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Ejemplo y Resumen de Seis Sigma(aspectos de servicios en cursivas)

P. Reyes / 04/21/2023

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DEFINICIÓN DEL PROBLEMA MEDICIÓN ANALISIS MEJORA CONTROL1. Y del negocio: aumentar utilidades 1. Inventario de personal en nómina 1. Lluvia de ideas 1. Generación de alternativas 1. Establecer plan de control

2. Gráficas de consumos por día/semana 2. Método TRIZ - otras formas de solución por métodos creativos 2. Establecer una administración visual3. Formación del equipo de trabajo 3. Gráficas de consumo por tipo de personal 3. Diagrama de causa efecto 2. Evaluación de alternativas de solución 3. Implementar Poka Yokes4. Desarrollo del Project Charter: Meta -50% 4.Mapa de proceso de las actividades 4. Diagrama de regresión Cons / Tiempo 3. Simulación de diversas alternativas 4. Implementar CEP de incidencias

5. Ident. del impacto del problema en mapa 5. Validación de causas raíz 4. Selección de la mejor alternativa 5. Capacitar al personal - nvs. Métodos6. Diagrama de Pareto consumo por área 6. Análisis Multivari: Consumo/tiempo/Área 5. Implementación de la mejor alternativa 6. Integrar la mejora al sistema calidad7. Estudio R&R del contador de hojas 7. AMEF de proceso de incidencias Registro electrónico de excepciones 7. Dar reconocimiento al equipo8. Determinación de CTCs y CTDs 8. Identificación de causas raíz relevantes 6. Verificación de la efectividad de la 8. Capitalizar el aprendizaje9. Capacidad actual del proceso / sobreconsumo Exceso de avisos de excepción solución y documentación de la misma 9. Estandarizar a otros formatos

10. Plan comunicación, responsabilidades y trabajo 10. Selección de proyecto futuro

2. Reducir Y =consumibles de oficina

5. Pareto de Hojas, Toner, plumas, etc.6. Pareto de hojas por depto. Prod., Fin.7. Pareto de producción, formatos, avisos,8. Pareto de formatos, incidencias, registros9. Problema: Reducir Y1=Formatos inciden

FASE DE DEFINICIÓN FASE DE MEDICIÓN FASE DE ANÁLISIS FASE DE MEJORA FASE DE CONTROL

Selección y justificación del proyecto y definición del problema1. Selección del proyecto (Costos de calidad, productividad, nivel de servicio, impacto ambiental, salud y seguridad) - Matriz de priorización - Diagrama de Pareto

2. Formación del equipo de trabajo - Formación y desarrollo de equipos - Dinámicas de equipos de trabajo - Liderazgo y comunicación

3. Ident. de clientes y CTQs - Benchmarking - Y del negocio - Y del proyecto - Diagrama de Afinidad - Despliegue Función Calidad (QFD) - Árbol de CTQs

4. Project Charter (ver detalle)

5. Mapas del proceso - Diagrama a bloques o general - SIPOC, Diagrama de Tortuga - Matriz de causa efecto

6. Definición del problema e identificación de factores relacionados - Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales - Estratificación / Diagrama Pareto Y=f(X'x), Y1=f(X's), etc. - Establecimiento del o de los problemas a atacar - Implementar ganancias rápidas7. Plan de responsabilidades y comunicación - 5 W-1H - Matriz de comunicación - Matriz de responsabilidades

8. Plan de trabajo - Establecimiento de puntos de verificación del proyecto - Diagrama de Gantt - Diagrama de flechas - Diagrama PERT / CPM - Diagrama 5W-1H - Uso de Software Project / Primavera

