luis_t2docn°3-2015
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Problemas resueltos de estadísticaTRANSCRIPT
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DELPERUNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE INGENIERA DE MINAS
DOCTORADO EN SEGURIDAD Y CONTROL EN MINERA
TEMAPRUEBA DE HIPOTESIS
CURSO:TESIS II
RESPONSABLE DEL CURSODR. ORIZON DELSO SALOME
DOCTORANDO:MAGUIA ROJAS LUIS LEON
Huancayo, Marzo de 2015
TRABAJO N3
APELLIDOS Y NOMBRES: MAGUIA ROJAS LUIS LEONFecha: 07-03-2015
PREGUNTA 1:A un grupo piloto se ha tomado un cuestionario en relacin a un sistema de Gestin Integrado con 40 itms binarios: Se tiene el resultado de los Itms pares e Itms impares hallar S2 y S de los Itms pares y nones? Hallar el coeficiente de correlacin de pearson (r)? Cmo sera su apreciacin del ndice de confiabilidad del instrumento?
NPARESIMPARESDESARROLLO
Varianza S2 =10.95
Desviacin St =3.31
Pearson = 0.58
INTERPRETACION:
Es una correlacin positiva mderada.
11419
21316
31020
41314
51414
61513
71313
81016
9814
101210
111010
12109
131210
14109
1589
16810
171015
18812
19108
201214
2189
221012
2399
241110
25812
2659
2788
2868
2948
3027
PREGUNTA 2:En la matriz de tems:Hallar S y S2 de cada itm, S y S2 del instrumento? Hallar As y K de cada tem, As y K del instrumento Hallar: a, KR20 Y KR21? Qu opinin tiene de la confiabilidad del instrumento?
MATRIZ DE ITEMS CON DATOS OBTENIDOS DE LOS OBREROS EN LA PRUEBA PILOTO
NItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Item 6Item 7Item 8Item 9Item 10Total
11.001.002.001.002.002.002.002.002.000.0015.00
21.001.001.001.002.002.001.001.002.000.0012.00
32.001.002.002.002.002.002.002.001.002.0018.00
41.001.002.002.002.002.002.002.002.000.0016.00
51.002.001.001.001.001.002.002.002.000.0013.00
61.001.001.002.002.001.001.001.001.000.0011.00
72.001.001.002.001.002.001.002.001.000.0013.00
82.002.001.001.001.002.002.001.001.000.0013.00
91.001.002.002.001.001.001.002.001.000.0012.00
102.001.002.002.002.001.001.001.001.000.0013.00
111.002.001.002.002.001.001.002.002.000.0014.00
122.002.001.002.002.002.002.002.002.000.0017.00
132.002.001.001.002.002.001.002.002.002.0017.00
141.002.001.001.001.001.001.001.001.000.0010.00
152.001.001.001.001.001.002.002.001.000.0012.00
161.002.001.002.002.001.002.001.001.000.0013.00
171.001.001.001.001.001.001.002.001.000.0010.00
181.001.001.001.001.001.001.002.001.000.0010.00
192.002.001.002.002.002.001.002.001.002.0017.00
202.001.001.002.002.001.001.001.001.000.0012.00
211.002.001.002.001.001.002.002.002.000.0014.00
222.001.002.001.001.002.001.002.001.000.0013.00
232.001.002.001.002.002.001.002.001.000.0014.00
242.001.002.001.001.001.001.001.001.000.0011.00
251.001.001.001.001.001.001.001.001.000.009.00
37.0034.0033.0037.0038.0036.0034.0041.0033.006.00329.00
1. Media Aritmetica =
1.481.361.321.481.521.441.361.641.320.24
Varianza S20.260.240.230.260.260.260.240.240.230.44
Desv. Estndar S0.510.490.480.510.510.510.490.490.480.66
Desv. Media Prom.1.88
Datos del Instrumento
del Instrumento =13.16
S2 del Instrumento =5.97
S del Instrumento =2.44
Asimetra =0.38
Curtosis =-0.52
de Crombach =0.58
Kuder Richardson 20 = 0.37
Kuder Richardson 21 =-0.05
RESUMEN
FuncinResultadoINTERPRETACION
Asimetra =0.38Coeficiente de Asimetra es 0.38, lo que quiere decir que presenta una distribucin asimtrica positiva.
Curtosis =-0.52El Coeficiente de Curtosis de esta muestra es -0.52, lo que quiere decir que se trata de una distribucin platicrtica, es decir, con una reducida concentracin alrededor de los valores centrales de la distribucin.
de Crombach =0.58La confiablidad es media, segn la escala nos indica que para que sea confiable el instrumento debe estar entre 0.80 0.90.
PREGUNTA 3:
Se tiene la tabla de frecuencia del resultado de un test de personalidad de 15 itms tomado en la seleccin de trabajadores Qu opinin tiene del resultado de la desviacin estndar? Hallar r11 o la confiabilidad estimada del test?
nXiXi - X(Xi - X)2RESULTADOS
152130.00Datos: K = 15S = 2.29S2 = 1.10
141121.00
133111.00
121101.00
11494.00Hallando el Alfa de Cronbach
10589.00 = 15 * 1 - 1.10 15 1 2.29 = 1.07 * 1 0.48 = 1.07 * 0.52 = 0.55
9474.00
8260.00
7351.00
6141.00
5230.00
4024.00RESUMEN
3111.00K = 15.00Promedio = 2.00Desv. Media = 1.20Varianza Si = 1.10Varianza SiT = 2.29Desviacin St = 1.51 de Cronbach = 0.55
2004.00
11-11.00
15=309032
2 (Xi - X)2
INTERPRETACION: Su interpretacin ser que, cuanto ms se acerque el ndice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80. Por debajo de ese valor 0.80, la consistencia interna de la escala utilizada es baja como nos est indicando el de Cronbach = 0.55.
PREGUNTA 4: En la matriz de itms: Correlacione: itms (1) Puntaje total, y itms (2) Puntaje total Opine su validez del itm 1 y 2?
N12345678910Total
1123423312425
2222233223223
3213233433327
4131123113117
5431413342227
6212313324324
7314223331224
8321133132221
9123342434329
10214432221122
Promedio2.11.82.42.62.42.82.62.42.52.3
Varianza 0.990.621.381.380.930.181.160.931.170.90
Varianza total11.88
Frmula:
Se tiene lo siguientes datos:
ITEM 1ITEM 2
Datos: K = 10S = 0.99S2 = 11.88DATOS:K = 10S = 0.62S2 = 11.88
= 10 * 1 - 0.99 10 1 11.88 = 1.11 * 1 0.083 = 1.11 * 0.917 = 1.019 = 10 * 1 - 0.62 10 1 11.88 = 1.11 * 1 0.052 = 1.11 * 0.948 = 1.053
RESUMEN
Pearson item 10.13
Pearson item 2-0.21
de Cronbach Item11.02
de Cronbach Item21.05
INTERPRETACIN:
Su interpretacin ser que, cuanto ms se acerque el ndice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80. En este caso correlacionando al tem 1 y el tem 2 podemos decir que ambos son fiables. As tambin en el caso de la correlacin de Pearson para el tem 1, tiene un valor de r = 0.13 indicndonos que es una Correlacin positiva muy baja. Y para el tem 2 tenemos que r = -0.21, nos est indicando que la correlacin es negativa baja.