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La primera tecnología a nivel mundial rentable en detección de mentiras para combatir el fraude y la corrupción.

K I T DE PRE NS A

Rev. 15.09.2014

Cuando su Historia Necesita la Verdad en la Detección del Engaño

A Los Periodistas y Bloggeros:

Bienvenido al Converus, una companía que ha producido EyeDetect — la primera tecnología a nivel mundial rentable en detección de mentiras para combatir el fraude y la corrupción.

Para miembros de la prensa y redactores de blogs buscando una fuente en…

n Nueva tecnología para la detección del engañon Polígrafon A proteger las ventajas y la reputación de una empresan Monitoreo y filtros pre-empleon Monitoreo de empleadosn Gobiernos e instituciones de procuración de justicia con necesidades en detección del engañon Detección de corrupción y fraude

…Converus puede proveer el experto que necesita su historia.

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La idea de crear una tecnología capaz de seguir el comportamiento de los ojos para determinar la detección de engaño se originó en 2003. Pero el precursor de Converus en realidad comenzó décadas antes.

Profesores John C. Kircher y David C. Raskin son científicos internacionalmente conocidos y respetados en la comunidad del polígrafo. Con frecuencia consultan y dan conferencias sobre este tema, así como de orientación a la comunidad del polígrafo, las agencias gubernamentales, las legislaturas y los tribunales.

Primero publicaron su investigación en la tecnología del polígrafo en la década de 1970. Luego de pasar 10 años en el desarrollo del software y hardware del primer sistema de polígrafo computarizado del mundo, que se comercializó en 1991. También reconocieron la necesidad de encontrar nuevos métodos de detección de engaño que podrían complementar el polígrafo.

En 2003, John Kircher, un psicofisiólogo y su colega, Doug Hacker, un psicólogo educativo, con experiencia en la psicología de la lectura, se dirigían a Seattle para escalar el Monte Rainier. En el camino, se preguntaban si los cambios en los movimientos oculares y tamaño de la pupila durante la lectura y respuesta a preguntas sobre un crimen revelarían el engaño. Ellos se preguntaron, “¿Los cambios en la carga cognitiva afectarían el ojo de tal manera que pueda capturar los cambios y ser tan preciso como el polígrafo para predecir si alguien está siendo deshonesto?”

Así, la idea de una prueba de engaño ocular — motor (ODT) nació — que más tarde sería nombrado como EyeDetect™.

En 2003, los profesores Kircher y Hacker formaron un equipo científico que incluyó a científicos cognitivos Anne Cook y Dan Woltz. Comenzaron a trabajar juntos para producir y validar una solución ODT para la detección del engaño. David Raskin se unió al equipo de científicos en 2009.

En 2006, después de completar la prueba sustancial de este concepto, un estudiante graduado de la Universidad de Utah que trabajaba con el equipo científico publicó sus hallazgos. El Osher Dissertation documentó el primer estudio de laboratorio que demostró la eficacia de la ODT.

Un segundo estudio científico formal en 2008 confirmó la eficacia de la tecnología ODT, y sus resultados fueron publicados en la Webb Dissertation en agosto de ese año.

En junio de 2009, el empresario Donald R. Sanborn conoció a John Kircher y el equipo de científicos y fue introducido a la tecnología ODT. En octubre de ese año, Credibility Assessment Technologies LLC (CAT) se formó para llevar esta tecnología al mercado, y el recién nombrado director ejecutivo Don Sanborn invirtió en la tecnología. En junio de 2010 CAT firmó una licencia

con la Universidad de Utah para la tecnología (la Universidad originalmente tenía la propiedad de la tecnología debido a que sus Profesores la había desarrollado).

En 2012, se llevaron a cabo estudios de campo adicionales. Los resultados fueron revisados por otros científicos y profesores y se publicaron el 30 de abril de ese año en el Journal of Experimental Psychology: Applied.

Don Sanborn, que había jugado un papel clave en la gestión y funcionamiento de credibilidad de Evaluación de Tecnologías, dejó el cargo el 31 de diciembre de 2012 al convertirse en un miembro de la junta.

