todos los datos completos de identificación de

la referencia

2.1.2.1.2.1.2.1.4.4.4.4. Extracción y recopilaci Extracción y recopilaci Extracción y recopilaci Extracción y recopilación de la información de interés en la literaturaón de la información de interés en la literaturaón de la información de interés en la literaturaón de la información de interés en la literatura

Existen diversas maneras de recopilar la información que se extraiga de las

referencias, de hecho cada persona puede idear su propio método de acuerdo a la forma en

que trabaja. Algunos autores sugieren el uso de fichas (Rojas, 1981; Pardinas, 1975; Garza,

1976; y Becker y Gustafson, 1976). Sin embargo, la información también puede recopilarse en

hojas sueltas, libretas o cuadernos; hay incluso quien la graba en casetes.

La manera de recopilarla es lo de menos, lo importante es que se extraigan los datos

e ideas necesarias para la elaboración del marco teórico. En algunos casos únicamente se

extrae una idea, comentario o cifra, en cambio en otros se extraen varias ideas, se resume la

referencia (por ejemplo, los resultados de una investigación) o se reproducen textualmente

partes del documento. En cualquier caso, lo que sí resulta indispensable es anotar la

referencia completa de donde se extrajo la información según el tipo de que se trate.

Cuando ya ha sido extraída y recopilada—de las referencias pertinentes para nuestro problema de investigación— la información que nos interesa, ese estará en posición de lo

que propiamente se denomina "elaborar el marco teórico", el cual se basara en la integración

de la información recopilada.

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El primer paso es ordenar la información recopilada, siguiendo uno o varios criterios lógicos y adecuados al tema de investigación. A veces se ordena la información

cronológicamente, en otras ocasiones por sub-temas o por teorías, etc.

2.2.2.2.2.2.2.2. ¿CÓMO SE CONSTRUYE EL MARCO TEÓRICO? ¿CÓMO SE CONSTRUYE EL MARCO TEÓRICO? ¿CÓMO SE CONSTRUYE EL MARCO TEÓRICO? ¿CÓMO SE CONSTRUYE EL MARCO TEÓRICO?

Uno de los propósitos de la revisión de la literatura es analizar y discernir si la teoría

existente y la investigación anterior sugieren una respuesta —aunque sea parcial— a la

pregunta o preguntas de investigación o una dirección a seguir dentro del tema de nuestro

estudio. La literatura revisada nos puede revelar, lo siguiente:

1) Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación.

2) Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación.

3) Que hay "piezas o trozos" de teoría con apoyo empírico moderado o limitado que sugieren variables potencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de

investigación (generalizaciones empíricas o micro teorías).

4) Que solamente existen guías aun no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación.

En cada caso, varia la estrategia que habremos de utilizar para construir nuestro marco teórico. Pero antes de hacerlo es necesario explicar algunos términos que se han venido manejando en este apartado; por ejemplo, ¿qué es una teoría? y ¿cuales son sus funciones?

2.2.1. ¿Qué estrategias seguimos para construir el marco teórico: ado2.2.1. ¿Qué estrategias seguimos para construir el marco teórico: ado2.2.1. ¿Qué estrategias seguimos para construir el marco teórico: ado2.2.1. ¿Qué estrategias seguimos para construir el marco teórico: adoptamos una teoría ptamos una teoría ptamos una teoría ptamos una teoría o desarrollamos una perspectiva teórica?o desarrollamos una perspectiva teórica?o desarrollamos una perspectiva teórica?o desarrollamos una perspectiva teórica?

Como se mencionó antes, la estrategia para construir nuestro marco de referencia

depende de lo que nos revele la revisión de la literatura. Veamos que se puede hacer en

cada caso.

1) Existencia de una teoría completamente desarrollada

Cuando nos encontramos con que hay una teoría capaz de describir, explicar y

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predecir el fenómeno de manera lógica y consistente, y que reúne los demás criterios de

evaluación de una teoría que acaban de mencionarse, la mejor estrategia para construir el

marco teórico es tomar dicha teoría como la estructura misma del marco teórico. Ahora

bien, si descubrimos una teoría que explica muy bien el problema de investigación que nos

interesa, debemos tener cuidado de no investigar algo que ya ha sido estudiado muy a

fondo.

Cuando nos encontramos ante una teoría sólida que explica el fenómeno o

fenómenos de interés, debemos darle un nuevo enfoque a nuestro estudio: a partir de lo que

ya esta comprobado, plantear otras interrogantes de investigación (obviamente aquellas

que no ha podido resolver la teoría). También llega a ocurrir que hay una buena teoría, pero

que no ha sido comprobada o aplicada a otro contexto. De ser así, puede interesamos

someterla a prueba empírica en otras condiciones, (por ejemplo, una teoría de los efectos de

la exposición a contenidos sexuales en la televisión que únicamente ha sido investigada en

adultos pero no en adolescentes).

2) Existencia de varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación

Cuando al revisar la literatura nos encontramos con que hay varias teorías que tienen

que ver con nuestro problema de investigación, podemos elegir una y basamos en ella para

construir el marco teórico —ya sea desglosando la teoría o de manera cronológica— o bien

tomar parte de algunas o todas las teorías a tal efecto.

En la primera situación, elegimos la teoría que se evalúe más positivamente y que se

aplique más a nuestro problema de investigación. Por ejemplo, si nos interesan los efectos

que tienen en los adolescentes los programas con alto contenido sexual en televisión,

podríamos encontramos con que hay varias teorías que explican el efecto de ver sexo en

televisión, pero que sólo una de ellas lo ha investigado en adolescentes. Evidentemente ésta

debería ser la teoría que seleccionaríamos para construir nuestro marco teórico.

En la segunda situación, tomaríamos de las teorías solamente aquello que se relaciona

con el problema de estudio. En estos casos es conveniente que antes de construir el marco

teórico, se haga un bosquejo de cómo armarlo, teniendo cuidado de no caer en

contradicciones lógicas.

Cuando las teorías se excluyen unas a otras en las proposiciones más importantes

(centrales), debemos elegir una sola. Pero si únicamente difieren en aspectos secundarios,

tomamos las proposiciones centrales que son más o menos comunes a todas ellas y

elegimos las partes de cada teoría que sean de interés

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3) Existencia de "piezas y " de teoría (generalizaciones empíricas o micro teorías)

Si al revisar la literatura, uno se encuentra con este caso, lo que se hace entonces es

construir una perspectiva teórica (en los dos casos anteriores se adoptaba una teoría).

Cuando nos encontramos con generalizaciones empíricas, es frecuente organizar el marco teórico por cada una de las variables del estudio.

3) Existencia de guías aún no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación

En ocasiones nos encontramos con que se han efectuado pocos estudios dentro del

campo de conocimiento que nos interesa. En estos casos el investigador tiene que buscar

literatura que, aunque no se refiera al problema específico de la investigación, lo ayude a

orientarse dentro de él. Siempre y en cualquier situación se tiene un punto de partida. Las

excepciones en este sentido son muy pocas. Es frecuente escuchar comentarios como: "no

hay nada", "nadie lo ha estudiado", "no se en que antecedentes basarme”, etc. Sin embargo,

tal queja se debe generalmente a una deficiente revisión de la literatura.

3333---- ALGUNAS OBSERVACIONES SOBRE EL MARCO TEÓRICO ALGUNAS OBSERVACIONES SOBRE EL MARCO TEÓRICO ALGUNAS OBSERVACIONES SOBRE EL MARCO TEÓRICO ALGUNAS OBSERVACIONES SOBRE EL MARCO TEÓRICO11111111

Siempre es conveniente efectuar la revisión de la literatura y presentarla de una

manera organizada (llámese marco teórico o marco de referencia). Nuestra investigación

puede centrarse en un objetivo de evaluación o medición muy específico; por ejemplo, un

estudio que solamente pretende medir variables particulares, como el caso de un censo

demográfico en una determinada comunidad donde se mediría nivel socioeconómico, nivel

educativo, edad, sexo, tamaño de la familia. Sin embargo, es recomendable revisar lo que se

ha hecho antes (cómo se han realizado en esa comunidad los censos demográficos

anteriores o, si no hay antecedentes en ella, cómo se han efectuado en comunidades

similares; que problemas se tuvieron, cómo se resolvieron, qué información relevante fue

excluida, etc.). Ello ayudará sin lugar a dudas a concebir un estudio mejor y más completo.

Lo mismo sucede si únicamente estamos tratando de probar un método de recolección de

datos (un inventario de la personalidad, un cuestionario que mide determinado concepto,

una prueba de habilidades, etc.), o levantando información acerca de un dato en especial.

11 Nota: El tema fue elaborado por mgter Marcela Ballabio apartir del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 3

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Desde luego, hay veces que por razones de tiempo —premura en la entrega de

resultados— y la naturaleza misma del estudio, la revisión de la literatura y la construcción

del marco teórico son más rápidas y sencillas. Por ejemplo, no sería igual en el caso de una

encuesta sobre el auditorio de un noticiario radiofónico que en un estudio sobre la definición

de la realidad social que pueden lograr los noticiarios radiofónicos.

Una segunda observación es que, al construir el marco teórico, debemos centramos

en el problema de investigación que nos ocupa y no divagar en otros temas. Un buen marco teórico no es aquel que contiene muchas paginas (no se trata de un concurso de a ver quien

gasta más papel y tinta), sino el que trata con profundidad únicamente los aspectos que se

relacionan con el problema y que vincula lógica y coherentemente los conceptos y

proposiciones existentes en estudios anteriores.

Éste es otro aspecto importante que a veces se olvida: construir el marco teórico no

quiere decir nada más reunir información, sino también ligarla (en ello la redacción es

importante, porque las partes que lo integran deben estar enlazadas, no debe "brincarse" de

una idea a otra).

4.4.4.4. ¿HEMOS HECHO UNA REVISIÓN ADECUADA DE LA LITERATURA?¿HEMOS HECHO UNA REVISIÓN ADECUADA DE LA LITERATURA?¿HEMOS HECHO UNA REVISIÓN ADECUADA DE LA LITERATURA?¿HEMOS HECHO UNA REVISIÓN ADECUADA DE LA LITERATURA?

En ocasiones uno puede preguntarse si hizo o no una correcta revisión de la literatura

y una buena selección de referencias para integrarlas en el marco teórico. Para responder a

esta cuestión, pueden utilizarse los siguientes criterios en forma de preguntas. Cuando

podemos responder "si" a todas ellas, estaremos seguros que, al menos, hicimos nuestro

mejor esfuerzo.

� ¿Acudimos a un banco de datos, ya sea de consulta manual o por terminal de computadora? y ¿pedimos referencias por lo menos de cinco años para atrás?

� ¿Consultamos como mínimo cuatro revistas científicas que suelen tratar el tema que nos interesa?, ¿las consultamos de cinco años atrás a la fecha?

� ¿Buscamos en algún lugar donde había tesis y disertaciones sobre el tema de interés? � ¿Buscamos libros sobre el tema al menos en dos buenas bibliotecas? � ¿Consultamos con más de una persona que sepa algo del tema? Si, aparentemente, no descubrimos referencias en bancos de datos, bibliotecas,

hemerotecas, videotecas y filmotecas, ¿escribimos a alguna asociación científica del área dentro del cual se encuentra enmarcado el problema?

Además, cuando hay teorías o generalizaciones empíricas sobre un tema, cabria

agregar las siguientes preguntas con fines de auto evaluación: ¿Quién o quiénes son los

autores más importantes dentro del campo de estudio?' ¿Que aspectos y variables han sido

investigados? ¿Hay algún investigador que haya estudiado el problema en un contexto

similar al nuestro?

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Uso de las Fuentes en forma Creativa y HonestaUso de las Fuentes en forma Creativa y HonestaUso de las Fuentes en forma Creativa y HonestaUso de las Fuentes en forma Creativa y Honesta∗

No repita simplemente el argumento de otro autor; usted tiene que llegar con el suyo propio.

Robar un argumento es plagio de la misma magnitud que robar palabras exactas. Los dos

pueden usarse, sin embargo, con la apropiada atribución. Siempre que usted tome citas,

hechos, o ideas -algo que no es de conocimiento común— de una fuente, debe señalar la

fuente. De hecho, el uso correcto y el reconocimiento de materiales de la fuente son vitales

para cualquier proyecto de investigación. Sólo a través de la documentación exacta el lector

podrá distinguir la contribución original del escrito de aquello que ha sido escrito por otros.

Esto permite al lector (1) consultar la fuente de un hecho u opinión si él o ella lo desean; y (2)

asignar crédito o culpar juiciosamente (al escritor o a las fuentes del escritor).

Si usted usa material derivado de algo junto a su propia experiencia de primera mano,

y el material no es de conocimiento común, de crédito a su fuente. Si usted cita

directamente, incluso una palabra o frase, use comillas y una cita. Si usted parafrasea (es

decir, toma las ideas y los pone en sus propias palabras), cite su fuente. Si usted organiza el

material a la manera de alguien, dé ese crédito a la persona.

Una buena regla es preguntarse: "¿Podría un lector que consultó los trabajos del

listado en mi bibliografía reconocer en mi “paper” las oraciones, frases, e incluso las palabras

llamativas; los modelos de organización; interpretaciones o actitudes o puntos de vista o

ideas enteras o hechos, que se derivan de cualquiera de esas fuentes"? Si el lector podría

hacerlo, entonces usted debe citar esos pasajes. ¡Así, si pide prestado todo en su “paper”,

cite todo en su “paper”!. Una vez que su éste ha sido entregado, el lector tiene el derecho de

asumir que lo que aparezca en el “paper” al menos que esté indicado, es su propio trabajo o

es conocimiento común.

Naturalmente, incluso con una cita apropiada, usted no quiere tomar su propio

argumento entero del argumento de otro. Lo que usted estaría tomando de sus fuentes son

“las piezas y pedazos”: un hecho aquí, un punto allí -cualquier cosa que lleve a su argumento.

Usted necesitará referirse a las fuentes múltiples; por otra parte, usted debe evitar confiar

excesivamente en el trabajo de una persona. La creatividad, en este contexto, significa poner

todo junto en el material presentado en el texto en una nueva manera para responder a una

∗ Fragmento extraído de “Pautas generales y Consejos para la escritura en las Ciencias Sociales. Por John Gerring. Department of Political Science. Boston University. Traducido, revisado y adaptado por Diego Reynoso. Área de Gobierno y Política Comparada FLACSO

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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pregunta que sea por lo menos ligeramente diferente al punto de vista de los autores de

donde los extrajo.

Forma de la citaForma de la citaForma de la citaForma de la cita

Liste el nombre del autor en paréntesis, seguido por el año de edición o publicación del

trabajo, seguido por el número de la página de la cita o idea que usted está citando. Por

ejemplo: (Thomas, 1965: 54).

Las listas largas de citas, o comentarios sustantivos extensos pero que constituyan un

paréntesis de la idea central (parenthetical nature) deben ir en las notas a pie de página (no en las notas al final). Al final de su “paper” incluya la bibliografía de todos los trabajos

citados, con citas completas, como sigue.

Para los libros:

CARRILLO, Abelardo (1995): La Gran Colombia y el destino político, Ramdom House, New

York.

Para los artículos del periódico:

BLANCO, Emilio (1999): "La provincia independiente". New York Times (31 de mayo); pp. 44-

55.

Para los artículos de Revistas o Journals:Para los artículos de Revistas o Journals:Para los artículos de Revistas o Journals:Para los artículos de Revistas o Journals:

NODA, Makoto (2001). "El derecho a no sentarse en el círculo", en Revista Mexicana de

Sociología 11:1, pp. 44-55.

