I. CALIDAD ECOLÓGICA DE LOS CURSOS DE AGUA INTRODUCCIÓN

La contaminación de los ríos y arroyos del Uruguay es principalmente contaminación con materia orgánica y nutrientes inorgánicos (detergentes, fertilizantes). En ocasiones es puntual y de origen urbano e industrial, pero la más extendida espacialmente es de origen agropecuario y carácter difuso. Este tipo de contaminación puede ocasionar riesgo sanitario, problemas estéticos y pérdida de la biodiversidad de ecosistemas y especies. Por ello es importante una evaluación permanente de la calidad del agua, que permita preservar estos sistemas y así conciliar los objetivos de conservación con los de desarrollo económico.

La evaluación continua de los sistemas acuáticos se realiza en muchos países mediante programas de monitoreo sistemático, periódico y estandarizado. Los sitios de muestreo pueden variar entre los arroyos pequeños –más numerosos y en mayor contacto con el medio terrestre que drenan- y los grandes ríos – más visibles para la mayoría de la población que los utiliza en forma más directa. Además del agua, otros sustratos pueden ser de interés para evaluar el estado del sistema acuático. Este incluye a los sedimentos del fondo, las orillas y la vegetación riparia, así como los organismos que viven en ellos, que son utilizados como bioindicadores.

El uso sistemático de bioindicadores se ha desarrollado mucho en los países desarrollados en los últimos años por su confiabilidad, ya que es una medida directa de uno de los principales componentes de los ecosistemas (el biológico) y principalmente gracias a métodos recientes de evaluación rápida. Es recomendable considerar más de una comunidad biológica, ya que las respuestas a la contaminación varían según las distintas formas y ciclos de vida. Los invertebrados y las algas del fondo (zoobentos y fitobentos) son los grupos más usados como bioindicadores, seguidos de los peces y las macrófitas. Su permanencia en el medio les permite integrar en el tiempo las eventuales alteraciones del mismo. Las medidas físicas y químicas en cambio reflejan -aunque de modo más preciso-, el estado instantáneo del sistema, dependiendo del momento en que son tomadas. Por tal motivo se deben considerar ambos tipos de indicadores al diseñar un sistema de evaluación.

Así mismo, el concepto de calidad ecológica de los cursos atiende la integridad del sistema, más allá de la calidad del agua, incluyendo el estado de la vegetación riparia y acuática hasta la diversidad de microhábitats en el canal, pasando por la firmeza de las orillas, la sucesión de meandros con sus pozas y rápidos, o la conformación del sedimento.

En nuestro país aún no se ha implementado un sistema de monitoreo, y mucho menos el uso de bioindicadores . Sin embargo, se han realizado algunas experiencias académicas aisladas sobre éstos. Entre ellas debemos incluir la tesis de licenciatura de Falcón (1993) sobre el bentos de la bahía de Maldonado y los informes del puerto de Juan Lacaze (Cardezo et al. 1989) y del río Santa Lucía (Yorda & Andrés 1991). También en esta categoría podemos incluir un informe sobre los afluentes de la Laguna de Rocha (Arocena et al. 1996) y posterior publicación (Arocena et al. 2000). Tal vez el primer trabajo publicado sobre el tema sea el de Pintos et al. (1992) realizado en las costas de Paysandú. Todos los demás antecedentes relevados se refieren al arroyo Toledo. Incluyen una primera comunicación (Arocena & Chalar 1989), una tesis de licienciatura (Chalar 1991) luego profundizada por Chalar (1994), una monografía (Fierro 1991) y una tesis de maestría (Arocena 1991), origen de dos publicaciones (Arocena 1996 y 1998). Todos estos trabajos se refieren al zoobentos, pero Arocena & Mazzeo (1994) también estudian las macrófitas acuáticas en el mismo arroyo.

El objetivo del trabajo presentado en este capítulo corresponde al primer componente del convenio entre la DINAMA y la Facultad de Ciencias: Evaluar la calidad de agua en cursos fluviales de la cuenca del Santa Lucía mediante el uso de bioindicadores. Para ello se determinan también los principales parámetros físicos y químicos del agua y sedimento, y se evalúa la calidad del canal y del ambiente circundante.

METODOLOGÍA Las estaciones de muestreo consistieron en tramos de arroyos vadeables (orden 2 a 4) de aproximadamente 50 m de largo y su entorno. En ellos se realizaron observaciones del paisaje circundante, el valle de inundación y la zona riparia, además de las condiciones del canal y los sedimentos. En todos los arroyos enlistados en el apartado anterior (tabla 4) excepto P5, se realizó una evaluación de su condición física y biológica mediante un Inventario de Riberas, Canal y Ambiente (RCA). Para ello se aplicó un formulario adaptado del propuesto originalmente por Petersen (1992), que quedó compuesto por 13 ítems (tabla 1). Cada una de las mismas contiene hasta 4 opciones con diferente puntaje según el grado de alteración del ambiente.

Tabla 1. Observaciones realizadas para evaluar la condición física y biológica del canal, ribera y ambiente (RCA, adaptado de Petersen 1992)

1) Uso suelo inmediato al canal 8) Estabilidad de las orillas 2) Ancho de la zona riparia 9) Tipo y cobertura de las piedras 3) Integridad de la zona riparia 10) Tipo de sustrato 4) Vegetación de la zona riparia 11) Sucesión de rápidos y pozas 5) Objetos atravesados en el canal 12) Tipo de vegetación acuática 6) Estructura del canal (W/Z) 13) Tipo de detritos 7) Sedimentos en el canal

Se efectuaron cuatro muestreos estacionales en diciembre de 2006 y en marzo, julio y

noviembre de 2007. En cada tramo se muestrearon tres sectores: los extremos aguas abajo y aguas arriba y al medio, de manera de contemplar la variabilidad interna de los distintos parámetros en cada tramo. En cada sector se determinó el ancho húmedo y la profundidad del curso y se determinó la transparencia del agua con un disco de Secchi de 20 cm de diámetro y su temperatura, pH, conductividad y oxígeno disuelto con sensores Horiba. Se tomaron muestras integradas de sedimento de los tres sectores para determinar su granulometría y contenido de materia orgánica (MO), Nitrógeno y Fósforo totales (NT y PT), clorofila a y en julio de 2007 para metales pesados. Se tomaron muestras de agua también integradas para su análisis químico en el laboratorio, donde se determinaron los sólidos suspendidos totales (SST) y su contenido de MO (MOS), la alcalinidad y los nutrientes: NO3, NH4, NT, PO4, PT y Si. Estos análisis fueron realizados por los métodos estándar (APHA 1995, Arocena & Conde 1999). Las determinaciones de metales pesados fueron realizadas en el Laboratorio Ambiental de la DINAMA. Los restantes, en la Secciones Limnología y Oceanografía de la Facultad de Ciencias.

En noviembre se realizaron determinaciones in situ de la pendiente del canal entre los extremos del tramo de muestreo por medio de una escala y un teodolito en 14 arroyos, y también sobre la carta topográfica de Uruguay 1:50,000 del IGM, midiendo la distancia sobre el curso entre las dos isolíneas más próximas a cada extremo en todos los arroyos. Posteriormente se compararon ambos resultados.

Se tomaron muestras del zoobentos y del fitobentos para su determinación taxonómica y cuantificación. El zoobentos fue colectado con una red de mano en forma de D acostada. La red se pasó por el fondo de cada sector durante 1 minuto, recorriendo los diferentes microhábitats (limo, arena, grava, macrófitas) un tiempo proporcional a la extensión de cada uno de los mismos. Las muestras de cada sector se preservaron separadas en alcohol 70% hasta su procesamiento en el laboratorio, donde los organismos se separaron de detritus y sedimentos, e identificaron a nivel de género siempre que fuera posible. Se determinó la riqueza genérica, abundancia relativa, diversidad de Shannon (log2), distribución de abundancias y de frecuencias. Se realizó un análisis de similitud de Jaccard, en base a datos de presencia y ausencia, y uno de distancia euclidiana con los valores de abundancia log-transformada.

El fitobentos fue muestreado en 25 arroyos, integrando las muestras de sitios someros (<50 cm) de los tres transectos. No se muestrearon A5, B1 ni N3 por dificultades metodológicas. En

sustrato limoso se extrajo el epipelon con una pipeta de 25 mL. En arena (epipsammon) se utilizó un corer de 3 cm de diámetro. En sustrato rocoso se raspó el epiliton de un área de 85 x 54 mm con espátula o cepillo. Las muestras fueron fijadas con Lugol 7% y transportadas en frío hasta el laboratorio.

Se colocaron entre 5 y 10 mL de muestra homogeneizada en tubos de ensayo. La cantidad de muestra varió según su contenido de materia orgánica, tipo de sedimento y clase y concentración de diatomeas presentes. Para la oxidación se utilizó H2O2 de 200 volúmenes en una proporción 2:1 y calor a baño maría a aproximadamente 80 ºC por un tiempo variable. Una vez oxidadas las muestras, se centrifugaron por 45 minutos a 4000 rpm. Luego se retiró el sobrenadante y sustituyó por agua destilada. Para el análisis cualitativo las muestras frescas fueron observadas con microscopio óptico Olimpus BX40 a un aumento de 100x y se tomaron fotografías con una cámara Nikon Coolpix S4. Para la identificación de especies se utilizaron claves. Se determinaron los mismos parámetros de la comunidad bentónica.

RESULTADOS 1) Inventario de Riberas, Canal y Ambiente (RCA)

La condición de cada arroyo según este indicador varió entre 54 (B2) y 195 (O1) puntos (media 119) sobre un máximo posible de 295 (fig. 1). Otras estaciones con una condición alta fueron O2, P1 y P4 y con los menores valores A4, N5 y B5. Todas las regiones presentaron estaciones con alta y con baja condición RCA, excepto en C (118-150) que fueron todas mayores a las N (66-94). El análisis de agrupamiento basado en las 13 características evaluadas (fig. 2) resultó en la formación de solo tres pares de estaciones de la misma región: P1-P4 con 93% de similitud euclidiana, N2-N3 (88%) y C1-C3 (79%). También por esta vía se agruparon todas las estaciones C. Las estaciones A1, B4 y O2 resultaron agrupadas como las más diferentes al resto. 2) Parámetros físico-químicos del agua

a) ancho húmedo y profundidad máxima del canal (fig. 3) Los sectores de arroyo muestreados presentaron una amplia gama de valores de ancho

húmedo, desde 1 m hasta 20 m en diciembre de 2006 o hasta 10-15 m en los muestreos de 2007. Sin embargo, el 80% de los sectores tuvo menos de 5 m en los tres primeros muestreos. Lo mismo sucedió con la profundidad máxima, que varió entre 10 cm y más de 2 m (máximo valor que se pudo medir). La gran mayoría (90%) presentó profundidades menores al metro.

Si bien ambos parámetros morfométricos resultaron correlacionados en diciembre (p<0.05), marzo (p<0.01) y noviembre (p<0.01) esto fue debido a que los pocos cursos muy anchos fueron también los más profundos. Por otra parte, la mayoría de los arroyos mostraron una gran variación de estos parámetros dentro del tramo analizado.

b) temperatura y oxígeno (fig. 4)

La temperatura del agua varió en ambas primaveras entre 15 y 30 ºC, en marzo entre 18 y 29 ºC y en julio entre 7 y 15 ºC. El oxígeno lo hizo ampliamente: en julio entre 6 y 18 mg/L y los otros muestreos, entre 1 y 14 mg/L. La correlación entre ambos parámetros en diciembre y marzo (p<0.01) indica su covariación debida a la hora de los muestreos, tal como lo sugieren las gráficas de temperatura y de oxígeno vs. hora de muestreo (figs. 5 y 6 ) para esos muestreos y también noviembre de 2007, aunque en esta ocasión no mostraron tal correlación.