Alta Ventures — un fondo de capital de riesgo en fase inicial con sede en Monterrey, México que proporciona la capital en etapas iniciales y de crecimiento — invirtió en la empresa en enero de 2013 con el objetivo de acelerar la comercialización de la tecnología. Esta inversión impulsó la contratación del veterano de la industria de software Greg Parkinson como el principal arquitecto de software en marzo de 2013. Su trabajo consistía en tomar lo que el equipo científico había desarrollado y comercializarla. Ese mismo mes, se reestructuró CAT como una C-Corp.

En septiembre de 2013, la tecnología recibe el nombre de EyeDetect™.

Todd Mickelsen, quien cuenta con una trayectoria de llevar nueva tecnología al mercado, fue designado como nuevo presidente/CEO de la compañía en octubre de 2013. Durante los próximos dos meses, la compañía ha validado la utilización de EyeDetect fuera de los Estados Unidos y ha optimizado sus algoritmos para la cultura de América Latina y para los hispanoparlantes.

El 12 de diciembre de 2013, la empresa pasó a llamarse oficialmente Converus, Inc. El nombre Converus proviene de dos palabras latinas: con (es decir, con) y verus (es decir, la verdad).

Después de 10 años de que el equipo científico dio el ajuste fino a EyeDetect, esta tecnología innovadora se ha convertido en un método viable, complementario a la prueba del polígrafo para aplicaciones empresariales y gubernamentales. La visión de Converus es proporcionar soluciones fiables e innovadoras para la industria de la detección de engaño.

Converus hizo un lanzamiento mundial oficial de EyeDetect en 8 de abril de 2014 en la Ciudad de México.

En 22 de mayo de 2014, la primera estación de EyeDetect es enviada.

En julio, Russ Warner se une como VP de Mercadotecnia y Operaciones, y Neal Harris se une como VP de Ventas Mundiales.

La Historia de Converus

www.converus.es Converus Kit de Prensa – septiembre de 2014 página 2

1921 1939 1991 2002 2003 2006 2008 2009 2010 2012 2013 2014

John Kircher

Greg Parkinson Todd MickelsenDan Woltz

David Raskin

Anne Cook

Doug Hacker

John Augustus Larson

Cronología

Russ Warner

Neal Harris


Para Publicación InmediataPÁGINA 1 OF 2

Continúa creciendo el interés mundial en la nueva tecnología de EyeDetect para la detección del engaño

El polígrafo ha sido el método de facto para detectar mentiras por casi 100 años. Un equipo de científicos

de la Universidad de Utah necesitó 10 años para desarrollar un nuevo método que usa un rastreador de ojos

infrarrojo para medir una variedad de cambios en los ojos mientras el sujeto responde a una serie de preguntas

tipo verdadero o falso en una computadora. EyeDetect fue lanzado mundialmente en abril.

LEHI, Utah – 22 de agosto de 2014 – Desde su lanzamiento mundial en abril en una conferencia de prensa en

la Ciudad de México, el interés en la nueva tecnología de detección de mentiras de Converus (www.converus.

com), conocida como “EyeDetect”, ha crecido constantemente. La incipiente empresa ha recibido interrogantes

de todas partes del mundo y ha realizado reuniones con varias empresas grandes por toda Latinoamérica.

Para ayudar a administrar su crecimiento, Converus recientemente duplicó el tamaño de su equipo ejecutivo,

contrató a dos nuevos representantes de ventas domiciliados en las regiones de interés y ha adscrito socios

revendedores en Estados Unidos, Centroamérica y el Reino Unido.

Converus hasta fue invitada a ser una de las tres compañías incluidas en la misión de comercio del gobernador

de Utah a México el pasado abril.

“Era sólo cuestión de tiempo antes de que se inventara un nuevo método de detección de mentiras”, declaró

el Presidente y Ejecutivo Principal de Converus, Todd Mickelsen. “La corrupción y el fraude son problemas

valorados en $2,6 billones en todo el mundo, de modo que se esperaba un alto nivel de interés en EyeDetect.”

