la ia para la nueva normalidad en retail
TRANSCRIPT
COacuteMO GENERAR VALOR DE NEGOCIO CON LA IA
LA IA PARA LA NUEVANORMALIDADEN RETAIL
2 3
Hace poco maacutes de un antildeo la pandemia provocada por la COVID-19 llegoacute a Espantildea enfrentando a los ciudadanos gobiernos y empresas en un escenario inesperado un confinamiento general
Es innegable que la COVID-19 ha sacudido nuestras vidas interrumpiendo nuestras rutinas alterando nuestra manera de comunicarnos nuestra forma de trabajar e incluso nuestro comportamiento de compra
Ninguacuten sector ha sido inmune a los efectos de la pandemia Con el objetivo de sobrevivir a esta Nueva Normalidad las empresas se han visto forzadas a adaptarse raacutepidamente a las nuevas relaciones sociales laborales y de consumo digitalizadas
En este sentido los retailers a los que la crisis sanitaria ha sorprendido mientras ya implementaban estrategias de transformacioacuten aprovechando el poder de los datos la accesibilidad del comercio electroacutenico y el alcance de las redes sociales se han encontrado en una situacioacuten menos desfavorable
INTRODUCCIOacuteN
Los efectos colaterales de la COVID-19 han acelerado de forma dramaacutetica la conveniencia de incorporar tecnologiacuteas avanzadas como las soluciones basadas en IA para crear nuevas experiencias de cliente y servicios personalizados que satisfagan este nuevo marco de consumo de las personas reforzando en uacuteltima instancia la confianza en las marcas
Por eso a pesar del clima de incertidumbre los retailers con una visioacuten menos dependiente del corto plazo mantienen una perspectiva de buacutesqueda de oportunidad definiendo nuevos modelos de negocio que permitan a partir de propuestas innovadoras interactuar con los clientes y generar un valor comercial continuo aprovechando el impacto de negocio de la Inteligencia Artificial en todo el ciclo de vida comercial
En este informe exponemos nuestro punto de vista sobre los principales aacutembitos donde generar valor a partir de las capacidades de la Inteligencia Artificial abordando los principales retos a los que se enfrentan los retailers en el contexto de Nueva Normalidad Completamos nuestra visioacuten identificando los casos de uso maacutes destacables para traducirse en un impacto de negocio tangible para nuestros clientes
CONTENIDO
Clientes Ciudadanos Personas
Fiabilidad Operativa
IA aumentada
Previsioacuten financiera
La Inteligencia de las Cosas
Disentildeo de Servicios AI-driven
Orquestar la estrategia organizativa
MLOps
IA Eacutetica el individuo en el centro de la tecnologiacutea
AIOps
Nuevos Diaacutelogos para la Nueva Normalidad
Coacutemo impulsar la Confianza
Hacia un marco exponencial en la toma de decisiones
Preparados para revertir el impacto econoacutemico
La transformacioacuten del entorno fiacutesico
Generar verdadero Valor para la Personas
Transformacioacuten de los Modelos de Trabajo
Anticiparse a las necesidades operativas de la IA
Empoderar a las personas
Las bases de una gestioacuten IT soacutelida
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
6
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
NUEVOS DIAacuteLOGOSPARA LA NUEVA NORMALIDAD
01
8 9
La COVID-19 ha reveladohellipBajo la Nueva Normalidad las personas estaacuten afrontando nuevas preocupaciones relacionadas con la situacioacuten financiera inestable y un mercado laboral desafiante
A causa de tales miedos y limitaciones los haacutebitos de compra estaacuten cambiando el consumo consciente estaacute ganando espacio y los clientes incorporan con progresiva aceptacioacuten nuevas opciones maacutes responsables
El consumidor-ciudadano estaacute abierto a reemplazar las marcas de confianza de siempre con alternativas que puedan ser maacutes convenientes
Durante el confinamiento el gasto del consumidor se ha desplomado ya que el 51 de la poblacioacuten de Espantildea ha experimentado una disminucioacuten de los ingresos familiares(1) Esto puede considerarse una caiacuteda histoacuterica reflejando la intensidad del impacto de la crisis en el mercado laboral
Como resultado de las olas pandeacutemicas el 56 de los consumidores(2) prefiere gastar menos y solo comprar los que necesite dado el panorama de incertidumbre En consumo ascendente se han observado incrementos significativos(3) en la comida y bebidas (48) productos sanitarios (257) y salud (23)
La generacioacuten de nuevas experiencias e interacciones con el cliente tienen un impacto positivo ya que en la mentalidad del consumidor hay una expectativa creciente de que las marcas les conozcan mejor atiendan a sus preferencias y aborden de manera personalizada sus deseos y necesidades
Las empresas que puedan ofrecer consejos de apoyo y recomendaciones seraacuten percibidas como una fuente de confianza
De forma similar volverse maacutes relevante en teacuterminos de propuesta de valor y prestacioacuten de servicios marcaraacute la diferencia para los clientes
En cambio las transacciones online que implican servicios culturales o de ocio o el gasto en viajes y servicios de transporte han caiacutedo significativamente(4) un 678 y un 516 respectivamente
Se estima que las compras de lujo caeraacuten entre un 25 y un 30(5) mientras los consumidores continuacuteen reduciendo su gasto discreto
NUEVOS DIAacuteLOGOS PARA LA NUEVA NORMALIDAD
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
La poblacioacuten de Espantildea con ingresos reducidos
Incrementos significativos en alimentos y bebidas productos de higiene y salud
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
02
03
04
05
06
07
0148
257
23
51
10 11
En este nuevo escenario las marcas compiten para ser maacutes accesibles a sus clientes conocerlos mejor y consolidar el modelo de relacioacuten El factor econoacutemico estaacute transformando nuestro comportamiento y las marcas deben abordar con anticipacioacuten nuevos intereses y patrones de compra de los clientes
A medida que pasamos maacutes tiempo en casa las interacciones a distancia aumentan Ahora las marcas tienen la oportunidad de fomentar y ampliar con un bajo impacto econoacutemico los servicios de atencioacuten a sus clientes aliaacutendose con agentes conversacionales para acelerar los tiempos y capacidad de respuesta ante cualquier demanda de informacioacuten
La pandemia ha generado recelo de las interacciones fiacutesicas que no cumplan con la distancia social Mostramos mayores reservas hacia el contacto y como clientes valoramos que los retailers respondan a esta necesidad con iniciativas como tickets digitales pagos sin contacto e informacioacuten accesible a traveacutes de aplicaciones digitales
Para generar diaacutelogos relevantes con sus clientes las organizaciones necesitan gestionar el valor de los datos exprimir su estrategia analiacutetica mantener una visioacuten uacutenica del cliente y ser consistentes en todas las interacciones del canal En este sentido los centros de datos operativos (Operational Data Hub) juegan un papel esencial en la construccioacuten de una visioacuten del cliente 360ordm
De forma similar las interacciones contextualizadas son maacutes relevantes que nunca con el dispositivo moacutevil y la capacidad de geolocalizacioacuten como mejores aliados para fortalecer el nivel de vinculacioacuten con el cliente Enriquecer las respuestas en base al contexto seraacute clave para generar interacciones maacutes significativas que atiendan con celeridad al coacutemo y doacutende disponibilizar el servicio o hacer entregas
Tras experimentar coacutemo nuestra libertad de movimiento se limitaba los clientes valoramos maacutes la inmediatez del ldquoaquiacute y ahorardquo esto es que las marcas proporcionen una respuesta en tiempo real a cada peticioacuten y sean capaces de ofrecer servicios sobre la marcha El tiempo real estaacute ganando espacio sobre el procesamiento de datos y respuesta diferida y el cliente espera interacciones veloces que aporten valor
Todos conocemos el servicio de recomendacioacuten de Amazon ldquootros clientes tambieacuten compraronhelliprdquo Ahora en el contexto de la Nueva Normalidad esperamos que las marcas nos hagan la vida maacutes faacutecil y nos proporcionan un asesoramiento personalizado Los algoritmos de recomendacioacuten cada vez son maacutes populares en el customer journey desde la preventa hasta la posventa y las sugerencias relevantes son valoradas positivamente ya que fortalecen el viacutenculo con el cliente e incrementa las ventas
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Big Data
Interfaces de Usuario
Asistentes Cognitivos
Plataformas avanzadas
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Phygital
Procesamiento de lenguaje natural
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Moacutevil
Accesible y Utilizable
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning Deep Learning
Mineriacutea de texto
Reconocimiento de voz
Monetizacioacuten de los Datos
Interfaces de Usuario
Motores de recomendacioacuten
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
04
05
06
07
02
03
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
2 3
Hace poco maacutes de un antildeo la pandemia provocada por la COVID-19 llegoacute a Espantildea enfrentando a los ciudadanos gobiernos y empresas en un escenario inesperado un confinamiento general
Es innegable que la COVID-19 ha sacudido nuestras vidas interrumpiendo nuestras rutinas alterando nuestra manera de comunicarnos nuestra forma de trabajar e incluso nuestro comportamiento de compra
Ninguacuten sector ha sido inmune a los efectos de la pandemia Con el objetivo de sobrevivir a esta Nueva Normalidad las empresas se han visto forzadas a adaptarse raacutepidamente a las nuevas relaciones sociales laborales y de consumo digitalizadas
En este sentido los retailers a los que la crisis sanitaria ha sorprendido mientras ya implementaban estrategias de transformacioacuten aprovechando el poder de los datos la accesibilidad del comercio electroacutenico y el alcance de las redes sociales se han encontrado en una situacioacuten menos desfavorable
INTRODUCCIOacuteN
Los efectos colaterales de la COVID-19 han acelerado de forma dramaacutetica la conveniencia de incorporar tecnologiacuteas avanzadas como las soluciones basadas en IA para crear nuevas experiencias de cliente y servicios personalizados que satisfagan este nuevo marco de consumo de las personas reforzando en uacuteltima instancia la confianza en las marcas
Por eso a pesar del clima de incertidumbre los retailers con una visioacuten menos dependiente del corto plazo mantienen una perspectiva de buacutesqueda de oportunidad definiendo nuevos modelos de negocio que permitan a partir de propuestas innovadoras interactuar con los clientes y generar un valor comercial continuo aprovechando el impacto de negocio de la Inteligencia Artificial en todo el ciclo de vida comercial
En este informe exponemos nuestro punto de vista sobre los principales aacutembitos donde generar valor a partir de las capacidades de la Inteligencia Artificial abordando los principales retos a los que se enfrentan los retailers en el contexto de Nueva Normalidad Completamos nuestra visioacuten identificando los casos de uso maacutes destacables para traducirse en un impacto de negocio tangible para nuestros clientes
CONTENIDO
Clientes Ciudadanos Personas
Fiabilidad Operativa
IA aumentada
Previsioacuten financiera
La Inteligencia de las Cosas
Disentildeo de Servicios AI-driven
Orquestar la estrategia organizativa
MLOps
IA Eacutetica el individuo en el centro de la tecnologiacutea
AIOps
Nuevos Diaacutelogos para la Nueva Normalidad
Coacutemo impulsar la Confianza
Hacia un marco exponencial en la toma de decisiones
Preparados para revertir el impacto econoacutemico
La transformacioacuten del entorno fiacutesico
Generar verdadero Valor para la Personas
Transformacioacuten de los Modelos de Trabajo
Anticiparse a las necesidades operativas de la IA
Empoderar a las personas
Las bases de una gestioacuten IT soacutelida
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
6
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
NUEVOS DIAacuteLOGOSPARA LA NUEVA NORMALIDAD
01
8 9
La COVID-19 ha reveladohellipBajo la Nueva Normalidad las personas estaacuten afrontando nuevas preocupaciones relacionadas con la situacioacuten financiera inestable y un mercado laboral desafiante
A causa de tales miedos y limitaciones los haacutebitos de compra estaacuten cambiando el consumo consciente estaacute ganando espacio y los clientes incorporan con progresiva aceptacioacuten nuevas opciones maacutes responsables
El consumidor-ciudadano estaacute abierto a reemplazar las marcas de confianza de siempre con alternativas que puedan ser maacutes convenientes
