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INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA

“HENRI PITTIER”

LECHERÍA – ANZOATEGUI

ESCUELA: INFORMÁTICA Y ADMINISTRACIÓN DE

EMPRESAS

ESPECIALIDAD: INFORMÁTICA

ASIGNATURA: MATEMATICA II

CÓDIGO: MAT – 225

UNIDADES DE CRÉDITO: 5 U.C.

DENSIDAD HORARIA: H.T.:5

T.P.:

T.H.:5

PRE – REQUISITO MAT – 125

OBJETIVO TERMINAL DE LA ASIGNATURA:

Definir el concepto de límites, utilizando este concepto en el

estudio de continuidad de funciones reales de variable real. Interpretar

la derivada geométrica, obteniendo físicamente la derivada de

funciones reales de variable real. Aplicar el concepto de derivada en la

resolución de problemas geométricos y físicos en el estudio de

funciones en la evaluación de limites indeterminados.

UNIDAD: I

LIMITE Y CONTINUIDAD

DURACIÓN: 4 SEMANAS

OBJETIVO GENERAL:

Calcular limites, poniendo en práctica los teoremas y analizando cuando una

función es continua (en caso de no serlo determinar el tipo de discontinuidad)

CONTENIDO PROGRAMÁTICO:

1-1Motivación al concepto de limite de una función.

1.2 Definición de límite de una función en un punto de acumulación de su dominio

1.3 Teoremas sobre limites. Unicidad de la suma del producto. Del cociente. del

empaquetamiento o de la función intermedia.

1.4 Conceptos de infinito. Limites infinitos. Limites de función en el infinito.

1.5 Calculo de limites de una función en un punto alrededor de cual está definida.

1.6 Formas indeterminadas en limites de funciones. Algunos limites indeterminados.

Algebraicos.

1.7 Limites de funciones ascendentes

1.8 Limites trascendentes. Características

1.9 Limites trascendentes indeterminados

1.10 Limites laterales

1.11Continuidad de una función en un punto y en un intervalo. Condiciones

1.12 Discontinuidad. Clase de discontinuidad

UNIDAD II

DERIVADAS


OBJETIVO GENERAL:

Poner en practica los teoremas de las derivadas mediante cálculos numéricos.

Derivar funciones logarítmicas. Funciones implícitas, Funciones compuestas, Funciones

inversas, Funciones a trozos, funciones perimetricas y la diferencia derivada de orden

superior.


2.1 Derivadas de una función en un punto: a) Introducción, b) Incremento de las

variables dependientes e independientes c) Concepto de derivadas, d) Interpretación

física y geométrica.

2.2 Derivada lateral de una función en un punto de su dominio

2.3 Teoremas sobre derivación y relación entre continuidad y derivabilidad

2.4 Derivadas de las funciones algebraicas y trascendentes más usadas.

2.5 Métodos auxiliares de derivación: a) Derivadas de funciones compuestas, regla de la

cadena, derivada de una constante elevada y derivada de una función elevada a una

constante b) Derivada logarítmica, c) Derivadas de funciones expresadas

implícitamente, d) Derivada de funciones inversas e) Derivadas de funciones definidas

parametricamente, f) Derivadas de orden superior, g) Derivadas n- esimas h) Derivadas

de orden superior para funciones expresadas implícitamente y en forma parametrica.

UNIDAD III

APLICACIONES DE LAS DERIVADAS

DURACIÓN: 5 SEMANAS.

OBJETIVO GENERAL:

Solucionar problemas de máximos y mínimos aplicados a la Ingeniería y

Ciencias Administrativas, empleando los teoremas estudiados en la unidad.


3.1 Aplicaciones geométricas: a) Ecuaciones de las rectas, tangente y

normas a una curva a un punto, b) Longitud de los segmentos tangentes,

normal, subnormal de una curva en un punto, c) Angulo entre dos curvas

que se interceptan en un punto.