El polígrafo moderno fue inventado en 1921 por John Augustus Larson, un estudiante de medicina de la

Universidad de California en Berkeley y un oficial del Departamento de Policía de Berkeley, California. El FBI

ha estado usando el polígrafo–un instrumento que monitoriza las reacciones fisiológicas de una persona–desde

1939. Se calcula que su precisión está entre 65 y 85 por ciento.

Un equipo de científicos de la Universidad de Utah, en la Ciudad de Lago Salado, necesitó 10 años para

desarrollar y afinar EyeDetect, una idea concebida originalmente en 2002. En lugar de registrar las respuestas

involuntarias del cuerpo a las preguntas del examinador, como lo hace el polígrafo, EyeDetect monitoriza la

conducta de los ojos para determinar el engaño. El engaño causa cambios sutiles e involuntarios en la conducta

de los ojos humanos debido al aumento en la carga cognitiva. Éste es el primer método de detección del engaño

que se basa en una prueba del movimiento ocular. Después de una serie de pruebas valorativas, EyeDetect

clasificó a los examinados en categorías de veraces y engañosos con un 85% de precisión.

– MÁS –


Continúa creciendo el interés mundial en la nueva tecnología de EyeDetect para la detección del engañoPÁGINA 2 OF 2

Después de escuchar estos resultados un ex gerente de programas de una agencia federal de Estados Unidos

afirmó: “La ventaja principal de EyeDetect es su precisión”.

A diferencia del polígrafo, las pruebas de EyeDetect son mayormente automatizadas. Un administrador puede

dar hasta 14 pruebas al día. Debido a que el examen se puede realizar en menos de 40 minutos, se puede

examinar a grandes cantidades de personas en cantidades de tiempo más breves. Esto significa que también

puede servir como una evaluación preliminar para reducir el número que posteriormente necesitarán someterse

al polígrafo. Mickelsen afirmó que el “mejor punto” de EyeDetect son las evaluaciones previas al empleo y las

evaluaciones periódicas de los empleados existentes.

“Las empresas están buscando desesperadamente una manera de administrar más eficazmente sus riesgos a

través de la prevención del fraude y el aseguramiento de un sitio de trabajo con integridad”, declaró Mickelsen.

“Una fuerza laboral honesta significa que los empleados serán más productivos y que las empresas serán más

rentables.”

De acuerdo con Mickelsen, EyeDetect fue diseñado para ayudar a las empresas a identificar posibles empleados

que de otro modo falsificarían sus experiencias o mentirían en cuanto a sus actividades previas con drogas

ilícitas, robos a patronos, aceptación o recepción de beneficios inapropiados de un patrono o divulgación de

información confidencial.

Un administrador con destrezas de computación básicas puede ser capacitado en tan sólo 60 minutos para

iniciar una prueba, calibrar el escáner óptico para los ojos del sujeto, documentar cualquier asunto que ocurra

durante la prueba, enviar los datos de la prueba al servidor seguro en la nube y acceder a los resultados de la

prueba. El sujeto simplemente sigue las instrucciones que se le dan, toma una breve prueba de práctica para

familiarizarse con el procedimiento y luego contesta las preguntas tipo verdadero o falso. El personal autorizado

puede tener acceso al informe a través de un navegador de Internet o dispositivo móvil para ver la respuesta de

un individuo y la Calificación de Credibilidad de Converus. Esta calificación indica una probabilidad de que el

individuo fue veraz.

# # #

Acerca de ConverusConverus (“con verdad”) se compromete a proporcionar soluciones fiables, tecnológicas para la detección del engaño. EyeDetect™, un producto de 10 años de desarrollo, es la primera prueba ocular motora para la detección del engaño. Los mismos científicos que desarrollaron el polígrafo computarizado en 1991 crearon ésta tecnología. EyeDetect es un método preciso, eficiente y rentable, seguro y no invasivo para las empresas que las ayuda a gestionar el riesgo y asegurar la integridad del lugar de trabajo, y también funciona para los servicios de procuración de justicia y los gobiernos para detectar el engaño. La compañía fue creada en 2009 y tiene su sede actualmente en Lehi, Utah, EE.UU. Para obtener más información, visite www.converus.com.

CONTACTO de PRENSA: Jeff Pizzino, APR / +1 480.606.8292 / [email protected]


Para Publicación InmediataPÁGINA 1 OF 2

Nueva tecnología de detección de mentiras ayuda a proteger los activos y la reputación de las empresas

La corrupción es un problema que cuesta anualmente US$2,6 billones en todo el mundo. Los empleados

honestos y confiables son más productivos y ayudan a los ejecutivos a mantener empresas rentables y de alta

reputación. EyeDetect ayuda a las organizaciones a pre evaluar a los candidatos cuidadosamente en busca de

conductas corruptas que pueden ser perjudiciales.