En general la variación térmica entre sectores dentro de cada tramo fue menor que la variación entre arroyos (fig. 7). Los casos en que no fue así pueden explicarse por una cobertura irregular del dosel vegetal, sumada a una poca circulación del agua. Aunque no contamos con datos de velocidad de corriente, se observó que la misma era en general nula o muy baja. Por el contrario, al observar la variación de la temperatura entre estaciones dentro de las regiones, no resultan diferencias entre éstas (fig. 7).

El oxígeno disuelto (fig. 8) mostró en todos los meses los mayores valores (>5 mg/L) en B1, B5, N2, O3, O4 y P1 a P5. P3 estuvo sobresaturado en todas las ocasiones (fig. 9). Los

mínimos valores (<3 mg/L) se registraron –excepto en julio-, en A1, A5, B3, B4 y C2. En julio todas las estaciones tuvieron más del 60% y más de 6 mg/L de oxígeno disuelto.

Exceptuando el mes de julio, este parámetro mostró en general un mismo patrón de variación entre sitios, lo que es confirmado por las correlaciones (p<0.01) entre los valores de diciembre, marzo y noviembre. Los valores de saturación de oxígeno mostraron un patrón de variación entre estaciones muy similar a los valores absolutos (fig. 9).

c) pH y conductividad

La casi totalidad de los valores de pH (fig. 10) variaron entre 7.5 y 8.0 u 8.5 en marzo. En general se registró poca diferencia dentro de cada tramo. Pero las diferencias entre arroyos fueron mayores que entre regiones, excepto tal vez en P con valores algo mayores al resto salvo en julio. Este parámetro no mostró ningún patrón horario a diferencia de lo sucedido con la temperatura y el oxígeno, ni repite un patrón espacial como lo hizo el oxígeno.

La conductividad (fig. 11) presentó una gran variación: de 100 a 1700 uS/cm. En todos los casos los menores valores correspondieron a P y O, y los mayores a A, B y C. También existió bastante variación entre arroyos de una misma región. El mismo patrón de variación entre sitios se repitió en todos los muestreos, los que resultaron espacialmente correlacionados (p<0.01).

d) transparencia

En la gran mayoría de los casos la transparencia de Secchi (fig. 12) llegó al fondo de los cursos (N, O, P). No lo hizo únicamente cuando estos fueron excesivamente profundos en A y C, y en tales casos no superó los 60 cm en diciembre y julio, y los 100 cm en marzo y noviembre, ambos valores registrados en A3.

e) pendiente del canal Las medidas in situ variaron entre 0,03 y 1,55% (media 0.49%), y las obtenidas del mapa

entre 0,03 y 1,47% (media 0,31%). La máxima pendiente se registró en P2 seguida de O4, y en general las P tuvieron mayor pendiente que el resto, donde se dan situaciones diversas (fig. 13). Los resultados obtenidos por ambos métodos estuvieron correlacionados (p<0.01) pero sólo en algunos casos fueron similares (fig. 14). Ninguno de los dos datos de pendiente se correlacionó con el tamaño medio de grano del sedimento (fig. 15). 3) Análisis químico del agua

a) alcalinidad, sólidos y materia orgánica suspendidos La alcalinidad (fig. 16) presentó en general mayores valores (100-660 mg/L) en las

cuencas sedimentarias A, B y C, así como en N, que en las otras cuencas no sedimentarias (60-300 mg/L) salvo excepciones. Sin embargo B1 y C2 presentaron en general alcalinidades similares a las del segundo grupo, donde a su vez Q5 tuvo el valor más alto en las cuatro ocasiones y similar a los del primer grupo.

Los sólidos suspendidos totales (fig. 17) en diciembre (media 12.5 mg/L) estuvieron por debajo de los 20 mg/L excepto en tres estaciones, y por debajo de 10 mg/L en N, O y P, Q1 y Q5. En marzo (media 13 mg/L) seis estaciones superaron los 20 mg/L y en noviembre (media 23 mg/L) ocho –pero solo B5 se repite las tres veces-, mientras en julio (media 8 mg/L) ninguna estación superó los 20 mg/L. En general se registraron valores mayores en A, B y C en todos los muestreos, excepto julio.

La materia orgánica suspendida representó en diciembre (fig. 17, media 4.9 mg/L) en promedio un 46% de los sólidos suspendidos y ambos parámetros estuvieron correlacionados (p<0.005). En marzo (media 5.3 mg/L) se distribuyó de forma similar a como lo hizo en diciembre. Lo mismo sucedió en julio (media 3.9 mg/L) y noviembre (media 12.4 mg/L)

b) Nitrógeno, fósforo y silicatos En diciembre, las estaciones A5, C4, P5 y Q1, presentaron los mayores valores de

NO3 (1.4-3.2 mg/L) (fig. 18) y A5, B2 y C3 los de NH4 (2-3 mg/L) (fig. 19). El resto de

las estaciones presentaron valores inferiores a los 0.6 mg/L de NH4 y 0.4 mg/L de NO3. La mayoría (22 en 28) tuvieron menos de 0.15 mg/L de NH4. En marzo también C4, P5 y Q1 presentaron valores de NO3 (0.8-2.5 mg/L) mucho mayores al resto, donde fueron inferiores a 0.3 mg/L. Todas las estaciones tuvieron menos de 0.45 mg/L de NH4, y la mayoría (22) menos de 0.04 mg/L. En julio C4 y A5, y en noviembre B2, C3 y A5 registraron los mayores valores de NO3, por encima de 0.7 mg/L. En estos dos meses se observaron valores de NO3 mayores y más variables en A, B y C que en el resto de las estaciones. Lo mismo sucedió con el NH4, que presentó los máximos de julio en C4 y los de noviembre en A5, B2 y B1 (>86 µg/L).

Si en diciembre excluimos A5, con 17.3 mg/L de nitrógeno total (NT), el resto de las estaciones tuvieron menos de 6.6 mg/L de NT. Todas las N, O y P excepto P5 tuvieron menos de 2.0 mg/L de NT.También Q5 y Q1 superaron este valor (fig. 20). En marzo fue B2 la estación que sobresalió con 13.6 mg/L de NT, mientras el resto tuvo menos de 5 mg/L. También aquí todas las N, O y P excepto P5 tuvieron valores menores (<1.5). En julio y noviembre también B2 y P5 tuvieron los mayores registros de NT. Otras estaciones con valores altos fueron Q1, C3 y C4 en julio y A5 y Q5 en noviembre. Sin embargo, en estos meses no se observan las dos zonas mencionadas.

En diciembre y marzo, A5, B2 y C3 tuvieron los mayores contenidos de fósforo total (PT, 1.0-1.6 mg/L) y PO4 (0.6-1.1 mg/L). El resto tuvo menos de 1 mg/L de PT y de 0.6 mg/L de PO4 (figs. 21 y 22) . La misma situación se repitió en julio y noviembre. Nuevamente N, O y P excepto P5, tuvieron los valores más bajos (<0.2 mg/L de PT y <0.1 de PO4) en todos los muestreos.

El SiO2 se comportó diferente a los parámetros anteriores (fig. 23). Varió entre 0.7 en diciembre y 24 mg/L en julio y noviembre, con promedios de 7.4, 9.0, 9.1 y 8.3 mg/L en los cuatro meses. No se observó un patrón de distribución consistente ni relacionado con la geología o el suelo.

4) Sedimentos

a) Granulometría En las 17 muestras analizadas en diciembre, el tamaño medio de grano varió entre 0.2 y

1.7 mm que corresponden a arena media y gruesa respectivamente (fig. 24). En general N y O tuvieron sedimento más grueso (>1 mm). Todas las estaciones presentaron mayoritariamente arena, excepto N5, donde dominó la grava. La fracción limosa fue siempre pequeña. Los sedimentos resultaron pobremente seleccionados.

También en marzo el sedimento en N3 (transectos arriba, medio y abajo), O1 y O3 fue más grueso (>1.4 mm) que en los tres transectos de B1 y C1 (<0.9 mm). En los primeros dominó la grava y en los segundos la arena.

La tabla 2 muestra el tamaño medio de grano expresado en unidades phi (∅), la selección, asimetría y curtosis de las muestras de sedimento superficial colectadas en diciembre de 2006 y noviembre de 2007. De acuerdo con el tamaño medio de grano se observan dos grupos de estaciones. Las muestras correspondientes a las regiones A, B y C presentaron una dominancia de tamaños de grano finos (limos, arena fina y media), mientras que en las estaciones correspondientes a las regiones N, O, P y Q, en ambos muestreos se encontraron mayores tamaños de grano (arena muy gruesa, gruesa, y media) (tabla 2, fig. 25a).

Los valores de selección presentaron en el 97% de las estaciones sedimentos pobremente seleccionados (1-2). En noviembre de 2007 las estaciones C4 y B5 mostraron sedimentos muy pobremente seleccionados (2-4) y O3 , moderadamente seleccionados (0.5-1) (fig. 25b). Estos resultados muestran una importante variedad de clases granulométricas.

Durante ambos muestreos, los sedimentos de las regiones N, O, P y Q presentaron distribuciones asimétricas positivas (cola de materiales muy finos en poca cantidad). En las regiones A, B y C en diciembre de 2006, la mayoría de las estaciones mostraron distribuciones negativas (cola de material grueso en poca cantidad), mientras que en noviembre la mitad de las estaciones presentó exceso de material grueso y la mitad de finos (tabla 2, fig. 25c). Los valores de curtosis muestran curvas muy a extremadamente leptocúrticas (tabla 2, fig. 25d).

b) Materia Orgánica

La materia orgánica de los sedimentos en los cuatro muestreos (tabla 3) mostró una variación entre 0.12% en Q1 en marzo y 13.13% en O2 en noviembre. El promedio de todas las estaciones en todos los muestreos estuvo entre 2 y 3%. El promedio anual mínimo se encontró en O3 (0.28%) y el máximo (11.38%) en O2. En todos los muestreos las estaciones presentaron una importante variación estacional aunque similares patrones (fig. 26), con los mayores contenidos en O2 (Sarandí Chico) seguidos de las estaciones ubicadas en las cuencas media y baja (A, B y C). Los menores contenidos de materia orgánica se observaron en cuencas ubicadas en las zonas alta y media, excepto O2 , las que mostraron una menor variabilidad estacional (fig. 26)

Todos los muestreos resultaron muy altamente (p<0.001), o altamente correlacionados (diciembre de 2006 con julio de 2007, p<0,01). El contenido de materia orgánica resultó inversamente correlacionado con el tamaño de grano en diciembre de 2006 (r = -0,669, p<0.001), pero no en noviembre de 2007 (r=0.2737). Tabla 2. Tamaño medio de grano (Mz en unidades ∅∅∅∅),selección (S∅∅∅∅), asimetría (Sk) y curtosis (K) en diciembre de 2006 y noviembre de 2007.