3.2 Regla de L Hopital

3.3 Estudio del comportamiento de funciones reales de variable real: a)

Crecimiento y decrecimiento de una función, b) Extremos relativos, c)

Criterio de la 1ra. Derivada para localizar extremos relativos, d)

Concavidad y Convexidad de una curva, e) Punto de inflexión, f) Criterio

de la segunda derivada para localizar extremos relativos g) Asíntotas en

una función tipos de Asíntotas.

3.4 Gráfico de una curva

3.5 Problemas sobre máximos y mínimos

3.6 Teoremas sobre derivadas: Teorema de Rolle, Teorema del Valor

Medio, Teorema de Cauchy.

3.7 Aplicaciones físicas de la derivada

3.8 Diferencial de una función: a) interpretación geométrica del diferencial,

b) Calculo de valores aproximados por diferenciales, c) Cálculo de errores

pequeños.

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales,

trabajos individuales, exposiciones orales, evaluaciones escritas.

EVALUACION: Evaluación continua, examen final.

BIBLIOGRAFIA:

AYRES, J. (1980) CALCULO DIREFENCIAL E INTEGRAL MC.

GRAWHILL MEXICO

APOSTOL, Tom. (1985) CALCULOS VOL I Y II EDIT. REVERT

BERT, Lipman CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EDIT.

INTERAMERICANA

DEMIDOVICH, B PROBLEMAS Y EJERCICIOS DE ANALISIS

PARAMINEO

LEITHOLD, Louis (1980) CALCULO CON GEOMETRIA ANALITICA

MEXICO

MENDELSON, Elliot (1986) INTRODUCCION AL CALCULO

MC.GRAWHILL MEXICO

PISKUNOF, N. CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL TOMO I

II EDIT. MIR

HOFFMAN, Laurence (1984) PROBLEMAS APLICADOS A LA

ADMINISTRACION EDT. MC.GRAWHILL

SHAUM CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL


“HENRI PITTIER”


ESCUELA: INFORMÁTICA


ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA

CÓDIGO: EST – 433

UNIDADES DE CRÉDITO:3 U.C.


T.P.: 2

T.H.: 4

PRE – REQUISITO: EST - 333


Resolver problemas y situaciones relacionadas con su carrera,

aplicando la teoría de probabilidades, distribuciones probabilísticas

discretas y continuas, algunos fundamentos de estadística inferencial.

UNIDAD: I TEORIA DE LAS PROBABILIDADES


OBJETIVO GENERAL:

Manejar los conceptos fundamentales de los fenómenos aleatorios. Calcular probabilidad en fenómenos afines a su especialidad, interpretando los resultados.


1.1 Estadística Interferencial

1.2 Fenómeno aleatorio

1.3 Experimento aleativo

1.4 experimento deterministico

1.5 Variable aleatoria

1.6 Variable deterministica

1.7 prueba aleatoria

1.8 punto muestral

1.9 espacio muestral

1.10 definición de probabilidad y su medida

1.11 clasificación de los eventos

1.12 axiones probabilísticas

1.13 probabilidad suma

1.14 probabilidad multiplicación

1.15 probabilidad total

1.16 probabilidad condicional

1.17 teorema de Bayes

UNIDAD II

DISTRIBUCIONES PROBABILISTICAS


OBJETIVO GENERAL:

Distinguir las funciones de distribución para variables discretas y continuas,

aplicándolas en situaciones reales. Dominar el concepto de esperanza matemáticas,

interpretándolo en situaciones especificas.


2.1 distribuciones de probabilidad: Variables discreta y continuas

2.2 función de densidad

2.3 Curvas de probabilidad ( variables discreta y continuas)

2.1 Función de distribución ( variables discreta y continuas)

2.2 esperanza matemática varianza.