LEHI, Utah – 26 de agosto de 2014 – La corrupción de empleados es la peor pesadilla de un ejecutivo

principal. Tratar de encontrar una manera de pararla sólo aumenta los dolores de cabeza. Es por eso que los

ejecutivos dependen en gran medida de los departamentos de recursos humanos para encontrar empleados que

no tengan antecedentes criminales de aceptar sobornos, usar drogas ilegales o divulgar información confidencial

de la empresa. Pero la evaluación exitosa de las inclinaciones corruptas de los nuevos empleados sigue siendo

un reto para profesionales de recursos humanos.

“El mayor reto al que nos enfrentamos para determinar si se debe o no contratar a alguien está en encontrar las

personas adecuadas para las distintas posiciones en la organización”, dice la Gerente de Recursos Humanos de

MFM Karla Hernández. “Estamos buscando personas de integridad, con valores, que generen confianza, ya

que como institución financiera tenemos que tener esas características en todo nuestro personal.”

El pasado mes de abril la incipiente empresa de tecnología Converus (www.converus.com) lanzó EyeDetect,

una tecnología diseñada para la pre-selección de candidatos, así como para identificar las “manzanas podridas”

antes de que sean contratadas. También se puede utilizar para evaluar periódicamente a los empleados

existentes para asegurarse de mantener un nivel de integridad y ética. Pruebas de campo demuestran que el

examen de EyeDetect tiene una precisión de por lo menos el 85 por ciento.

“Las organizaciones simplemente no pueden permitirse el lujo de tener empleados corruptos”, dijo el Presidente

y Ejecutivo Principal de Converus Todd Mickelsen. “Esto pone en riesgo a las empresas, empleados y

accionistas, y tiene graves consecuencias para la economía en los planos local, nacional e internacional.”

La corrupción y el fraude son problemas que cuestan US$2,6 billones en todo el mundo anualmente. Se estima

que es más del 5 por ciento del PIB mundial, con más de US$1 billón anual pagado en sobornos. La corrupción

le añade hasta un 10 por ciento al costo total de la actividad empresarial a nivel mundial, y hasta el 25 por

ciento al costo de los contratos de adquisiciones en los países en desarrollo.

– MÁS –


Nueva tecnología de detección de mentiras ayuda a proteger los activos y la reputación de las empresasPÁGINA 1 OF 2

Los bancos y otras empresas de servicios financieros que colocan empleados en puestos de confianza se

encuentran especialmente en peligro. El 18 de agosto los empleados de BBVA Bancomer --el banco más

grande de México-- fueron engañados y entregaron más de $9,9 millones de pesos (cerca de US$1 millón)

a cuatro impostores armados con escopetas y vestidos como empleados del transporte blindado del Grupo

Tecnoval. Los ladrones incluso presentaron la documentación apropiada e identificaciones con fotografía. Fue

hasta que los verdaderos empleados del transporte blindado se presentaron 20 minutos más tarde que el banco

se dio cuenta de lo que había sucedido.

A principios de este año, $400 millones fueron robados a Banamex, la unidad mexicana de Citigroup Inc.

Mickelsen, cuya compañía ya ha llegado a estas empresas, dice que éste es exactamente el tipo de delito que

EyeDetect puede ayudar a evitar.

“Uno de los papeles más importantes de recursos humanos es garantizar que los contratados tengan un historial

limpio y que se comprometan con mantener el mayor nivel de integridad y honestidad mientras permanezcan

empleados”, declaró. “Utilizando EyeDetect para evaluar periódicamente a los empleados actuales se les

recuerda que deben gobernarse a sí mismos siempre según estas normas.”

“Creemos en esta tecnología”, dijo Hernández. “Es lo que estamos buscando para obtener mayores beneficios

económicos y para reducir la probabilidad de fraude o robo, dado que lo podemos detectar a tiempo.”

A diferencia del polígrafo, el examen de EyeDetect es, en su mayor parte, automatizado. Un examinador puede

administrar hasta 14 pruebas por día. Debido a que el examen puede terminarse en menos de 40 minutos, se

puede utilizar para evaluar a grandes grupos en un plazo más corto de tiempo. El sujeto simplemente sigue las

instrucciones, toma una breve prueba de práctica para familiarizarse con el procedimiento y, a continuación,

contesta preguntas tipo verdadero o falso. Al final del examen se genera una Calificación de Credibilidad de

Converus para indicar la probabilidad de que la persona fue veraz.