[11 se refieren al volumen # y 1 al número #. 44-55 son las paginas, desde # hasta #]

Para la Web: El trabajo que ha aparecido, o aparecerá, en forma impresaPara la Web: El trabajo que ha aparecido, o aparecerá, en forma impresaPara la Web: El trabajo que ha aparecido, o aparecerá, en forma impresaPara la Web: El trabajo que ha aparecido, o aparecerá, en forma impresa

(P. e. New York Times en la Web, puede citarse como si fuera material impreso (como

anteriormente). Si no hay ninguna versión impresa, o la versión impresa tiene paginación

diferente o se altera por otra parte de la versión de la Web, construya una entrada

bibliográfica que aproxima su entrada para los libros y artículos. Al final de la entrada, ponga

la dirección de la Web exacta de la que usted tomó el material.

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PONCE, Christian (2002): “Como escribir textos largos” en El Universal (12/01/2002).

http://www.eluniversal.com.mx

Para una comuniPara una comuniPara una comuniPara una comunicación personal: cación personal: cación personal: cación personal:

ERNST, Ricardo (2003): Comunicación personal (10/03/2003).

[PD: Los subrayados pueden también ser re[PD: Los subrayados pueden también ser re[PD: Los subrayados pueden también ser re[PD: Los subrayados pueden también ser re----emplazados por letras enemplazados por letras enemplazados por letras enemplazados por letras en cursivas cursivas cursivas cursivas]]]]

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Etapa Nº 4: DEFINICIÓNEtapa Nº 4: DEFINICIÓNEtapa Nº 4: DEFINICIÓNEtapa Nº 4: DEFINICIÓN DEL TIPO DE INVESTIGACIÓN A REALIZAR DEL TIPO DE INVESTIGACIÓN A REALIZAR DEL TIPO DE INVESTIGACIÓN A REALIZAR DEL TIPO DE INVESTIGACIÓN A REALIZAR12121212

1.1.1.1. ¿QUÉ TIPOS DE ESTUDIOS HAY EN LA¿QUÉ TIPOS DE ESTUDIOS HAY EN LA¿QUÉ TIPOS DE ESTUDIOS HAY EN LA¿QUÉ TIPOS DE ESTUDIOS HAY EN LA INVESTIGACIÓN DEL INVESTIGACIÓN DEL INVESTIGACIÓN DEL INVESTIGACIÓN DEL COMPORTAMIENTO HUMANO?COMPORTAMIENTO HUMANO?COMPORTAMIENTO HUMANO?COMPORTAMIENTO HUMANO?

Si hemos decidido, una vez revisada la literatura, que nuestra investigación vale la

pena y que debemos realizarla, el siguiente paso consiste en elegir el tipo de estudio que

efectuaremos. La mayor parte de los autores clasifican los tipos de investigación en tres:

estudios exploratorios, descriptivos y explicativos. Sin embargo, Sampieri adopta la

clasificación de Dankhe13, quien los divide en: exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos.

El tipo de investigación que se adopte es muy importante, ya que de esto depende la

estrategia de investigación a seguir. Surge la siguiente pregunta: ¿de qué depende que nuestro estudio se inicie como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo? La respuesta no es sencilla, pero diremos que básicamente depende de dos factores: el estado

de conocimiento en el tema de investigación que nos revele la revisión de la literatura y el

enfoque que el investigador le pretenda dar a su estudio.

Estudios

Exploratorios.

Los estudios exploratorios se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir cuando la revisión de la literatura reveló que únicamente hay guías no investigadas e

ideas vagamente relacionadas con el problema a estudiar...

Además nos sirven para aumentar el grado de familiaridad con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo un estudio más completo, etc.

Esta clase de estudios son comunes en la investigación del comportamiento. Ej. Los

experimentos iniciales de Iván Pavlov sobre reflejos condicionados e inhibiciones.

Los estudios exploratorios pocas veces constituyen un fin en sí mismos, por lo general determinan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables, y establecen el

tono de investigaciones posteriores más rigurosas. Se caracterizan por ser más flexibles

en su metodología en comparación con los estudios descriptivos o explicativos, y son

más dispersos. Asimismo implican un mayor riesgo y requieren gran paciencia,

serenidad, receptividad por parte del investigador.

12 Nota: El tema fue elaborado apartir del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 4 13

DANKHE, G. La investigación y la comunicación. En: FERNÁNDEZ COLLADO (Eds). La comunicación humana. McGraw-Hill,

Capítulo 3. México, 1976.

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Estudios Descriptivos Los estudios descriptivos tienen como propósito especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis. Miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del

fenómeno a estudiar.

Es decir, en un estudio descriptivo se seleccionan una serie de cuestiones y se mide cada una de ellas de manera independientes para así describir lo que se investiga. Ej. Un censo nacional, mide una serie de características de las personas de un determinado país en un determinado momento. Es necesario hacer notar que el objetivo de estudios de este tipo miden de manera más bien independientes los conceptos o variables con los que tienen que ver, y no relaciones entre variables.

Se centran fundamentalmente en medir con la mayor precisión posible. Así el investigador debe ser capaz de definir qué se va a medir y cómo se va a lograr esa

medición con precisión. Asimismo debe ser capaz de especificar quien o quienes tienen

que incluirse en esa medición. Ej. Si se miden variables vinculadas con empresas, que

tipo de empresas.

Las investigaciones descriptivas requieren considerable conocimiento del área que se investiga para formular las preguntas especificas que busca responder.

Estos estudios pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque sean rudimentarias. Ej. Si obtenemos información descriptiva del uso que un niño hace de la televisión, 3 horas promedio diarias (de 9 años, que vive en la zona metropolitana de

México) podríamos aplicar esta información a otros niños con similares características.

Estudios

Correlacionales

Los estudios correlacionales tienen como propósito medir el grado de relación que existe entre dos o más conceptos o variables, en un contexto particular. La finalidad fundamental de estos estudios es saber como se puede comportar un concepto o

variable, conociendo el comportamiento de otra y otras variables relacionadas. Ej. Los

niños que ven mayor cantidad de horas de televisión tienen un vocabulario más amplio

que aquellos que ven menos cantidad de horas de televisión.

Estos estudios miden dos o más variables que se pretende ver si están o no

relacionadas en los mismos sujetos, y después se analiza la correlación.

La correlación entre las variables puede ser positiva (aumenta una, aumenta la otra) o

negativa (aumenta una, disminuye la otra).

La investigación correlacional tiene un valor explicativo aunque parcial. Al saber que dos

conceptos o variables están relacionados se aporta cierta información explicativa.

Ahora bien, puede darse el caso de que dos variables estén aparentemente

relacionadas, pero en realidad no lo estén (lo que se conoce en el lenguaje de

investigación como correlación espuria). Estamos ante una correlación espuria cuando

la explicación no sólo es parcial sino también errónea. Ej. Puede coincidir en una

investigación que los niños más altos sean los más inteligentes, y esto no significa que

haya correlación.

Estudios

Explicativos.

Los estudios explicativos van más allá de la descripción de fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos o variables, están dirigidos a responder

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las causas de un evento físico o social.

Su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da este, o por qué dos o más variables están relacionadas.Estas investigaciones son más estructuradas, y de hecho implican los propósitos de las anteriores.

2. ¿UNA INVESTIGACIÓN PUEDE INCLUIR DIFERENTES TIPOS DE ESTUDIOS?2. ¿UNA INVESTIGACIÓN PUEDE INCLUIR DIFERENTES TIPOS DE ESTUDIOS?2. ¿UNA INVESTIGACIÓN PUEDE INCLUIR DIFERENTES TIPOS DE ESTUDIOS?2. ¿UNA INVESTIGACIÓN PUEDE INCLUIR DIFERENTES TIPOS DE ESTUDIOS?

Una investigación puede caracterizarse como exploratoria, descriptiva, correlacional o

explicativa, pero no situarse únicamente como tal. Porque aunque sea esencialmente de una

manera puede incluir elementos de otro tipo. Asimismo una investigación que se inicio como

exploratoria o descriptiva, y después llegar a ser correlacional y aun explicativa.

3. ¿DE QUE DEPENDE QUE UNA INVESTIGACIÓN SE INICIE COMO EXPLORATORIA, 3. ¿DE QUE DEPENDE QUE UNA INVESTIGACIÓN SE INICIE COMO EXPLORATORIA, 3. ¿DE QUE DEPENDE QUE UNA INVESTIGACIÓN SE INICIE COMO EXPLORATORIA, 3. ¿DE QUE DEPENDE QUE UNA INVESTIGACIÓN SE INICIE COMO EXPLORATORIA,

DESCRIPTIVA, DESCRIPTIVA, DESCRIPTIVA, DESCRIPTIVA, CORRELACIONAL O EXPLICATIVA?CORRELACIONAL O EXPLICATIVA?CORRELACIONAL O EXPLICATIVA?CORRELACIONAL O EXPLICATIVA?

Como ya dijimos, depende de dos factores: el estado de conocimiento en el tema de

investigación que nos revele la revisión de la literatura y el enfoque que el investigador le

pretenda dar a su estudio.

En primer término la revisión de la literatura nos puede revelar que no hay

antecedentes sobre el tema en cuestión o que no son aplicables al contexto en el cual habrá

de desarrollarse el estudio, en cuyo caso la investigación tendrá que iniciarse como

exploratoria.

En segundo término, la literatura nos puede revelar que hay piezas o trozos de teoría

con apoyo empírico moderado, esto es estudios descriptivos que han detectado y definido

ciertas variables. En estos casos nuestro estudio puede iniciarse como descriptivo.

En tercer término, la literatura puede revelar la existencia de una o varias relaciones

entre conceptos o variables. En este caso la investigación se iniciará como correlacional.

En cuarto término la literatura puede revelar que existe una o varias teorías que se

aplican a nuestro problema de investigación, en este caso el estudio puede iniciarse como

explicativo.

Por otra parte, el enfoque que el investigador le de al estudio determinará el como se

iniciará éste. Si un investigador piensa realizar un estudio sobre un tema ya estudiado

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previamente pero dándole un enfoque diferente el estudio puede iniciarse como

exploratorio.

5.5.5.5. ¿CUÁL DE LOS CUATRO TIPOS DE ESTUDIO ES EL MEJOR?¿CUÁL DE LOS CUATRO TIPOS DE ESTUDIO ES EL MEJOR?¿CUÁL DE LOS CUATRO TIPOS DE ESTUDIO ES EL MEJOR?¿CUÁL DE LOS CUATRO TIPOS DE ESTUDIO ES EL MEJOR?

La respuesta es muy simple: ninguno, los cuatro tipos de estudio son igualmente

validos e importantes. Todos han contribuido al avance de las diferentes ciencias. Cada uno

tiene su objetivo y su razón de ser. No hay que preocuparse por el tipo de estudio que se

inicia en una investigación, sino por hacerlo bien y contribuir a generar conocimiento.

Un Ejemplo de cada uno.

Un estudio descriptivo responderá preguntas tales como: ¿Cuánto tiempo dedican los niños

a ver televisión?, ¿Qué tipos de programa ven?, En su jerarquía de preferencias ¿Qué lugar

ocupan los programas con contenidos violentos?, etc.

Un estudio correlacional responderá preguntas tales como: ¿Está relacionado la preferencia

de programas con contenidos violentos con la violencia en sus relaciones interpersonales?,

¿A mayor cantidad de horas de exposición mayor vocabulario utilizado?, etc.

Un estudio explicativo responderá preguntas tales como: ¿Qué efectos tiene en los niños la

exposición a programas con contenido violento? ¿A qué se deben estos efectos?, etc.14

14 El subrayado es nuestro resume las ideas mas importantes del texto

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Etapa Nº5: FORMULACIÓN DE HIPÓTESISEtapa Nº5: FORMULACIÓN DE HIPÓTESISEtapa Nº5: FORMULACIÓN DE HIPÓTESISEtapa Nº5: FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS15

1.1.1.1. ¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?

Ya hemos planteado el problema de investigación, revisado la literatura y

contextualizado dicho problema mediante la construcción del marco teórico. Asimismo,

hemos visto que nuestro estudio puede iniciarse como exploratorio, descriptivo,

correlacional o explicativo, y que como investigadores decidimos hasta dónde queremos y

podemos llegar (es decir, si finalmente el estudio terminará como descriptivo, correlacional o

explicativo). Ahora, el siguiente paso consiste en establecer guías precisas hacia el problema

de investigación o fenómeno que estamos estudiando. Estas guías son las hipótesis. En una investigación podemos tener una, dos o más hipótesis, o a veces no tener hipótesis.

Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando tratando de probar, y pueden Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando tratando de probar, y pueden Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando tratando de probar, y pueden Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando tratando de probar, y pueden defindefindefindefinirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera irse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera irse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera irse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposicionesde proposicionesde proposicionesde proposiciones. De hecho, en nuestra vida cotidiana constantemente elaboramos hipótesis acerca de muchas “cosas” y luego indagamos (investigamos) si son o no ciertas.

Por ejemplo, establecemos una pregunta de investigación: ¿Le gustare a Ana? y una

hipótesis: “Yo le resulto atractivo a Ana”. Esta hipótesis es una explicación tentativa (porque

no estamos seguros que sea cierta) y esta formulada como proposición (propone o afirma

algo).

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas. El investigador al formularlas no puede asegurar que

vayan a comprobarse. Una hipótesis es diferente de una afirmación de hecho.

Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas; acerca de las relaciones entre dos o más variable, y se apoyan en conocimientos organizados v sistematizados. Son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica

2.2.2.2. ¿QUE SON ¿QUE SON ¿QUE SON ¿QUE SON LAS VARIABLES?LAS VARIABLES?LAS VARIABLES?LAS VARIABLES?

Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse. Ejemplos de variables son el sexo, el atractivo físico, el

15 Nota: El tema fue elaborado apartir del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Cap. 5

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aprendizaje de conceptos, el conocimiento de historia de la Revolución Mexicana, etc. Es

decir, la variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir

diversos valores respecto a la variable; por ejemplo la inteligencia: las personas pueden clasificarse de acuerdo con su inteligencia, no todas las personas poseen el mismo nivel de

inteligencia.

Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser

relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría).

3.3.3.3. ¿CÓMO SE RELACIONAN LAS HIPÓTESIS, LAS PREGUN¿CÓMO SE RELACIONAN LAS HIPÓTESIS, LAS PREGUN¿CÓMO SE RELACIONAN LAS HIPÓTESIS, LAS PREGUN¿CÓMO SE RELACIONAN LAS HIPÓTESIS, LAS PREGUNTAS Y LOS OBJETIVOS TAS Y LOS OBJETIVOS TAS Y LOS OBJETIVOS TAS Y LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN?DE INVESTIGACIÓN?DE INVESTIGACIÓN?DE INVESTIGACIÓN?

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de

investigación, la relación entre ambas es directa e íntima. Las hipótesis relevan a los

objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación, una vez que éstas han sido reevaluadas a raíz de la revisión de la literatura.

4.4.4.4. ¿DE DONDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?¿DE DONDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?¿DE DONDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?¿DE DONDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?

Es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema que, como

recordamos, se vuelve a evaluar y sisisisi es necesario se replantea a raíz de la revisión de la

literatura. Es decir, nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados.

Existe una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. La revisión de la literatura nos permite afinar o precisar el planteamiento del problema, del cual derivamos las hipótesis. Debemos recordar que los

objetivos y preguntas de investigación pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo

del estudio. Asimismo, durante el proceso se nos pueden ocurrir otras hipótesis que no

estaban contempladas originalmente, producto de nuevas reflexiones, ideas o experiencias;

discusiones con profesores, colegas o expertos en el área; e —incluso— “de analogías, entre

la información referida a otros contextos y la que se posee para la realidad del objeto de

estudio”.