- Análisis de grupos afectados - Evaluación de riesgos del proyecto

Diagnóstico de situación actual del problema y factores relacionados1. Mapa detallado del proceso - Identificación de procesos y sistemas - Diagramas de tortuga y pulpo - Diagrama de flujo multifuncional - Diagrama de flujo de valor - Diagrama de espaguetti - Mapeo de la cadena de valor (Process mapping) con tiempos, costos y distancias - Identificación de los pasos o actividades rel. con el problema - Matrices de causa efecto detalladas2. Identificar fuentes de variabilidad - Diagrama de flujo de variabilidad3. Det. requerimientos de información - Factores relacionados con el problema 4. Definir métricas del proceso - Desempeño actual, identificación de la línea base CTQs, CTCs, CTDs - Métricas del problema específicas - PPM, DPMOs, DPUs - Yrt, sigmas del proceso5. Desarrollar plan de colección datos - Determinar planes de muestreo - Plan de comunicación y respons. - Diagrama 5Ws-1H - Pruebas de confiabilidad - Pruebas de vida acelerada6. Análisis de sistema de medición MSA - Estudio corto de R&R - Estudio Largo de R&R por variables - Estudio de linealidad y estabilidad - Identificación de la incertidumbre - Estudios R&R por atributos - Desarrollo de cuestionarios y guías de entrevista / grupos de enfoque- Confiabilidad y validez de cuestionarios7. Realizar la colección de datos8. Resumir la información gráficas / rep. - Análisis exploratorio de datos - Histogramas / Diagramas de caja - Gráficas descriptivas de datos - Implementar ganancias rápidas9. Realizar un diagnóstico de la situación actual - Establecer la línea base de todos los factores relacionados con el problema - Determinación de la capacidad normal y no normal de procesos - Capacidad por atributos - Determinar los índices de desempeño de los procesos - Determinar los niveles sigma - Determinar las brechas en nivel de servicio de Parasuranan

Identificar causas potenciales del problema y verificar si son raiz1. Lluvia de ideas de causas potenciales - Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales2. Métodos de creatividad - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad3. Análisis multivariado de encuestas - Análisis factorial - Análisis de conglomerados - Análisis discriminante; - MANOVA - Análisis de regresión múltiple - Análisis estructural - Paquete comp. SPSS, Minitab - Análisis con redes neuronales - Análisis con lógica difusa - Paquete comp. NeuralSolutions4. Simulación de procesos - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica - Simulación de colas - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view)5. Organización de causas potenciales - Plan 5W-1H para verificar causas - Análisis del Modo y Efecto de Falla(DFMA, PFMEA, EFMEA, MFMEA, etc.) - Diagrama PDCA- Implementar ganancias rápidas6. Probar hipótesis sobre causas raiz - Pruebas paramétricas de una población: Z, t, Chi, para media, varianza y proporción - Pruebas paramétricas de dos poblaciones: Z, t, Chi, F, para comparación de medias, varianzas y proporciones - ANOVA de una vía, dos vías y diseños factoriales - Modelo lineal general - Pruebas no paramétricas de una población, signos, mediana, etc. - Pruebas no paramétricas de dos o más poblaciones (varios autores)7. Método de análisis Multivari - Estudios Multivari en el tiempo8. Análisis de regresión - Simple lineal, cuadrática, etc. - Múltiple,Forward/backward,Logistic9. Series de tiempo: Análisis de tendencias y estacionalidad. Análisis de autocorrelación y método ARIMA.10. Seleccionar causas raíz relevantes y factores de variabilidad

Establecer los controles y cambios al sistema para mantener la mejora1. Establecer un plan de control y/o Plan de calidad de procesos - Con base en el QFD, diagrama de flujo de variabilidad, FMEA, diag. P - Establecer equipos Kaizen 2. Establecer Sist, Administración visual - Las 5S´s - TPM Mantenimiento autónomo - Kanban - Operaciones estandarizadas - Administración visual - Implementar el SMED3. Control de calidad cero - Autocontrol y Andon - Poka Yokes tipo A y B4. Métodos de muestreo - Muestreo por atributos: Curvas OC, Curvas AOQ, AOQL; (105E, Z1.4) Simple, doble, múltiple; Planes AOQL, LTPD Dodge Romig; - Muestreo secuencial - Muestreo por variables (414, Z1.9): Para asegurar la media del lote - Métodos especiales: En Cadena, Lotes salteados, Continuo CSP-1, 2 5. Control Estadístico del Proceso - Identificar áreas de oportunidad - Cartas de Pre-Control - Cartas para corridas cortas: por variables y por atributos - Cartas por variables: I-MR, X-R, X-S - Cartas por atributos: p, np, c, u - Cartas ponderadas en el tiempo: Cusum, EWMA, Media móvil - Cartas especiales: Desgaste, modificadas y de aceptación - Cartas para salidas múltiples - Cartas multivariadas T2 y EWMAm - Cartas para control de Varianza - Cartas para procesos autocorrelacionados6. Ingeniería de control de procesos (Engineering Process Control EPC) - Monitoreo y regulación - Control por retroalimentación PID - Combinación SPC y EPC 7. Capacitación del personal en los nuevos métodos (ayudas, instructivos)8. Documentar las mejoras e incluirlas en el sistema: ISO 9000, Sist. Gestión, ISO TS 16949, ISO 14000, ISO 18000,8. Establecer sistema reconocimento al equipo de trabajo (tangibles e intangibles)9. Capitalizar el aprendizaje - Actualizar Datawarehouse/difusión