Durante el confinamiento el gasto del consumidor se ha desplomado ya que el 51 de la poblacioacuten de Espantildea ha experimentado una disminucioacuten de los ingresos familiares(1) Esto puede considerarse una caiacuteda histoacuterica reflejando la intensidad del impacto de la crisis en el mercado laboral
Como resultado de las olas pandeacutemicas el 56 de los consumidores(2) prefiere gastar menos y solo comprar los que necesite dado el panorama de incertidumbre En consumo ascendente se han observado incrementos significativos(3) en la comida y bebidas (48) productos sanitarios (257) y salud (23)
La generacioacuten de nuevas experiencias e interacciones con el cliente tienen un impacto positivo ya que en la mentalidad del consumidor hay una expectativa creciente de que las marcas les conozcan mejor atiendan a sus preferencias y aborden de manera personalizada sus deseos y necesidades
Las empresas que puedan ofrecer consejos de apoyo y recomendaciones seraacuten percibidas como una fuente de confianza
De forma similar volverse maacutes relevante en teacuterminos de propuesta de valor y prestacioacuten de servicios marcaraacute la diferencia para los clientes
En cambio las transacciones online que implican servicios culturales o de ocio o el gasto en viajes y servicios de transporte han caiacutedo significativamente(4) un 678 y un 516 respectivamente
Se estima que las compras de lujo caeraacuten entre un 25 y un 30(5) mientras los consumidores continuacuteen reduciendo su gasto discreto
NUEVOS DIAacuteLOGOS PARA LA NUEVA NORMALIDAD
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
La poblacioacuten de Espantildea con ingresos reducidos
Incrementos significativos en alimentos y bebidas productos de higiene y salud
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
02
03
04
05
06
07
0148
257
23
51
10 11
En este nuevo escenario las marcas compiten para ser maacutes accesibles a sus clientes conocerlos mejor y consolidar el modelo de relacioacuten El factor econoacutemico estaacute transformando nuestro comportamiento y las marcas deben abordar con anticipacioacuten nuevos intereses y patrones de compra de los clientes
A medida que pasamos maacutes tiempo en casa las interacciones a distancia aumentan Ahora las marcas tienen la oportunidad de fomentar y ampliar con un bajo impacto econoacutemico los servicios de atencioacuten a sus clientes aliaacutendose con agentes conversacionales para acelerar los tiempos y capacidad de respuesta ante cualquier demanda de informacioacuten
La pandemia ha generado recelo de las interacciones fiacutesicas que no cumplan con la distancia social Mostramos mayores reservas hacia el contacto y como clientes valoramos que los retailers respondan a esta necesidad con iniciativas como tickets digitales pagos sin contacto e informacioacuten accesible a traveacutes de aplicaciones digitales
Para generar diaacutelogos relevantes con sus clientes las organizaciones necesitan gestionar el valor de los datos exprimir su estrategia analiacutetica mantener una visioacuten uacutenica del cliente y ser consistentes en todas las interacciones del canal En este sentido los centros de datos operativos (Operational Data Hub) juegan un papel esencial en la construccioacuten de una visioacuten del cliente 360ordm
De forma similar las interacciones contextualizadas son maacutes relevantes que nunca con el dispositivo moacutevil y la capacidad de geolocalizacioacuten como mejores aliados para fortalecer el nivel de vinculacioacuten con el cliente Enriquecer las respuestas en base al contexto seraacute clave para generar interacciones maacutes significativas que atiendan con celeridad al coacutemo y doacutende disponibilizar el servicio o hacer entregas
Tras experimentar coacutemo nuestra libertad de movimiento se limitaba los clientes valoramos maacutes la inmediatez del ldquoaquiacute y ahorardquo esto es que las marcas proporcionen una respuesta en tiempo real a cada peticioacuten y sean capaces de ofrecer servicios sobre la marcha El tiempo real estaacute ganando espacio sobre el procesamiento de datos y respuesta diferida y el cliente espera interacciones veloces que aporten valor
Todos conocemos el servicio de recomendacioacuten de Amazon ldquootros clientes tambieacuten compraronhelliprdquo Ahora en el contexto de la Nueva Normalidad esperamos que las marcas nos hagan la vida maacutes faacutecil y nos proporcionan un asesoramiento personalizado Los algoritmos de recomendacioacuten cada vez son maacutes populares en el customer journey desde la preventa hasta la posventa y las sugerencias relevantes son valoradas positivamente ya que fortalecen el viacutenculo con el cliente e incrementa las ventas
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Big Data
Interfaces de Usuario
Asistentes Cognitivos
Plataformas avanzadas
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Phygital
Procesamiento de lenguaje natural
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Moacutevil
Accesible y Utilizable
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning Deep Learning
Mineriacutea de texto
Reconocimiento de voz
Monetizacioacuten de los Datos
Interfaces de Usuario
Motores de recomendacioacuten
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
04
05
06
07
02
03
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
CONTENIDO
Clientes Ciudadanos Personas
Fiabilidad Operativa
IA aumentada
Previsioacuten financiera
La Inteligencia de las Cosas
Disentildeo de Servicios AI-driven
Orquestar la estrategia organizativa
MLOps
IA Eacutetica el individuo en el centro de la tecnologiacutea
AIOps
Nuevos Diaacutelogos para la Nueva Normalidad
Coacutemo impulsar la Confianza
Hacia un marco exponencial en la toma de decisiones
Preparados para revertir el impacto econoacutemico
La transformacioacuten del entorno fiacutesico
Generar verdadero Valor para la Personas
Transformacioacuten de los Modelos de Trabajo
Anticiparse a las necesidades operativas de la IA
Empoderar a las personas
Las bases de una gestioacuten IT soacutelida
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
6
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
NUEVOS DIAacuteLOGOSPARA LA NUEVA NORMALIDAD
01
8 9
La COVID-19 ha reveladohellipBajo la Nueva Normalidad las personas estaacuten afrontando nuevas preocupaciones relacionadas con la situacioacuten financiera inestable y un mercado laboral desafiante
A causa de tales miedos y limitaciones los haacutebitos de compra estaacuten cambiando el consumo consciente estaacute ganando espacio y los clientes incorporan con progresiva aceptacioacuten nuevas opciones maacutes responsables
El consumidor-ciudadano estaacute abierto a reemplazar las marcas de confianza de siempre con alternativas que puedan ser maacutes convenientes
Durante el confinamiento el gasto del consumidor se ha desplomado ya que el 51 de la poblacioacuten de Espantildea ha experimentado una disminucioacuten de los ingresos familiares(1) Esto puede considerarse una caiacuteda histoacuterica reflejando la intensidad del impacto de la crisis en el mercado laboral
Como resultado de las olas pandeacutemicas el 56 de los consumidores(2) prefiere gastar menos y solo comprar los que necesite dado el panorama de incertidumbre En consumo ascendente se han observado incrementos significativos(3) en la comida y bebidas (48) productos sanitarios (257) y salud (23)
La generacioacuten de nuevas experiencias e interacciones con el cliente tienen un impacto positivo ya que en la mentalidad del consumidor hay una expectativa creciente de que las marcas les conozcan mejor atiendan a sus preferencias y aborden de manera personalizada sus deseos y necesidades
Las empresas que puedan ofrecer consejos de apoyo y recomendaciones seraacuten percibidas como una fuente de confianza
De forma similar volverse maacutes relevante en teacuterminos de propuesta de valor y prestacioacuten de servicios marcaraacute la diferencia para los clientes
En cambio las transacciones online que implican servicios culturales o de ocio o el gasto en viajes y servicios de transporte han caiacutedo significativamente(4) un 678 y un 516 respectivamente
Se estima que las compras de lujo caeraacuten entre un 25 y un 30(5) mientras los consumidores continuacuteen reduciendo su gasto discreto
NUEVOS DIAacuteLOGOS PARA LA NUEVA NORMALIDAD
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
La poblacioacuten de Espantildea con ingresos reducidos
Incrementos significativos en alimentos y bebidas productos de higiene y salud
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
02
03
04
05
06
07
0148
257
23
51
10 11
En este nuevo escenario las marcas compiten para ser maacutes accesibles a sus clientes conocerlos mejor y consolidar el modelo de relacioacuten El factor econoacutemico estaacute transformando nuestro comportamiento y las marcas deben abordar con anticipacioacuten nuevos intereses y patrones de compra de los clientes
A medida que pasamos maacutes tiempo en casa las interacciones a distancia aumentan Ahora las marcas tienen la oportunidad de fomentar y ampliar con un bajo impacto econoacutemico los servicios de atencioacuten a sus clientes aliaacutendose con agentes conversacionales para acelerar los tiempos y capacidad de respuesta ante cualquier demanda de informacioacuten
La pandemia ha generado recelo de las interacciones fiacutesicas que no cumplan con la distancia social Mostramos mayores reservas hacia el contacto y como clientes valoramos que los retailers respondan a esta necesidad con iniciativas como tickets digitales pagos sin contacto e informacioacuten accesible a traveacutes de aplicaciones digitales
Para generar diaacutelogos relevantes con sus clientes las organizaciones necesitan gestionar el valor de los datos exprimir su estrategia analiacutetica mantener una visioacuten uacutenica del cliente y ser consistentes en todas las interacciones del canal En este sentido los centros de datos operativos (Operational Data Hub) juegan un papel esencial en la construccioacuten de una visioacuten del cliente 360ordm
De forma similar las interacciones contextualizadas son maacutes relevantes que nunca con el dispositivo moacutevil y la capacidad de geolocalizacioacuten como mejores aliados para fortalecer el nivel de vinculacioacuten con el cliente Enriquecer las respuestas en base al contexto seraacute clave para generar interacciones maacutes significativas que atiendan con celeridad al coacutemo y doacutende disponibilizar el servicio o hacer entregas
Tras experimentar coacutemo nuestra libertad de movimiento se limitaba los clientes valoramos maacutes la inmediatez del ldquoaquiacute y ahorardquo esto es que las marcas proporcionen una respuesta en tiempo real a cada peticioacuten y sean capaces de ofrecer servicios sobre la marcha El tiempo real estaacute ganando espacio sobre el procesamiento de datos y respuesta diferida y el cliente espera interacciones veloces que aporten valor
Todos conocemos el servicio de recomendacioacuten de Amazon ldquootros clientes tambieacuten compraronhelliprdquo Ahora en el contexto de la Nueva Normalidad esperamos que las marcas nos hagan la vida maacutes faacutecil y nos proporcionan un asesoramiento personalizado Los algoritmos de recomendacioacuten cada vez son maacutes populares en el customer journey desde la preventa hasta la posventa y las sugerencias relevantes son valoradas positivamente ya que fortalecen el viacutenculo con el cliente e incrementa las ventas
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Big Data
Interfaces de Usuario
Asistentes Cognitivos
Plataformas avanzadas
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Phygital
Procesamiento de lenguaje natural
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Moacutevil
Accesible y Utilizable
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning Deep Learning
Mineriacutea de texto
Reconocimiento de voz
Monetizacioacuten de los Datos
Interfaces de Usuario
Motores de recomendacioacuten
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
04
05
06
07
02
03
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
6
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
NUEVOS DIAacuteLOGOSPARA LA NUEVA NORMALIDAD
01
8 9
La COVID-19 ha reveladohellipBajo la Nueva Normalidad las personas estaacuten afrontando nuevas preocupaciones relacionadas con la situacioacuten financiera inestable y un mercado laboral desafiante
A causa de tales miedos y limitaciones los haacutebitos de compra estaacuten cambiando el consumo consciente estaacute ganando espacio y los clientes incorporan con progresiva aceptacioacuten nuevas opciones maacutes responsables
El consumidor-ciudadano estaacute abierto a reemplazar las marcas de confianza de siempre con alternativas que puedan ser maacutes convenientes
