la industria 4.0 desde la perspectiva del mecanizado · mantenimiento predictivo, proceso de...

1
50% 30% 10% 80% 85% 60% 85% 95% 80% 95% 745-063Q22-21M 745R-2109E-M30 4230 3D MODEL STP 2D MODEL DXF KAPR 42° v c 255 m/min f z 0.21 mm IN STOCK Uso ineficiente de los recursos Escasos procesos optimizados Trabajo manual lento y arduo Uso eficiente de los recursos Procesos optimizados Alto grado de automatización El mecanizado digital va a transformar el futuro de la fabricación, siendo sus principales beneficios un gran aumento de la optimización y procesos de toma de decisiones más informados y precisos. En los talleres convencionales, los datos de mecanizado suelen recuperarse gracias a la experiencia de una sola persona. Sin embargo, aunque los trabajadores cualificados son esenciales para el éxito de la empresa, que esta información tan importante esté en manos de una sola persona supone la posible pérdida de competencias por parte de la empresa. Al no poder acceder fácilmente a estos datos, compartir la información entre las diferentes personas y funciones de la organización se convierte en una tarea compleja. Conocimiento aislado Conocimiento compartido Las soluciones en la nube permiten recolectar y procesar datos de las máquinas, fábricas e incluso herramientas individuales de la empresa. Los datos pueden analizarse con el uso de algoritmos avanzados para adquirir conocimientos y optimizar los procesos. El acceso instantáneo a la información y los datos da lugar a nuevas oportunidades de colaboración entre personas de diferentes partes de la organización y el mundo. Análisis de mecanizado avanzados Mecanizado interno * Gracias a las soluciones de herramientas con sensores, los datos del proceso de mecanizado pueden recolectarse y usarse para optimizar las operaciones. Esto mejorará la eficacia general y resultará en una mayor eficiencia de mecanizado, aprovechamiento de la máquina, calidad del componente y un proceso de producción más sostenible. Aprovechamiento de la máquina y estabilidad del proceso Eficiencia de capital Mecanizado sostenible Trazabilidad y optimización del proceso Tiempos de actividad reducidos debido a paradas no planificadas y herramientas usadas de forma poco eficiente. Solo se guarda una pequeña parte de los datos y pocas veces se usan para mejorar el proceso. El capital se desperdicia en comprar y en almacenar un exceso de herramientas. Solo 1/3 del consumo energético total corresponde al mecanizado de piezas. Mantenimiento predictivo, proceso de mecanizado optimizado, sin tiempos muertos no planificados; lo que implica un gran aprovechamiento de la máquina gracias a los análisis avanzados de los datos de las máquinas conectadas. Se graba y almacena una gran cantidad de datos del proceso de mecanizado en tiempo real para mejorar el proceso. Eficiencia de mecanizado Elección y aplicación de la herramienta basada en experiencia y habilidades. Elecciones de herramientas, recorridos y datos de corte optimizados, adaptados a las condiciones de mecanizado específicas. Las soluciones de logística racionalizadas con niveles de inventario optimizados maximizan la eficiencia del capital. La optimización del proceso resultará en un menor consumo energético y permitirá usar la mayoría de la energía para mecanizar. Diseño Planificación del proceso Planificación de la operación Logística Diseño y planificación La fabricación se compone de varios procesos consecutivos que no interactúan entre ellos. La fabricación asistida por ordenador (CAM por sus siglas en inglés) requiere trabajo manual para obtener los datos de corte y las herramientas. Este trabajo es lento y los datos suelen ser de baja calidad. Crear un modelo de una herramienta para la simulación CAM suele implicar la creación de un diseño básico de la herramienta. Los datos de las herramientas están disponibles en páginas web, catálogos, etc., con los errores que esto puede implicar. En la fabricación de la Industria 4.0, todas las fases de la cadena de valor están conectadas y se comunican entre ellas. La pieza que se quiere producir está diseñada para su fabricación con análisis avanzados basados en la experiencia y los datos recopilados por una serie de fuentes. El modelo virtual de la herramienta y los datos de mecanizado necesarios están disponibles en todas las fases del proceso, lo que permite crear una copia digital perfecta de la realidad. Como resultado: la simulación y preparación son más rápidas y precisas. Diseño Planificación del proceso Logística Planificación de la operación La Industria 4.0 desde la perspectiva del mecanizado Fabricación convencional Diseño y planificación Mecanizado interno Análisis de mecanizado avanzados Industria 4.0 La fábrica conectada del mañana ofrece nuevas posibilidades de optimización y reducción del desperdicio en todas las fases de producción. * Las cifras son estimaciones basadas de los resultados en proyectos de I+D en curso. Fabricación convencional Régimen de arranque de viruta Aprovechamiento de la máquina Productividad Industria 4.0

Upload: hanga

Post on 26-Sep-2018

219 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

50%

30%

10%

80%

85%

60%

85%

95%

80% 95%

745-063Q22-21M

745R-2109E-M30 4230

3D MODEL STP

2D MODEL DXF

KAPR 42°

vc 255 m/min

fz 0.21 mm

IN STOCK

• Uso ineficiente de los recursos• Escasos procesos optimizados• Trabajo manual lento y arduo

• Uso eficiente de los recursos• Procesos optimizados• Alto grado de automatización

El mecanizado digital va a transformar el futuro de la fabricación, siendo sus principales beneficios un gran aumento de la optimización y procesos de

toma de decisiones más informados y precisos.