Generar alternativas de solución, evaluarlas, implementarlas y verificar su efectividad1. Generación de alternativas de solución por métodos creativos - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad

2. Generación de alternativas de solución por Diseño de Experimentos - Diseños cuasi experimentales - Diseños de experimentos factoriales - Diseños de experimentos 2K - Diseños de experimentos fraccionales - Diseños de experimentos anidados - Ingeniería estadística de Shainin - Ingeneiría de calidad de Taguchi . Función de pérdida . Gráficas lineales . Arreglos ortogonales . Análisis de Señal / Ruido . Experimentación dinámica . Análisis de tolerancias - Métodos de superficie de respuesta (CCD, etc.) - Experimentación con mezclas - Análisis Evolutivo (EVOP) - Revisión de la confiabilidad3. Generación de alternativas de solución por Simulación - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica - Simulación de colas - Simulación de la cadena de valor - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view)

4. Evaluación de alternativas de solución (ventajas, desventajas y factibilidad) - Diagrama de árbol - Diagrama 5W-1H

5. Actualización del FMEA del problema - Acciones seleccionadas, fechas y responsables6. Implementación de alternativas de solución seleccionadas - Diagrama 5W-1H - Diagrama de Gantt / PERT / CPM7. Verificación de efectividad de las soluciones y su documentación - Diagrama de pareto - Capacidad de proceso nueva - Pruebas de hipótesis para verificar las mejoras (ver análisis inciso 6) - Comparación contra metas y evaluación de beneficios finales

Funciones de los Promotores ejecutivos (sponsors)1. Son líderes que comunican, guían y dirigen el despliegue exitoso de Seis Sigma2. Reciben entrenamiento en panorama de Seis Sigma, sus herramientas y métodos

Funciones de los Propietarios de procesos1. Coordinan actividades de mejora de procesos y monitorea los avances, trabaja con Black Belts para mejorar los procesos bajo su responsabilidad2. A veces actúan como Champions

Funciones de los Champions1. Son representantes de la alta dirección que controlan y asignan recursos para promover mejoras2. Se involucran en todas las revisiones de proyectos en su área de influencia. Reciben entrenamiento general en 6 sigma

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Ejemplo y Resumen de Seis Sigma(aspectos de servicios en cursivas)

P. Reyes / 04/21/2023

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Responsabilidades del comité directivo de Seis Sigma

1. Identificar áreas de oportunidad de mejora 5. Revisión periódica de avance de proyectos 9. Apoyar en la solución de conflictos2. Capacitación de personal de apoyo (BB,GB) y despliegue de Seis Sigma 6. Apoyo en obtención de recursos 3. Aprobación del Project Charter o 7. Eliminación de obstáculos 11. Plan de carrera para miembros de equipos Seis Sigma4. Asignación de proyectos a equipos Seis Sigma 8. Guiar y facilitar el proceso de cambio 12. Dar reconocimiento a equipos exitosos

Responsabilidades del Comité/Area de finanzas

1. Revisar y aprobar la justificación económica del Project Charter2. Dar seguimiento al presupuesto de gastos para el proyecto3. Dar seguimiento a los beneficios obtenidos por el proyecto4.Reportes periódicos de situación financiera del proyecto durante su vida útil

Responsabilidades de los Comités de Medio ambiente y Seguridad

1. Revisar y aprobar la justificación social del Project Charter2. Dar seguimiento al presupuesto de gastos para el proyecto3. Dar seguimiento a los beneficios obtenidos por el proyecto4.Reportes periódicos de beneficios sociales del proyecto durante su vida útil