UNIDAD III

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA


OBJETIVO GENERAL:

Reconocer los distintos fenómenos discretos asociándoles la distribución correspondiente, identificar los parámetros de una distribución discreta en situaciones relacionadas con su especialidad


3.1 Distribución de Bernouille: sus parámetros

3.2 Distribución binominal: aplicación de teoría combinatoria, parámetros de una

distribución binominal

3.3 distribución multinominal

3.4 sus parámetros

3.5 Distribución de Poisson: sus parámetros, ajuste de una distribución de Poisson

3.6 Distribución hipergeometrica: sus parámetros

3.7 Aplicaciones

UNIDAD IV

DISTRIBUCIONES DE VARIABLES CONTINUAS

DURACION: 3 SEMANAS

OBJETIVO GENERAL:

Resolver problemas son distribuciones de variables continuas, aplicando

correctamente el procedimiento especifico.

CONTENIDO PROGRAMATICO:

4.1 Distribución Normal

4.2 Relación con la distribución binominal

4.1 función de densidad

4.2 la distribución normal como limite de otras distribuciones

4.3 propiedades de la distribución normal

4.4 distribución normal tipificada

4.5 uso de las tablas

4.6 ajuste de una normal

4.7 Distribución exponencial.

UNIDAD V

SERIES BIDIMENSIONALES

DURACION: 3 SEMANAS

OBJETIVO GENERAL:

Analizar fenómenos donde intervengan más de una variables, aplicando los

conocimientos sobre variables multidimensionales.


5.1 Variables multidimensionales

5.2 Series bidimensionales

5.3 Diagrama de suspensión

5.4 Distribuciones marginales y condicionadas

5.5 Tablas

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales, trabajos

individuales, exposiciones orales, evaluaciones estas.


BIBLIOGRAFIA :

FREUD ESTADISTICA 4/ ED

FREUD / WALPO ESTADISTICAS METEMATICAS APLICACDAS 4TA.

EDICIÓN

FREUD/ WILLI ESTADISTICAS PARA LA ADMINISTRACION 5ta. EDICIÓN

LEVIN ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES 2DA. EDICION

OSTLE, Bernard ESTADISTICA APLICADA EDITORIAL RABASA

SOTO NEGRIN, Armando ESTADISTICA

MILLS, Richard ESTADISTICA PARA ECONOMIA Y ADMINISTRACION

MC. GRAW HILL

SPIEGEL MURRAY ESTADISTICA


“HENRI PITTIER”




ASIGNATURA: ELECTRÓNICA DIGITAL

CÓDIGO: INF – 554



T.P.: 2

T.H.: 5

PRE – REQUISITO: EST - 333


Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de llevar

a cabo la metodología para el análisis, diseño e implementación de

modelos de simulación digital para el estudio de sistemas de la

realidad, así como una correcta interpretación de sus resultados.

UNIDAD: I INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN DIGITAL

DURACIÓN: 1 SEMANA

OBJETIVO GENERAL:

Reconocer y explicar en forma general la metodología necesaria para un proceso de simulación


1.1 definición de simulación

1.2 algoritmo de trabajo en un proceso de simulación

UNIDAD II

SIMULACIÓN DE PROCESOS ESTOCASTICOS


OBJETIVO GENERAL:

Generar eventos de una población de probabilidad discreta en un computador,

resolver problemas de la vida real a través de simulaciones de montecarlo en un

computador.


2.1 método de Monetcarlo

2.2 Generación de números eudo – aleatorios

2.2.1 Método del cuadrado

2.2.2 Método congruenciales: lehmer, multiplicativo, aditivo

2.3 generación de eventos para distribuciones continuas

2.3.1. Variables con distribución exponencial

2.3.2 Variables con distribución gamma erlang

2.3.3 Variables con distribución Normal

2.4 Generación de eventos para distribuciones discretas

2.4.1 Generación de funciones empíricas

2.4.2 Generación de distribución bernoulli

2.4.3 Generación de distribuciones geométricas

2.4.4 Generación de distribución binominal

2.4.5 Generación de distribución de poisson

2.5 Simulación de problemas: caso directo

2.5.1 técnicas de flujo del proceso

2.5.2 técnicas de la programación del evento.