“Las empresas están buscando desesperadamente una manera más eficaz y económica de administrar sus

riesgos mediante la prevención del fraude y el aseguramiento de la integridad en el sitio de trabajo,” dijo

Mickelsen. “Tenemos la confianza de que EyeDetect llegará a convertirse en un instrumento de contratación

estándar utilizado por departamentos de recursos humanos en todo el mundo.”

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Acerca de ConverusConverus (“con verdad”) se compromete a proporcionar soluciones fiables, tecnológicas para la detección del engaño. EyeDetect™, un producto de 10 años de desarrollo, es la primera prueba ocular motora para la detección del engaño. Los mismos científicos que desarrollaron el polígrafo computarizado en 1991 crearon ésta tecnología. EyeDetect es un método preciso, eficiente y rentable, seguro y no invasivo para las empresas que las ayuda a gestionar el riesgo y asegurar la integridad del lugar de trabajo, y también funciona para los servicios de procuración de justicia y los gobiernos para detectar el engaño. La compañía fue creada en 2009 y tiene su sede actualmente en Lehi, Utah, EE.UU. Para obtener más información, visite www.converus.com.

CONTACTO de PRENSA: Jeff Pizzino, APR / +1 480.606.8292 / [email protected]


John C. Kircher, Ph.D.Jefe Científico, Equipo Científico de ConverusDr. Kircher es un reconocido experto en el gobi-erno y la industria sobre el tema de la detección del engaño. Ha publicado más de 50 publicaciones científicas e informes técnicos en el campo de la

detección psicofisiológica del engaño y se ha desempeñado como consultor en la detección de engaño para el Departamento de Defensa de EE.UU., el Servicio Secreto de EE.UU., Departamento de Seguridad Nacional de EE.UU., la Fundación Nacional para la Ciencia, Consejo Nacional de Investigación, Real Policía Montada Canadiense, y numerosos departamentos de policía locales y estatales. Él y su colega, el Dr. Raskin, también miembro del Comité Científico Asesor, sentó las bases científicas para, y en 1991 se desarrolló, el software y el hardware para la primera prueba del polígrafo computarizado, que todavía está en uso hoy en día. Dr. Kircher obtuvo su doctorado en Psicología por la Universidad de Utah.

Dan Woltz, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de ConverusMientras era un estudiante en la Universidad de Stanford, el Dr. Woltz trabajó principalmente con el Dr. Richard Nieve en el Proyecto de Investigación de Aptitud financiado por la Oficina de Investi-gación Naval. Después de su trabajo de graduación y antes de venir a la Universidad de Utah, Dan

trabajó durante cinco años en la realización de la investigación básica en las habilidades cognitivas y los procesos de aprendizaje en el Laboratorio de Recursos Humanos de la Fuerza Aérea. Ha recibido financiamiento externo para su investigación de la Fuerza Aérea Oficina de Investigación Científica y Draper Laboratories, y su trabajo ha sido publicado en los medios como el Journal of Experimental Psychology: General, Journal of Experimental Psychology: Memo-ria Aprendizaje y Cognición, Diario de la Memoria y Lenguaje, y la memoria y Cognición. Obtuvo su licenciatura en Psicología de la Uni-versidad de Minnesota y su doctorado en Psicología de la Educación de la Universidad de Stanford.

Douglas Hacker, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de ConverusEl Dr. Hacker actualmente investiga los procesos de comprensión de escritura y lectura, Metacom-prensión, detección del engaño, la metacognición, la autorregulación del aprendizaje, y evaluación de la escuela / programa. Sus intereses actuales

de investigación se centran en la investigación de la psicología de la escritura, y ha desarrollado una nueva metodología para el estudio de la escritura que utiliza tecnología de seguimiento ocular. Esta metodología permite un análisis en línea de la escritura. En la actualidad, el Dr. Hacker participa activamente en la investigación de la detección de engaño mediante el uso de medidas oculomotoras durante la lectura. Dr. Hacker obtuvo su doctorado en Psicología de la Educación de la Universidad de Washington.