Diagnóstico de situación actual del problema y factores relacionados1. Mapa detallado del proceso - Identificación de procesos y sistemas - Diagramas de tortuga y pulpo - Diagrama de flujo multifuncional - Diagrama de flujo de valor - Diagrama de espaguetti - Mapeo de la cadena de valor (Process mapping) con tiempos, costos y distancias - Identificación de los pasos o actividades rel. con el problema - Matrices de causa efecto detalladas2. Identificar fuentes de variabilidad - Diagrama de flujo de variabilidad3. Det. requerimientos de información - Factores relacionados con el problema 4. Definir métricas del proceso - Desempeño actual, identificación de la línea base CTQs, CTCs, CTDs - Métricas del problema específicas - PPM, DPMOs, DPUs - Yrt, sigmas del proceso5. Desarrollar plan de colección datos - Determinar planes de muestreo - Plan de comunicación y respons. - Diagrama 5Ws-1H - Pruebas de confiabilidad - Pruebas de vida acelerada6. Análisis de sistema de medición MSA - Estudio corto de R&R - Estudio Largo de R&R por variables - Estudio de linealidad y estabilidad - Identificación de la incertidumbre - Estudios R&R por atributos - Desarrollo de cuestionarios y guías de entrevista / grupos de enfoque- Confiabilidad y validez de cuestionarios7. Realizar la colección de datos8. Resumir la información gráficas / rep. - Análisis exploratorio de datos - Histogramas / Diagramas de caja - Gráficas descriptivas de datos - Implementar ganancias rápidas9. Realizar un diagnóstico de la situación actual - Establecer la línea base de todos los factores relacionados con el problema - Determinación de la capacidad normal y no normal de procesos - Capacidad por atributos - Determinar los índices de desempeño de los procesos - Determinar los niveles sigma - Determinar las brechas en nivel de servicio de Parasuranan

Identificar causas potenciales del problema y verificar si son raiz1. Lluvia de ideas de causas potenciales - Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales2. Métodos de creatividad - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad3. Análisis multivariado de encuestas - Análisis factorial - Análisis de conglomerados - Análisis discriminante; - MANOVA - Análisis de regresión múltiple - Análisis estructural - Paquete comp. SPSS, Minitab - Análisis con redes neuronales - Análisis con lógica difusa - Paquete comp. NeuralSolutions4. Simulación de procesos - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica - Simulación de colas - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view)5. Organización de causas potenciales - Plan 5W-1H para verificar causas - Análisis del Modo y Efecto de Falla(DFMA, PFMEA, EFMEA, MFMEA, etc.) - Diagrama PDCA- Implementar ganancias rápidas6. Probar hipótesis sobre causas raiz - Pruebas paramétricas de una población: Z, t, Chi, para media, varianza y proporción - Pruebas paramétricas de dos poblaciones: Z, t, Chi, F, para comparación de medias, varianzas y proporciones - ANOVA de una vía, dos vías y diseños factoriales - Modelo lineal general - Pruebas no paramétricas de una población, signos, mediana, etc. - Pruebas no paramétricas de dos o más poblaciones (varios autores)7. Método de análisis Multivari - Estudios Multivari en el tiempo8. Análisis de regresión - Simple lineal, cuadrática, etc. - Múltiple,Forward/backward,Logistic9. Series de tiempo: Análisis de tendencias y estacionalidad. Análisis de autocorrelación y método ARIMA.10. Seleccionar causas raíz relevantes y factores de variabilidad

Project Charter - Carta del proyecto - Contrato del proyecto

1. Nombre del proyecto2. Alineación del proyecto con estrategias y objetivos (caso negocio)3. Alcance del proyecto4. Benchmarking5. Meta medible con sus Métricas y sigmas del proceso - Desempeño actual, identificación de la línea base - Métricas del proyecto específicas - PPM, DPMOs, DPUs - Yrt, sigmas del proceso6. Fecha inicial y final y fechas de Metas intermedias7. Justificación financiera del proyecto (ROI,TIR,NPV) - Incluye los Costos y beneficios durante la vida útil del proyecto - Deben incluirse los beneficios tangibles e intangibles - Presupuestos y recursos necesarios8. Riesgos de no hacer el proyecto, supuestos para lograrlo, posibles obstáculos9. Equipo de trabajo: Champion, Black Belt, Green Belt, MiembrosNOTA: La información debe ser validada por el comité de dirección y de finanzas

