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Máster investigación Ciencias del Deporte

Investigación Educativa e

Innovación Docente

Investigación Educativa e

Innovación Docente

Objetivos • Conocer desde una perspectiva aplicada la

realización de una investigación en educación

• Saber seleccionar de manera práctica una

hipótesis/objetivos acorde a su apropiado diseño

de investigación en el ámbito educativo

• Conocer los instrumentos y técnicas de

investigación en cada caso

Clasificación de los

tipos de Investigación

y lugar de los diseños

Tema 1

PROBLEMA

Testear

Investigación

LEER LITERATURA RELEVANTE

Marco Teórico Marco Empírico

Método

Sujetos Instrumental Diseño Procedimiento

Discusión

Procedimiento Inductivo Procedimiento Deductivo

Toma de Datos y Análisis Estadístico

HALLAZGOS

Fases de la Metodología

de la Investigación

Problema

Método

Resultados

Discusión



Problema

Método

Resultados

Discusión

Revisión Documental. Duda.

Formular pregunta •Relación afirmativa causa-efecto

•Objetivos



Problema

Método

Resultados

Discusión

Problema

Método

Resultados

Discusión

Método

Sujetos

Diseño

Instrumental

Procedimiento



Problema

Método

Resultados

Discusión

Exposición de datos



Hipótesis

Método

Resultados

Discusión Confrontar resultados con

hipótesis. Generalización

Objetivo

¿Cuál es el propósito de la investigación? ¿Qué preguntas

nos hacemos? ¿Qué relación existirían entre las variables?

Direccionalidad

¿Cuándo se tomaron los datos? ¿Existen ya datos o hay que

tomarlos en un futuro según unas pautas específicas?

Sujetos y mediciones

¿Cuántos sujetos dispongo? ¿Cuántas veces mido al mismo

sujeto a través del tiempo?

El grado de control

¿La situación es controlada o entorno natural? ¿Cuál es la

proporción entre la validez interna y externa?

Tip

os d

e i

nve

sti

gac

ión

Actividad de clase:

DEFINE UN PROBLEMA DE ESTUDIO EN EL AULA

DE EDUCACIÓN FÍSICA Y CÓMO ABORDARIAS

SU INVESTIGACIÓN DESDE UNA PERSPECTIVA

CIENTIFICA SEGÚN:

• Objetivos

• Direccionalidad

• Sujetos

• Control

Objetivo

¿Cuál es el propósito de la investigación? ¿Qué preguntas

nos hacemos? ¿Qué relación existirían entre las variables?

Direccionalidad

¿Cuándo se tomaron los datos? ¿Existen ya datos o hay que

tomarlos en un futuro según unas pautas específicas?

Sujetos y mediciones

¿Cuántos sujetos dispongo? ¿Cuántas veces mido al mismo

sujeto a través del tiempo?

El grado de control

¿La situación es controlada o entorno natural? ¿Cuál es la

proporción entre la validez interna y externa?

Tip

os d

e i

nve

sti

gac

ión

Tipos de estudios en investigación

• Buscan especificar las propiedades

importantes de las personas, grupos,

comunidades o cualquier otro

fenómeno usando para ello la medida

objetiva y rigurosa de los hechos en

forma de variables y a veces como se

modifican a lo largo del tiempo.

• No pretenden establecer asociaciones

causa efecto, sino incrementar y

mejorar el conocimiento de una

determinada situación siendo a

menudo un primer contacto para

realizar estudios posteriores utilizando

otro tipo de estudios (fuente de

hipótesis)

• Responden a ¿Quién? ¿Cuándo?

¿Dónde? ¿Qué?

• Parten de una Hipótesis que se puede

corroborar o no

• Su finalidad es estudiar una posible

relación causa-efecto

• Tienen menos duración y son

relativamente menos costosos.

• Responden a ¿Cómo? y Por qué?