Dic-06 Nov-07

Mz Sø Sk K Mz Sø Sk K

A3 -0.02 1.75 0.78 2.90 -1.18 1.84 1.92 5.40

A4 3.17 1.43 -1.08 3.18 -0.21 1.71 1.09 3.57

A5 3.23 1.63 -1.32 3.36 3.06 1.72 -1.19 3.01

B2 -0.32 1.35 0.94 3.7 ND ND ND ND

B3 2.23 1.69 -0.28 1.98 -1.30 1.73 1.67 7.15

B4 3.05 1.69 -1.26 3.35 3.64 1.05 -1.59 4.00

B5 3.31 1.52 -1.69 4.79 0.07 2.04 0.46 1.95

C1 0.24 1.74 0.52 2.62 1.14 1.55 -0.44 2.39

C2 3.21 1.57 -1.27 3.36 ND ND ND ND

C3 1.29 1.85 0.43 1.87 ND ND ND ND

C4 3.25 1.61 -1.41 3.64 1.85 2.20 -0.30 1.71

N2 -0.47 1.57 0.74 2.69 -0.45 1.66 0.72 2.49

N3 -0.24 1.69 1 3.45 -0.59 1.5 1.01 3.44

N5 -0.51 1.45 1.03 3.49 -0.16 1.22 1 4.35

O1 -0.23 1.6 1.24 4.09 -1.24 1.53 1.83 5.28

O3 -0.15 1.63 1.07 3.69 -0.38 0.76 0.03 3.55

O4 ND ND ND ND 0.41 1.54 0.66 3.23

P2 ND ND ND ND -1.19 1.27 1.34 3.9

P3 ND ND ND ND -0.78 1.53 1.31 4.17

P4 ND ND ND ND -1.01 1.26 1.03 3.31

P5 1.6 1.3 0.03 1.64 ND ND ND ND

Q1 0.24 1.35 0.64 3.88 -0.41 1.63 0.62 2.9

Q5 -0.60 1.20 0.24 2.53 0.60 1.48 1.00 3.48

Q3 0.26 1.39 0.56 3.03 -0.13 1.67 0.67 2.85

c) Fósforo y Nitrógeno

El contenido de PT en los sedimentos (fig. 27) varió entre 1 y 297 µg/g de peso fresco, ambos valores en julio. Los valores medios fueron 25 µg/g en diciembre, 35 µg/g en marzo y 74 µg/g en julio). Se observaron en general valores algo menores en N, O, P y Q que en A, B y C. Si bien en diciembre y marzo los patrones de distribución entre estaciones son similares (R2=0.516), esto no vuelve a suceder en julio. El contenido de NT (fig. 28) varió entre 24 y 665 ug/g PF, ambos valores también en julio. Las medias fueron de 142 ug/g en diciembre, 181 ug/g en marzo y 242 ug/g en julio). En general se observan valores menores en P que en las otras

regiones, pero el patrón de distribución no se repite tan claramente. Los valores de PT y NT de los tres muestreos juntos están correlacionados (r=07105, p<0.001).

d) Clorofila a La clorofila a en el sedimento (fig. 29), varió en marzo de 0.09 (A1) a 6.5 µg/g de peso

fresco (P2). Sin embargo, un 90% de las estaciones tuvo menos de 4 µg/g PF y el 75% de las estaciones menos de 2 µg/g PF.

e) Metales pesados En las 25 estaciones analizadas resultaron indetectables el cadmio (<0.5 mg/kg) y el

mercurio (<0,1 mg/kg). En seis de ellas tampoco fueron detectables el cobre (<10 mg/kg), cromo, plomo y zinc (<5 mg/kg). Los valores máximos de Cr, Pb y Zn se registraron en O2, donde el Cu alcanzó 20 mg/kg (fig. 30). El máximo de éste fue en C3 y B3 con 21 mg/kg. También en B3 el Pb igualó el máximo de O2 (8.7 mg/kg). Tabla 3. Contenido de materia orgánica (%) en los sedimentos de arroyos y cañadas (Cª) de la cuenca del Río Santa Lucía.

Estac. Arroyo Dic-06 Mar-07 Jul-07 Nov-07 A1 Cª Valenzuela 3.79 1.17 1.81 2.37 A2 Cª Bcas Coloradas 2.46 2.75 2.83 A3 Cª Martínez 0.40 2.17 3.63 5.54 A4 Pedernal Chico 5.10 3.89 4.60 1.94 A5 Canelón Grande 5.45 4.04 3.06 5.90 B1 Cª del Dragón 3.44 0.56 2.53 1.22 B2 Las Piedras 0.61 2.15 0.44 0.59 B3 Canelón Chico 2.07 3.21 0.93 5.46 B4 Gigante 4.75 6.23 2.32 3.83 B5 Cª de la Quinta 6.17 1.55 0.95 1.42 C1 Sarandí Gde. 0.37 0.45 0.33 0.58 C2 Gregorio 6.86 4.15 6.29 C3 Cagancha 10.94 10.51 3.24 9.32 C4 Cª la Paja 3.27 4.49 1.99 1.13 N2 Chamizo Grande 0.51 0.41 0.18 0.83 N3 Chamizo Chico 0.83 0.71 0.40 0.93 N5 Mendoza 1.58 4.32 0.47 1.22 O1 San Gerónimo 1.14 0.61 1.01 0.70 O2 Sarandí Chico 9.23 11.00 12.17 13.13 O3 Talita 0.52 0.16 0.30 0.14 O4 Tornero Chico 1.65 7.40 8.00 1.30 P1 San Francisco 1.43 1.15 2.32 0.33 P2 Campanero Chico 0.55 1.74 0.84 1.14 P3 Perdido Chico 0.48 2.11 0.37 0.63 P4 Perdido 0.58 0.20 0.77 1.15 P5 San Francisco 4.99 0.16 Q1 La Pedrera 0.39 0.12 0.34 0.33 Q3 Sauce de Berdías 0.19 0.33 0.76 0.66 Q5 Cª de las Piedras 0.67 3.13 3.06 0.38

5) Zoobentos

a) Riqueza genérica Se encontraron entre 106 géneros en julio y 145 en marzo de un total de 211 géneros

entre los cuatro muestreos (tabla 4). Sólo una quinta parte de los géneros estuvo presente en los cuatro muestreos. El promedio de géneros por estación fue mínimo en diciembre (8,8) y máximo en marzo (12,5), mientras que las máximas riquezas por estación variaron entre 20

géneros en noviembre y 32 géneros también en marzo. Ambos máximos ocurrieron en diversas estaciones, pero se repite N2 con las mayores riquezas en marzo y noviembre.

Tabla 4. Abundancia y riqueza bentónicas en los diferentes muestreos realizados. Diciembre Marzo Julio Noviembre Individuos colectados (N) 5066 6621 5380 5743 Riqueza en géneros (S) 134 145 106 116 S media por estación 8,8 12,5 10,3 9,3 N máxima por estación 301 392 183 253 Muestra con máxima N N2/1 B2/2 P2/1 N2/1 S máxima por estación 21 32 25 20 Muestra con máx.S O2/3 N2/3 A2/3 A4/2-N2/1 Géneros más abundantes Heleobia Heleobia Simulium Hyalella Hyalella Chironomus Hyalella Heleobia Chironomus Macrobrachium Chironomus Caenis Caenis Chironomus

No se observaron diferencias entre las regiones, ya que todas ellas tuvieron estaciones

con alta y baja riqueza de géneros (fig. 31). La estación B2 fue siempre la que tuvo menor cantidad de géneros (6-12), pero no hay otro patrón espacial y las riquezas de los distintos arroyos no se correlacionaron entre meses.

b) composición

La fauna de macroinvertebrados (tabla 5) estuvo compuesta por 211 géneros de: anélidos –oligoquetos e hirudíneos-, moluscos –pelecípodos y gasterópodos-, crustáceos malacostracos y nueve órdenes de insectos. Los oligoquetos incluyeron siete géneros de naididos, Tubifex, Limnodrilus y Phreodrilus. Los hirudíneos, cuatro géneros de glosifónidos. Los pelecípodos, seis géneros de tres familias y los gasterópodos, diez géneros de cinco familias. Los malacostracos incluyeron cinco géneros. Se encontraron 14 géneros de efemerópteros, dos plecópteros, 41 odonatos, 33 coleópteros, 21 hemípteros, 17 tricópteros, 46 dípteros, el megalóptero Corydalus y un lepidóptero.

c) abundancia relativa (fig. 32)

De los individuos encontrados en diciembre, 22% fueron gasterópodos Heleobia, 13% anfípodos Hyalella, y 11% Chironomus. Del resto, ningún género superó el 5% de la abundancia. En marzo, Heleobia constituyó el 12%, Chironomus el 8% y el decápodo Macrobrachium el 5.5 % de los 6621 individuos identificados. En julio, Simulium, Hyalella y

Chironomus representaron el 9% cada uno y Caenis el 8%. En noviembre, Hyallella predominó con el 16% seguida de Heleobia 13%, Caenis 11% y Chironomus 9%.

d) distribución de abundancias La distribución de abundancias por género (fig. 33) resultó ser de tipo logarítmico y mostró en todas las fechas aproximadamente la mitad de los géneros con menos de diez individuos cada uno (en diciembre casi un cuarto de los géneros con sólo un individuo) y menos de un 20% con más de 100 individuos. Las máximas abundancias por estación variaron entre 183 individuos colectados en julio y 392 en marzo. Se repite N2/1 con las mayores abundancias en diciembre y noviembre.

e) frecuencia La distribución de frecuencias de aparición (fig. 34) fue también logarítmica y mostró en diciembre a las mismas dos primeras especies (Heleobia y Hyalella) junto a Caenis en más del 40% de las muestras. En marzo fueron cinco los géneros en más del 40% de las muestras y Heleobia en más del 60% en ambas fechas. En julio y noviembre nuevamente Hyalella, Caenis

y Heleobia, junto con Baetis estuvieron en más del 40% de las muestras. En todas las ocasiones más de las tres cuartas partes de los géneros estuvieron presentes en menos del 10% de las muestras.

f) diversidad (fig. 35) La diversidad de Shannon en diciembre (media 2,88 bits/ind) varió entre 0,93 (B2) y 4,00 (O2) bits/ind. En marzo (media 3.41 bits/ind) varió entre 1.81 (B2) y 4.45 (N2) bits/ind. En julio (3.10) entre 0.84 (B2) y 3.754 (N5) bits/ind y en Noviembre (2,85) entre 1,2 (B2) y 3,57 (N2)

En diciembre y marzo se observaron los valores menores y más variables entre estaciones en A, B y C, y algo mayores y más homogéneos en N, O, P y Q. Ambos muestreos resultaron altamente correlacionados (r=0.85, n=28, p<0.005) al igual que julio y noviembre (r=0,54, p<0,01) y marzo con noviembre (r=0,55, p<0,01), por lo que se pude constatar un patrón de variación espacial de la diversidad.

g) agrupamiento por presencia / ausencia (fig. 36)

El análisis de similitud de Jaccard de diciembre resultó en que se agruparan por un lado las estaciones A, B y C y por otro las N, O, P y Q. Analizados cada grupo por separado, la asociación entre estaciones no se corresponde con las regiones, excepto en los pares A2-A3, B1-B4 y la terna P3-P4-P2. En marzo no se repitió la separación de las dos regiones porque tres estaciones B quedaron intercaladas con la segunda zona. En cambio, fueron siete pares y una terna los formados por estaciones de la misma cuenca, aunque sólo P3-P4 coincide con los de diciembre. En julio tampoco se repitió la separación porque dos estaciones de cada zona quedaron agrupadas en la otra zona. Solo se agruparon A1-A3 y A2-A4. En noviembre tampoco se separaron las regiones, pero en cambio se formaron tres ternas (P2-P3-P4, O2-O4-O3, B1-B3-B2) y dos pares (Q5-Q3, C4-C2).

h) agrupamiento por abundancia (Fig. 37) En diciembre, la distancia de Bray-Curtis entre estaciones de acuerdo a la abundancia de

individuos log-tranformada resultó en el agrupamiento de las ternas P3-P4-P2 y A2-A3-A4 y los pares Q5-Q1, C2-C3, N3-N2, B1-B4. El resto de las estaciones se agruparon independientemente de las regiones a las que pertenecen. También se formó un grupo con 10 estaciones sólo de A, B y C, y otro con todas las N y Q. En marzo se formaron seis pares (A1-A2, C1-C4, C2-C3, N2-N3, P2-P1, Q1-Q3) y una terna (O2-O4-O3) de estaciones de la misma región, aunque solo dos pares coincidieron con los de diciembre. En julio se formaron la misma terna y cinco pares: A2-A3, A4-A5, B2-B1, P2-P4, Q5-Q3 de los que ninguno repite los de marzo, pero dos a los de diciembre. En noviembre tres ternas (B1-B3-B2, O4-O2-O3, Q1-Q3-Q5) y un par (P3-P4) repiten algunas de las agrupaciones previas.