“Una hipótesis que simplemente emana de la intuición puede hacer una importante

contribución a la ciencia. Sin embargo, si solamente ha sido comprobada en un estudio,

existen dos limitaciones, primero no hay seguridad de que las relaciones entre dos variables

Page 36: Material Curso de MetodologIa 2012- ANTO PARMA

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halladas en un estudio serán encontradas en otros estudios, segundo es propicia a no ser

relacionada con otro conocimiento o teoría”.

“Una hipótesis que nace de los hallazgos de otros estudios esta libre en alguna forma

de la primera de estas limitaciones”... “Una hipótesis que se se se se apoya no simplemente en los

hallazgos de un estudio previo, sino en una teoría en términos más generales, esta libre de la

segunda limitación: la de aislamiento de un cuerpo de doctrina más general.”

Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante. Es

necesario recalcar que también pueden emanar hipótesis útiles y fructíferas de

planteamientos del problema cuidadosamente revisados, aunque el cuerpo teórico que los

sustente no sea abundante.

Lo que sí constituye una grave falla en la investigación es formular hipótesis sin haber

revisado cuidadosamente la literatura, ya que podemos cometer errores tales como

“hipotetizar” algo sumamente comprobado (nuestro estudio no es novedoso, pretende

volver a “inventar la rueda”) o “hipotetizar” algo que ha sido contundentemente rechazado.

Definitivamente, la calidad de las hipótesis esta relacionada positivamente con el grado de

exhaustividad con que se haya revisado la literatura.

5.5.5.5. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?

Para que una hipótesis sea digna de tomarse en cuenta para la investigación

científica, debe reunir ciertos requisitos:

1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Ya que las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definidos. En ocasiones en la

misma hipótesis se explicita esa realidad y otras veces la realidad se define a través de

explicaciones que acompañan a la hipótesis.

2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible. Términos vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis.

3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Es decir, es necesario que quede claro cómo se están relacionando las variables y que esta relación no sea ilógica.

4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad. Las hipótesis científicas —al igual que los objetivos y preguntas de investigación— no incluyen aspectos morales ni

cuestiones que no podemos medir en la realidad.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

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Este requisito esta estrechamente relacionado con el anterior y se refiere a que al formular

una hipótesis, tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de la investigación

(instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis estadísticos o cualitativos, etc.), para

poder verificarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance. Se puede

dar el caso de que existan dichas técnicas pero que por ciertas razones no tengamos acceso

a ellas.

6.6.6.6. ¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HA¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HA¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HA¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HAY?Y?Y?Y?

Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, pero en este apartado nos vamos a

concentraren una que las clasifica en: 1) hipótesis de investigación, 2) hipótesis nulas, 3) hipótesis alternativas e 4) hipótesis estadísticas.

6.1. ¿Qué son las hipótesis de investigación?

Son las que hemos venido definiendo como hipótesis a lo largo de este capítulo. Es

decir, “Las hipótesis de investigación son proposiciones tentativas acerca de las posibles

relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados”.

Se simbolizan con H1, H2, etc.

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Las hipótesis de investigación pueden ser:

Hipótesis descriptivas del valor de variablesHipótesis descriptivas del valor de variablesHipótesis descriptivas del valor de variablesHipótesis descriptivas del valor de variables que se va a observar en un contexto.

Ejemplo: H1: “La expectativa de Ingreso mensual de los trabajadores de la Corporación TEAQ oscila

entre $50 000 y $60 000 pesos colombianos.”

Hipotesis que establecen

simplemente relacion entre

variables.

Pueden ser Bivariadas o multivariadas.

Ejemplo:

H1: “La inteligencia esta relacionada con la

memoria, en jóvenes uruguayos que estudian

sociales”.

H2: “La atracción física, la similitud en valores y

la satisfacción en el noviazgo, se encuentran

vinculadas entre si“.

Hipótesis Hipótesis Hipótesis Hipótesis

correlacionalescorrelacionalescorrelacionalescorrelacionales.

Aquí el orden de los factores (variables) no altera el producto (Hipótesis).

Hipotesis que establecen

como es la relación entre

variables.

Pueden ser Bivariadas o multivariadas.

Ejemplo:

H1: “Las telenovelas venezolanas muestran cada vez un mayor contenido de sexo en sus escenas” (en esta hipótesis se correlacionan las

variables “época o tiempo en que se producen

las telenovelas” y “contenido de sexo”).

Hipotesis que solo establecen diferencias entre los grupos a comparar.

EJEMPLO

H1: “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes

que vean la versión del comercial televisivo a color que en los adolescentes

que vean la versión del comercial en blanco y negro”.

Hipótesis de la Hipótesis de la Hipótesis de la Hipótesis de la

diferencia entre diferencia entre diferencia entre diferencia entre

grupos.grupos.grupos.grupos.

Hipotesis que especifican a favor de que grupo –de los que comparan- es la

diferencia.

Ejemplo:

H1: “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al

atractivo físico en sus relaciones heterosexuales”.

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Bivariadas

Ejemplo:

H1: “Percibir que otra persona del sexo opuesto es similar a uno en cuanto a

religión, valores y creencias nos provoca mayor atracción física hacia ella”. (la

variable independiente X=Percepción de similitud de religión, valores y

creencias, y la variable dependiente Y= atracción física)

Hipótesis Hipótesis Hipótesis Hipótesis

causalescausalescausalescausales16.

Multivariadas.

Ejemplo:

H1: “La cohesión en un grupo sometido a una dinámica, y el tipo de liderazgo

que se ejerza dentro del grupo; determinan la efectividad de éste para

alcanzar sus metas primarias”

6.2. ¿Qué son las hipótesis nulas?6.2. ¿Qué son las hipótesis nulas?6.2. ¿Qué son las hipótesis nulas?6.2. ¿Qué son las hipótesis nulas?

Las hipótesis nulas son el reverso de las hipótesis de investigación. También

constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables sólo que sirven para refutar o

negar lo que afirman las hipótesis de investigación. Se simboliza con Ho. Ejemplo: Ho: “Los

jóvenes no le atribuyen mas importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes”.

Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de

investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Es

decir, la clasificación de hipótesis nulas es similar a la tipología de la hipótesis de investigación: hipótesis nulas descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan —es decir afirmar que los grupos son iguales— e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o mas variables (en todas sus formas).

16 Para poder establecer causalidad se requiere que antes se haya demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto.

Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como “variables independientes” y a los efectos como “variables dependientes”. Solamente se puede hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de

grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cual es la causa de la diferencia hipotetizada.

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6.3. ¿Qué son las hipótesis alternativas?

Como su nombre lo indica, son posibilidades “alternativas “ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Por ejemplo, si la hipótesis de investigación establece: “Esta silla es

roja”, la nula afirmara: “Esta silla no es roja”, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: “Esta silla es azul”, “Esta silla es verde”, etc. Las hipótesis alternativas se

simbolizan Ha

6.4. ¿Que son las hipótesis estadísticas?

Las hipótesis estadísticas san la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o desaprobar las hipótesis

son cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Es decir, el investigador traduce su

hipótesis en términos estadísticos.

Ejemplo: Hi: X > 200 (promedio mensual de casos atendidos) O sea, “el promedio

mensual de casos de trastorno psico-neurótico caracterizados por reacción asténica,

atendidos en los hospitales de la Ciudad de Linderbuck es mayor a 200”

6.5. ¿En una investigación se formulan y explicitan las hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística, o solo una de ellas?

No hay reglas universales, ni siquiera consenso entre los investigadores al respecto.

Uno puede leer en un artículo de una revista científica un repone de investigación con

cualquiera de estas hipótesis.

7.7.7.7. EN UNA INVESTIGACIÓN, ¿CUANTAS HIPÓTESIS SE DEBEN FORMULAR?EN UNA INVESTIGACIÓN, ¿CUANTAS HIPÓTESIS SE DEBEN FORMULAR?EN UNA INVESTIGACIÓN, ¿CUANTAS HIPÓTESIS SE DEBEN FORMULAR?EN UNA INVESTIGACIÓN, ¿CUANTAS HIPÓTESIS SE DEBEN FORMULAR?

Cada investigación es diferente. Algunas contienen una gran variedad de hipótesis

porque su problema de investigación es complejo, mientras que otras contienen una o dos

hipótesis. Todo depende del estudio que habrá de llevarse a cabo. La calidad de una

investigación no necesariamente esta relacionada con el número de hipótesis que contenga.

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8. ¿EN UNA INVESTIGACIÓN SE PUEDEN FORMULAR HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE 8. ¿EN UNA INVESTIGACIÓN SE PUEDEN FORMULAR HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE 8. ¿EN UNA INVESTIGACIÓN SE PUEDEN FORMULAR HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE 8. ¿EN UNA INVESTIGACIÓN SE PUEDEN FORMULAR HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE UNA VARIABLE, HIPÓTESIS CORRELACIONALES, HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE UNA VARIABLE, HIPÓTESIS CORRELACIONALES, HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE UNA VARIABLE, HIPÓTESIS CORRELACIONALES, HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE UNA VARIABLE, HIPÓTESIS CORRELACIONALES, HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE GRUPOS E HIPÓTESIS CAUSALES?GRUPOS E HIPÓTESIS CAUSALES?GRUPOS E HIPÓTESIS CAUSALES?GRUPOS E HIPÓTESIS CAUSALES?

La respuesta puede ser “sí”; en una misma investigación se pueden establecer todos

los tipos de hipótesis porque el problema de investigación así lo requiere.

Los estudios que se inician y concluyen como descriptivos, formularan hipótesis descriptivas, los correlaciónales podrán establecer hipótesis descriptivas, correlacionales y de diferencia de grupos (cuando éstas no expliquen la causa que provoca tal diferencia); y los explicativos podrán incluir hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos y causales.

Los tipos de estudio que no pueden establecer hipótesis son los exploratorios. No puede presuponerse (afirmando) algo que apenas va a explorarse.

9. ¿QUE ES LA PRUEBA DE HIPÓTESIS?9. ¿QUE ES LA PRUEBA DE HIPÓTESIS?9. ¿QUE ES LA PRUEBA DE HIPÓTESIS?9. ¿QUE ES LA PRUEBA DE HIPÓTESIS?

Las hipótesis científicas se someten a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas de acuerdo a lo que el investigador observa. De hecho para esto

se formulan. A

Las hipótesis se someten a prueba en la realidad mediante la aplicación de un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

10. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?10. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?10. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?10. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?

En lo expuesto en este capitulo queda claro cual es el valor de las hipótesis, sin

embargo, creemos necesario mencionar las principales funciones de las hipótesis.

1. En primer lugar, son las guías de la investigación. El formularlas nos ayuda a saber lo que estamos tratando de buscar, de probar.

2. En segundo lugar, tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica en su favor o en su contra, nos dice algo acerca del fenómeno al cual esta asociado o hace referencia.

3. La tercera función es la de probar teorías, si se aporta evidencia en favor de una. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia en su favor, la teoría va haciéndose más sólida.

4. Una cuarta función es la de sugerir teorías. Algunas hipótesis no están asociadas con teoría alguna; pero puede ocurrir que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda construir una teoría o las bases para esta. Esto no es muy frecuente.

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11. ¿QUÉ PASA CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE LA(S) HIPÓTESIS 11. ¿QUÉ PASA CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE LA(S) HIPÓTESIS 11. ¿QUÉ PASA CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE LA(S) HIPÓTESIS 11. ¿QUÉ PASA CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE LA(S) HIPÓTESIS DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?

No siempre los datos apoyan las hipótesis. No siempre los datos apoyan las hipótesis. No siempre los datos apoyan las hipótesis. No siempre los datos apoyan las hipótesis. Pero el que los datPero el que los datPero el que los datPero el que los datos no aporten os no aporten os no aporten os no aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidadinvestigación carezca de utilidadinvestigación carezca de utilidadinvestigación carezca de utilidad. Claro que a todos nos agrada que lo que suponemos concuerde con nuestra realidad inmediata.

Sin embargo, en la investigación el fin último es el conocimiento, y en este sentido,

también los datos en contra de una hipótesis proporcionan conocimiento. Lo importante es

analizar por que no se aportó evidencia en favor de las hipótesis y contribuir al conocimiento

del fenómeno que se está investigando.

12. ¿CÓMO PARTE DE LA FORMULACIÓN DE UNA HIPÓTESIS DEBEN DEFINIRSE 12. ¿CÓMO PARTE DE LA FORMULACIÓN DE UNA HIPÓTESIS DEBEN DEFINIRSE 12. ¿CÓMO PARTE DE LA FORMULACIÓN DE UNA HIPÓTESIS DEBEN DEFINIRSE 12. ¿CÓMO PARTE DE LA FORMULACIÓN DE UNA HIPÓTESIS DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE ÉSTA?CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE ÉSTA?CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE ÉSTA?CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE ÉSTA?

Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables que están siendo incluidas en ellas. Esto es necesario por varios motivos:

1. Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y, en general, cualquier persona que lea la investigación compartan el mismo significado respecto a los términos o variables incluidas en las hipótesis. Es común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas. 2. Aseguramos de que las variables pueden ser evaluadas en la realidad, a través de los sentidos. 3. Poder confrontar nuestra investigación con otras similares (si tenemos definidas nuestras variables, podemos comparar nuestras definiciones con las de otros estudios para saber “si hablamos de lo mismo”, y si esta comparación es positiva, podremos confrontar los resultados de nuestra investigación con los resultados de otras). 4. Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables (y no sólo las hipótesis), han sido contextualizadas. De hecho, sin definición de las variables no hay investigación. Las variables tienen que

ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente. A continuación se explican las

dos por separado.

Definición conceptual o constitutiva

Una definición conceptual define el término o variable con otros términos. Por

ejemplo, “inhibición proactiva” es “la dificultad de evocación que aumenta con el tiempo”.

Son definiciones de diccionario o de libros especializados y describen la esencia o las

características reales de un objeto o fenómeno se les denominan. Por ejemplo, el término

“actitud” podría ser definido como “una tendencia o predisposición a evaluar de cierta

manera un objeto o un símbolo de este objeto”.

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Estas definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de la

investigación, porque no nos relacionan directamente con la realidad. Después de todo

siguen siendo conceptos. Como señala Kerlinger “...los científicos deben ir más allá. Deben

definir las variables que se usan en sus hipótesis en forma tal que las hipótesis puedan ser

comprobadas. Esto es posible usando lo que se conoce como definiciones operacionales”.

Definiciones operacionales

Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las

actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales

(sonidos, impresiones visuales o táctiles, etc.), que indican la existencia de un concepto

teórico en mayor o menor grado. En otras palabras, especifica qué actividades u

operaciones deben realizarse para medir una variable. Por ejemplo, la definición operacional

de la variable “temperatura” seria el termómetro (con las respectivas instrucciones de cómo

medir e interpretar la temperatura); “inteligencia” podría ser definida operacionalmente

como las respuestas a una determinada prueba de inteligencia.

Casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales (o formas de operacionalizar) de una variable. Por ejemplo, el aprendizaje de un alumno en un curso de

investigación puede medirse por medio de varios exámenes, un trabajo, una combinación de

exámenes, trabajos y prácticas.

Cuando el investigador tiene varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecué más a su contexto y sea más precisa. Los criterios para evaluar

una definición operacional son básicamente tres: “adecuación al contexto”, “confiabilidad” y

“validez”. Una correcta selección de definiciones conceptual y operacional se logra con una

adecuada revisión de la literatura.

Hay algunas variables que no requieren que su definición conceptual sea explicitada,

porque esta definición es relativamente obvia y compartida. Ejemplo edad, o sexo.

