integradores_progdina_markov

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Ingeniería Industrial 7° Cuatrimestre L.M.A. Octavio Heredia Hernández Abril del 2011 Ejercicios: Cadenas de Markov Hillier-Lieberman. Investigación de operaciones. Capítulo de Cadenas de Markov. 1. La cervecería mas grande de la costa oeste. 2. El problema de la sangre. 3. Una tienda de cámaras tiene en almacén un modelo especial que se pueden ordenar cada semana. Considere , ,…, las demandas de la semana 1, 2,…, respectivamente. Se supone que las son variables aleatorias con distribución de probabilidad Poisson con parámetro . Sea el número de cámaras al inicio del proceso, el número de cámaras al final de la semana 1, el número de cámaras al final de la semana 2, etc. La política de pedidos dice que si el número de cámaras en inventario al final de la semana es menor a 1 se ordenan 3 unidades. De otra manera no se coloca la orden. Entonces, los valores posibles son 0,1,2 o 3 en un determinado tiempo . a) Determine la matriz de transición. b) Calcule la probabilidad de que dentro de dos semanas se tenga una cámara dado que hoy se tienen 2. c) Encuentre las probabilidades del estado estable e interprete. Ejercicios: Modelos Markovianos Hillier-Lieberman. Investigación de operaciones. Capítulo Procesos de decisión markovianos. 4. La estudiante preocupada por su auto. Hamdy A. Taha. Investigación de operaciones. Capítulo de Procesos de decisión markovianos. Etapas finitas. 5. Revisión anual de productos para decidir si tiene o no éxito. 6. Anuncio en radio, televisión o periódicos. Ejercicios: Programación Dinámica Hillier-Lieberman. Investigación de operaciones. Capítulo de Programación Dinámica. 7. Red de un proyecto. 8. Gerente de ventas de una librería. 9. Estudiante universitaria y sus siete días para preparar para preparar sus exámenes finales. 1

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Ingeniería Industrial7° CuatrimestreL.M.A. Octavio Heredia HernándezAbril del 2011

Ejercicios: Cadenas de MarkovHillier-Lieberman. Investigación de operaciones.Capítulo de Cadenas de Markov.

1. La cervecería mas grande de la costa oeste.2. El problema de la sangre.3. Una tienda de cámaras tiene en almacén un modelo especial que se pueden ordenar cada semana. Considere , ,…, las demandas de la semana 1, 2,…,

respectivamente. Se supone que las son variables aleatorias con distribución de

probabilidad Poisson con parámetro . Sea el número de cámaras al inicio

del proceso, el número de cámaras al final de la semana 1, el número de cámaras al final de la semana 2, etc. La política de pedidos dice que si el número de cámaras en inventario al final de la semana es menor a 1 se ordenan 3 unidades. De otra manera no se coloca la orden. Entonces, los valores posibles son 0,1,2 o

3 en un determinado tiempo . a) Determine la matriz de transición. b) Calcule la probabilidad de que dentro de dos semanas se tenga una cámara dado que hoy se tienen 2.c) Encuentre las probabilidades del estado estable e interprete.

Ejercicios: Modelos MarkovianosHillier-Lieberman. Investigación de operaciones.Capítulo Procesos de decisión markovianos.

4. La estudiante preocupada por su auto.

Hamdy A. Taha. Investigación de operaciones.Capítulo de Procesos de decisión markovianos. Etapas finitas.

5. Revisión anual de productos para decidir si tiene o no éxito.6. Anuncio en radio, televisión o periódicos.

Ejercicios: Programación Dinámica

Hillier-Lieberman. Investigación de operaciones.Capítulo de Programación Dinámica.

7. Red de un proyecto.8. Gerente de ventas de una librería.9. Estudiante universitaria y sus siete días para preparar para preparar sus exámenes finales.

Hamdy A. Taha. Investigación de operaciones.Capítulo de Programación dinámica determinista. Modelo del número de empleados.

10. Agencia de viajes Luxor Travel.

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