UNIDAD III

SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS


OBJETIVO GENERAL:

Interpretar y aplicar los diferentes métodos numéricos para la resolución de

ecuaciones de estado de un sistema continuo, desarrollar programas de simulación de

sistemas continuos en un computador.


3.1 Método numérico de euler para la solución de ecuaciones diferenciales

3.2 Método numérico rungekutla para la solución de ecuaciones diferenciales

3.3 Método de Kuta merso

3.4 Método del predicctor

3.5 Método de adams – multan

3.6 Resolución de problemas para sistemas continuos

UNIDAD IV

SIMULACIÓN DEL MODELO DEL INVENTARIO

DURACION: 5 SEMANAS

OBJETIVO GENERAL:

Simular un modelo de inventario acorde a la política de la empresa.


4.1 Modelos estáticos

4.2 Simulación de un modelo secuencial de intervalos

4.3 Simulación de política de inventario




BIBLIOGRAFIA :

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

II

MC. CALL DIGITAL LOGIC COMPUTER DESING EDICIONES NUEVA

VISION

HAMDY, Taha (1989) INVESTIGACION DE OPERACIONES EDIT. ALFA Y

OMEGA

MÉXICO

SHANNON, R. (1975) SYSTEM SIMULATION PENTICE – HALL


“HENRI PITTIER”




ASIGNATURA: INFORMATICA III

CÓDIGO: INF – 454



T.P.: 2

T.H.: 5

PRE – REQUISITO: INF – 353


Identificar las funciones principales del procesamiento de datos,

elaborando programas sencillo y complejos, sistemas de aplicación

con manejo de archivos utilizando el lenguaje COBOL

UNIDAD: I INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE DATOS MEDIANTE EL USO DEL

LENGUAJE COBOL

DURACIÓN: 2 Y ½ SEMANA

OBJETIVO GENERAL:

Identificar las funciones principales del procesamiento de datos y su manejo a través de un lenguaje de programación, específicamente COBOL


1.1 Conceptos Generales:

a) Almacenamiento de datos

b) Procesamiento de datos

c) Acceso de datos

1.2 Algunas técnicas utilizadas para el almacenamiento de datos: uso de archivos

1.3 Tipos de archivo

1.4 Introducción al lenguaje COBOL

a) generalidades

b) significado de COBOL

c) ventajas y desventajas

d) uso de COBOL

e) COBOL como lenguaje manejador de archivos

1.5 Características del lenguaje.

a) estructura básica de un programa

b) Relación entre archivos, registros y campos

c) Reglas para formar nombres de datos literales y constantes figuradas

d) Formato y hoja de codificación

e) Restricciones marginales

1.6 Estructura: breve descripción de cada una de las divisiones

UNIDAD II

LAS DIVISIONES DE COBOL


OBJETIVO GENERAL:

Elaborar programas sencillos en lenguaje COBOL


2.1 El sistema Vs. COBOL

a) Necesidades de la máquina

b) Organigrama del sistema

c) Posibilidades de proceso, organización y acceso

2.2 División de identificación

2.3 División de ambiente

2.4 División de datos

2.5 División de procedimientos

2.6 División y estructura

2.3 Elementos de la data división:

a) Función y estructura

b) Requisitos de codificación ( márgenes)

c) File section

d) Working – Storage section

e) Indicadores de nivel y número de nivel, la cláusula

2.4 Procedure: división: función y estructura, verbos aritméticos, transferencia de

datos, entrada y salida de datos, expresiones condicionales, transferencia de

control, ejercicios , escritura de un programa completo.

UNIDAD III

TÉCNICAS AVANZADAS EN COBOL


OBJETIVO GENERAL:

Elaborar programas completos mediante el uso de técnicas avanzadas del

lenguaje COBOL.