Veamos el siguiente ejemplo ...Veamos el siguiente ejemplo ...Veamos el siguiente ejemplo ...Veamos el siguiente ejemplo ...

Ejemplo de una hipótesis con definiciones conceptuales y operacionales de sus variables Hi: “A mayor motivación intrínseca en el trabajo, menor ausentismo”.

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VariableVariableVariableVariable “Motivación intrínseca en el trabajo” “Ausentismo laboral”.

Definiciones Definiciones Definiciones Definiciones

conceptuales:conceptuales:conceptuales:conceptuales:

“Estado cognitivo que refleja el grado en que

un trabajador atribuye la fuerza de su

comportamiento en el trabajo, a

satisfacciones o beneficios derivados de sus

tareas laborales en si mismas. Es decir, a

sucesos que no están mediatizados por una

fuente externa a las tareas laborales del

trabajador. Este estado de motivación puede

ser señalado como una experiencia auto-

satisfactoria.

“El grado en el cual un

trabajador no se reporta a

trabajar a la hora en que

estaba programado para

hacerlo”.

Definiciones Definiciones Definiciones Definiciones

operacionales:operacionales:operacionales:operacionales:

“Auto reporte de motivación intrínseca

(cuestionario auto administrado) del

Inventario de Características del Trabajo.

Versión mexicana”.

“Revisión de las tárjelas de

asistencia al trabajo, durante

el último trimestre”.

EJEMPLO: La televisión y el niñoEJEMPLO: La televisión y el niñoEJEMPLO: La televisión y el niñoEJEMPLO: La televisión y el niño

Hi: “Los niños de la Ciudad de México ven —en promedio— mas de 3 horas diarias de televisión”.

Ho: “Los niños de la Ciudad de México no ven —en promedio— mas de 3 horas diarias de televisión”.

Ha: “Los niños de la Ciudad de México ven —en promedio— menos de 3 horas diarias de televisión”.

Hi: “El medio de comunicación colectiva más utilizado por los niños de la Ciudad de México es la

televisión”.

Hi: “A mayor edad, mayor uso de la televisión”.

Hi: “Los niños de la Ciudad de México ven más televisión entre semana que en los fines de semana”.

Hi: “Los niños y las niñas difieren en cuanto a los contenidos televisivos preferidos”

Éstas son algunas de las hipótesis que podrían formularse”.

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Etapa Nº 6: SELECCIÓN DEL DISEÑO APROPIADO DE INVESTIGACIÓNEtapa Nº 6: SELECCIÓN DEL DISEÑO APROPIADO DE INVESTIGACIÓNEtapa Nº 6: SELECCIÓN DEL DISEÑO APROPIADO DE INVESTIGACIÓNEtapa Nº 6: SELECCIÓN DEL DISEÑO APROPIADO DE INVESTIGACIÓN17171717

Existen dos grandes tipos de diseños de investigación: EXPERIMENTAL Y EL NO Existen dos grandes tipos de diseños de investigación: EXPERIMENTAL Y EL NO Existen dos grandes tipos de diseños de investigación: EXPERIMENTAL Y EL NO Existen dos grandes tipos de diseños de investigación: EXPERIMENTAL Y EL NO

EXPERIMEXPERIMEXPERIMEXPERIMENTALENTALENTALENTAL

Experimento puroExperimento puroExperimento puroExperimento puro

PrePrePrePre----experimentoexperimentoexperimentoexperimento

EXPERIMENTALEXPERIMENTALEXPERIMENTALEXPERIMENTAL

CuasiCuasiCuasiCuasi----experimentoexperimentoexperimentoexperimento

Diseño específico: Diseño específico: Diseño específico: Diseño específico:

Solomón, factorial, serie, Solomón, factorial, serie, Solomón, factorial, serie, Solomón, factorial, serie,

cronológico, etc.cronológico, etc.cronológico, etc.cronológico, etc.

Transeccional Transeccional Transeccional Transeccional

DescriptivoDescriptivoDescriptivoDescriptivo

CorrelacionalCorrelacionalCorrelacionalCorrelacional

CausalCausalCausalCausal NO EXPERIMENTALNO EXPERIMENTALNO EXPERIMENTALNO EXPERIMENTAL

Longitudinal Longitudinal Longitudinal Longitudinal

De tendencia De tendencia De tendencia De tendencia

De evolución De evolución De evolución De evolución

De PanelDe PanelDe PanelDe Panel

6.1 Principales conceptos de la etapa 6 son: 6.1 Principales conceptos de la etapa 6 son: 6.1 Principales conceptos de la etapa 6 son: 6.1 Principales conceptos de la etapa 6 son:

1.1.1.1. En su aceptación más general un experimento consiste en aplicar un estímuloestímuloestímuloestímulo a un individuo o grupo de individuos y ver el efecto de ese estímulo en alguna(s) variable(s) del comportamiento de éstos. Esta observación se puede realizar con + o – control. A mayor control mejor el experimento.

17 Nota: El tema fue elaborado apartir del texto de HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999. Caps. 6y 7

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2.2.2.2. Estímulo: ¿Estímulo: ¿Estímulo: ¿Estímulo: ¿Afectó? Observamos las diferencias entre los dos grupos. Grupo 1: le administro el estímulo. Grupo 2 no se lo administro. Los grupos de ven ser iguales. Lo único que se diferencia será en la aplicación o no del estímulo

3.3.3.3. Validez interna:Validez interna:Validez interna:Validez interna: Los grupos que se comparen deben ser iguales. (menos en el estímulo) por eso el investigador debe garantizar su validez interna.

4.4.4.4. Azar.Azar.Azar.Azar. Asignación aleatoria es el método preferible para asignar los grupos comparables

5.5.5.5. Existen dos contextos donde se realizan los experimentos:Existen dos contextos donde se realizan los experimentos:Existen dos contextos donde se realizan los experimentos:Existen dos contextos donde se realizan los experimentos: 1) Laboratorio y 2) campo

6.6.6.6. En los CUASI EXPERIMENTOS En los CUASI EXPERIMENTOS En los CUASI EXPERIMENTOS En los CUASI EXPERIMENTOS no se asignan los grupos al azar. Pero los grupos deben ser idénticos.

7.7.7.7. Los Los Los Los EXPERIMENTOS VERDADEROS EXPERIMENTOS VERDADEROS EXPERIMENTOS VERDADEROS EXPERIMENTOS VERDADEROS se usan para estudios explicativos Los PRELos PRELos PRELos PRE----EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS se usan para estudios exploratorios y descriptivos

Los CUASILos CUASILos CUASILos CUASI----EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS se usan para estudios correlacionales y a veces explicativos.

8.8.8.8. La INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL La INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL La INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL La INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables independientes. Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención directa del investigador.

9.9.9.9. La INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL = a investigación exLa INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL = a investigación exLa INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL = a investigación exLa INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL = a investigación ex----post. post. post. post.

10.10.10.10. Los diLos diLos diLos diseños TRANSECCIONALES seños TRANSECCIONALES seños TRANSECCIONALES seños TRANSECCIONALES realizan observaciones en un momento único en el tiempo. • DescriptivosDescriptivosDescriptivosDescriptivos. Miden variables de manera individual y reportan esas mediciones de forma de sondeos

• CorrelacionalesCorrelacionalesCorrelacionalesCorrelacionales: describen relaciones entre variables • CausalesCausalesCausalesCausales: se establecen procesos de causalidad entre variables

11.11.11.11. Los diseños LONGITUDINALES Los diseños LONGITUDINALES Los diseños LONGITUDINALES Los diseños LONGITUDINALES se realizan observando en dos o más momentos o puntos en el tiempo • Tendencia. Tendencia. Tendencia. Tendencia. Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables y sus relaciones) dentro de una población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población

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• Evolución de un grupo o estudio de cohorte:Evolución de un grupo o estudio de cohorte:Evolución de un grupo o estudio de cohorte:Evolución de un grupo o estudio de cohorte: se estudia o examinan cambios a través del tiempo a un subgrupo o sub-población específica. Ejemplo: Ejemplo: Ejemplo: Ejemplo: Una investigación nacional sobre las actitudes hacia la dictadura militar de los chilenos nacidos en 1973 digamos cada cinco años, comenzando a partir de 1985 En este año se obtendrá una muestra de chilenos de 12 años, y se medirán las actitudes . en 1995 se obtendría una muestra de chilenos de 22 años y en el año 2000 de 27 años. De esta forma se analiza la evolución o cambio de las actitudes mencionadas

• Panel:Panel:Panel:Panel: si estudian a los mismos sujetos es medido en todos los tiempos Ejemplo: Ejemplo: Ejemplo: Ejemplo: Una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes de un grupo de ejecutivos con relación a un programa para elevar la productividad durante cinco años Cada año se observará la actitud de los mismos ejecutivos

12.12.12.12. La investigación NO EXPERIMENTAL La investigación NO EXPERIMENTAL La investigación NO EXPERIMENTAL La investigación NO EXPERIMENTAL posee un control menos riguroso que las experimentales. Y es más complicado inferir relaciones causales. Pero es más natural y cercana a la relación cotidiana.

13.13.13.13. El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el contexto que rodea al investigador, elcontexto que rodea al investigador, elcontexto que rodea al investigador, elcontexto que rodea al investigador, el tipo de estudio a efectuar y la hipótesis tipo de estudio a efectuar y la hipótesis tipo de estudio a efectuar y la hipótesis tipo de estudio a efectuar y la hipótesis formulada.formulada.formulada.formulada.

ESTUDIOESTUDIOESTUDIOESTUDIO HIPÓTESISHIPÓTESISHIPÓTESISHIPÓTESIS DISEÑO DE INVESTIGACIÓNDISEÑO DE INVESTIGACIÓNDISEÑO DE INVESTIGACIÓNDISEÑO DE INVESTIGACIÓN

1. EXPLORATORIO1. EXPLORATORIO1. EXPLORATORIO1. EXPLORATORIO No establece. Son sólo conjeturas Pre- experimental

Transeccional descriptivo

2. DESCRIPTIVO2. DESCRIPTIVO2. DESCRIPTIVO2. DESCRIPTIVO Descriptivas. Son una primera visión

de los fenómenos observados

Pre- experimental

Transeccional descriptivo

3. CORRELACIONAL3. CORRELACIONAL3. CORRELACIONAL3. CORRELACIONAL

Diferencia a los grupos. Busca una

relación entre variables, pero sin

causalidad

Cuasi-experimental

Transeccional correlacional

Longitudinal

4. EXPLICATIVOS4. EXPLICATIVOS4. EXPLICATIVOS4. EXPLICATIVOS Diferencia de grupos atribuyendo

causalidad

Experimento puro

Longitudinal

Transeccional

Cuando hay bases para inferir causalidad

se debe hacer una análisis estadístico para

aplicar o determinar la relación causal

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ETAPA 7: OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Y DE LA POBLETAPA 7: OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Y DE LA POBLETAPA 7: OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Y DE LA POBLETAPA 7: OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Y DE LA POBLACIÓN ACIÓN ACIÓN ACIÓN

7.1 7.1 7.1 7.1 DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE UNA VARIABLEDEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE UNA VARIABLEDEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE UNA VARIABLEDEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE UNA VARIABLE18181818....

La identificación de las variables se inicia cuando se define el problema de investigación y

se formulan los objetivos. Así mismo de cada objetivo se desprenden otras variables. La

identificación de las variables continúa cuando se trabaja en la construcción del marco

teórico, sin embargo este nivel de definición es abstracto y complejo, no permite la

observación y la medición.

La identificación de las variables de estudio es sumamente importante, pero también se

debe definir en forma precisa que se estudiará y cómo se interpretará cada término.

Proceso de operacionalización de las variables.Proceso de operacionalización de las variables.Proceso de operacionalización de las variables.Proceso de operacionalización de las variables.

Al proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano más concreto se le

denomina operacionalización, y su función básica es precisar al máximo el significado que

se le otorga a una variable en un determinado estudio. Operacionalizar las variables es

explicar cómo se miden.

La operacionalización de las variables, es decir, el proceso de señalar cómo se tomarán las

medidas empíricas, no es un procedimiento exclusivamente técnico, carente de teoría, Sin

ella (la teoría), la descripción y, por ende, la técnica misma no tienen sentido.

Los conceptos en los cuales se interesa el investigador deben ser traducidos en fenómenos

observables y medibles. Previo al planteamiento del proceso de operacionalización de

variables, es necesario discutir acerca de su conceptualización. Los conceptos son

abstracciones que representan fenómenos empíricos y, para pasar de la etapa conceptual de

la investigación a la etapa empírica, los conceptos se convierten en variables.

18Nota Elaborado por la Dicyt a partir del resumen del libro de Elida Pineda y Eva Alvarado “ Metodología de la

Investigación” Editorial Organización Panamericana de la Salud año 2006.

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Es necesario llegar a la operacionalización de las variables, lo que se traduce en el

establecimiento de significado para los términos del estudio y en la estipulación de

operaciones o situaciones observables, en virtud de lo cual algo quedará ubicado en

determinada categoría de la variable y en otra no.

Dicha operacionalización se logra a través de un proceso que transforma una variable en

otras con el mismo significado y susceptible de la medición empírica. Para lograrlo, las

variables se descomponen en otras más específicas, llamadas dimensiones. A su vez es

necesario traducir estas dimensiones en indicadores, para permitir la observación directa.

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Proceso de operacionalización de una variableProceso de operacionalización de una variableProceso de operacionalización de una variableProceso de operacionalización de una variable

Concepto ---------------------------------Variable teórica

Definición conceptual

Dimensiones

Definición operacional

De cada dimensión

Indicadores--------------------------------Variable empírica

Ejemplo de proceso de operación de variablesEjemplo de proceso de operación de variablesEjemplo de proceso de operación de variablesEjemplo de proceso de operación de variables

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Variables

Definición conceptual

Dimensiones

variables contenidas

en la definición

Indicadores

Definición

operacional

Accesibilidad a los

servicios de salud.

Mayor a menor

posibilidad de tomar

contacto con los

servicios de salud

para recibir asistencia

Accesibilidad

geográfica

Accesibilidad

económica

Accesibilidad cultural

Tiempo medido en

horas y minutos que

tarda una persona

para trasladarse de

un domicilio al centro

de salud

Cantidad de dinero

que gasta para recibir

la atención

Disponibilidad

económica para

cubrir ese gasto

Conocimientos sobre

la atención que se da

en el centro de salud

Percepción del

problema de salud.

7.2 ¿ COMO SE MIDEN LAS VARIABLES¿ COMO SE MIDEN LAS VARIABLES¿ COMO SE MIDEN LAS VARIABLES¿ COMO SE MIDEN LAS VARIABLES????

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Una vez definidas las variables de forma tal que faciliten la observación empírica es

necesario considerar el tipo de medición que debe realizarse para lograr lo planteado en la

investigación.

La medición es la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades de acuerdo a

ciertas reglas lógicas.

Al hablar de las variables y los valores que estas pueden tomar, la clasificación puede

hacerse en términos de categorías o valores numéricos que las variables asumen en una

escala.

La medición se refiere generalmente a la asignación de números a las observaciones, de

modo que los números sean susceptibles de análisis por medio de manipulaciones y

operaciones de acuerdo con ciertas reglas. La relación entre los objetos que se están

observando y los números es tan directa que, mediante la manipulación de los números, se

obtiene nueva acerca de los objetos.

La medición se refiere a al cualificación o cuantificación de una variable para un estudio

dado; en consecuencia, las variables se clasifican según la capacidad o el nivel en que

permiten medir los objetos. Es decir, que la característica más común y básica de una

variable es la diferencia entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia. La

clasificación básica es la permite asignar distintos valores cualitativos o cuantitativos, para

los diferentes fenómenos en estudio.