Durante el confinamiento el gasto del consumidor se ha desplomado ya que el 51 de la poblacioacuten de Espantildea ha experimentado una disminucioacuten de los ingresos familiares(1) Esto puede considerarse una caiacuteda histoacuterica reflejando la intensidad del impacto de la crisis en el mercado laboral
Como resultado de las olas pandeacutemicas el 56 de los consumidores(2) prefiere gastar menos y solo comprar los que necesite dado el panorama de incertidumbre En consumo ascendente se han observado incrementos significativos(3) en la comida y bebidas (48) productos sanitarios (257) y salud (23)
La generacioacuten de nuevas experiencias e interacciones con el cliente tienen un impacto positivo ya que en la mentalidad del consumidor hay una expectativa creciente de que las marcas les conozcan mejor atiendan a sus preferencias y aborden de manera personalizada sus deseos y necesidades
Las empresas que puedan ofrecer consejos de apoyo y recomendaciones seraacuten percibidas como una fuente de confianza
De forma similar volverse maacutes relevante en teacuterminos de propuesta de valor y prestacioacuten de servicios marcaraacute la diferencia para los clientes
En cambio las transacciones online que implican servicios culturales o de ocio o el gasto en viajes y servicios de transporte han caiacutedo significativamente(4) un 678 y un 516 respectivamente
Se estima que las compras de lujo caeraacuten entre un 25 y un 30(5) mientras los consumidores continuacuteen reduciendo su gasto discreto
NUEVOS DIAacuteLOGOS PARA LA NUEVA NORMALIDAD
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
La poblacioacuten de Espantildea con ingresos reducidos
Incrementos significativos en alimentos y bebidas productos de higiene y salud
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
02
03
04
05
06
07
0148
257
23
51
10 11
En este nuevo escenario las marcas compiten para ser maacutes accesibles a sus clientes conocerlos mejor y consolidar el modelo de relacioacuten El factor econoacutemico estaacute transformando nuestro comportamiento y las marcas deben abordar con anticipacioacuten nuevos intereses y patrones de compra de los clientes
A medida que pasamos maacutes tiempo en casa las interacciones a distancia aumentan Ahora las marcas tienen la oportunidad de fomentar y ampliar con un bajo impacto econoacutemico los servicios de atencioacuten a sus clientes aliaacutendose con agentes conversacionales para acelerar los tiempos y capacidad de respuesta ante cualquier demanda de informacioacuten
La pandemia ha generado recelo de las interacciones fiacutesicas que no cumplan con la distancia social Mostramos mayores reservas hacia el contacto y como clientes valoramos que los retailers respondan a esta necesidad con iniciativas como tickets digitales pagos sin contacto e informacioacuten accesible a traveacutes de aplicaciones digitales
Para generar diaacutelogos relevantes con sus clientes las organizaciones necesitan gestionar el valor de los datos exprimir su estrategia analiacutetica mantener una visioacuten uacutenica del cliente y ser consistentes en todas las interacciones del canal En este sentido los centros de datos operativos (Operational Data Hub) juegan un papel esencial en la construccioacuten de una visioacuten del cliente 360ordm
De forma similar las interacciones contextualizadas son maacutes relevantes que nunca con el dispositivo moacutevil y la capacidad de geolocalizacioacuten como mejores aliados para fortalecer el nivel de vinculacioacuten con el cliente Enriquecer las respuestas en base al contexto seraacute clave para generar interacciones maacutes significativas que atiendan con celeridad al coacutemo y doacutende disponibilizar el servicio o hacer entregas
Tras experimentar coacutemo nuestra libertad de movimiento se limitaba los clientes valoramos maacutes la inmediatez del ldquoaquiacute y ahorardquo esto es que las marcas proporcionen una respuesta en tiempo real a cada peticioacuten y sean capaces de ofrecer servicios sobre la marcha El tiempo real estaacute ganando espacio sobre el procesamiento de datos y respuesta diferida y el cliente espera interacciones veloces que aporten valor
Todos conocemos el servicio de recomendacioacuten de Amazon ldquootros clientes tambieacuten compraronhelliprdquo Ahora en el contexto de la Nueva Normalidad esperamos que las marcas nos hagan la vida maacutes faacutecil y nos proporcionan un asesoramiento personalizado Los algoritmos de recomendacioacuten cada vez son maacutes populares en el customer journey desde la preventa hasta la posventa y las sugerencias relevantes son valoradas positivamente ya que fortalecen el viacutenculo con el cliente e incrementa las ventas
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Big Data
Interfaces de Usuario
Asistentes Cognitivos
Plataformas avanzadas
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Phygital
Procesamiento de lenguaje natural
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Moacutevil
Accesible y Utilizable
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning Deep Learning
Mineriacutea de texto
Reconocimiento de voz
Monetizacioacuten de los Datos
Interfaces de Usuario
Motores de recomendacioacuten
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
04
05
06
07
02
03
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
8 9
La COVID-19 ha reveladohellipBajo la Nueva Normalidad las personas estaacuten afrontando nuevas preocupaciones relacionadas con la situacioacuten financiera inestable y un mercado laboral desafiante
A causa de tales miedos y limitaciones los haacutebitos de compra estaacuten cambiando el consumo consciente estaacute ganando espacio y los clientes incorporan con progresiva aceptacioacuten nuevas opciones maacutes responsables
El consumidor-ciudadano estaacute abierto a reemplazar las marcas de confianza de siempre con alternativas que puedan ser maacutes convenientes
Durante el confinamiento el gasto del consumidor se ha desplomado ya que el 51 de la poblacioacuten de Espantildea ha experimentado una disminucioacuten de los ingresos familiares(1) Esto puede considerarse una caiacuteda histoacuterica reflejando la intensidad del impacto de la crisis en el mercado laboral
Como resultado de las olas pandeacutemicas el 56 de los consumidores(2) prefiere gastar menos y solo comprar los que necesite dado el panorama de incertidumbre En consumo ascendente se han observado incrementos significativos(3) en la comida y bebidas (48) productos sanitarios (257) y salud (23)
La generacioacuten de nuevas experiencias e interacciones con el cliente tienen un impacto positivo ya que en la mentalidad del consumidor hay una expectativa creciente de que las marcas les conozcan mejor atiendan a sus preferencias y aborden de manera personalizada sus deseos y necesidades
Las empresas que puedan ofrecer consejos de apoyo y recomendaciones seraacuten percibidas como una fuente de confianza
De forma similar volverse maacutes relevante en teacuterminos de propuesta de valor y prestacioacuten de servicios marcaraacute la diferencia para los clientes
En cambio las transacciones online que implican servicios culturales o de ocio o el gasto en viajes y servicios de transporte han caiacutedo significativamente(4) un 678 y un 516 respectivamente
Se estima que las compras de lujo caeraacuten entre un 25 y un 30(5) mientras los consumidores continuacuteen reduciendo su gasto discreto
NUEVOS DIAacuteLOGOS PARA LA NUEVA NORMALIDAD
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
CLIENTES CIUDADANOS PERSONAS
La poblacioacuten de Espantildea con ingresos reducidos
Incrementos significativos en alimentos y bebidas productos de higiene y salud
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
02
03
04
05
06
07
0148
257
23
51
10 11
En este nuevo escenario las marcas compiten para ser maacutes accesibles a sus clientes conocerlos mejor y consolidar el modelo de relacioacuten El factor econoacutemico estaacute transformando nuestro comportamiento y las marcas deben abordar con anticipacioacuten nuevos intereses y patrones de compra de los clientes
A medida que pasamos maacutes tiempo en casa las interacciones a distancia aumentan Ahora las marcas tienen la oportunidad de fomentar y ampliar con un bajo impacto econoacutemico los servicios de atencioacuten a sus clientes aliaacutendose con agentes conversacionales para acelerar los tiempos y capacidad de respuesta ante cualquier demanda de informacioacuten
La pandemia ha generado recelo de las interacciones fiacutesicas que no cumplan con la distancia social Mostramos mayores reservas hacia el contacto y como clientes valoramos que los retailers respondan a esta necesidad con iniciativas como tickets digitales pagos sin contacto e informacioacuten accesible a traveacutes de aplicaciones digitales
Para generar diaacutelogos relevantes con sus clientes las organizaciones necesitan gestionar el valor de los datos exprimir su estrategia analiacutetica mantener una visioacuten uacutenica del cliente y ser consistentes en todas las interacciones del canal En este sentido los centros de datos operativos (Operational Data Hub) juegan un papel esencial en la construccioacuten de una visioacuten del cliente 360ordm
De forma similar las interacciones contextualizadas son maacutes relevantes que nunca con el dispositivo moacutevil y la capacidad de geolocalizacioacuten como mejores aliados para fortalecer el nivel de vinculacioacuten con el cliente Enriquecer las respuestas en base al contexto seraacute clave para generar interacciones maacutes significativas que atiendan con celeridad al coacutemo y doacutende disponibilizar el servicio o hacer entregas
Tras experimentar coacutemo nuestra libertad de movimiento se limitaba los clientes valoramos maacutes la inmediatez del ldquoaquiacute y ahorardquo esto es que las marcas proporcionen una respuesta en tiempo real a cada peticioacuten y sean capaces de ofrecer servicios sobre la marcha El tiempo real estaacute ganando espacio sobre el procesamiento de datos y respuesta diferida y el cliente espera interacciones veloces que aporten valor
Todos conocemos el servicio de recomendacioacuten de Amazon ldquootros clientes tambieacuten compraronhelliprdquo Ahora en el contexto de la Nueva Normalidad esperamos que las marcas nos hagan la vida maacutes faacutecil y nos proporcionan un asesoramiento personalizado Los algoritmos de recomendacioacuten cada vez son maacutes populares en el customer journey desde la preventa hasta la posventa y las sugerencias relevantes son valoradas positivamente ya que fortalecen el viacutenculo con el cliente e incrementa las ventas
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Big Data
Interfaces de Usuario
Asistentes Cognitivos
Plataformas avanzadas
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Phygital
Procesamiento de lenguaje natural
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Moacutevil
Accesible y Utilizable
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning Deep Learning
Mineriacutea de texto
Reconocimiento de voz
Monetizacioacuten de los Datos
Interfaces de Usuario
Motores de recomendacioacuten
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
04
05
06
07
02
03
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
10 11
En este nuevo escenario las marcas compiten para ser maacutes accesibles a sus clientes conocerlos mejor y consolidar el modelo de relacioacuten El factor econoacutemico estaacute transformando nuestro comportamiento y las marcas deben abordar con anticipacioacuten nuevos intereses y patrones de compra de los clientes
A medida que pasamos maacutes tiempo en casa las interacciones a distancia aumentan Ahora las marcas tienen la oportunidad de fomentar y ampliar con un bajo impacto econoacutemico los servicios de atencioacuten a sus clientes aliaacutendose con agentes conversacionales para acelerar los tiempos y capacidad de respuesta ante cualquier demanda de informacioacuten
La pandemia ha generado recelo de las interacciones fiacutesicas que no cumplan con la distancia social Mostramos mayores reservas hacia el contacto y como clientes valoramos que los retailers respondan a esta necesidad con iniciativas como tickets digitales pagos sin contacto e informacioacuten accesible a traveacutes de aplicaciones digitales
Para generar diaacutelogos relevantes con sus clientes las organizaciones necesitan gestionar el valor de los datos exprimir su estrategia analiacutetica mantener una visioacuten uacutenica del cliente y ser consistentes en todas las interacciones del canal En este sentido los centros de datos operativos (Operational Data Hub) juegan un papel esencial en la construccioacuten de una visioacuten del cliente 360ordm