Anne Cook, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de ConverusLa Dr. Cook lleva a cabo estudios en la psicología de la lectura, el uso de la tecnología de seguimien-to ocular para investigar los procesos de memoria y atención que intervienen en la comprensión de lectura. Aunque gran parte de su investigación ha investigado estos procesos en lectores adultos

normalmente, también ha llevado a cabo estudios sobre los deteri-oros cognitivos en las personas con autismo. Más recientemente, ha aplicado su experiencia en seguimiento de los ojos y de la psicología de la lectura a la investigación sobre la carga cognitiva durante la resolución de problemas complejos y para la detección del engaño. Anne tiene un doctorado en Psicología Cognitiva de la Universidad de New Hampshire, una maestría en la Universidad de Enseñanza de la Universidad de New Hampshire, una Maestría en Psicología Cognitiva de la Universidad de New Hampshire, y una licenciatura en Psicología por la Universidad Estatal de Louisiana.

David C. Raskin, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de ConverusDr. Raskin trabajó en las facultades de UCLA, Estado de Michigan y la Universidad de Utah. El Dr. Raskin ha escrito más de 150 artículos científ-icos, capítulos de libros e informes, incluidos los métodos científicos en la investigación penal y evidencia. Ha recibido becas y contratos de inves-

tigación en el tema de la detección de engaño, del Instituto Nacional de Justicia, de la Fundación Nacional de Ciencias, Departamento de Defensa, la Agencia Central de Inteligencia, Servicio Secreto de EE.UU., y el Instituto Nacional de Salud Mental. Los laboratorios del Profesor Raskin y su colega el Dr. John Kircher en la Universidad de Utah son reconocidos mundialmente como líderes en investigación y desarrollo de métodos de polígrafo y las técnicas informáticas para la realización y análisis de los exámenes de polígrafo. Obtuvo su Ph.D. en psicología de la UCLA.

Equipo Científico de ConverusEl Consejo Científico de la compañía aporta décadas de experiencia en la

detección del engaño. Combinando la perspicacia científica con conocimientos tecnológicos, estos reconocidos expertos son los inventores y líderes detrás de la innovación de la compañía, permitiendo a los clientes a nivel mundial tener

confianza en su fuerza de trabajo y detectar efectivamente el engaño.


Todd MickelsenPresidente y CEOTodd Mickelsen tiene más de 20 años de expe-riencia como ejecutivo senior en empresas de alta tecnología en desarrollo de negocios, ventas y gestión de productos de empresas de nueva creación y en una de las empresas más grandes

del software como Microsoft. Antes de Converus, Todd fue Director de Producto de Ancestry.com, responsable de la definición y eje-cución de una nueva plataforma de software de la historia familiar. Como co-fundador de NextPage, un proveedor de búsqueda y de redes de contenido, él trabajó como director general de NextPage Europe Ltd operando el negocio de EMEA desde Londres. Como Vicepresidente de Desarrollo de Negocios de FAST Search, un líder en tecnología de búsqueda empresarial, ayudó al crecimiento de la empresa a más de $ 100 millones en ingresos y una adquisición por parte de Microsoft por $ 1.2 billones. En Microsoft, Todd trabajó en la dirección de producto para productos de búsqueda empresariales de Microsoft. Todd es licenciado en marketing y negocios de la Universi-dad Brigham Young.

Greg ParkinsonChief Software ArchitectGreg Parkinson es un veterano de la industria del software con una larga historia en ingeniería y de-sarrollo de sistemas y plataformas escalables. Greg anteriormente trabajó como Arquitecto en jefe de software en MediConnect Global donde ayudó

a posicionar a la compañía para la adquisición por parte de Verisk Analytics (Nasdaq: VRSK) en 2012. Antes de MediConnect, Greg se desempeñó como Arquitecto en Jefe de Software en Ancestry.com, donde se atribuye la invención de muchos de los algoritmos innova-dores necesarios para los muchos árboles de los miembros y otras soluciones de gestión de datos. Mientras que en Ancestry.com, ayudó a aumentar los ingresos de $ 12 millones a más de $ 250 millones al momento de la salida a bolsa de la compañía en 2010. Greg obtuvo su licenciatura en ciencias con una doble licenciatura en ciencias de la computación y matemáticas en la Universidad Christopher Newport en Newport News, Virginia, donde se graduó magna cum laude.