Las variables cuantitativas pueden ser clasificadas en continuascontinuascontinuascontinuas y discontinuasdiscontinuasdiscontinuasdiscontinuas. Las

primeras son aquellas cuya unidad de medición no puede ser fraccionada.

7.3 ¿Que escala s¿Que escala s¿Que escala s¿Que escala se utiliza para medir variables? e utiliza para medir variables? e utiliza para medir variables? e utiliza para medir variables?

Hay cuatro clases de escalas que representan los diferentes tipos de medición: nominal,

ordinal, de intervalo, y de razón o proporción.

� Escala nominalEscala nominalEscala nominalEscala nominal: es el nivel más elemental de medición y consiste en clasificar los objetos de estudio según las categorías de una variable. El alcance de esta escala es el conteo, que permite aplicar la distribución por frecuencias y el modo. Para la elaboración de esta escala, se determinan las categorías de la variable. Ejm: para la variable “estado marital” se clasifica así: soltero, casado, unión libre. A cada una de estas categorías se les puede asignar un número: soltero: 1, casado: 2, unión libre: 3, viudo: 4. A este proceso se denomina codificar, ya que estas no representan ninguna jerarquización.

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Sirve para las variables cualitativas. Permite la comparación descriptiva entre

variables o sus categorías, pero no permite la comparación cuantitativa entre ellas.

� Escala ordinalEscala ordinalEscala ordinalEscala ordinal: este tipo de escala se utiliza para clasificar los objetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica, según el grado que posea una característica determinada, sin proporcionar información sobre la magnitud de las diferencias entre los casos así clasificados. Ejm: excelente, bueno, malo.

� En este nivel de medición las categorías de la variable pueden ordenarse según su magnitud relativa, pues ellas no representan igual cantidad de la variable.

� Escala de intervaloEscala de intervaloEscala de intervaloEscala de intervalo: las escalas de intervalos iguales, poseen las características de las escalas nominales y de las ordinales; en particular, la que se refiere al orden por rangos. Además, en ellas las distancias numéricas iguales representan distancias iguales con respecto a la propiedad que se está midiendo.

� En esta escala se miden variables cuantitativas, siendo igual la distancia entre dos puntos o valores de un continuo. Sin embargo, el punto cero es arbitrario y convencional, por lo que no se puede establecer razones o proporciones, ni comparar dos escalas sin definir el mismo punto de partida.

� Escala de prEscala de prEscala de prEscala de proporción o razónoporción o razónoporción o razónoporción o razón: este tipo de escala constituye el nivel más alto de medición para las variables cuantitativas; contiene las características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de poseer el cero absoluto, lo cual permite determinar la proporción conocida de valores de la escala. Ejm: el peso, talla y número de alumnos.

El nivel de medición con que define una variable es lo que determina posteriormente el

alcance del análisis de los datos, razón por la cual, se recomienda medir las variables al

mayor nivel posible. Por ejemplo una variable como la edad debe medirse con una escala de

este nivel.

7. 4 La operacionalización sobre el universo de estudio.7. 4 La operacionalización sobre el universo de estudio.7. 4 La operacionalización sobre el universo de estudio.7. 4 La operacionalización sobre el universo de estudio.

En primer lugar debemos definir algunos conceptos tales como dato, fuente y universo.

Un dato o unidad de análisis es cada uno de los elementos de información que el científico social va a recoger durante el desarrollo de la investigación. Sobre la base del conjunto de datos recolectados podrá extraer conclusiones de relevancia para su trabajo.

Todo dato proviene de una fuente. Las fuentes pueden ser de distintos tipos: personas, observaciones, libros, etc.; como las fuentes proporcionan datos se las suele llamar unidades de datos).

El El El El Universo o población es el conjunto de fuentes o unidadesUniverso o población es el conjunto de fuentes o unidadesUniverso o población es el conjunto de fuentes o unidadesUniverso o población es el conjunto de fuentes o unidades de datos que pueden de datos que pueden de datos que pueden de datos que pueden proporcionar datos relevantes para nuestra investigaciónproporcionar datos relevantes para nuestra investigaciónproporcionar datos relevantes para nuestra investigaciónproporcionar datos relevantes para nuestra investigación. Así el universo es el conjunto de datos de nuestra investigación. Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo. Cabe destacar que los criterios que cada investigar utilice dependen de sus objetivos de estudio, lo que es importante es que estén establecidos claramente.

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El universo de estudio de una investigación depende del diseño que se definió para la misma. En un diseño bibliográfico (datos secundarios) podemos establecer como fuentes los materiales bibliográficos disponibles sobre el tema y a los que tengamos acceso: libros, revistas especializadas, etc. En cambio en un diseño de campo (datos primarios) las fuentes deberían ser personas, por ejemplo en proyecto sobre los cambios en las pautas alimentarías en la Argentina, el universo serian las personas que habitan el territorio argentino.

Sin embargo, hemos convenido que en la mayoría de las investigaciones es materialmente difícil (por tiempo y presupuesto) obtener información de cada una de las personas que componen nuestro universo de estudio. Entonces se tomo información sobre un grupo de personas socialmente significativo, es decir que representará el total de universo.

Una muestra es un conjunto de unidades que representa la conducta del conjunto o de la población total que compone el universo de estudio. La muestra es en esencia un subgrupo de la población o universo.

Operacionalizar el universo de estudio significa seleccionar una muestra, e implica reducir a proporciones manejables el conjunto de unidades que nos interesan.

7.4.1. Tipos de muestra.7.4.1. Tipos de muestra.7.4.1. Tipos de muestra.7.4.1. Tipos de muestra.

Detengámonos un momento a pensar que significa, desde el punto de vista de la metodología científica, seleccionar una muestra.

Al seleccionar una muestra estamos haciendo un recorte de nuestro universo de estudio, estamos contrastando nuestras hipótesis, en un sector del universo. A partir de allí generalizaremos la conclusión obtenida para el resto de los componentes del universo que no integran la muestra.

El error muestral indica el riesgo de que la muestra no sea representativa.

Muchas veces se escucha hablar de muestra representativa (cuando sus elementos reflejan lo que ocurre en el universo) o no representativa (en el caso contrario), como tipos de muestra, sin embargo no es correcto.

Existen dos tipos de muestra: las muestras probabilísticas y las no probabilísticas. Su nombre hace referencia al método de elección de elementos del universo para conformar la muestra.

√ En las muestras probabilísticas: todos los elementos de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos, ya que se hace una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis.

√ En las muestras no probabilísticas: la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni sobre la base de formulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de una persona o grupos de personas.

Elegir entre una muestra probabilística o no probabilística depende –si, otra vez, de los objetivos de estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con dicho estudio.

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Veamos las ventajas de cada tipo y los distintos sistemas de selección de la muestra que hay dentro de cada tipo.

Muestras probabilísticas Muestras no probabilísticas o dirigidas

Estas muestras tienen muchas ventajas, entre ellas que se puede medir el error en nuestras predicciones.

Para hacer una muestra probabilística necesitamos determinar el tamaño de la muestra y seleccionar los elementos, de tal manera que todos tengan las mismas posibilidades de ser elegidos.

Algunos autores determinan el tamaño de la muestra mediante una formula. De todas formas lo importante es saber que la muestra tiene que ser representativa del universo y eso va a depender de las características de la población, como por ejemplo si es heterogénea o no, etc.

Suponen un procedimiento de selección informal. Tienen muchas desventajas, entre otras, no se puede calcular con precisión el error estándar. Pero tienen la ventaja de ser útil para los estudios que no requieren de representatividad sino de una cuidadosa y controlada elección de sujetos.

Tipos (según el modo de seleccionar los elementos):

- Probabilística simple. - Probabilística estratificada: los elementos se seleccionan según un determinado atributo que es relevante para la investigación.

- Probabilística por racimos: se seleccionan los elementos de un lugar físico o geográfico en donde nuestras unidades de análisis se encuentran encapsuladas.19

Tipos (según el modo de seleccionar los elementos):

- Muestra de sujetos voluntarios: son frecuentes en ciencias sociales y ciencias de la conducta.

- Muestra de expertos: son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios.

- Muestra de sujetos tipo: también se utilizan en estudios cualitativos y exploratorios, donde el objetivo el la calidad y profundidad de las respuestas.

- La muestra por cuotas: se utiliza mucho en estudios de opinión y mercadotecnia.20

19 Cuando el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, distancia geográfica o una combinación de estos se recurre a la modalidad de muestreo por racimo. Con este muestreo se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces nuestras unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares. Ej. Unidad de análisis adolescentes, posibles racimos, polimodal.

20 Se hacen por ejemplo en la calle y los encuestadores van cubriendo cuotas, por ejemplo el 25% mujeres de menores de 30 años, 25% mujeres mayores de 30 años; el 25% hombres de menores de 30 años y el 25% hombres mayores de 30 años.

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8.1 LA RECOLECCIÓN DE DATOS8.1 LA RECOLECCIÓN DE DATOS8.1 LA RECOLECCIÓN DE DATOS8.1 LA RECOLECCIÓN DE DATOS

Una vez cumplidas las tareas anteriores el investigador esta en condiciones de ocuparse de la recolección de datos necesaria para constatar la hipótesis. Para ello deberá determinar con que técnicas e instrumentos reunirá dichos datos.

Recolectar datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación, implica tres actividades estrechamente vinculadas.

√ Seleccionar un instrumento de medición o desarrollar uno. EL instrumento debe ser valido y confiable.21

√ Aplicar ese instrumento de medición √ Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente.

Nos detendremos en algunos conceptos útiles.

Una técnica de recolección de datos es la manera en la que el investigador reúne la información. Una manera sencilla de determinar una técnica es plantear la siguiente pregunta: ¿qué acciones realizará el investigador para reunir la información?

Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso del que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Para determinar un instrumento se puede preguntar ¿en qué herramienta quedará registrada la información

que reúne el investigador?

Las técnicas e instrumentos de recolección de datos se determinan según sean

primarios o secundarios.

8.2 . Técnicas e Instrumentos de recolección de datos secundarios.8.2 . Técnicas e Instrumentos de recolección de datos secundarios.8.2 . Técnicas e Instrumentos de recolección de datos secundarios.8.2 . Técnicas e Instrumentos de recolección de datos secundarios.

Cuando el investigador debe reunir datos secundarios, recurre a la técnica de fichaje, anota la información obtenida a partir del análisis de la bibliografía en sus instrumentos, las fichas.

El investigador puede recurrir a distintos tipos de fichas:

√ Fichas bibliográficas: son las que registran los datos de una obra, libro, artículo, periódico, etc. Sirven además para el momento de la redacción final, ya que

21 Algunos de los factores que afectan a la confiabilidad y validez son: la improvisación, utilizar instrumentos desarrollados

en el extranjero que no han sido validados en nuestro contexto, utilizar instrumentos inadecuados para las personas a las

que se aplica, las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.

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proporcionan los datos para armar el índice bibliográfico. √ Fichas de lectura o síntesis: contienen además de los datos bibliográficos, una síntesis del texto o parte de él.

√ Fichas de citas: contienen citas textuales de la obra trabajada. Lo que se copia del texto debe ir entre comillas y no deben realizarse modificaciones. Si se quiere eliminar parte del texto, la eliminación se indica colocando puntos suspensivos entre paréntesis.

8.3 . Técni8.3 . Técni8.3 . Técni8.3 . Técnicas e Instrumentos de recolección de datos primarios.cas e Instrumentos de recolección de datos primarios.cas e Instrumentos de recolección de datos primarios.cas e Instrumentos de recolección de datos primarios.

Cuando el investigador debe reunir datos primarios recurre, entre otras, a las técnicas de observación y a la entrevista. Veremos a continuación algunos de los instrumentos adecuados para cada una de estas técnicas.

8.3.18.3.18.3.18.3.1 La observación científicaLa observación científicaLa observación científicaLa observación científica

Consiste en el uso sistemático de los sentidos con el fin de captar la realidad estudiada. Su ventaja es que el investigador percibe los hechos de manera directa, pero su desventaja es que la presencia del observador puede alterar o modificar la conducta de las personas.

En ciencias sociales, esta técnica puede aplicarse en dos modalidades: la observación simple y la observación participante.

En la observación simple, el investigador busca percibir los aspectos más visibles o superficiales de su objeto de estudio. Se utiliza cuando se quieren conocer hechos o situaciones de carácter público.

En la observación participante, el observador trata de integrarse a la acción del grupo observado como si fuera un miembro más. Se utiliza cuando es necesario recoger una dimensión emocional de las personas estudiada. La desventaja de esta técnica es que el observador puede perder distancia.

Los instrumentos de registro de la observación pueden ser planillas de observación, cuaderno de campo, diario, etc. En alguno de ellos se podrá tomar nota de los distintos aspectos de la realidad que va observando y luego analizar el contenido de estos instrumentos en función de la hipótesis.

8.3.2 La entrevista8.3.2 La entrevista8.3.2 La entrevista8.3.2 La entrevista

La entrevista es una técnica de recolección de datos primarios en la que el investigador interactúa con sus fuentes de datos. En la entrevista interroga a las personas que ha seleccionado y ellas le proporcionan sus ideas, opiniones o impresiones.

Esta técnica tiene la ventaja de que los mismos actores sociales ponen los datos a disposición del investigador, pero la desventaja de que la presentación de los datos que hace el entrevistado es totalmente subjetiva...

Existen distintos tipos de entrevistas:

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√ Entrevistas no estructuradas, en donde el científico tiene cierto margen de libertad para formular preguntas, aunque giren en torno al mismo tema, durante el desarrollo de la entrevista.

√ Entrevistas estructuradas o formalizadas, son aquellas en donde el investigador cuenta con un listado fijo de preguntas, en un determinado y con una redacción preestablecida. (cuestionario o encuesta)

Muchas veces en los primeros intentos de plantear adecuadamente las preguntas de un cuestionario para realizar entrevistas resulta ser una tarea poco sencilla. Y si las preguntas no están bien formuladas entonces la recolección de datos será deficiente.

Hay básicamente dos tipos de preguntas que se pueden realizar:

√ Preguntas cerradas o de alternativa fija: son aquellas que incluyen opciones de respuesta entre las que el entrevistado tiene que optar. Son fáciles de codificar para su análisis, pero limitan las respuestas de la muestra.

√ Preguntas abiertas: son aquellas donde el entrevistado responde libremente. Son útiles cuando no tenemos información, pero son difíciles de codificar, clasificar y preparar para su análisis.

Pero independiente de que tipo de preguntas utilicemos, hay algunas características que deben cumplir:

√ Deben ser claras y comprensibles para el respondiente, deben entonces evitarse términos confusos o ambiguos.

√ No deben incomodar al respondiente, por lo que debería preguntarse de manera sutil o abordar el tema lateralmente.

√ Deben preferentemente referirse a un solo aspecto o relación lógica. √ No deben inducir las respuestas, ni ser tendenciosa. √ No pueden apoyarse en instituciones, ideas respaldadas socialmente, ni evidencia comprobada.

√ El lenguaje utilizado debe ser adaptado a las características del respondiente. √ Convienen que las primeras preguntas sean de respuestas neutrales, fáciles de contestar para que el respondiente vaya adentrándose en la situación

En cuanto a la extensión de un cuestionario, no existe regla al respecto, solo que si es muy corto se pierde información y si es muy largo resulta tedioso responderlo

Un ejemplo de cuestionario para corroborar una variable según venimos viendo seria: Hipótesis: el nivel socioeconómico condiciona las pautas alimentarias.