3.1 características de alto nivel de la data división:

a) Calificadores, b) datos de registros múltiples, c) la cláusula rede fines d) la

cláusula renames e) manejo de tablas índices y la cláusula cours f) ejemplo de lectura de

valores para una tabla, g) ejemplo de una tabla de valores constantes, h) tablas de dos y

tres dimensiones, i) la opción cours... defending on, j) cláusula para usos esparciales,

k) ejercicios.

3.2 Técnicas avanzadas de la procedure división

3.3 otras técnicas avanzadas de la procedure división: el verbo perform, el verbo exit,

la declaración go... to... depending on, el verbo alter, el stop seguido de literd, los

verbos accept y display, el verbo examine, la cláusula search para búsqueda de tablas.

UNIDAD IV

ARCHIVOS DE ACCESO DIRECTO

DURACION: 5 SEMANAS

OBJETIVO GENERAL:

Elaborar sistemas de aplicación con manejo de archivos en lenguaje COBOL


4.1 Introducción

4.2 características de almacenamiento en disco magnético

4.3 método de organización de datos

4.4 La técnica del residuo de la división para archivos de organización al azar

4.5 Organización y procedimiento de archivos

4.6 Instrucciones del lenguaje COBOL para archivos secuenciales

4.7 Instrucciones del lenguaje COBOL para archivos de acceso directo

4.8 Ejemplo de la creación y actualización de un archivo de acceso directo

4.9 Actualización al azar de un archivo con indicie

4.10 Ejercicios




BIBLIOGRAFIA:

(1987) S. PHILIPPAKIS, J. KAZMIER . COBOL Y SUS APLICACIONES EN

LOS NEGOCIOS EDITORIAL MC. GRAW HILL COLOMBIA

RAYAND MC. FARLAND MANUAL DE COBOL

GRAUER COBOL ESTRUCTURADO EDITORIAL NUEVA VISION

ASTOR VIGNAN L. LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN COBOL EDICIÓN

COBOL EDITORIAL UNIVERSITARIA BARCELONA

(1987) NEW COMER LAWRENCE R. PROGRAMACION EN COBOL

ESTRUCTURADO MC. GRAW HILL MÉXICO

(1984) BOGHI G. ITADI PROGRAMACION VEGA S.R.L. VENEZUELA

LOZANO R. LETVIN DIAGRAMCIÓN Y PROGRAMACIÓN 3RA. EDICIÓN

MC. GRAW HILL COLOMBIA


“HENRI PITTIER”


ESCUELA: INFORMÁTICA Y ADMINISTRACIÓN DE

EMPRESAS


ASIGNATURA: ÁLGEBRA LINEAL

CÓDIGO: MAT – 334

UNIDADES DE CRÉDITO: 4 U.C.

DENSIDAD HORARIA: H.T.: 3

T.P.: 2

T.H.: 5

PRE – REQUISISTO MAT – 225


Al finalizar el curso, los alumnos estarán en capacidad de

manejar los fundamentos teóricos de Álgebra Lineal, analizando su

aplicación, el modelaje del sistema y la toma de decisiones.

UNIDAD: I

EDUCACIONALES LINEALES Y MATRICES

OBJETIVO GENERAL:

Resolver sistemas de ecuaciones, aplicando el método de Bauss – Jordán.

Determina la inversa de una matriz ( operaciones elementales). Utilizar matrices

particionadas cuando se trabaje con matrices muy grandes.


1.1 Sistemas de ecuaciones lineales

1.2 Matrices, operaciones entre matices

1.3 Propiedades algebraicas de las operaciones entre matrices

1.4 Tipos especiales de matrices, matrices particionadas, y matrices no singulares

1.5 Forma escalonada de una matriz

1.6 Matrices elementales

1.7 Matrices equivalentes

1.8 Aplicaciones de las matrices a la resolución de sistemas lineales a problemas

referentes a la investigación de operaciones.

UNIDAD II

REVOLUCIONES CIENTIFICAS TECNOLOGICAS.