Transversales Descriptivos Analíticos

• En el diseño prospectivo la recolección

se realiza luego de planificar el

estudio.

• Ventajas: control de las variables de

dependientes, así como de las

variables independientes, la

inspección y revisión de los aparatos

con los que se efectuarán las

mediciones, la de capacitación de los

sujetos que obtendrán las mediciones

(que tiende a minimizar las diferencias

entre observadores), etc. En resumen,

tienden a disminuir el sesgo de

selección y medición.

• Desventajas: los costos

• Los diseños experimentales son

siempre prospectivos.

• Implican menos costos, ya que se

cuenta con los datos recogidos con

anterioridad, pero existen numerosas

fuentes de sesgo que hacen de ellos

diseños poco confiables. De todos

modos, si un investigador cuenta con

datos recolectados con anterioridad, y

tiene una hipótesis de trabajo que los

involucra, en primera instancia podría

utilizarlos para poner a prueba sus

conjeturas.

• Los diseños de caso-control son

estudios retrospectivos, los casos son

los individuos que desarrollaron una

enfermedad, y los controles individuos

sanos semejantes en otras

característica de interés, como edad,

sexo, nivel educacional, etc.

Transversales Prospectivos Retrospectivos

• En este tipo de diseño los individuos

son observados únicamente una vez.

Sólo puede ser de tipo observacional,

porque un estudio experimental

implica por lo menos dos mediciones.

• Los estudios transversales se utilizan

cuando el objetivo es analizar los

datos obtenidos de un grupo de

sujetos. Las encuestas y los censos

son estudios transversales.

• La efectividad de este tipo de estudios

depende: de la tasa de aparición

(incidencia), y la tasa de desaparición

(tasa de recuperación y de mortalidad)

• El tiempo para la recolección de datos

puede ser más o menos prolongado.

• En este diseño se realiza más de una

medición. Entre las mismas puede

intervenir o no el investigador, lo que

determinará que el estudio sea

observacional o experimental.

• Las tasas de incidencia se obtienen de

diseños longitudinales. Se entiende

por incidencia de un suceso a la

cantidad de nuevos casos en un

período de tiempo determinado, por

cien, mil, cien mil, o lo que

corresponda.

• Las dificultades que acarrean los

estudios longitudinales son: el hecho

de ser costosos y la pérdida de casos.

• Son Longitudinales las cohortes y los

estudios experimentales

Transversales Transversales Longitudinales

• El investigador tiene el manejo de la

variable independiente, ya que puede

aislarla y manipularla de manera

intencional.

• En el laboratorio, puede realizar pruebas

con la presencia o ausencia de la

variable independiente; en un grupo

aplicarla mientras que en otros no;

administrarla en distintos grados, o

administrar más de una variable

independiente, para luego medir su

efecto en la variable dependiente.

• Este tipo de diseños se utilizan cuando

se tiene que probar la efectividad de un

tratamiento o se somete a una

intervención a dos grupos y necesitamos

ver el que mejor evoluciona.

• En este tipo de diseño el investigador debe elegir un experimento planteado por la naturaleza ya que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o condiciones, porque sería éticamente incorrecto hacerlo o porque someter a la situación de investigación a un control hace que se desarrolle de una manera diferente a la realidad y no se puedan extrapolar los resultados.

• El investigador puede entonces observar el efecto de las personas que tienen hábitos de vida saludables y compararlos con quien no los tienen.

Experimental Observacional

• Hacer enojar a

propósito a la persona

• Ver las reacciones de

esa persona cuando

llega enojada

Experimental Observacional

Según el objetivo de la investigación

Descriptivos Analíticos

Según la direccionalidad del estudio

Prospectivos Retrospectivos

Según el número de mediciones

Transversales Longitudinales

Según el grado de control

Experimentales Observacionales Tip

os d

e E

stu

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s e

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ve

sti

gac

ión

PROBLEMA

Testear

Investigación

LEER LITERATURA RELEVANTE

Marco Teórico Marco Empírico

Método

Sujetos Instrumental Diseño Procedimiento

Discusión

Procedimiento Inductivo Procedimiento Deductivo

Toma de Datos y

Analisis estadistico. HALLAZGOS

Establecen relaciones causa-

efecto basándose en la

manipulación de la variable

independiente y ver el efecto en

la dependiente.