De forma similar las interacciones contextualizadas son maacutes relevantes que nunca con el dispositivo moacutevil y la capacidad de geolocalizacioacuten como mejores aliados para fortalecer el nivel de vinculacioacuten con el cliente Enriquecer las respuestas en base al contexto seraacute clave para generar interacciones maacutes significativas que atiendan con celeridad al coacutemo y doacutende disponibilizar el servicio o hacer entregas
Tras experimentar coacutemo nuestra libertad de movimiento se limitaba los clientes valoramos maacutes la inmediatez del ldquoaquiacute y ahorardquo esto es que las marcas proporcionen una respuesta en tiempo real a cada peticioacuten y sean capaces de ofrecer servicios sobre la marcha El tiempo real estaacute ganando espacio sobre el procesamiento de datos y respuesta diferida y el cliente espera interacciones veloces que aporten valor
Todos conocemos el servicio de recomendacioacuten de Amazon ldquootros clientes tambieacuten compraronhelliprdquo Ahora en el contexto de la Nueva Normalidad esperamos que las marcas nos hagan la vida maacutes faacutecil y nos proporcionan un asesoramiento personalizado Los algoritmos de recomendacioacuten cada vez son maacutes populares en el customer journey desde la preventa hasta la posventa y las sugerencias relevantes son valoradas positivamente ya que fortalecen el viacutenculo con el cliente e incrementa las ventas
Interacciones Personalizadas Las Marcas entienden a las Personas
Big Data
Interfaces de Usuario
Asistentes Cognitivos
Plataformas avanzadas
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Phygital
Procesamiento de lenguaje natural
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Moacutevil
Accesible y Utilizable
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning Deep Learning
Mineriacutea de texto
Reconocimiento de voz
Monetizacioacuten de los Datos
Interfaces de Usuario
Motores de recomendacioacuten
Superar las Barreras Fiacutesicas Inteligente y electroacutenico
Una visioacuten de 360ordm de las Personas a traveacutes de los canales de los puntos de contacto
Geolocalizacioacuten e IA se fusionan para enriquecer las interacciones a distancia
Ser Relevante en cada experiencia Recomendaciones y consejos
Agentes con un Propoacutesito IA conversacional
Conversaciones marca-cliente en Tiempo real
01
04
05
06
07
02
03
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
14
DISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
GENERARVERDADERO VALORPARA LAS PERSONAS
02
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
14 15
La COVID-19 ha reveladohellipA causa del confinamiento los consumidores han experimentado que su hogar es tambieacuten un lugar desde el que disfrutar los servicios que tradicionalmente se consumiacutean en el exterior
Por lo tanto hay espacio para la oportunidad de llevar a casa lo que soliacutea ser entregado en la tienda
Para tener eacutexito en la demanda del cliente seraacute esencial crear ofertas a medida
Comparado con el periodo pre-Covid el 23 de los usuarios han hecho compras online(6)
por primera vez durante el confinamiento causado por la pandemia
En general un 74 de los consumidores(7) ha declarado que sus haacutebitos de consumo han cambiado
La autenticidad y la generacioacuten de valor al alza
No hay duda que la pandemia ha enfrentado a cada individuo a lo esencial de la experiencia humana Ha sido un periodo propicio para la reflexioacuten con mayores niveles de conciencia en torno a todo aquello que realmente importa
Este fenoacutemeno antropoloacutegico ha repercutido en que seamos maacutes sensibles hacia la respuesta de las organizaciones hacia la sociedad que el valor que nos ofrecen atienda a nuestras limitaciones y expectativas y lo percibamos como algo auteacutentico y transparente
Paradoacutejicamente para construir en torno al objetivo de ser maacutes ldquohumanasrdquo las organizaciones necesitan el conocimiento que les proporcionan los datos y la Inteligencia Artificial pero han de prestar especial atencioacuten a seguir situando a las personas en el centro del disentildeo de los servicios basados en datos e Inteligencia Artificial
GENERAR VERDADERO VALOR PARA LAS PERSONASDISENtildeO DE SERVICIOS AI-DRIVEN
Las 5 mejores plataformas de E-commerce(9) en Espantildea son
Nuevas estrategias de precios
Todo en Casa
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Servicio diferencial a los clientes
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
01
Un 74 de los consumidores han cambiado sus haacutebitos
Un 15 de ellos ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
02
03
04
05
06
07
INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO02Seguacuten datos de actividad del comercio electroacutenico europeo el 62 de los espantildeoles han comprado y vendido productos online
Y alrededor del 15 de ellos(8) ha usado dispositivos smartphone para hacer pedidos
amazon ebay milanunciosEl Corte Ingleacutes AliExpress
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
16 17
El contexto financiero se enfrenta a un escenario desafiante A medida que las economiacuteas de los hogares se han visto afectadas la implementacioacuten de nuevas estrategias de precios han adquirido protagonismo para adaptar el conjunto de negocios al comportamiento en el consumo privado sin un desgaste importante de los maacutergenes Los algoritmos de machine learning juegan un papel esencial en el disentildeo de las nuevas estrategias de precio de las organizaciones para reaccionar frente a los cambios de poder adquisitivo y el disentildeo de nuevos productos y servicios innovadores seraacute fundamental para seguir siendo relevantes
A medida que consumimos maacutes servicios desde el hogar las nuevas formas de comercializacioacuten pueden ser una buena opcioacuten para que las marcas ganen espacio en nuestras salas de estar El anaacutelisis de datos ayuda a definir las nuevas foacutermulas de pago por uso o facilitar la oferta personalizada en modelos de suscripcioacuten anticipando nuestros patrones de consumo y previendo las necesidades de los clientes en la llamada economiacutea del reabastecimiento
Mientras el consumo de nuestros hogares aumenta (y la interaccioacuten directa con el aacutembito fiacutesico de las marcas se reduce) se volveraacute primordial para las marcas incrementar los servicios al cliente en torno a cada proceso abordando nuevas demandas de informacioacuten y resolucioacuten de incidencias de forma remota Elevar las capacidades de los empleados a traveacutes de la inteligencia colaborativa esto es apoyando las tareas que desarrollan con el soporte de tareas automatizadas seraacute fundamental para equilibrar el modelo de relacioacuten Humano-Maacutequina
Nuevas estrategias de precios
Algoritmos
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Interfaces de Usuario
IA Conversacional
Servicios y Productos diferenciales
XaaS Pago por Uso y Suscripcioacuten
Competitividad Operacional
Economiacutea de Reabastecimiento
Inteligencia Colaborativa
Todo en Casa
Servicio diferencial a los clientes
01
02
03
La pandemia ha creado un conjunto de nuevas oportunidades de mercado Por ejemplo las restricciones presupuestarias fomentaraacuten una gran variedad de servicios financieros y crediticios proporcionados por las marcas para facilitar el acceso a los productos y servicios Gestionar todas las posibles opciones para para financiar las compras de cada cliente es vital para las marcas en pos de reducir el riesgo y ofrecer al tiempo las foacutermulas de financiacioacuten oacuteptimas
Disentildear IA desde un enfoque que situacutea al individuo en el centro implica dar forma a nuestra relacioacuten con la tecnologiacutea para ganar confianza en los sistemas La IA como tecnologiacutea disruptiva deberiacutea ayudar a disentildear una experiencia enfocada en el ser humano En este punto la expectativa de los clientes es que las marcas capturen y aborden los mensajes que generamos a traveacutes de los puntos de contacto digitales y de los canales de comunicacioacuten
Mientras que las interacciones a distancia cliente-marca aumentan crece la oportunidad de analizar y optimizar queacute tareas realizadas por agentes podriacutean desarrollarse con uno virtual lo que implica profundizar en aplicaciones de la IA como la generacioacuten de lenguaje natural y llevar estas capacidades conversacionales a un nivel de calidad alto
La identificacioacuten temprana de aquellos clientes que muestran sentildeales de desvinculacioacuten hacia las marcas permiten generar una pronta respuesta La crisis econoacutemica ya ha puesto en peligro la fidelidad y ha incrementado la sensibilidad ante el factor precio Por esto es importante que las empresas atiendan a los primeros indicadores de abandono antes de que sea tarde
Nuevos Modelos Empresariales
Moacutevil
Interfaces de Usuario
Disentildeo de servicios inteligentes Human Centric
Comprensioacuten profunda del lenguaje humano
Creacutedito al consumo
Reaccionar ante los indicadores de abandono
04
05
06
07
Big Data Machine Learning
Machine Learning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Machine Learning
Organizacioacuten Aacutegil
Procesamiento del lenguaje natural
Generacioacuten del lenguaje natural
Reconocimiento de voz
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
22
FIABILIDAD OPERACIONAL
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZA
03
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
20 21
La COVID-19 ha reveladohellipLa capacidad de entrega es uno de los indicadores maacutes precisos de coacutemo las sociedades han afrontado la pandemia
A lo largo de este antildeo las empresas que incluiacutean servicios de entrega se prodigaron y ayudaron a mantener a flote la economiacutea
Desde el inicio de la pandemia los clientes demandan un servicio limpio y seguro y han extendido la variedad de productos que estaacuten dispuestos a pedir como se ha podido observar a traveacutes del aumento en la entrega de comida fresca
En Espantildea durante la pandemia y el confinamiento las ventas online de los supermercados han aumentado una situacioacuten que marcaraacute ldquoun antes y un despueacutesrdquo en el sector(10)
El nuacutemero de consumidores ldquomixtosrdquo que han utilizado tanto canales fiacutesicos como digitales se ha incrementado de un 223 a un 285(11)
Las operaciones son procesos racionales los cuales ahora estaacuten luchando por hacer frente a comportamientos irracionales
Para los retailers este es el momento para entregar no solo bienes sino tambieacuten CONFIANZA
La confianza se construye a partir de la transparencia operacional y una respuesta adecuada hacia las necesidades de los consumidores y genera Competitividad Operacional esto es un mejor posicionamiento en el mercado
El esfuerzo de los retailers para generar confianza tambieacuten se apalanca en una mejor gestioacuten de las operaciones para ampliar la eficiencia reducir los costes y anticipar mejor que otros las variaciones que puedan aparecer en el negocio en cada fase de la Nueva Normalidad
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Eficiencia y Reduccioacuten de costes en el almaceacuten
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
01
02
03
04
05
06
07
COacuteMO IMPULSAR LA CONFIANZAFIABILIDAD OPERACIONAL 03 INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027
El porcentaje de clientes que soacutelo compra en persona en los supermercados y no lo hace a traveacutes de la web ha caiacutedo del 77 hasta el 61(12)
En general se espera que la entrega de comida online y los servicios online de supermercado consigan alcanzar los 9820732 millones de doacutelares hacia el 2027(13)
Servicios de supermercado online y beneficios de alimentos
2020 2024 2027
$9820732 million
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
22 23
Nos estamos acostumbrando a la Nueva Normalidad y por ende nuestros comportamientos auacuten no son racionales Los retailers deben aumentar la eficiencia en aacutereas como la planificacioacuten de suministro y la demanda predictiva aprovechando para ello las capacidades de la IA
Mientras las personas puedan variar los patrones de compra de un diacutea para otro movidos por eventos difiacutecilmente previsibles garantizar el suministro se convierte en un factor clave para generar confianza
Adoptando estrategias basadas en la IA para la gestioacuten de los suministros los retailers pueden comprender mejor las desviaciones en el comportamiento del mercado centraacutendose raacutepidamente en las zonas con maacutes demanda reduciendo los costes operacionales y aplicando las foacutermulas maacutes eficientes para mover productos de la faacutebrica al almaceacuten de la tienda