6) Fitobentos

Se encontraron 33 géneros y 99 especies de diatomeas en total, de las cuales 30 no han podido ser identificadas. La riqueza específica por estación varió entre 4 (B3) y 20 (Q5) con un promedio de 13 especies (fig. 38). Las estaciones A2, A3 y A4 presentaron similar cantidad de especies, sin embargo su composición fue diferente. Lo mismo sucedió en las estaciones P3 - P4 y B2 - B5.

Las especies más frecuentes fueron Nitzschia agnita en 15 estaciones y N. palea en 14. Las especies de Diatomeas más abundantes fueron Navicula cryptocephala en A1, Cymbella cistula

en A2, Sellaphora densistriata en A3 , Epithemia sorex en P3 y P4, y Nitzschia amphibia junto con Ciclotella sp. en B2 (tabla 6).

El análisis de similitud de Jaccard, en base a datos de presencia y ausencia (fig. 39), agrupó las estaciones P3, P4, P2, Q1-Q3, O1-O3 y B3-B5. Las estaciones A, C y N no se agruparon.

Un 40% de las especies estuvo presente en una sola estación, mientras en el otro extremo un 20 % lo estuvo en la mitad o más (fig. 40). Los resultados de clorofila ya fueron descriptos en el apartado destinado a los sedimentos.

DISCUSION Parámeros in situ La condición de los arroyos de la cuenca del río Santa Lucía según el inventario RCA (Petersen 1992) varió entre el 18 y el 66% de su puntaje máximo posible. Por un lado se trata de un rango bastante amplio ya que equivale a casi la mitad de la escala total, lo que indica la variedad de situaciones en que se encuentran los arroyos. Por otro lado se trata de condiciones en general pobres, ya que la mayor parte de este rango de valores (2/3) está por debajo del valor medio de la escala. Observando los casos individuales hay 11 arroyos con menos de 100 puntos y 11 entre 100 y 150 puntos, valor éste que corresponde aproximadamente a la mitad de la escala. Solo los otros 6 arroyos (20%) pasan la mitad del puntaje. Los dos arroyos con mayor puntaje son los del alto Santa Lucía Chico que conservan su monte ripario (O1 y O2). Hay otros cursos que también conservan el monte pero tienen peores condiciones en el resto de los atributos. También tienen puntajes altos dos de los arroyos serranos con mejores condiciones morfológicas en el canal (P1 y P4). Los arroyos con la peor condición RCA tienen bajo puntaje en todos los atributos. Sin embargo, los tres afluentes derechos de Santa Lucía medio (N) presentan aspectos aceptables en la estructura del canal. Estos cursos resultaron en conjunto peor puntuados que los afluentes del río San José (C), favorecidos por el estado de su zona riparia.

Concordantemente, los C quedaron agrupados por el análisis de similitud. También se asemejan los dos cursos más grandes de las sierras minuanas (P1 y P4) con puntajes similares en todos los atributos, al igual que ambos arroyos Chamizo (N2 y N3).

Las características morfológicas de estos arroyos son para la mayoría: a) cursos angostos (<5 m), b) someros (<1 m) y c) con ancho y profundidad muy variables dentro de los tramos analizados. No se observaron variaciones temporales de importancia, pero seguramente debido a que se hicieron solo cuatro muestreos en todo un año, los que no coincidieron con momentos de sequías ni de crecientes. Otra característica morfológica es la baja pendiente, que alcanza mayores valores en la región serrana. Las demás regiones no se diferencian por la pendiente de los cursos, ya sea ésta medida para el tramo donde se realizó el muestreo o estimada a partir de la distancia entre dos isolíneas de altitud en el mapa. Es común que estos arroyos tengan una cobertura del dosel vegetal sumamente irregular, que varía cada pocos metros. Esto resulta en una incidencia lumínica espacialmente muy variable, lo que sumado a una frecuentemente poca circulación del agua produce importantes variaciones de temperatura a pequeña escala. Estas variaciones y las debidas a las diferencias horarias enmascaran toda diferencia térmica entre arroyos y regiones. La mayoría de las estaciones presentaron casi siempre niveles normalmente altos de oxígeno disuelto, y por encima de los estándares nacionales (Decreto 253/79) e internacionales (Chapman 1996). Sin embargo, algunas mostraron eventos de sobresaturación y otras, de hipoxia (A1, A5, B3, B4 y C2) con menos del 40% de saturación de oxígeno en diciembre y marzo. Este valor se considera como umbral de la zona de descomposición activa de la materia orgánica en los cursos de agua contaminados (Branco 1984). Los primeros valores están relacionados con cursos bien iluminados y con abundantes macrófitas o algas. La mayoría de los segundos tiene una amplia cobertura vegetal y puntajes intermedios de RCA. Estos se encuentran entre la minoría de cursos donde la transparencia de Secchi no llega al fondo. La mayoría de los cursos son generalmente someros y bien iluminados hasta el fondo, lo que sumado a su escasa corriente y el sedimento fino hacen de ellos ambientes propicios para el desarrollo de las macrófitas acuáticas. Esta sería una diferencia con los arroyos pampeanos de la provincia de Buenos Aires, donde la transparencia de Secchi no supera los 40 cm, limitando el desarrollo de las hidrófitas sumergidas (Rodrígues Capítulo com. pers.). Los valores de pH se encuentran en el rango normal de las aguas continentales e incluso del agua potable tanto a nivel nacional como internacional (Decreto 253/79, Chapman 1996). No se detectaron variaciones importantes entre regiones ni arroyos ni dentro de cada tramo, ni entre los muestreos. La conductividad eléctrica –una medida de las sales disueltas- fue por el contrario elevada en ocasiones y muy variable, principalmente entre regiones, reflejando la

geología subyacente en cada una (cristalina o sedimentaria). Sin embargo, a esta variación se suman diferencias entre arroyos de una misma región que pueden estar vinculadas a los aportes antrópicos. Ambas variaciones se repiten en los cuatro muestreos, evidenciando causas permanentes de estas diferencias. Tal es el caso de A4, B1 y C2 con valores siempre menores a los de sus regiones, los que tal vez sean más elevados por efecto de la contaminación, y N3, N5 y Q5, con valores siempre mayores a las suyas. Según el promedio de las conductividades registradas, las estaciones O y P corresponden a aguas débilmente mineralizadas, y el resto a bien mineralizadas, excepto C2 que pertenecería al primer grupo. Parámeros químicos del agua La alcalinidad es una medida de la capacidad del agua de amortiguar los cambios de pH. En las aguas dulces de pH normal (6.4-8.3) se debe principalmente al bicarbonato de calcio y permite estimar el grado de dureza del agua. Por esta razón fue casi siempre mayor en las cuencas sedimentarias que en las cristalinas. Existen sin embargo excepciones en ambas regiones. Alcalinidades más bajas a las predominantes en la región pueden deberse a la dilución con agua de lluvia, sobre todo si ésta es abundante y escurre superficialmente. Esto pudo haber ocurrido en marzo, cuando la alcalinidad fue más baja y fuertes precipitaciones precedieron al muestreo (anexo III). Alcalinidades más altas por el contrario, podrían deberse a aportes contaminantes. Las excepciones más llamativas son los tres afluentes derechos del Santa Lucía (N) que junto con Q5 presentaron valores más altos que los de su región. De hecho corresponden por sus promedios a agua muy dura (>300 mg CaCO3 L

-1) al igual que las A, B y C excepto B1 y C2. Estas, N2, las O y P3, Q1 y Q3 tienen agua dura (150-300 mg CaCO3 L

-1) y el resto de las P moderadamente dura (75-150 mg CaCO3 L

-1) (valores tomados de Roldán & Ramírez 2008). La misma distribución se encontró para la conductividad y para los sólidos suspendidos, para los que también Q5 tuvo valores mayores. Aproximadamente la mitad de los sólidos suspendidos es en promedio de carácter orgánico. Sin embargo esta proporción disminuye cuando los sólidos totales aumentan –C en diciembre, B en marzo, A y C en noviembre-, salvo pocas excepciones (A5 y B2 en noviembre). Esto obedecería entonces a la erosión del suelo. Las mismas cuatro estaciones, pertenecientes a cuatro regiones diferentes (A5, C4, P5 y Q1), en más de una ocasión tuvieron los máximos valores de NO3, aunque siempre por debajo de los estándares nacionales e internacionales (Decreto 253/79, Chapman 1996), pero por fuera del rango natural de los ríos (Meybeck 1979). En cambio, los máximos registrados de NH4 (A5, B2 y C3) superaron no solo estos rangos, sino los valores internacionales tanto para la preservación de la vida acuática como para el agua potable (Chapman 1996).

Concordantemente, A5 también presentó el máximo de NT en diciembre y uno de los más altos en los otros muestreos. Esta estación corresponde al arroyo Canelón Grande, cuando a poco de nacer cruza la ruta 6 entre Santa Rosa y San Bautista, zona de intensa actividad agropecuaria. Lo mismo sucedió con P5 en el arroyo San Francisco inmediatamente después de la planta de tratamiento de aguas residuales de la ciudad de Minas, y con Q1 y Q5, de la cuenca lechera de Florida. Nuevamente A5, junto con B2 en el arroyo Las Piedras y ruta 36, aguas abajo de la ciudad homónima e industrias de la zona, y C3 en el arroyo Cagancha y ruta 11, cuenca lechera de San José, tuvieron generalmente los mayores valores de PT y PO4. La mayoría de las estaciones –excepto las N, O y principalmente P-, superan el estándar nacional para aguas potable, de riego, recreación o preservación (Decreto 253/79). Aparte de algunos casos particulares, en general las regiones cristalinas (N, O y P) tuvieron menos cantidad de nutrientes que las sedimentarias (A, B y C), siendo Q un caso especial, con algunos valores también altos, probablemente debidos a su intensa actividad lechera.

Según el contenido promedio de NT todos los cursos corresponden a la clasificación de eutróficos (>650 mg L-1), mientras que por el PT lo hacen todos (>30 mg L-1), menos N2, O4, P2, P3 y P4, que serían mesotróficos (Dodds 2007).