Se analiza el fenómeno tal

como sucede de forma natural.

Estableciendo comparaciones

dentro de esta situación.

Experimental

No experimental

Metodología con y sin control experimental

Un plan general dentro del método

científico orientado a obtener

respuestas a sus interrogantes o

comprobar la hipótesis de

investigación

¿En qué consiste el diseño de la

investigación?

Claves en la realización de un

Trabajo de investigación

•Selección de un buen marco de trabajo teórico

•La selección de la muestra adecuada

•La aplicación de un apropiado diseño

•La selección, medida y/o el control de las variables

•El control de las variables extrañas

•El uso de un correcto modelo y análisis estadístico

•La adecuada interpretación de los resultados

Diseños de

Investigación

Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada

Diseños

Métodos descriptivos / No experimentales

•Investigación Histórica

•Investigación Filosófica

•Meta-análisis

Métodos Experimentales

•Cuasi experimentales

•Experimentales

Diseños No

Experimentales

Diseños no experimentales en

investigación

1A. Diseño Transversal o transeccional descriptivo

• Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e

interrelación en un momento dado (tomar foto única)

• Presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o

más grupos de personas pudiendo comparar grupos entre si

• Puede describirse diferentes grupos o niveles, pero deben cumplir

la condición de hacerse en el mismo tiempo

Ejemplos:

• Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una

ciudad en cierto momento.

• Determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un barrio en un

determinado momento.

• Analizar los hábitos deportivos en municipios menores de 2000 habitantes


investigación

1B. Diseño Transversal (transeccional)

correlacionales-causales

• Su propósito es describir relaciones entre dos o mas variables en un

momento dado (tomar foto única)

Ejemplos:

• Ver la relación entre la autoestima y ansiedad en competición en un grupo de

atletas.

• Estudiar cómo la motivación intrínseca influye en el rendimiento de los

estudiantes en cierto momento, observando si los alumnos con mejores

calificaciones son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por

qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar su

rendimiento (esta investigación establece primero la correlación y luego la

relación causal entre las variables).

•

Tipos de diseño transversal o

transeccional

1B. Reflexión diseños transversales o

transeccionales correlacionales/causales

• La causalidad implica correlación pero no toda correlación significa

causalidad. Primero establecemos correlación y luego causalidad

• Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas

variables. Cuando establecen relaciones causales son explicativos.

• Su diferencia con los experimentos es la base de la distinción entre

experimentación y no experimentación.

• En los diseños transeccionales correlacionales/causales, las causas y

efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el

investigador los observa a posteriori y reporta.

• En los diseños experimentales y cuasiexperimentales el investigador

provoca —intencionalmente— al menos una causa y analiza sus efectos o

consecuencias.


investigación

2A Diseño Longitudinal de tendencia Analizan cambios a través del tiempo (en variables o

sus relaciones) dentro de alguna población en

general.

Se centra la atención en poblaciones

Ejemplo:

• Una investigación para analizar cambios en los escolares

sobre su motivación deportiva hacia el resultado


investigación

2B. Diseño Longitudinal de análisis de evolución de

grupos o estudios de cohorte • El análisis de evolución son estudios observacionales,

analíticos, longitudinales y prospectivos de grupos de

individuos vinculados de alguna manera

• Parten de la hipótesis de que ocurra un desenlace

(efecto) y se basan en un seguimiento en el tiempo de

uno o más grupos que difieren entre sí por la presencia

de una o más variables de exposición (causa

presumida, VI o factor). Se observa, a medida que pasa

el tiempo, la aparición de casos (desenlace que en

principio no existe) y se analiza su exposición que se

supone asociada


investigación

2B Diseño Longitudinal de análisis de evolución de

grupos o estudios de cohorte • El término cohorte se utiliza para designar a un grupo de sujetos

que tienen una característica o un conjunto de características en

común y que son seguidos en el transcurso del tiempo. Un estudio

de cohortes es un diseño en el que se comparan dos cohortes

(grupos) que difieren por su exposición al factor de estudio, con el

objetivo de evaluar una posible relación causa-efecto.