La gestioacuten inteligente de flotas fomenta la toma de decisiones a partir de los datos y minimiza los errores humanos que puedan producirse en el proceso de transporte Las recomendaciones basadas en la IA aseguran que las diversas partes involucradas (desde conductores a administradores) puedan tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento de la flota
Lograr la eficiencia y la reduccioacuten de costes en una situacioacuten de imprevisibilidad es el objetivo para muchos almacenes de retailers los cuales estaacuten aprovechando soluciones analiacuteticas para agilizar el flujo de trabajo de la cadena de valor mientras tambieacuten se exploran y disentildean los procesos maacutes eficientes para el enviacuteo de bienes
Estrategias impulsadas por la IA para la Gestioacuten de los Suministros
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Operaciones impulsadas por la IA
Economiacutea de Reabastecimiento
Gestioacuten de la flota Toma de decisiones a partir de los Datos
Eficiencia y Reduccioacuten de coste en el almaceacuten
01
02
03
Machine Learning
Roboacutetica Machine Learning
Phygital
Medir gestionar y reducir el riesgo operacional Como consecuencia de la pandemia estamos siendo testigos de un nuevo contexto donde los retailers necesitan monitorizar los KPIs de riesgo de forma continua mientras operan evitando de este modo situaciones financieras que pongan en riesgo la viabilidad del negocio
La gestioacuten inteligente del inventario aborda coacutemo controlar el exceso de stock - y por lo tanto reducir el inmovilizado en activos- y cuaacuteles son en cada momento los niveles de seguridad del inventario Los retailers pueden apalancarse en una variedad de soluciones analiacuteticas para controlar en tiempo real el inventario prever diferentes escenarios e incluso generar recomendaciones para ser automatizadas con la pertinente supervisioacuten humana
Las aplicaciones de previsioacuten de la demanda soportan anticipar a niveles maacutes precisos la gestioacuten del cataacutelogo de productos La IA ya estaacute siendo utilizada para clasificar mejor los SKUs (identificador de referencia uacutenica de cada producto) y prever la demanda de manera individualizada o a partir de grupos de productos La previsioacuten precisa de las ventas tambieacuten se mejora integrando en el anaacutelisis datos obtenidos a posteriori tales como los registros generados en los puntos de venta
Una de las aacutereas cruciales donde los retailers podriacutean encontrar un retorno inmediato es en la optimizacioacuten de procesos La mineriacutea de procesos es una aplicacioacuten prometedora de la IA que permite una profunda comprensioacuten de los procesos comerciales proporcionando una visioacuten directa de cuaacuteles son los eventos y acciones (tambieacuten relacionados con el servicio al cliente) que estaacuten influenciando de forma positiva y negativa a los resultados comerciales de modo que permitan implantar medidas correctivas para un mejor rendimiento y resultados
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Operaciones impulsadas por la IA
Visioacuten por Ordenador
Mejor Gestioacuten del Inventario
Previsioacuten de la Demanda
Reduccioacuten del Riesgo Operacional
Optimizacioacuten de Procesos
04
05
06
07Machine Learning
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
30
ORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJO
04
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
26 27
La COVID-19 ha desveladoLa transformacioacuten maacutes evidente que nos ha traiacutedo la COVID-19 es posiblemente el trabajo a distancia o teletrabajo
El trabajo a distancia es una nueva realidad como lo demuestra la promulgacioacuten del Real Decreto-Ley 282020 del 22 de septiembre de Trabajo a distancia(14)
Ahora las empresas pueden aprovechar cada vez maacutes el ecosistema digital para mantener sus estaacutendares de productividad permitiendo a sus empleados desempentildear su trabajo desde sus casas
Despueacutes de un antildeo el 87 de los profesionales considera que su empresa ha sabido coacutemo adaptarse a la situacioacuten actual y un 80 estaacuten satisfechos con la gestioacuten y las medidas adoptadas en materia de proteccioacuten flexibilidad bienestar para los trabajadores y comunicacioacuten(15)
El 99 de las personas que trabajan a distancia les gustariacutea continuar hacieacutendolo al menos una parte del tiempo pero un 182 de los trabajadores a distancia luchan para poder desconectarse En general la fuerza de trabajo a distancia a nivel global se ha incrementado un 140 entre el antildeo 2005 y el 2021 aunque el aumento alcanzoacute su punto aacutelgido en el antildeo 2020 cuando la COVID-19 aparecioacute Al traducir estos porcentajes en valor monetario el mercado global de videoconferencias llegoacute a tener un valor en 2019 de 385 mil millones de doacutelares No obstante alrededor del 2027 se espera que el valor de las videoconferencias aumente en un ratio del 99 con maacutes usuarios que nunca recurriendo a esta modalidad(16)
Las plataformas(17) de videoconferencia maacutes populares (2020-2021)
bullCisco Webex Meetings + 600million active users
bullZoom has helped +300 milliondaily meeting participantsstay connected during thispandemic
bullMicrosoft Teams has + 200million active users
bullGoogle Hangouts Meet had+100 million daily meetingparticipants
bullGoToMeeting has +12 millionactive users 3
La COVID-19 podriacutea haber influido de manera definitiva en la forma en que soliacuteamos entender los lugares y modelos de trabajo
Existe una opinioacuten compartida de que la Nueva Normalidad estaacute fomentando la aceleracioacuten de la Digitalizacioacuten
Nuestros hogares se han convertido en lugares de trabajo E incluso si la pandemia se consigue controlar pronto las organizaciones tienen previsto mantener un modelo hiacutebrido donde el teletrabajo gana espacio para muchos roles
El cambio de paradigma puede convertirse en una oportunidad para promocionar la colaboracioacuten interna incluso a distancia y agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Trabajar a Distancia
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Talento en Crowdsourcing
Acceso seguro a las Instalaciones
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Anaacutelisis de Empleados
01
02
03
04
05
06
07
TRANSFORMACIOacuteN DE LOS MODELOS DE TRABAJOORQUESTAR LA ESTRATEGIA ORGANIZATIVA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO04
Cisco webwx
Microsoft Teams
Google Meet
GoTo Meeting
Zoom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
28 29
Muchos trabajadores estaacuten empezando a remarcar la necesidad de entornos de trabajo fluidos que aumenten las capacidades de comunicacioacuten e informacioacuten de sus entornos de empresa
Es probable que ya no utilicemos maacutes el papel pero auacuten hay toneladas de fuentes de informacioacuten que se mantienen en formato fiacutesico Digitalizar los procesos documentales y aplicar la extraccioacuten de informacioacuten y el procesamiento del lenguaje natural podriacutea facilitar la gestioacuten remota a todas aquellas fuentes documentales que los empleados necesitan en sus tareas diarias
Para agilizar la toma de decisiones la visibilidad de los datos es maacutes necesaria que nunca Definir KPIs de referencia que permitan monitorizar el rendimiento interno de cada aacuterea y dominio de negocio es una herramienta que muestra transparencia a los trabajadores y acelera la toma de decisiones en la organizacioacuten
Los entornos de trabajo inteligentes incluso utilizados a distancia permiten a los empleados tener a tiempo real recomendaciones sobre documentos procesos o incluso recomendaciones para recurrir a otros profesionales de la compantildeiacutea que les ayuden a solucionar cualquier tipo de problemaacutetica
Fuerza de trabajo aumentada
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Visioacuten por Ordenador
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Lugar de trabajo digital
Inteligencia Colaborativa
Inteligencia Colaborativa
Agilizar la toma de decisiones en la organizacioacuten
Habilitar la Colaboracioacuten Interna
Digitalizar los procesos documentales
Trabajar a Distancia01
04
02
03
Interfaces de Usuario
Procesamiento del lenguaje natural
La flexibilidad en el mercado laboral parece ser una caracteriacutestica constante que estaacute fomentando que las empresas empiecen a aplicar Inteligencia Artificial en sus procesos de seleccioacuten externalizando su talento impulsando modelos colaborativos y una gestioacuten maacutes flexible del modelo de trabajo
Un efecto secundario de la pandemia ha sido el incremento del miedo hacia los espacios cerrados Por lo tanto la tecnologiacutea jugaraacute un papel clave en el apoyo a las organizaciones para garantizar entornos de trabajo seguros rastrear la afluencia en los edificios registrar el rastreo de contactos para monitorizar y en definitiva cualquier problema relacionado con la Covid-19
Los gerentes tienen ahora el desafiacuteo de liderar equipos a distancia y facilitar la conciliacioacuten tanto personal como profesional Los anaacutelisis de Empleados o People Analytics destaca como un buen aliado en este reto por diversas razones
bull Por un lado los gestores pueden llevar a cabo los procesos de reclutamiento yla definicioacuten de recorridos profesionales de forma maacutes eficiente aplicando tambieacutenherramientas para el anaacutelisis del rendimiento
bull Por otro lado la analiacutetica avanzada aplicada a los empleados puede convertirsetambieacuten en una herramienta vital para entender sus motivaciones y expectativasy analizar sus opiniones de forma continuada para poder dar una mejor respuestacorporativa
Talento colaborativo
Personal en Disposicioacuten
Inteligencia Colaborativa
Activos Conectados
Cultura Digital y de Datos
Visioacuten por Ordenador
Talento colaborativo
Acceso seguro a las Instalaciones
Anaacutelisis de Empleados
05
06
07Espacios inteligentes
Organizacioacuten Aacutegil
Fuerza de trabajo aumentada
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
38
PREVISIOacuteN FINANCIERA
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO
05
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
32 33
La COVID-19 ha desveladoIncluso despueacutes de la primera ola de la pandemia hace un antildeo los efectos colaterales del coronavirus auacuten son muy recientes Por ejemplo la poblacioacuten auacuten no puede viajar con total libertad muchos negocios han cerrado el sector turiacutestico se enfrenta a serios retos y los gobiernos estaacuten incurriendo en deacuteficits significativos para superar los problemas econoacutemicos y laborales causados por la pandemia
La COVID-19 no solo ha sacudido los pilares de la economiacutea espantildeola sino de todo el mundo La inestabilidad econoacutemica estaraacute presente en los proacuteximos antildeos y tendremos que acostumbrarnos a navegar por aguas turbulentas
Las organizaciones estaacuten adoptando nuevas herramientas e integrando nuevos proveedores en la produccioacuten en cadena
La pandemia ha incrementado un gran nuacutemero de riesgos y amenazas que deben ser abordadas tales como el riesgo potencial de estafas realizadas por clientes fraudulentos o el riesgo de incumplimiento crediticio
Ademaacutes aunque la revolucioacuten del trabajo a distancia estaacute a la altura de las circunstancias la situacioacuten estaacute llevando a un cambio sin precedentes en coacutemo es concebido el espacio de la oficina que tendraacute impacto en coacutemo se gestiona el gasto inmobiliario
Desafiacuteos de liquidez
Planificacioacuten financiera
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Optimizacioacuten de la inversioacuten en inmuebles
01
02
03
04
05
06
07
PREPARADOS PARA REVERTIR EL IMPACTO ECONOacuteMICO PREVISIOacuteN FINANCIERA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO05
En Espantildea el coste econoacutemico de contener la pandemia de la COVID-19 ya ha emergido Despueacutes de una serie de oleadas de la pandemia la economiacutea ha caiacutedo en un 185(18) seguacuten una estimacioacuten raacutepida del Instituto Nacional de Estadiacutestica de Espantildea (INE)
Todas estas preocupaciones tambieacuten se trasladan al sector bancario donde las entidades financieras espantildeolas estaacuten presentando peacuterdidas por primera vez en deacutecadas y el Banco Central Europeo (BCE) estaacute emitiendo recursos de caraacutecter extraordinario para hacer frente a la incertidumbre y la recesioacuten
A fecha de marzo de 2021 las empresas financieras espantildeolas registran una deuda(19) con el Banco Central Europeo (BCE) 268740 millones de euros un 29 maacutes que el mes anterior (261210 millones) y casi el doble que hace un antildeo
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
34 35