Sedimentos En general los arroyos estudiados tienen fondos arenosos, con partículas más grandes en N, O, P y Q, donde algunos lechos son de grava. Sin embargo, estos resultados indican tan sólo el tamaño medio de grano, a partir de una gran variedad de tamaños presentes en un sedimento pobre a muy pobremente seleccionado. La distribución asimétrica positiva en dichas regiones muestra una mayor cantidad de materiales gruesos, y viceversa. La curtosis en cambio no se diferencia por regiones y su alto valor indica poca diferencia de tamaños de grano entre los tamaños extremos del histograma de distribución de tamaños, comparada con su parte central. La estación que tuvo mayor cantidad de materia orgánica en sus sedimentos (O2) corresponde al arroyo Sarandí Chico, afluente del Santa Lucía Chico, que tiene un denso –aunque no muy extenso- monte ripario, el cual cubre casi totalmente a sus aguas. Lo mismo sucede, aunque no siempre, en algunas otras estaciones como C2, C3 y B4. Sin embargo, otras estaciones con monte presentaron valores promedio (A1, B1 y B3) o bajos (O1) de materia orgánica, tal vez por diferencias en el tipo o en la integridad del monte. Las regiones cristalinas, con mayor tamaño de grano en general, presentaron menor contenido de materia orgánica y ambos parámetros se correlacionaron inversamente en diciembre. En general los sedimentos más finos suelen contener una mayor cantidad de materia orgánica, ya sea porque ésta también es fina, por las fuerzas electrostáticas de atracción, o porque debido a su menor peso específico la materia orgánica es arrastrada por la corriente en los sitios donde ésta es mayor y allí sólo deja depositado el sedimento más grueso. La distribución por zonas de PT y NT coincide en general con la de la materia orgánica. La clorofila en cambio no siguió esta distribución, indicando el carácter detrítico de la materia orgánica. El valor máximo de clorofila se registró en un pequeño arroyo serrano sin cobertura vegetal (P2). La misma estación con mayor contenido de materia orgánica (O2) fue la que presentó valores mayores de metales pesados, aunque éstos están por debajo de los mínimos mundiales (Forstner & Whitman 1981). También C3, con alto contenido de materia orgánica tuvo el máximo registro de Cu. Los contenidos de Cr, Cu, Zn y del total de los metales pesados analizados, se correlacionaron (p<0.05) con los contenidos de materia orgánica registrados para el mismo muestreo. Este resultado estaría relacionado con los mecanismos de asociación química de los metales con la materia orgánica.

En ningún sitio el Cr, Cu y Zn alcanzaron los valores mínimos registrados a nivel mundial, mientras que el Pb apenas lo igualó o superó por 1 mg/kg en los sitios mencionados (Forstner & Whitman 1981). Tanto el Cr como el Pb estuvieron por debajo de los mínimos valores registrado por Muniz et al. (2004) en la bahía de Montevideo (29.5-1032 y 5.6-642 mg kg–1 respectivamente) Zoobentos Aunque el número de géneros del zoobentos no varió mucho entre muestreos, sí lo hizo la composición, puesto que la riqueza por muestreo fue siempre aproximadamente la mitad del total de géneros encontrados. El reemplazo se da en todos los grupos y no parece obedecer a una aparición o desaparición estacional de los mismos. La riqueza media por estación fue siempre próxima a la decena de géneros, por lo que puede tomarse este valor como una estimación de la riqueza que se obtiene al pasar la red de mano en tres sitios separados 25 m durante 1 minuto en cada uno. Incluso los máximos obtenidos apenas duplican o triplican este número. La distribución de la riqueza entre estaciones varió con los muestreos, pero en tres de ellos N2 fue una de las dos estaciones con más géneros, y muestras de esta estación tuvieron la mayor riqueza en dos ocasiones. Se trata del arroyo Chamizo Grande, afluente derecho del Santa Lucía en Florida. Por otra parte B2, el contaminado arroyo Las Piedras tuvo siempre la menor riqueza. La clase Insecta fue la más diversa con 174 géneros, seguida muy de lejos por Oligochaeta y Gastropoda, con solo diez géneros cada una. Diptera (46 géneros) y Odonata (41) son a su vez los órdenes más diversos dentro de los insectos. Con las excepciones de N donde apareció un sólo género de oligoquetos (Dero) y B con uno solo de tricópteros (Ochrotrichia),

todas las regiones tienen riquezas genéricas similares para las seis clases y todos los órdenes de insectos. Las seis clases están presentes en las siete regiones, y todos los órdenes excepto Plecoptera que falta en C y Q, Megaloptera sólo presente en N y P y Lepidóptera en N y O. Sin embargo, un análisis detallado de la distribución espacial de las abundancias nos muestra que los diferentes taxa se distribuyen de manera distinta entre regiones y estaciones, mostrando su preferencia por las condiciones ambientales predominantes en cada una de ellas. En particular podemos observar cierta segregación entre las regiones sedimentarias y cristalinas. Los oligoquetos se concentran en A, Q, B1 y B3. También en A y B3 se concentran los ancílidos al igual que en B4, C2 y C3. Estas tres estaciones son también preferidas por Biomphalaria junto con A5 y B1. Eupera y los hirudíneos también prefieren C2 y C3, además de B2, Q1 y Q3. Chironomus se encuentra principalmente en A, B y C2. Estas regiones A, B, C y Q, son también preferidas por Hyalella.

Si bien Caenis se concentra más en A y hay pocos en P, presenta abundancias intermedias en todas las demás regiones. En cambio, Americabaetis prefiere N, luego O, P y Q, y hay menos en A, B y C. Los demás efemerópteros se concentran en N y O, al igual que los plecópteros que también lo hacen en P. Elmidos y psefénidos se concentran en N y P, luego en Q (y O los primeros) y por último en A, B y C (y O los segundos). Los tricópteros también lo hacen en N y P –al igual que Simulium-, y luego en O. Por último, Corbícula se encuentra principalmente en N3, N5 y O1. Aproximadamente la mitad de los géneros identificados no habrían sido citados para el Uruguay. Esto incluye una tercera parte de los oligoquetos, efemerópteros y hemípteros, la mitad de los dípteros y de los odonatos, dos tercios de los coleópteros, casi todos los tricópteros, el lepidóptero y los dos plecópteros. Sin embargo, casi un 70% de estos géneros están citados para los países vecinos, por lo que no es de extrañar su presencia en esta vasta cuenca. La abundancia relativa coincide con estudios anteriores en la dominancia de Heleobia,

Hyalella y Chironomus. Heleobia también dominó en sitios no muy contaminados del arroyo Toledo, allí cuando no lo hacían los tubifícidos (Arocena 1996, Chalar 1994) y al igual que Hyalella fue abundante en algunas muestras de la laguna de Rocha (Arocena 2007). Ambos géneros son también los más frecuentes, apareciendo en todas las regiones, excepto Hyalella en la sierra de Minas. Chironomus también ha sido registrado en cantidades importantes en esos sitios y en los afluentes de la laguna de Rocha (Arocena et al. 2000). La distribución logarítmica de la abundancia entre los géneros corresponde a un sistema donde las especies arriban a intervalos aleatorios y consumen una fracción constante de los recursos que van quedando disponibles. Esto sucede especialmente cuando uno o pocos factores son dominantes (Magurran 1988), como podría suceder en ambientes fluviales en general dominados por las fuerzas físicas relacionadas con la variación de la corriente. La misma distribución mostró la frecuencia de aparición, con muchos géneros “raros” que aparecen sólo en algunos sitios, y pocos que se dispersan ampliamente en todo el territorio. Los menores valores de diversidad de Shannon se registraron siempre en el arroyo Las Piedras (B2). Si bien esto puede adjudicarse a mala calidad del agua, ya que coincide con otros parámetros, es probable que otros factores –tanto naturales como antropogénicos-, también incidan puesto que en general todas las estaciones A, B y C tienen diversidades menores a las N, O, P y Q. Solamente en diciembre la presencia y ausencia de géneros del zoobentos muestra una completa separación de las regiones sedimentarias de las cristalinas. Aparte de esto, las estaciones de una misma región en general no fueron muy similares, excepto P3 y P4, estaciones muy próximas, que se agruparon en 3 ocasiones. Si en cambio se considera la abundancia de los individuos, se forman más grupos de estaciones de la misma región, y la mitad de las estaciones se agrupa con su región al menos dos veces, pero solo O2-O4-O3 lo hace en tres ocasiones. Esto sugiere que mientras la presencia de la mayoría de los géneros en las distintas estaciones obedece a razones de dispersión geográfica y su constatación mediante la colecta es un hecho aleatorio, en cambio su abundancia reflejaría una eventual preferencia por las condiciones ambientales que allí se presentan.

Fitobentos Si bien sólo fue posible analizar el primer muestreo de esta comunidad, esto significó un avance en las posibilidades de su estudio, ya que implicó la implementación y desarrollo de una metodología novedosa tanto para la obtención de muestras, su tratamiento y procesamiento, como para la determinación taxonómica de la microalgas encontradas. Esta experiencia podrá así ser volcada en el futuro, tanto en estudios de investigación básica como en programas de monitoreo. La poca cantidad de especies encontrada en algunos arroyos indicaría que los mismos están sujetos a disturbios frecuentes y/o intensos (Prat & Ward 1994). Las mismas estaciones que forman grupos en base a la presencia y abundancia del zoobentos, lo hacen con las especies de fitobentos, principalmente P2-P4-P3, O1-O3 y Q3-Q5. De las especies identificadas, ya habían sido citadas para Uruguay, al menos: Navicula cryptocephala, Ephitemia sorex (Sierra de Minas), Cymbella cistula, Sellaphora densistriata (Laguna Merín, Aº Aiguá ) (Metzelin et

al., 2005). La primera de ellas y otras ocho especies fueron citadas para el río Matanza-Riachuelo de Buenos Aires, y otras tres para la provincia de Buenos Aires (Gómez 1998). Tabla 5. Valor indicador e índice de saprobicidad (Sladececk 1973) y tolerancia a la materia orgánica (Lange-Bertalot 1979) de algunas especies de diatomeas halladas en arroyos de la cuenca del Santa Lucía.

saprobicidad G Peso

indicador S Indice

saprobico SG Tolerancia a la

M.O. Amphora veneta Muy tolerante Caloneis bacillum x-o 3 0.4 1.2 Cocconeis placentula β 1 1.35 1.35 Sensible Cyclotella meneghinana α−β 3 2.6 7.8 Cymbella cistula β 4 1.8 7.2 Fragilaria capucina α−β 3 1.6 4.8 Gonphonema acuminatum β 4 1.7 6.8 Gonphonema parvulum β 1 1.95 1.95 Muy tolerante Navicula cryptocephala α 4 2.7 10.8 Muy tolerante Navicula gregaria β 3 2.25 6.75 Navicula rostellata β 4 2.2 8.8 Nitzschia amphibia Menos tolerante Nitzschia dissipata o−β 3 1.5 4.5 Nitzschia hungarica α 5 2.9 14.5 Menos tolerante Nitzschia linearis o-β 3 1.5 4.5 Nitzschia palea α 3 2.75 8.25 Muy tolerante Rhopalodia gibba o 1.0 1.0 Synedra ulna β 1 1.95 1.95 La composición de especies de diatomeas fue muy variable entre los arroyos. Las 18 especies que también figuran en las listas de saprobicidad de Sladecek (1973) son en su mayoría mesosapróbicas, lo que indica una tolerancia intermedia a las malas condiciones ambientales (tabla 5). Si bien las mismas sólo representan un quinto del total de especies, fueron utilizadas para calcular un índice de saprobicidad como el de Sladecek pero sin considerar la abundancia, y sólo a modo de ejercicio (fig. 41). De allí surge que las estaciones en peores condiciones serían B3, O2, A1, A2, Q1, N5 y B4 (>2.5) y las mejores: C3, O4, C4, B2 y C1 (<2.0), lo cual no coincide con los demás resultados, lo que no es de extrañar dadas las limitaciones señaladas. Los valores encontrados para este índice varió entre 1.5 y 3, de un rango total de 0 a 4. Si consideramos que en la muy contaminada cuenca Matanza-Riachuelo la mitad de los valores fueron mayores a 3, este resultado indicaría un estado intermedio de contaminación.