Establecer los controles y cambios al sistema para mantener la mejora1. Establecer un plan de control y/o Plan de calidad de procesos - Con base en el QFD, diagrama de flujo de variabilidad, FMEA, diag. P - Establecer equipos Kaizen 2. Establecer Sist, Administración visual - Las 5S´s - TPM Mantenimiento autónomo - Kanban - Operaciones estandarizadas - Administración visual - Implementar el SMED3. Control de calidad cero - Autocontrol y Andon - Poka Yokes tipo A y B4. Métodos de muestreo - Muestreo por atributos: Curvas OC, Curvas AOQ, AOQL; (105E, Z1.4) Simple, doble, múltiple; Planes AOQL, LTPD Dodge Romig; - Muestreo secuencial - Muestreo por variables (414, Z1.9): Para asegurar la media del lote - Métodos especiales: En Cadena, Lotes salteados, Continuo CSP-1, 2 5. Control Estadístico del Proceso - Identificar áreas de oportunidad - Cartas de Pre-Control - Cartas para corridas cortas: por variables y por atributos - Cartas por variables: I-MR, X-R, X-S - Cartas por atributos: p, np, c, u - Cartas ponderadas en el tiempo: Cusum, EWMA, Media móvil - Cartas especiales: Desgaste, modificadas y de aceptación - Cartas para salidas múltiples - Cartas multivariadas T2 y EWMAm - Cartas para control de Varianza - Cartas para procesos autocorrelacionados6. Ingeniería de control de procesos (Engineering Process Control EPC) - Monitoreo y regulación - Control por retroalimentación PID - Combinación SPC y EPC 7. Capacitación del personal en los nuevos métodos (ayudas, instructivos)8. Documentar las mejoras e incluirlas en el sistema: ISO 9000, Sist. Gestión, ISO TS 16949, ISO 14000, ISO 18000,8. Establecer sistema reconocimento al equipo de trabajo (tangibles e intangibles)9. Capitalizar el aprendizaje - Actualizar Datawarehouse/difusión

Generar alternativas de solución, evaluarlas, implementarlas y verificar su efectividad1. Generación de alternativas de solución por métodos creativos - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad

2. Generación de alternativas de solución por Diseño de Experimentos - Diseños cuasi experimentales - Diseños de experimentos factoriales - Diseños de experimentos 2K - Diseños de experimentos fraccionales - Diseños de experimentos anidados - Ingeniería estadística de Shainin - Ingeneiría de calidad de Taguchi . Función de pérdida . Gráficas lineales . Arreglos ortogonales . Análisis de Señal / Ruido . Experimentación dinámica . Análisis de tolerancias - Métodos de superficie de respuesta (CCD, etc.) - Experimentación con mezclas - Análisis Evolutivo (EVOP) - Revisión de la confiabilidad3. Generación de alternativas de solución por Simulación - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica - Simulación de colas - Simulación de la cadena de valor - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view)

4. Evaluación de alternativas de solución (ventajas, desventajas y factibilidad) - Diagrama de árbol - Diagrama 5W-1H

5. Actualización del FMEA del problema - Acciones seleccionadas, fechas y responsables6. Implementación de alternativas de solución seleccionadas - Diagrama 5W-1H - Diagrama de Gantt / PERT / CPM7. Verificación de efectividad de las soluciones y su documentación - Diagrama de pareto - Capacidad de proceso nueva - Pruebas de hipótesis para verificar las mejoras (ver análisis inciso 6) - Comparación contra metas y evaluación de beneficios finales

Funciones de los Black Belts:

1. Son más efectivos a tiempo completo, son personas capacitadas y con habilidades para coordinar proyectos de mejora demostradas con ahorros y beneficios.