• Los diseños de cohorte se han constituido en una de las

herramientas metodológicas más usadas en la investigación en

ciencias de la salud y cada vez más se dispone de datos de

seguimiento de los individuos. Saber utilizar correctamente la

metodología de análisis utilizada en este tipo de datos es

fundamental para mejorar la calidad y credibilidad de los

resultados.

Diseños experimentales y no

experimentales en investigación

2B. Diseño Longitudinal de análisis evolutivo de

grupo o estudios de cohorte • Clave: Subdivisión de Cohorte a variados niveles de

exposición y que las demás características sean

similares

• Ejemplo:

Examinar asociación entre mortalidad y ausencia o

presencia de actividad física en post-infartados • Variables a definir:

• Población (infartados), exposición (frecuencia y niveles practica

AF), casos (recaida y mortalidad), tiempo y frecuencia mediciones

• Clasificación grupos según la exposición, analizar frecuencia

resultados en cada grupo


investigación

2B. Diseño Longitudinal de análisis evolutivo de

grupo o estudios de cohorte • Clave: Subdivisión de Cohorte a variados niveles de

exposición y que las demás características sean

similares

• Ejemplo:

Examinar asociación entre recaídas y actividad física en

post-infartados Elementos a considerar:

• Población (infartados), exposición (ausencia, presencia –o incluso

frecuencia y niveles- practica AF), casos (recaída y mortalidad),

tiempo y frecuencia mediciones

• Clasificación grupos según la exposición, analizar frecuencia

resultados en cada grupo


investigación

Examinar asociación entre recaídas y actividad física en post-infartados

Población Post-infartados

Expuestos

(no hacen deporte)

No Expuestos

(hacen deporte)

Recaen

No recaen

Recaen

No recaen

Causa Efecto

Inicio Tiempo

Cohorte

Estadística cohortes

Población Post-infartados

Expuestos

(no hacen deporte)

No Expuestos

(hacen deporte)

Recaen

No recaen

Recaen

No recaen

• Incidencia de la exposición (causa): A-C

• Probabilidad de recaida: (A/A+B)/(C/C+D)

Causa Efecto Cohorte


investigación

2C. Diseño Longitudinal de panel

• El mismos grupo de sujetos son

medidos en todos los tiempos y

momentos teniendo una información

grupal e individual de seguimiento

• La diferencia con los de grupos es que

aquí los grupos son estáticos

compuestos siempre por los mismos

sujetos y no como en los cohortes que

pueden salir y entrar


investigación

2C. Diseño Longitudinal de panel

• Ejemplo: Observar mensualmente

durante un año, a un grupo que acudió a

un curso de mindfulness para analizar si

se incrementan sus expresiones

verbales positivas y disminuye su

sensación de ansiedad y pensamientos

nostalgicos anclados en el pasado, en

cada observación serían las mismas

personas

49


Diseños Pre-experimentales

Los diseños pre experimentales no son adecuados para el

establecimiento de relaciones entre la/s variable/s

independiente/s y la/s variable/s dependiente/s. Son diseños

que se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de

control y validez interna. Deben usarse sólo como ensayos

de otros experimentos con mayor control.