Variable: Nivel socioeconómico; Indicadores: Ingreso, ocupación, nivel de instrucción.

Cuestionario:

1- ¿Cuál es su nivel de ingreso mensual promedio? Menos de 300; entre 300 y 800; más de 800.

2- ¿Cuál es su ocupación? Patrón; cuentapropista, empleado sector privado; empleados sector publico, obrero, otros.

3- ¿Con qué estudios cuenta? Primario incompleto, completo, secundario incompleto, completo, terciario-universitario incompleto, completo.

Estas preguntas apuntan a detectar los indicadores de la variable. Luego de su procesamiento y según los valores y definiciones teóricas que hayamos elaborado para

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nivel socioeconómico, podremos determinar a que nivel socioeconómico pertenece cada uno de los entrevistados.

8.4 Consideraciones generales para la elaboración del formulario8.4 Consideraciones generales para la elaboración del formulario8.4 Consideraciones generales para la elaboración del formulario8.4 Consideraciones generales para la elaboración del formulario22222222

Si el investigador decide utilizar la observación estructurada, la entrevista o el cuestionario u

otro método de recolección de datos, debe elaborar un instrumento para obtener la

información que requiera, siendo el formulario el de uso más frecuente .Para diseñar

correctamente un formulario, es necesario tomar en consideración algunos criterios

relacionados con su organización, las preguntas por plantear según los objetivos

propuestos en la investigación

1-Organización del formulario: Todo formulario debe contener elementos básicos tales como:

• Titulo • Instrucciones • Identificación del formulario y del encuestado • Secciones o áreas específicas • Observaciones • Identificación del encuestador

2222---- Preguntas del formulario Preguntas del formulario Preguntas del formulario Preguntas del formulario

Unos de los aspectos relevantes por considerar en el diseño del formulario es el de la

preguntas ítems. Estas determinan, en última instancia el alcance y el logro de los objetivos

de la investigación, ya que a través de ellas se medirán las variables en estudio y se

obtendrá la información pertinente

Referentes al tipo de preguntas se consideran dos. Las cerradas y las abiertas. Las cerradas,

a su vez pueden ser dicotómicas o de respuestas múltiples

Las primeras tienen dos alternativas; un ejemplo de estas puede ser aquella cuya respuesta

es si ó no; verdadero o falso.si ó no; verdadero o falso.si ó no; verdadero o falso.si ó no; verdadero o falso.

22 Nota . resumen del libro de Elida Pineda y Eva de Alvarado “Metodología de la investigación” Editorial Organización

Panamericana de la Salud. Año 2006

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La de respuesta múltiple son las preguntas con varias alternativas donde el encuestado

debe escoger la encuesta. Estas últimas son más utilizadas en la investigación cuantitativa,

ya que con un a pregunta de este tipo se obtiene mayor información que con la dicotomías

Dicotómica Dicotómica Dicotómica Dicotómica

¿Posee casa propia? SI NO

La casa que vive es alquilada SI NO

Respuesta múltipleRespuesta múltipleRespuesta múltipleRespuesta múltiple

La casa donde vive :

Es propia

La esta pagando

La esta alquilando

Es cedida

Respuestas abiertasRespuestas abiertasRespuestas abiertasRespuestas abiertas. No se da al encuestado las posibles respuestas, por lo que se

permite contestar libremente sobre la base de su marco de referencia. Se la llama

también preguntas no estructuradas y tienen la desventaja de dificultar la tabulación y

el análisis. La ventaja de este tipo de pregunta se da en los casos en no se tiene suficiente

conocimiento sobre las posibles respuestas como para poder dar las opciones y en los

casos en que se busca información cualitativa

Respuestas continuas. Respuestas continuas. Respuestas continuas. Respuestas continuas. Son preguntas que requieren una valoración de la intensidad con

que se presenta la variable hay varios tipos de este tipo de preguntas, como escala

Ej ¿En qué medida su trabajo principal corresponde a la formación recibida en la

carrera?

Nada relacionado muy relacionado

1 6

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Respecto a la Respecto a la Respecto a la Respecto a la redacción de preguntasredacción de preguntasredacción de preguntasredacción de preguntas: se considera que es un aspecto que debe

tratarse cuidadosamente Para ello se recomiendan algunas recomendaciones

• Las preguntas deben redactarse lo más claramente posibleLas preguntas deben redactarse lo más claramente posibleLas preguntas deben redactarse lo más claramente posibleLas preguntas deben redactarse lo más claramente posible, sin dejar dudas acerca del grado de precisión que se espera de las respuestas.

• El lenguaje usado debe ser simple y comprensible por los encuestadosEl lenguaje usado debe ser simple y comprensible por los encuestadosEl lenguaje usado debe ser simple y comprensible por los encuestadosEl lenguaje usado debe ser simple y comprensible por los encuestados; no se deben usar tecnicismos o palabras ambiguas que tengan múltiples significados o que sean desconocidos por ellos

• Las preguntas deben formularse de una manera neuLas preguntas deben formularse de una manera neuLas preguntas deben formularse de una manera neuLas preguntas deben formularse de una manera neutral o imparcial evitando los tral o imparcial evitando los tral o imparcial evitando los tral o imparcial evitando los interrogantes negativos o positivos que induzcan o favorezcan una respuestainterrogantes negativos o positivos que induzcan o favorezcan una respuestainterrogantes negativos o positivos que induzcan o favorezcan una respuestainterrogantes negativos o positivos que induzcan o favorezcan una respuesta. Algunos ejemplos de preguntas incorrectas son los siguientes ¿se opone usted a que el personal se capacite a través del método de educación a distancia? Es incorrecta. la posición correcta sería ¿Cuál es su opinión sobre la aplicación del método de educación a distancia para capacitar al personal?

• Las preguntas no deben sugerir que una respuesta es más deseable que otrasLas preguntas no deben sugerir que una respuesta es más deseable que otrasLas preguntas no deben sugerir que una respuesta es más deseable que otrasLas preguntas no deben sugerir que una respuesta es más deseable que otras. Hay interrogantes que plantean directa e indirectamente la respuesta probable que desea el encuestador. Por ejemplo: “Está de acuerdo con el trabajo actual no es cierto? Aunque el consultado este inconforme se le induce a decir que si está de acuerdo con el trabajo

Pasos quePasos quePasos quePasos que se recomiendan para la elaboración de instrumentos se recomiendan para la elaboración de instrumentos se recomiendan para la elaboración de instrumentos se recomiendan para la elaboración de instrumentos

1- Determinar la información que se debe recolectarDeterminar la información que se debe recolectarDeterminar la información que se debe recolectarDeterminar la información que se debe recolectar Un punto de partida importante para la elaboración de los instrumentos es el análisis de los objetivos, de las hipótesis y de las variables de estudio, pues son estos aspectos los que determinan la información que se necesita y el tipo de instrumento que se requiere

2- Decidir sobre el tipo de fuente donde se obtendrá la informaciónDecidir sobre el tipo de fuente donde se obtendrá la informaciónDecidir sobre el tipo de fuente donde se obtendrá la informaciónDecidir sobre el tipo de fuente donde se obtendrá la información En este momento es necesario establecer si la fuente de información requerida es primaria o secundaria

3- Decidir cual será la unidad a la que se aplicará el instrumentoDecidir cual será la unidad a la que se aplicará el instrumentoDecidir cual será la unidad a la que se aplicará el instrumentoDecidir cual será la unidad a la que se aplicará el instrumento. Una vez determinada fuente, es necesario especificar quienes brindará la información o de donde se obtendrá En los estudios donde sólo existe una unidad de observación (aquella que se medirán las variables o la que brindará la información)

4- Considerar las características importantes de la unidad de observación o el sujeto Considerar las características importantes de la unidad de observación o el sujeto Considerar las características importantes de la unidad de observación o el sujeto Considerar las características importantes de la unidad de observación o el sujeto con relación al instrumentocon relación al instrumentocon relación al instrumentocon relación al instrumento. Antes de iniciar la elaboración del instrumento, es indispensable precisar las características del grupo de individuos al cual será aplicado. Esto se hace con el fin de tomar en consideración en el instrumento aspectos condicionantes de la fuente de información

5555---- Determinar el tipo de instrumento más indicado según los Determinar el tipo de instrumento más indicado según los Determinar el tipo de instrumento más indicado según los Determinar el tipo de instrumento más indicado según los pasos anteriores pasos anteriores pasos anteriores pasos anteriores 6- Elaborar las preguntas o ítems. Partiendo de la información que se necesita según el Elaborar las preguntas o ítems. Partiendo de la información que se necesita según el Elaborar las preguntas o ítems. Partiendo de la información que se necesita según el Elaborar las preguntas o ítems. Partiendo de la información que se necesita según el paso1 ypaso1 ypaso1 ypaso1 y tomando en consideración todo lo analizado y definido en los pasos siguientes, se pueden elaborar los ítems o las preguntas correspondientes

7- DeDeDeDeterminar la estructura del instrumentoterminar la estructura del instrumentoterminar la estructura del instrumentoterminar la estructura del instrumento. En ese momento se pueden establecer las características generales del instrumento, así como las áreas o secciones que deben tener

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8- Diseñar el instrumentoDiseñar el instrumentoDiseñar el instrumentoDiseñar el instrumento El paso siguiente es dar forma al instrumento es decir construirlo

9- Probar el instrumento Probar el instrumento Probar el instrumento Probar el instrumento Tal como se ha planteado en otras unidades o secciones de este libro, todo instrumento debe ser sometido a prueba , pues les lo que permitirá determinar su calidad o mejorarlo cuando lo requiera

10- Revisar y reproducir el instrumeRevisar y reproducir el instrumeRevisar y reproducir el instrumeRevisar y reproducir el instrumentontontonto. Una vez probado el instrumento, se puede pasar a realizar su revisión y adecuación antes de su aplicación definitiva

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PROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓNPROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓNPROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓNPROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Capacitación

Recursos

Supervisión y coordinación

Procedimiento

Autorizaciones

Área de estudio

Proceso

Tiempo

Prueba piloto

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ETAPA 9.ETAPA 9.ETAPA 9.ETAPA 9. PLPLPLPLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISISAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISISAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISISAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS23232323

9.1 ¿ Como agrupo los datos para su análisis?9.1 ¿ Como agrupo los datos para su análisis?9.1 ¿ Como agrupo los datos para su análisis?9.1 ¿ Como agrupo los datos para su análisis?

Es necesario determinar cómo se van a agrupar, clasificar y resumir a fin de que signifiquen

algo. Si bien esta es una fase del trabajo que se realizará posteriormente a la recolección de

datos, debe ser planificada con antelación, lo que incluye qué se hará, en qué consistirá y

cómo se llevará a cabo.

Entre los problemas que con frecuencia se encuentran al no hacer el plan previo al inicio de

la ejecución del estudio, se cuentan:

• No incluir variables que hacen falta después, al iniciar el procesamiento y análisis.

• Incluir variables que después el investigador se da cuenta que sobran y no se utilizan.

• No medir las variables de forma adecuada por lo que después limita o no permite hacer la presentación de datos o los análisis requeridos.

• Procesar las variables de tal que no pierdan su nivel óptimo de medición.

Elaborar el plan de recolección de datos permite hacer los ajustes necesarios a los Elaborar el plan de recolección de datos permite hacer los ajustes necesarios a los Elaborar el plan de recolección de datos permite hacer los ajustes necesarios a los Elaborar el plan de recolección de datos permite hacer los ajustes necesarios a los instrumentos y también a la mueinstrumentos y también a la mueinstrumentos y también a la mueinstrumentos y también a la muestra.stra.stra.stra.

Se hace una distinción entre dos tipos generales de tabulación y análisis de la información:

cualitativo,cualitativo,cualitativo,cualitativo, que privilegia una descripción detallada y completa de un fenómeno linguístico

o de un comportamiento; y cuantitativocuantitativocuantitativocuantitativo, en que se asignan índices de frecuencia a los

fenómenos observados.

23 Nota . elaborado a partir del libro “ Metodología de investigación” de Elida Pineda, Eva Alvarado op.cit.

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1111---- Plan de análisis Plan de análisis Plan de análisis Plan de análisis

Hay casos en que no se puede calcularse ni un promedio, porque la información fue

tomada en forma indebida. Lo anterior está relacionado con el nivel de medición de las

variables, pues este determina el tipo de estadística que se puede utilizar. A continuación se

resumen las estadísticas por nivel.

a) NominalNominalNominalNominal: modo, frecuencia, coeficiente de contingencia, chi cuadrado. b) Ordinal:Ordinal:Ordinal:Ordinal: Mediana, percentiles, rangos, cuarteles, Spearman rho, Kruskal- Wallis. c) IntervaloIntervaloIntervaloIntervalo: promedio desviación estándar, varianza y correlación Pearson, correlaciones y múltiples, pruebas F, análisis de varianza, (más todas las anteriores.

d) ProporciónProporciónProporciónProporción: igual a intervalo.

Existen dos enfoques para el análisis de la información, que son el cualitativo y el

cuantitativo. El tipo de de análisis requerido dependerá del tipo de investigación así como

del tipo de información recolectada. De hecho en la mayoría de los casos, se dan en un

mismo proyecto, los tipos de análisis.

Los datos cualitativoscualitativoscualitativoscualitativos: se refieren a cualidades y usualmente detalladas o a fondo de

personas, fenómenos, situaciones o conductas observadas.

El análisis de esta información está compuesto por palabras y no de números. Este tipo de

datos consta de tres actividades interrelacionadas: reducir o resumir la información;

presentar la información a través de una descripción y elaborar conclusiones sobre las

relaciones y los procesos causales.

Los datos cuantitativos:cuantitativos:cuantitativos:cuantitativos: se refieren a información numérica sobre variables, cuyos valores

se miden en grados, por ejemplo: la presión arterial, la nota de una asignatura, el peso, la

talla, el número de hijos, la edad del destete, entre otros.

La estadística sirveLa estadística sirveLa estadística sirveLa estadística sirve para reducir, resumir, organizar, evaluar, interpretar y comunicar la

información numérica. Las técnicas estadísticas se clasifican en descriptivas y en

inferenciales o deductivas.

� Las descriptivas sirven para describir y sintetizar datos utilizando distribuciones de frecuencias, promedios, porcentajes, varianzas, entre otros.

� La estadística diferencial se necesita cuando se desea generalizar de una muestra a la población. Se usa una gama de técnicas, ejemplo: La tabla de chi cuadrado, prueba de t, análisis de varianza, el coeficiente de correlación, etc.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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Lo más importante del uso de la estadística no es saber calcular un valor a través de

alguna técnica, sino poder saber qué técnica usar y cómo interpretar el resultado.

La lógica es fundamental para poder hacer cualquier interpretación. Lo primero que el

investigador debe hacer, previo a cualquier cálculo de estadísticas, es ver los datos y

entenderlos. .

En esta sección del diseño metodológico, es necesario, entonces indicar el plan para el

manejo de la información. Además de la prueba de hipótesis, es necesario hacer una serie de

descripciones de aspectos, como las características de la muestra, la situación de salud, la

variable independiente, la variable dependiente, entre otras.

Si hay una hipótesis que probar, deberá especificar con algún detenimiento cómo se

logrará, qué pruebas utilizará, por qué seleccionó dicha prueba.

Ejemplo de un plan de tabulación de un estudio sobre factores que condicionan el Ejemplo de un plan de tabulación de un estudio sobre factores que condicionan el Ejemplo de un plan de tabulación de un estudio sobre factores que condicionan el Ejemplo de un plan de tabulación de un estudio sobre factores que condicionan el

cuidado dependiente de los padres a sus hijos.cuidado dependiente de los padres a sus hijos.cuidado dependiente de los padres a sus hijos.cuidado dependiente de los padres a sus hijos.