OBJETIVO GENERAL:

Definir un espacio vectorial V, considerando sus elementos vectores y

estudiando su dependencia e independencia lineal. Formar bases de espacio vectorial

V. Construir una función L: V (V. W Espacios vectoriales) tales que V y W sean

isomorfos . determinar u rango de una matriz equivalente cuyos vectores filas (

columnas) sean linealmente independiente.


2.1 Vectores en el plano

2.2 Espacios vectoriales y sub. Espacios

2.3 Independencia lineal y tasas

2.4 Coordenados e isomorfismo

2.5 El rango de una matriz

UNIDAD III

ESPACIOS VECTORIALES

OBJETIVO GENERAL:

Analizar espacios vectoriales con producto interno estableciendo en definición.

Utilizar las desigualdades de Canchy – Shawarz y triangular en la resolución de

ejercicios. Construir bases ortonormales por el método de Gram. Schmidt.


3.1 Espacios con productos internos

3.2 El proceso de Gram Schmidt

UNIDAD IV

TRANSFORMACIONES LINEALES

OBJETIVO GENERAL:

Analizar una transformación lineal, obteniendo una definición. Determinar el

núcleo y recorrido de una transformación lineal. Calcular la matriz asociada a una

transformación lineal. Distinguir como cambia la matriz asociada cuando se cambian las

bases.


4.1 Definición y ejemplos

4.2 El núcleo y el recorrido de una transformación lineal

4.3 La matriz de una transformación lineal

4.4 El espacio vectorial de las matrices y el espacio vectorial de las transformaciones

lineales

4.5 Matrices semejantes

4.6 Aplicaciones de las transformaciones lineales a problemas referentes a la

investigación de operaciones

UNIDAD V

DETERMINANTES

OBJETIVO GENERAL:

Definir el determinante haciendo uso de las permutaciones. Hacer de los

conductores en los determinantes. Colocar la inversa de una matriz ( adjunto de un

determinantes) aplicar la regla de Cramer. Explicar la utilidad de los determinantes en

las transformaciones lineales LV V


5.1 Definición

5.2 Propiedades De Los Determinantes

5.3 Desarrollo por cofactores

5.4 La inversa de una matriz

5.5 Determinante y producto cruz

5.6 Determinante desde el punto del cálculo

5.7 Aplicaciones

UNIDAD VI

ESTRUCTURAS DE DATOS ADICIONALES

OBJETIVO GENERAL:

Implantar programas en Pascal utilizando los tipos de datos ajustados a las

especificaciones del problema.


6.1 Tipos de datos

a)Enumerador

b)sub.- rango

6.2 Dato de tipo conjunto

6.3 Recursión


individuales, exposiciones orales, evaluaciones escritas.


BIBLIOGRAFIA :

EDWARDS CALCULO CON GEOMETRÍA ANALÍTICA NUEVA VISIÓN

ANGEL ÁLGEBRA INTERMEDIA EDITORIAL PRENTICE HALL

FLOREY FUNDAMENTOS DE ÁLGEBRA LINEAL EDITORIAL PRENTICE

HALL

HOFFMAN ÁLGEBRA LINEAL

NOBLE Y DANIEL ÁLGEBRA LINEAL APLICADA 3RA. EDICIÓN

SOBEL Y LERNER ÁLGEBRA 2DA. EDICIÓN

FLEMING ÁLGEBRA Y TRIGONOMETRÍA ANALÍTICA 3RA. EDICIÓN

KOLMAN, Bernard (1985) ÁLGEBRA LINEAL EDIT. ITERAMERICANA

MEXICO

HERSTEIN (1988) ALGEBRA MODERNA OCTAVA EDICION EDIT. TRILLAS

MÉXICO

LIPSCMUTZ, Scymour (1985) ÁLGEBRA LINEAL TEORIAS Y PROBLEMAS

RESUELTOS PRIMERA EDICIÓN EDIT. MC. GRAW HILL .

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