La inestabilidad y las alteraciones en los patrones de consumo probablemente haraacuten que las restricciones financieras sean una constante en la Nueva Normalidad El flujo de efectivo de las empresas cambiaraacute estas posiblemente necesitaraacuten depender del creacutedito bancario y requeriraacuten de datos fiables y algoritmos avanzados para prever mejor los escenarios del futuro
Las nuevas praacutecticas laborales y la integracioacuten de las nuevas herramientas podriacutean generar ciber-vulnerabilidades Ademaacutes en estos tiempos difiacuteciles tambieacuten se puede incrementar la probabilidad de sufrir fraude por parte de los clientes Los modelos para la deteccioacuten del fraude deben actualizarse destacando la relevancia de los datos e integrando la monitorizacioacuten activa de datos reales en tiempo real
Las empresas deberaacuten repensar sus necesidades de talento humano y reorganizar los equipos para invertir en las aacutereas de mayor rentabilidad De forma simultaacutenea la previsioacuten complementaraacute el anaacutelisis de datos a tiempo real con un enfoque centrado en dar respuestas aacutegiles Los dashboards de Inteligencia de Negocio se presentan maacutes uacutetiles que nunca y las organizaciones con mayor visioacuten necesitaraacuten habilitar esta informacioacuten a los planificadores financieros
Ante la posibilidad de nuevos cambios regulatorios las empresas deberaacuten adaptarse a ellos con rapidez Tratar con la documentacioacuten fiacutesica conlleva retrasos e ineficiencia La digitalizacioacuten de los documentos parece ser la mejor opcioacuten para estar al diacutea con los requisitos y realizar consultas anaacutelisis y cambios en la documentacioacuten relevante
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Tiempo Real y Ubicuo
Planificacioacuten financiera
Nuevas reglas para la gestioacuten documental
Deteccioacuten de fraude
Desafiacuteos de liquidez01
04
02
03
Procesamiento del lenguaje natural
Big Data Machine Learning
Rastreable y Confiable
Analiacutetica de Texto
Operaciones impul-sadas por la IA
iquestQueacute hemos aprendido de cada ola pandeacutemica que pueda ser uacutetil en posibles escenarios de futuro Aquellas organizaciones que puedan generar modelos adaptativos y personalizados estaraacuten en la situacioacuten maacutes ventajosa
La auditoriacutea de modelos la realizacioacuten simulaciones y la consideracioacuten de posibles escenarios mientras se reduce el tiempo usado para el desarrollo e implementacioacuten de modelos son buenos puntos de partida La Nueva Normalidad pide velocidad y agilidad
Al mismo tiempo los datos internos puede que no sean suficientes para hacer frente a la incertidumbre por lo que seraacute interesante adoptar el uso de datos de calidad externos
En condiciones de inestabilidad e incertidumbre las empresas deben mantenerse al diacutea con los conocimientos maacutes relevantes publicados por la prensa especializada instituciones puacuteblicas y centros de investigacioacuten La automatizacioacuten de la obtencioacuten resumen y presentacioacuten de la informacioacuten a los decisores y empleados de forma accesible puede ahorrar un nuacutemero elevado de horas de trabajo evitar riesgos y permitir aprovechar las oportunidades de mercado
Las organizaciones ya estaacuten desarrollando estrategias para el uso eficiente de sus activos inmobiliarios en la Nueva Normalidad asiacute como diferentes planes y programas para un retorno seguro a las oficinas Las nuevas formas de organizar el trabajo ofreciendo a los empleados maacutes flexibilidad podriacutean resultar en niveles similares de productividad y generar ahorros considerables en el espacio de oficina
Modelado de escenarios
Comprensioacuten de la evolucioacuten del mercado
Optimizacioacuten de los inmuebles
05
06
07Procesamiento del lenguaje natural
AI
Ventaja Organizacional
Big Data
Analiacutetica de Texto
Competitividad Operacional
Lugar de trabajo digital
Cultura Digital y de Datos
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
44
IA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA
EMPODERAR A LAS PERSONAS
06
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
38 39
La COVID-19 ha desvelado La Covid-19 ha acelerado la velocidad de desarrollo de la tecnologiacutea Cada diacutea se descubren nuevas aplicaciones y la tecnologiacutea es cada vez maacutes precisa y eficiente
Si se piensa sobre ello no seriacutea nada descabellado llegar a la conclusioacuten de que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados(20) en las dos proacuteximas deacutecadas
Pero esto es lo que la gente normalmente no entiende decir que el 90 de nuestros trabajos actuales seraacuten automatizados no significa que el 90 de la gente perderaacute sus empleos La IA estaacute modificando la forma en que trabajamos lo cual es una disrupcioacuten no una destruccioacuten
El informe de Gartner sobre las tendencias tecnoloacutegicas estrateacutegicas(21) para los proacuteximos antildeos ha sentildealado que la combinacioacuten entre las tecnologiacuteas de la IA y las capacidades humanas va en aumento
Las empresas consiguen las mejoras de rendimiento maacutes importantes cuando los humanos y las maacutequinas de IA trabajan juntos A traveacutes de un modelo colaborativo entre personas y IA la rentabilidad y la eficiencia pueden aumentar(22) en un 38 liberando un tiempo valioso para los trabajadores
Ademaacutes este modelo colaborativo tambieacuten puede mejorar otras fuerzas complementarias liderazgo trabajo en equipo creatividad y adaptabilidad
No obstante con el objetivo de obtener beneficio de las mejoras que ofrece el
El auge de la IA apoyando los retos de la Nueva Normalidad puede producirse de forma simultaacutenea en una cultura basada en el ser humano que empodera a las personas y situacutea a los humanos en el centro de los sistemas y desarrollos de la IA
La adaptacioacuten al marco eacutetico de la IA empieza a convertirse en una necesidad para las organizaciones para generar transparencia en sus aplicaciones de la tecnologiacutea
Explicar a los usuarios las decisiones tomadas a partir de los datos seraacute un requisito esencial para apoyar la confianza asiacute como promover algoritmos justos que eviten la discriminacioacuten hacia cualquier grupo de poblacioacuten
IA Basada en el Ser Humano
Explicabilidad
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Supervisioacuten Humana
Equidad
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
01
02
03
04
05
06
07
EMPODERAR A LAS PERSONASIA EacuteTICA EL INDIVIDUO EN EL CENTRO DE LA TECNOLOGIacuteA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO06
Humano-maacutequina los empleados necesitan entender coacutemo funciona la tecnologiacutea Por esta razoacuten en los uacuteltimos antildeos uno de los campos maacutes importantes para los profesionales joacutevenes ha sido la adquisicioacuten de capacidades en el desarrollo de IA
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores(23) de software en el mundo Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
En el antildeo 2019 hubo 23 millones de desarrolladores de software en el mundo
Para el antildeo 2023 el nuacutemero de ellos creceraacute hasta los 277 millones
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
40 41
Para el disentildeo de los servicios y aplicaciones impulsados por la IA que impacten en la actividad de las personas el enfoque debe partir de una comprensioacuten profunda de consideraciones y circunstancias que afectan a personas reales
El disentildeo de servicios y productos se fusiona con la IA para explorar las necesidades y expectativas reales de los individuos y ser los impulsores para que adopten un nuevos modelos de negocio y servicios
Los profesionales de la IA y otras partes involucradas en el desarrollo de las iniciativas deben garantizar que ninguacuten sesgo pueda llegar a discriminar a individuos o colectivos La inspeccioacuten de los algoritmos para tal propoacutesito ha de considerar a los grupos o subgrupos de poblacioacuten como por ejemplo minoriacuteas para que no sean objeto de exclusioacuten en aacutembitos como el acceso al creacutedito o al empleo
La explicabilidad de los modelos de IA se convierte en una necesidad para que las empresas puedan comunicar las razones que permiten interpretar por queacute un sistema automatizado ha tomado una decisioacuten determinada a diferentes perfiles de la organizacioacuten de una forma integral que garantice el uso responsable y auditable de la IA
La automatizacioacuten no debe eclipsar el papel de los profesionales en garantizar que la toma de decisiones sea precisa La supervisioacuten humana y su integracioacuten en la administracioacuten de la IA seraacute un requisito esencial de los sistemas de la IA en general sobre aquellos resultados que puedan afectar de forma significativa a las personas
IA Basada en el Ser Humano
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning
Rastreable y Confiable
DeepLearning
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las personas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Interfaces de Usuario
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Explicabilidad
Supervisioacuten Humana
Equidad
01
04
02
03Big Data
Los motores de recomendacioacuten de la IA son una excelente herramienta para asesorar a los clientes sobre una gran variedad de productos y servicios relacionados con sus preferencias No obstante esto tambieacuten puede generar ldquouna burbujardquo que limite el acceso a nuevas referencias del mundo real sobre su consumo digital y por lo tanto debe ser examinado y evaluado
En una sociedad donde a causa de la COVID-19 el equilibrio entre proteccioacuten y vigilancia genera debate las empresas tendraacuten que abordar con cuidado las preocupaciones respecto a la privacidad Las marcas solamente pueden generar confianza si proporcionan a sus clientes transparencia sobre coacutemo se utilizan los datos personales con queacute propoacutesito y los liacutemites de consentimiento que se aplican
El potencial de la IA para reemplazar tareas que pueden ser automatizadas o que no aporten un valor diferencial deben progresar simultaacuteneamente para permitir la formacioacuten en competencias digitales y en torno al dato de los empleados de modo que se fomente un modelo colaborativo que aproveche las capacidades humanas y evite un impacto social negativo
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Hiper Personalizacioacuten basada en el Conocimiento
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Gestioacuten del Conocimiento
Fuera de la Burbuja
Privacidad a traveacutes del Disentildeo
Futuro del Trabajo e Inteligencia Colaborativa
05
06
07
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Seguridad
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
IA AUMENTADA
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
07
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
44 45
La COVID-19 ha desveladoLos retos de la Nueva Normalidad estaacuten impulsando la automatizacioacuten en todas las industrias e incrementando el intereacutes comercial hacia la adopcioacuten de soluciones tecnoloacutegicas de IA enfocadas en la obtencioacuten de eficiencias particularmente en el marco de la competitividad operacional
La implementacioacuten de la IA aumentada puede apoyar a las empresas aprovechando la colaboracioacuten Humano-maacutequina y contribuyendo a un futuro laboral mejor en la era post COVID-19
Seguacuten el uacuteltimo informe de Gartner la Automatizacioacuten de la IT sin Liacutemites(24) observamos las siguientes predicciones
Las organizaciones deben encontrar el equilibrio en el modelo hiacutebrido de colaboracioacuten entre el talento humano y en las capacidades de la IA adquiriendo un compromiso real en la formacioacuten de una sociedad de la Nueva Normalidad que se enfrente a las crisis de desempleo al mismo tiempo que aprovechando las ventajas de la automatizacioacuten
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Cantidades masivas de datos de mercado
Integracioacuten de Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Aumentar el conocimiento con Auto ML
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
01
02
03
04
05
06
07
HACIA UN MARCO EXPONENCIAL EN LA TOMA DE DECISIONESIA AUMENTADA INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO07
bullPara el 2023 los recursoscomputacionales de la IA seincrementaraacuten 5 veces desde el 2018haciendo de la IA la categoriacutea top de losflujos de trabajo que impulsan lasdecisiones de infraestructura
bullPara el 2023 habraacute un incremento del30 en el uso de la RPA para funcionesde front-office (ventas y experiencia delcliente)
bullPara el 2024 las organizacionesreduciraacuten los costes operacionales en un30 combinando las tecnologiacuteasautomatizadas con procesosoperacionales disentildeados