Figura 41. Indice de saprobicidad de las estaciones según Sladececk (1973) calculado con algunas de las especies de diatomeas halladas en arroyos de la cuenca del Santa Lucía. CONCLUSIONES

1. Los arroyos vadeables (de orden 3 y 4) de la cuenca del río Santa Lucía presentan una amplia variedad de situaciones en cuanto a su calidad ecológica, pero la mayoría de los tramos analizados muestran serios signos de deterioro. Sólo algunos de ellos conservan su monte ripario, la mayoría de las veces muy reducido o interrumpido.

2. En general son cursos angostos y someros, aunque estas dimensiones son variables aún dentro de un mismo tramo, al igual que lo son otros aspectos como su cobertura vegetal.

3. Estas variaciones, sumadas a la poca circulación del agua durante los períodos de estiaje –debida a la poca pendiente-, puede conducir a diferencias locales de temperatura, oxígeno disuelto y –en menor medida- pH, aunque este último no se aparta de los valores normales de aguas neutras a levemente alcalinas.

4. Estas diferencias locales son favorecidas por la presencia de plantas acuáticas, que encuentran un ambiente propicio para su desarrollo. En efecto, a las escasas profundidad y corriente se suman un sedimento generalmente de arena y limo y disponibilidad de luz hasta el fondo, debido a una escasa cobertura vegetal.

5. Si bien el oxígeno disuelto suele ser alto, se registran casos puntuales de hipoxia, especialmente en cursos cubiertos y turbios.

6. Tanto la conductividad eléctrica del agua, su alcalinidad y su contenido de sólidos en suspensión son mayores en las tres regiones sedimentarias (dos de Canelones y una de San José) que en las cuatro cristalinas (tres de Florida y una de Lavalleja), salvo algunas excepciones.

7. Aproximadamente la mitad de los sólidos son orgánicos en promedio, fracción que se reduce cuando aumentan los sólidos totales.

8. Asimismo, el tamaño de grano del sedimento –aunque generalmente arenoso- es en promedio mayor en las regiones cristalinas que en las sedimentarias, aunque la selección de tamaño es en general pobre indicando la mezcla de muchas clases de tamaño.

9. Los nutrientes en cambio no reflejan esta regionalización, excepto por los mínimos de PO4, encontrados en Lavalleja y en las dos regiones no lecheras de Florida.

10. Entre los arroyos que merecen mencionarse por registrar altas concentraciones de distintos compuestos de N y P en varios o todos los muestreos, figuran el Canelón Grande no lejos de sus nacientes -zona de intensa actividad agropecuaria, el Las Piedras

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

A1

A2

A3

A4

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N5

O1

O2

O3

O4

P1

P2

P3

P4

Q1

Q3

Q5

IND

ICE

DE

SA

PR

OB

ICID

AD

en Melilla –zona urbana e industrial, el San Francisco -aguas debajo de Minas y su planta de tratamiento de aguas residuales urbanas, y el Cagancha en la cuenca lechera de San José. También los cursos de la cuenca lechera de Florida presentaron -más ocasionalmente- altos valores de nutrientes.

11. El contenido máximo de materia orgánica, N y P del sedimento está asociado a la presencia e integridad del monte ripario, y en menor medida con el tamaño de grano.

12. A su vez el mayor contenido de materia orgánica se relaciona con una mayor concentración de metales pesados (Cr, Cu, Zn).

13. El muestreo estacional del zoobentos resultó el mínimo adecuado para dar cuenta de su riqueza genérica, ya que la composición varió considerablemente entre muestreos.

14. La riqueza genérica es del orden de 101 para el muestreo con red de mano durante 3 minutos.

15. Sus valores máximo y mínimo corresponden a cursos que registran los mejores y peores indicadores de calidad de agua respectivamente (Chamizo Grande en Florida y Las Piedras en el límite entre Canelones y Montevideo).

16. La mayor riqueza genérica corresponde a los insectos, y dentro de éstos a dípteros y odonatos.

17. Todas las regiones tienen casi los mismos grupos y la misma riqueza por grupo, aunque no la misma abundancia.

18. Es necesario pues recurrir a una cuantificación aunque sea relativa de los organismos presentes a efectos de poder detectar sus preferencias ambientales.

19. Los plecópteros –propios de aguas limpias- solo faltaron en las dos cuencas lecheras. 20. Anélidos, moluscos, anfípodos y Chironomus se concentran en las distintas regiones

sedimentarias, pero también en la cuenca lechera de Florida. 21. El resto de los insectos prefieren en cambio las diferentes regiones cristalinas. 22. En estas regiones también la diversidad de Shannon es en general mayor que en las

sedimentarias, donde alcanza los mínimos en el arroyo Las Piedras. 23. En cambio, la composición de la comunidad sólo diferenció ambas regiones en

diciembre, cuando las estaciones se agruparon por separado. Una vez más la inclusión de los datos cuantitativos es lo que permite agrupar las estaciones concordantemente con su pertenencia a las siete regiones preestablecidas.

24. Un agrupamiento similar se encuentra al analizar el fitobentos. 25. El presente informe constituiría el primer registro para el Uruguay de un número

importante de géneros de varios grupos de invertebrados acuáticos, lo que facilitaría la realización de futuros estudios sobre la diversidad de estos organismos y su uso como bioindicadores.

26. Por otro lado, se confirma lo hallado en otros estudios en cuanto a la dominancia del gasterópodo Heleobia y del anfípodo Hyalella en los sistemas dulceacuícolas de Uruguay no muy contaminados, y de Chironomus en los sitios más afectados.

27. La abundancia de los demás géneros va decreciendo logarítmicamente a medida que consumen una fracción constante de los recursos remanentes.

28. Lo mismo sucede con la frecuencia de aparición, resultando en muchos géneros presentes en pocos lugares, y viceversa.

29. Se encontraron pocas especies de diatomeas fitobentónicas y muy variables entre arroyos.

30. El índice de saprobicidad estimado con muy pocas especies y sin datos de abundancia, arroja valores intermedios, pero que no coinciden con los demás resultados seguramente por la necesidad de continuar ajustando esta metodología.

BIBLIOGRAFIA APHA 1995. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. American

Public Health Association, Washington. Arocena R. 1996. La comunidad bentónica como indicadora de zonas de degradación y

recuperación en el Arroyo Toledo (Uruguay). Revista de Biología Tropical 44 (2): 643-655

Arocena R. 2007. Effects of Submerged Aquatic Vegetation on Macrobenthos in a Coastal Lagoon of the Southwestern Atlantic. International Review of Hydrobiology 92: 33-47

Arocena R & Conde D. (eds.) 1999. Métodos en Ecología de Aguas Continentales. Con ejemplos de Limnología en Uruguay. Facultad de Ciencias, Montevideo: 233

Arocena R, D Fabián & J Clemente. 2000. Las causas naturales versus la contaminación orgánica como factores estructuradores del zoobentos en tres afluentes de una laguna costera. Limnética 18: 99-113

Branco S.1984. Limnología sanitaria, estudio de la polución de aguas continentales. OEA Programa Regional de Desarrollo Científico y Tecnológico. Serie Biología 28: 120

Bossi et al. 1998. Carta Geológica de Uruguay 1:500.000. Facultad de Agronomía. Chalar G. 1994. Composición y abundancia del zoobentos del Arroyo Toledo (Uruguay) y su

relación con la calidad de agua. Revista Chilena de Historia Natural 67: 129-141 Chapman D. 1996. Water Quality Assessments. A Guide to the use of biota, sediments and

water in environmental monitoring. UNESCO-WHO-UNEP. Cambridge: 626 Dodds WK. 2007. Trophic state, eutrophication and nutrient criteria in streams. Trends in

Ecology and Evolution: 22: 669-676 DNRNR 2004. Carta de macrozonificación de los ecosistemas del Uruguay. MGAP Gómez N. 1998. Use of epipelic diatoms for evaluation of water quality in the Matanza-

Riachuelo (Argentina), a pampean plain river. Wat. Res. 32: 2029-2034 Forstner U & GTW Whitman 1981 Metal Pollution in the Aquatic Environment. Springer

Verlag, Berlin, 486 pp. Lange-Bertalot H. 1979. Pollution and tolerance of diatoms as criterion of water quality

estimation. Nova Hedwigia 64: 285-304. Metzelin D, Lange-Bertalot H & García-Rodriguez F. 2005. Diatoms of Uruguay. ARG Gantner

Verlag K.G. Königstein. Meybeck M. 1979. Concentrations des eaux fluviales en éléments majeurs et apports en solution

aux océans. Revue Géographie Physique. Géologie Dyn. 2: 215-246 MAP-DNRNR-DSA 1976. Compendio de Suelos del Uruguay Muniz P, Venturini N & Gómez-Erache M. 2004. Spatial Distribution of Chromium and Lead in

the Benthic Environment of Coastal Areas of the Río de la Plata Estuary (Montevideo, Uruguay) Braz. J. Biol., 64(1): 103-116

Petersen RC. 1992. The RCE: a riparian, channel, and environmental inventory for small streams in the agricultural landscape. Freshwater Biology 27: 295–306.

Prat N & Ward JW. 1994. The tamed river. En Margalef (ed.) Limnology now: A pardigm of planetary problems. Barcelona.

Roldán G. & Ramírez JJ. 2008. Fundamentos de limnología neotropical. Universidad de Antioquia. Medellín.