Los diseños pre experimentales pueden servir como estudios

exploratorios, pero sus resultados deben observarse con

precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones

seguras de investigación. Abren el camino, pero de ellos

deben derivarse estudios más profundos.

http://www.monografias.com/trabajos13/libapren/libapren2.shtml


1. De Inversión o de medidas pre-post tratamiento

Se realiza Medida - Tratamiento – Medida

2. De Línea Base Múltiple

Consiste en someter al sujeto a todos los niveles de

la variable independiente

Es importante controlar adecuadamente el efecto

arrastrado por la práctica o el aprendizaje

2.1. Simple

2.2. Reversible


Diseños de caso único

51

Diseños intergrupo con siruación de pre-test no equivalente

Tipo de diseño: Intergrupo

Ejemplo:

Efecto del entrenamiento en altitud

V.I.: Entrenamiento en altitud

\l.D.: Realizar una prueba de 1500 ml

PRE POST

G.C. (No) G.C.

G.E. (No) G.E.



Diseños Cuasi-experimentales

Diseños donde se pretende tener el control

máximo posible sin poder ser absoluto


Diseños sin control absoluto

Diseños Cuasi-experimentales

Diseños de grupos no aleatorios

Los grupos son formados antes del experimento.

Muy típicos en Ciencias sociales, Ciencias de la

Educación por ser grupos naturales


Diseños

Experimentales

Diseños experimentales y no

experimentales en investigación

Tema 2. Diseños Experimentales

• Diseños Intrasujeto

• Simple

• Reversible

• Diseños de Grupo

• De dos grupos

• Multigrupos

• Factoriales

Diseños

Variable Independiente

(Causa)

Variable Dependiente

(Efecto)


Diseños Intrasujeto

1. De Inversión o de medidas pre-post tratamiento

Se realiza Medida - Tratamiento – Medida

2. De Línea Base Múltiple

Consiste en someter a cada uno de los sujetos por

todos los niveles de la variable independiente

Es importante controlar adecuadamente el efecto

arrastrado por la práctica o el aprendizaje

2.1. Simple

2.2. Reversible


Diseños de Grupo

Diseño de 2 grupos

Diseño un grupo de control

Diseño Multigrupo

Cuando existen mas niveles en la variable

independiente


59

Proceso:

Se realiza Medida inicial (Pretest) y se dividen los grupos de forma

homogénea siguiendo una técnica de apareamiento al azar

Es una forma de controlar las posibles variantes contaminantes cuando se

introduce el factor

Tipo de diseño: Entregrupo

Ejemplo:

Efecto del entrenamiento en altitud

V.I.: Entrenamiento en altitud

\l.D.: Realizar una prueba de 1500 ml

PRE POST

G.C. G.C.

G.E. G.E.

Diseño de 2 Grupos


60

Proceso:

Se realiza Medida inicial (Pretest) y se dividen los grupos de forma

homogénea siguiendo una técnica de apareamiento al azar

Es una forma de controlar las posibles variantes contaminantes cuando se

introduce el factor

Tipo de diseño: Entregrupo

Ejemplo:

Efecto de dos diferentes tipos de dieta en corredores de maratón

V.I.1: Dieta Vegetariana 1

V.I.2: Dieta Vegetariana 2

V.D.: Realizar una prueba de maratón

PRE POST

G.C. G.C.

G.E.1 G.E.1

G.E.2 G.E.2

Diseño Multigrupo


61

Proceso:

Una de la variable independiente se manipula a nivel intragrupo y otra a nivel

entregrupo

Se realiza Medida inicial (Pretest) se dividen los grupos de forma homogénea

Tipo de diseño:

Ejemplo:

Efecto de dieta y entrenamiento

V.I.1: Dieta Vegetariana A1

Dieta Vegetariana A2

V.I.2: Entrenamiento Fuerza B1

Entrenamiento Intensidad B2

V.D.: Realizar una prueba de maratón

Diseños Factoriales


PRE Trat A1 Trat A2

G.E1. A1B1 A2B1

G.E2. A1B2 A2B2

Trat B1

Trat B2

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