bullPara el 2025 maacutes del 90 de lasempresas contaraacuten con un arquitecto deautomatizacioacuten Como resultado la IAimpulsaraacute a las organizaciones a adquirirsistemas y soluciones automatizadas maacutesavanzadas
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
46 47
Si bien la IA proporciona capacidades valiosas no generamos valor real hasta aplicarla en el negocio una capacidad que (al menos por ahora) tiene bastante que ver con la implicacioacuten de la actividad cognitiva humana
Empoderar a los trabajadores con sistemas de IA implica desarrollar cada proyecto con una vocacioacuten de colaboracioacuten que ofrezca el soporte necesario para gestionar aacutereas de negocio y operacionales fundamentales En este sentido las organizaciones maacutes avanzadas han acelerado sus inversiones para transformarse mejorando las habilidades digitales internastion reinforcing the commitment towards elevating internal digital skills
A medida que los consumidores consuman los servicios de plataformas digitales en todas las industrias los retailers podriacutean procesar mucha maacutes informacioacuten de mercado incluyendo el comportamiento de consumo en profundidad Aprovechar el acceso a datos externos o abiertos de otros dominios de negocio es una palanca para que las empresas puedan entender mejor su propia situacioacuten de mercado a traveacutes de anaacutelisis
Durante los tiempos de crisis la realidad cambia raacutepidamente y origina que los patrones pasados no puedan aplicarse adecuadamente a los escenarios actuales Una implementacioacuten aacutegil de la IA a traveacutes de las capacidades Auto ML del ecosistema Cloud acelera el desarrollo del ciclo de vida del algoritmo y la generacioacuten de informacioacuten valiosa ante el continuo escenario de cambio
Inteligencia aumentada Colaboracioacuten Humano-Maacutequina
Machine Learning
Cantidades masivas de datos de mercado
Aumentar el conocimiento con Auto ML
01
02
03Monetizacioacuten de los Datos
Innovacioacuten Abierta
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Organizacioacuten Aacutegil
Cultura Digital y de Datos
Competitividad Operacional
Big Data
Las empresas que deseen aplicar la IA para abordar nuevas soluciones pueden aprovechar las capacidades de transfer learning y optimizar el conocimiento de modelos previamente entrenados para nuevas aplicaciones Esta praacutectica es particularmente relevante en un contexto con escasez de datos ya que se basa en usar sobre un nuevo reto analiacutetico la transferencia de aprendizaje de otro distinto con ciertas caracteriacutesticas comunes
Mientras los retailers se mueven raacutepidamente hacia operaciones digitales la convergencia entre la IA y el Blockchain podriacutea ganar fuerza en los proacuteximos antildeos en los procesos que involucran a una diversidad de participantes y que requieren transparencia verificacioacuten y mayor confianza El uso de Blockchain garantiza la calidad y trazabilidad de los procesos a traveacutes de una mayor seguridad e inmutabilidad en aacutembitos clave como la gestioacuten de la cadena de suministro
La creciente atencioacuten a las soluciones sin contacto alimenta el intereacutes en la roboacutetica debido a la eficiencia y los beneficios relacionados con la salud Las soluciones en torno a los sistemas de entrega autoacutenomos o los que implican un control fiacutesico sobre el espacio ndashespecialmente en cuanto a garantiacuteas sanitarias- son algunos de los maacutes destacables
Otro capiacutetulo de intereacutes para los retailers compete a procesos no optimizados encontraacutendose con frecuencia que no estaacuten preparados para tratarlos a gran escala Las soluciones que integran la IA en la RPA pueden ayudar a los retailers a impulsar un mejor valor y una mejor experiencia para el cliente a partir de procesos clave como los de reembolso cambio y devolucioacuten
Blockchain
DronesRoboacutetica
Plataforma y Ecosistemas
Integracioacuten del Blockchain
Una solucioacuten sin contacto Roboacutetica
Transferir el aprendizaje para los nuevos desafiacuteos empresariales
Optimizar y Adaptar con IPA
04
05
06
07
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional
Procesos extendidos
(IPA)
DeepLearning
Gestioacuten del Conocimiento
Rastreable y Confiable
Fuerza de trabajo aumentada
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
MLOps
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IA
08
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
50 51
La COVID-19 ha desveladoSin duda la Covid-19 ha desacelerado la economiacutea en muchos sectores e industrias como la hosteleriacutea o el turismo Pero a diferencia de estos la Nueva Normalidad ha acelerado el desarrollo y la adopcioacuten de las tecnologiacuteas del dato y la IA
A causa de las nuevas tendencias y la aparicioacuten de oportunidades en el mercado los gobiernos estaacuten creando estrategias y aplicando planes para apoyar el desarrollo y la innovacioacuten de esta tecnologiacutea
En consecuencia las empresas estaacuten planeando invertir auacuten maacutes en los proacuteximos antildeos
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten(25) un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares Ademaacutes los expertos predicen que el gasto seraacute del 175 en los proacuteximos cinco antildeos hasta alcanzar los 554300 millones de doacutelares a finales de 2024
Por esta razoacuten desde el 2 de diciembre Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)(26) la cual tiene como objetivo implementar y acelerar las soluciones tecnoloacutegicas de la IA a lo largo del territorio nacional
Ademaacutes tambieacuten se crearaacute un laboratorio de innovacioacuten para los nuevos servicios y aplicaciones de la IA (GobTechLab) lo cual aceleraraacute la adopcioacuten y el uso de la IA en la sociedad
La implementacioacuten a gran escala de la Inteligencia artificial tendraacute un gran impacto
En el estado actual de la teacutecnica de la IA no solo estamos hablando de llevar a cabo los desarrollos maacutes avanzados sino de la capacidad de las empresas para implementarlos a escala operativamente Un entorno cambiante requiere experimentar de manera continua nuevos modelos de negocio servicios y experiencias reduciendo el time to market Por lo tanto tambieacuten depende de coacutemo se pueda acelerar el desarrollo y las operaciones de la IA
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Revertir decisiones erroacuteneas
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
01
02
03
04
05
06
07
ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES OPERATIVAS DE LA IAMLOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO08
Su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico(27) de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
Se espera que los ingresos del mercado de la inteligencia artificial aumenten un 164 este antildeo (2021) alcanzando los 327500 millones de doacutelares
Espantildea cuenta con la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) su implementacioacuten movilizaraacute un gasto puacuteblico de 600 millones de euros entre los antildeos 2021 y 2023
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
52 53
Los algoritmos predictivos se basan en datos histoacutericos para prever futuros escenarios con un cierto nivel de precisioacuten Pero iquestqueacute sucede si la realidad hace que dichos comportamientos cambien de forma draacutestica Una estrategia continua de anaacutelisis de los datos de entrada (monitorizacioacuten funcional) es clave para reaccionar raacutepidamente a lo que estaacute sucediendo en cada momento
Al participar diversos equipos y perfiles profesionales en el ciclo de vida del algoritmo es necesario aprovechar las plataformas las pipelines y los workflows existentes para garantizar la calidad en la implementacioacuten de las iniciativas de la IA reduciendo tambieacuten tiempo y coste
Lanzar una iniciativa de la IA en un entorno productivo implica un importante esfuerzo de procesos y controles iquestQueacute sucederiacutea si ya en el entorno productivo el desarrollo se demuestra inexacto o erroacuteneo Los profesionales de la IA deberaacuten contar con la capacidad teacutecnica de poder retroceder a versiones anteriores de su modelo si algo fallase
Una de las capacidades clave para crear un ciclo de vida consistente de MLOps (Machine Learning Operations) es permitir que los analistas de datos puedan experimentar faacutecilmente accediendo sin ninguacuten problema a las fuentes de datos y probar sus planteamientos analiacuteticos Para las marcas seraacute clave responder con rapidez a las necesidades de los nuevos clientes permitiendo marcos de experimentacioacuten de Machine Learning
El mundo real estaacute en permanente cambiohellip y lo refleja en los datos
Big DataMachine Learning
Machine Learning
Revertir decisiones erroacuteneas
Una respuesta acelerada para los clientes y el mercado
Garantizar la reproducibilidad y la calidad en el ciclo de vida
01
04
02
03
Accesible y Utilizable
Rastreable y Confiable
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
A lo largo de los uacuteltimos antildeos las marcas han invertido muchos esfuerzos en que sus profesionales puedan sustentar sus decisiones basadas en los datos y sus organizaciones sean Data-driven
Una estrategia de talento soacutelida se convierte en una necesidad fundamental para promover la cultura de datos e IA y fomentar una mentalidad analiacutetica a nivel corporativo
Invertir en actividades formativas en torno a data e IA y comprender coacutemo aumentar las capacidades humanas garantiza equilibrar de forma adecuada el potencial del valor de los profesionales y de la tecnologiacutea
El incremento del nuacutemero de iniciativas de la IA en una compantildeiacutea requiere una estrategia de MLOps que habilite los estaacutendares procesos y controles para convertir las iniciativas basadas en la IA en valor de negocio a traveacutes de una operativa de calidad en todo el ciclo fomentando la innovacioacuten continua y la velocidad en reaccionar ante las oportunidades de mercado
Monitorizar el comportamiento de los algoritmos es un requisito clave que implica auditar los procesos de definicioacuten desarrollo e implementacioacuten de los sistemas de Inteligencia Artificial documentando cada uno de los procesos y controles y estableciendo responsabilidades para los responsables de cada proceso
Machine Learning
La carrera por ser Data-Driven
Administrar la actividad y los procesos de la IA
No deberiacuteamos tomar decisiones erroacuteneashellip y los algoritmos tampoco
05
06
07
Rastreable y Confiable
Plataformas avanzadas
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Seguridad
Inteligencia Colaborativa
Fuerza de trabajo aumentada
Cultura Digital y de Datos
Gestioacuten del Conocimiento
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO
09
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
56 57
LA TRANSFORMACIOacuteN DEL ENTORNO FIacuteSICO LA INTELIGENCIA DE LAS COSAS INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO09La COVID-19 ha desveladohellipLa distancia social y el seguimiento del contacto han demostrado ser formas efectivas para prevenir contagios a causa del COVID-19 y frenar la llegada de nuevas oleadas
La era digital ya ha eliminado cualquier distancia No obstante la Nueva Normalidad supone un nuevo reto convertir en digital lo que con casi total certeza seriacutea fiacutesico en condiciones normales y por lo tanto ayudar a las personas a superar la barrera que la COVID-19 ha creado entre los seres humanos
Configurar sensores para la recogida de datos identificar personas y objetos y rastrear sus movimientos son solo algunas de las tareas que ahora se estaacuten volviendo esenciales No obstante las empresas y las entidades puacuteblicas no pueden olvidarse de cumplir con los estaacutendares de privacidad
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
01
02
03
04
05
06
07
A la vez que han evitado grandes multitudes las personas tambieacuten han incrementado su preocupacioacuten por su higiene personal y la desinfeccioacuten de superficies
Los ciudadanos se sienten incoacutemodos al tener contacto fiacutesico con objetos del espacio puacuteblico Esto conduce a una variedad de iniciativas para ayudar a las personas a reducir riesgos a la vez que facilita las actividades diarias y plantea preocupaciones en un entorno hiperconectado donde la vigilancia y la privacidad deben equilibrarse adecuadamente
Las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a contener la COVID-19 en todos los niveles de adopcioacuten Por ejemplo en Espantildea maacutes de 4 millones de personas (28) han descargado la aplicacioacuten espantildeola RadarCovid