OBJETIVOSOBJETIVOSOBJETIVOSOBJETIVOS HIPÓTESISHIPÓTESISHIPÓTESISHIPÓTESIS VARIABLESVARIABLESVARIABLESVARIABLES PLAN DE PLAN DE PLAN DE PLAN DE

TABULACIÓNTABULACIÓNTABULACIÓNTABULACIÓN

1 Determinar los

factores

condicionantes

básicos de la

madre que

condicionan el

cuidado

dependiente (cd)

del niño.

Los factores

condicionantes

básicos de la

madre

condicionan el

cuidado

dependiente del

niño.

Escolaridad/

puntaje

Edad/puntaje

Estado

civil/puntaje

Nº de hijos/

puntaje

Tau de kendall

Correlación Rho

de Spearman

Prueba de

Mann_Whitney

Correlación Rho

de Spearman

Desde que se redacta el capítulo de metodología o material y métodos, se hace necesario

especificar el trato que se le dará a la información, o sea, el procesamiento es manual o por

computadora, y qué programa se utilizará para la captura de la información y el análisis.

Recordemos que el procesamiento y el análisis electrónicos de la información son

fundamentales y esenciales en casi todas las investigaciones, especialmente si se trata de

datos cuantitativos.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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2 2 2 2 ---- Procesamiento y análisis de información cuantitativa Procesamiento y análisis de información cuantitativa Procesamiento y análisis de información cuantitativa Procesamiento y análisis de información cuantitativa.

� Una vez que se recolecta la información, se puede iniciar la etapa de procesamiento cuyo fin, es reducir, resumir, organizar, evaluar, interpretar y comunicar la información. Consiste en procesar los datos obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como finalidad generar resultados a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos y las hipótesis o las preguntas de la investigación. Los datos se pueden tabular a mano o con la ayuda de una computadora, lo que dependerá del tipo de los datos, de la cantidad de la información, del tamaño de la muestra, las facilidades, etc.

� El procesamiento y el análisis de la información requieren un pensamiento lógico más que el dominio de la matemática y la estadística.

� El procesamiento de la información puede hacerse al mismo tiempo que se recolecta la información, o sea, que no es necesario esperar a que se concluya la etapa de recolección de información para iniciar el procesamiento. Este proceso tiene varios momentos:

2.1 Ordenamiento de la información2.1 Ordenamiento de la información2.1 Ordenamiento de la información2.1 Ordenamiento de la información

� Si la información se procesa por computadora, en esta etapa lo que debe hacerse es asegurar que se conozcan algunos datos de la información, más que todo con el fin de poder hacer algún control de la introducción de datos. En tal sentido, es recomendable saber el número total de boletas y tal vez el número total según alguna variable que ayude a controlar la calidad. En un estudio de casos y controles, se pueden establecer estas dos categorías, si siempre se obtienen los mismos subtotales.

� Otro aspecto que se debe decidirse es cómo se enumeran las boletas, de tal manera que sea fácil correlacionar la información de la boleta con el registro por computadora. Esto facilitará la corrección de la base de datos en caso de encontrar errores de transcripción de datos.

2.2 Revisión y depuración de la información2.2 Revisión y depuración de la información2.2 Revisión y depuración de la información2.2 Revisión y depuración de la información

Es necesario realizar una nueva depuración de la información antes de la tabulación o antes

de la introducción de datos a la computadora para eliminar errores de registro, codificación

o de uniformidad interna de la información.

2.3 Captura de la información2.3 Captura de la información2.3 Captura de la información2.3 Captura de la información

Desde que se definió el plan de tabulación y análisis en el componente de la investigación de

metodología o material y métodos, se especificó el trato que se le dará a la información; o

sea, si el procesamiento es manual o por computadora, y qué programa se escogió para la

captura de la información y su análisis.

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Habiendo llegado a esta instancia, se deben construir las categorías y los códigos a fin de

que hagan factible el procesamiento de la información.

� Categorías: Categorías: Categorías: Categorías: previo a la tabulación de la información, es necesario definir las categorías de análisis para las variables cualitativas.

� Códigos:Códigos:Códigos:Códigos: la codificación de la información se hace para las variables cualitativas. Cuando las variables son numéricas, no se necesita codificar sino introducir el dato. Si una variable numérica aparece en su forma completa natural, no se debe reducir a categorías codificadas.

� Con datos cuantitativos como edad, peso, talla, etc., es necesario establecer el nivel de precisión con que introducirán los datos por ejemplo: si la edad e un niño aparece como 1 año y 5 meses, habrá que decidir cómo se tomará el dato, seguramente será como 17 meses.

� Transformación de datos de ciertas variablesTransformación de datos de ciertas variablesTransformación de datos de ciertas variablesTransformación de datos de ciertas variables: En algunos casos, se requiere modificar los datos originales de algunas variables para el análisis. La computadora realiza esta transformación de variables al darle las instrucciones precisas según el programa que se esté utilizando. Dichas transformaciones son de diferente tipo: inversión de la codificación de los valores de los reactivos, combinación de la variables individuales para elaborar una escala compuesta; recodificación de los valores de una variable, transformaciones matemáticas para cumplir con suposiciones estadísticas y creación de variables ficticias dicotómicas para el análisis dicotómico.

2.4 Verifica2.4 Verifica2.4 Verifica2.4 Verificación de la calidad de la informaciónción de la calidad de la informaciónción de la calidad de la informaciónción de la calidad de la información

� En este paso se realiza una segunda revisión y depuración de la información una vez introducida en la computadora. En esta oportunidad, se busca la calidad con la que la información ha sido transcrita así como errores en la codificación Se debe asegurar que la información sea buena y confiable antes de proceder con cualquier tipo de presentación y análisis. No se debe obviar esta etapa. Debe ratificarse la introducción del total de encuestas.

� Elaborar una doble base de datos, pues al comparar la información es fácil encontrar las discrepancias y corregir el error. Si no es posible hacer esto se debe tomar una muestra aleatoria de boletas y revisar si los datos coinciden. Si se encuentran errores, se deben corregir, no se debe aceptar una base de datos con más de 2% de errores.

� En el caso en que la información haya sido procesada manualmente, siempre es importante realizar en control de calidad de la tabulación, con la revisión de los datos. En ambas se debe buscar consistencia en los totales de cada variable y el gran total., datos fuera del rangos posibles, respuestas ilógicas, incongruencias entre dos respuestas ilógicas, incongruencias entre dos respuestas que están relacionadas, datos faltantes, datos erróneos.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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Análisis e interpretación de datos.

a. Descripción de la muestra: para comenzar a familiarizarte con la información, es importante obtener una frecuencia de todas las variables que describan la muestra.

b. Análisis descriptivo: describa y sistematiza. c. Análisis inferencial: sobre la base de las leyes de probabilidad, la estadística hace inferencia o saca conclusiones acerca de una población a partir de la muestra.

� Una vez realizado el análisis estadístico, es necesario organizar y presentar la información de tal manera que facilite su entendimiento para continuar con el proceso de discusión, interpretación, elaboración de conclusiones y recomendaciones. Lo importante es tomar como punto central el problema, los objetivos y las hipótesis que se plantearon al principio de la investigación, así como retomar lo que es capítulo de revisión de literatura o fundamentación teórica a fin de que la discusión sea enriquecida y que las conclusiones y las recomendaciones sean un aporte al estado del conocimiento en el campo de la investigación.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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Etapa 10: ELABORACIÓN DE CONCLUSIONESEtapa 10: ELABORACIÓN DE CONCLUSIONESEtapa 10: ELABORACIÓN DE CONCLUSIONESEtapa 10: ELABORACIÓN DE CONCLUSIONES24242424

¿Por qué hacer una presentación escrita?¿Por qué hacer una presentación escrita?¿Por qué hacer una presentación escrita?¿Por qué hacer una presentación escrita?

El objetivo de la presentación del proceso y de los resultados de la investigación, es poner a

disposición de aquellos que estén interesados en el tema el trabajo realizado por el

investigador. Fundamentalmente, porque el conocimiento es una actividad social y, por lo

tanto también lo es la actividad científica. Los científicos proporcionan a las personas,

pertenezcan o no a la comunidad científica, los resultados. Una de las formas de

presentación de los resultados de las investigaciones consiste en la redacción de un informe

escrito.

¿Por qué es importante definir el usuario?¿Por qué es importante definir el usuario?¿Por qué es importante definir el usuario?¿Por qué es importante definir el usuario?

Los resultados se deben definir con claridad y de acuerdo a las características del receptor o

usuario.

Hay básicamente dos contextos en los que pueden presentarse los resultados:

Contexto académico: implica que los resultados habrán de presentarse a un grupo de

profesores investigadores, lectores con niveles educativos elevados, miembros de una

agencia de investigación, etc.

Contextos no académicos: implica que los resultados habrán de presentarse con fines

comerciales o al público en general.

En cualquiera de estos dos contextos se presenta un reporte escrito, con los mismos

elementos, la diferencia es básicamente el lenguaje utilizado, la extensión del mismo y la

manera de presentarlo.

¿Qué elementos debe contener un reporte de investigación?¿Qué elementos debe contener un reporte de investigación?¿Qué elementos debe contener un reporte de investigación?¿Qué elementos debe contener un reporte de investigación?

La presentación escrita debe contener:

1. Portada: la cual incluye la el título de la investigación, el nombre de los autores y su filiación institucional, el nombre de la organización que patrocina y la fecha en que se presenta el reporte.

2. Índice: donde se enumeran los apartados y sub apartados del todo el trabajo.

24 Extraído de LORENZO, Maria Rosa y ZANGARO, Marcela. Proyectos y Metodologias de la investigacion. Para tercer año polimodal. Ediciones del Aula Taller. 2 Edición, Buenos Aires, 2003. y HERNANDEZ SAMPIERI,. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999.

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3. Resumen: constituye el contenido esencial del reporte de investigación (usualmente el planteamiento del problema, la metodología, los resultados más importantes, y las conclusiones –todo resumido-). El resumen debe ser comprensible, sencillo exacto, informativo y preciso.

4. Introducción: presenta al lector el tema que se desarrollará a lo largo del resto del trabajo. Especifica el problema, los límites espaciales y temporales que ha fijado el investigador y los objetivos que se propuso, el contexto general de la investigación (como y donde se realizo), las variables, los términos de la investigación y sus definiciones.

5. Marco Teórico: se desarrollan los estudios precedentes y las teorías a manejar. 6. Desarrollo: el investigador cuenta aquí los pasos que ha seguido para corroborar su hipótesis, el diseño, etc. El investigador se limita a presentar aquí los resultados que se han obtenido, y muchas veces es útil presentarlos en tablas, gráficos, etc.

7. Conclusiones, recomendaciones e implicancias: se presentan las conclusiones, se hacen recomendaciones para otras investigaciones, se analizan las implicancias del trabajo. Se presenta un informe muy sintético acerca de la totalidad del trabajo, se responden las preguntas de investigación y se establece si se cumplieron o no los objetivos.

8. Bibliografía: aquí se hace referencia a la totalidad de los libros consultados para la realización de la investigación, ordenadas alfabéticamente.

9. Anexos o apéndices: es la parte del trabajo en la que el investigador agrega información que considera de importancia para su trabajo pero que, si la incluye en el desarrollo, puede volver la lectura lenta o puede entorpecerla. La mayoría de las veces esta información no esta en forma de texto sino en cuadros, esquemas, etc. No todos los trabajos incluyen este apartado.

¿¿¿¿El problema de escribir?El problema de escribir?El problema de escribir?El problema de escribir?

Uno de los errores que comenten aquellos que dan sus primeros pasos en la metodología de

la investigación es suponer, que una vez que han llegado a la fase de la elaboración del

informe final, se enfrentan a la tarea más sencilla de todo el proceso. Sin embargo, la

realidad es que la redacción adecuada de un reporte de investigación requiere de mucha

practica, un buen dominio del lenguaje y reiteradas correcciones. Es necesario tener en

cuenta que la exposición adecuada de las ideas tiene tanta importancia como el proceso

mismo de investigación. Si el investigador no puede transmitir sus ideas en forma exitosa, los

lectores evaluaran su trabajo de forma incorrecta. Si, como afirmamos antes, la investigación

científica es una actividad social, una interacción entre el investigador y otras personas, para

que esta interacción sea exitosa la formulación escrita final del trabajo debe ser correcta.

Algunas recomendacionesAlgunas recomendacionesAlgunas recomendacionesAlgunas recomendaciones

Una vez que hemos avanzado en las partes y la problemática de escribir, se mencionan

algunas de las recomendaciones más importantes:

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Es necesario organizarse y escribir con tiempo. Es conveniente escribir el trabajo, dejarlo

descansar, y luego de unos días volver a retomarlo. En la nueva lectura se percibirán con

mayor claridad los errores de redacción, los problemas de claridad, etc.

Es importante leer el trabajo en voz alta a otra persona, eso ayuda a detectar frases de difícil

comprensión.

Siempre es importante que otra persona, que no haya participado de la investigación, lea los

borradores de la redacción final. Generalmente estas pueden proporcionar al investigador

valiosa información acerca de que temas no están claros o están poco desarrollados.

El trabajo no debe entregarse en manuscrito, sino que debe utilizarse algún método

mecánico. Esto no solo ayuda a la presentación sino que evita tener que interpretar la letra

de una persona.

Se debe escribir sobre un solo lado de la página y siempre sobre el mismo tamaño de hoja.

Además todas las páginas deben contar con los mismos márgenes. Aunque no sean muchas

hojas siempre es conveniente que estén numeradas. La carátula o portada no se enumera y

el índice si va al principio tampoco.

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CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA CIENCIA Y TÉCNICA

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Etapa Nº 10: ¿Qué elementos debe contener el trabajo final de investigación?Etapa Nº 10: ¿Qué elementos debe contener el trabajo final de investigación?Etapa Nº 10: ¿Qué elementos debe contener el trabajo final de investigación?Etapa Nº 10: ¿Qué elementos debe contener el trabajo final de investigación?25252525

La presentaLa presentaLa presentaLa presentación escrita debe contener:ción escrita debe contener:ción escrita debe contener:ción escrita debe contener:

1. PortadaPortadaPortadaPortada: la cual incluye la el título de la investigación, el nombre de los autores y su filiación institucional, el nombre de la organización que patrocina y la fecha en que se presenta el reporte.

2. Índice:Índice:Índice:Índice: donde se enumeran los apartados y sub apartados del todo el trabajo. 3. Resumen/AbstractResumen/AbstractResumen/AbstractResumen/Abstract: constituye el contenido esencial del reporte de investigación (usualmente el planteamiento del problema, la metodología, los resultados más importantes, y las conclusiones –todo resumido-). El resumen debe ser comprensible, sencillo exacto, informativo y preciso. Máx. 300 palabras.

4. Introducción: Introducción: Introducción: Introducción: presenta al lector el tema que se desarrollará a lo largo del resto del trabajo. Especifica el problema, los límites espaciales y temporales que ha fijado el investigador y los objetivos que se propuso, el contexto general de la investigación (como y donde se realizo), las variables, los términos de la investigación y sus definiciones.

5. Marco Teórico: Marco Teórico: Marco Teórico: Marco Teórico: se desarrollan los estudios precedentes y las teorías a manejar. 6. Desarrollo: Desarrollo: Desarrollo: Desarrollo: el investigador cuenta aquí los pasos que ha seguido para corroborar su hipótesis, el diseño, etc. El investigador se limita a presentar aquí los resultados que se han obtenido, y muchas veces es útil presentarlos en tablas, gráficos, etc.