En los talleres convencionales, los datos de mecanizado suelen recuperarse gracias a la

experiencia de una sola persona. Sin embargo, aunque los trabajadores cualificados son

esenciales para el éxito de la empresa, que esta información tan importante esté en manos de

una sola persona supone la posible pérdida de competencias por parte de la empresa. Al no poder acceder fácilmente a estos datos, compartir la información entre las diferentes personas y funciones de la organización se

convierte en una tarea compleja.

Conocimiento aislado Conocimiento compartido

Las soluciones en la nube permiten recolectar y procesar datos de las máquinas, fábricas

e incluso herramientas individuales de la empresa. Los datos pueden analizarse con

el uso de algoritmos avanzados para adquirir conocimientos y optimizar los procesos. El acceso instantáneo a la información y los datos da lugar a nuevas oportunidades de colaboración entre personas de diferentes

partes de la organización y el mundo.

Análisis de mecanizado avanzados

Mecanizado interno*

Gracias a las soluciones de herramientas con sensores, los datos del proceso de mecanizado pueden recolectarse y usarse para optimizar las operaciones.

Esto mejorará la eficacia general y resultará en una mayor eficiencia de mecanizado, aprovechamiento de la máquina, calidad del componente y un proceso de producción

más sostenible.

Aprovechamiento de la máquina y estabilidad del proceso

Eficiencia de capital

Mecanizado sostenible

Trazabilidad y optimización del proceso

Tiempos de actividad reducidos debido a paradas no planificadas y herramientas usadas de forma poco eficiente.

Solo se guarda una pequeña parte de los datos y pocas veces se usan para mejorar el proceso.

El capital se desperdicia en comprar y en almacenar un exceso de herramientas.

Solo 1/3 del consumo energético total corresponde al mecanizado de piezas.

Mantenimiento predictivo, proceso de mecanizado optimizado, sin tiempos muertos no planificados; lo que implica un gran aprovechamiento de la máquina gracias a los análisis avanzados de los datos de las máquinas conectadas.

Se graba y almacena una gran cantidad de datos del proceso de mecanizado en tiempo real para mejorar el proceso.

Eficiencia de mecanizado

Elección y aplicación de la herramienta basada en experiencia y habilidades.

Elecciones de herramientas, recorridos y datos de corte optimizados, adaptados a las condiciones de mecanizado específicas.

Las soluciones de logística racionalizadas con niveles de inventario optimizados maximizan la eficiencia del capital.

La optimización del proceso resultará en un menor consumo energético y permitirá usar la mayoría de la energía para mecanizar.

Diseño

Planificación del proceso

Planificación de la operación

Logística

Diseño y planificación

La fabricación se compone de varios procesos consecutivos que no interactúan entre ellos.

La fabricación asistida por ordenador (CAM por sus siglas en inglés) requiere trabajo manual para

obtener los datos de corte y las herramientas. Este trabajo es lento y los datos suelen ser de baja

calidad.

Crear un modelo de una herramienta para la simulación CAM suele implicar la creación de un diseño básico de la herramienta. Los datos de las herramientas están disponibles en páginas web, catálogos, etc., con los errores que esto puede

implicar.

En la fabricación de la Industria 4.0, todas las fases de la cadena de valor están conectadas y se comunican entre ellas. La pieza que se quiere producir está diseñada para su fabricación con

análisis avanzados basados en la experiencia y los datos recopilados por una serie de fuentes.

El modelo virtual de la herramienta y los datos de mecanizado necesarios están disponibles en todas las fases del proceso, lo que permite crear una copia

digital perfecta de la realidad. Como resultado: la simulación y preparación son más rápidas y precisas.

Diseño

Planificación del proceso

Logística

Planificación de la operación

La Industria 4.0 desde la perspectiva del mecanizado

Fabricación convencional

Diseño y planificación

Mecanizado interno

Análisis de mecanizado avanzados

Industria 4.0

La fábrica conectada del mañana ofrece nuevas posibilidades de optimización y reducción del desperdicio en todas las fases de producción.

* Las cifras son estimaciones basadas de los resultados en proyectos de I+D en curso.

Fabricación convencional

Régi

men

de

arra

nque

de

viru

ta

Aprovechamiento de la máquina

Productividad

Industria 4.0