2. Actúan como consultores y asesores

Funciones del Master Black Belt1. Tienen puestos enfocados a la mejora, con habilidades demostradas como Black Belt y habilidades de asesoría, instrucción, educación y promoción

Funciones de los Green Belts:1. Pueden ser Black Belts en entrenamiento, manejan las herramientas estadísticas y de solución de problemas para los proyectos con impacto financiero y a clientes2. Están bajo la tutela de los Black Belts

Funciones de los Promotores ejecutivos (sponsors)1. Son líderes que comunican, guían y dirigen el despliegue exitoso de Seis Sigma2. Reciben entrenamiento en panorama de Seis Sigma, sus herramientas y métodos

Funciones de los Propietarios de procesos1. Coordinan actividades de mejora de procesos y monitorea los avances, trabaja con Black Belts para mejorar los procesos bajo su responsabilidad2. A veces actúan como Champions

Funciones de los Champions1. Son representantes de la alta dirección que controlan y asignan recursos para promover mejoras2. Se involucran en todas las revisiones de proyectos en su área de influencia. Reciben entrenamiento general en 6 sigma

12

+4+5+6+1+2+3-2 -1-4 -3-6 -5 0

Definición estadística de Seis Sigma con 4.5 sigmas se tienen 3.4 ppm

Media del procesoCorto plazo Largo Plazo

LSE - LímiteSuperior deespecificación

LIE - Límiteinferior deespecificación

4.5 sigmas

El proceso se puede recorrer 1.5 sigma en el largo plazo

La capacidadDel procesoEs la distanciaEn Sigmas deLa media al LSE

Diseños preexperimentales (sin validez asegurada)Caso de una sola medida X O Ventas después de una capacitaciónPreprueba-posprueba O1 x O2 Ventas antes y después (pudo influir la Economía)Comparación de grupos X O1 Grupo al que se le aplica el tratamiento

O2 Grupo de control sin aplicar tratamientoDiseños experimentales

Diseño preprueba-posprueba de un grupo de controlGrupo experimental: R O1 x O2 R asignación aleatoria de las unidades Grupo de control: R O3 O4 controlando las variables externas

Diseño de posprueba de un grupo de controlGrupo experimental: R x O1 R asignación aleatoria de las unidades Grupo de control: R O2 controlando las variables externas

Diseños cuasiexperimentalesEl investigador tiene control sobre el procedimiento de recolección de datospero no tiene control sobre la programación de los tratamientos, es decir elcuando y a quien en relación con la exposición.

Diseño de series de tiempoEjemplo: Efecto de una campaña publicitaria en consumidoresO1 O2 O3 X O4 O5 O6Monitoreo en el tiempo Éxito a corto plazo; éxito a corto y largo plazo; etc.

Diseños de series de tiempo múltiplesGrupo experimental O1 O2 O3 X O4 O5 O6Grupo de control O1 O2 O3 O4 O5 O6

EJEMPLO DE CUESTIONARIO16. ¿Qué tan fácil encuentra información nutricional acerca de ________?1-Muy fácil 2- Un tanto fácil 3- Neutral 4- Un tanto díficil 5-Muy difícila) Cereal para el desayuno ______b) Verduras congeladas ______c) Sopa enlatada ______d) Fruta y jugo vegetal ______e) Fruta en botella ______f) Comidas preparadas ______

17. ¿La información nutricional disponible fácilmente influiría en su decisión sobre que marca comprar?1( ) Si 2( ) No 3 ( ) No esta seguro

18. ¿Qué tan a menudo compra? 1-No compra 2-Cada semana 3-Cada 2 o 3 semanas 4-Por mesCereal para el desayuno ________Verduras congeladas ________Sopa enlatada ________Fruta y jugo vegetal ________Comidas preparadas ________

Análisis de los datosEstadística descriptiva: Media, moda, mediana, varianza, proporción, análisis gráficoEstadística inferencia: Pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones, paramétricas y no paramétricas

Coeficiente de correlación de rangos Gamma y Tao (dos variables ordinales) Mann WhitneyCoeficiente de contingencia Lamda (2 vars. nominales) Prueba Chi cuadrada Tabla contingencia

Procedimientos multivariados: Análisis factorial: toma un gran número de variables y se investiga si tienen un pequeño número de factores en común Análisis de conglomerados: Permite al investigador colocar las variables en subgrupos o conglomerados.Regresión múltiple: Muestra la relación entre una variable dependiente y varias independientes.Análisis de covarianza: Se usa cuando se sospecha que una variable externa contribuye a la variación de la Y

Procedimientos bivariados: Coeficiente de correlación, regresión lineal (variables de intervalo);

Análisis discriminante: Y nominal y X de intervalos, sirve para predecir el valor de Y en función de las X´sAnálisis Multivariado de varianza (MANOVA): Se usa para probar el efecto de varias variables X en varias Y