Sladececk V. 1973. System of Water Quality from the Biological Point of View. Arch. Hydrobiol. Beih. 7: 1-218

I. CALIDAD ECOLÓGICA DE LOS CURSOS FLUVIALES Fig. 1 Inventario de Riberas, Canal y Ambiente (RCA)

Fig. 2. Análisis de similitud de estaciones por el RCA

0

50

100

150

200

A1

A2

A3

A4

A5

B1

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O2

O3

O4

P1

P2

P3

P4

Q1

Q3

Q5

CO

ND

ICIO

N R

CA

Fig. 3. Ancho húmedo y profundidad de los cursos de agua

Fig. 4. Temperatura y contenido de oxígeno disuelto en el agua

Julio de 2007

5

10

15

0 5 10 15 20

OXIGENO

TE

MP

ER

AT

UR

A (

ºC)

abajomedioarriba

Noviembre de 2007

15

20

25

30

0 5 10 15

OXIGENO

15

20

25

30

0 5 10 15

TE

MP

ER

AT

UR

A (

ºC) Marzo de 2007

15

20

25

30

0 5 10 15

abajomedioarriba

Julio de 2007

0

1

2

0 5 10 15 20

ANCHO (m)

PR

OF

UN

DID

AD

(m)

Diciembre de 2006

0

1

2

0 5 10 15 20

PR

OF

UN

DID

AD

(m

)

abajo medio arriba

Marzo de 2007

0 5 10 15 20

Noviembre de 2007

0

1

2

0 5 10 15 20

ANCHO (m)

Fig. 5. Variación horaria de la temperatura del agua

Fig. 6. Variación horaria del oxígeno disuelto en el agua (meses como en fig. 5)

Julio de 2007

5

10

15

20

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

HORA

TE

MP

ER

AT

UR

A

(ºC

)

Noviembre de 2007

15

20

25

30

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

HORA

Diciembre de 2006

15

20

25

30

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

TE

MP

ER

AT

UR

A (

ºC) Marzo de 2007

15

20

25

30

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

0

5

10

15

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

Diciembre de 2006

0

5

10

15

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

OX

IGE

NO

(m

g/L

)

0

5

10

15

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

HORA

OX

IGE

NO

(m

g/l)

0

5

10

15

7:00 10:00 13:00 16:00 19:00

HORA

Fig. 7. Temperatura del agua registrada en las distintas estaciones (en orden cronológico

de arriba a abajo)

D ic ie m b re 2 0 0 6

1 5

2 0

2 5

3 0

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

TE

MP

ER

AT

UR

Aa b a jom e d ioa rrib a

M a rzo d e 2 0 0 7

1 5

2 0

2 5

3 0

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

TE

MP

ER

AT

UR

A (

ºC)

a b a jom e d ioa rrib a

5

10

15

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

TE

MP

ER

ATU

RA

abajomedioarriba

15

20

25

30

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

TE

MP

ER

AT

UR

A

abajomedioarriba

Fig. 8. Oxígeno disuelto registrado en las distintas estaciones (en orden cronológico de

arriba a abajo)

Marzo de 2007

0

2

4

6

8

10

12

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

OX

IGE

NO

(m

g/L

)

abajomedioarriba

Diciembre de 2006

0

2

4

6

8

10

12

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

OX

IGE

NO

(m

g/L

)AbajoMedioArriba

0

3

6

9

12

15

18

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

OX

IGE

NO

(m

g/L

)

abajomedioarriba

0

3

6

9

12

15

18

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

OX

IGE

NO

(m

g/L

)

abajomedioarriba

Fig. 9. Saturación de oxígeno en orden cronológico de arriba a abajo

166,4

0

40

80

120

160

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5SA

TU

RA

CIO

N D

E O

XIG

EN

O (

%)

abajomedioarriba

0

40

80

120

160

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5SA

TU

RA

CIO

N D

E O

XIG

EN

O (

%)

abajomedioarriba

Diciembre de 2006

0

40

80

120

160

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

SA

TU

RA

CIO

N D

E O

XIG

EN

O

(%)

abajomedioarriba

Marzo de 2007

0

40

80

120

160

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

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P1

P3

P5

Q1

Q5

SA

TU

RA

CIO

N D

E O

XIG

EN

O

(%)

abajomedioarriba

Fig. 10. Valores de pH del agua en el orden acostumbrado

Diciembre de 2007

C2

7

8

9

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

pH

AbajoMedioArriba

Marzo de 2007

7

8

9

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

pH

abajomedioarriba

7

8

9

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

pH

abajomedioarriba

7

8

9

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

pH

abajomedioarriba

Fig. 11. Conductividad eléctrica del agua en el orden acostumbrado

Diciembre de 2006

0

350

700

1050

1400

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

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CO

ND

UC

TIV

IDA

D (

uS

/cm

)abajomedioarriba

Marzo de 2007

0

350

700

1050

1400

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

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N3

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P1

P3

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Q1

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CO

ND

UC

TIV

IDA

D (

uS

/cm

)

abajomedioarriba

0

500

1000

1500

2000

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

CO

ND

UC

TIV

IDA

D (

uS

/cm

)

abajomedioarriba

0

500

1000

1500

2000

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

CO

ND

UC

TIV

IDA

D (

uS

/cm

)

abajomedioarriba

Fig. 12. Transparencia del agua medida con un disco de Secchi

Diciembre de 2006

0

30

60

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120

150

A1

A3

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B1

B3

B5

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(cm)

transparencia de Secchi

profundidad

Marzo de 2007

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B3

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(cm)

profundidad

transparencia de Secchi

Julio de 2007

0

30

60

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B3

B5

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C3

N3

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P1

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P5

Q1

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(cm)

transparencia de Secchi

profundidad

Julio de 2007

0

30

60

90

120

150

A1

A3

A5

B1

B3

B5

C1

C3

N3

O2

O4

P1

P3

P5

Q1

Q5

(cm)

transparencia de Secchi

profundidad

Fig. 13. Pendiente del curso en la estación de muestreo, medida a) in situ en un tramo

de 50 m y b) de un mapa entre dos isolíneas separadas cada 10 m de altitud.

Fig. 14. Correlación entre las dos mediciones de pendiente señaladas en la fig. 13.

Fig. 15. Relación entre las pendientes medias en el mapa e in situ y el tamaño medio de

grano.

0

0,4

0,8

1,2

1,6

A1 A3 A5 B1 B3 B5 C1 C3 N3 O2 O4 P1 P3 P5 Q1 Q5

PE

ND

IEN

TE

(%

)

medida in situ

del mapa

y = 0,5813x + 0,1072

R2 = 0,4941

y = 0,7984x2 - 0,4856x + 0,2689

R2 = 0,7064

0,0

0,4

0,8

1,2

1,6

0 0,4 0,8 1,2 1,6

Pendiente local (%)

Pendie

nte

mapa (

%)

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8

Pendiente del mapa (%)

Tam

año d

e g

rano (

mm

)

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8

Pendiente local in situ (%)

Tam

año d

e g

rano (

mm

)

Fig. 16. Alcalinidad del agua (mg CaCO3/L)

Fig. 17. Sólidos (SST) y materia orgánica (MOS) suspendidos totales

Marzo de 2007

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

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P2

P4

Q1

Q5

C3

0

200

400

600

800

A1

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A5

B2

B4

C1

C3

N2

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O2

O4

P2

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Q1

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ALC

ALIN

IDA

DDiciembre de 2006

Julio de 2007

0

200

400

600

800

A1

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C1

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P2

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Q1

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ALC

ALIN

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D

Noviembre de 2007

A1

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Diciembre de 2006

0

20

40

60

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O2

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P2

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SS

T /

MO

S (

mg/L

)

SST

MOS

Marzo de 2007

A1

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B2

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C1

C3

N2

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O2

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P2

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Q1

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SST

MOS

Julio de 2007

0

20

40

60

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B2

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C3

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P2

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Q1

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SS

T /

MO

S (

mg/L

)

Noviembre de 2007

A1

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Q1

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Fig. 18. Nitrato

Fig. 19. Amonio

Fig. 20. Nitrógeno total

Fig. 21. Fósforo total

0

1

10

100

1000

10000

A1

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N2

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O2

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P2

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Q1

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JulioNoviembre

0

1

10

100

1000

10000

A1

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A5

B2

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Q1

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NO

3 (

ug/l)

DiciembreMarzo

0

1

10

100

1000

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C3

N2

N5

O2

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P2

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JulioNoviembre

0

1

10

100

1000

10000

A1

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A5

B2

B4

C1

C3

N2

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P2

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Q1

Q5

NH

4 (

ug/l)

DiciembreMarzo

100

1000

10000

100000

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C3

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N5

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(u

g/l)

DiciembreMarzo

100

1000

10000

100000

A1

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JulioNoviembre

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1000

10000

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N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

PT

(ug/l)

DiciembreMarzo

Fig. 22. Fósforo Reactivo Soluble

Fig. 23. Silicato

0

200

400

600

800

1000

1200

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

PR

S (

ug/l)

DiciembreMarzo

0

200

400

600

800

1000

1200

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

JulioNoviembre

0

5000

10000

15000

20000

25000

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

SiO

3 (

ug/l)

DiciembreMarzo

0

5000

10000

15000

20000

25000

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

JulioNoviembre

Fig. 24. Granulometría (arriba) y composición (abajo) de los sedimentos colectados en

diciembre de 2006 y marzo de 2007.

Fig. 25. Granulometría del sedimento en diciembre de 2006 y noviembre de 2007: a)

tamaño medio de grano, b) selección, c) asimetría y d) curtosis

Tam

año

me

dio

del g

ran

o (p

hi)

-2

-1

0

1

2

3

4

Dic-2006Nov-2007

Sel

ecci

ón

(phi

)

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

2,2

2,4

Estaciones

A3

A4

A5

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O3

O4

P2

P3

P4

P5

Q1

Q5

Q3

Asi

met

ría

-2

-1

0

1

2

3

Estaciones

A3

A4

A5

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O3

O4

P2

P3

P4

P5

Q1

Q5

Q3

Cu

rtos

is

1

2

3

4

5

6

7

8

a b

c d

diciembre de 2006

0%

25%

50%

75%

100%

A3

A4

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O4

P5

Q3

Q5

grava arena gr ar media ar fina limo

0%

25%

50%

75%

100%

B1/

1

B1/

2

B1/

3

C1/

1

C1/

2

C1/

3

N3/

1

N3/

2

N3/

3

O1/

1

O3/

1

grava gruesa ar. media ar- fina limo

marzo de 2007

0

1

2

3

4

B1 C1 N3 O1 O3

TA

MA

ÑO

ME

DIO

(m

m) abajo

medioarriba

diciembre de 2006

0

1

2A

3A

4B

2B

3B

4B

5C

1C

2C

3C

4N

2N

3N

5O

1O

4P

5Q

3TA

MA

ÑO

ME

DIO

(m

m)

Fig. 26. Contenido de materia orgánica en los sedimentos de los arroyos estudiados.

Fig. 27. Contenido de Fósforo total en los sedimentos

0

2

4

6

8

10

12

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

MA

TE

RIA

OR

GA

NIC

A (

%)

dic-06

mar-07

0

2

4

6

8

10

12

14

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

MA

TE

RIA

OR

GA

NIC

A (

%)

jul-07

nov-07

0

100

200

300

A1

A2

A3

A4

A5

B1

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O2

O3

O4

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

Q3

Q5

PT

(ug

/g P

F)

dic-06mar-07jul-07

Fig. 28. Contenido de Nitrógeno total en los sedimentos

Fig. 29. Contenido de Clorofila a en los sedimentos

Fig. 30. Metales pesados en los sedimentos colectados el 20 de julio de 2007

O3

0

5

10

15

20

25

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C4

N5

O2

O4

P3

Q1

Q5

(mg

/ kg)

CromoCobre

0

10

20

30

40

50

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C4

N5

O2

O4

P3

Q1

Q5

(mg

/ kg)

PlomoZinc

0

100

200

300

400

500

600

700

A1

A2

A3

A4

A5

B1

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O2

O3

O4

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

Q3

Q5

NT

(ug

/g P

F)

dic-06mar-07jul-07

0

100

200

300

400

500

600

700

A1

A2

A3

A4

A5

B1

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O2

O3

O4

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

Q3

Q5

NT

(ug

/g P

F)

dic-06mar-07jul-07

123,76

0

10

20

30

A1

A2

A3

A4

A5

B1

B2

B3

B4

B5

C1

C2

C3

C4

N2

N3

N5

O1

O2

O3

O4

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

Q3

Q5

CLO

RO

FIL

A a

(ug

/g P

F) dic-06

mar-07

Figura 31. Distribución de la riqueza genérica del zoobentos entre los arroyos

Tabla 9. Composición taxonómica del zoobentos encontrado en los cuatro muestreos

Phylum Clase Orden Familia / Género Phylum Clase Orden Familia / Género

ANNELIDA Oligochaeta

Haplotaxida Naididae / Pristinella Pristina Dero Allonais Haemonais Amphichaeta Homochaeta