7. Conclusiones,Conclusiones,Conclusiones,Conclusiones, recomendaciones e implicancias: se presentan las conclusiones, se hacen recomendaciones para otras investigaciones, se analizan las implicancias del trabajo. Se presenta un informe muy sintético acerca de la totalidad del trabajo, se responden las preguntas de investigación y se establece si se cumplieron o no los objetivos.

8. Bibliografía:Bibliografía:Bibliografía:Bibliografía: aquí se hace referencia a la totalidad de los libros consultados para la realización de la investigación, ordenadas alfabéticamente.

9. Anexos o apénAnexos o apénAnexos o apénAnexos o apéndices:dices:dices:dices: es la parte del trabajo en la que el investigador agrega información que considera de importancia para su trabajo pero que, si la incluye en el desarrollo, puede volver la lectura lenta o puede entorpecerla. La mayoría de las veces esta información no esta en forma de texto sino en cuadros, esquemas, etc. No todos los trabajos incluyen este apartado.

25 Extraído de LORENZO, Maria Rosa y ZANGARO, Marcela. Proyectos y Metodologias de la investigacion. Para tercer año polimodal. Ediciones del Aula Taller. 2 Edición, Buenos Aires, 2003. HERNANDEZ SAMPIERI, R. y otros. Metodología de la Investigación. Ediciones MC Graw-Hill, Mexico, 1999.

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PAUTAS GENERALES Y CONSEJOS PARA LA ESCRITURA EN LAS CIENCIAS PAUTAS GENERALES Y CONSEJOS PARA LA ESCRITURA EN LAS CIENCIAS PAUTAS GENERALES Y CONSEJOS PARA LA ESCRITURA EN LAS CIENCIAS PAUTAS GENERALES Y CONSEJOS PARA LA ESCRITURA EN LAS CIENCIAS

SOCIALESSOCIALESSOCIALESSOCIALES26262626

A continuación se presenta un conjunto de pautas generales y consejos, aplicables a la

mayoría de los escritos en las ciencias sociales. Cuando lea este conjunto de pautas, u otros,

tenga presente que la escritura no es un ejercicio de paint-by-numbers. Simplemente no es

posible emitir un conjunto de instrucciones que le dirían todo lo que necesita saber para

escribir un buen ensayo para la universidad. La buena escritura es una cuestión de

desarrollo, una sensibilidad, un proceso que dura una vida. Es más, la buena escritura -en

cualquier idioma - involucra mucho más que seguir las reglas correctas de gramática.

Involucra la elección de la mejor palabra entre varios sinónimos. Involucra encontrar la mejor

vía y la manera correcta para una frase o una idea, la organización correcta de un conjunto

de ideas relacionadas, y la mezcla apropiada de declaraciones generales y ejemplos de

apoyo. Esto es lo que diferencia un ensayo bueno de uno que es sólo “gramaticalmente

correcto”.

Debido a sus complejidades la habilidad de la escritura se aprende principalmente

escribiendo, no leyendo acerca de cómo escribir. Pero el acto de escribir, por sí mismo, no es

probable que conduzca al incremento de sus habilidades de semestre a semestre. También

necesita retroalimentación. Debe echar vista estrechamente a los comentarios que recibe de

sus maestros. También demanda que los profesores hagan un comentario sobre la forma de

su ensayo, y no simplemente que evalúen el volumen. Es muy importante que si está

teniendo problemas que se deducen de algún aspecto de la escritura, no se siente a

enfurecerse consigo mismo. Hable con sus amigos y compañeros de clase, sus consejeros o

tutores, o con su profesor. No permita que el tiempo se desperdicie y llegue el día de la

fecha de entrega. A esa altura, será demasiado tarde. No vague distraídamente a lo largo del

semestre pensando que las tareas del “paper” se ordenarán de algún modo, sin la

intervención directa de su parte. Usted debe hacerse cargo.

Apreciación globalApreciación globalApreciación globalApreciación global

Longitud, presentación. Yo estoy mucho menos interesado en la longitud que en la calidad de su ensayo. Le aseguro que la longitud no es un criterio para la calificación. Más largo no

es necesariamente mejor. No extienda, o reduzca, la longitud de su ensayo cambiando las

medidas del papel, del tipo o tamaño de letra, o el tamaño de los márgenes. Lo hará

bellamente según las reglas estándar de tamaño de papel (carta), tamaño de letra 12, líneas

doble-espaciadas, y márgenes clásicos (2,5 cm. superior-inferior y 3 cm. izquierdo-derecho).

26 Por John Gerring. Department of Political Science. Boston University.Traducido, revisado y adaptado por Diego Reynoso Área de Gobierno y Política Comparada FLACSO México

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Sujete con grapas en la parte superior izquierda todas las páginas juntas (ningún fólder,

encuadernación o engargolado). Asegúrese que su nombre y el de su profesor, así como el

de la asignatura, esté claramente impreso en la primera página.

Estilo. Espero que las reglas de la gramática y de ortografía, y otras finuras de nuestro idioma, sean observadas. Esta es la más obvia, y en algún sentido menos esencial, parte del

estilo de un ensayo. Lo más importante es tener un argumento claro y una organización

lógica. El pensamiento bueno es inseparable de la escritura buena. Aún más, un argumento

bueno pobremente declarado o escrito es un argumento pobre. Usted será evaluado por

ambos aspectos, por la fuerza y la forma de su argumento. Por favor, no considere que el

último aspecto sólo sea una simple formalidad. Lo que estoy describiendo y apuntando es el

tipo básico y sincero de escritura que normalmente se conoce con el nombre de prosa

explicativa y qué sirve para la escritura de la literatura más realista (por contraste con la de

ciencia ficción) académica u otras. El formato básico es: 1) una introducción, incluyendo la

declaración explícita de la tesis; 2) el cuerpo del “paper”, con cada argumento o punto

sostenido ocupando uno o varios párrafos; y 3) una conclusión. Como dice el antiguo dicho:

"Dígales lo que va a decir; dígalo; y entonces dígales lo que ya dijo."

Encontrando, y Sosteniendo, una TesisEncontrando, y Sosteniendo, una TesisEncontrando, y Sosteniendo, una TesisEncontrando, y Sosteniendo, una Tesis

La buena escritura en ciencias sociales tiene una tesis clara. Una tesis es más que un tema.

Quizás el sinónimo más cercano, aunque mal usado y mal entendido término, es el de

argumento. ¿Habiendo establecido un tema, Qué es lo que usted desea decir sobre ello?

Evidentemente, no todas las tesis están creadas de la misma manera. ¿Qué distingue la

buena de la mala? Una buena tesis es nueva, verdadera y significativa o importante.

Exploremos estos conceptos en mayor detalle.

Novedad. No hay ningún interés en replicar y replicar el conocimiento normal. Si es universalmente aceptado que los comités del congreso favorecen distritos electorales

particularistas, entonces otro “paper” con la misma tesis no es muy interesante o útil. Por

otro lado, si hay algún debate en la materia, o si usted está defendiendo una tesis contra el

conocimiento normal u aceptado, entonces se vuelve un tema de interés. Como una regla

general, su tesis es más interesante y útil en la medida que señala cosas que no son

literalmente aparentes, por lo menos para el proverbial hombre de la calle. Esté seguro que

alguien habrá hecho su aporte antes, pero usted debe intentar aportar nueva luz o nueva

evidencia sobre el asunto.

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Verdad. La verdad, en las ciencias sociales, raramente puede establecerse más allá de una sombra de duda. Pero debería ser establecida utilizando lo mejor de sus habilidades -dado

constreñimientos de recursos, tiempo y fuentes. En la defensa de su tesis imagine las

posibles contestaciones de aquéllos que podrían estar inclinados al escepticismo. ¿Cómo

podría convencer a esta clase de lector acerca de su argumento? Recuerde que para

convencer a los escépticos usted necesitará no sólo manejar la evidencia y argumentos que

apoyan su caso, sino también aquélla evidencia y argumentos que no lo hacen. La omisión

de la evidencia contraria generalmente perjudica a un argumento porque sugiere que el

escritor no es consciente, o no ha considerado totalmente, todos los hechos del caso. Así,

usted necesita mostrar por qué estos puntos o están equivocados, o exageran, o bien

contrapesan oponiendo argumentos o evidencia.

Significatividad-importancia. La importancia de una investigación es una cuestión de grado. Al menos, usted necesita explicar a su lector por qué es importante para él o ella leer su

ensayo. Convencionalmente, esto se hace en los párrafos introductorios, donde el escritor

une su tema a un concepto más amplio de relevancia generalmente aceptada (p.e.

democracia, libertad, o igualdad). Su tesis debería importar.

Resumen. Si está teniendo problema en localizar o encontrar una tesis, pregúntese asimismo: ¿Por qué me siento atraído a este tema? ¿Qué me interesa sobre esto? ¿Cuáles son los

enigmas o el rompecabezas que este asunto introduce? ¿Cuáles son las irresoluciones, o

preguntas irresueltas y sus ambigüedades? ¿Qué aspectos de este asunto son

malentendidos por la mayoría del público en general? El desarrollo de una tesis es quizás el

90% del trabajo para escribir un buen “paper”. Así que tome su tiempo -y no tenga miedo de

revisarlo continuamente en la medida que se le ocurran nuevas ideas, o en la medida que

usted delinee ideas, y en la medida que usted vaya escribiendo. A menudo usted no puede

ser consciente de lo que está realmente intentando decir hasta que no ha escrito el “paper”.

Discusión, ContornoDiscusión, ContornoDiscusión, ContornoDiscusión, Contorno----Forma, Organización y EstiloForma, Organización y EstiloForma, Organización y EstiloForma, Organización y Estilo

Una gran manera de empezar, una vez que usted ha elegido su tesis (o, por lo menos, una

provisional), es apuntar todas sus ideas sobre el tema en un pedazo de papel. Asocie

libremente (libre-asociación) durante algún tiempo. Usted también podría pasar de nuevo a

través de los libros y artículos que esté leyendo, buscando ideas o evidencia para apoyar su

tesis, o simplemente buscando inspiración. Haga todas las conexiones que pueda sin juzgar

su calidad.

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Ahora intente atravesar las cosas y organícelas, tirando lo que no encaja en su tesis, y

juntando "las naranjas con las naranjas y las manzanas con las manzanas", como dice la

frase. Entonces, deduzca cuál sería el orden más lógico de presentación.

Puesto que la tesis es su propósito para escribir, si usted no sostiene su tesis eficazmente no

ha logrado su objeto declarado. Asegúrese de no estar omitiendo puntos obvios, que usted

está presentando toda la evidencia que puede para defender su tesis. Asegúrese que

excluye puntos que no son pertinentes a su tesis (a pesar de lo brillante que ellos puedan

ser). Por último, asegúrese de no estar repitiéndose (excepto, quizás, en la conclusión,

donde usted reitera su argumento general). Si usted se encuentra en la necesidad de violar

cualquiera de estos preceptos, ello puede ser la señal que indique que no ha encontrado

todavía la mejor organización posible para su “paper”.

Para el presente propósito, considérese asimismo dirigiéndose a un lector de universidad-

educado. Cuando se siente ante la pantalla de la computadora, imagínese que está

escribiendo para sus pares. No asuma conocimiento de temas especializados. Use ejemplos

dondequiera que sea posible para evitar el árido (y a menudo “enojoso”) efecto de una serie

permanente de generalizaciones irrelevantes.

El objeto de su “paper” es persuadir al lector, comunicarle algo. De este modo, intente ser

tan claro y sincero como usted pueda -sin trivializar sus ideas y sin ser condescendiente con

su lector. El secreto acerca de lo que generalmente se considera como escritura realista

probablemente tiene menos que ver con el estilo de la prosa que con el pensamiento claro.

El problema es poner en el “paper” lo que está en su cabeza. No permita que la prosa entre

en el camino de la lógica del argumento. Las frases demasiado largas con cláusulas múltiples

son muy difíciles y duras de seguir para el lector. Las palabras elegantes o técnicas a

menudo suenan a pretenciosas, y aliena al lector. No hable por debajo o entrelíneas con su

lector. Es importante que su lector tenga una impresión positiva de usted, si usted lo

persuade en absoluto de algo. Controle su prosa.

IntroducIntroducIntroducIntroducciones y Conclusionesciones y Conclusionesciones y Conclusionesciones y Conclusiones

Una manera de pensar acerca de la tesis es una introducción a su tema, en la que le dice a su

lector lo que usted desea defender. Una introducción debe ayudar a situar al lector,

prepárelo para lo que sigue. Por consiguiente, usted debe declarar de una manera general

cómo hará para demostrar o probar (defender) su caso.

Evite introducciones que empiezan con observaciones generales acerca del estado de la

naturaleza del mundo o de la naturaleza humana. Las citas pertinentes son un poco antiguas

y pasada de modas, pero se usan; no tenga miedo de meterse directamente en la

declaración de la tesis, sobre todo si se trata de un “paper”, como los que hará para cada

asignatura.

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De alguna forma, uno también se obliga a resumir las cosas. En un “paper” corto, este

resumen debe ser también breve. Tradicionalmente, una conclusión también analiza el

asunto desde una perspectiva más ancha y explora las implicaciones de la tesis. Puede ser

más personal y/o especulativa que el cuerpo del “paper”.

ReviReviReviRevisar, Resar, Resar, Resar, Re----escribir y Corregirescribir y Corregirescribir y Corregirescribir y Corregir

La escritura buena es la que se re-escribe. Para la mayoría de las personas, las palabras no

salen de una vez la primera vez, o por lo menos no en el orden apropiado. A menudo es

mejor escribir rápidamente, en un fluir de inconciencia -revisando los resultados una fecha

más tarde- que ponerse a trabajar como un esclavo encima de cada frase hasta alcanzar

conciencia de ello.

Revisar, en todo caso, es inevitable. Las correcciones cuidadosas pueden decirle donde las

cosas van bien y donde no están tan claras o no son convincentes. Leer el trabajo en voz

alta también puede alertarlo a acerca de los problemas estilísticos que parecen inocentes en

la página escrita, pero que al sonido son torpes o generan confusión cuando las escucha.

Cuando usted corrija el trabajo, asegúrese de alguna manera de estar refiriéndose realmente

a su tesis en cada párrafo. Puede guardar una copia de una frase-larga de su tesis, pegada

en la pared al lado de su lugar de trabajo, de manera tal que cuando escribe pueda recordar

su argumento.

La ortografía, la gramática, la elección de una palabra y todas las mecánicas delicadas del

idioma son importantes. Usted no convencerá a su lector acerca de que sabe de lo que está

hablando y que ha pensado en serio al respecto, si hay errores descuidados de puntuación u

ortografía. Éste es un problema de imagen muy serio, y usted necesita proteger su

credibilidad. Aunque las cuestiones de estilo no pueden afectar la sustancia del argumento,

si afectarán su poder retórico (su habilidad de persuadir).

ResumenResumenResumenResumen

El criterio más importante de toda la prosa explicativa puede resumirse en las siguientes tres

preguntas: 1) ¿hay una tesis (un argumento)?; 2) ¿es la tesis importante y significativa?; 3)

¿está la tesis adecuadamente defendida o demostrada, teniendo en cuenta los

constreñimientos de tiempo, dinero y disponibilidad de fuentes?; 4) ¿está el ensayo bien

organizado, claro y gramaticalmente correcto? Las fallas en una de estas categorías pueden

ser compensadas a través de las virtudes en las otras, pero generalmente, un ensayo debe

satisfacer los cuatro aspectos para poder obtener la tan aspirada calificación de 9.5 ó 10.

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� Elida Pineda y Eva Alvarado “ Metodología de la Investigación” Editorial Organización Panamericana de la Salud año 2006