La aplicacioacuten (29) enviacutea alertas a sus usuarios de forma anoacutenima sobre el riesgo de exposicioacuten y cualquier posible contacto con alguien que haya dado positivo por coronavirus La aplicacioacuten utiliza la tecnologiacutea bluetooth del teleacutefono moacutevil para detectar el riesgo de posibles contagios y le aconseja coacutemo proceder
La aplicacioacuten mantiene un registro de todas las personas con las que ha estado en contacto durante los uacuteltimos 14 diacuteas si han estado a menos de dos metros o si han estado juntos maacutes de 15 minutos
Siguiendo esta liacutenea para los espantildeoles la preocupacioacuten por la privacidad de datos disminuyoacute durante la primera ola de la pandemia en un 16 ya que la gente cree que el tratamiento masivo de nuestros datos podriacutea ser beneficioso para poder volver a la normalidad (30)
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
58 59
El mercado de los datos biomeacutetricos se ha visto profundamente impactado por la COVID-19 Los sistemas de deteccioacuten potenciados principalmente por tecnologiacuteas de infrarrojos estaacuten experimentando un crecimiento pero al mismo tiempo es probable que se pospongan las aplicaciones que requieren cualquier tipo de contacto con la piel como la identificacioacuten de huellas dactilares Las marcas que apliquen el anaacutelisis biomeacutetrico en las interacciones con los clientes satisfaraacuten una demanda valorada positivamente
Las soluciones inteligentes del internet de las Cosas pueden ser la clave para monitorizar los espacios fiacutesicos A medida que las capacidades de los sensores y del 5G experimenten un crecimiento y expansioacuten los distribuidores podraacuten extraer valor real de la fusioacuten de ambos para rastrear a tiempo real las interacciones en sus tiendas e instalaciones
Aunque la preocupacioacuten por la privacidad disminuyoacute en Espantildea durante la primera ola de la pandemia es muy probable que esta tendencia desaparezca si los ciudadanos no pueden confiar en el uso de sus datos personales En esta era de reconocimiento de imaacutegenes aquellas empresas que puedan ganarse la confianza de sus clientes a traveacutes de las poliacuteticas de Privacidad de Datos bien arraigada y explicada pueden aprovechar una fuente de diferenciacioacuten de sus competidores
Los sistemas de visioacuten artificial y reconocimiento de objetos a traveacutes de teacutecnicas de deep learning han sido de gran ayuda en las tareas relacionadas con el la COVID-19 como por ejemplo controlar el uso de las mascarillas en los espacios puacuteblicos Estos tambieacuten pueden facilitar la transicioacuten hacia la Nueva Normalidad ya que praacutecticamente todas las empresas que se ocupan de los productos fiacutesicos pueden aplicar Computer Vision a distintos procesos en su cadena de valor Identificar estanteriacuteas vaciacuteas y monitorizar coacutemo los consumidores interactuacutean con los productos es una de las aplicaciones maacutes interesantes en entornos comerciales
Los datos biomeacutetricos como una fuente esencial de datos
DeepLearning
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Experiencias e Interacciones basadas en las Personas
Visioacuten por Ordenador
Analiacutetica de Imagen y Video
Confiabilidad
Sobre la privacidad libertad vs seguridad
La visioacuten por computador
Sensores cosas e interconectividad
01
04
02
03
La mayoriacutea de aplicaciones de moacutevil se centran en preservar la mayor parte de la privacidad del individuo con un enfoque descentralizado En este sentido los sistemas de rastreo basados en Bluetooth como el desarrollado por Google y Apple (Notificacioacuten por exposicioacuten) representan un ejemplo perfecto de coacutemo se puede alcanzar el objetivo del rastreo sin tener que monitorizar todos los movimientos de los individuos
Junto con los sistemas de visioacuten por ordenador los drones pueden ser una gran ayuda para las empresas concretamente para aquellas que dependan de la eficiencia de la gestioacuten de almacenes Tambieacuten pueden ser aliados para cumplir los requisitos de seguridad Sin embargo para sacarle jugo a todo su potencial se deben respetar los estaacutendares de eacutetica y privacidad en su uso ya que la mayoriacutea de la gente los percibe maacutes invasivos que una caacutemara estaacutetica
La tecnologiacutea y la IA pueden ayudar a las empresas a garantizar los nuevos estaacutendares higieacutenicos Un sistema de monitorizacioacuten por viacutedeo-sonido permite el conteo de personas control de acceso automaacutetico o la gestioacuten de la cola Los sistemas inteligentes pueden hacer frente a algunos de los nuevos retos y permitir que los empleados se focalicen en otras tareas Algunas empresas tambieacuten pueden necesitar incorporar otros protocolos de seguridad como los sistemas de control de temperatura
Plataformas avanzadas
Analiacutetica de Imagen y Video
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
EspaciosInteligentes
Espacios Inteligentes
Seguridad Drones
Peer-to-Peer
Enriquecido
Interfaces de Usuario
Rastreo de productos y activos fiacutesicos
Drones en un entorno sin contacto
Espacios seguros clientes seguros empresas soacutelidas
05
06
07
Smart Things
Smart Things IOT
Seguridad
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
AI OPS
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDA
10
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
62 63
La COVID-19 ha desveladoA causa de la pandemia las empresas han tenido que acelerar el desarrollo de determinadas tareas de IT previamente planificadas para los proacuteximos antildeos en solo unos pocos meses repensando la infraestructura y las operaciones de IT para crear empresas maacutes resilientes
Al verse obligadas a aumentar la confiabilidad y eficiencia operativa en los sistemas e infraestructuras de IT los CIOs pueden encontrar una respuesta en la implementacioacuten de iniciativas AIOps que permiten reducir costes y mejorar la seguridad y los sistemas de resiliencia El impacto de la COVID-19 en las empresas
ha marcado un profundo ldquoantesrdquo y ldquodespueacutesrdquo a medida que la transformacioacuten digital pasoacute de ser un impulsor estrateacutegico empresarial a un modo de supervivencia empresarial
El aumento del trabajo a distancia y de la venta online ha colocado a las operaciones de IT en un lugar con una presioacuten cada vez mayor para poder garantizar la continuidad del negocio mientras se experimenta un estreacutes nunca visto anteriormente en la infraestructura de la IT
Introducir la IA en las Operaciones de IT a traveacutes de algoritmos avanzados para detectar prevenir y resolver problemas con mayor precisioacuten y menos recursos que las plataformas tradicionales situacutea a las iniciativas de AIOps como quick wins para empezar a abordar los desafiacuteos de la Nueva Normalidad
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Ciberseguridad como prioridad
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Identificar la causa principal y reducir los riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
01
02
03
04
05
06
07
LAS BASES DE UNA GESTIOacuteN IT SOacuteLIDAAIOps INFORMACIOacuteN DEL CAPIacuteTULO10
Durante el antildeo 2020 el conjunto total pagado por las viacutectimas de ransomware se ha incrementado en un 311 para alcanzar casi los 350 millones de doacutelares en valor de criptomoneda(31)
Seguacuten una encuesta del Foro Mundial de Economiacutea
bullLa tercera preocupacioacuten maacutes importantepara las empresas es un incremento de losciberataques y el fraude de datos seguacuten el50 de los encuestados(32)
bullAdemaacutes el 30 de los encuestadosmencionoacute el derrumbamiento de lainfraestructura y redes IT como una delas principales preocupaciones para lasempresas(33)
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
64 65
Bajo el contexto de la Nueva Normalidad la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para las operaciones comerciales exitosas Las transiciones eficientes hacia el trabajo a distancia solamente se pueden lograr a traveacutes del aprovechamiento de la nube para los componentes de las operaciones centrales Operaciones IT incluidas El hecho de aprovechar al maacuteximo los beneficios de la nube para las operaciones de IT se traduce en la recopilacioacuten de informacioacuten sobre el comportamiento del sistema apoyando una plataforma de monitorizacioacuten predictiva de IT en tiempo real
Los liacutederes empresariales deben buscar las capacidades que permitan a las empresas tratar con los escenarios imprevisibles Aprovechando las fortalezas para detectar patrones poco visibles incluso para el personal maacutes experimentado IAOps puede mejorar los procesos de deteccioacuten de anomaliacuteas y alertar a los equipos de operaciones sobre los posibles problemas reduciendo el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR)
El incremento de las conexiones de la red de trabajo a distancia y el uso de los dispositivos tecnoloacutegicos por parte de los empleados para realizar su trabajo abre la puerta a vulnerabilidades de la red que pueden poner en peligro al negocio AIOps puede centrarse en eliminar el riesgo de las consecuencias del trabajo a distancia reforzando la seguridad de los datos a traveacutes de los algoritmos de deteccioacuten de riesgo mejorados y un control de acceso maacutes inteligente
La implementacioacuten soacutelida de AIOps proporciona soluciones completas para reducir los riesgos operacionales Los algoritmos pueden ser aprovechados para la deteccioacuten de patrones y generar informacioacuten procesable acelerando el tiempo de resolucioacuten al identificar los problemas principales y recomendando optimizaciones Como resultado los equipos son maacutes productivos cuando estos se orientan hacia las causas principales de los problemas
Trabajo a distancia Moverse a la Nube
Motores de Recomendacioacuten
Competitividad Operacional
Competitividad Operacional petitividad
OperacionalVentaja organizativa
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Operaciones impulsadas por la IA
Ciberseguridad como prioridad
Identificar la causa principal y reducir los Riesgos
Deteccioacuten de anomaliacuteas para tiempos cambiantes
01
04
02
03
Las empresas que estaacuten experimentando alertas generalizadas tienen dificultades para navegar debido a la complejidad de sus Operaciones de IT lo que lleva al personal de IT a alertar sobre la fatiga y las brechas en la visibilidad AIOps utiliza algoritmos para reducir el ruido y mostrar la informacioacuten maacutes relevante aplicando anaacutelisis avanzados para reducir las alertas falsas y acelerar la identificacioacuten proactiva con un tiempo reducido de resolucioacuten
Una ventaja clave de AIOps es el consumo de diferentes tipos de datos en diversidad de silos tecnoloacutegicos y el uso de algoritmos para filtrar y organizar los datos Las empresas deben superar las limitaciones de sus infraestructuras que generan ineficiencias operacionales y una pobre experiencia del cliente Las iniciativas de AIOps persiguen una visioacuten holiacutestica de las operaciones empresariales a traveacutes de una mayor visibilidad del sistema poniendo fin a los silos de datos en las operaciones del sistema
Sin duda encontramos ganancias en enfocar el trabajo del personal de IT en tareas de valor empresarial mediante la automatizacioacuten de tareas diarias como el restablecimiento de contrasentildeas la actualizacioacuten de VPNs y otras incidencias comunes a traveacutes de plataformas de autoservicio apoyadas por bots de chat inteligentes Esto tambieacuten considera aprovechar tecnologiacuteas de procesamiento de lenguaje natural para iniciar solicitudes y automatizar anaacutelisis de tickets que redirigen el flujo de trabajo hacia un servicio oacuteptimo
Tiempo Real Ubicuo y Contextual
Plataformas avanzadas
Organizacioacuten Aacutegil
Organizacioacuten Aacutegil
Monitorizacioacuten proactiva Alertas maacutes inteligentes
Romper silos y mantener la continuidad empresarial
Automatizar haciacutea un Escritorio de Servicio IT inteligente
05
06
07Seguridad
Fuerza de trabajo aumentada
Fuerza de trabajo aumentada Algoritmos
Visualizacioacuten de Datos y Dashboards
Asistentes cognitivos
Procesamiento del lenguaje natural IPA
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom
84
David Pereira PazHead of Data amp Intelligence Europe davidpereirapaz
David UbideHead of Retail EMEAdavidubide
Mayte HidalgoHead of AI Strategy and Ethics maytehidalgo
Manel RomeroExecutive Director Retailmanelromerobarrantes
Andrea CornavacaAI Strategy ndash Lead Analyst andreacornavacadelpozo
Osvaldo LlovetAI Strategy ndash AI Storytellerosvaldollovetgonzalez
Rosa M BarraganAI Strategy ndash Jr Analystrosamariabarraganbarranco
nttdatacom