Tubificidae / Tubifex Limnodrilus Phreodrilidae / Phreodrilus

Hirudinea Hirudiniformes/Glossiphoniiformes

Macrobdellidae/Glossiphoniidae Hellobdela Batracobdella

MOLLUSCA Pelecypoda

Eulamellibranchia/Veneroidea Sphaeridae/Pisidiidae Byssanodonta

Eupera Corbiculidae / Corbícula

Pomacea Pisidium

Unionoida Hyriidae / Diplodon Gastropoda Pulmonata Basommatophora Ancylidae / Género X Hydrobiidae/Heleobia

Potamolithus Planorbidae / Gen.1

Drepanotrema Antilorbis Biomphalaria Acrorbis

Physidae / Género X

Diciembre de 2007

0

10

20

30

40

50A

1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

RIQ

UE

ZA

(G

énero

s)

Marzo de 2008

0

10

20

30

40

50

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q3

Julio de 2008

0

10

20

30

40

50

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q3

RIQ

UE

ZA

(G

énero

s)

Noviembre de 2008

0

10

20

30

40

50

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q3

Phylum Clase Orden Familia / Género ARTHROPODA Crustacea

Malacostraca Amphipoda / Hyalellidae / Hyalella Decapoda

Palaemonidae / Macrobranchium Paleomonetes

Aeglida/Aegla platense Isopoda / Aegidae/ Pseudosphaeroma

Insecta Ephemeroptera Caenidae / Caenis Traverella Baetidae / Baetodes Americabaetis? Cloeodes Camelobaetidius Tricorythodes

Leptophlebiidae / Thraulodes Needhamella Ulmeritus

Polymitarcyidae / Campsurus Asthenopus

Leptohyphidae / Haplohyphes Leptohyphes

Plecoptera Anacroneurinae / Anacroneuria

Gripopterygidae / Paragripopteryx

Odonata Coenagrionidae / Ischnura

Nehallenia Telebasis Zoniagrion Acanthagrion Argia Hyponeura Protoneuridae Hyponeura Enallegma 11 spp. no id.

Agriidae Agrion Hetaerina

Lestidae / Lestes Mecistogaster

Gomphidae / Archeogomphus Agriogomphus Gomphus Progomphus Phyllocyla Octogomphus Cyanogomphus

Phylogomphoides Libellulidae / Perithemis

Macrothemis Nannothemis Erytrodiplax Tramea Erythemis Aphylla

Aeshnidae / Aeshna Anax

Coleoptera Scirtidae/Helodidae

Hydrocyphon Cyphon

Carabidae N/I Hydrophilidae Hidrophilus

Derallus Hydrous Enochrus Laccobius Berosus Phaenonotum Tropisternus

Dryopidae / Helichus Dryops

Elmidae / Potamophilus

Dupophilus Stenelmis Riolus Esolus Oulimnius

Elmis Stenelmis Esolus Limnius Oulimnius Microcylloepus

Gyrinidae / Gyrinus Androgyrus Chrysomelidae / Donacia Psephenidae / Psephenus Psephenops

Curculionidae / Listronotus Notiodes

Dytiscidae / Hydrovatus Laccophilus

Yola Dysticus Megaloptera Corydalidae / Corydalus Lepidóptera Pyralidae / Nymphulinae N/I Trichoptera

Hydroptilidae / Oxyethira Hydroptila Ochrotrichia

Limnephilidae / Monocosmoecus Hydropsychidae / Hydropsyche

Macronema Leptonema

Smicridea Helicopsichidae / Helicopsyche Philopotamidae / Chimarra

Ecnomidae / Austrotinodes Leptoceridae / Triplectides

Nectopsyche Atanatolica

Polycentropodidae / Cyrnellus

Polycentropus Odontoceridae / Barypenthus

Clase Orden Familia / Género

Díptera Cecidomyiidae / Monardia

Chironomidae Chironominae

Chironomus Dicrotendipes Glyptotendipes Corynoneura Georthocladius Cryptochironomus Polypedilum Beardius Pseudochironomus Tribelos Thienemannimyia

Tanypodinae Paratanytarsus Nimbocera Rheotanytarsus Paramerina Psectrotanypus

Orthocladiinae Orthocladius Cricotopus Lopescladius Eukiefferiella Anatopyniini Paralauterborniella Einfeldia Pentaneura Thienemaniella

Ephydridae Brachydeutera Tribelos

Culicidae / Culex Aedes Culicoides

Chaoboridae / Chaoborus Ceratopogonidae / Probezzia

Forcipomyia Simulidae / Simulium Tipulidae / Prionocera Tipula Lispe Limnoniidae / Hexatoma Limnophila Anthomyiidae / Limnophora Stratiomyidae / Odontomyia Psychodidae / Psychoda Tabanidae / Tabanus Coenomyidae N/I

Hemíptera Pleidae / Neoplea Belostomatidae / Belostoma

Lethocerus Ranatridae / Ranatra Limnocoridae / Pelocoris Veliidae / Gen. 1

Rhagovelia Hebridae / Hebrus Corixidae / Tenagobia

Ectemnostega Ectemnostegella Centrocorisa

Naucoridae / Placomerus Limnocoris Pelocoris Cryphocricos

Notonectidae / Martarega Notonecta

Buenoa Gerridae / Brachymetra Halobaptopsis Hydrometridae / Hydrometra

Fig. 32. Abundancia relativa de los principales géneros del zoobentos.

Fig. 33. Distribución de abundancia (número de individuos colectados) por género.

Julio de 2007

Paragri-

popteryx

Helobdella

Nimbo-

cera Baetis

Heleobia

Caenis

Simulium

Chirono-

mus

Hyalella

Noviembre de 2007

Hyalella

Heleobia

Caenis

Chirono-

mus

Nimbocer

a

Biompha-

laria

Helobdella

Baetis

Diciembre de 2006

Hyalella

Heleobia

Chironom

Tenagobia

Caenis

Baetis

Ischnura

Hellobdela Stenoph. Marzo de 2007

Biomph.Macrobra

nchium

Chironom.

Heleobia

Dero

Eupera

Hellobdela

Limnius

Psephen.

Riolus

Diciembre de 2006

1

10

100

1000

10000

GENEROS

AB

UN

DA

NC

IA

Marzo de 2007

1

10

100

1000

10000

GENEROS

AB

UN

DA

NC

IA

Julio de 2007

1

10

100

1000

10000

GENEROS

AB

UN

DA

NC

IA

Noviembre de 2007

1

10

100

1000

10000

GENEROS

AB

UN

DA

NC

IA

Fig. 34. Distribución de la frecuencia de aparición por género

Diciembre de 2006

HyalellaCaenis

Heleob.

0

0,2

0,4

0,6

0,8

GENEROS

FR

EC

UE

NC

IA

Marzo de 2007

Heleob.

Hellobd.

Gundl.Biomph.

Dero

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

GENEROS

FR

EC

UE

NC

IA

Julio de 2007

Heleobia

CaenisBaetis

Hyalella

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

GENEROS

FR

EC

UE

NC

IA

Noviembre de 2007

Heleobia

HyalellaCaenisBaetis

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

GENEROS

FR

EC

UE

NC

IA

Figura 35. Diversidad de Shannon (log2)

Diciembre de 2006

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q1

Q5

DIV

ER

SID

AD

DE

SH

AN

NO

N

(bits/ind)

Marzo 2007

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q3

DIV

ER

SID

AD

DE

SH

AN

NO

N

(bits/ind)

Julio de 2007

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q3

DIV

ER

SID

AD

DE

SH

AN

NO

N

(bits/ind)

Noviembre de 2007

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

A1

A3

A5

B2

B4

C1

C3

N2

N5

O2

O4

P2

P4

Q3

DIV

ER

SID

AD

DE

SH

AN

NO

N

(bits/ind)

Fig. 36. Agrupamiento de las estaciones por presencia o ausencia de géneros del zoobentos en

el orden acostumbrado de arriba a abajo.

Fig. 37. Agrupamiento de las estaciones por la abundancia de los géneros de zoobentos

(Distancia de Bray-Curtis) en los cuatro muestreos, de arriba abajo (sigue en la página

siguiente)

Fig. 38. Riqueza específica del fitobentos por estación en diciembre de 2006.

Tabla 6. Composición específica del fitobentos en todas las estaciones en diciembre de 2006.

Acantidium sp.

Achnanthes sp.

Amphipleura lindheimeri

Amphipleura pellucida

Amphora charrua

Amphora copulata

Amphora sp.

Amphora veneta

Caloneis bacillum

Cocconeis placentula

Cocconeis sp.

Craticula ambigua

Cyclotella meneghinana

Cyclotella sp

Cymbella charrua

Cymbella cistula

Cymbella cymbiformis

Cymbella dorseornata

Cymbella excisa

Cymbella tumida

Denticula valida

Encyonema sprechmannii

Epitemia adnata

Epitemia sorex

Eunotia major

Fallacia sp.

Fragilaria capucina

Fragilaria sp.

Gonphonema acuminatum

Gonphonema affine

Gonphonema apicatum

Gonphonema batei

Gonphonema capitata

Gonphonema mexicanum

Gonphonema parvulum

Gonphonema respectabile

Gonphonema sp.

Gonphonema sp. 3

Gonphonema sp. 4

Gonphonema sp.2

Gyrosigma obtasum

Hiptodonta capitata

Melosira sp.

Melosira sp.simil ambigua

Navicula capitatoradiata

Navicula cryptocephala

Navicula cryptonella

Navicula gregaria

Navicula protracta

Navicula riediana

Navicula rostellata

Navicula sp 5

Navicula sp 6

Navicula sp 7

Navicula sp. 1

Navicula sp. 2

Navicula sp. 3

Navicula sp. 4

Neidium sp.

Nitzschia acicularioides

Nitzschia agnita

Nitzschia amphibia

Nitzschia constricta

Nitzschia denticula

Nitzschia dissipata

Nitzschia frustulum

Nitzschia gracilis

Nitzschia hugarica

Nitzschia intermedia

Nitzschia linearis

Nitzschia nana

Nitzschia palea

Nitzschia pusilla

Nitzschia sp.

Nitzschia sp. 2

Nitzschia tenuis

Pinnularia acrosphaeria

Pinnularia divergens

Pinnularia sp.

Pinnularia sp.2

Pinnularia tabellaria

Placoneis sp.

Planothidium frecuentissimum

Pleurisina laevis

Pleurosigma sp.

Rhoicosphaenia abbreviata

Rhopalodia gibba

Rhopalodia gibberula

Sellaphora densistriata

Sellaphora leavissima

Sellaphora rhombicarea

Sellaphora rioplatensis

Sellaphora sp.

Sellaphora sp.2

Stauroneis sp

Surirella brebissonii

Surirella ovalis

Surirella sp.

Synedra ulna

0

10

20

30

A1 A2 A3 A4 B2 B3 B4 B5 C1 C2 C3 C4 N2 N5 O1 O2 O3 O4 P1 P2 P3 P4 Q1 Q3 Q5

RIQ

UE

ZA

ES

PE

CIF

ICA

Fig. 39. Agrupamiento de las estaciones por presencia/ausencia de especies

fitobentónicas en diciembre de 2006.

Fig. 40. Distribución de frecuencias de especies fitobentóniocas en diciembre de 2006.

0

5

10

15

0 20 40 60 80 100

ESPECIES

FR

EC

UE

NC

IA