Russ WarnerVP de Mercadotecnia y OperacionesRuss Warner ha disfrutado una carrera de grandes éxitos en la industria de la tecnología con una amplia experiencia en mercadotecnia, ventas, desarrollo de negocios a nivel internacional. Ha trabajado en la creación de empresas y en grandes

empresas de software, incluyendo Novell, WordPerfect y Altiris (parte de Symantec). Antes de Converus, fue Consejero Delegado de ContentWatch, fabricantes de Net Nanny, donde alcanzó el mayor nivel de captación de clientes en la historia de la compañía. Antes de eso, fue Director General en SageCreek Partners y asesoró empresas de nueva creación (start-ups) para ampliar su alcance en el mer-cado a través del desarrollo de canales y alianzas estratégicas. Fue Vicepresidente de Ventas en Alianza Inc., proveedor de la plataforma de VoIP en los EE.UU. y México, donde obtuvo un crecimiento de ingresos del 300% en dos años. Como Director de Ventas de Altiris, estableció la división de América Latina, con oficinas y personal en cinco países, 6 millones de dólares en ingresos y 75 socios de canal en cuatro años. Russ recibió una Licenciatura en Ciencias en Zoología Pre-Med y un MBA de la Universidad de Brigham Young.

Neal HarrisVP de Ventas MundialesNeal Harris tiene casi 30 años de experiencia en ventas ventas y gestión de ventas con empresas de alta tecnología y grandes proveedores de tecnología. Antes de Converus, Neal fue Vice Pres-idente de Ventas en Jive; un Gerente de Cuentas

Globales de Cisco; y VP de Ventas de Foundry Networks (adquirida por Brocade por 3 millones de dólares). Su experiencia previa incluye Packet Engines (adquirida por Alcatel 385 millones de dólares), Ascend Communications (adquirida por Lucent por $ 23 millones de dólares) y SynOptics Comunicaciones, el inventor de la tecnología de red más utilizada hoy en día - 10/100/1000BaseT Ethernet. Neal tiene una licenciatura en Ciencias, Finanzas Internacionales de la Universidad Brigham Young.

El Equipo Ejecutivo de ConverusConverus es dirigido por expertos probados en negocio, software y tecnología.


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Galería de Imágenes

Todd MickelsenPresidente y CEO

Greg ParkinsonChief Software Architect

Russ WarnerVP de Mercadotecnia y Operaciones

Neal HarrisVP de Ventas Mundiales

John C. Kircher, Ph.D.Jefe Científico, Equipo Científico de Converus

Douglas Hacker, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de Converus

Anne Cook, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de Converus

Dan Woltz, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de Converus

David C. Raskin, Ph.D.Miembro, Equipo Científico de Converus

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Logo de EyeDetect

Estación de EyeDetect Sugerencia de pie de foto: Científicos de Converus, una compañía de tecnología de Utah, han pasado 10 años perfeccionando un método no invasivo de detección de mentiras llamado EyeDetect. Éste fue lanzando en todo el mundo en abril del 2014.

Sujeto Tomando el Examen de EyeDetectSugerencia de pie de foto: Un examen de EyeDetect empieza con el sujeto sentado frente a una computadora y coloca su barbilla en un descansa barbillas para estabilizar la cabeza.

Sujeto Tomando el Examen de EyeDetect (acercamiento)Sugerencia de pie de foto: EyeDetect permite a las compañías monitorear empleados potenciales que de otra manera falsificarían su experiencia o serían deshonestos sobre actividades previas con drogas ilegales, robar a un empleador, aceptar o recibir beneficios indebidos de un empleador o divulgar información confidencial. Las compañías tam-bién pueden utilizar este método para monitorear empleados actuales para detectar el engaño.

Monitor EyeDetect: TelemetríaSugerencia de pie de foto: En un examen de EyeDetect los ojos del participante son calibrados con el rastreador de ojos. Conforme el indi-viduo responde una serie de preguntas verdadero y falso, las respuestas a esas preguntas – así como los cambios en la pupila y los movimientos de los ojos – son precisamente medidos por el rastreador de ojos. Con-verus es la primera compañía en crear un producto para la detección del engaño basado en una examen ocular-motor.

Monitor EyeDetect: EspañolSugerencia de pie de foto: Debido a que el examen de EyeDetect esta mayormente automatizado, un administrador puede aplicar hasta 14 exámenes por día. Un examen toma de 30 a 40 minutos y es al menos 85% preciso.


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